| 【英語タイトル】Global Automated Fingerprint Identification Systems Market - 2023-2030
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 | ・商品コード：DTM24JN101
・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence
・発行日：2023年9月
・ページ数：202
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT＆通信
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❖ レポートの概要 ❖
概要 自動指紋識別システムの世界市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に23.2%のCAGRで成長し、2030年には678億米ドルに達すると予測されています。
セキュリティの脅威の高まりと信頼性の高い識別および認証方法へのニーズが、法執行、国境管理、アクセス管理など様々な分野での自動指紋識別システムの採用を促進しています。正確で高速な指紋照合アルゴリズムを含む指紋認識技術の進歩が、自動指紋識別システム・システムをより効率的で信頼性の高いものにしています。
指紋認証はバイオメトリクス認証方法として受け入れられつつあり、モバイル機器、金融取引、本人確認などのアプリケーションで採用が拡大しています。世界中の多くの政府が国家IDプログラム、パスポート管理、犯罪者識別データベースのために自動指紋識別システムを導入しており、自動指紋識別システム市場の成長に貢献しています。
2022年には、アジア太平洋地域が世界の自動指紋識別システム市場の約1/4を占め、最も急成長する地域となる見込みです。この地域の政府や組織は、法執行、国境管理、国民IDプログラム、入退室管理など、さまざまな目的でバイオメトリクス・ソリューションを採用する傾向が強まっています。
動向
政府プロセスの増加
自動指紋識別システムは高レベルのセキュリティを提供し、指紋を通じて個人の身元を正確に確認します。犯罪現場で発見された指紋をデータベースと照合することで犯罪を解決し、複数の身元を持つ犯罪者を特定することにもつながります。
例えば、2023年8月12日、インドの国家犯罪記録局（NCRB）の全国自動指紋識別システム（NAFIS）チームは、行政改革・公的苦情処理局（DARPG）からデジタル変革カテゴリー1の優秀政府プロセスリエンジニアリング部門で金賞を受賞しました。
アミット・シャー内務大臣兼協力大臣は、NAFISチームのこの功績を称えました。アミット・シャー州首相は、ナレンドラ・モディ首相の安全なインドというビジョンに沿い、確実な指紋識別システムの構築に尽力するNAFISチームを称賛しました。
高まる決済セキュリティへの懸念
自動指紋識別システムは、指紋認証のような生体認証方法を可能にすることで決済セキュリティを強化するために使用されます。消費者は支払い口座を指紋にリンクさせることで、不正ユーザーが金融情報にアクセスすることを極めて困難にしています。オンライン決済では、二要素認証プロセスでユーザーを認証します。
例えば、2023年9月5日、ファーウェイ・モバイル・サービスはアラブ首長国連邦の複数の大手銀行と戦略的パートナーシップを結び、同地域のデジタル・バンキングを強化しました。この提携には、ADCB、ENBD、FAB、Mashreq、ADIB、Standard Chartered Bank UAEなどの銀行が含まれ、これらのパートナーシップは、ファーウェイのユーザーに幅広い金融サービスを提供することを目的としています。
技術の進歩
生体認証技術の継続的な技術開発には、市場の成長に重要な役割を果たした指紋認証が含まれます。指紋を通じて個人の身元を正確に確認することで高度なセキュリティを提供し、民間と公共の両セクターでセキュリティを強化する貴重なツールとなっています。また、迅速かつ正確な指紋照合も可能です。
例えば、2023年6月6日、デバイス・インテリジェンス・プラットフォームであるフィンガープリントはフィンガープリント・プロ・プラスを発表しました。スマート・シグナルは、フィンガープリントのブラウザおよびデバイス識別シグナルを基盤とした、リアルタイムで実用的なインテリジェンスを提供します。
この技術により、企業が使用するプラットフォームや意思決定エンジンは、ブラウザやモバイル・アプリケーション技術の変化に素早く適応し、不正行為の特定精度を向上させることができます。
導入と維持は複雑なプロセス
精度は指紋画像の品質と使用される照合アルゴリズムに依存します。質の悪い指紋やにじんだ指紋は、偽陰性や偽陽性の原因となります。AFISの有効性は指紋データベースのサイズと質に依存します。指紋がデータベースにない場合、この技術は人物を識別できません。巨大なデータベースを扱う場合、指紋照合には時間がかかります。リアルタイムの照合は常に実行可能とは限りません。
指紋データの保存はプライバシーに関する懸念を生じさせ、この機密情報がアクセスされたり、盗まれたり、悪用されたりする危険性があります。AFIS システムの導入および維持には費用がかかる場合があり、小規模の組織や発展途上国では利用しにくくなります。環境条件は指紋画像の質に影響を与える可能性があります。指が濡れていたり、汚れていたり、損傷していたりすると、鮮明な指紋が得られない場合があります。
セグメント分析
世界の自動指紋識別システム市場は、コンポーネント、検索タイプ、アプリケーションおよび地域に基づいてセグメント化されています。
自動指紋識別システムにおけるソフトウェアの採用拡大
予測期間中、ソフトウェアコンポーネントが市場の約3分の1を占め、支配的なセグメントとなる見込みです。特に都市部における犯罪率の上昇が、より効率的で正確な指紋識別システムの需要を促進しています。法執行機関は、犯罪を解決し容疑者を迅速に特定するために高度なAFISソフトウェアを必要としています。
geeksforgeeks組織のレポートによると、国内の16,098の警察署の95％以上が犯罪・犯罪追跡ネットワーク＆システムソフトウェアを使用し、97％が接続を確立しています。例えば、2022年8月17日、インドにおける全国自動指紋識別システム（NAFIS）の配備は、同国の法執行と犯罪捜査の取り組みにおける重要な進展です。
NAFISは犯罪・犯罪追跡ネットワーク＆システム・データベースとリンクしており、この統合により、逮捕されCCTNSに記録されたすべての人に固有の識別子が付与され、犯罪活動に関与する個人の追跡と特定に役立ちます。
地理的浸透
北米における法執行の増加
北米は世界の自動指紋識別システム市場の成長地域の一つであり、2022年には市場の約3分の1を占めます。法執行機関や刑事司法システムでの急速な使用により、この地域が自動指紋識別システム台頭の主な原動力となっています。警察、法医学研究所、およびその他の組織は、犯罪者の特定、犯罪の解決、および犯罪データベースの管理に自動指紋識別システムに依存しています。
例えば、2023年3月9日、安全な識別ソリューションの世界的プロバイダーであるIDEMIAは、フロリダ州法執行局との提携を拡大し、クラウドベースのマルチバイオメトリクス識別システムを提供しました。このソリューションは、犯罪捜査官や法執行官が指紋、掌紋、潜在的な手の指紋を含むさまざまなバイオメトリクスデータを評価するのをサポートする自動バイオメトリクス識別システムに基づいています。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーは、THALES、IDEMIA、SecuGen Corporation、Innovatrics、Aware Inc.、Suprema、Synaptics incorporated、DERMALOG Identification Systems GmbH、Precise biometrics、HID global Corporationなどです。
COVID-19 影響分析
パンデミックにより、自動指紋識別システムの保守・運用を担当する機関を含む法執行機関および官公庁の通常業務に支障が生じました。ロックダウン、社会的距離対策および人員削減は指紋データを効率的に処理する能力に影響を与えました。パンデミック中、法執行官および指紋検査官による手袋などの個人防護具（PPE）の使用が必要になりました。
自動指紋識別システムに携わる者を含む多くの政府職員は遠隔地での勤務形態に適応しなければならず、この移行は指紋データベースへの安全なアクセスおよび管理という点で難題をもたらした可能性があります。パンデミック中の裁判所の閉鎖または制限された運営は、刑事事件の大幅な滞留につながりました。その結果、自動指紋識別システムオペレーターに対する指紋識別要求および事件処理件数が増加した可能性があります。
世界各地の法執行機関はパンデミックの間、COVID-19 に関連する公衆衛生と安全への懸念に対処するために優先順位をシフトしましたが、この焦点のシフトは AFIS 関連のプロジェクトとアップグレードへの資源配分に影響を与えた可能性があります。パンデミックは、顔認識や虹彩スキャンなどのタッチレス・バイオメトリクス認証方法の採用を様々なアプリケーションで加速させ、これは従来の指紋ベース・システムの需要に影響を与える可能性があります。
AIの影響
AIは、自動指紋識別システムで使用される指紋照合アルゴリズムの精度を向上させました。機械学習および深層学習技術により、低品質または部分的な指紋画像の場合でも一致を識別することが可能になりました。AIは自動指紋識別システムにおける照合プロセスを加速し、個人の迅速な識別を可能にしました。
AIを搭載した自動指紋識別システムは、より大きな指紋データベースを効率的に処理することができ、指紋データの量が増え続ける中、この拡張性は不可欠です。AIは偽陽性と偽陰性を減らすのに役立ち、個人の識別においてより信頼性の高い結果をもたらします。
例えば、グーグルは2023年8月31日、AIが生成した画像の真正性を保護するための革新的な電子透かしソリューションを発表しました。このシステムは、AIが生成した画像に微妙な透かしを組み込み、画像が人工知能アルゴリズムによって作成されたことを示すデジタル署名の役割を果たします。この開発は、本物の写真との区別がますます難しくなっているAIが生成したビジュアルの潜在的な悪用や虚偽表示に対する懸念に対応するものです。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争の影響を受ける地域では、政府機関や法執行機関は自動指紋識別システムに関連するものを含め、通常の業務に支障をきたす可能性があり、指紋識別や犯罪捜査の遅れにつながる可能性があります。紛争時には、自動指紋識別システム・データベースに保存された機微なバイオメトリクス・データのセキュリ ティに対する懸念が高まる可能性があります。
戦争または紛争中、政府の資源は差し迫った安全保障および防衛の必要性に振り向けられる可能性があり、これはシステムの維持およびアップグレードのための資源配分に影響を与える可能性があります。犯罪捜査に関する国際協力が必要な場合、紛争に起因する地政学的緊張がシステム・データ共有に依存する法執行機関間の協力を妨げる可能性があります。
コンポーネント別
- ソフトウェア
- ハードウェア
検索タイプ別
- 指紋検索
- 潜在検索
アプリケーション別
- 商業
- 政府機関
- 銀行・金融
- ヘルスケア
- ホスピタリティ
- その他
地域別
- 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
- 中東およびアフリカ
主要開発
- 2022年5月15日、マハラシュトラ州政府は犯罪の発見と有罪判決率の向上を目的とした自動マルチモーダル生体認証システムを開始しました。この先進的なシステムは、犯罪者や容疑者の指紋、掌紋、顔スキャン、眼球スキャンをデジタルデータとして保存し、掌紋や顔認識などのさまざまなバイオメトリクスデータを利用して、法執行機関が犯罪者を特定・追跡できるように設計されています。
- 2021年1月22日、富士通研究所は、ポストCOVID-19時代の非接触型ショッピングを促進することを目的とした多要素バイオメトリクス認証システムを発表しました。
- 2023年6月5日、パキスタンの国家データベース登録局（NADRA）は、既存のバイオメトリクス認証システムを強化するため、いくつかの都市で虹彩認証技術を導入しました。虹彩認証は、本人確認の信頼性と精度が高いことで知られています。NADRAは、この技術は10年以上前に導入された自動指紋識別システムと顔認識システムを補完するものであると述べています。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、検索タイプ、アプリケーション、地域に基づく世界の自動指紋識別システム市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解することができます。
- トレンドと共同開発の分析によるビジネスチャンスの特定ができます。
- 自動指紋識別システム市場レベルの数多くのデータを全セグメントでまとめたExcelデータシートを提供します。
- PDFレポートは徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的分析で構成されています。
- すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピングを提供します。
世界の自動指紋識別システム市場レポートは約61の表、58の図、202ページを提供します。
2023年のターゲットオーディエンス
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. 検索タイプ別スニペット
3.3. 用途別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 政府手続きの増加
4.1.1.2. 決済セキュリティへの関心の高まり
4.1.1.3. 技術の進歩
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 導入と維持は複雑なプロセス
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数（コンポーネント別）
7.2. ソフトウェア*市場
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
7.3. ハードウェア
8. 検索タイプ別
8.1. はじめに
8.1.1. 検索タイプ別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数（検索タイプ別）
8.2. テンプリント検索
8.2.1. はじめに
8.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.3. 潜在検索
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数（用途別）
9.2. マネージド*市場
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
9.3. 各国政府
9.4. 銀行・金融
9.5. ヘルスケア
9.6. ホスピタリティ
9.7. その他
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 主な地域別動向
10.2.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
10.2.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、検索タイプ別
10.2.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.2.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.2.6.1. 米国
10.2.6.2. カナダ
10.2.6.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 主な地域別動向
10.3.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
10.3.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、検索タイプ別
10.3.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.3.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. ロシア
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
10.4.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、検索タイプ別
10.4.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.4.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別動向
10.5.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
10.5.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、検索タイプ別
10.5.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.5.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 主な地域別動向
10.6.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、コンポーネント別
10.6.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、検索タイプ別
10.6.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
11. 競争環境
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 企業概要とサービス
13.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Search Type
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Government Processes
4.1.1.2. Growing Concerns for Payment Security
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Implementing and Maintaining is a Complex Process
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Hardware
8. By Search Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Search Type
8.2. Tenprint Search*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Latent Search
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Managed*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Governments
9.4. Banking & Finance
9.5. Healthcare
9.6. Hospitality
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Search Type
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. THALES*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. IDEMIA
12.3. SecuGen Corporation
12.4. Innovatrics
12.5. Aware Inc.
12.6. Suprema
12.7. Synaptics incorporated
12.8. DERMALOG Identification Systems GmbH
12.9. Precise biometrics
12.10. HID global Corporation
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
