【英語タイトル】Global MLOps Market Size Study & Forecast, by Component (Platform, Service), by Deployment (Cloud, On-premise), by Organization Size (SMEs, Large Enterprises), by Vertical (BFSI, Healthcare & Life Sciences, Retail & E-Commerce, IT & Telecom, Energy & Utilities, Government & Public Sector, Media & Entertainment, Others), and Regional Analysis, 2023-2030
	・商品コード：BZW24MAY121 ・発行会社（調査会社）：Bizwit Research & Consulting ・発行日：2024年3月 ・ページ数：約200 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール（受注後3営業日） ・調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東 ・産業分野：IT

世界のMLOps市場は、2022年に約11億9000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に39.7％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。MLOps（機械学習オペレーション）は、本番環境における機械学習（ML）モデルのデプロイ、監視、管理の合理化を目的としたプラクティス、ツール、方法論を包含します。データサイエンスとIT運用のギャップを埋めるために、DevOpsの原則を統合しています。主なコンポーネントには、MLモデルとデータのバージョン管理、自動テスト、CI/CDパイプライン、モデルのモニタリング、スケーラブルなMLデプロイのためのインフラストラクチャ管理などがあります。MLOpsは、データサイエンティスト、エンジニア、および運用チーム間のコラボレーションを促進し、ガバナンス、コンプライアンス、およびセキュリティ標準を維持しながら、堅牢で信頼性が高く、スケーラブルなMLモデルを保証します。MLOpsは、MLの運用化において重要な役割を果たし、企業が投資から価値を引き出し、ヘルスケア、金融、電子商取引などさまざまな領域でイノベーションを推進できるようにします。効率的なチームワークのためのMLプロセスの標準化、監視可能性の向上による効率性の改善、生産性の向上とAIの迅速な実装への注目の高まりは、世界中で市場の需要を促進している最も顕著な要因です。
また、クラウドベースのインフラやツールへの急速な移行により、より幅広いユーザーがAIの開発や導入に容易にアクセスできるようになっています。Statistaによると、クラウドITインフラへの支出は2023年に約940億米ドルを占め、2026年には1,337億米ドルに急増すると予測されています。パブリック・クラウド・インフラストラクチャーの拡大は、依然としてIT支出増加の重要な起爆剤となっています。市場を支配している主要企業は、Dell Technologies、HPE、Inspur、Lenovo、IBM、Huaweiです。MLOpsプラットフォームは、クラウド機能を活用し、スケーラブルで俊敏、かつアクセスしやすいソリューションを提供します。さらに、金融セクターにおける機械学習の利用の増加や、企業におけるML/AIベースのプロジェクトに対する需要の急増は、予測される数年間にさまざまな有利な機会をもたらします。しかし、様々なパイプラインの管理の難しさと生データ操作のリスクが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を妨げています。

MLOpsの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカです。北米は、確立された経済、研究機関、大手AI企業に支えられた人工知能（AI）の強固な研究開発能力により、2022年の市場を支配しました。顧客体験の向上と事業運営の最適化を目的とした先端技術への投資の増加は、北米全域で有利な成長見通しを生み出す構えです。さらに、この地域は、AI関連技術に多額の投資を行っており、洗練されたAI研究開発能力を誇っています。さらに、北米はAI開発を促進する政策を実施しています。例えば、2022年12月、オープンソース企業であるAllegro AIは、ユーザーベース、収益、協力関係における著しい成長のマイルストーンを発表し、AIイノベーションの推進に対するこの地域のコミットメントをさらに強調しています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中、最も高いCAGRで成長する見込みです。クラウドコンピューティング分野の急成長と、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、Googleのような主要プレイヤーの拠点拡大が、この地域の市場需要を大きく促進しています。クラウドベースのMLOpsソリューションは、組織がクラウドインフラストラクチャの拡張性と柔軟性を統合するため、この地域で大幅な採用が見込まれています。さらに、APAC地域全体の政府と企業は、AIと機械学習に多額の投資を行っており、その結果、大規模な機械学習モデルの開発と展開を促進できるMLOpsソリューションの需要が高まっています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
International Business Machines (IBM) Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC
Amazon Web Services, Inc.
Hewlett Packard Enterprise Development LP
Neptune Labs, Inc.
DataRobot, Inc.
Dataiku.
ALTERYX, Inc.
GAVS Technologies N.A., Inc.

市場の最新動向
 2023年4月、有名なコンピュータソフトウェア会社であるCanonical Ltd.は、同社の機械学習オペレーションツールキットであるCharmed KubeflowをAmazon Web Services Inc.のクラウドマーケットプレイスで公開しました。このリリースは、機械学習と人工知能の試みを効果的に開始し、進めようとする企業に対応するものです。
 2022年5月、GAVS TechnologiesはNTT株式会社との協業を発表し、ZIF AIOpsプラットフォームをNTT株式会社のインフラストラクチャー・マネージド・サービス（IMS）に統合することを明らかにしました。
 2021年1月、Alteryxは市場における需要の増加に対応するためにSnowflakeと提携しました。このパートナーシップは、Alteryxのデータサイエンスと自動化機能をSnowflakeのプラットフォームと融合させ、共有顧客に自動化されたデータパイプライン、データ処理の高速化、スケールでの分析機能の強化を提供します。

世界のMLOps市場レポートスコープ：
 過去データ – 2020年 – 2021年
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – コンポーネント、展開、組織規模、業種、地域
 対象地域 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

コンポーネント別
プラットフォーム
サービス

デプロイメント別
クラウド
オンプレミス

組織規模別
中小企業
大企業

業種別
BFSI
ヘルスケア＆ライフサイエンス
小売・Eコマース
IT・通信
エネルギー＆公益事業
政府・公共機関
メディア＆エンターテイメント
その他

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ