1 はじめに 31
1.1 調査目的 31
1.2 市場の定義 32
1.3 調査範囲 32
1.3.1 対象市場 32
図1 データセンターアクセラレータ市場のセグメンテーションと地域範囲 32
1.3.2 考慮した年数 33
1.3.3 含むものと含まないもの 33
1.4 考慮した通貨 33
1.5 単位
1.6 制限事項 34
1.7 利害関係者 34
1.8 変更の概要 35
1.9 景気後退の影響 35
2 調査方法 36
2.1 調査データ 36
図 2 データセンターアクセラレータ市場：調査デザイン 36
2.1.1 二次調査と一次調査 38
図3 データセンターアクセラレータ市場：調査手法 38
2.1.2 二次データ 38
2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 39
2.1.2.2 二次ソースからの主要データ 39
2.1.3 一次データ 39
2.1.3.1 一次インタビュー参加者リスト 40
2.1.3.2 プライマリーの内訳 40
2.1.3.3 一次資料からの主なデータ 41
2.1.3.4 主要な業界インサイト 41
2.2 要因分析 42
2.2.1 供給側分析 42
図 4 データセンターアクセラレータ市場：供給側分析 42
図 5 データセンターアクセラレータの販売による収益 42
図6 データセンター・アクセラレータ市場：Nvidia Corporationの収益分析 43
2.2.2 成長予測の前提 43
表1 データセンターアクセラレータ市場：成長予測の前提 43
2.3 市場規模の推定方法 44
2.3.1 ボトムアップアプローチ 44
2.3.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模算出アプローチ 44
図 7 データセンターアクセラレータ市場：ボトムアップアプローチ 45
2.3.2 トップダウンアプローチ 45
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模算出のアプローチ（供給側） 45
図8 データセンターアクセラレータ市場：トップダウンアプローチ 46
2.4 市場の内訳とデータの三角測量 46
図9 データセンターアクセラレータ市場：データ三角測量 47
2.5 調査の前提 48
表2 データセンターアクセラレータ市場：調査前提 48
2.6 調査の限界 48
2.7 リスク評価 49
表3 データセンターアクセラレータ市場：リスク評価 49
2.8 不況がデータセンターアクセラレータ市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ 49
表4 データセンターアクセラレータ市場への景気後退の影響を分析するために考慮したパラメータ 49
3 エグゼクティブサマリー 50
図 10 データセンター・アクセラレータ市場、2020 年～2029 年（百万米ドル） 50
図 11 Gpu セグメントが予測期間中に最も高い CAGR を記録 51
図12：予測期間中、最も高いCAGRを示すのはエンタープライズ推論アプリケーション 51
図 13 ヘルスケア分野は予測期間中に最も高い CAGR を記録 52
図 14 北米が予測期間中に最も急成長する市場 52
4 プレミアムに関する洞察 54
4.1 データセンター・アクセラレータ市場における主要企業の魅力的な成長機会 54
図 15 データ量の増加と高速かつ効率的なデータ処理への切迫したニーズが市場を牽引 54
4.2 Gpuプロセッサ向けデータセンター・アクセラレータ市場、垂直市場別 54
図 16 2029 年には IT・通信分野が Gpu プロセッサ向けデータセンター・アクセラレータ市場で最大 シェアを確保 54
4.3 深層学習トレーニング・アプリケーション向けデータセンター・アクセラレータ市場：プロセッサ別 55
図 17 Gpu プロセッサが予測期間を通じて深層学習トレーニングアプリケーション市場を支配 55
4.4 北米のデータセンターアクセラレータ市場：国別 55
図18 北米市場では予測期間中、カナダが最も高いCAGRを記録 55
4.5 クラウドデータセンター向けデータセンターアクセラレータ市場：地域別 56
図19 アジア太平洋地域は予測期間中、クラウドデータセンター向け市場で最も高いCAGRを記録 56
4.6 データセンターアクセラレータ市場、地域別 56
図 20 2029 年には北米が世界市場で最大のシェアを占める 56
4.7 データセンターアクセラレータ市場：国別 57
図 21 カナダが予測期間中に世界市場で最も高い CAGR を記録 57
5 市場の概要
5.1 導入 58
5.2 市場ダイナミクス 58
図 22 データセンターアクセラレータ市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 58
5.2.1 推進要因 59
図 23 データセンター・アクセラレータ市場への促進要因の影響 59
5.2.1.1 データ量の増加と高速かつ効率的なデータ処理へのニーズ 59
図 24 世界の年間データ生成量の推移（2020～2025 年） 60
5.2.1.2 クラウドベースのサービスに対する需要の高まり 60
表5 ディープ／機械学習ツール・サービスのクラウドサービスを提供する企業 61
5.2.1.3 AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 61
5.2.1.4 ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の採用急増 62
5.2.1.5 企業や研究者によるデータセンターアクセラレータへの需要の高まり 62
5.2.2 阻害要因 63
図25 データセンターアクセラレータ市場への阻害要因の影響 63
5.2.2.1 アクセラレータのプレミアム価格設定 63
5.2.2.2 AIハードウェア専門家の不足 64
5.2.2.3 専門性の高いインフラの必要性 64
5.2.3 機会 65
図 26 データセンターアクセラレータ市場への機会の影響 65
5.2.3.1 FPGAベースのアクセラレータの出現 65
5.2.3.2 MLaaSの普及 66
5.2.4 課題 67
図 27 データセンターアクセラレータ市場への課題の影響 67
5.2.4.1 AIアルゴリズムの信頼性の低さ 67
5.2.4.2 複雑なAIメカニズム 67
5.2.4.3 データセンターによる高いエネルギー消費 68
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 68
図 28 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 68
5.4 価格分析 69
5.4.1 主要プレイヤーの平均販売価格動向（GPU別） 69
図 29 上位企業が提供する Gpu プロセッサーの平均販売価格動向 69
表 6 平均販売価格の動向（プロセッサータイプ別）（2018～2023 年） 70
5.4.2 平均販売価格の動向（地域別） 70
表 7 データセンターアクセラレータの地域別平均販売価格動向（2019 年～2023 年）（米ドル） 70
5.5 サプライチェーン分析 70
図 30 データセンター・アクセラレーター市場：サプライチェーン分析 71
5.6 エコシステム分析 72
図 31 データセンター・アクセラレータ・エコシステムの主要企業 72
表 8 データセンター・アクセラレーター・エコシステムにおける企業の役割 73
5.7 投資と資金調達のシナリオ 74
図 32 投資と資金調達のシナリオ 74
5.8 技術分析 74
5.8.1 主要技術 74
5.8.1.1 テンソル処理ユニット（TPU） 74
5.8.2 補完技術 75
5.8.2.1 高帯域幅メモリ（HBM） 75
5.8.3 隣接技術 75
5.8.3.1 人工知能（AI） 75
5.8.3.2 エッジコンピューティング 76
5.9 特許分析 76
表 9 技術革新と特許登録（2022-2023 年） 77
図 33 データ・センター・アクセラレータ関連の主要特許リスト（2013 年～2023 年） 80
図 34 特許のロケーションベース分析（2013 年～2023 年） 80
5.10 貿易分析 81
5.10.1 輸入データ（HS コード 847330） 81
図 35 HS コード 847330 準拠製品の国別輸入データ（2019 年～2023 年）（百万米ドル） 81
表 10 HS コード 847330 準拠製品の国別輸入シナリオ（2019 年～2023 年）（百万米ドル） 81
5.10.2 輸出データ（HS コード 847330） 82
図 36 HS コード 847330 準拠製品の国別輸出データ（2019 年～2023 年）（百万米ドル） 82
表 11 HS コード 847330 準拠製品の国別輸出シナリオ（2019 年～2023 年）（百万米ドル） 82
5.11 主要会議とイベント（2024-2025年） 83
表 12 主要な会議とイベント（2024-2025 年） 83
5.12 ケーススタディ分析 84
5.12.1 NVIDIAとオークリッジ国立研究所、GPU搭載スーパーコンピューティングで科学シミュレーションを加速 84
5.12.2 ザイリンクス、アリババクラウドFaasに電子商取引ビジネス向けAIアクセラレーションソリューションを提供 84
5.12.3 amdのアクセラレーター・カードがKuaishouのasrサービスを最適化 84
5.12.4 クレムソン大学の研究者がNVIDIA NGCコンテナを活用し、HPCアプリケーションのデプロイを簡素化し、複雑なタスクに集中 85
5.13 関税と規制の状況 85
5.13.1 関税分析 85
表 13 米国が輸出する HS コード 847330 準拠製品の MFN 関税（2023 年） 85
5.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織 86
表 14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 86
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 86
表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 87
表 17 行：規制機関、政府機関、その他の組織 87
5.13.3 規制基準 88
5.14 ポーターの5つの力分析 88
表18 データセンター・アクセラレーター市場におけるポーターの5つの力の影響 88
図 37 ポーターの 5 つの力分析：データセンターアクセラレーター市場 89
5.14.1 新規参入の脅威 89
5.14.2 代替品の脅威 90
5.14.3 サプライヤーの交渉力 90
5.14.4 買い手の交渉力 90
5.14.5 競争相手の激しさ 90
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 91
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 91
図 38 購入プロセスにおける利害関係者の影響（用途別） 91
表 19 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響（用途別） 91
5.15.2 購入基準 92
図 39 主要な購買基準（用途別） 92
表 20 主要な購買基準（用途別） 92
6 データセンター・アクセラレータ市場：プロセッサ別 93
6.1 はじめに 94
図 40 Gpu 分野が予測期間を通じてデータセンター・アクセラレータ市場を牽引 94
表 21 データセンターアクセラレータ市場：プロセッサ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 94
表 22 データセンターアクセラレータ市場：プロセッサ別 2024-2029 （百万米ドル） 95
表 23 データセンター・アクセラレータ市場：プロセッサ別、2020 年～2023 年（千台） 95
表 24 データセンター・アクセラレータ市場：プロセッサ別、2024 年～2029 年（千台） 95
6.2 GPUS 96
6.2.1 機械学習、ビデオ編集、ゲームアプリケーションへの統合が市場成長を促進 96
表 25：GPU：データセンター・アクセラレータ市場、用途別、2020-2023 年（百万米ドル） 97
表 26：GPU：データセンターアクセラレータ市場、アプリケーション別、2024 年～2029 年（百万米ドル） 97
図 41 データセンター向け Gpu アクセラレータ市場で予測期間中に最も高い CAGR を記録するのはヘルスケア分野 97
表 27：GPU：データセンターアクセラレータ市場、業種別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 98
表 28：GPU：データセンターアクセラレータ市場、垂直市場別、2024-2029 年（百万米ドル） 98
6.3 CPU 98
6.3.1 ネットワーク・セキュリティ、仮想化、ビデオ処理アプリケーションがセグメント成長に寄与 98
図 42 2024 年から 2029 年にかけて CPU プロセッサの最大市場シェアを獲得する深層学習トレーニング分野 99
表 29 CPU：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2020～2023 年（百万米ドル） 99
表 30 CPU：データセンターアクセラレータ市場：アプリケーション別 2024-2029 (百万米ドル) 100
表31 CPU：データセンターアクセラレータ市場：垂直市場別、2020年～2023年（百万米ドル） 100
表 32 CPU：データセンターアクセラレータ市場：垂直市場別 2024-2029 （百万米ドル） 100
6.4 ASIC 101
6.4.1 動画トランスコーディングと暗号通貨マイニング・アプリケーションが需要を押し上げる 101
表 33：ASIC：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2020～2023 年（百万米ドル） 102
表34：asic：データセンターアクセラレータ市場、用途別、2024年～2029年（百万米ドル） 102
図43 2029年にasicプロセッサの最大市場シェアを占めるのはIT＆通信業界 102
表 35：asic：データセンターアクセラレータ市場、垂直市場別、2020-2023 年（百万米ドル） 103
表 36 ASIC：データセンター・アクセラレータ市場：垂直市場別、2024～2029 年（百万米ドル） 103
6.5 FPGAS 103
6.5.1 分野別機械学習推論とビデオアルゴリズムでの利用がセグメント成長を促進 103
図 44：予測期間中、FPGA プロセッサ市場で最も高い成長率を記録するのは企業推論アプリケーション 105
表 37：FPGA：データセンター・アクセラレータ市場、アプリケーション別、2020～2023 年（百万米ドル） 105
表 38 FPGA：データセンターアクセラレータ市場：アプリケーション別、2024-2029 年（百万米ドル） 105
表 39FPGA：データセンターアクセラレータ市場：垂直市場別 2020-2023 （百万米ドル） 106
表 40：FPGA：データセンターアクセラレータ市場、垂直市場別、2024～2029 年（百万米ドル） 106
7 データセンター・アクセラレーター市場：用途別 107
7.1 はじめに 108
図 45 2029 年にはディープラーニング・トレーニング分野が最大市場シェアを占める 108
表 41 データセンターアクセラレータ市場、用途別、2020-2023 年（百万米ドル） 108
表 42 データセンターアクセラレータ市場：アプリケーション別、2024～2029 年（百万米ドル） 109
7.2 深層学習トレーニング 109
7.2.1 音声認識、不正検知、動体検知アプリケーションにおけるディープラーニングの利用が市場を牽引 109
表43 深層学習トレーニング：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサ別、2020～2023年（百万米ドル） 110
表44 深層学習トレーニング：データセンターアクセラレータ市場：プロセッサ別、2024～2029年（百万米ドル） 110
7.3 パブリッククラウド推論 111
7.3.1 拡張性とコスト効率の高さが需要を後押し 111
表45 パブリッククラウド推論：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサ別、2020～2023年（百万米ドル） 111
表46 パブリッククラウド推論：データセンターアクセラレータ市場：プロセッサ別、2024年～2029年（百万米ドル） 112
7.4 エンタープライズ推論 112
7.4.1 スケーラビリティと迅速な意思決定でコストのかかるダウンタイムや損失を回避する必要性が市場成長を加速 112
表 47 企業推論：データセンターアクセラレータ市場、プロセッサ別、2020-2023 年 （百万米ドル） 113
表 48 企業推論：データセンターアクセラレータ市場：プロセッサ別、2024-2029 年 （百万米ドル） 113
8 データセンターアクセラレータ市場：垂直市場別 114
8.1 はじめに 115
図 46：予測期間を通じて IT・通信分野が市場シェアの大半を占める 115
表 49 データセンターアクセラレータ市場、垂直市場別、2020-2023 年（百万米ドル） 115
表 50 データセンターアクセラレータ市場：垂直市場別、2024-2029 年（百万米ドル） 116
8.2 IT＆通信 116
8.2.1 ネットワーク機能仮想化とSoftware-Defined Networkingのトレンドが有利な機会を創出 116
8.3 ヘルスケア 117
8.3.1 ゲノムシークエンシング、医療画像、創薬アプリケーションが需要を押し上げる 117
8.4 BFSI 118
8.4.1 高頻度取引、リスクモデリング、不正検知の要件が市場成長を促進 118
8.5 政府 118
8.5.1 国家安全保障、監視、リスク管理アプリケーションが需要を拡大 118
8.6 エネルギー 119
8.6.1 サイバー攻撃から身を守るセキュリティ対策の必要性が市場成長を促進 119
8.7 その他の垂直市場 120
9 データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 121
9.1 はじめに 122
図 47 クラウドデータセンターが予測期間を通じてデータセンターアクセラレータ市場を支配 122
表 51 データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2020～2023 年（百万米ドル） 122
表 52 データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029 年（百万米ドル） 122
9.2 クラウドデータセンター 123
9.2.1 データセンターにおける学習と推論タスクでのAIとMIの利用の増加がアクセラレータ需要を押し上げる 123
図 48 2029 年には北米がクラウドデータセンター市場で最大シェアを占める 124
表 53 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2020～2023 年（百万米ドル） 124
表54 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 124
表55 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：北米、国別、2020年～2023年（百万米ドル） 125
表56 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：北米、国別、2024年～2029年（百万米ドル） 125
表57 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：欧州：国別、2020年～2023年（百万米ドル） 125
表58 クラウドデータセンター：欧州のデータセンターアクセラレータ市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 125
表59 クラウドデータセンター：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場：国別、2020年～2023年（百万米ドル） 126
表60 クラウドデータセンター：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 126
表61 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：列国地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 126
表62 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：行地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 126
表63 クラウドデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：中東・アフリカ地域別：2020年～2023年（百万米ドル） 127
表64 クラウドデータセンター：中東・アフリカのデータセンターアクセラレータ市場：地域別 2024-2029 （百万米ドル） 127
9.3 HPCデータセンター 127
9.3.1 複雑な分析を必要とするアルゴリズムを実行するために hpc の採用が増加し、市場の成長を促進 127
図 49：HPC データセンターは予測期間中アジア太平洋地域が最も急成長する市場 128
表 65 HPC データセンター：データセンターアクセラレータ市場：地域別 2020-2023 （百万米ドル） 129
表 66 PCデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：地域別 2024-2029 （百万米ドル） 129
表67 hpcデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：北米、国別、2020年～2023年（百万米ドル） 129
表 68 HPCデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：北米、国別、2024年～2029年（百万米ドル） 130
表 69 hpcデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：欧州：国別、2020年～2023年（百万米ドル） 130
表70 hpcデータセンター：データセンターアクセラレータ市場：ヨーロッパ、国別、2024年～2029年 （百万米ドル） 130
表71 hpcデータセンター：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場：国別、2020年～2023年（百万米ドル） 130
表 72 hpcデータセンター：アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場：国別、2024年～2029年 （百万米ドル） 131
表 73 hpc データセンター：データセンターアクセラレータ市場：列国地域別、2020-2023 年（百万米ドル） 131
表 74 hpc データセンター：データセンターアクセラレータ市場（行）：地域別、2024-2029 年 （百万米ドル） 131
表 75 hpc データセンター：データセンターアクセラレータ市場：中東・アフリカ地域別、2020-2023 年 （百万米ドル） 131
表 76 hpc データセンター：データセンターアクセラレータ市場：中東・アフリカ地域別 2024-2029 （百万米ドル） 132
10 データセンターアクセラレーター市場（地域別） 133
10.1 はじめに 134
図 50 2024 年から 2029 年にかけて世界のデータセンターアクセラレータ市場を支配するのは北米 134
表 77 データセンターアクセラレータ市場、地域別、2020～2023 年（百万米ドル） 134
表 78 データセンターアクセラレータ市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 135
10.2 北米 135
10.2.1 北米のデータセンターアクセラレータ市場への景気後退の影響 135
図 51 北米：データセンターアクセラレータ市場のスナップショット 136
表 79 北米：データセンターアクセラレータ市場：国別 2020-2023 （百万米ドル） 136
表 80 北米：データセンターアクセラレータ市場：国別、2024～2029 年（百万米ドル） 137
表 81 北米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020～2023 年（百万米ドル） 137
表 82 北米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029 年（百万米ドル） 137
10.2.2 米国 138
10.2.2.1 IT運用を拡大するためのクラウドコンピューティング技術の導入が増加し、市場の成長を後押し 138
表 83 米国：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 138
表 84 米国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 138
10.2.3 カナダ 139
10.2.3.1 AI機関の研究費増加が市場成長を促進 139
表 85 カナダ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 140
表 86 カナダ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 140
10.2.4 メキシコ 140
10.2.4.1 ハイパースケールクラウドプラットフォームへの投資の高まりが市場の成長を促進 140
表 87 メキシコ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 141
表 88 メキシコ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 141
10.3 ヨーロッパ 142
10.3.1 欧州のデータセンター・アクセラレータ市場への景気後退の影響 142
図 52 欧州：データセンター・アクセラレーター市場のスナップショット 143
表 89 欧州：データセンターアクセラレータ市場、国別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 143
表 90 欧州：データセンターアクセラレータ市場：国別、2024 年～2029 年（百万米ドル） 144
表 91 欧州：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 144
表 92 欧州：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 144
10.3.2 ドイツ 144
10.3.2.1 クラウドコンピューティングとコロケーションサービスへの嗜好の高まりが市場成長を加速 144
表 93 ドイツ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 145
表 94 ドイツ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 145
10.3.3 英国 145
10.3.3.1 AIとクラウド技術への需要の高まりが市場145を牽引
表 95 英国：データセンターアクセラレータ市場、タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 146
表 96 英国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 147
10.3.4 フランス 147
10.3.4.1 市場の成長を促進するデジタル革新を推進する政府のイニシアティブの高まり 147
表 97 フランス：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 147
表 98 フランス：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 147
10.3.5 その他のヨーロッパ 148
表 99 その他のヨーロッパ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 148
表 100 欧州のその他：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2024-2029 （百万米ドル） 149
10.4 アジア太平洋 149
10.4.1 アジア太平洋地域のデータセンター・アクセラレータ市場への景気後退の影響 149
図 53 アジア太平洋地域：データセンター・アクセラレーター市場のスナップショット 150
表 101 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場、国別、2020 年～2023 年（百万米ドル） 150
表 102 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場、国別、2024～2029 年（百万米ドル） 151
表103 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020年～2023年（百万米ドル） 151
表 104 アジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024-2029 年（百万米ドル） 151
10.4.2 中国 152
10.4.2.1 ビッグデータ分析とハイパフォーマンスコンピューティング技術の導入が市場を牽引 152
表105 中国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020～2023 （百万米ドル） 153
表106 中国：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029年（百万米ドル） 153
10.4.3 インド 153
10.4.3.1 クラウドサービスを利用したITインフラ近代化への取り組みが活発化し、市場成長を促進 153
表 107 インド：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 154
表108 インド：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029年（百万米ドル） 154
10.4.4 日本 154
10.4.4.1 カーボンニュートラル社会の実現に向けたグリーンデータセンター建設の増加が需要を押し上げる 154
表 109 日本：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 155
表110 日本：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024年～2029年（百万米ドル） 155
10.4.5 その他のアジア太平洋地域 156
表111 その他のアジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020～2023年（百万米ドル） 156
表112 その他のアジア太平洋地域：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029年（百万米ドル） 156
10.5 ROW 157
10.5.1 行：データセンターアクセラレータ市場への景気後退の影響 157
表113行：データセンターアクセラレータ市場、地域別、2020年～2023年（百万米ドル） 157
表114行：データセンターアクセラレータ市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 157
表115行：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2020年～2023年（百万米ドル） 158
表 116 行：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024-2029 年（百万米ドル） 158
10.5.2 南米 158
10.5.2.1 ローカルクラウド運用のサポート重視の高まりが市場成長に寄与 158
表 117 南米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 158
表118 南米：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029年（百万米ドル） 159
10.5.3 中東・アフリカ 159
10.5.3.1 クラウドコンピューティング技術の導入拡大が市場成長を後押し 159
表 119 中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別 2020-2023 （百万米ドル） 160
表120 中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場：タイプ別、2024～2029年（百万米ドル） 160
表 121 中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場：地域別 2020-2023 (百万米ドル) 160
表 122 中東・アフリカ：データセンターアクセラレータ市場：地域別 2024-2029 （百万米ドル） 160
10.5.3.2 GCC諸国 161
10.5.3.3 アフリカとその他の中東地域 161
11 競争環境 162
11.1 概要 162
11.2 主要プレイヤーの戦略／勝利への権利（2020～2024年） 162
表 123 データセンターアクセラレータ市場：主要企業が採用した戦略の概要 162
11.3 市場シェア分析（2023年） 164
図 54 データセンターアクセラレータ市場シェア分析（2023 年） 164
表124 データセンターアクセラレータ市場：競争の度合い（2023年） 165
11.4 収益分析（2020～2023年） 165
図55 データセンターアクセラレータ市場：上位プレイヤーの収益分析（2020年～2023年） 165
11.5 企業評価と財務指標 166
図 56 企業評価額（10 億米ドル） 166
図 57 財務指標（EV/EBITDA）、2023 年 166
11.6 ブランド／製品の比較 167
図58 データセンターアクセラレータ市場：ブランド／製品の比較 167
11.7 企業評価マトリクス：主要企業（2023年） 167
11.7.1 スター企業 167
11.7.2 新興リーダー 168
11.7.3 浸透型プレイヤー 168
11.7.4 参入企業 168
図 59 データセンターアクセラレータ市場：企業評価マトリクス（主要プレイヤー）、2023 年 169
11.7.5 企業フットプリント 170
11.7.5.1 企業のフットプリント 170
図60 データセンターアクセラレータ市場：企業のフットプリント 170
11.7.5.2 タイプ別フットプリント 171
表 125 データセンターアクセラレータ市場：タイプ別フットプリント 171
11.7.5.3 プロセッサのフットプリ…
…
…
❖ 世界のデータセンターアクセラレータ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・データセンターアクセラレータの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のデータセンターアクセラレータの世界市場規模を1099億米ドルと推定しています。
・データセンターアクセラレータの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のデータセンターアクセラレータの世界市場規模を3729億米ドルと予測しています。
・データセンターアクセラレータ市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はデータセンターアクセラレータの世界市場が2024年～2029年に年平均27.7%成長すると予測しています。
・世界のデータセンターアクセラレータ市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「NVIDIA Corporation（米国）、Advanced Micro Devices、Inc（米国）、Intel Corporation（米国）、Alphabet Inc.（米国）、Qualcomm Technology、Inc.（米国）、Micron Technology、Inc.（米国）、IBM Corporation（米国）、Marvell（米国）、Achronix Semiconductor Corporation（米国）、Dell Inc.（米国）など ...」をグローバルデータセンターアクセラレータ市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
