目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 表示
1.2.2. 用途
1.2.3. 地域範囲
1.2.4. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. アプリケーション展望
2.2.2. 適応症の展望
2.3. 地域展望
2.4. 競合他社の洞察
第3章. 個別化医療バイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. 慢性疾患の増加
3.2.1.2. 予後予測および投与量選択に対する意識の高まりと重要性
3.2.1.3. 早期診断・早期治療の必要性
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 規制と償還のハードル
3.3. 個別化医療バイオマーカー市場の分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. バイヤーの交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術的ランドスケープ
3.3.2.5. 環境的ランドスケープ
3.3.2.6. 法的景観
第4章. 個別化医療バイオマーカー市場 アプリケーションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 個別化医療バイオマーカー市場 適応症の動向分析
4.3. 個別化医療バイオマーカー市場：適応症別展望（USD Million）
4.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018年～2030年
4.5. 早期発見／スクリーニング
4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. 診断
4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.7. 治療法の選択
4.7.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.8. モニタリング
4.8.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第5章. 個別化医療バイオマーカー市場 適応症の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 個別化医療バイオマーカー市場 バイオマーカーの動向分析
5.3. 個別化医療バイオマーカー市場：バイオマーカーの展望（百万米ドル）
5.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018年～2030年
5.5. がん領域
5.5.1. タイプ別市場推定・予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.5.1.1. 乳がん
5.5.1.1.1. 市場推定および予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.5.1.2. 肺がん
5.5.1.2.1. 市場推定および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.1.3. 大腸がん
5.5.1.3.1. 市場推定および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.1.4. その他
5.5.1.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.2. 循環バイオマーカー別市場推定および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.1. 循環腫瘍細胞
5.5.2.1.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.5.2.2. 循環無細胞DNA
5.5.2.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.3. 細胞外小胞
5.5.2.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5.2.4. その他の循環バイオマーカー
5.5.2.4.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6. 神経学
5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7. 糖尿病
5.7.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年（USD Million）
5.8. 自己免疫疾患
5.8.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.9. 循環器
5.9.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.10. その他
5.10.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章. 個別化医療バイオマーカー市場 地域別推定と動向分析
6.1. 地域ダッシュボード
6.2. 市場規模、および予測動向分析、2018年～2030年
6.3. 北米
6.3.1. 米国
6.3.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.3.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.3.1.3. 競争シナリオ
6.3.1.4. 米国市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.3.2. カナダ
6.3.2.1. 主要国のダイナミクス
6.3.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.3.2.3. 競争シナリオ
6.3.2.4. カナダ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.3.3. メキシコ
6.3.3.1. 主要国のダイナミクス
6.3.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.3.3.3. 競争シナリオ
6.3.3.4. メキシコ市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.4.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.1.3. 競争シナリオ
6.4.1.4. 英国市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 主要国のダイナミクス
6.4.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.2.3. 競争シナリオ
6.4.2.4. ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 主要国のダイナミクス
6.4.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.3.3. 競争シナリオ
6.4.3.4. フランス市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 主要国の市場動向
6.4.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.4.3. 競争シナリオ
6.4.4.4. イタリア市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 主要国のダイナミクス
6.4.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.5.3. 競争シナリオ
6.4.5.4. スペイン市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.4.6. ノルウェー
6.4.6.1. 主要国の市場動向
6.4.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.6.3. 競合シナリオ
6.4.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. 主要国の動向
6.4.7.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.7.3. 競合シナリオ
6.4.7.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.8. デンマーク
6.4.8.1. 主要国の市場動向
6.4.8.2. 規制の枠組み／償還構造
6.4.8.3. 競争シナリオ
6.4.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.1.3. 競争シナリオ
6.5.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.2.3. 競争シナリオ
6.5.2.4. 中国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1. 主要国のダイナミクス
6.5.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.3.3. 競争シナリオ
6.5.3.4. インド市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 主要国のダイナミクス
6.5.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.4.3. 競合シナリオ
6.5.4.4. オーストラリア市場の2018〜2030年予測（百万米ドル）
6.5.5. 韓国
6.5.5.1. 主要国のダイナミクス
6.5.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.5.3. 競争シナリオ
6.5.5.4. 韓国市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.5.6. タイ
6.5.6.1. 主要国の市場動向
6.5.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.6.3. 競合シナリオ
6.5.6.4. タイ市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.1.3. 競争シナリオ
6.6.1.4. ブラジル市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6.2. アルゼンチン
6.6.2.1. 主要国の市場動向
6.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.2.3. 競争シナリオ
6.6.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.1.3. 競争シナリオ
6.7.1.4. 南アフリカ市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. 主要国の市場動向
6.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.2.3. 競争シナリオ
6.7.2.4. サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (百万米ドル)
6.7.3. アラブ首長国連邦
6.7.3.1. 主要国の市場動向
6.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.3.3. 競争シナリオ
6.7.3.4. UAE市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 主要国の市場動向
6.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.4.3. 競争シナリオ
6.7.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 企業の分類
7.2. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.3. 企業市場シェア分析、2024年
7.4. 企業概要
Laboratory Corporation of America Holding
Quest Diagnostics Incorporated
Agilent Technologies, Inc.
Genome Medical, Inc.
Coriell Life Sciences.
Thermo Fisher Scientific Inc.
NeoGenomics Laboratories
FOUNDATION MEDICINE, INC.
Illumina, Inc.
Guardant Health
The global personalized medicine biomarkers market size is estimated to reach USD 47.16 billion by 2030, registering a CAGR of 13.6% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growth is attributed to the rising awareness, importance of predicting prognosis, and selection of dose. Moreover, personalized medicine biomarkers serve as an essential tool for the selection of patients and providing the right treatment to the right patient further propelling the demand for personalized medicine biomarkers.
Biomarkers are unique analytes that can be utilized to improve diagnosis forecast treatment outcomes and direct treatment decisions. They are crucial to personalized medicine. The increased usage of biomarkers to enhance patient outcomes is popular in clinical trials, and its use in clinical practice is expanding quickly. The development of personalized medicines using biomarkers is expected to create effective and safe therapies for every patient. This is a major relief for patients at advanced stages of chronic diseases like cancer, which further drives the market growth. For instance, in August 2022, VENTANA MMR RxDx Panel, an FDA approved first IHC-based assay used for the identification of patients with advanced cancer that is Pembrolizumab treatment eligible.
Early detection/screening biomarkers predict the outcome of disease in patient population prior to therapy. It can also help enrich clinical trials by helping choose patients more likely to respond to treatment. For instance, Oncotype Dx is a diagnostic test developed by Genomic Health, Inc. This test examines 21 genes and helps predict the likelihood of reoccurrence of breast cancer in a patient after initial treatment. In April 2022, updated ASCO guidelines recommended the usage of the Oncotype DX test for breast cancer patients at early stages to guide treatment decisions.
Moreover, biomarkers are used for their predictive and prognostic utility that helps predict the occurrence of a health condition. For instance, the prostate-specific antigen is used to predict the survival of patients with prostate cancer. CRP is used to predict disease-free survival in breast cancer and as a risk factor in cardiovascular disorders. Serum LDH helps predict survival in case of metastatic brain tumors. Similarly, CA125 helps predict metastatic diseases in patients with uterine carcinoma.
Furthermore, key players operating in the personalized medicine biomarkers industry are focusing on expanding and launching products that can be used for a wide range of applications. For instance, in October 2021, Agilent Technologies Inc. received FDA approval for Agilent Ki-67 IHC MIB-1 pharmDx (Dako Omnis), for the identification of patients with a high risk of breast cancer recurrence.
Personalized Medicine Biomarkers Market Report Highlights
• Based on application, the early detection/screening segment is expected to grow at the fastest CAGR owing to the need to provide early treatment to patients.
• By indication, the oncology segment held the largest market share in 2024, owing to the rising prevalence of cancer and the wide availability of FDA-approved personalized biomarkers tests for cancer
• North America held the largest market share attributable to the presence of improved healthcare infrastructure, rising prevalence of target diseases, and increasing government funding for innovation in biomarkers.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Indication
1.2.2. Application
1.2.3. Regional Scope
1.2.4. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Indication outlook
2.3. Regional outlook
2.4. Competitive Insights
Chapter 3. Personalized Medicine Biomarkers Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing prevalence of chronic diseases
3.2.1.2. Rising awareness and importance of predicting prognosis and selection of dose
3.2.1.3. Need to provide early diagnosis and treatment
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Regulatory & reimbursement hurdles
3.3. Personalized Medicine Biomarkers Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of buyers
3.3.1.3. Threat of substitutes
3.3.1.4. Threat of new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic landscape
3.3.2.3. Social landscape
3.3.2.4. Technological landscape
3.3.2.5. Environmental landscape
3.3.2.6. Legal landscape
Chapter 4. Personalized Medicine Biomarkers Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Personalized Medicine Biomarkers Market: Indication Movement Analysis
4.3. Personalized Medicine Biomarkers Market by Indication Outlook (USD Million)
4.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5. Early Detection/Screening
4.5.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Diagnosis
4.6.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Treatment Selection
4.7.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Monitoring
4.8.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Personalized Medicine Biomarkers Market: Indication Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Personalized Medicine Biomarkers Market: Biomarker Movement Analysis
5.3. Personalized Medicine Biomarkers Market by Biomarker Outlook (USD Million)
5.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5. Oncology
5.5.1. By Type Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.1. Breast Cancer
5.5.1.1.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.2. Lung Cancer
5.5.1.2.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.3. Colon Cancer
5.5.1.3.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.1.4. Others
5.5.1.4.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. By Circulating Biomarkers Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.1. Circulating Tumor Cells
5.5.2.1.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.2. Circulating Cell-free DNA
5.5.2.2.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.3. Extracellular Vesicles
5.5.2.3.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2.4. Other Circulating Biomarkers
5.5.2.4.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Neurology
5.6.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Diabetes
5.7.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8. Autoimmune Diseases
5.8.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9. Cardiology
5.9.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10. Others
5.10.1. Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Personalized Medicine Biomarkers Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Dashboard
6.2. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
6.3. North America
6.3.1. U.S.
6.3.1.1. Key country dynamics
6.3.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.1.3. Competitive scenario
6.3.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. Canada
6.3.2.1. Key country dynamics
6.3.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.2.3. Competitive scenario
6.3.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Mexico
6.3.3.1. Key country dynamics
6.3.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.3.3.3. Competitive scenario
6.3.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Key country dynamics
6.4.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.1.3. Competitive scenario
6.4.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Key country dynamics
6.4.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.2.3. Competitive scenario
6.4.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Key country dynamics
6.4.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.3.3. Competitive scenario
6.4.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Key country dynamics
6.4.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.4.3. Competitive scenario
6.4.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Key country dynamics
6.4.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.5.3. Competitive scenario
6.4.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.6. Norway
6.4.6.1. Key country dynamics
6.4.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.6.3. Competitive scenario
6.4.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Key country dynamics
6.4.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.7.3. Competitive scenario
6.4.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Key country dynamics
6.4.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.4.8.3. Competitive scenario
6.4.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Key country dynamics
6.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.1.3. Competitive scenario
6.5.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Key country dynamics
6.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.2.3. Competitive scenario
6.5.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Key country dynamics
6.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.3.3. Competitive scenario
6.5.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Key country dynamics
6.5.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.4.3. Competitive scenario
6.5.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.5. South Korea
6.5.5.1. Key country dynamics
6.5.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.5.3. Competitive scenario
6.5.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.5.6. Thailand
6.5.6.1. Key country dynamics
6.5.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.5.6.3. Competitive scenario
6.5.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Key country dynamics
6.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.1.3. Competitive scenario
6.6.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.6.2. Argentina
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.6.2.3. Competitive scenario
6.6.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Key country dynamics
6.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.1.3. Competitive scenario
6.7.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.2.3. Competitive scenario
6.7.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.3.3. Competitive scenario
6.7.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
6.7.4.3. Competitive scenario
6.7.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
7.3. Company Market Share Analysis, 2024
7.4. Company overview
7.4.1. Laboratory Corporation of America Holding
7.4.1.1. Company Overview
7.4.1.2. Financial performance
7.4.1.3. Product benchmarking
7.4.1.4. Strategic initiatives
7.4.2. Quest Diagnostics Incorporated
7.4.2.1. Company Overview
7.4.2.2. Financial performance
7.4.2.3. Product benchmarking
7.4.2.4. Strategic initiatives
7.4.3. Agilent Technologies, Inc
7.4.3.1. Company Overview
7.4.3.2. Financial performance
7.4.3.3. Product benchmarking
7.4.3.4. Strategic initiatives
7.4.4. Genome Medical, Inc
7.4.4.1. Company Overview
7.4.4.2. Financial performance
7.4.4.3. Product benchmarking
7.4.4.4. Strategic initiatives
7.4.5. Thermo Fisher Scientific, Inc
7.4.5.1. Company Overview
7.4.5.2. Financial performance
7.4.5.3. Product benchmarking
7.4.5.4. Strategic initiatives
7.4.6. Coriell Life Sciences
7.4.6.1. Company Overview
7.4.6.2. Financial performance
7.4.6.3. Product benchmarking
7.4.6.4. Strategic initiatives
7.4.7. NeoGenomics Laboratories
7.4.7.1. Company Overview
7.4.7.2. Financial performance
7.4.7.3. Product benchmarking
7.4.7.4. Strategic initiatives
7.4.8. FOUNDATION MEDICINE, INC
7.4.8.1. Company Overview
7.4.8.2. Financial performance
7.4.8.3. Product benchmarking
7.4.8.4. Strategic initiatives
7.4.9. Illumina, Inc
7.4.9.1. Company Overview
7.4.9.2. Financial performance
7.4.9.3. Product benchmarking
7.4.9.4. Strategic initiatives
7.4.10. Guardant Health
7.4.10.1. Company Overview
7.4.10.2. Financial performance
7.4.10.3. Product benchmarking
7.4.10.4. Strategic initiatives
❖ 世界の個別化医療バイオマーカー市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・個別化医療バイオマーカーの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の個別化医療バイオマーカーの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・個別化医療バイオマーカーの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の個別化医療バイオマーカーの世界市場規模を471億6000万米ドルと予測しています。
・個別化医療バイオマーカー市場の成長率は？
→Grand View Research社は個別化医療バイオマーカーの世界市場が2025年～2030年に年平均13.6%成長すると予測しています。
・世界の個別化医療バイオマーカー市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Laboratory Corporation of America Holding、Quest Diagnostics Incorporated、Agilent Technologies, Inc.、Genome Medical, Inc.、Coriell Life Sciences.、Thermo Fisher Scientific Inc.、NeoGenomics Laboratories、FOUNDATION MEDICINE, INC.、Illumina, Inc.、Guardant Healthなど ...」をグローバル個別化医療バイオマーカー市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
