1 はじめに 37
1.1 調査目的 37
1.2 市場定義 38
1.3 調査範囲 38
1.3.1 対象市場および地域範囲 38
1.3.2 対象範囲および除外範囲 39
1.3.3 対象年 40
1.4 対象通貨 41
1.5 制限事項 41
1.5.1 範囲に関連する制限事項 41
1.5.2 方法論に関連する制限事項 41
1.6 利害関係者 42
2 調査方法 43
2.1 調査データ 43
2.1.1 二次データ 44
2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 44
2.1.2 一次データ 45
2.1.2.1 一次情報源の一覧 45
2.1.2.2 主要データソースからの主要データ 46
2.1.2.3 主要な業界洞察 47
2.1.2.4 専門家とのインタビューの内訳 47
2.2 市場規模の推定 48
2.3 市場データの推定と検証 53
2.4 調査の前提条件 54
2.5 リスク評価 54
3 エグゼクティブサマリー 55
4 プレミアムインサイト 59
4.1 医療用画像診断におけるAI市場の概要 59
4.2 北米：医療用画像診断におけるAI市場、コンポーネント別
および国別（2023年） 60
4.3 医療用画像診断におけるAI市場：地域別成長機会 61
4.4 医療用画像診断におけるAI市場：地域別構成 61
5 市場概要 62
5.1 はじめに 62
5.2 市場力学 62
5.2.1 推進要因 63
5.2.1.1 デジタル化の進展と情報システムの導入に伴うビッグデータの流入 63
5.2.1.2 業界横断的なパートナーシップとコラボレーションの拡大 63
5.2.1.3 放射線科医の業務負担を軽減するAIベースのソリューションに対する需要の高まり 64
5.2.1.4 医療におけるAIベースのテクノロジーを支援する政府主導の取り組みの増加 65
5.2.1.5 AIベースのスタートアップ企業に対する多額の資金調達が可能に 66
5.2.2 阻害要因 66
5.2.2.1 医療従事者によるAIベースの技術の採用に対する消極性 66
5.2.2.2 医療用ソフトウェアのAI人材の不足と規制ガイドラインの曖昧さ 67
5.2.3 機会 67
5.2.3.1 未開拓の新興市場 67
5.2.3.2 人間を認識するAIシステムの開発への注目度が高まる 68
5.2.4 課題 68
5.2.4.1 予算の制約 68
5.2.4.2 デジタル・フットプリントの増加と技術動向による医療データの非構造化 69
5.2.4.3 データ量の増加に伴うデータプライバシーへの懸念 69
5.2.4.4 AIソリューションの相互運用性の限界 69
5.3 エコシステム分析 70
5.4 ケーススタディ分析 72
5.4.1 事例研究 1: LAHEY 病院＆医療センターにおける臨床ワークフローへの AI の統合 72
5.4.2 事例研究 2: マンモグラフィー読影支援システム「VEYE LUNG NODULES」による人員不足とバックログの課題解決 72
5.4.3 事例研究 3: NVIDIA AI エンタープライズソフトウェアと GPU が腫瘍ターゲティングのパフォーマンスと精度の向上に貢献 73
5.4.4 事例研究 4: 浙江大学と浙江徳イメージソリューションズがインテル AI ソリューションを使用して超音波を処理 73
5.4.5 ケーススタディ5：Waitemata地区保健委員会プロジェクトはPrecision-Driven Health Solutionsを利用しています。
5.5 バリューチェーン分析
5.5.1 上流
5.5.2 中流
5.5.3 下流
5.6 貿易分析 75
5.6.1 輸入データ 76
5.6.2 輸出データ 77
5.7 ポーターのファイブフォース分析 78
5.7.1 新規参入者の脅威 79
5.7.2 代替品の脅威 79
5.7.3 サプライヤーの交渉力 79
5.7.4 バイヤーの交渉力 79
5.7.5 競争の激しさ 79
5.8 主要な利害関係者と購買基準 80
5.8.1 利害関係者の影響 80
5.8.2 購入基準 81
5.9 規制分析 82
5.9.1 規制環境 82
5.9.1.1 北米 82
5.9.1.1.1 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
83
5.9.1.1.2 2009年経済的および臨床的健全性のための医療情報技術に関する法律（HITECH） 84
5.9.1.1.3 2017年消費者プライバシー保護法 84
5.9.1.1.4 2015年全米サイバーセキュリティ保護推進
2015年 84
5.9.1.1.5 フューチャー・オブ・ライフ研究所のアシロマAI原則 84
5.9.1.2 ヨーロッパ 84
5.9.1.2.1 欧州医療機器規則（EU）2017/745 および体外診断用医薬品（IVD）医療機器規則（EU）2017/746、一般データ保護規則（GDPR）2016/679 と組み合わせた場合 84
5.9.1.2.2 人工知能法（AI法） 84
5.9.1.3 アジア太平洋地域 85
5.9.1.3.1 中華人民共和国サイバーセキュリティ法 86
5.9.1.4 世界のその他の地域 86
5.9.1.4.1 個人情報の保護に関する法律 86
5.9.2 規制当局、政府機関、その他の組織 86
5.10 特許分析 89
5.10.1 医療用画像におけるAIの特許公開動向 89
5.10.2 管轄区域および主な用途分析 89
5.11 技術分析 92
5.11.1 主要技術 92
5.11.1.1 機械学習 92
5.11.1.2 ディープラーニング 93
5.11.2 補完技術 93
5.11.2.1 ラボラトリーオートメーション 93
5.11.2.2 EHR 94
5.11.3 隣接技術 94
5.11.3.1 自然言語処理 94
5.11.3.2 ビッグデータ分析 94
5.12 価格分析 94
5.12.1 医療用画像診断用ハードウェアにおけるAIの価格分析予測、2021年～2023年 95
5.12.2 主要企業別、医療用画像診断用ハードウェアにおけるAIの平均販売価格（2023年） 96
5.12.3 地域別平均販売価格（2023年） 96
5.13 2025年～2026年の主要な会議およびイベント 98
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 99
5.15 満たされていないニーズの分析 99
5.16 エンドユーザーの期待 100
5.17 償還シナリオ 101
5.17.1 放射線医学におけるAIソフトウェアの償還 103
5.18 投資および資金調達シナリオ 104
6 医療用画像診断におけるAI市場、コンポーネント別 105
6.1 はじめに 106
6.2 ソフトウェア 107
6.3 サービス 109
6.3.1 需要を押し上げるAIシステムの統合への注目が高まる 109
6.4 ハードウェア 111
6.4.1 プロセッサ 114
6.4.1.1.1 AI搭載の医療診断システムに対する需要の高まりが、正確な画像処理を求める市場を牽引する 117
6.4.1.2 GPU 119
6.4.1.2.1 医療用画像診断の有効性を高める能力が需要を押し上げる 119
6.4.1.3 FPGA 121
6.4.1.3.1 画像ソリューションの速度を最適化する能力が普及を促進 121
6.4.1.4 ASIC 123
6.4.1.4.1 市場成長を支える高速動作機能 123
6.4.2 メモリ 125
6.4.2.1 AI用途向けの高帯域幅メモリの開発が市場を牽引 125
6.4.3 ネットワーク 128
6.4.3.1 アダプタ 130
6.4.3.1.1 シームレスなデータ統合に対する需要の高まりが市場を牽引 130
6.4.3.2 スイッチ 132
6.4.3.2.1 効率的なデータルーティングと統合機能が需要を促進 132
6.4.3.3 相互接続 134
6.4.3.3.1 効率的なデータ伝送に対するニーズの高まりが市場を促進 134
7 医療用画像診断市場におけるAI、用途別 137
7.1 はじめに 138
7.1.1 放射線医学 139
7.1.1.1 腫瘍学 142
7.1.1.1.1 乳がん 144
7.1.1.1.1.1 病変検出の自動化が市場を牽引 144
7.1.1.1.2 肺がん 146
7.1.1.1.2.1 個別化治療に向けたCTスキャン解析が普及を促進 146
7.1.1.1.3 大腸がん 148
7.1.1.1.3.1 大腸内視鏡検査のためのリアルタイム画像解析が需要を後押し 148
7.1.1.1.4 前立腺がん 150
7.1.1.1.4.1 腫瘍の位置特定の最適化能力が市場成長を後押し 150
7.1.1.1.5 その他の癌 152
7.1.1.2 循環器学 155
7.1.1.2.1 CVDに関連する複雑性の高まりが市場を牽引 155
7.1.1.3 神経学 156
7.1.1.3.1 深刻な脳障害の有病率増加が市場を牽引 156
7.1.1.4 産科/婦人科 158
7.1.1.4.1 MIS処置への好みが増加し市場を牽引 158
7.1.1.5 眼科 160
7.1.1.5.1 需要を押し上げるデジタル眼科への注目が高まる 160
7.1.1.6 その他の用途 162
8 医療用画像診断市場におけるAI、モダリティ別 165
8.1 はじめに 166
8.1.1 コンピュータ断層撮影（CT） 167
8.1.1.1 AIソリューションを搭載した心臓CT装置の普及拡大が市場を牽引 167
8.1.2 X線 169
8.1.2.1 主要企業による革新的なAIソリューションの投入が市場を牽引 169
8.1.3 磁気共鳴画像法（MRI） 171
8.1.3.1 技術進歩の進展が普及を促進 171
8.1.4 超音波 173
8.1.4.1 卵巣がんの罹患率増加が需要を後押し 173
8.1.5 マンモグラフィー 175
8.1.5.1 乳がんの罹患率増加が市場を牽引 175
8.1.6 その他のモダリティ 177
9 医療用画像診断市場におけるエンドユーザー別AI 180
9.1 はじめに 181
9.2 病院 182
9.2.1 先進的なAI診断用画像ソリューションに対する高い購買力が市場を牽引 182
9.3 診断用画像センター 184
9.3.1 市場を牽引する民間画像センターの増加 184
9.4 その他のエンドユーザー 186
10 医療用画像診断におけるAI市場、地域別 189
10.1 はじめに 190
10.2 北米 191
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 199
10.2.2 米国 199
10.2.2.1 画像診断処置件数の増加が市場を牽引 199
10.2.3 カナダ 206
10.2.3.1 市場を牽引する放射線学の研究助成金と学術の向上 206
10.3 ヨーロッパ 213
10.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 214
10.3.2 ドイツ 220
10.3.2.1 医療用画像におけるAIの採用を促進する政府支援の拡大が市場を牽引 220
10.3.3 フランス 227
10.3.3.1 医療用画像におけるAI研究を強化する企業への資金調達手段の存在 227
10.3.4 英国 234
10.3.4.1 市場を牽引するX線撮影手技の増加 234
10.3.5 イタリア 241
10.3.5.1 高齢者人口の増加によるEHRおよびEMRの需要増が採用を促進 241
10.3.6 スペイン 248
10.3.6.1 人工知能に対する認識の高まりが市場成長を後押し 248
10.3.7 ヨーロッパのその他地域 254
10.4 アジア太平洋地域 261
10.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 268
10.4.2 中国 269
10.4.2.1 臨床的意思決定におけるAI利用の拡大が市場を牽引 269
10.4.3 日本 276
10.4.3.1 強固な医療インフラが高度なAIソリューションの普及を促進 276
10.4.4 インド 282
10.4.4.1 市場を牽引する研究開発投資に対する政府の好意的な取り組み 282
10.4.5 アジア太平洋地域その他 289
10.5 ラテンアメリカ 295
10.5.1 ラテンアメリカにおけるマクロ経済の見通し 303
10.5.2 ブラジル 303
10.5.2.1 医療市場における高度な技術進歩が市場を牽引 303
10.5.3 メキシコ 310
10.5.3.1 投資の流入とAI関連教育への取り組みが市場を牽引 310
10.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 316
10.6 中東・アフリカ 323
10.6.1 GCC諸国 330
10.6.1.1 診断におけるAIの採用拡大が医療水準の向上につながる 330
10.6.2 中東・アフリカのその他地域 337
11 競合状況 345
11.1 概要 345
11.2 主要企業の戦略／2021年から2024年の勝利への権利 345
11.2.1 医療用画像診断におけるAI市場における各社の戦略の概要 346
11.3 収益分析、2019年～2023年 347
11.4 市場シェア分析、2023年 347
11.5 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 350
11.5.1 星 350
11.5.2 新興のリーダー 350
11.5.3 普及している企業 350
11.5.4 参加者 351
11.5.5 企業フットプリント：主要企業、2023年 352
11.5.5.1 企業フットプリント 352
11.5.5.2 地域別フットプリント 353
11.5.5.3 コンポーネント別フットプリント 354
11.5.5.4 用途別フットプリント 355
11.5.5.5 エンドユーザーのフットプリント 356
11.6 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 357
11.6.1 進歩的な企業 357
11.6.2 ダイナミックな企業 357
11.6.3 対応力のある企業 357
11.6.4 スタート地点 357
11.6.5 ベンチマークによる競争力：2023年のスタートアップ/中小企業 359
11.6.5.1 主要なスタートアップ/中小企業の詳細リスト 359
11.6.5.2 主要な新興企業/中小企業の競合ベンチマーク 360
11.7 企業評価および財務指標 361
11.8 ブランド/製品比較 362
11.9 競合シナリオ 363
11.9.1 製品発売 363
11.9.2 取引 364
11.9.3 その他の動向 365
12 企業プロフィール 366
Microsoft (米国)
NVIDIA Corporation (米国)
Merative (米国)
Intel Corporation (米国)
Google (米国)
Siemens Healthineers (ドイツ)
GE HealthCare (米国)
Digital Diagnostics Inc. (米国)
Advanced Micro Devices, Inc. (米国)
InformAI (米国)
HeartFlow, Inc. (米国)
Enlitic, Inc. (米国)
icomatrix (ベルギー)
Aidence (オランダ)
Butterfly Network
Inc. (米国)
Nano-X Imaging LTD. (イスラエル)
Viz.ai, Inc. (米国)
Quibim (スペイン)
Qure.ai (インド)
Therapixel (フランス)
Aidoc (米国)
Koninklijke Philips N.V. (オランダ)
Lunit, Inc. (韓国)
EchoNous, Inc. （米国）
Brainomix（英国）
13 付録 425
13.1 ディスカッションガイド 425
13.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 428
13.3 カスタマイズオプション 430
13.4 関連レポート 430
13.5 著者詳細 431
Factors contributing to this significant growth would be increasing government support of AI technologies, increased dependability of radiologists towards AI solutions to reduce loads, and cross-industry collaborations and partnerships. Conversely, the market is posed to suffer from a lack of professional AI workers and inconsistent and ambiguous regulatory frameworks.
“The services segment is expected to experience the fastest growth in the AI in medical imaging market between 2024 and 2029”
The market has been segmented into software, hardware, and service components. In 2023, the software segment led the market due to its capabilities of optimizing operations, automation of processes, and increased diagnostic precision. However, the services segment is expected to show the highest growth from 2024 to 2029 through rising demand for managed services, integration assistance, and training required for the implementation and optimization of AI solutions in healthcare. These services solve the problems of staff shortage and increased imaging workloads; thus, healthcare providers may enhance operational efficiency and better care for patients.
“The Radiology segment is estimated to account for the largest share of the global AI in medical imaging market in 2023”
The radiology application segment accounts for a large share in the AI in medical imaging market, as there is a strong demand for advanced imaging solutions and the increasing adoption of AI to support radiologists in diagnosing various conditions. The AI technologies are widely applied in radiology to improve diagnostic accuracy, streamline workflow, and reduce the workload of the radiologist, thus yielding faster and more accurate results. The volume of medical imaging procedures is growing, and ongoing advancements in AI technology lead to an expected continuation of its dominance in the market.
Meanwhile, the oncology application segment is also growing pretty fast. The application of AI in oncology is basically an area of early detection, planning of treatment, and the tracking of patient progress that could further analyze medical images, for instance, a CT scan, MRI, and biopsies for symptoms of unusual growths or tumors. This application is being driven rapidly as AI helps to diagnose cancers more accurately and faster, making this aspect of the oncology sector grow in the near future.testing and analysis, is expected to exhibit vigorous growth during the forecast period, driven by growing advancements in AI for precision diagnostics and laboratory automation.
“The Hospitals segment is estimated to account for the largest share of the global AI in medical imaging market in 2023”
In 2023, the hospitals segment is expected to hold the largest share of the global AI in medical imaging market. This is driven by factors such as the growing adoption of minimally invasive surgery (MIS) procedures in hospitals, which enhance the quality of patient care, as well as advancements in imaging technologies that improve workflow efficiency within these healthcare settings.
“North America to dominate the AI in medical imaging market in 2023.”
Regarding regional dominance, North America is anticipated to lead the AI in medical imaging market in 2023. This is attributed to the region’s advanced healthcare infrastructure, widespread adoption of AI technologies, and significant investments in research and development by key companies and institutions. However, the Asia-Pacific region is projected to experience the highest growth rate (CAGR) between 2024 and 2029, driven by the rising prevalence of cancer, increased utilization of AI in diagnostics, and government efforts to modernize healthcare systems.
Breakdown of supply-side primary interviews, by company type, designation, and region:
• By Company Type: Tier 1 (35%), Tier 2 (45%), and Tier 3 (20%)
• By Designation: C-level (35%), Director-level (25%), and Others (40%)
• By Region: North America (40%), Europe (30%), Asia Pacific (20%), Latin America(5%), and Middle East & Africa (5%)
The prominent players in this market are Microsoft (US), NVIDIA Corporation (US), Merative (US), Intel Corporation (US), Google (US), Siemens Healthineers (Germany), GE HealthCare (US), Digital Diagnostics Inc. (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), InformAI (US), HeartFlow, Inc. (US), Enlitic, Inc. (US), icometrix (Belgium), Aidence (Netherlands), Butterfly Network, Inc. (US), Nano-X Imaging LTD. (Israel), Viz.ai, Inc. (US), Quibim (Spain), Qure.ai (India), Therapixel (France), Aidoc (US), Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Lunit, Inc. (South Korea), EchoNous, Inc. (US), Brainomix (UK).
• Research Coverage
The report comprehensively studies the AI in the medical imaging market based on various aspects, including component, application, end user, modality, and region. It analyzes key factors influencing market growth, such as drivers, restraints, opportunities, and challenges. Additionally, the report evaluates the opportunities and challenges faced by stakeholders and provides detailed insights into the competitive landscape for market leaders. It also examines micro-markets, highlighting their growth trends, prospects, and contributions to the overall AI in the medical imaging market. Furthermore, the report forecasts the revenue of market segments across five major regions.
Rationale to Buy the Report
The research report aims to assist both emerging and established companies in understanding the current state of the AI in medical imaging market, enabling them to strategically increase their market share. Companies that acquire the study can utilize the following tactics to enhance their market presence:
The report offers valuable insights on the following aspects:
• Key Drivers: Factors such as the influx of big data, a growing number of cross-industry partnerships, the rising adoption of AI solutions to alleviate radiologists' workload, and increasing government initiatives are highlighted as significant growth drivers in the AI in medical imaging market.
• Restraints: Challenges include the reluctance among medical practitioners to adopt AI-based technologies, the shortage of skilled AI professionals, and ambiguous regulatory guidelines for medical software, all of which are factors hindering market growth.
• Opportunities: The report identifies untapped emerging markets and the increasing focus on developing human-aware AI systems as key opportunities in the market.
• Challenges: Budgetary constraints and the presence of unstructured healthcare data are among the challenges that businesses need to overcome to grow in this sector.
Additionally, the report provides the following market insights:
• Market Penetration: Detailed analysis of the product portfolios offered by leading players in the AI in medical imaging market.
• Product Development/Innovation: Insightful coverage of the innovative products and technologies offered by top players in the AI medical imaging space.
• Market Development: Data on profitable developing areas, helping businesses identify opportunities for market expansion.
• Market Diversification: Details about recent developments and advancements in the AI in the medical imaging market.
• Competitive Assessment: Extensive assessment of the products, growth tactics, revenue projections, and market categories of the top competitors.
This comprehensive research report aims to equip businesses with actionable insights to navigate the evolving landscape of the AI in medical imaging market.
❖ 世界の医療用画像における人工知能（AI）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・医療用画像における人工知能（AI）の世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年の医療用画像における人工知能（AI）の世界市場規模を16.5億米ドルと推定しています。
・医療用画像における人工知能（AI）の世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年の医療用画像における人工知能（AI）の世界市場規模を45.3億米ドルと予測しています。
・医療用画像における人工知能（AI）市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社は医療用画像における人工知能（AI）の世界市場が2024年～2029年に年平均22.4%成長すると予測しています。
・世界の医療用画像における人工知能（AI）市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「Microsoft (米国)、NVIDIA Corporation (米国)、Merative (米国)、Intel Corporation (米国)、Google (米国)、Siemens Healthineers (ドイツ)、GE HealthCare (米国)、Digital Diagnostics Inc. (米国)、Advanced Micro Devices, Inc. (米国)、InformAI (米国)、HeartFlow, Inc. (米国)、Enlitic, Inc. (米国)、icomatrix (ベルギー)、Aidence (オランダ)、Butterfly Network、Inc. (米国)、Nano-X Imaging LTD. (イスラエル)、Viz.ai, Inc. (米国)、Quibim (スペイン)、Qure.ai (インド)、Therapixel (フランス)、Aidoc (米国)、Koninklijke Philips N.V. (オランダ)、Lunit, Inc. (韓国)、EchoNous, Inc. （米国）、Brainomix（英国）など ...」をグローバル医療用画像における人工知能（AI）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
