予測期間中の市場規模は？

• 石油・ガスセクターにおけるビッグデータ市場は、石油化学資産管理の複雑化や、産業用各種段階におけるデータ記録センサーの統合化により、著しい成長を遂げています。 探査から出荷、輸送に至るまで、生成されるデータは高度なデータ管理と分析技術を必要とします。 石油エンジニアや地球科学者が石油探査、掘削、生産のために膨大なデータを処理しているため、市場規模は相当なものです。
• 予測分析も市場における重要なトレンドであり、企業が潜在的な機器の故障を特定し、メンテナンススケジュールを最適化することで、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させるのに役立ちます。しかし、ビッグデータの利用拡大は、データセキュリティやプライバシーに関する懸念など、重大な課題も引き起こしています。バリューチェーン全体で生成および共有されるデータ量が増加する中、サイバー攻撃やデータ漏洩から保護するための強力なデータセキュリティ対策を導入することが不可欠です。
• この分野では、データの質と複雑さが重要な課題となっており、データ処理、分析、機械学習の技術的改善が求められています。こうした進歩により、石油事業のより正確な予測と最適化が可能になります。
• さらに、電子商取引のウェブサイトやアプリがリアルタイムのデータアクセスと分析を促進しているため、データサイエンスや機械学習の用途がますます不可欠になっています。 倉庫管理や輸送ロジスティクスもデータ主導の洞察から恩恵を受け、効率の向上とコスト削減を実現しています。 全体として、石油・ガスセクターのビッグデータ市場は、データ主導の意思決定と業務効率の向上の必要性に牽引され、ダイナミックに成長を続けています。

石油・ガス産業におけるビッグデータ市場はどのように区分され、最大の区分はどれでしょうか？

石油・ガス産業におけるビッグデータ市場に関する調査レポートでは、2025年から2029年の期間における「10億米ドル」単位での予測と推定、および2019年から2023年の期間における以下の区分の過去のデータを含む包括的なデータ（地域別区分分析）を提供しています。

• 用途別
  • 上流
  • 中流
  • 下流
• タイプ別
  • 構造化
  • 非構造化
  • 半構造化
• 導入
  • オンプレミス
  • クラウドベース
• 製品タイプ
  • サービス
  • ソフトウェア
• 地域
  • 北米
    • カナダ
    • 米国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
  • 中東・アフリカ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • フランス
  • 南米
    • ブラジル

用途別洞察

• 予測期間中に上流セグメントが大幅な成長を遂げると予測されています。

石油・ガス部門の上流セグメントでは、ビッグデータが探査、掘削、生産活動を大幅に強化します。 ビッグデータツールは、地震データ、坑井ログ、地質情報など、さまざまなソースからの複雑なデータを処理し、有望な掘削地点を特定し、埋蔵量を評価します。 機械学習アルゴリズムや人工知能などの高度な分析技術は、貯留層モデリングを最適化し、探査活動を導きます。リアルタイムの生産モニタリングと分析により、炭化水素の回収と業務効率の最大化が可能になります。ビッグデータ分析では、石油工学上の問題、掘削作業、水圧破砕プロジェクトなど、さまざまなデバイスから構造化データ、半構造化データ、非構造化データを処理します。データ記録センサー、デジタル油田、IoTデバイスがデータの生成に貢献しています。

上流セグメントは2019年に30億2000万米ドルの価値があり、予測期間中に徐々に増加しました。

地域分析

• 北米は、予測期間中に世界市場の成長に28%貢献すると推定されています。

Technavioのアナリストは、予測期間中の市場を形成する地域動向と推進要因について詳しく説明しています。

北米では、エクソンモービルなどの大手生産者によるデジタル変革イニシアティブにより、石油・ガスセクターにおけるビッグデータ市場が著しい成長を遂げています。 掘削作業の最適化、機器の性能監視、貯留層管理の強化にビッグデータ分析が活用され、最終的に運用コストの削減と生産効率の向上が実現されています。石油化学資産管理、出荷および輸送、石油工学上の問題など、データ記録センサーを通じて日々生成される膨大なデータから複雑性が生じます。データ管理、データ処理、データ分析ツールの技術的進歩により、これらのツールや機械学習、人工知能、データマイニングなどの革新的な技術を使用して、構造化データ、半構造化データ、非構造化データの処理が可能になっています。

市場力学

弊社の研究員は、2024年をベース年として、主要な推進要因、トレンド、課題とともにデータを分析しました。推進要因の全体的な分析は、企業が競争優位性を獲得するためのマーケティング戦略を洗練させるのに役立ちます。

石油・ガス産業用ビッグデータの導入増加につながる主な市場推進要因とは？

生産の最適化に対するニーズの高まりが、市場の主な推進要因となっています。

• 石油・ガス業界では、石油化学資産管理、掘削作業、輸送などから膨大な量の複雑なデータが生み出されています。 構造化、半構造化、非構造化形式を含むこれらのデータから価値ある洞察を引き出すには、分析の適用が必要です。 機械学習や人工知能などのビッグデータツールが、データ記録センサーからのデータの分析に使用され、予測メンテナンスや生産の最適化を実現しています。データの品質は極めて重要であり、技術の向上により、データ送信と処理の効率化が実現します。石油エンジニアや地球科学者は、貯留層モデリング、水圧破砕、増進回収プロジェクトにデータ処理と分析を活用しています。
• さらに、データマイニング技術、クローズドループ貯留層管理、CO2 隔離、生産工学なども、重要な役割を果たす分野です。データの生成源には、機械、設備、予算、輸送ルート、リソースの割り当てなどがあります。フォグコンピューティングやクラウドコンピューティングなどのデータ処理施設は、データ転送、データクラスタリング、データマッピング、多次元統計分析を促進します。これらのソリューションは、エネルギー効率、輸送パフォーマンス、リスク管理、HSEを改善し、石油・ガス産業にとって不可欠なものとなっています。

石油・ガス産業におけるビッグデータ形成の市場動向とは？

ビッグデータのセキュリティを向上させるためのブロックチェーンソリューションの利用が、今後の市場動向です。

• 石油・ガス業界では、石油化学資産管理、掘削作業、水圧破砕プロジェクト、輸送・配送などから生じる膨大なデータの管理の複雑性に対応するため、ビッグデータ分析が重要な役割を果たしています。 データの生成には、データを記録するセンサーが不可欠であり、データを処理施設に送信してリアルタイム分析を行います。 データの質と複雑性は重大な懸念事項であり、構造化データ、半構造化データ、非構造化データには、処理と分析のための革新的なツールが必要です。機械学習、データサイエンス、人工知能の技術向上により、高度なデータマイニング技術、貯留層モデリング、クローズドループ貯留層管理が可能になります。 HSE、エネルギー効率、生産工学の用途別では、ビッグデータ分析により、水中電動ポンプ、ロッドポンプ井、水圧破砕プロジェクトの最適化が実現します。
• さらに、データ生成ソースには、IoTデバイス、掘削作業、輸送ルート、機械、設備などが含まれます。データ処理施設では、機械学習アルゴリズムやデータサイエンス技術を活用して貴重な洞察を引き出し、リソースの割り当て、機械のメンテナンス、予算編成を可能にしています。 データの保存と転送には、フォグコンピューティングとクラウドコンピューティングが不可欠であり、データの可用性とアクセス性を確保しています。 石油・ガス業界は、データのクラスタリング、マッピング、多次元統計分析、データの頻度など、数多くのデータ管理上の課題に直面しています。 ブロックチェーン技術は、分散型台帳における安全なデータ転送と保存を確保し、データセキュリティの潜在的なソリューションとなります。この技術によりデータの整合性が強化され、関係者間での安全なデータ交換やコラボレーションが可能になります。

石油・ガス産業におけるビッグデータは、成長の過程でどのような課題に直面しているのでしょうか？

ビッグデータのセキュリティに対する懸念の高まりは、業界の成長に影響を与える主な課題です。

• 石油・ガス産業では、ビッグデータ分析が重要な役割を果たしており、企業は生産性を向上させ、業務の複雑性を管理することができます。例えば、シェル・インターナショナル・B.V.（シェル）は、世界中の生産および製造現場にデジタルセンサーを導入し、膨大な量のデータを生成しています。このデータは、プロセスを最適化し、情報に基づいた意思決定を行うために分析されます。しかし、石油・ガス業界におけるIoTの採用により、大量かつ複雑なデータセットが流入することになります。プライバシーの問題が潜在的に存在するため、データセキュリティは重大な懸念事項です。石油化学資産管理、掘削作業、輸送、生産工学は、いずれもビッグデータの処理と分析から恩恵を受けます。
• さらに、貯留層モデリング、水圧破砕、閉ループ貯留層管理、CO2 隔離、石油増進回収、エネルギー効率モデルなどには、複数のツール、機械学習アルゴリズム、人工知能が使用されています。 データの生成元には、掘削、船舶航路、機械、設備などが含まれます。 データ処理施設では、機械学習、データサイエンス、eコマースウェブサイト技術が活用されています。データ記録、データストレージ、デジタル油田、データ転送、データプロトコル、データ収集、データクラスタリング、データマッピング、多次元統計分析、データ頻度、フォグコンピューティング、クラウドコンピューティングなどは、石油・ガス業界におけるビッグデータ管理の重要な要素です。

独占的な顧客の状況

市場予測レポートには、市場の導入ライフサイクルが含まれており、イノベーターの段階からラガードの段階までをカバーしています。 浸透率に基づくさまざまな地域の導入率に焦点を当てています。 さらに、市場レポートには、企業の市場成長分析戦略の評価と開発に役立つ、主要な購入基準と価格感度を左右する要因も含まれています。

主要企業と市場洞察

企業は、戦略的提携、市場予測、パートナーシップ、合併・買収、地理的拡大、製品/サービスの立ち上げなど、さまざまな戦略を実行し、産業用市場での存在感を高めています。

Accenture PLC – 同社は、洞察、投資決定、サービスなど、石油・ガス部門向けのソリューションを提供しています。

産業調査および成長レポートには、市場の競争状況の詳細な分析と、以下の主要企業に関する情報が含まれています。

• Alphabet Inc.
• Altair Engineering Inc.
• Alteryx Inc.
• Amazon.com Inc.
• BigPanda Inc.
• Capgemini Services SAS
• Cloudera Inc.
• Datameer Inc.
• Dell Technologies Inc.
• DXC Technology Co.
• General Electric Co.
• HCL Technologies Ltd.
• Hewlett Packard Enterprise Co.
• Hitachi Ltd.
• International Business Machines Corp.
• Microsoft Corp.
• Oracle Corp.
• Quorum Business Solutions Inc.
• SAP SE

企業に関する定性・定量分析は、クライアントがより広範なビジネス環境を理解し、主要な業界プレーヤーの強みと弱みを把握するのに役立つよう実施されています。 データは定性分析により、企業を純粋企業、カテゴリー特化型企業、産業用企業、多角化企業に分類し、定量分析により、企業を支配的企業、有力企業、強力企業、暫定的企業、弱小企業に分類します。

リサーチアナリストの概要

石油・ガス業界では、石油化学資産管理にビッグデータ分析が不可欠な要素となることで、パラダイムシフトが起こっています。 掘削作業や水圧破砕プロジェクトにおけるセンサーによるデータ記録やデータ生成の複雑性により、高度なデータ管理および処理技術が必要とされています。石油・ガス産業ではデータの質が最も重要であり、データの複雑性は効果的な意思決定を妨げる可能性があります。 こうした課題に対処するために、データ処理ツールの技術的改善や、機械学習や人工知能などの革新的な技術が採用されています。 石油エンジニアや地球科学者は、掘削作業の最適化や貯留層モデリングの改善のために、データ処理と分析に頼っています。

さらに、輸送や輸送ルートを含むデータ送信やデータ生成元では、効率的なデータ転送と保存ソリューションが必要とされています。 構造化データから半構造化データ、非構造化データまで、さまざまなデータ形式では、効果的な処理と分析を行うためにビッグデータツールの使用が不可欠です。 閉ループ貯留層管理、CO2隔離、増進回収法は、石油・ガス業界におけるビッグデータ分析の用途のほんの一部です。生産工学もビッグデータ分析の恩恵を受けており、水中電動ポンプやロッドポンプ井戸の最適なパフォーマンスをモニタリングしています。 産業用では、HSE（健康・安全・環境）とエネルギー効率が重要な関心事であり、エネルギー指標モデルや出荷パフォーマンス分析はリスク管理戦略の重要な要素です。

さらに、デジタル油田やデータ転送プロトコルなどのデータ記録およびデータ保存ソリューションにより、リアルタイムでのデータ収集と分析が可能になります。トレンドの特定やリソースの最適配分には、多次元統計分析やデータ頻度モニタリングが不可欠です。 遠隔地でのデータ処理や分析を促進するために、フォグコンピューティングやクラウドコンピューティングが採用されています。 石油探査や掘削作業の最適化には、モノのインターネット（IoT）や機械学習アルゴリズムが採用されています。 機械や設備の予算編成やメンテナンスには、正確かつタイムリーなデータ処理や分析が必要です。 パターンを特定し、輸送ルートを最適化するには、データのクラスタリングやデータマッピングが不可欠です。

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
エグゼクティブサマリー – 市場概要の図表
エグゼクティブサマリー – 市場概要のデータ表
エグゼクティブサマリー – 世界市場の特徴の図表
エグゼクティブサマリー – 地域別の市場の図表
エグゼクティブサマリー – 用途別の市場細分化の図表
エグゼクティブサマリー – 種類別の市場細分化の図表
エグゼクティブサマリー – 展開別の市場細分化の図表
エグゼクティブサマリー – 製品タイプ別の市場細分化の図表
エグゼクティブサマリー – 漸増成長の図表
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータ表
エグゼクティブサマリー – 企業市場ポジショニングに関する図表
2 Technavio 分析
2.1 価格感度、ライフサイクル、顧客購入バスケット、採用率、購入基準に関する分析
価格感度、ライフサイクル、顧客購入バスケット、採用率、購入基準に関する分析
2.2 入力の重要度と差別化要因
入力の重要度と差別化要因の概要
2.3 破壊要因
破壊的要因の概要
2.4 推進要因と課題の影響
2024年と2029年の推進要因と課題の影響
3 市場の概観
3.1 市場エコシステム
親市場
データ表 – 親市場
3.2 市場の特徴
市場の特徴分析
3.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
4 市場規模
4.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の製品
4.2 市場区分の分析
市場区分
4.3 市場規模 2024

4.4 市場の見通し：2024年から2029年の予測
世界市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万) の図表
世界市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万) のデータ表
世界市場：前年比成長率 2024年～2029年 (%) の図表
世界市場：前年比成長率 2024年～2029年 (%) のデータ表
5 歴史的市場規模
5.1 石油・ガスセクターにおける世界のビッグデータ市場 2019年～2023年
過去の市場規模 – 石油・ガスセクターにおける世界のビッグデータ市場 2019年～2023年（百万ドル）のデータ表
5.2 用途別セグメント分析 2019年～2023年
過去の市場規模 – 用途別セグメント 2019年～2023年（百万ドル）
5.3 タイプ別セグメント分析 2019年～2023年
タイプ別セグメントの市場規模推移 2019年～2023年 ($百万)
5.4 導入形態別セグメント分析 2019年～2023年
導入形態別セグメントの市場規模推移 2019年～2023年 ($百万)
5.5 製品タイプ別セグメント分析 2019年～2023年
過去の市場規模 – 製品タイプ別セグメント 2019年～2023年（百万ドル）
5.6 地域別セグメント分析 2019年～2023年
過去の市場規模 – 地域別セグメント 2019年～2023年（百万ドル）
5.7 国別セグメント分析 2019年～2023年
歴史的市場規模 – 国別セグメント 2019年～2023年 ($百万)
6 定性的分析
6.1 石油・ガス部門におけるグローバルなビッグデータ市場へのAIの影響

7 ファイブフォース分析
7.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2024年と2029年の比較
7.2 買い手の交渉力
買い手の交渉力 – 主要要因の影響 2024年と2029年
7.3 供給業者の交渉力
供給業者の交渉力 – 主要要因の影響 2024年と2029年
7.4 新規参入の脅威
新規参入の脅威 – 主要要因の影響 2024年と2029年
7.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.6 競合の脅威
競合の脅威 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.7 市場状況
市場状況の図表 – 2024年と2029年のファイブフォース分析
8 用途別市場区分
8.1 市場区分
用途別市場シェア 2024年～2029年（%）の図表
用途別市場シェア 2024年～2029年（%）のデータ表
8.2 用途別比較
用途別比較の図表
用途別比較のデータ表
8.3 上流 – 市場規模・予測 2024年～2029年
上流 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）の図表
上流 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）に関するデータ表
上流 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するグラフ
上流 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するデータ表
8.4 中流 – 市場規模・予測 2024年～2029年
中流に関する図表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
中流に関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
中流に関する図表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
中流に関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
8.5 ダウンストリーム – 市場規模および予測 2024年から2029年
ダウンストリームに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ダウンストリームに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ダウンストリームに関する図表 – 前年比成長率 2024年から2029年 (%)
データテーブル：下流 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）
8.6 用途別市場機会
用途別市場機会（百万ドル）
データテーブル：用途別市場機会（百万ドル）
9 タイプ別市場区分
9.1 市場区分
タイプ別市場シェア 2024年～2029年（%）
データテーブル：タイプ別市場シェア 2024年～2029年（%）
9.2 タイプ別比較
タイプ別比較チャート
タイプ別比較データ表
9.3 構造化 – 市場規模および予測 2024年～2029年
構造化 – 市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万)
構造化 – 市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万)
構造化に関する図表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
構造化に関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
9.4 非構造化 – 市場規模および予測 2024年から2029年
非構造化に関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
非構造化データに関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
非構造化データに関するチャート – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
非構造化データに関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
9.5 準構造化データ – 市場規模・予測 2024年～2029年
半構造化 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）に関する図表
半構造化 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）に関するデータ表
半構造化 – 前年比成長率 2024年から2029年（%）に関する図表
半構造化 – 前年比成長率 2024年から2029年（%）に関するデータ表
9.6 タイプ別市場機会
タイプ別市場機会（百万ドル）
タイプ別市場機会（百万ドル）に関するデータ表
10 導入形態別市場区分
10.1 市場区分
導入形態別市場シェア 2024年～2029年（%）に関する図表
導入形態別市場シェア 2024年～2029年（%）に関するデータ表
10.2 導入形態別比較
導入形態別比較に関する図表
オンプレミス別比較データテーブル
10.3 オンプレミス – 市場規模・予測 2024年～2029年
オンプレミス別市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
オンプレミス別市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
オンプレミスに関する図表 – 2024年から2029年の前年比成長率（％）
オンプレミスに関するデータ表 – 2024年から2029年の前年比成長率（％）
10.4 クラウドベース – 市場規模および予測 2024年から2029年
クラウドベースに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
クラウドベース – 市場規模および予測 2024年～2029年（百万ドル）に関するデータ表
クラウドベース – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するグラフ
クラウドベース – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するデータ表
10.5 導入形態別市場機会
導入形態別市場機会（百万ドル）
導入形態別市場機会（百万ドル）に関するデータ表
11 製品タイプ別市場区分
11.1 市場区分
製品タイプ別市場シェア 2024年～2029年（%）に関する図表
製品タイプ別市場シェア 2024年～2029年（%）に関するデータ表
11.2 製品タイプ別比較
製品タイプ別比較に関する図表
製品タイプ別比較に関するデータ表
11.3 サービス – 市場規模・予測 2024年～2029年
サービス – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）の図表
サービス – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）のデータ表
サービス – 前年比成長率 2024年～2029年（%）の図表
サービスに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
11.4 ソフトウェア – 市場規模および予測 2024年から2029年
ソフトウェアに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ソフトウェアに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ソフトウェアに関する図表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
ソフトウェアに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
11.5 製品タイプ別市場機会
製品タイプ別市場機会（百万ドル）
製品タイプ別市場機会に関するデータ表（百万ドル）
12 顧客の状況
12.1 顧客の概観
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入かご、採用率、購入基準の分析
13. 地理的概観
13.1 地理的セグメント
地域別市場シェアに関する図表 2024年～2029年（％）
地域別市場シェアに関するデータ表 2024年～2029年（％）
13.2 地理的比較
地理的比較に関する図表
地理的比較に関するデータ表
13.3 北米 – 市場規模および予測 2024年～2029年
グラフ：北米 – 市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万)
データテーブル：北米 – 市場規模および予測 2024年～2029年 ($百万)
グラフ：北米 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
北米のデータ表 – 前年比成長率 2024-2029 (%)
13.4 アジア太平洋地域 – 市場規模および予測 2024-2029
アジア太平洋地域のグラフ – 市場規模および予測 2024-2029 ($百万)
アジア太平洋地域のデータ表 – 市場規模および予測 2024-2029 ($百万)
アジア太平洋 – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
データテーブル – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
13.5 中東・アフリカ – 市場規模および予測 2024年から2029年
中東・アフリカに関する図表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
中東・アフリカに関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
中東・アフリカに関する図表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
中東・アフリカに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
13.6 ヨーロッパ – 市場規模および予測 2024年から2029年
ヨーロッパに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ヨーロッパに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ヨーロッパに関する図表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
ヨーロッパに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
13.7 南アメリカ – 市場規模および予測 2024年から2029年
南アメリカに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
南米 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）に関するデータ表
南米 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するグラフ
南米 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）に関するデータ表
13.8 米国 – 市場規模・予測 2024年～2029年
米国に関する図表 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
米国に関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
米国に関する図表 – 前年比成長率 2024年～2029年（％）
米国に関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年（％）
13.9 ロシア – 市場規模および予測 2024年から2029年
ロシアに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ロシアに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ロシアに関する図表 – 前年比成長率 2024年から2029年 (%)
ロシアに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
13.10 中国 – 市場規模および予測 2024年から2029年
中国に関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
中国に関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
中国に関する図表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
中国に関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
13.11 カナダ – 市場規模および予測 2024年から2029年
カナダに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
カナダに関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
カナダに関するチャート – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
カナダに関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
13.12 インド – 市場規模・予測 2024年～2029年
インドに関する図表 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
インドに関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年（百万ドル）
インドに関する図表 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）
インドに関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）
13.13 ドイツ – 市場規模および予測 2024年から2029年
ドイツに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ドイツに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年 ($百万)
ドイツに関する図表 – 前年比成長率 2024年から2029年 (%)
ドイツに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（%）
13.14 ブラジル – 市場規模および予測 2024年から2029年
ブラジルに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ブラジルに関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
ブラジルに関する図表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
ブラジルに関するデータ表 – 2024年から2029年までの前年比成長率（％）
13.15 フランス – 市場規模および予測 2024年から2029年
フランスに関する図表 – 市場規模および予測 2024年から2029年（百万ドル）
フランスに関するデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
フランスに関するチャート – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
フランスに関するデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
13.16 日本 – 市場規模・予測 2024年～2029年
日本の表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
日本のデータ表 – 市場規模・予測 2024年～2029年 ($百万)
日本のグラフ – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
日本のデータ表 – 前年比成長率 2024年～2029年 (%)
13.17 韓国 – 市場規模および予測 2024年～2029年
韓国に関する図表 – 市場規模および予測 2024年～2029年（百万ドル）
韓国に関するデータ表 – 市場規模および予測 2024年～2029年（百万ドル）
韓国に関する図表 – 前年比成長率 2024年～2029年（%）
韓国に関するデータテーブル – 前年比成長率 2024年～2029年（%）
13.18 地域別の市場機会
地域別の市場機会（百万ドル）
地域別の市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
14 推進要因、課題、機会/阻害要因
14.1 市場推進要因

14.2 市場課題

14.3 推進要因と課題の影響
2024年と2029年の推進要因と課題の影響
14.4 市場機会/制約

15 競合状況
15.1 概要

15.2 競合状況
入力と差別化要因の重要性の概要
15.3 競合状況の混乱
混乱要因の概要
15.4 産業リスク
主要リスクがビジネスに与える影響
16 競合分析
16.1 企業プロフィール
対象企業
16.2 企業ランキング指標
企業ランキング指標
16.3 企業の市場での位置付け
企業ポジションと分類のマトリックス
16.4 Accenture PLC
Accenture PLC – 概要
Accenture PLC – 事業セグメント
Accenture PLC – 主なニュース
Accenture PLC – 主な製品・サービス
Accenture PLC – セグメントフォーカス
SWOT
16.5 Alphabet Inc.
アルファベット – 概要
アルファベット – 事業セグメント
アルファベット – 主な製品・サービス
アルファベット – セグメント別動向
SWOT
16.6 Altair Engineering Inc.
Altair Engineering Inc. – 概要
Altair Engineering Inc. – 事業セグメント
Altair Engineering Inc. – 主なニュース
Altair Engineering Inc. – 主な製品・サービス
Altair Engineering Inc. – セグメント別動向
SWOT
16.7 Alteryx Inc.
Alteryx Inc. – 概要
Alteryx Inc. – 製品 / サービス
Alteryx Inc. – 主なニュース
Alteryx Inc. – 主な製品・サービス
SWOT
16.8 Amazon.com Inc.
Amazon.com Inc. – 概要
Amazon.com Inc. – 事業セグメント
Amazon.com Inc. – 主なニュース
Amazon.com Inc. – 主な製品・サービス
Amazon.com Inc. – セグメントフォーカス
SWOT
16.9 BigPanda Inc.
BigPanda Inc. – 概要
BigPanda Inc. – 製品 / サービス
BigPanda Inc. – 主な製品・サービス
SWOT
16.10 Cloudera Inc.
Cloudera Inc. – 概要
Cloudera Inc. – 製品 / サービス
Cloudera Inc. – 主な製品・サービス
SWOT
16.11 Dell Technologies Inc.
Dell Technologies Inc. – 概要
Dell Technologies Inc. – 事業セグメント
Dell Technologies Inc. – 主要ニュース
Dell Technologies Inc. – 主要製品
Dell Technologies Inc. – セグメントフォーカス
SWOT
16.12 DXC Technology Co.
DXC Technology Co. – 概要
DXC Technology Co. – 事業セグメント
DXC Technology Co. – 主要ニュース
DXC Technology Co. – 主要製品
DXC Technology Co. – セグメントフォーカス
SWOT
16.13 HCLテクノロジーズ株式会社
HCLテクノロジーズ株式会社 – 概要
HCLテクノロジーズ株式会社 – 事業セグメント
HCLテクノロジーズ株式会社 – 主なニュース
HCLテクノロジーズ株式会社 – 主な製品
HCLテクノロジーズ株式会社 – セグメントの焦点
SWOT
16.14 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ株式会社
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ株式会社 – 概要
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ株式会社 – 事業セグメント
Hewlett Packard Enterprise Co. – 主なニュース
Hewlett Packard Enterprise Co. – 主な製品・サービス
Hewlett Packard Enterprise Co. – セグメントの焦点
SWOT
16.15 日立製作所
日立製作所 – 概要
日立製作所 – 事業セグメント
日立製作所 – 主なニュース
日立製作所 – 主な製品・サービス
日立製作所 – セグメントの焦点
SWOT
16.16 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション – 概要
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション – 事業セグメント
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション – 主なニュース
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション – 主な製品・サービス
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション – セグメントの焦点
SWOT
16.17 オラクル・コーポレーション
オラクル・コーポレーション – 概要
オラクル・コーポレーション – 事業セグメント
オラクル・コーポレーション – 主なニュース
オラクル・コーポレーション – 主な製品・サービス
オラクル・コーポレーション – セグメントの焦点
SWOT
16.18 クォーラム・ビジネス・ソリューションズ社
クォーラム・ビジネス・ソリューションズ社 – 概要
クォーラム・ビジネス・ソリューションズ社 – 製品 / サービス
クォーラム・ビジネス・ソリューションズ社 – 主な製品
SWOT
17 付録
17.1 報告書の範囲

17.2 対象範囲および除外項目のチェックリスト
対象範囲のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
17.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
17.4 調査方法
調査方法
17.5 データ収集
情報源
17.6 データの検証
データの検証
17.7 市場規模の算出に使用された検証手法
市場規模の算出に使用された検証手法
17.8 データの統合
データの統合
17.9 360度市場分析
360度市場分析
17.10 略語一覧
略語一覧