カテゴリー： 世界, 消費財/食品, DataMIntelligence

AIベースの害虫管理アプリの世界市場2025年-2032年

【英語タイトル】Global AI Based Pest Management App Market - 2025-2032

DataM Intelligenceが出版した調査資料（DATM25AP026）・商品コード：DATM25AP026
・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence
・発行日：2025年3月
・ページ数：180
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：消費財、食品
◆販売価格オプション（消費税別）
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❖ レポートの概要 ❖

概要 AIベースの害虫管理アプリの世界市場規模は2024年に24億9,523万米ドルに達し、2032年には83億6,268万米ドルに達すると予測され、予測期間2025-2032年のCAGRは16.32%で成長する見込みです。
世界のAIベースの害虫管理アプリ市場は、農業、都市の害虫駆除、食品安全におけるスマートでデータ駆動型の害虫駆除ソリューションに対する需要の高まりにより拡大しています。世界各国の政府は、農作物の保護を強化し、農薬の使用を最小限に抑え、病気を媒介する害虫の監視を改善するため、農業や公衆衛生におけるAIの導入を推進しています。国連食糧農業機関（FAO）によると、害虫は世界の作物の最大40％を毎年破壊し、2200億ドルの損失をもたらしています。
AIを搭載したアプリは、コンピューター・ビジョン、IoTセンサー、予測分析を使って害虫の発生を早期に発見し、化学農薬への依存を減らすのに役立ちます。米国農務省（USDA）は精密農業におけるAI主導の害虫駆除を支援し、欧州委員会のデジタル戦略はスマート農業ソリューションを推進しています。インド農業研究評議会（ICAR）は、主要作物の害虫検出におけるAI利用の増加を報告しています。アグリテックとAIへの投資の増加により、市場は急成長を遂げるでしょう。
AIベースの害虫管理アプリの世界市場動向
精密農業に対する政府の支援
世界各国の政府は、害虫管理、作物保護、食糧安全保障を改善するため、AIを活用した精密農業を積極的に推進しています。米国農務省（USDA）は、農業研究局（ARS）のAIを活用した害虫モニタリング・プログラムなどの取り組みを開始し、農家が蔓延を早期に発見し、作物の損失や農薬の使用を削減できるよう支援しています。
国連食糧農業機関（FAO）によると、害虫による被害は世界の農作物損失の年間40％をもたらしており、スマートな害虫駆除ソリューションの必要性が強調されています。欧州委員会のFarm to Fork戦略は、2030年までに農薬使用量を50%削減することを目指しており、AIベースの害虫管理アプリの需要をさらに促進しています。
農村農業地域の限られたデジタルインフラ
AIベースの害虫管理アプリ市場にとっての大きな課題は、地方の農業地域におけるデジタルインフラの不足であり、AI主導のソリューションの導入が制限されています。多くの発展途上国、特にアフリカ、南アジア、中南米では、インターネット接続の不備、スマートフォンへのアクセス不足、農家のAIリテラシーの低さといった課題に直面しています。
世界銀行の報告によると、世界で29億人近くがインターネットにアクセスできず、農村部ではデジタルデバイドが最も大きい。国連食糧農業機関（FAO）は、世界の食糧の30％以上を生産する零細農家が、必要な技術資源をしばしば欠いていることを強調しています。
セグメント分析
世界のAIベースの害虫管理アプリ市場は、害虫の種類、用途、技術、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
AIを活用した害虫管理政府の取り組みと世界的需要
昆虫害虫は世界の農業に大きな脅威をもたらし、毎年大幅な農作物の損失をもたらしています。FAO（国連食糧農業機関）の推定によると、植物の害虫と病気は毎年世界の作物収量の20～40％を減少させ、食糧不安と経済的損失の原因となっています。このような課題に対処するため、AIベースの害虫管理アプリケーションのような、昆虫の侵入を正確に監視して早期に発見し、作物保護戦略を強化する先進技術への需要が高まっています。
さらに、米国農務省農業研究局（ARS）は、画像ベースの貯蔵製品昆虫識別のためのAIベースのモデルを研究しており、穀物施設でのモニタリング効率を高めています。こうした政府の取り組みは、持続可能な農業のためにテクノロジーを活用するというコミットメントを強調するもので、精密農業や総合的病害虫管理の実践に向けた幅広い傾向を反映しています。
地理的普及
北米における急速な技術進歩。
北米におけるAIベースの害虫管理アプリケーションの需要は、政府の取り組みと技術の進歩に後押しされ、大きな成長を遂げています。米国農務省（USDA）は、害虫管理を含む農業慣行の強化における人工知能（AI）の可能性を認識しています。例えば、米国農務省の国立食糧農業研究所は、食糧と農業生産における国のリーダーシップを維持するため、ビッグデータ分析、機械学習、AIに焦点を当てた研究に700万ドル以上を投資しています。
さらに、FACT-AIのようなプロジェクトは、小麦生産システムにおける害虫識別のためのAIベースの意思決定支援システムを開発し、より効率的で正確な害虫管理戦略を促進することを目指しています。また環境保護庁（EPA）は、常識的な手法を組み合わせた環境に配慮したアプローチを重視し、総合的病害虫管理（IPM）の原則を推進しています。
IPMにAIを統合することで、有害生物のモニタリング・スキームを強化し、有害生物の発生に対してより効果的で信頼性の高い警告システムを提供する可能性が検討されています。このような政府の取り組みは、北米における持続可能で効率的な農業実践に向けた幅広い傾向を反映し、AIのような先進技術を害虫管理に取り入れるというコミットメントを強調するものです。
技術分析
AIを活用した害虫管理市場は、自動化、機械学習、データ分析の進歩に後押しされ、急速な技術変革が進んでいます。スマート害虫駆除ソリューションは、AIを搭載したセンサーとコンピューター・ビジョンを活用して害虫の個体数をリアルタイムで検出、識別、監視し、害虫管理戦略の精度を高めます。害虫検出における機械学習は、パターン認識と予測分析を可能にし、反応的な対策ではなく、予防的な害虫駆除を可能にします。自動害虫駆除システムとモノのインターネット（IoT）デバイスの統合により、害虫の遠隔監視が改善され、手作業による介入の必要性が減少しました。
先進的な害虫モニタリング技術は、ドローン、画像ベースの認識システム、害虫の行動を自動的に分析するAI駆動型トラップを通じて、農業分野で展開されています。AIを搭載したアプリケーションは、ディープラーニングモデルを使用して有害な昆虫と有益な昆虫を区別し、精密農業技術を最適化します。これらのソリューションにより、的を絞った農薬散布が可能になり、化学物質の過剰使用を大幅に削減し、持続可能な害虫管理をサポートします。クラウドベースのAIプラットフォームは、リアルタイムのデータ共有と予測モデリングを可能にし、農家や害虫駆除オペレーターが情報に基づいた意思決定を行えるよう支援することで、業界にさらなる革命をもたらしています。
害虫管理における自動化された意思決定は、作物の損失や人件費を最小限に抑え、運用コストを削減します。AIを活用した害虫管理の台頭は、スマートフォンを使った害虫識別アプリの開発にもつながり、小規模農家でも高度な技術を利用できるようになりました。ロボット工学とAI駆動のUAV（無人航空機）は、大規模な害虫監視に導入され、広大な農地での効率的な監視を可能にしています。
競合他社の状況
市場の主な世界的企業には、Bayer AG、Syngenta AG、BASF SE、FMC Corporation、Taranis Inc.、PrecisionHawk Inc.、Rentokil Initial plc、Anticimex Group AB、DeepMind Technologies Limited、EcoPest Labs LLCなどがあります。
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対象読者
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– リサーチ・プロフェッショナル
– 新興企業

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❖ レポートの目次 ❖

1.調査方法と範囲
1.1.調査方法
1.2.調査目的と調査範囲
2.定義と概要
3.エグゼクティブサマリー
3.1. 害虫タイプ別スニペット
3.2. アプリケーション別スニペット
3.3.技術別スニペット
3.4. エンドユーザー別スニペット
3.5.地域別スニペット
4.ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1.推進要因
4.1.1.1. 精密農業に対する政府の支援
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 農村地域におけるデジタルインフラの制限
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5.産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. バリューチェーン分析
5.4. 価格分析
5.5. 規制・コンプライアンス分析
5.6. AIと自動化の影響分析
5.7. 研究開発とイノベーション分析
5.8. 技術分析
5.9.DMIの見解
6.害虫タイプ別
6.1 はじめに
6.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析（%）（害虫タイプ別
6.1.2.市場魅力度指数（害虫タイプ別
6.2. 昆虫
6.2.1. はじめに
6.2.2.市場規模分析および前年比成長率分析（%）（害虫タイプ別
6.3. シロアリ
6.4. げっ歯類
6.5. その他
7.用途別
7.1 はじめに
7.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
7.1.2.市場魅力度指数（用途別
7.2. クロッププロテクション*市場
7.2.1.
7.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析（%)
7.3. 都市害虫駆除
7.4. 家畜保護
7.5. 貯蔵製品の保護
7.6. 林業害虫管理
7.7. その他
8.技術別
8.1 はじめに
8.1.1.市場規模分析および前年比成長率分析（%）、技術別
8.1.2.市場魅力度指数（技術別
8.2. AIと機械学習
8.2.1.
8.2.2.市場規模分析と前年比成長率分析（%）（技術別
8.3. IoT対応有害生物モニタリングシステム
8.4. コンピュータビジョンと画像認識
8.5. 害虫発生予測のための予測分析
8.6. 自動害虫駆除ソリューション
8.7. その他
9.エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）（エンドユーザー別
9.1.2.市場魅力度指数（エンドユーザー別
9.2. 独立生産者
9.2.1.
9.2.2.市場規模分析および前年比成長率分析（%）（エンドユーザー別
9.3. 商業農家
9.4. その他
10.地域別
10.1 はじめに
10.1.1.地域別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.1.2.
10.1.2.市場魅力度指数（地域別
10.2. 北米
10.2.1.
10.2.2. 主要地域別ダイナミクス
10.2.3.害虫タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.2.4.
10.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
10.2.5. 市場規模分析およびYoY成長分析（%）, 技術別
10.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.2.7. 市場規模分析およびYoY成長分析(%)、国別
10.2.7.1. 米国
10.2.7.2. カナダ
10.2.7.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1.
10.3.2. 主要地域別動向
10.3.3. 害虫タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.3.4.
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
10.3.5. 市場規模分析およびYoY成長分析（%）, 技術別
10.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.3.7. 市場規模分析およびYoY成長分析(%)、国別
10.3.7.1.
10.3.7.2.
10.3.7.3.
10.3.7.4. イタリア
10.3.7.5.
10.3.7.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1.
10.4.2. 地域別の主な動き
10.4.3. 害虫タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.4.4.
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
10.4.5. 市場規模分析およびYoY成長分析（%）, 技術別
10.4.6. 市場規模分析およびYoY成長分析(%)、エンドユーザー別
10.4.7. 市場規模分析およびYoY成長分析(%)、国別
10.4.7.1. ブラジル
10.4.7.2. アルゼンチン
10.4.7.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋地域
10.5.1.
10.5.2. 地域別の主な動き
10.5.3. 害虫タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.5.4.
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
10.5.5. 市場規模分析およびYoY成長分析（%）, 技術別
10.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
10.5.7. 市場規模分析およびYoY成長分析(%)、国別
10.5.7.1.
10.5.7.2.
10.5.7.3.
10.5.7.4. オーストラリア
10.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1.
10.6.2. 地域別の主な動き
10.6.3. 害虫タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析（%） 10.6.4.
10.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：用途別
10.6.5. 市場規模分析およびYoY成長分析（%）, 技術別
10.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析 (%)、エンドユーザー別
11.競争環境
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング／シェア分析
11.3. M&A分析
12.企業プロフィール
12.1. バイエル
12.1.1. 会社概要
12.1.2. 製品ポートフォリオと概要
12.1.3. 財務概要
12.1.4. 主要な開発
12.2. シンジェンタAG
12.3. BASF SE
12.4. FMCコーポレーション
12.5. タラニス社
12.6. PrecisionHawk Inc.
12.7. レントキル・イニシャル・ピーエルシー
12.8. アンティシメックス・グループAB
12.9. ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド
12.10. エコペストラボLLC
リストは網羅的ではありません
13.付録
13.1.会社概要とサービス
13.2.お問い合わせ

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Pest Type
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by Technology
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Government Support for Precision Agriculture
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Limited Digital Infrastructure in Rural Farming Regions
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter's Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Value Chain Analysis
5.4. Pricing Analysis
5.5. Regulatory and Compliance Analysis
5.6. AI & Automation Impact Analysis
5.7. R&D and Innovation Analysis
5.8. Technology Analysis
5.9. DMI Opinion
6. By Pest Type
6.1. Introduction
6.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
6.1.2. Market Attractiveness Index, By Pest Type
6.2. Insects*
6.2.1. Introduction
6.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
6.3. Termites
6.4. Rodents
6.5. Others
7. By Application
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
7.2. Crop Protection*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Urban Pest Control
7.4. Livestock Protection
7.5. Stored Product Protection
7.6. Forestry Pest Management
7.7. Others
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
8.2. AI and Machine Learning*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. IoT-Enabled Pest Monitoring Systems
8.4. Computer Vision & Image Recognition
8.5. Predictive Analytics for Pest Outbreak Forecasting
8.6. Automated Pest Control Solutions
8.7. Others
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. Independent Growers*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Commercial Farmers
9.4. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.7.1. U.S.
10.2.7.2. Canada
10.2.7.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.7.1. Germany
10.3.7.2. UK
10.3.7.3. France
10.3.7.4. Italy
10.3.7.5. Russia
10.3.7.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.7.1. Brazil
10.4.7.2. Argentina
10.4.7.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.7.1. China
10.5.7.2. India
10.5.7.3. Japan
10.5.7.4. Australia
10.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Pest Type
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. Bayer AG*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Syngenta AG
12.3. BASF SE
12.4. FMC Corporation
12.5. Taranis Inc.
12.6. PrecisionHawk Inc.
12.7. Rentokil Initial plc
12.8. Anticimex Group AB
12.9. DeepMind Technologies Limited
12.10. EcoPest Labs LLC
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us

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