1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 エネルギーAI世界市場（コンポーネント種類別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソリューション
5.4 サービス
6 エネルギーAIの世界市場：展開種類別
6.1 導入
6.2 オンプレミス
6.3 クラウドベース
7 エネルギーAIの世界市場：用途別
7.1 はじめに
7.2 ロボティクス
7.3 エネルギー管理
7.4 再生可能エネルギー管理
7.5 需要予測
7.6 予知保全
7.7 グリッドの最適化
7.8 安全性とセキュリティ
7.9 インフラ
7.10 その他の用途
8 エネルギーAI世界市場：エンドユーザー別
8.1 導入
8.2 発電
8.3 石油・ガス
8.4 再生可能エネルギー
8.5 ユーティリティ
8.6 その他のエンドユーザー
9 エネルギーAIの世界市場（地域別
9.1 はじめに
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南アメリカ
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南アメリカ地域
9.6 中東/アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東/アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロフィール
11.1 Siemens AG
11.2 Hazama Ando Corporation
11.3 Amazon Web Services, Inc.
11.4 Informatec Ltd.
11.5 FlexGen Power Systems, Inc.
11.6 Schneider Electric
11.7 ABB Group
11.8 General Electric
11.9 SmartCloud Inc
11.10 AppOrchid Inc
11.11 Origami Energy Ltd.
11.12 Zen Robotics Ltd
11.13 Alpiq AG
表一覧
表1 エネルギーAIの世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
表2 エネルギーAIの世界市場展望、コンポーネント種類別（2022-2030年） （$MN）
表3 エネルギーAIの世界市場展望：ハードウェア別（2022-2030年） （$MN）
表4 エネルギーAIの世界市場展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
表5 エネルギーAIの世界市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表6 エネルギーAIの世界市場展望：展開種類別（2022-2030年） （$MN）
表7 エネルギーAIの世界市場展望：オンプレミス別（2022-2030年） （$MN）
表8 エネルギーAIの世界市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表9 エネルギーAIの世界市場展望：用途別（2022-2030年） （$MN）
表10 エネルギーAIの世界市場展望：ロボット工学別（2022-2030年） （$MN）
表11 エネルギーAIの世界市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表12 エネルギーAIの世界市場展望：再生可能エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表13 エネルギーAIの世界市場展望、需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表14 エネルギーAIの世界市場展望：予測メンテナンス別（2022-2030年） （$MN）
表15 エネルギーAIの世界市場展望、グリッド最適化別（2022-2030年） （$MN）
表16 エネルギーAIの世界市場展望：安全性とセキュリティ別（2022-2030年） （$MN）
表17 エネルギーAIの世界市場展望：インフラストラクチャ別（2022-2030年） （$MN）
表18 エネルギーAIの世界市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表19 エネルギーAIの世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表20 エネルギーAIの世界市場展望：発電別（2022-2030年） （$MN）
表21 エネルギーAIの世界市場展望：石油・ガス別（2022-2030年） （$MN）
表22 エネルギーAIの世界市場展望：再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表23 エネルギーAIの世界市場展望：公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表24 エネルギーAIの世界市場展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表25 北アメリカのエネルギーAI市場展望：国別（2022-2030年） （$MN）
表26 北アメリカエネルギーAI市場展望：コンポーネント種類別 （2022-2030） （$MN）
表27 北アメリカのエネルギーAI市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表28 北アメリカエネルギーAI市場展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
表29 北アメリカエネルギーAI市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表30 北アメリカエネルギーAI市場展望：展開種類別（2022-2030年） （$MN）
表31 北アメリカエネルギーAI市場展望：オンプレミス型（2022-2030年） （$MN）
表32 北アメリカエネルギーAI市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表33 北アメリカエネルギーAI市場展望：用途別（2022-2030年） （$MN）
表34 北アメリカエネルギーAI市場展望：ロボット工学別（2022-2030年） （$MN）
表35 北アメリカエネルギーAI市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表36 北アメリカエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表37 北アメリカエネルギーAI市場展望：需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表38 北アメリカエネルギーAI市場展望：予測保守（2022-2030年）別 （$MN）
表39 北アメリカエネルギーAI市場展望：グリッド最適化別（2022-2030年） （$MN）
表40 北アメリカエネルギーAI市場展望：安全・セキュリティ別（2022-2030年） （$MN）
表41 北アメリカエネルギーAI市場展望：インフラストラクチャー別（2022-2030年） （$MN）
表42 北アメリカエネルギーAI市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表43 北アメリカエネルギーAI市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表44 北アメリカエネルギーAI市場展望：発電（2022-2030年）別 （$MN）
表45 北アメリカエネルギーAI市場展望：石油・ガス別 （2022-2030） （$MN）
表46 北アメリカエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表47 北アメリカエネルギーAI市場展望：公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表48 北アメリカのエネルギーAI市場の展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表49 ヨーロッパのエネルギーAI市場の展望：国別 （2022-2030） （$MN）
表50 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：コンポーネント種類別（2022-2030年） （$MN）
表51 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表52 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場の展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
表53 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表54 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：展開種類別（2022-2030年） （$MN）
表55 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：オンプレミス別（2022-2030年） （$MN）
表56 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表57 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望、用途別（2022-2030年） （$MN）
表58 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：ロボット工学別（2022-2030年） （$MN）
表59 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表60 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：再生可能エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表61 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表62 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：予測保守（2022-2030年）別 （$MN）
表63 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場の展望：グリッド最適化 （2022-2030年） （$MN）
表64 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：安全性とセキュリティ別（2022-2030年） （$MN）
表65 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：インフラストラクチャー別（2022-2030年） （$MN）
表66 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表67 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表68 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：発電（2022-2030年）別 （$MN）
表69 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：石油・ガス別（2022-2030年） （$MN）
表70 エネルギーにおけるヨーロッパのAI市場展望：再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表71 エネルギーにおけるヨーロッパのAIの市場展望：公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表72 ヨーロッパのエネルギーAI市場展望：その他のエンドユーザー別（2022〜2030年） （$MN）
表73 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：国別（2022-2030年） （$MN）
表74 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：コンポーネント種類別（2022-2030年） （$MN）
表75 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表76 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、ソリューション別 （2022-2030） （$MN）
表77 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場の展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表78 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：展開種類別（2022-2030年） （$MN）
表79 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：オンプレミス型（2022-2030年） （$MN）
表80 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表81 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、用途別（2022-2030年） （$MN）
表82 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：ロボット工学別（2022-2030年） （$MN）
表83 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表84 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表85 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表86 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、予測保全別 （2022-2030） （$MN）
表87 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、グリッド最適化別（2022-2030年） （$MN）
表88 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：安全性とセキュリティ別（2022-2030年） （$MN）
表89 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：インフラストラクチャー別（2022-2030年） （$MN）
表90 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表91 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表92 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、発電別 （2022-2030） （$MN）
表93 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、石油・ガス別 （2022-2030） （$MN）
表94 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表95 アジア太平洋地域のエネルギーAIの市場展望、公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表96 アジア太平洋地域のエネルギーAI市場展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表97 南アメリカのエネルギーAI市場展望：国別（2022-2030年） （$MN）
表98 南アメリカのエネルギーAI市場展望：コンポーネント種類別（2022-2030年） （$MN）
表99 南アメリカのエネルギーAI市場展望：ハードウェア別（2022-2030年） （$MN）
表100 南アメリカのエネルギーAI市場展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
表101 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表102 南アメリカのエネルギーAI市場展望：導入種類別（2022-2030年） （$MN）
表103 南アメリカのエネルギーAI市場展望：オンプレミス型（2022-2030年）別 （$MN）
表104 南アメリカのエネルギーAI市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表105 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：用途別（2022-2030年） （$MN）
表106 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：ロボット工学別（2022-2030年） （$MN）
表107 南アメリカのエネルギーAI市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表108 南アメリカのエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表109 南アメリカのエネルギーAI市場展望：需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表110 南アメリカのエネルギーAI市場展望：予測保守（2022-2030年）別 （$MN）
表111 南アメリカのエネルギーAI市場展望：グリッド最適化別（2022-2030年） （$MN）
表112 南アメリカのエネルギーAI市場展望：安全性とセキュリティ別（2022-2030年） （$MN）
表113 南アメリカのエネルギーAI市場展望：インフラストラクチャー別（2022-2030年） （$MN）
表114 南アメリカのエネルギーAI市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表115 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表116 南アメリカのエネルギーAI市場展望：発電分野別（2022-2030年） （$MN）
表117 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：石油・ガス別 （2022-2030） （$MN）
表118 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表119 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表120 南アメリカのエネルギーAI市場の展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表121 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：国別（2022-2030年） （$MN）
表122 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：コンポーネント種類別（2022-2030年） （$MN）
表123 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表124 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
表125 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表126 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：展開種類別（2022-2030年） （$MN）
表127 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：オンプレミス型（2022-2030年） （$MN）
表128 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：クラウドベース別（2022-2030年） （$MN）
表129 エネルギー分野における中東/アフリカのAI市場展望：用途別（2022-2030年） （$MN）
表130 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：ロボット工学別 （2022-2030） （$MN）
表131 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：エネルギー管理別（2022-2030年） （$MN）
表132 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー管理（2022-2030年） （$MN）
表133 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：需要予測別（2022-2030年） （$MN）
表134 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：予測保守（2022-2030年）別 （$MN）
表135 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：グリッド最適化（2022-2030年） （$MN）
表136 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：安全性とセキュリティ（2022-2030年） （$MN）
表137 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：インフラストラクチャー別（2022-2030年） （$MN）
表138 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
表139 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：エンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
表140 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：発電（2022-2030年）別 （$MN）
表141 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：石油・ガス別 （2022-2030） （$MN）
表142 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：再生可能エネルギー別（2022-2030年） （$MN）
表143 中東/アフリカのエネルギーAI市場展望：公益事業別（2022-2030年） （$MN）
表144 エネルギーにおける中東/アフリカのAI市場の展望：その他のエンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
According to the International Energy Agency (IEA), the adoption of AI in the energy sector could lead to significant improvements in energy efficiency, enabling smarter energy systems that can adapt to changing demand and supply conditions in real-time.
Market Dynamics:
Driver:
Growing interest in energy efficiency
The demand for more effective energy management is growing as the world's energy consumption keeps rising. Leading the way in meeting this demand are artificial intelligence (AI) technologies, which provide tools to forecast patterns in energy consumption, maximize energy output, and cut down on needless energy spending. Artificial intelligence (AI) has the ability to recognize inefficiencies in energy systems, suggest modifications, and initiate automated reactions to variations in demand using machine learning algorithms. Moreover, by making the best use of the resources at hand, this not only lowers operating costs for energy providers but also helps the global effort to cut greenhouse gas emissions.
Restraint:
Exorbitant implementation expenses
The energy sector can benefit greatly from artificial intelligence (AI), but many organizations—especially smaller utilities and energy companies—may find the initial costs of implementing AI technologies to be unaffordable. Considerable investment in software, hardware, and qualified labor is needed for the integration of AI. Upgrading current infrastructure, investing in hiring or training data scientists and AI specialists, and buying cutting-edge sensors and data processing equipment are all possible needs for businesses. Additionally, AI algorithms must be customized for particular energy applications, which means that creating and maintaining them can be expensive.
Opportunity:
Creating AI-powered predictive maintenance systems
The energy sector has a lot of potential when it comes to AI-driven predictive maintenance. Through constant monitoring of the state of energy infrastructure, including power plants, transmission lines, and renewable energy installations, artificial intelligence (AI) can anticipate maintenance needs before a breakdown happens. In addition to lowering maintenance costs, this increases asset lifespan and decreases downtime. Furthermore, in addition to increasing operational effectiveness, the use of AI in predictive maintenance also increases safety and dependability in the generation and delivery of energy.
Threat:
Threats and risks to cybersecurity
There are major cybersecurity risks associated with the energy sector's growing reliance on AI. Artificial intelligence (AI) systems are becoming increasingly important for controlling power plants, distribution networks, and energy grids. Should an AI-driven energy system be successfully attacked, there could be widespread blackouts, harm to vital infrastructure, and even threats to national security. Hackers may be able to alter AI algorithms to cause equipment malfunctions, compromise energy distribution, or pilfer confidential information. Moreover, the attack surface grows as energy systems become more digitally integrated and dependent, increasing the difficulty of defending against cyber attacks.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic had a significant effect on artificial intelligence (AI) in the energy market. It caused supply chain disruptions, project delays, and a brief decline in energy demand as a result of lockdowns and slower economic growth. But as energy companies looked to streamline operations, improve remote monitoring capabilities, and fortify themselves against future shocks, the pandemic also hastened the adoption of digital technologies, including artificial intelligence (AI). Additionally, interest in AI solutions increased during the crisis as the need for more effective energy management and the integration of renewable energy sources became even more imperative.
The Hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
In the AI in Energy market, the hardware segment is projected to hold the largest share. Parts like sensors, CPUs, storage, and other vital infrastructure are included in this segment that is necessary for implementing AI systems. Because AI applications in energy management, smart grids, and renewable energy integration require reliable data collection, real-time processing, and storage capabilities, there is an increasing need for sophisticated hardware. Furthermore, energy companies are now the dominant segment in the market due to their increasing adoption of AI-driven solutions, which is driving up demand for sophisticated and high-performance hardware.
The Cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The AI in Energy market's cloud-based solutions segment has the highest CAGR. The growing popularity of cloud computing due to its affordability, scalability, and flexibility is the main driver of this growth. Energy companies can now use large amounts of data and sophisticated algorithms without requiring a lot of on-premise infrastructure owing to cloud-based AI platforms. Moreover, cloud solutions support collaboration across geographical boundaries and enable the integration of disparate data sources, which makes them especially appealing for managing complex energy systems and fostering innovation in fields like energy optimization and predictive maintenance.
Region with largest share:
In the AI in Energy market, North America has the largest share. A well-established energy sector, significant investments in research and development, and the region's cutting-edge technological infrastructure are all credited for this dominance. The adoption of AI technologies is leading in North America, especially the US, owing to the substantial funding from the public and private sectors, as well as the strong presence of large technology companies and creative start-ups. Additionally, AI solutions are in high demand because of the region's emphasis on modernizing infrastructure, integrating renewable energy sources, and increasing energy efficiency.
Region with highest CAGR:
The AI in Energy market is growing at the highest CAGR in the Asia-Pacific region. The region's growing industrialization, rising energy infrastructure investment, and major government programs to improve energy efficiency and incorporate renewable energy sources are the main drivers of this fast growth. In order to meet their increasing energy demands and update their energy systems, nations like China and India are setting the standard for the adoption of AI technologies. Furthermore, the adoption of AI in the region is also accelerating due to the development of smart grids, urbanization, and the push for sustainable energy practices.
Key players in the market
Some of the key players in AI in Energy market include Siemens AG, Hazama Ando Corporation, Amazon Web Services, Inc., Informatec Ltd., FlexGen Power Systems, Inc., Schneider Electric, ABB Group, General Electric, SmartCloud Inc, AppOrchid Inc, Origami Energy Ltd., Zen Robotics Ltd and Alpiq AG.
Key Developments:
In July 2024, Boson Energy and Siemens AG have signed a Memorandum of Understanding (MoU) to facilitate collaboration on technology that converts non-recyclable waste into clean energy. The collaboration aims to advance sustainable, local energy security, enabling hydrogen-powered electric vehicle charging infrastructure without compromising grid stability or impacting consumer prices.
In November 2023, Battery storage system integrator FlexGen and battery manufacturer Hithium could be supplying each other with complementary technologies for large-scale battery energy storage system (BESS) projects. FlexGen would buy up to 10GWh of Hithium battery capacity in that time, while the Chinese manufacturer would use FlexGen’s energy management system (EMS) in a combined 15GWh of projects.
In November 2023, Schneider Electric, the leader in the digital transformation of energy management and automation, today announced at its Capital Markets Day meeting with investors a $3 billion multi-year agreement with Compass Datacenters. The agreement extends the companies' existing relationship that integrates their respective supply chains to manufacture and deliver prefabricated modular data center solutions.
Component Types Covered:
• Hardware
• Solutions
• Services
Deployment Types Covered:
• On-premise
• Cloud-based
Applications Covered:
• Robotics
• Energy Management
• Renewables Management
• Demand Forecasting
• Predictive Maintenance
• Grid Optimization
• Safety and Security
• Infrastructure
• Other Applications
End Users Covered:
• Power Generation
• Oil & Gas
• Renewable Energy
• Utilities
• Other End Users
Regions Covered:
• North America
US
Canada
Mexico
• Europe
Germany
UK
Italy
France
Spain
Rest of Europe
• Asia Pacific
Japan
China
India
Australia
New Zealand
South Korea
Rest of Asia Pacific
• South America
Argentina
Brazil
Chile
Rest of South America
• Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Qatar
South Africa
Rest of Middle East & Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Application Analysis
3.7 End User Analysis
3.8 Emerging Markets
3.9 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global AI in Energy Market, By Component Type
5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.3 Solutions
5.4 Services
6 Global AI in Energy Market, By Deployment Type
6.1 Introduction
6.2 On-premise
6.3 Cloud-based
7 Global AI in Energy Market, By Application
7.1 Introduction
7.2 Robotics
7.3 Energy Management
7.4 Renewables Management
7.5 Demand Forecasting
7.6 Predictive Maintenance
7.7 Grid Optimization
7.8 Safety and Security
7.9 Infrastructure
7.10 Other Applications
8 Global AI in Energy Market, By End User
8.1 Introduction
8.2 Power Generation
8.3 Oil & Gas
8.4 Renewable Energy
8.5 Utilities
8.6 Other End Users
9 Global AI in Energy Market, By Geography
9.1 Introduction
9.2 North America
9.2.1 US
9.2.2 Canada
9.2.3 Mexico
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 UK
9.3.3 Italy
9.3.4 France
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Japan
9.4.2 China
9.4.3 India
9.4.4 Australia
9.4.5 New Zealand
9.4.6 South Korea
9.4.7 Rest of Asia Pacific
9.5 South America
9.5.1 Argentina
9.5.2 Brazil
9.5.3 Chile
9.5.4 Rest of South America
9.6 Middle East & Africa
9.6.1 Saudi Arabia
9.6.2 UAE
9.6.3 Qatar
9.6.4 South Africa
9.6.5 Rest of Middle East & Africa
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 Other Key Strategies
11 Company Profiling
11.1 Siemens AG
11.2 Hazama Ando Corporation
11.3 Amazon Web Services, Inc.
11.4 Informatec Ltd.
11.5 FlexGen Power Systems, Inc.
11.6 Schneider Electric
11.7 ABB Group
11.8 General Electric
11.9 SmartCloud Inc
11.10 AppOrchid Inc
11.11 Origami Energy Ltd.
11.12 Zen Robotics Ltd
11.13 Alpiq AG
List of Tables
Table 1 Global AI in Energy Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
Table 2 Global AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 3 Global AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 4 Global AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 5 Global AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 6 Global AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 7 Global AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 8 Global AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 9 Global AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 10 Global AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 11 Global AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 12 Global AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 13 Global AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 14 Global AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 15 Global AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 16 Global AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 17 Global AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 18 Global AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 19 Global AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 20 Global AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 21 Global AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 22 Global AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 23 Global AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 24 Global AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Table 25 North America AI in Energy Market Outlook, By Country (2022-2030) ($MN)
Table 26 North America AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 27 North America AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 28 North America AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 29 North America AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 30 North America AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 31 North America AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 32 North America AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 33 North America AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 34 North America AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 35 North America AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 36 North America AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 37 North America AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 38 North America AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 39 North America AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 40 North America AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 41 North America AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 42 North America AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 43 North America AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 44 North America AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 45 North America AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 46 North America AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 47 North America AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 48 North America AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Table 49 Europe AI in Energy Market Outlook, By Country (2022-2030) ($MN)
Table 50 Europe AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 51 Europe AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 52 Europe AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 53 Europe AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 54 Europe AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 55 Europe AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 56 Europe AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 57 Europe AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 58 Europe AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 59 Europe AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 60 Europe AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 61 Europe AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 62 Europe AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 63 Europe AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 64 Europe AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 65 Europe AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 66 Europe AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 67 Europe AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 68 Europe AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 69 Europe AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 70 Europe AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 71 Europe AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 72 Europe AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Table 73 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Country (2022-2030) ($MN)
Table 74 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 75 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 76 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 77 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 78 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 79 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 80 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 81 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 82 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 83 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 84 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 85 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 86 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 87 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 88 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 89 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 90 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 91 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 92 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 93 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 94 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 95 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 96 Asia Pacific AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Table 97 South America AI in Energy Market Outlook, By Country (2022-2030) ($MN)
Table 98 South America AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 99 South America AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 100 South America AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 101 South America AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 102 South America AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 103 South America AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 104 South America AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 105 South America AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 106 South America AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 107 South America AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 108 South America AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 109 South America AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 110 South America AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 111 South America AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 112 South America AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 113 South America AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 114 South America AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 115 South America AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 116 South America AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 117 South America AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 118 South America AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 119 South America AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 120 South America AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Table 121 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Country (2022-2030) ($MN)
Table 122 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Component Type (2022-2030) ($MN)
Table 123 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 124 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
Table 125 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 126 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Deployment Type (2022-2030) ($MN)
Table 127 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By On-premise (2022-2030) ($MN)
Table 128 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Cloud-based (2022-2030) ($MN)
Table 129 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
Table 130 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
Table 131 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Energy Management (2022-2030) ($MN)
Table 132 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Renewables Management (2022-2030) ($MN)
Table 133 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Demand Forecasting (2022-2030) ($MN)
Table 134 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
Table 135 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Grid Optimization (2022-2030) ($MN)
Table 136 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Safety and Security (2022-2030) ($MN)
Table 137 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Infrastructure (2022-2030) ($MN)
Table 138 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
Table 139 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 140 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Power Generation (2022-2030) ($MN)
Table 141 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Oil & Gas (2022-2030) ($MN)
Table 142 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Renewable Energy (2022-2030) ($MN)
Table 143 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Utilities (2022-2030) ($MN)
Table 144 Middle East & Africa AI in Energy Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
