1 はじめに 27
1.1 調査目的 27
1.2 市場定義 27
1.3 調査範囲 28
1.3.1 対象範囲と除外範囲 28
1.3.2 対象市場と地域範囲 29
1.3.3 対象年 30
1.4 対象通貨 30
1.5 対象単位 30
1.6 制限事項 30
1.7 市場関係者 31
1.8 変更の概要 31
2 調査方法 33
2.1 調査データ 33
2.1.1 二次データ 34
2.1.1.1 主要な二次情報源の一覧 34
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 34
2.1.2 一次データ 35
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ 35
2.1.2.2 一次情報源の内訳 36
2.1.3 二次＆一次リサーチ 37
2.1.3.1 業界の主要な洞察 38
2.2 市場規模の推定 38
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 40
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模の算出方法
40
2.2.2 トップダウン分析（供給側）による市場規模の算出方法
41
2.2.2.1
2.3 市場区分とデータ・トライアングル
2.4 調査の前提条件 43
2.5 リスク分析 43
2.6 調査の限界 44
3 エグゼクティブサマリー 45
4 プレミアムインサイト 49
4.1 コンピュータビジョン市場におけるAIのプレイヤーにとっての魅力的な機会 49
4.2 北米におけるコンピュータビジョン市場のAI、国別および産業別 50
4.3 アジア太平洋地域におけるコンピュータビジョン市場のAI、産業別 50
4.4 コンピュータビジョン市場のAI、国別 51
5 市場概要 52
5.1 はじめに 52
5.2 市場力学 52
5.2.1 推進要因 53
5.2.1.1 グラフィック処理ユニットとエッジデバイスの急速な進歩 53
5.2.1.2 コンピュータビジョン機能の強化におけるクラウドプラットフォームの役割に対する認識の高まり 53
5.2.1.3 エッジ推論への重点の増加 54
5.2.2 抑制要因 54
5.2.2.1 データプライバシーとセキュリティの問題 54
5.2.3 機会 55
5.2.3.1 医療技術におけるイノベーションの増加 55
5.2.3.2 製造業における急速なデジタル変革 55
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 データストレージおよび管理コストの高さ 56
5.2.4.2 既存の技術インフラへのAI統合に伴う複雑性 57
5.3 バリューチェーン分析 57
5.4 エコシステム分析 59
5.5 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的イノベーション 61
5.6 価格分析 61
5.6.1 2024年の主要企業の製品別平均販売価格 62
5.6.2 2021年～2023年のAIカメラ別平均販売価格の傾向 63
5.6.3 AIカメラの平均販売価格動向、地域別、2021年～2023年 63
5.7 テクノロジー分析 64
5.7.1 主要テクノロジー 64
5.7.1.1 エッジ推論 64
5.7.1.2 機械学習 64
5.7.2 補完的テクノロジー 64
5.7.2.1 自然言語処理 64
5.7.2.2 モノのインターネット（IoT） 65
5.7.3 隣接テクノロジー 65
5.7.3.1 クラウドコンピューティング 65
5.8 ポーターのファイブフォース分析 65
5.8.1 競争の激しさ 66
5.8.2 サプライヤーの交渉力 66
5.8.3 バイヤーの交渉力 66
5.8.4 代替品の脅威 67
5.8.5 新規参入者の脅威 67
5.9 主要な利害関係者と購買基準 67
5.9.1 購買プロセスにおける主要な利害関係者 67
5.9.2 購買基準 68
5.10 ケーススタディ分析 69
5.10.1 ノータは、NVIDIA CORPORATIONのEDGE GPUとディープラーニングSDKを活用してトラフィックフローを最適化しています。
5.10.2 アプリテックスは、アイロニー・アン社のVAIDIO AIビジョン・プラットフォームを統合し、クライアントのセキュリティシステムを強化しています。
5.10.3 ソロモン・テクノロジー・コーポレーション、AI搭載の視覚検査ツール「SOLVISION」を導入し、脅威となる欠陥を検出 70
5.10.4 ベルックス、SICK AGのプラットフォーム統合型ディープラーニング技術「APPSPACE」を採用し、複雑な検査作業を自動化 70
5.10.5 ソロモン・テクノロジー・コーポレーションは、タブレット検査の精度と効率性を向上させるために、SOLVISIONツールを導入しました。
5.11 投資と資金調達のシナリオ
5.12 貿易分析
5.12.1 輸入シナリオ（HSコード8471
5.12.2 輸出シナリオ（HSコード8471） 73
5.13 特許分析 74
5.14 2024年～2025年の主要な会議およびイベント 79
5.15 規制環境 80
5.15.1 規制当局、政府機関、その他の組織 80
5.15.2 基準および規制 83
6 コンピュータビジョンにおけるAIのユースケース 85
6.1 はじめに 85
6.2 オブジェクト検出 85
6.3 画像認識 85
6.4 顔認識 86
6.5 動きの分析 86
6.6 マシンビジョン 87
7 AIベースのコンピュータビジョンで使用される機械学習モデル 88
7.1 はじめに 88
7.2 教師あり学習 88
7.3 教師なし学習 88
7.4 強化学習 89
8 コンピュータビジョン市場におけるAI、用途別 90
8.1 はじめに 91
8.2 品質保証および検査 92
8.2.1 セグメント成長を促進する自動品質チェックへの需要の高まり 92
8.2.2 欠陥検出 93
8.2.3 表面検査 93
8.2.4 封じ込め検出 94
8.2.5 梱包およびラベル付け検査 94
8.3 測定 94
8.3.1 市場を牽引する3D測定システムの進歩 94
8.3.2 3D測定およびプロファイリング 95
8.3.3 現場測定およびモニタリング 95
8.4 識別 96
8.4.1 政府サービスにおける顔認証の採用拡大による需要の加速 96
8.4.2 人物識別 97
8.4.3 製品識別 97
8.5 予測メンテナンス 97
8.5.1 市場成長の原動力となる機器の信頼性と運用効率の向上 97
8.5.2 機械の健康モニタリング 98
8.5.3 摩耗＆損耗の検出 98
8.6 位置決め＆ガイダンス 99
8.6.1 AI搭載のコンピュータビジョンシステムを搭載したロボットアームの採用が拡大し、市場を牽引 99
8.6.2 ロボットアームによる誘導 100
8.6.3 自動誘導車両 100
9 コンピュータビジョン市場におけるAI、機能別 101
9.1 はじめに 102
9.2 トレーニング 103
9.2.1 市場成長を加速させる高品質なトレーニングデータに対する需要の高まり 103
9.3 推論 106
9.3.1 市場成長を促進するAIハードウェア＆推論ソリューションへの投資の増加 106
10 コンピュータビジョン市場におけるAI、テクノロジー別 111
10.1 はじめに 112
10.2 マシンラーニング 113
10.2.1 ディープラーニング 114
10.2.1.1 市場成長を促進するディープラーニング研究への投資の増加 114
10.2.2 畳み込みニューラルネットワーク 115
10.2.2.1 セグメント成長を促進するエッジベースAIソリューションへの需要の高まり 115
10.3 ジェネレーティブAI 116
10.3.1 市場成長を支えるパーソナライズ＆カスタムコンテンツへのニーズの高まり 116
11 コンピュータビジョン市場におけるAI、産業別 118
11.1 はじめに 119
11.2 自動車 121
11.2.1 先進運転支援システムへのAIの統合による需要の増加 121
11.2.2 ADAS 122
11.2.3 車載モニタリングシステム 122
11.2.4 自律走行車 122
11.3 民生用電子機器 122
11.3.1 民生用電子機器における拡張現実の採用拡大が市場を牽引 122
11.3.2 スマートフォンとタブレット 123
11.3.3 スマートホーム機器 123
11.3.4 AR/VR 124
11.4 医療 124
11.4.1 市場成長を加速するAI駆動の患者モニタリングと結果予測 124
11.4.2 医療用画像 125
11.4.3 患者モニタリング 125
11.4.4 手術支援 125
11.5 小売 126
11.5.1 市場成長を促進する損失防止ソリューションへの注目度の高まり 126
11.5.2 顧客体験管理 127
11.5.3 在庫管理 127
11.6 セキュリティと監視 127
11.6.1 小売業界における在庫管理と顧客行動分析への注目が高まり、市場を牽引 127
11.6.2 犯罪検知 128
11.6.3 侵入検知 128
11.6.4 ナンバープレート認識 129
11.7 製造 129
11.7.1 需要喚起に向けた自動化された組み立てライン監視システムの需要が高まる 129
11.7.2 品質検査 130
11.7.3 予測保全 130
11.8 農業 130
11.8.1 セグメント成長の原動力となるAI主導の作物モニタリングソリューションに対する需要の高まり 130
11.8.2 作物モニタリング 131
11.8.3 家畜管理 131
11.8.4 精密農業 132
11.9 輸送＆ロジスティクス 132
11.9.1 セグメント成長を促進するための倉庫管理および流通ハブにおける自動化ニーズの高まり 132
11.9.2 車両管理 133
11.9.3 ドライバーの行動分析 133
11.9.4 ルート最適化 133
11.9.5 在庫追跡 133
11.10 その他の産業 134
12 コンピュータビジョン市場におけるAI、サービス別 135
12.1 はじめに 136
12.2 カメラ 138
12.2.1 セグメント成長を促進するカメラにおけるAI技術の統合の増加 138
12.3 フレームグラバー 138
12.3.1 リアルタイム画像処理におけるフレームグラバーの使用増加が需要を押し上げる 138
12.4 光学 139
12.4.1 市場成長を加速させる自律走行車における高度な光学技術の重要性が高まる 139
12.5 LED照明 139
12.5.1 医療および製造分野におけるLED照明の用途拡大がセグメント成長を促進 139
12.6 プロセッサ 139
12.6.1 CPU 140
12.6.1.1 エッジAIデバイスにおけるCPUの統合化の進展が市場を牽引 140
12.6.2 GPU 141
12.6.2.1 市場成長を支える高速画像処理機能 141
12.6.3 ASIC 141
12.6.3.1 市場成長を促進するAI推論とトレーニングの最適化におけるASICの役割の拡大 141
12.6.4 FPGA 142
12.6.4.1 エッジコンピューティングにおけるFPGAの採用が急増し、レイテンシ関連の課題に対処することで市場成長を促進 142
12.7 AIビジョンソフトウェア 142
12.7.1 市場を牽引するAIビジョン新興企業への投資の増加 142
12.8 AIプラットフォーム 143
12.8.1 セグメント成長を牽引するリアルタイムデータ処理技術の採用拡大 143
13 コンピュータビジョン市場におけるAI、地域別 144
13.1 はじめに 145
13.2 北米 146
13.2.1 北米のマクロ経済見通し 146
13.2.2 米国 151
13.2.2.1 政府主導の投資の増加とAIスタートアップの増加が市場を牽引 151
13.2.3 カナダ 152
13.2.3.1 政府によるAIインフラへの戦略的投資が市場成長を促進 152
13.2.4 メキシコ 153
13.2.4.1 AIインフラ開発への資金調達増加が需要を後押し 153
13.3 ヨーロッパ 154
13.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 154
13.3.2 イギリス 159
13.3.2.1 AI分野への政府の強力な支援が市場成長を加速 159
13.3.3 ドイツ 160
13.3.3.1 人工知能関連のスタートアップ企業の増加が市場成長に貢献 160
13.3.4 フランス 161
13.3.4.1 人工知能のチャンピオン企業への政府投資が市場成長を促進 161
13.3.5 イタリア 162
13.3.5.1 市場を牽引する企業間の革新的な投資とコラボレーション 162
13.3.6 ヨーロッパのその他の地域 162
13.4 アジア太平洋地域 164
13.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済の見通し 164
13.4.2 中国 169
13.4.2.1 市場成長を促進するAIベースのエコシステムの構築に重点を置く政府 169
13.4.3 日本 170
13.4.3.1 AIインフラの開発とテクノロジー大手との協業による市場成長の促進 170
13.4.4 韓国 171
13.4.4.1 AIソフトウェアとハードウェアソリューションにおけるイノベーションによる市場成長の促進 171
13.4.5 インド 172
13.4.5.1 政府主導のAI政策と資金援助プログラムが市場成長を支援 172
13.4.6 アジア太平洋地域その他 173
13.5 その他 174
13.5.1 その他地域におけるマクロ経済の見通し 174
13.5.2 中東 177
13.5.3 データセンターへの投資とAI研究プロジェクトの増加が需要を急増させる 177
13.5.3.1 GCC諸国 178
13.5.3.2 中東・アフリカのその他地域 178
13.5.4 アフリカ 179
13.5.4.1 アフリカがAI大陸戦略を打ち出し、市場成長を促進 179
13.5.5 南アメリカ 180
13.5.5.1 AIベースのコンピュータビジョン新興企業が増加し、市場成長を促進 180
14 競合状況 181
14.1 概要 181
14.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2020年～2024年 181
14.3 収益分析、2019年～2023年 183
14.4 市場シェア分析、2023年 184
14.5 企業評価と財務指標 186
14.6 ブランド/製品比較 187
14.7 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 188
14.7.1 星 188
14.7.2 新興のリーダー 188
14.7.3 広範なプレーヤー 188
14.7.4 参加者 188
14.7.5 企業規模：主要プレーヤー、2023年 190
14.7.5.1 企業規模 190
14.7.5.2 地域別 191
14.7.5.3 サービス別 192
14.7.5.4 テクノロジー別 193
14.7.5.5 機能別 194
14.7.5.6 用途別 195
14.7.5.7 産業別 196
14.8 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 197
14.8.1 先進的な企業 197
14.8.2 対応力のある企業 197
14.8.3 ダイナミックな企業 197
14.8.4 スタート地点 197
14.8.5 競合他社ベンチマーキング：主要な新興企業/中小企業、2023年 199
14.8.5.1 新興企業/中小企業の詳細リスト 199
14.8.5.2 主要な新興企業/中小企業の競合他社ベンチマーキング 200
14.9 競合シナリオ 201
14.9.1 製品発売 201
14.9.2 取引 206
15 企業プロフィール 208
NVIDIA Corporation (US)
Microsoft Corporation (US)
Intel Corporation (US)
Alphabet Inc. (US)
Amazon.com, Inc. (US)
Cognex Corporation (US)
Qualcomm Technologies, Inc. (US)
Sony Group Corporation (Japan)
OMRON Corporation (Japan)
KEYENCE CORPORATION (Japan)
SICK AG (Germany)
Teledyne Technologies (US)
Texas Instruments Incorporated (US)
Basler AG (Germany)
Hailo Technologies Ltd. (Israel）
16 付録 273
16.1 ディスカッションガイド 273
16.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 276
16.3 カスタマイズオプション 278
16.4 関連レポート 278
16.5 著者詳細 279
Growth rates in the market for AI in computer vision are accelerating with improvements in machine learning algorithms, increasing computational power, and expansion of high-quality image data. Industries such as health care, retail, manufacturing, and automotive are increasingly applying AI vision solutions to diagnostics, inventory management, quality control, and autonomous vehicles. However, with rising concerns regarding costs associated with implementation or data privacy, demands for increased automation and efficient operation as well as actionable analysis are driving this growth. Edge computing coupled with cloud services and 5G technology increases the adaptability and speed of AI vision solutions, further boosting the market growth.
“Machine learning segment is expected to dominate during the forecast period.”
Machine learning is the backbone to the success of AI-enabled computer vision. Modern techniques, such as deep learning and convolutional neural networks, enable AI to recognize patterns, detect objects, and interpret scenes in real-time. Its swift adoption is transforming various industries-from healthcare diagnostics, to quality control in manufacturing, to customer behavior analytics in retail-where no one will be relying on massive workforces. The increasing visual data from smartphones, sensors, and surveillance cameras, further accelerates the market growth in AI in computer vision. New breakthroughs in edge-based machine learning are enabling AI in computer vision to be faster, smarter, and more widely deployable, creating a window of opportunity across various industries.
continue to grow.
“Consumer electronics segment is expected to hold the largest market share in AI in computer vision market.”
The market for AI in computer vision in consumer electronics is expected to grow rapidly. This is because more and more AI technology is being integrated into smart devices. These include smartphones, wearables, and home appliances. With such capabilities, advanced applications such as facial recognition, object detection, augmented reality, and automated image processing enhance user experience. The increasing demand for such features as AR for gaming, facial recognition as an access method, and automation for smart homes can be considered as the factors that are responsible for pushing the growth of this market.
The high penetration of smart connected devices and the rapid growth of IoT further support this case in the acceptance of AI-based solutions and technologies in consumer electronics. Computer vision powered with AI gives new ways and insights to improve how devices from smartphones to robotic vacuums engage with end-users-more smartly and intuitively.
Growing investments alongside technological advancements are driving this industry. Phiar Technologies, Scandit, and others are creating augmented reality navigation solutions based on AI-enabled computer vision and simplification of data capture processes. Investors recognize the sustained, ever-expanding potential of consumer electronics, boosting advancements in AI. New opportunities will keep coming up for applying AI in consumer electronics therefore further solidifying its strong hold for the future of connected life.
“North America is projected to hold the second largest market share in the AI in computer vision market.”
In the North American region, AI in computer vision market holds a second-largest share because of rapid advancements in technology, a robust innovation ecosystem, and high-scale adoption across industries. Major investments in the US, including AI research institutes and rising collaborations between startups and high-tech companies, have promoted innovation and strengthened the AI infrastructure. Severed companies like Google, Microsoft, and Amazon have influenced the private sector in launching the initiatives to develop AI-based solutions in terms of industries related to healthcare, manufacturing, retail, and others. Within this important aspect, the Canadian government has a focus on responsible AI development and has given a considerable amount of funding for AI infrastructure development and AI research. Mexico is growing its use of AI technologies due to investment in manufacturing automation and cloud infrastructure, which enables small and medium-sized businesses to use AI-powered solutions to improve operational efficiency.
Moreover, strategic partnerships and initiatives like AI integration in Mexico's manufacturing as well as advanced facility construction of AI computing components further develop the region's capabilities. In this way, strong government and private sectors' support for advanced computing resources fuels the AI in computer vision market in North America. Further market growth is facilitated by increased AI infrastructure adoption across industries as well as improvement in AI technologies.
• By Company Type: Tier 1 – 45%, Tier 2 – 30%, and Tier 3 – 25%
• By Designation: C-level Executives – 30%, Directors – 32%, and Others – 38%
• By Region: North America– 32%, Europe – 20%, Asia Pacific– 43% and RoW- 5%
NVIDIA Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Intel Corporation (US), Alphabet Inc. (US), Amazon.com, Inc. (US), Cognex Corporation (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), Sony Group Corporation (Japan), OMRON Corporation (Japan), KEYENCE CORPORATION (Japan), SICK AG (Germany), Teledyne Technologies (US), Texas Instruments Incorporated (US), Basler AG (Germany), Hailo Technologies Ltd. (Israel). are some of the key players in the AI in computer vision market.
The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI in computer vision market, as well as their company profiles, recent developments, and key market strategies.
Research Coverage
This research report categorizes the AI in computer vision market by various machine learning models (Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning), by use case (Object Detection, Image Recognition, Facial Recognition, Motion Analysis, and Machine Vision), by offering (Cameras, Frame Grabbers, Optics, LED Lighting, Processors, AI Vision Software, and AI Platforms), by technology (Machine Learning (Deep Learning, and Convolutional Neural Networks), and Generative AI), by function (Training, and Inference), by application (Quality Assurance & Inspection, Measurement, Identification, Predictive Maintenance, Positioning & Guidance), by end-user (Automotive, Consumer Electronics, Healthcare, retail, Security & Surveillance, Manufacturing, Agriculture, Transportation & Logistics, and Others), and by region (North America, Europe, Asia Pacific, and RoW). The report's scope covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the AI in computer vision market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; new product & service launches, mergers and acquisitions; and recent developments associated with the AI in computer vision market. This report covers the competitive analysis of upcoming startups in the AI in computer vision market ecosystem.
Reasons to buy this report
The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI in computer vision market and its subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.
The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (Advancements in hardware such as GPUs, TPUs, and edge devices, Growing role of cloud computing in enhancing computer vision capabilities, Increasing adoption of edge computing), restraints (Data privacy and security concerns), opportunities (Rapid innovations in healthcare, Automation in manufacturing and industry 4.0), and challenges (High data storage and management costs, Integrating AI within existing systems) influencing the growth of the AI in computer vision market
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the AI in computer vision market
• Market Development: The report provides comprehensive information about lucrative markets and analyses the AI in computer vision market across varied regions.
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the AI in computer vision market
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading players in the AI in computer vision market, such as NVIDIA Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Intel Corporation (US), Alphabet Inc. (US), Amazon.com, Inc. (US), Cognex Corporation (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), Sony Group Corporation (Japan), OMRON Corporation (Japan), KEYENCE CORPORATION (Japan), SICK AG (Germany), Teledyne Technologies (US), Texas Instruments Incorporated (US), Basler AG (Germany), and Hailo Technologies Ltd. (Israel), among others in the AI in computer vision market.
❖ 世界のコンピュータビジョンにおけるAI市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・コンピュータビジョンにおけるAIの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2025年のコンピュータビジョンにおけるAIの世界市場規模を234.2億米ドルと推定しています。
・コンピュータビジョンにおけるAIの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2030年のコンピュータビジョンにおけるAIの世界市場規模を634.8億米ドルと予測しています。
・コンピュータビジョンにおけるAI市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はコンピュータビジョンにおけるAIの世界市場が2025年～2030年に年平均22.1%成長すると予測しています。
・世界のコンピュータビジョンにおけるAI市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「NVIDIA Corporation (US)、Microsoft Corporation (US)、Intel Corporation (US)、Alphabet Inc. (US)、Amazon.com, Inc. (US)、Cognex Corporation (US)、Qualcomm Technologies, Inc. (US)、Sony Group Corporation (Japan)、OMRON Corporation (Japan)、KEYENCE CORPORATION (Japan)、SICK AG (Germany)、Teledyne Technologies (US)、Texas Instruments Incorporated (US)、Basler AG (Germany)、Hailo Technologies Ltd. (Israel）など ...」をグローバルコンピュータビジョンにおけるAI市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
