バイオテクノロジーにおけるグローバルAI市場力学

推進要因：創薬および開発にかかる時間とコストの削減に対するニーズの高まり。

バイオテクノロジーにおける創薬は、非常にコストがかかり、時間のかかるプロセスであるため、新薬を発見するための代替ツールが必要とされています。 インビトロおよびインビボの手法は高価で時間のかかるものですが、創薬および開発には一般的に適用されています。新薬の開発には通常10～15年を要し、平均で28億米ドルもの費用がかかります。（出典：ScienceDirect）米国食品医薬品局（FDA）などの規制当局が承認する新分子化合物（NME）の数は、過去10年間（2010～2019年）でそれ以前の10年間と比較して増加していますが、新薬を市場に投入するためのコストは急激に上昇しています。医薬品イノベーションのコスト増大の主な原因としては、後期臨床試験の失敗による損失、承認基準の厳格化による規制環境の変化、そして最も費用のかかる臨床試験が一般的に重要な試験である臨床試験費の高騰などが挙げられます。このような状況下で、製薬会社やバイオテクノロジー企業は、生産性を向上させ、コストを削減し、収益性を確保するために、新技術の導入と統合を迫られています。

探索段階で選ばれた候補薬のほとんどは、毒性やその他の薬物動態特性により、開発後期段階で失敗します。機械学習テクノロジーは、探索段階における薬物化合物の結果を予測し、探索段階の初期段階で可能性のない化合物を排除することで、この段階で役立ちます。これにより、可能性のある薬物候補を見つけるのに必要な時間とコストを大幅に削減することができます。

抑制要因：AIの導入コストの高さがバイオテクノロジー分野での導入を制限、特に中小企業や新興国では

バイオテクノロジーにおけるAIの革命的な可能性にもかかわらず、複雑なAIシステムの導入と維持に高額な費用がかかることが大きな障壁となっています。 サブスクリプションやライセンス料など、これらのソリューションに関連するコストは、適用分野、ソリューションの種類、データ量などのさまざまな要因によって、1万ドルから数百万ドルの範囲で変動します。多くのバイオテクノロジー企業、特に中小企業（SME）や医薬品開発業務受託機関（CRO）にとって、これらの高額なコストは大きな障害となります。新興国では、予算がITよりも医療機器への投資に重点的に割り当てられることが多いため、この財務上の影響は特に顕著です。このため、これらの分野では高度なAI技術が通常は採用されず、中小企業による有益な評価のためのビッグデータの可能性が制限されています。

機会：AIとビッグデータを統合した精密医療によるバイオテクノロジーの進歩

個別化医療は、個人のゲノムデータに基づいて個別化された医療療法を創出します。バイオテクノロジーにおける予測モデリングと高度な分析は、標的治療の新たな可能性を開拓し、それによって患者の治療結果を改善します。AIによる分析は、糖尿病や癌治療などの医療分野をターゲットに、確固たる地位を築きつつあります。AIは、このような個別化医療ソリューションを実行するための資金調達を検討している患者ケア企業に、まったく新しいデータ主導型の手法が導入されることで、個別化医療を変革する重要な要因となる可能性が極めて高いです。

多額の資金が投入されていることは、AIバイオテクノロジー分野における画期的な進歩を示しており、これは精密医療の時代の幕開けとなる可能性が高いです。機械学習と高度な分析は、患者ケアにおいて他に類を見ない洞察力を市場にもたらします。AIはまた、治療効果を高めるだけでなく、高度な医療プロセスの基盤としても期待されています。

課題：AIの統合と信頼性を妨げるデータ品質と解釈可能性の問題

バイオテクノロジー企業が克服すべき主な懸念事項は、データの可用性と品質です。バイオテクノロジー研究は多くのデータを生み出す源ですが、それらは行き当たりばったりで伝えられ、標準化されていないため、AIのアルゴリズムは有意義な洞察を引き出すことができません。機械学習とデータ分析技術は、バイオテクノロジー市場をその発展へと押し進めることができる唯一の方法です。しかし、第一級の有効なデータセットがなければ、創薬や個別化医療、その他の応用分野において効率的な機械学習ツールが登場する上で、これは現実的な障害となる可能性があります。

さらに、AI技術を使用する際には、データの質と解釈可能性が重要な検討事項となります。ディープラーニングをはじめとする多くのAIは、高精度の予測を行うことができますが、意思決定のプロセスが不明瞭であるため、ブラックボックスと見なされることが多いです。この不透明性が、製薬業界などの信頼性に関連する脆弱性を生み出しています。バイオコム研究所が70%以上のバイオテクノロジー専門家を対象に行った調査では、AIの倫理的問題と信頼性が最も広く認識されていることが明らかになりました。この問題の解決策は、AIのようなテクノロジーやシステムをより責任を持って開発し、適応させることでしょう。これはバイオテクノロジー分野における重要な課題となるでしょう。最も重要なのは、データの無形の改善と政策の適切な評価がより大きな役割を果たすことです。また、信頼の欠如と偽物の存在もそれぞれ問題となります。

バイオテクノロジー市場におけるグローバルAIのエコシステム分析

バイオテクノロジー市場におけるAIのエコシステムには、AIソリューションの開発と応用に貢献するさまざまなステークホルダー、テクノロジー、トレンドが関与しています。主なステークホルダーには、ネットワーク、接続性、ハードウェアプロバイダー、インフラサービスプロバイダー、AIソフトウェアおよびサービスプロバイダー、CRO、製薬・バイオテクノロジー企業、政府および規制当局、研究センター、学術・政府機関、スタートアップ企業などが含まれます。

クラウドベースのソリューションは、データセキュリティを確保し、先進技術をサポートすることで、AIバイオテクノロジー市場をリードしています。

展開モデルに基づいて、バイオテクノロジー市場におけるAIは、クラウドベースとオンプレミスに区分されます。2023年には、クラウドベースのセグメントがバイオテクノロジー市場におけるAIの最大のシェアを占めました。このセグメントの成長は、重要なデータの保護とビジネスの円滑な運営に役立つ強力なバックアップオプションとリカバリプランを提供するクラウドサービスに起因しており、これはバイオテクノロジーデータの機密性の高い性質にとって不可欠です。さらに、クラウドベースのAIツールは、モノのインターネット（IoT）やエッジコンピューティングなどの新興技術と統合することができます。このような統合により、データ分析が強化され、バイオテクノロジーにおけるより複雑なアプリケーションをサポートします。また、バイオテクノロジー企業のコンピューティング能力は、変化するデータ要件にも容易に対応できます。クラウドを利用するバイオテクノロジー企業は、ゲノム解析や医薬品開発などの研究プロセスで使用される大量のデータを容易に分析できるからです。

機能別では、バイオテクノロジー市場におけるAIの研究開発が最大の割合を占めています。

バイオテクノロジー市場におけるAIの機能別では、研究開発、規制コンプライアンス、製造・サプライチェーン、上市・商業、市販後調査・患者サポートの6つのセグメントに大別されます。2023年には研究開発が最大の市場シェアを占めました。研究開発は、創薬と臨床開発の2つの主要セグメントに分かれています。効果的な薬剤の開発は、長期間にわたる高額なプロセスです。AIの潜在能力を活用することで、研究手順の高速化、意思決定の改善、学際的な協力の促進、予測モデリングの容易化、リソース配分の最適化など、研究開発の効率性と有効性を高めることができます。しかし、研究開発におけるAIツールはすべて、セキュリティ、プライバシー、データ保護、予期せぬ結果などの問題を考慮した上で、倫理的に評価される必要があります。意思決定プロセスについて、利害関係者や研究者に確実に情報を伝えるためには、透明性が不可欠です。

2023年には北米が最大の市場シェアを占めました。

2023年には、北米がバイオテクノロジーにおけるAI市場で最大のシェアを占めました。この地域には、バイオ医薬品におけるAIの採用を奨励するFDAなどの機関による好ましい規制枠組みがあり、AI支援診断や治療の迅速な承認が可能となっています。また、北米には主に米国で多くのバイオテクノロジーのスタートアップ企業があります。AIの応用における飛躍的な進歩につながる分野では、大規模なイノベーションとコラボレーションが主流となっています。

バイオテクノロジー市場におけるAIの最近の動向

• 2025年1月、Advanced Micro Devices Inc.（AMD）は、AIに重点を置く創薬スタートアップ企業であるAbsci Corp.に2000万米ドルを投資しました。この提携は、AMDの高性能コンピューティングを活用してAbsciの次世代抗体治療薬の開発を強化することを目的としており、AMDがヘルスケア分野に参入し、AIを活用した創薬におけるNvidiaの競合企業として位置づけられることを意味します。

• 2025年1月、ダブリンに拠点を置く医療技術企業Deciphexは、AI駆動型プラットフォームであるDiagnexiaとPatholytixの進展を目指し、シリーズCの資金調達で3184万米ドルを確保しました。これらのツールは、病理医がより効率的かつ正確に病気を診断するのを支援し、生産性を最大40%向上させることで、世界的な病理医不足に対応します。

• 2024年12月、アストラゼネカ・タイは、肺がんスクリーニングの成功を基に、心不全（HF）検出を含む先駆的なAIスクリーニングプロジェクトの拡大を発表しました。QURE AIやデジタル経済振興機関を含む6つの戦略的パートナーとの協力により、このプロジェクトは早期の疾患検出の強化と患者の治療結果の改善を目指しています。

• 2024年8月、Exscientia plc（英国）は、Recursion Pharmaceuticals, Inc.（米国）との間で、両社の能力を統合し、技術主導型のグローバルな創薬リーダー企業を創出する最終合意を発表しました。この統合は、Recursionの規模の大きい生物学探索とExscientiaの精密化学設計を活用することを目的としています。

• 2024年6月、SOPHiA GENETICS（スイス）は、Strand Life Sciences（インド）と提携し、ゲノミクス、バイオインフォマティクス、診断における専門知識を組み合わせ、データ分析を強化し、患者ケアの改善に向けた革新的なソリューションの開発を目指しています。

• 2024年1月、NVIDIA Corporationは、世界最大級のヒトデータセットを活用し、NVIDIA DGX SuperPODを使用した創薬向けAIモデルの開発を目的として、Amgenと提携しました。

主要な市場関係者

バイオテクノロジーにおけるAI市場の主要企業には、以下が含まれます

• NVIDIA Corporation (US)
• Illumina, Inc. (US)
• Exscientia plc (UK)
• Schrödinger, Inc. (US)
• Recursion Pharmaceuticals, Inc. (US)
• SOPHiA GENETICS (Switzerland)
• Predictive Oncology. (US)
• Deep Genomics. (Canada)
• Data4Cure, Inc. (US)

• Genoox (US)
• BenevolentAI (US)
• DNAnexus, Inc. (US)
• Tempus (US)
• NuMedii, Inc. (US)
• XtalPi Inc. (US)
• Lifebit Biotech Ltd (England)
• BPGbio, Inc. (US)
• Valo Health (US)

• VeriSIM Life (US)
• Iktos (France)
• Insilico Medicine (US)
• Eurofins Discovery (US)
• Logica (US)
• American Chemical Society (US)
• Aganitha AI Inc. (India)

1 はじめに 37
1.1 調査目的 37
1.2 市場定義 37
1.3 調査範囲 38
1.3.1 対象市場および地域範囲 38
1.3.2 対象範囲および除外範囲 39
1.3.3 対象年 40
1.4 対象通貨 41
1.5 制限事項 41
1.6 利害関係者 42
2 調査方法 43
2.1 調査データ 43
2.1.1 二次データ 44
2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 45
2.1.2 一次データ 45
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ 47
2.1.2.2 一次専門家からの洞察 48
2.2 市場規模の推定 49
2.3 データ・トライアングレーション 53
2.4 市場シェアの推定 54
2.5 調査の前提条件 54
2.6 制限事項 54
2.6.1 方法論に関する制限事項 54
2.6.2 範囲に関する制限事項 54
2.7 リスク評価 55
3 エグゼクティブサマリー 56
4 プレミアムインサイト 60
4.1 バイオテクノロジー市場におけるAI 市場概要 60
4.2 バイオテクノロジー市場におけるAI、地域別 61
4.3 北米：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザーおよび地域別 62
4.4 バイオテクノロジー市場におけるAI：地域別概観 63
4.5 バイオテクノロジー市場におけるAI：先進国と新興国 63

5 市場概要 64
5.1 はじめに 64
5.2 市場力学 64
5.2.1 推進要因 65
5.2.1.1 業界横断的なコラボレーションとパートナーシップの拡大 65
5.2.1.2 創薬と開発の時間とコスト削減の必要性が高まっている 66
5.2.1.3 精密医療におけるAIの採用が増加している 66
5.2.1.4 コンピューティング能力の向上とハードウェアコストの低下 67
5.2.2 抑制要因 68
5.2.2.1 バイオテクノロジーにおけるAIの導入は、特に中小企業や新興国では、実装コストの高さにより限定的です。
5.2.2.2 バイオテクノロジーにおけるAIのデータプライバシーリスクとコンプライアンスの課題です。
5.2.3 機会
5.2.3.1 バイオテクノロジーの進歩のために、AIとビッグデータを精密医療に統合します。
5.2.3.2 バイオテクノロジーへの投資の急増が、創薬イノベーションを加速するAIの機会を拡大 70
5.2.3.3 ヘルスケア、農業、環境科学におけるイノベーションが世界的な成長を促進 70
5.2.4 課題 70
5.2.4.1 AIの統合と信頼性を妨げるデータ品質と解釈可能性の問題 70
5.2.4.2 バイオテクノロジーにおけるAIの展開は、人材不足と進化する規制上の課題により妨げられています。
5.3 エコシステム分析 72
5.4 ケーススタディ分析 73
5.4.1 タンパク質モデルの迅速なトレーニングにNVIDIA DGXクラウドを活用 73
5.4.2 効率的な遺伝子変異検出のためのエンドツーエンドのNGSワークフローの実装 73
5.4.3 生成AIと合理化されたワークフローによる創薬の加速 74
5.5 バリューチェーン分析 74
5.6 ポーターのファイブフォース分析 76
5.6.1 サプライヤーの交渉力 77
5.6.2 バイヤーの交渉力 77
5.6.3 代替品の脅威 77
5.6.4 新規参入者の脅威 77
5.6.5 競争上の競合の激しさ 77
5.7 規制分析 78
5.7.1 規制環境 78
5.7.1.1 北米 78
5.7.1.2 欧州 79
5.7.1.3 アジア太平洋地域 80
5.7.1.4 ラテンアメリカ 81
5.7.1.5 中東およびアフリカ 81
5.7.2 規制当局、政府機関、その他の組織 81
5.8 特許分析 84
5.8.1 バイオテクノロジーにおけるAIの特許公開動向 84
5.8.2 管轄区域およびトップ出願人分析 85
5.9 技術分析 89
5.9.1 主要技術 89
5.9.1.1 自然言語処理（NLP） 89
5.9.1.2 予測分析 89
5.9.2 補完技術 89
5.9.2.1 クラウドコンピューティング 89
5.9.2.2 ビッグデータ分析 89
5.10 業界トレンド 90
5.10.1 バイオテクノロジーにおけるAIの進化 90
5.10.2 コンピュータ支援による薬剤設計とAI 91
5.11 価格分析 91
5.11.1 薬剤発見プロセス別による概算価格分析 92
5.11.2 地域別平均販売価格（定性） 92
5.12 主要な会議およびイベント、2025年～2026年 92
5.13 主要な利害関係者および購買基準 94
5.13.1 購買基準 95
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドおよび混乱要因 96
5.15 エンドユーザー分析 97
5.15.1 満たされていないニーズ 97
5.15.2 エンドユーザーの期待 98
5.16 投資と資金調達のシナリオ 98
5.17 バイオテクノロジー市場におけるAI/ジェネレーティブAIの影響 99
5.17.1 主なユースケース 100
5.17.2 AI/ジェネレーティブAIの実装事例 100
5.17.2.1 事例研究：バイオマーカー発見の加速と臨床試験の最適化 100
5.17.3 相互接続された隣接する生態系におけるAI/GEN AIの影響 101
5.17.3.1 創薬および医薬品開発市場 101
5.17.3.2 ゲノミクスおよびバイオインフォマティクス市場 101
5.17.3.3 医療用画像診断および診断市場 102
5.17.4 ユーザーの準備状況と影響評価 102
5.17.4.1 ユーザーの準備状況 102
5.17.4.1.1 製薬会社 102
5.17.4.1.2 バイオテクノロジー企業 102

5.17.4.2 影響評価 103
5.17.4.2.1 ユーザーA：製薬会社 103
5.17.4.2.1.1 導入 103
5.17.4.2.1.2 影響 103
5.17.4.2.2 ユーザーB：バイオテクノロジー企業 103
5.17.4.2.2.1 導入 103
5.17.4.2.2.2 影響 103
6 バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別 104
6.1 はじめに 105
6.2 エンドツーエンドソリューション 105
6.2.1 精度と効率性を向上させ、市場成長を促進するための先進的アルゴリズムの利用拡大 105
6.3 ニッチソリューション 106
6.3.1 採用を促進するために創薬における特定の課題に対処するニッチソリューションの能力 106
6.4 テクノロジー 107
6.4.1 テクノロジーが創薬、個別化医療、データ分析を強化し、成長を促進する能力 107
6.5 サービス 108
6.5.1 コンサルティングサービス 109
6.5.1.1 研究プロセスの効率化とコスト削減により、コンサルティングサービスの採用が促進される 109
6.5.2 導入サービスおよび継続的なITサポート 110
6.5.2.1 ITサポートサービスの精度と効率の向上により、需要が促進される 110
6.5.3 トレーニングおよび教育サービス 110
6.5.3.1 市場成長を促進する熟練した人材の必要性 110
6.5.4 販売後および保守サービス 111
6.5.4.1 市場を促進するAIシステムの複雑性とAIアルゴリズムの改善の必要性 111
7 バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別 113
7.1 はじめに 114
7.2 研究開発 114
7.2.1 創薬 116
7.2.1.1 分子設計および最適化 117
7.2.1.1.1 分子設計および最適化による創薬の効率化が市場成長を促進 117
7.2.1.2 バイオマーカー発見 118
7.2.1.2.1 AI によるバイオマーカー発見で大規模なデータセットを分析する能力により、需要が促進されます。

7.2.1.3 構造活性相関（SAR）モデリング 119
7.2.1.3.1 成長を促進する、SAR によるデータ分析、予測モデリング、および薬剤候補の化合物最適化 119
7.2.2 臨床開発 119
7.2.2.1 試験デザイン 121
7.2.2.1.1 市場を有利にするシミュレーションと患者層別化による試験デザインの改善を可能にする AI の能力 121
7.2.2.2 施設選定 121
7.2.2.2.1 成長を促進する臨床試験施設の選定プロセスの最適化 121
7.2.2.3 募集 122
7.2.2.3.1 需要を促進する臨床試験参加者の選定および登録プロセスの強化 122
7.2.2.4 臨床データ評価 123
7.2.2.4.1 臨床データ評価の能力：データ解釈の効率性と正確性を高め、市場を推進する 123
7.2.2.5 予測毒性およびリスクモニタリング 123
7.2.2.5.1 データ統合および予測モデリングの能力により、市場を支える新薬候補の包括的なリスクプロファイルを作成する 123
7.2.2.6 モニタリングおよび服薬アドヒアランス 124
7.2.2.6.1 モニタリングおよび服薬アドヒアランスによる患者コンプライアンスの向上が市場成長を促進する 124
7.2.2.7 実世界エビデンス（RWE）分析 125
7.2.2.7.1 RWE分析による安全性モニタリングと経済評価の強化が成長を促進 125
7.3 規制遵守 125
7.3.1 成長を支える臨床試験におけるAIによる規制順守の確保能力 125
7.4 製造とサプライチェーン 126
7.4.1 サプライチェーン計画 128
7.4.1.1 市場成長を加速させるリアルタイムのデータ分析に対する需要の高まり 128
7.4.2 在庫管理 128
7.4.2.1 高度な分析による在庫追跡と補充の自動化が成長を促進 128
7.4.3 物流の最適化 129
7.4.3.1 バイオテクノロジーのロジスティクスにおけるコラボレーションと透明性を推進するAIの能力が成長を促進します。
7.4.4 需要予測
7.4.4.1 信頼性の高い需要予測を行うためにデータを統合する能力が成長を促進します。
7.4.5 予測メンテナンス
7.4.5.1 AI による予測メンテナンスで機器の信頼性を高め、需要を促進 130
7.4.6 その他の製造およびサプライチェーン機能 131
7.5 ローンチおよび商業化 132
7.5.1 ローンチ調整 133
7.5.1.1 予測分析により製品発売の成功率を高め、採用率を向上させる 133
7.5.2 患者の関与 133
7.5.2.1 リアルタイムの患者フィードバックなどの利点により、より良い医療成果を実現し、成長を支援する 133
7.5.3 マーケティング業務 134
7.5.3.1 AIによるマーケティングパフォーマンスの向上が市場を後押し 134
7.5.4 予測価格設定 135
7.5.4.1 AIが価格設定の精度を高め、採用を促進 135
7.6 マーケティング後の監視および患者サポート 135
7.6.1 服薬アドヒアランス 136
7.6.1.1 市場を牽引する個別化医療への需要の高まり 136
7.6.2 有害事象報告 137
7.6.2.1 市場後調査の迅速化や医薬品安全性の向上といった利点が需要を牽引 137
7.6.3 患者モニタリング 138
7.6.3.1 遠隔医療ソリューションの台頭が需要を後押し 138
7.6.4 コンプライアンスモニタリング 138
7.6.4.1 規制要件の複雑化が採用を促進 138
7.6.5 患者サポートプログラム 139
7.6.5.1 成長を支える患者中心のケアに対する関心の高まり 139
7.7 企業 140
7.7.1 リスク管理 141
7.7.1.1 成長を支える医薬品開発費の増加 141
7.7.2 コンプライアンスモニタリング 141
7.7.2.1 成長を支援する団体による厳格なガイドライン 141
7.7.3 営業部隊の最適化 142
7.7.3.1 営業部隊の最適化の採用を促進するためのデータ主導の意思決定の必要性 142
7.7.4 その他の企業機能 143
8 バイオテクノロジー市場におけるAIの導入形態別 144
8.1 はじめに 145
8.2 クラウドベースソリューション 145
8.2.1 パブリッククラウド 146
8.2.1.1 高価なオンプレミスインフラへの依存を低減する必要性が高まり、需要が増加 146
8.2.2 プライベートクラウド 147
8.2.2.1 市場成長を促進する高度なセキュリティとデータ保護の必要性 147
8.2.3 マルチクラウド 148
8.2.3.1 市場成長を支える柔軟性の向上とコストの最適化 148
8.2.4 ハイブリッドクラウド 149
8.2.4.1 ハイブリッドクラウドのコスト効率と柔軟性による成長促進 149
8.3 オンプレミスソリューション 150
8.3.1 データセキュリティ、プライバシー、規制への準拠といった利点による成長促進 150
9 バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別 152
9.1 はじめに 153
9.2 製薬会社 153
9.2.1 採用を促進する創薬・開発におけるAI統合に伴うイノベーションと効率性 153
9.3 バイオテクノロジー企業 154
9.3.1 パーソナライズ医療と創薬を加速し成長を支えるAI主導のイノベーションの能力 154
9.4 研究機関およびラボ 155
9.4.1 研究所およびラボにおけるAIの進歩を推進する戦略的投資と提携 155
9.5 医療サービス提供者 156
9.5.1 導入を支援する患者の治療結果の改善 156
9.6 契約研究機関（CROS） 157
9.6.1 臨床試験の加速と患者リクルートの改善により成長を促進するAI技術の能力 157
10 地域別バイオテクノロジー市場におけるAI 159
10.1 はじめに 160
10.2 北米 161
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 167
10.2.2 米国 167
10.2.2.1 市場を牽引する投資とパートナーシップの増加 167
10.2.3 カナダ 173
10.2.3.1 先進的施設の利用可能性と医薬品候補の承認期間の短縮が市場を牽引 173
10.3 ヨーロッパ 179
10.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 186
10.3.2 ドイツ 186
10.3.2.1 バイオテクノロジーにおけるAIの普及を促進するスタートアップへの資金調達増加 186
10.3.3 英国 192
10.3.3.1 市場を促進する投資と政府資金配分の増加 192
10.3.4 フランス 197
10.3.4.1 市場成長を支援するフランス政府のイニシアティブ 197
10.3.5 イタリア 203
10.3.5.1 市場成長の機会創出に向けた投資の拡大 203

10.3.6 スペイン 209
10.3.6.1 市場での採用率を高めるための個別化医療とデータ主導型ヘルスケアに対するニーズの高まり 209
10.3.7 その他の欧州 214
10.4 アジア太平洋地域 220
10.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 228
10.4.2 日本 228
10.4.2.1 人工知能（AI）主導の創薬とバイオテクノロジーのイノベーションが加速し、日本市場を牽引 228
10.4.3 中国 234
10.4.3.1 外国からの投資が増加し、中国市場を牽引 234
10.4.4 インド 240
10.4.4.1 スタートアップ企業の増加と政府の支援が市場を牽引 240
10.4.5 韓国 246
10.4.5.1 研究開発におけるAI統合の大幅な進歩が成長を促進 246
10.4.6 アジア太平洋地域その他 252
10.5 ラテンアメリカ 258
10.5.1 ラテンアメリカにおけるマクロ経済の見通し 264
10.5.2 ブラジル 264
10.5.2.1 ブラジル市場を牽引するバイオテクノロジー企業への資金調達 264
10.5.3 メキシコ 270
10.5.3.1 メキシコ市場を牽引する投資流入とAI関連教育の強化 270
10.5.4 その他の中南米諸国 276
10.6 中東およびアフリカ 282
10.6.1 中東およびアフリカのマクロ経済見通し 288
10.6.2 GCC諸国 288
10.6.2.1 市場成長を支えるヘルスケア投資の増加 288
10.6.3 中東およびアフリカのその他地域 295
11 競合状況 302
11.1 はじめに 302
11.2 主要企業の戦略/勝利への権利 303
11.2.1 バイオテクノロジーAI市場における各社の採用戦略の概要 303
11.3 収益分析、2019年～2023年 304
11.4 市場シェア分析、2023年 305
11.4.1 主要市場関係者のランキング 308
11.5 企業評価マトリクス：主要企業、2023年 308
11.5.1 星 308
11.5.2 新興のリーダー 308
11.5.3 普及しているプレーヤー 309
11.5.4 参加者 309
11.5.5 企業規模：主要プレーヤー、2023年 310
11.5.5.1 企業規模 310
11.5.5.2 コンポーネントのフットプリント 311
11.5.5.3 アプリケーションのフットプリント 312
11.5.5.4 エンドユーザーのフットプリント 313
11.5.5.5 地域のフットプリント 314
11.6 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業、2023年 315
11.6.1 進歩的な企業 315
11.6.2 対応力のある企業 315
11.6.3 ダイナミックな企業 315
11.6.4 スタート地点 315
11.6.5 ベンチマークによる競争：スタートアップ/中小企業、2023年 317
11.7 企業評価および財務指標 319
11.8 ブランド/製品比較 320
11.9 競争シナリオ 321
11.9.1 製品発売およびアップグレード 321
11.9.2 取引 322
11.9.3 拡大 324
12 企業プロフィール 325
12.1 主要企業 325
12.1.1 NVIDIA CORPORATION 325
12.1.1.1 事業概要 325
12.1.1.2 提供製品 326
12.1.1.3 最近の動向 327
12.1.1.3.1 製品発売 327
12.1.1.3.2 取引 327
12.1.1.4 MnMの見解 328
12.1.1.4.1 勝つ権利 328
12.1.1.4.2 戦略的選択肢 328
12.1.1.4.3 弱点と競合他社からの脅威 328
12.1.2 イルミナ社 329
12.1.2.1 事業概要 329
12.1.2.2 製品 330
12.1.2.3 最近の動向 331
12.1.2.3.1 製品発売 331
12.1.2.3.2 取引 332
12.1.2.4 MnMの見解 333
12.1.2.4.1 勝つ権利 333
12.1.2.4.2 戦略的選択肢 334
12.1.2.4.3 弱みと競合他社からの脅威 334

12.1.3 EXSCIENTIA 335
12.1.3.1 事業概要 335
12.1.3.2 製品 336
12.1.3.3 最近の動向 336
12.1.3.3.1 製品発売 336
12.1.3.3.2 取引 336
12.1.3.3.3 その他の動向 339
12.1.3.4 MnMの視点 340
12.1.3.4.1 勝つ権利 340
12.1.3.4.2 戦略的選択肢 340
12.1.3.4.3 弱みと競合他社からの脅威 340
12.1.4 シュレーディンガー社 341
12.1.4.1 事業概要 341
12.1.4.2 提供製品 342
12.1.4.3 最近の動向 343
12.1.4.3.1 製品アップグレード 343
12.1.4.3.2 取引 343
12.1.5 再帰 ファーマシューティカルズ社 345
12.1.5.1 事業概要 345
12.1.5.2 提供製品 346
12.1.5.3 最近の動向 346
12.1.5.3.1 取引 346
12.1.5.3.2 拡大 347
12.1.5.3.3 その他の動向 347
12.1.6 ソフィア・ジェネティクス 348
12.1.6.1 事業概要 348
12.1.6.2 提供製品 349
12.1.6.3 最近の動向 349
12.1.6.3.1 製品発売 349
12.1.6.3.2 取引 350
12.1.7 プレディクティブ・オンコロジー 352
12.1.7.1 事業概要 352
12.1.7.2 製品 353
12.1.7.3 最近の動向 353
12.1.7.3.1 製品発売 353
12.1.7.3.2 企業買収 353
12.1.7.3.3 事業拡大 354

12.1.8 BENEVOLENTAI 355
12.1.8.1 事業概要 355
12.1.8.2 提供する製品 356
12.1.8.3 最近の動向 356
12.1.8.3.1 取引 356
12.1.8.3.2 その他の動向 357
12.1.9 EUROFINS DISCOVERY 358
12.1.9.1 事業概要 358
12.1.9.2 提供する製品 359
12.1.9.3 最近の動向 359
12.1.9.3.1 新製品 359
12.1.9.3.2 取引 360
12.1.9.3.3 拡張 361
12.1.10 株式会社XTALPI 362
12.1.10.1 事業概要 362
12.1.10.2 提供製品 363
12.1.10.3 最近の動向 363
12.1.10.3.1 取引 363
12.1.11 株式会社DNANEXUS 365
12.1.11.1 事業概要 365
12.1.11.2 取扱製品 365
12.1.11.3 最近の動向 366
12.1.11.3.1 取引 366
12.1.11.3.2 その他の動向 368
12.1.12 NUMEDII, INC. 369
12.1.12.1 事業概要 369
12.1.12.2 製品 369
12.1.13 株式会社BPGBIO 370
12.1.13.1 事業概要 370
12.1.13.2 製品 370
12.1.13.3 最近の動向 371
12.1.13.3.1 製品発売 371
12.1.13.3.2 取引 371
12.1.13.3.3 その他の動向 372
12.1.14 IKTOS 373
12.1.14.1 事業概要 373
12.1.14.2 製品 373
12.1.14.3 最近の動向 374
12.1.14.3.1 取引 374
12.1.14.3.2 その他の動向 374

12.1.15 インシリコ・メディシン 375
12.1.15.1 事業概要 375
12.1.15.2 提供製品 375
12.1.15.3 最近の動向 376
12.1.15.3.1 製品承認 376
12.1.15.3.2 取引 376
12.1.15.3.3 その他の動向 376
12.1.16 LOGICA (CHARLES RIVER + VALO HEALTH) 377
12.1.16.1 事業概要 377
12.1.16.2 提供製品 377
12.1.16.3 最近の動向 378
12.1.16.3.1 製品発売 378
12.1.17 アメリカ化学会 379
12.1.17.1 事業概要 379
12.1.17.2 提供製品 379
12.1.18 アガニタ・アイ社 380
12.1.18.1 事業概要 380
12.1.18.2 提供製品 380
12.1.18.3 最近の動向 381
12.1.18.3.1 取引 381
12.1.18.3.2 その他の動向 381
12.2 スタートアップ/中小企業 382
12.2.1 VERISIM LIFE 382
12.2.2 VALO HEALTH 382
12.2.3 TEMPUS AI, INC. 383
12.2.4 LIFEBIT BIOTECH LTD. 384
12.2.5 GENOOX 384
12.2.6 DATA4CURE, INC. 385
12.2.7 DEEP GENOMICS 385
13 付録 386
13.1 ディスカッションガイド 386
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 393
13.3 カスタマイズオプション 395
13.4 関連レポート 395
13. 5 著者詳細 396
表1 米ドルへの換算に使用した為替レート 41
表2 バイオテクノロジー市場におけるAIの提携およびパートナーシップの指標リスト（2021年～2025年） 65
表3 バイオテクノロジー市場におけるAI：ポーターの5つの力分析 76
表4 北米：規制当局、政府機関、
その他の組織 81
表5 欧州：規制当局、政府機関、
その他の組織 82
表6 アジア太平洋地域： 規制当局、政府機関、
その他の組織 82
表7 世界のその他の地域：規制当局、政府機関、その他の組織 83
表8 バイオテクノロジー市場におけるAIの特許/特許申請の一覧、2021年～2024年 86
表9 バイオテクノロジー市場におけるAI：薬剤発見プロセス別の価格の目安 92
表10 バイオテクノロジー市場におけるAI： 主要な会議およびイベント、2025年～2026年 92
表11 トップ3のエンドユーザーの購入プロセスに影響を与えるステークホルダー（%） 94
表12 トップ3のエンドユーザーの主な購入基準 95
表13 バイオテクノロジー市場におけるAIの未充足ニーズ 97
表14 バイオテクノロジー市場におけるAIのエンドユーザーの期待 98
表15 バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、2022年～2029年（百万米ドル） 105
表16 バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドツーエンドソリューション別、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 106
表17 ニッチソリューション向けバイオテクノロジー市場におけるAI、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 107
表18 テクノロジー向けバイオテクノロジー市場におけるAI、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 108
表19 サービス向けバイオテクノロジー市場におけるAI、タイプ別、
2022年～2029年（百万米ドル） 108
表20 サービス向けバイオテクノロジー市場におけるAI、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 109
表21 コンサルティングサービス向けバイオテクノロジー市場におけるAI、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 109
表22 バイオテクノロジーにおけるAI市場の実装サービスおよび継続中のITサポート、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 110
表23 バイオテクノロジーにおけるAI市場のトレーニングおよび教育サービス、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 111
表24 バイオテクノロジーにおけるAI市場の販売後および保守サービス、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 112
表25 バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 114
表26 バイオテクノロジーにおけるAI市場の研究開発機能、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 115
表27 バイオテクノロジーにおけるAI市場の研究開発機能別、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 116
表28 創薬で使用されるAIツールの例 116
表29 バイオテクノロジーにおけるAI市場の創薬別、
2022年～2029年（百万米ドル） 117
表30 バイオテクノロジーにおけるAI市場の創薬別、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 117
表31 バイオテクノロジーにおけるAI市場の分子設計および最適化別、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 118
表32 バイオテクノロジー市場におけるAIのバイオマーカー発見、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 118
表33 バイオテクノロジー市場におけるAIの構造活性相関（SAR）モデリング、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 119
表34 バイオテクノロジー市場におけるAIの臨床開発、タイプ別、
2022年～2029年（百万米ドル） 120
表35 バイオテクノロジー市場におけるAIの臨床開発、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 120
表36 バイオテクノロジーにおけるAIの臨床開発市場、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 121
表37 バイオテクノロジーにおけるAIの臨床試験デザイン市場、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 122
表38 バイオテクノロジーにおけるAIの治験実施施設選定市場、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 122
表39 バイオテクノロジーにおけるAIの臨床データ評価市場、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 123
表40 バイオテクノロジーにおけるAIの予測毒性およびリスクモニタリング市場、地域別、 2022年～2029年（百万米ドル） 124
表41 バイオテクノロジーにおけるAI市場：モニタリングおよび服薬アドヒアランス、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 124
表42 バイオテクノロジーにおけるAI市場：リアルワールドエビデンス（RWE）分析、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 125
表43 バイオテクノロジーにおけるAI市場：規制コンプライアンス機能、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 126
表44 バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能、種類別、 2022年～2029年（百万米ドル） 127
表45 バイオテクノロジーにおけるAIの製造およびサプライチェーン機能市場、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 127
表46 バイオテクノロジーにおけるAIのサプライチェーン計画市場、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 128
表47 バイオテクノロジーにおけるAIの在庫管理市場、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 129
表48 バイオテクノロジーにおけるAIの物流最適化市場、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 129
表49 バイオテクノロジーにおけるAIの需要予測市場、 地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 130
表50 バイオテクノロジーにおけるAI市場予測メンテナンス向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 131
表51 バイオテクノロジーにおけるAI市場予測その他の製造およびサプライチェーン機能向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 131
表52 バイオテクノロジーにおけるAI市場予測ローンチおよび商用機能向け、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 132
表53 バイオテクノロジーにおけるAI市場予測ローンチおよび商用機能向け、
地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 132
表54 バイオテクノロジー市場におけるAIのローンチ調整、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 133
表55 バイオテクノロジー市場におけるAIの患者エンゲージメント、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 134
表56 バイオテクノロジー市場におけるAIのマーケティング業務、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 134
表57 バイオテクノロジー市場におけるAIの予測価格設定、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 135
表58 バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 136
表59 バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 136
表60 バイオテクノロジーにおけるAI市場：服薬アドヒアランス別、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 137
表61 バイオテクノロジーにおけるAI市場：有害事象報告別、地域別、 2022年～2029年（百万米ドル） 137
表62 バイオテクノロジーにおけるAI市場：患者モニタリング、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 138
表63 バイオテクノロジーにおけるAI市場：コンプライアンスモニタリング、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 139
表64 バイオテクノロジーにおけるAI市場：患者サポートプログラム、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 139
表65 バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業機能、タイプ別、
2022年～2029年（百万米ドル） 140
表66 バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業機能、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 140
表67 バイオテクノロジーにおけるAI市場：リスク管理、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 141
表68 バイオテクノロジーにおけるAI市場：コンプライアンスモニタリング、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 142
表69 バイオテクノロジーにおけるAI市場：営業部隊の最適化、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 142
表70 バイオテクノロジーにおけるAI市場：その他の企業機能、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 143
表71 バイオテクノロジーにおけるAI市場： 導入形態別、
2022年～2029年（百万米ドル） 145
表72 バイオテクノロジーにおけるAI市場、クラウドベースソリューション別、
2022年～2029年（百万米ドル） 145
表73 バイオテクノロジーにおけるAI市場、クラウドベースソリューション別、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 146
表74 バイオテクノロジーにおけるAI市場、パブリッククラウド別、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 147
表75 バイオテクノロジーにおけるAI市場、プライベートクラウド別、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 148
表76 バイオテクノロジーにおけるAI市場、マルチクラウド別、 地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 149
表77 バイオテクノロジーにおけるAI市場、ハイブリッドクラウド向け、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 150
表78 バイオテクノロジーにおけるAI市場、オンプレミスソリューション向け、地域別、
2022年～2029年（百万米ドル） 151
表79 バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2029年（百万米ドル） 153
表80 バイオテクノロジーにおけるAI市場、製薬会社向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 154
表81 バイオテクノロジーにおけるAI市場、バイオテクノロジー企業向け、 地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 155
表82 バイオテクノロジーにおけるAI市場：研究機関およびラボ向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 156
表83 バイオテクノロジーにおけるAI市場：医療提供者向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 157
表84 バイオテクノロジーにおけるAI市場：受託研究機関（CRO）向け、地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 158
表85 バイオテクノロジーにおけるAI市場：地域別、2022年～2029年（百万米ドル） 160
表86 北米： バイオテクノロジー市場におけるAI、国別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 162
表87 北米：バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 162
表88 北米：バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 162
表89 北米：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 163
表90 北米： バイオテクノロジーにおけるAI市場：研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 163
表91 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 163
表92 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 164
表93 北米： バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 164
表94 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 165
表95 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 165
表96 北米： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 166
表97 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 166
表98 北米：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 166
表99 北米： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 167
表100 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、2022年～2029年（百万米ドル） 168
表101 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 168
表102 米国： バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 169
表103 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 169
表104 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 169
表105 米国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 170
表106 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 170
表107 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：上市および商業機能向け、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 171
表108 米国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 171
表109 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 172
表110 米国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、
2022年～2029年（百万米ドル） 172
表111 米国： バイオテクノロジー市場におけるクラウドベースソリューション向けAI、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 172
表112 米国：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、2022年～2029年（百万米ドル） 173
表113 カナダ：バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、
2022年～2029年（百万米ドル） 174
表114 カナダ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：サービス別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 174
表115 カナダ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：機能別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 175
表116 カナダ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 175
表117 カナダ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 175
表118 カナダ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 176
表119 カナダ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 176
表120 カナダ： バイオテクノロジー市場におけるAI、発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 177
表121 カナダ：バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 177
表122 カナダ：バイオテクノロジー市場におけるAI、企業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 178
表123 カナダ： バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 178
表124 カナダ：バイオテクノロジー市場におけるAI、クラウドベースソリューション別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 178
表125 カナダ：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 179
表126 ヨーロッパ： バイオテクノロジーにおけるAI市場、国別、
2022年～2029年（百万米ドル） 180
表127 ヨーロッパ：バイオテクノロジーにおけるAI市場、提供別、
2022年～2029年（百万米ドル） 180
表128 ヨーロッパ：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、タイプ別、
2022年～2029年（百万米ドル） 181
表129 ヨーロッパ： バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、
2022年～2029年（百万米ドル） 181
表130 欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 182
表131 欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 182
表132 欧州： バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 183
表133 ヨーロッパ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 183
表134 ヨーロッパ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 184
表135 ヨーロッパ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 184
表136 ヨーロッパ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業機能別、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 185
表137 ヨーロッパ： AI in Biotechnology市場、導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 185
表138 欧州：AI in Biotechnology市場、クラウドベースソリューション別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 185
表139 欧州：AI in Biotechnology市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 186
表140 ドイツ：AI in Biotechnology市場、サービス別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 187
表141 ドイツ： バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 187
表142 ドイツ：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、
2022年～2029年（百万米ドル） 188
表143 ドイツ：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 188
表144 ドイツ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 188
表145 ドイツ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 189
表146 ドイツ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 189
表147 ドイツ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 190
表148 ドイツ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 190
表149 ドイツ： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 191
表150 ドイツ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 191
表151 ドイツ：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 191
表152 ドイツ： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 192
表153 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、2022年～2029年（百万米ドル） 192
表154 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 193
表155 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 193
表156 英国： バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 193
表157 英国：バイオテクノロジー市場におけるAI、創薬別、
2022年～2029年（百万米ドル） 194
表158 英国：バイオテクノロジー市場におけるAI、臨床開発別、2022年～2029年（百万米ドル） 194
表159 英国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 195
表160 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 195
表161 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 196
表162 英国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 196
表163 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 196
表164 英国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 197
表165 英国： バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、2022年～2029年（百万米ドル） 197
表166 フランス：バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 198
表167 フランス：バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 198
表168 フランス： バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、
2022年～2029年（百万米ドル） 199
表169 フランス：バイオテクノロジーにおけるAI市場、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 199
表170 フランス：バイオテクノロジーにおけるAI市場、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 199
表171 フランス： バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 200
表172 フランス：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 200
表173 フランス： バイオテクノロジー市場におけるAI、上市および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 201
表174 フランス：バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 201
表175 フランス：バイオテクノロジー市場におけるAI、企業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 202
表176 フランス： AI in Biotechnology市場、導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 202
表177 フランス：AI in Biotechnology市場、クラウドベースソリューション別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 202
表178 フランス：AI in Biotechnology市場、エンドユーザー別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 203
表179 イタリア： バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 204
表180 イタリア：バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 204
表181 イタリア：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 205
表182 イタリア： バイオテクノロジーにおけるAI市場：研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 205
表183 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 205
表184 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 206
表185 イタリア： バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 206
表186 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 207
表187 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 207
表188 イタリア： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 208
表189 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 208
表190 イタリア：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 208
表191 イタリア： AI in Biotechnology市場、エンドユーザー別、2022年～2029年（百万米ドル） 209
表192 スペイン：AI in Biotechnology市場、サービス別、2022年～2029年（百万米ドル） 209
表193 スペイン：AI in Biotechnology市場、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 210
表194 スペイン： バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 210
表195 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 211
表196 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 211
表197 スペイン： バイオテクノロジー市場におけるAI、臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 211
表198 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、製造・サプライチェーン機能向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 212
表199 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、上市・商業機能向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 212
表200 スペイン： バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 213
表201 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 213
表202 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別、
2022年～2029年（百万米ドル） 213
表203 スペイン： バイオテクノロジー市場におけるクラウドベースソリューション向けAI、タイプ別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 214
表204 スペイン：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 214
表205 その他欧州：バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 215
表206 その他欧州： バイオテクノロジーにおけるAI市場：サービス別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 215
表207 その他欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場：機能別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 216
表208 その他欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場：研究開発機能別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 216
表209 その他欧州： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 216
表210 その他欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 217
表211 その他欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 217
表212 その他欧州： バイオテクノロジーにおけるAI市場：上市および商業機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 218
表213 その他欧州：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 218
表214 その他欧州： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 219
表215 ヨーロッパその他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 219
表216 ヨーロッパその他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 219
表217 ヨーロッパその他： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 220
表218 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場、国別、
2022年～2029年（百万米ドル） 222
表219 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場、提供別、
2022年～2029年（百万米ドル） 222
表220 アジア太平洋地域： バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 223
表221 アジア太平洋地域：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、
2022年～2029年（百万米ドル） 223
表222 アジア太平洋地域：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 224
表223 アジア太平洋地域： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 224
表224 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 225
表225 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 225
表226 アジア太平洋地域： バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 226
表227 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 226
表228 アジア太平洋地域： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 227
表229 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 227
表230 アジア太平洋地域：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 227
表231 アジア太平洋地域： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 228
表232 日本：バイオテクノロジーにおけるAI市場、提供別、2022年～2029年（百万米ドル） 229
表233 日本：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 229
表234 日本： バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 230
表235 日本：バイオテクノロジーにおけるAI市場、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 230
表236 日本：バイオテクノロジーにおけるAI市場、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 230
表237 日本： バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 231
表238 バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 231
表239 バイオテクノロジーにおけるAI市場：上市および商業機能、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 232
表240 バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 232
表241 日本：企業向けバイオテクノロジー市場におけるAI、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 233
表242 日本：バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 233
表243 日本： バイオテクノロジーにおけるAI市場、クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 233
表244 日本：バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 234
表245 中国：バイオテクノロジーにおけるAI市場、提供サービス別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 235
表246 中国： バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 235
表247 中国：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 236
表248 中国：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 236
表249 中国： バイオテクノロジー市場におけるAI、創薬向け、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 236
表250 中国：バイオテクノロジー市場におけるAI、臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 237
表251 中国：バイオテクノロジー市場におけるAI、製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 237
表252 中国： バイオテクノロジー市場におけるAI、上市および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 238
表253 中国：バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 238
表254 中国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 239
表255 中国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、
2022年～2029年（単位：百万米ドル） 239
表256 中国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 239
表257 中国： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 240
表258 インド：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、2022年～2029年（百万米ドル） 241
表259 インド：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 241
表260 インド：バイオテクノロジーにおけるAI市場、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 242
表261 インド： バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 242
表262 インド：バイオテクノロジー市場におけるAI、創薬機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 242
表263 インド：バイオテクノロジー市場におけるAI、臨床開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 243
表264 インド： バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造およびサプライチェーン機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 243
表265 インド：バイオテクノロジーにおけるAI市場：上市および商業機能別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 244
表266 インド： バイオテクノロジー市場におけるAI、市販後調査および患者サポート機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 244
表267 インド：バイオテクノロジー市場におけるAI、企業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 245
表268 インド：バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別、
2022年～2029年（百万米ドル） 245
表269 インド： バイオテクノロジー市場におけるクラウドベースソリューション向けAI、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 245
表270 インド：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、2022年～2029年（百万米ドル） 246
表271 韓国：バイオテクノロジー市場におけるAI、提供別、
2022年～2029年（百万米ドル） 247
表272 韓国： バイオテクノロジー市場におけるAI、サービス別、
2022年～2029年（百万米ドル） 247
表273 韓国：バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、
2022年～2029年（百万米ドル） 248
表274 韓国：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 248
表275 韓国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 248
表276 韓国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 249
表277 韓国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造および
サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 249
表278 韓国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：発売および商業機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 250
表279 韓国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 250
表280 韓国： バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、
種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 251
表281 韓国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：導入形態別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 251
表282 韓国：バイオテクノロジーにおけるAI市場：クラウドベースソリューション別、種類別、2022年～2029年（単位：百万米ドル） 251
表283 韓国： バイオテクノロジーにおけるAI市場、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 252
表284 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場、提供別、
2022年～2029年（百万米ドル） 253
表285 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場、サービス別、2022年～2029年（百万米ドル） 253
表286 アジア太平洋地域その他： バイオテクノロジー市場におけるAI、機能別、2022年～2029年（百万米ドル） 254
表287 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジー市場におけるAI、研究開発機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 254
表288 アジア太平洋地域その他： バイオテクノロジーにおけるAI市場：創薬向け、
種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 254
表289 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：臨床開発向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 255
表290 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：製造・サプライチェーン向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 255
表291 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：上市・商業向け、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 256
表292 アジア太平洋地域その他： バイオテクノロジーにおけるAI市場：市販後調査および患者サポート機能別、種類別、
2022年～2029年（百万米ドル） 256
表293 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジーにおけるAI市場：企業向け機能別、種類別、2022年～2029年（百万米ドル） 257
表294 アジア太平洋地域その他： バイオテクノロジー市場におけるAI、導入形態別、2022年～2029年（百万米ドル） 257
表295 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジー市場におけるAI、クラウドベースソリューション別、2022年～2029年（百万米ドル） 257
表296 アジア太平洋地域その他：バイオテクノロジー市場におけるAI、エンドユーザー別、
2022年～2029年（百万米ドル） 258