世界の人工知能チップ市場(2024年~2032年):チップ種類別(GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他)、技術別(システムオンチップ(SoC)、システムインパッケージ(SIP)、マルチチップモジュール、その他)、処理種類別(エッジ、クラウド)、用途別(自然言語処理(NLP)、ロボティクス、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他)、産業別(メディア・広告、金融、IT・通信、小売、医療、自動車・運輸、その他)、地域別

【英語タイトル】Artificial Intelligence Chip Market Report by Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, and Others), Technology (System-on-Chip (SoC), System-In-Package (SIP), Multi-Chip Module, and Others), Processing Type (Edge, Cloud), Application (Natural Language Processing (NLP), Robotics, Computer Vision, Network Security, and Others), Industry Vertical (Media and Advertising, BFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, and Others), and Region 2024-2032

IMARCが出版した調査資料(IMARC24AUG0079)・商品コード:IMARC24AUG0079
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2024年7月
・ページ数:138
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:技術&メディア
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❖ レポートの概要 ❖

世界の人工知能チップ市場規模は2023年に188億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて25.8%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに1504億米ドルに達すると予測している。自動車産業における用途の拡大、AI対応マシンに対する需要の増加、ニューロモルフィック研究活動への投資の増加が、市場を牽引する主な要因となっている。
人工知能(AI)チップは、プログラミングフレームワークを通じて機械学習(ML)ワークロードを実行するために特別に設計されている。これらのチップは、FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)、GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)、ASIC(特定用途向け集積回路)で構成されている。また、AIに最適化された機能で構成されており、AIアルゴリズムが必要とする計算やコンピューティングタスクを高速化することができる。これらは小型のトランジスタに依存しており、大型のトランジスタに比べて高速に動作し、消費エネルギーも少ない。人間の脳に着想を得た機械学習(ML)アプローチである人工ニューラルネットワーク(ANN)を使用するアプリケーション向けに設計されている。複数の情報ストリームを同時に処理することで、非常に複雑でダイナミックなタスクを実行できる。これらのチップはデバイス上でローカルにAIプログラムを実行できるため、データを保存するためにクラウドに依存する必要がない。自然言語処理(NLP)、コンピューター・ビジョン、ロボット工学、ネットワーク・セキュリティを提供するAIチップは、世界中の自動車、情報技術(IT)、ヘルスケア、小売業界で応用されている。

人工知能チップの市場動向:
現在、自動車業界では、運転手のいない車を製造し、自律走行技術のL5レベルを達成するために、AI技術の採用が増加しており、市場の成長を支える重要な要因の1つとなっている。これに加えて、世界中の困難な状況で様々なタスクを実行するAI対応機械に対する需要が増加している。これに加えて、人間を意識したAIシステムの開発への注目が高まっており、市場の見通しは良好である。加えて、主要プレーヤーは、脳機能の実際のニューロンから着想を得た技術を開発するため、ニューロモルフィック研究活動に投資している。また、次世代のAIチップを設計するためにAIや機械学習(ML)を活用しており、これが市場の成長に寄与している。さらに、ラップトップ、デスクトップ、ゲーム機などの民生用電子機器におけるAIチップの需要の増加は、業界の投資家に有利な成長機会を提供している。これとは別に、世界中でコンピュータビジョン、ビッグデータ、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)など、さまざまな産業で先端技術の採用が増加している。これは、複雑な問題に取り組み、分析計算を実行するための量子コンピューティング技術の利用の増加と相まって、市場にプラスの影響を与えている。

主な市場セグメンテーション
IMARC Groupは、世界の人工知能チップ市場レポートの各サブセグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、チップタイプ、技術、処理タイプ、用途、業種に基づいて市場を分類しています。

チップタイプの洞察

GPU
ASIC
FPGA
CPU
その他

本レポートでは、チップタイプ別に人工知能チップ市場を詳細に分類・分析しています。これにはGPU、ASIC、FPGA、CPU、その他が含まれる。同レポートによると、GPUが最大セグメントを占めている。

技術の洞察

システムオンチップ(SoC)
システム・イン・パッケージ(SIP)
マルチチップモジュール
その他

本レポートでは、技術に基づく人工知能チップ市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、システムオンチップ(SoC)、システムインパッケージ(SIP)、マルチチップモジュール、その他が含まれる。同レポートによると、システムオンチップ(SoC)が最大の市場シェアを占めている。

処理タイプの洞察

エッジ
クラウド

本レポートでは、処理タイプに基づく人工知能チップ市場の詳細な分類と分析も行っている。これにはエッジとクラウドが含まれる。レポートによると、クラウドが最大の市場シェアを占めている。

アプリケーションインサイト

自然言語処理(NLP)
ロボット工学
コンピュータビジョン
ネットワーク・セキュリティ
その他

人工知能チップ市場のアプリケーションに基づく詳細な分類と分析もレポートで提供されている。これには、自然言語処理(NLP)、ロボット工学、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他が含まれる。同レポートによると、自然言語処理(NLP)が最大の市場シェアを占めている。

産業別インサイト

メディアと広告
BFSI
ITおよび電気通信
小売
ヘルスケア
自動車・運輸
その他

本レポートでは、産業別人工知能チップ市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、メディア・広告、BFSI、IT・通信、小売、ヘルスケア、自動車・運輸、その他が含まれる。同レポートによると、BFSIが最大の市場シェアを占めている。

地域別インサイト

北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

また、北米(米国、カナダ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も行っている。同レポートによると、人工知能チップの最大市場は北米(米国とカナダ)である。北米の人工知能チップ市場を牽引する要因としては、家電製品におけるアプリケーションの拡大、様々な製品における音声コマンドの統合、複数の市場プレイヤーの利用可能性などが挙げられる。

競合情勢:
本レポートでは、世界の人工知能チップ市場における競争環境についても包括的に分析しています。市場構造、主要プレイヤーによる市場シェア、プレイヤーのポジショニング、トップの勝利戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。対象となる企業には、Advanced Micro Devices Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Intel Corporation、LG Electronics Inc. (LG Corporation)、Mediatek Inc.、Micron Technology Inc.、Mythic Inc.、Nvidia Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Qualcomm Technologies Inc.、SK hynix Inc.、Toshiba Corporationなどが含まれます。なお、これは一部の企業リストであり、完全なリストは報告書に記載されている。

本レポートで扱う主な質問

1. 2023年の世界の人工知能チップ市場規模は?
2. 2024年~2032年の人工知能チップ世界市場の予想成長率は?
3. 人工知能チップの世界市場を牽引する主要因は?
4. COVID-19が人工知能チップの世界市場に与えた影響は?
5. 人工知能チップ世界市場のチップタイプ別内訳は?
6. 人工知能チップ世界市場の技術別内訳は?
7. 人工知能チップ世界市場の処理タイプ別内訳は?
8. 人工知能チップ世界市場の用途別内訳は?
9. 産業別人工知能チップ世界市場の内訳は?
10. 人工知能チップ世界市場の主要地域は?
11. 人工知能チップの世界市場における主要プレイヤー/企業は?

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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 人工知能チップの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 チップタイプ別市場
6.1 GPU
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場展望
6.2 ASIC
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 FPGA
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 CPU
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 技術別市場内訳
7.1 システムオンチップ(SoC)
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 システムインパッケージ(SIP)
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 マルチチップモジュール
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 加工タイプ別市場
8.1 エッジ
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウド
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場
9.1 自然言語処理(NLP)
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ロボティクス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 コンピュータビジョン
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 ネットワークセキュリティ
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 業種別市場
10.1 メディア・広告
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 BFSI
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 IT・通信
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 小売
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ヘルスケア
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 自動車・運輸
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 その他
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 Huawei Technologies Co. Ltd.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 SWOT分析
16.3.3 インテル株式会社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 LG Electronics Inc.
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 メディアテック(Mediatek Inc.
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 マイクロンテクノロジー
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 Mythic Inc.
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 エヌビディア・コーポレーション
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 NXP Semiconductors N.V.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 Qualcomm Technologies Inc
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 SK hynix Inc.
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT 分析
16.3.12 株式会社東芝
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.12.4 SWOT分析



❖ 世界の人工知能チップ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・人工知能チップの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年の人工知能チップの世界市場規模を188億米ドルと推定しています。

・人工知能チップの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年の人工知能チップの世界市場規模を1504億米ドルと予測しています。

・人工知能チップ市場の成長率は?
→IMARC社は人工知能チップの世界市場が2024年〜2032年に年平均25.8%成長すると予測しています。

・世界の人工知能チップ市場における主要企業は?
→IMARC社は「Advanced Micro Devices Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Intel Corporation、LG Electronics Inc. (LG Corporation)、Mediatek Inc.、Micron Technology Inc.、Mythic Inc.、Nvidia Corporation、NXP Semiconductors N.V.、Qualcomm Technologies Inc、SK hynix Inc. and Toshiba Corporationなど ...」をグローバル人工知能チップ市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[世界の人工知能チップ市場(2024年~2032年):チップ種類別(GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他)、技術別(システムオンチップ(SoC)、システムインパッケージ(SIP)、マルチチップモジュール、その他)、処理種類別(エッジ、クラウド)、用途別(自然言語処理(NLP)、ロボティクス、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他)、産業別(メディア・広告、金融、IT・通信、小売、医療、自動車・運輸、その他)、地域別] (コード:IMARC24AUG0079)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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