1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 世界のコグニティブオートメーション市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ソリューション
5.3 サービス
5.4 その他のコンポーネント
6 コグニティブオートメーションの世界市場：展開モード別
6.1 はじめに
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス
6.4 ハイブリッド
7 世界のコグニティブオートメーション市場：企業規模別
7.1 はじめに
7.2 中小企業（SMEs）
7.3 大企業
8 コグニティブオートメーションの世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 自然言語処理
8.3 機械学習
8.4 コグニティブ・コンピューティング
8.5 ロボット工学
8.6 その他の技術
9 世界のコグニティブオートメーション市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 顧客サービス
9.3 プロセスオートメーション
9.4 データ分析
9.5 意思決定支援
9.6 セキュリティ
9.7 その他のアプリケーション
10 コグニティブオートメーションの世界市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
10.3 ヘルスケア
10.4 小売・eコマース
10.5 製造業
10.6 IT・通信
10.7 エネルギー・公益事業
10.8 政府機関
10.9 運輸・物流
10.10 その他のエンドユーザー
11 コグニティブオートメーションの世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北アメリカ
11.2.1 アメリカ
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南アメリカ地域
11.6 中東/アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東/アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 拡張
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロフィール
13.1 Automation Anywhere
13.2 Blue Prism
13.3 Edge Verve Systems Ltd.
13.4 FPT Software
13.5 IBM
13.6 Kofax
13.7 Microsoft Corporation
13.8 NICE
13.9 NTT Advanced Technology Corp.
13.10 OnviSource, Inc.
13.11 Pegasystems
13.12 UiPath
13.13 WorkFusion, Inc
表一覧
1 コグニティブオートメーションの世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
2 コグニティブオートメーションの世界市場展望、コンポーネント別（2022-2030年） （$MN）
3 コグニティブオートメーションの世界市場展望：ソリューション別（2022-2030年） （$MN）
4 コグニティブオートメーションの世界市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
5 コグニティブオートメーションの世界市場展望：その他のコンポーネント別（2022-2030年） （$MN）
6 コグニティブオートメーションの世界市場展望：展開モード別 （2022-2030） （$MN）
7 コグニティブオートメーションの世界市場展望、クラウド別 （2022-2030） （$MN）
8 コグニティブオートメーションの世界市場展望、オンプレミス別 （2022-2030） （$MN）
9 コグニティブオートメーションの世界市場展望：ハイブリッド別（2022-2030年） （$MN）
10 コグニティブオートメーションの世界市場展望：企業規模別（2022-2030年） （$MN）
11 コグニティブオートメーションの世界市場展望：中小企業規模別 （2022-2030） （$MN）
12 コグニティブオートメーションの世界市場展望：大企業別 （2022-2030） （$MN）
13 コグニティブオートメーションの世界市場展望：技術別（2022-2030年） （$MN）
14 コグニティブオートメーションの世界市場展望：自然言語処理別 （2022-2030） （$MN）
15 コグニティブオートメーションの世界市場展望：機械学習別 （2022-2030） （$MN）
16 コグニティブオートメーションの世界市場展望、コグニティブコンピューティング別 （2022-2030） （$MN）
17 コグニティブオートメーションの世界市場展望：ロボット工学別 （2022-2030） （$MN）
18 コグニティブオートメーションの世界市場展望：その他の技術別（2022-2030年） （$MN）
19 コグニティブオートメーションの世界市場展望：用途別（2022-2030年） （$MN）
20 コグニティブオートメーションの世界市場展望：顧客サービス別（2022-2030年） （$MN）
21 コグニティブオートメーションの世界市場展望：プロセスオートメーション別（2022-2030年） （$MN）
22 コグニティブオートメーションの世界市場展望：データ分析別（2022-2030年） （$MN）
23 コグニティブオートメーションの世界市場展望：意思決定支援別（2022-2030年） （$MN）
24 コグニティブオートメーションの世界市場展望：セキュリティ別 （2022-2030） （$MN）
25 コグニティブオートメーションの世界市場展望：その他の用途別（2022-2030年） （$MN）
26 コグニティブオートメーションの世界市場展望：エンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
27 コグニティブオートメーションの世界市場展望：銀行、金融サービス、保険（BFSI）別（2022-2030年） （$MN）
28 コグニティブオートメーションの世界市場展望：ヘルスケア別 （2022-2030） （$MN）
29 コグニティブオートメーションの世界市場展望：小売・eコマース別 （2022-2030） （$MN）
30 コグニティブオートメーションの世界市場展望：製造業別（2022-2030年） （$MN）
31 コグニティブオートメーションの世界市場展望：IT・通信別（2022-2030年） （$MN）
32 コグニティブオートメーションの世界市場展望：エネルギー・公益事業別（2022-2030年） （$MN）
33 コグニティブオートメーションの世界市場展望：政府機関別（2022-2030年） （$MN）
34 コグニティブオートメーションの世界市場展望：運輸・物流別 （2022-2030） （$MN）
35 コグニティブオートメーションの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
注）北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
Market Dynamics:
Driver:
Increasing volume of data generated by businesses
The explosion of data from various sources like IoT devices, social media, and business applications is making it increasingly difficult for humans to process and extract insights. This is driving businesses to adopt cognitive automation solutions that can efficiently handle large volumes of structured and unstructured data. Moreover cognitive automation leverages technologies like AI, machine learning, and natural language processing to automate data-intensive processes and generate actionable insights which drives the growth of the market.
Restraint:
Technological limitations
Implementing cognitive automation into business processes can be complex and time-consuming, potentially leading to delays and increased costs. This complexity can deter companies from pursuing cognitive automation, as it may disrupt operations. Additionally, data privacy and security concerns arise due to the processing of sensitive data, and compliance with regulations like GDPR and CCPA can complicate the deployment of cognitive automation solutions hampering the markets growth.
Opportunity:
Increased demand for efficiency and cost reduction
Cognitive automation helps organizations achieve substantial cost savings by minimizing manual errors and optimizing resource allocation. By automating routine tasks, businesses can reduce labor costs and improve the speed and accuracy of their operations. For instance, the integration of cognitive capabilities into robotic process automation (RPA) allows for the efficient handling of structured and unstructured data, which is crucial for decision-making and operational excellence
Threat:
Increased reliance on data in cognitive automation systems
Cognitive automation relies on quality training data, which can be biased or inaccurate if it contains human biases or inaccuracies. This can lead to unfair treatment, incorrect predictions, and erosion of trust in the technology. Mitigating algorithmic bias requires careful data curation and testing. The opaque nature of AI algorithms makes it difficult to explain decision-making, which can be problematic in areas like healthcare and finance where transparency and accountability are critical.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic has had a mixed impact on the Cognitive Automation Market. While it has accelerated the adoption of automation technologies as businesses seek to enhance efficiency and reduce costs, the initial economic disruption caused by lockdowns and supply chain issues slowed market growth in 2020-2021. However, as cognitive automation solutions become more sophisticated and businesses increasingly rely on data-driven insights to drive performance.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period because these solutions improve operational efficiency by automating repetitive tasks, allowing employees to focus on strategic activities. This leads to increased productivity in sectors like banking, healthcare, and IT. Advanced technologies like AI and machine learning enable organizations to analyze large data volumes, support better decision-making, and enhance business process adaptability encouraging its market growth.
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period because cognitive automation is revolutionizing healthcare by automating administrative tasks like medical record digitization and billing, enhancing clinical decision-making by analyzing patient data, and reducing medical errors. It allows healthcare staff to focus on patient care, improves treatment plans, and reduces errors in areas like prescription management and drug interactions, ensuring patient safety.
Region with largest share:
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period attributed to its early adoption of automation and AI technologies by businesses and government institutions. The US has a strong presence of leading vendors like Blue Prism, IBM, IPsoft, and Kryon Systems, driving innovation and adoption. Additionally, the region is witnessing significant growth in the use of intelligent virtual assistants for customer service and sales interactions.
Region with highest CAGR:
Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR over the forecast period due to economic development and urbanization, leading to increased demand for efficient processes and cost-effective solutions. The rise of digitalization and cloud adoption further enhances this market, enabling organizations to improve operational efficiency, reduce costs, and enhance customer experiences.
Key players in the market:
Some of the key players in Cognitive Automation market include Automation Anywhere , Blue Prism, Edge Verve Systems Ltd., FPT Software, IBM, Kofax, Microsoft Corporation, NICE, NTT Advanced Technology Corp., OnviSource, Inc., Pegasystems, UiPath and WorkFusion, Inc
Key Developments:
In August 2024, IBM and Intel have announced a collaboration to deploy Intel® Gaudi® 3 AI accelerators as a service on IBM Cloud. This offering, which is expected to be available in early 2025, aims to help more cost effectively scale enterprise AI and drive innovation underpinned with security and resiliency.
In August 2024, IBM announced the introduction of generative AI capabilities to its managed Threat Detection and Response Services utilized by IBM Consulting analysts to advance and streamline security operations for clients.
Components Covered:
• Solutions
• Services
• Other Components
Deployment Modes Covered:
• Cloud
• On-Premise
• Hybrid
Enterprise Sizes Covered:
• Small and Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises
Technologies Covered:
• Natural Language Processing
• Machine Learning
• Cognitive Computing
• Robotics
• Other Technologies
Applications Covered:
• Customer Service
• Process Automation
• Data Analysis
• Decision Support
• Security
• Other Applications
End Users Covered:
• Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
• Healthcare
• Retail & eCommerce
• Manufacturing
• IT & Telecommunications
• Energy & Utilities
• Government
• Transportation & Logistics
• Other End Users
Regions Covered:
• North America
US
Canada
Mexico
• Europe
Germany
UK
Italy
France
Spain
Rest of Europe
• Asia Pacific
Japan
China
India
Australia
New Zealand
South Korea
Rest of Asia Pacific
• South America
Argentina
Brazil
Chile
Rest of South America
• Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Qatar
South Africa
Rest of Middle East & Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Application Analysis
3.8 End User Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Cognitive Automation Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Solutions
5.3 Services
5.4 Other Components
6 Global Cognitive Automation Market, By Deployment Mode
6.1 Introduction
6.2 Cloud
6.3 On-Premise
6.4 Hybrid
7 Global Cognitive Automation Market, By Enterprise Size
7.1 Introduction
7.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
7.3 Large Enterprises
8 Global Cognitive Automation Market, By Technology
8.1 Introduction
8.2 Natural Language Processing
8.3 Machine Learning
8.4 Cognitive Computing
8.5 Robotics
8.6 Other Technologies
9 Global Cognitive Automation Market, By Application
9.1 Introduction
9.2 Customer Service
9.3 Process Automation
9.4 Data Analysis
9.5 Decision Support
9.6 Security
9.7 Other Applications
10 Global Cognitive Automation Market, By End User
10.1 Introduction
10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
10.3 Healthcare
10.4 Retail & eCommerce
10.5 Manufacturing
10.6 IT & Telecommunications
10.7 Energy & Utilities
10.8 Government
10.9 Transportation & Logistics
10.10 Other End Users
11 Global Cognitive Automation Market, By Geography
11.1 Introduction
11.2 North America
11.2.1 US
11.2.2 Canada
11.2.3 Mexico
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.2 UK
11.3.3 Italy
11.3.4 France
11.3.5 Spain
11.3.6 Rest of Europe
11.4 Asia Pacific
11.4.1 Japan
11.4.2 China
11.4.3 India
11.4.4 Australia
11.4.5 New Zealand
11.4.6 South Korea
11.4.7 Rest of Asia Pacific
11.5 South America
11.5.1 Argentina
11.5.2 Brazil
11.5.3 Chile
11.5.4 Rest of South America
11.6 Middle East & Africa
11.6.1 Saudi Arabia
11.6.2 UAE
11.6.3 Qatar
11.6.4 South Africa
11.6.5 Rest of Middle East & Africa
12 Key Developments
12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
12.2 Acquisitions & Mergers
12.3 New Product Launch
12.4 Expansions
12.5 Other Key Strategies
13 Company Profiling
13.1 Automation Anywhere
13.2 Blue Prism
13.3 Edge Verve Systems Ltd.
13.4 FPT Software
13.5 IBM
13.6 Kofax
13.7 Microsoft Corporation
13.8 NICE
13.9 NTT Advanced Technology Corp.
13.10 OnviSource, Inc.
13.11 Pegasystems
13.12 UiPath
13.13 WorkFusion, Inc
List of Tables
1 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
2 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
3 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
4 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
5 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
6 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
7 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
8 Global Cognitive Automation Market Outlook, By On-Premise (2022-2030) ($MN)
9 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Hybrid (2022-2030) ($MN)
10 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Enterprise Size (2022-2030) ($MN)
11 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (SMEs) (2022-2030) ($MN)
12 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
13 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
14 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
15 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
16 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Cognitive Computing (2022-2030) ($MN)
17 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
18 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
19 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
20 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Customer Service (2022-2030) ($MN)
21 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Process Automation (2022-2030) ($MN)
22 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Data Analysis (2022-2030) ($MN)
23 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Decision Support (2022-2030) ($MN)
24 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Security (2022-2030) ($MN)
25 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
26 Global Cognitive Automation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
27 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
28 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
29 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Retail & eCommerce (2022-2030) ($MN)
30 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
31 Global Cognitive Automation Market Outlook, By IT & Telecommunications (2022-2030) ($MN)
32 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Energy & Utilities (2022-2030) ($MN)
33 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
34 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
35 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
