世界のデータセンターチップ市場(~2030年):提供別(GPU、CPU、FPGA、Trainium、Inferentia、T-head、Athena ASIC、MTIA、LPU、メモリ(DRAM(HBM、DDR))、ネットワーク別(NIC/ネットワークアダプタ、相互接続)

【英語タイトル】Data Center Chip Market by Offerings (GPU, CPU, FPGA, Trainium, Inferentia, T-head, Athena ASIC, MTIA, LPU, Memory (DRAM (HBM, DDR)), Network (NIC/Network Adapters, Interconnects)) – Global Forecast to 2030

MarketsandMarketsが出版した調査資料(SE 9185)・商品コード:SE 9185
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2024年12月
・ページ数:270
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:半導体&電子
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❖ レポートの概要 ❖

“グローバルなデータセンターチップ市場は、2025年の2069億6000万米ドルから2030年には3906億5000万米ドルに成長すると予想されており、2025年から2030年にかけては年平均成長率(CAGR)13.5%で成長すると見込まれています”データセンターの容量拡大は、データセンター向けチップ市場の成長の主な要因の1つです。より多くのデジタルサービスに対する需要の高まりに伴い、企業はより大量のデータを処理し、新興技術を採用することで、データセンターの容量に対する需要が高まっています。この拡大は、データ集約型アプリケーションの普及、クラウドコンピューティングの誕生、IoTデバイスの数の増加、データに基づく意思決定の増加傾向に起因しています。

“用途別セグメントにおける生成AIは、予測期間中に最高のCAGRで成長します”
データセンターチップ市場は、GPT-4、DALL-E、Stable Diffusionなどの生成モデルが業界全体で急速に採用されているため、生成AIセグメントで高い成長率を記録すると予想されています。これらのモデルは、テキスト、画像、動画などの高品質なコンテンツを生成するために、リアルタイムで膨大な演算能力を必要とします。コンテンツ制作、創薬、設計の自動化などの用途にジェネレーティブAIを導入することで、さまざまな組織において高性能データセンターチップの需要が高まっています。NVIDIAやAMDなどの企業は、ジェネレーティブモデルの並列処理の要求に最適化された、高度に改善されたテンソルコアを搭載した特定のGPUの開発を続けています。CerebrasやGraphcoreのような生成タスクに特化したカスタムAIアクセラレータの市場の成長が、その急速な成長を後押ししています。 生成AIモデルの高度な演算処理能力により、待ち時間とエネルギー消費を削減できることが、この市場の急速な成長を後押しする主な要因となっています。

“AIプロセッサは、予測期間中にプロセッサ市場で最大の市場シェアを占めることが予想されます”
AIプロセッサには、GPU、CPU、FPGAが含まれます。データセンターのチップには、データを処理するプロセスを実行する際に、ほとんどの計算作業を行うため、プロセッサと呼ばれることが多い中央処理装置が主に含まれています。これらのプロセッサは、算術演算や論理演算を行い、コマンドの入出力操作を行い、データ内の他のコンポーネント間の活動を監督します。現在、マルチコアプロセッサが主流となっており、同時に異なるタスクを実行することで、パフォーマンスの向上と消費電力の削減を実現しています。GPUは、複数のタスクを同時に処理できる強力なプロセッサであり、機械学習、ディープラーニング、データ分析などの複雑な計算処理の高速化に最適です。大量のデータと高度な処理を必要とするタスクを高速化できるため、大規模なコンピューティング用途のアプリケーションをより高速かつ効率的に実行することが可能になります。

“予測期間中、北米は2番目に大きな市場になると予想されています”
2024年には、北米はデータセンターチップ市場で2番目に大きな市場シェアを占めました。北米地域全体では、著名なテクノロジー企業やデータセンター運営企業の存在が市場を牽引しています。この地域には、NVIDIA Corporation(米国)、Intel Corporation(米国)、Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)(米国)、Google(米国)などの企業が拠点を置いています。クラウドサービスプロバイダーには、Amazon Web Services, Inc. (AWS) (米国)、Microsoft Azure (米国)、Google Cloud (米国) などがあります。これらのデータセンターは、AIインフラストラクチャによってさらにバックアップされ、世界中でリアルタイムのサービスを提供しています。この地域には、データセンター向けデータセンターチップを提供するスタートアップ企業もいくつか存在しています。SAPEON Inc. (米国)、Tenstorrent(カナダ)、Taalas(カナダ)、Kneron, Inc.(米国)、SambaNova Systems, Inc.(米国)などがあります。この地域にある多くの近代的なデータセンターは、最先端のAIハードウェアを装備しています。この地域に大規模なデータセンターや最先端のデータセンターチップ開発企業が存在していることが、市場の成長を促進しています。
二次調査によって収集された複数のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を決定および検証するにあたり、データセンターチップ市場の主要関係者に対して広範な一次インタビューを実施しました。以下は、レポートの主要参加者の内訳です。

• 企業種類別:Tier 1 – 40%、Tier 2 – 40%、Tier 3 – 20
役職別:ディレクター -40%、マネージャー- 40%、その他 – 20
地域別:北米– 40%、アジア太平洋 – 20%、ヨーロッパ- 30%、その他 – 10

このレポートでは、データセンターチップ市場における主要企業のプロフィールを分析し、市場シェアを分析しています。このレポートで取り上げた企業は、NVIDIA Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US), Intel Corporation (US), Micron Technology, Inc. (US), Google (US), SK HYNIX INC. (South Korea), AWS (US), Samsung (South Korea), Texas Instruments Incorporated (US), Alibaba (China), Analog Devices (US), Monolithic Power Systems, Inc., (US), STMicroelectronics (Switzerland), Sensirion AG (Switzerland), Honeywell International, Inc. (US), AKCP(US), Bosch Sensortec (Germany), Renesas Electronic Corporation (Japan), Infineon (Germany), Diodes Incorporated (US), Imagination Technologies (UK), Graphcore (UK), Cisco Systems, Inc. (US), Dell Inc. (US), Huawei Technologies Co., Ltd. (China)

調査対象
本レポートでは、コンポーネント、データセンター規模、用途、エンドユーザー、地域をベースに、データセンターチップ市場を定義、説明、予測しています。また、成長に影響を与える推進要因、抑制要因、機会、課題に関する詳細な情報を提供しています。さらに、新製品発売、買収、事業拡大、契約、提携、市場成長を目的とした主要企業の取り組みなど、競合他社の動向についても分析しています。

このレポートを購入する理由
このレポートは、データセンターチップ市場全体およびサブセグメントの収益数値に最も近い近似値に関する情報を提供することで、市場リーダーや新規参入企業を支援します。また、利害関係者が競争状況を把握し、より適切な事業展開と適切な市場参入戦略の立案に役立つ洞察を得ることも支援します。さらに、市場の現状を把握し、主要な市場推進要因、抑制要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートでは、以下の項目に関する洞察を提供しています。
• 主要推進要因(データセンター容量の拡大、大量のデータ処理に対する需要の高まりと高速かつ効率的なデータ処理への切迫したニーズ、機械学習およびディープラーニング技術の継続的な進歩、AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注目度の高まり)の分析、阻害要因( 熟練した専門家の不足、データセンターGPUに関連する高コスト)、機会(ソブリンAIの出現、FPGAベースのアクセラレータの出現)、課題(データセンターのエネルギー消費量が高い、データセンターに関連するセキュリティ上の懸念)がデータセンターチップ市場の成長に影響を与えている。
• 製品開発/イノベーション:データセンターチップ市場における次世代技術、研究開発活動、新製品&サービス発売に関する詳細な洞察
• 市場開発:収益性の高い市場に関する包括的な情報 – レポートでは、さまざまな地域におけるデータセンターチップ市場を分析
• 市場多様化:データセンターチップ市場における新製品&サービス、未開拓地域、最近の動向、投資に関する包括的な情報
• 競合評価:データセンターチップ市場における主要企業、NVIDIA Corporation(米国)、Advanced Micro Devices, Inc.(米国)、Intel Corporation(米国)、Micron Technology, Inc.(米国)、SK HYNIX INC.(韓国)などの市場シェア、成長戦略、製品提供に関する詳細な評価。

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❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 29
1.1 調査目的 29
1.2 市場定義 29
1.3 調査範囲 30
1.3.1 対象市場 30
1.3.2 対象範囲 31
1.3.3 対象年 31
1.4 対象通貨 32
1.5 対象単位 32
1.6 制限事項 32
1.7 利害関係者 32
2 調査方法 33
2.1 調査アプローチ 33
2.1.1 二次調査と一次調査 35
2.1.2 二次データ 35
2.1.2.1 主要な二次情報源の一覧 36
2.1.2.2 二次情報源からの主要データ 36
2.1.3 一次データ 36
2.1.3.1 一次情報源からの主要データ 37
2.1.3.2 一次インタビュー参加者の一覧 37
2.1.3.3 一次データの内訳 38
2.1.3.4 主な業界の見識 38
2.2 市場規模の推定方法論 39
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ 40
2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)による市場規模の算出方法 40
2.2.2 トップダウン・アプローチ 41
2.2.2.1 トップダウン分析(供給側)による市場規模の算出方法 41
2.3 市場細分化とデータ・トライアングル 42
2.4 調査の前提条件 42
2.5 調査の限界 43
2.6 リスク分析 43
3 エグゼクティブサマリー 44

4 プレミアムインサイト 47
4.1 データセンターチップ市場におけるプレイヤーにとっての魅力ある機会 47
4.2 データセンターチップ市場、コンポーネント別 47
4.3 北米におけるデータセンターチップ市場、エンドユーザー&国別 48
4.4 データセンターの規模別データセンターチップ市場 48
4.5 用途別データセンターチップ市場 49
4.6 国別データセンターチップ市場 49
5 市場概要 50
5.1 はじめに 50
5.2 市場力学 50
5.2.1 推進要因 51
5.2.1.1 データセンター容量の急速な拡大 51
5.2.1.2 低レイテンシおよび高スループットのデータ処理に対するニーズの高まり 52
5.2.1.3 機械学習およびディープラーニング技術の導入の増加 52
5.2.1.4 AIデータセンターにおける並列コンピューティングの重視の高まり 53
5.2.2 阻害要因 53
5.2.2.1 熟練した人材の不足 54
5.2.2.2 データセンターGPUの高コスト 54
5.2.3 機会 54
5.2.3.1 自律型AIの登場 55
5.2.3.2 FPGAベースのアクセラレータの採用拡大 55
5.2.4 課題 56
5.2.4.1 データセンターにおけるエネルギー消費量の高さ 56
5.2.4.2 データセンターのハードウェアコンポーネントに関連するセキュリティ上の懸念 56
5.3 テクノロジー分析 57
5.3.1 主要テクノロジー 57
5.3.1.1 生成AI 57
5.3.2 補完テクノロジー 57
5.3.2.1 データセンターの電力管理および冷却システム 57
5.3.3 隣接テクノロジー 58
5.3.3.1 Quantum AI 58
5.4 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的変化 58
5.5 価格分析 59
5.5.1 2023年のAIプロセッサ別、主要企業の代表的な価格 59
5.5.2 地域別平均販売価格の傾向、2020年~2023年 60
5.6 バリューチェーン分析 62
5.7 エコシステム分析 64
5.8 投資と資金調達のシナリオ 66
5.9 特許分析 67

5.10 貿易分析 69
5.10.1 輸入シナリオ(HSコード854231) 69
5.10.2 輸出シナリオ(HSコード854231) 70
5.11 関税および規制の概観 71
5.11.1 関税分析 71
5.11.2 規制当局、政府機関、その他の組織 72
5.11.3 規格 75
5.11.3.1 米国 76
5.11.3.2 ヨーロッパ 76
5.11.3.3 中国 76
5.11.3.4 日本 76
5.12 2024年~2025年の主要なカンファレンスおよびイベント 77
5.13 ケーススタディ分析 78
5.13.1 STMICROELECTRONICS、AMD EPYC プロセッサーを導入し、研究開発データセンターのパフォーマンスを強化 78
5.13.2 JOCDN、AMD EPYC プロセッサーを採用し、ビデオストリーミングの放送能力を向上 78
5.13.3 DBS銀行、AMD EPYCプロセッサー搭載のデル製サーバーを活用し、データセンターのインフラを刷新 78
5.14 ポーターのファイブフォース分析 79
5.14.1 競争の激しさ 80
5.14.2 サプライヤーの交渉力 80
5.14.3 バイヤーの交渉力 80
5.14.4 代替品の脅威 80
5.14.5 新規参入者の脅威 80
5.15 主要なステークホルダーと購買基準 81
5.15.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 81
5.15.2 購買基準 82
5.16 データセンターチップ市場におけるAI/GEN AIの影響 83
6 データセンターチップ市場、コンポーネント別 84
6.1 はじめに 85
6.2 プロセッサ 86
6.2.1 AIプロセッサ 87
6.2.2 汎用コンピューティングプロセッサ 88
6.2.2.1 GPU 89
6.2.2.1.1 AIワークロードを処理し、膨大なデータを処理する能力が採用を後押し 89
6.2.2.2 CPU 91
6.2.2.2.1 市場成長を促進する汎用性のある汎用AI処理に対する需要の高まり 91

6.2.2.3 FPGA 92
6.2.2.3.1 AI ワークロードの柔軟性とカスタマイズに対するニーズの高まりが需要を促進 92
6.2.2.4 DOJO & FSD 94
6.2.2.4.1 自律走行車における高性能かつエネルギー効率の高い AI 処理に対する高い需要が採用を促進 94
6.2.2.5 Trainium & Inferentia 95
6.2.2.5.1 採用を促進する複雑なAIおよびディープラーニングモデルのトレーニング能力 95
6.2.2.6 Athena ASIC 95
6.2.2.6.1 市場成長を加速させる複雑なNLPおよび言語ベースのAIタスクを処理する必要性の高まり 95
6.2.2.7 T-Head 96
6.2.2.7.1 中国のデータセンター全体でカスタマイズされた高性能AIチップへの需要が高まり、市場成長を促進する 96
6.2.2.8 MTIA 96
6.2.2.8.1 MetaがAR、VR、メタバースに事業を拡大し、市場成長を促進する 96
6.2.2.9 LPU 97
6.2.2.9.1 市場成長を加速させるために、複雑な自然言語処理および言語ベースのAIタスクを処理する必要性が高まる 97
6.2.2.10 その他のASIC 97
6.3 メモリ 98
6.3.1 DDR 99
6.3.1.1 データセンターにおけるAI対応CPUの採用拡大が市場成長を後押し 99
6.3.2 HBM 100
6.3.2.1 データ集約型のAIタスクにおける高スループットのニーズの高まりが市場成長を後押し 100
6.4 ネットワーク 100
6.4.1 NIC/ネットワークアダプタ 102
6.4.1.1 InfiniBand 104
6.4.1.1.1 レイテンシを最小化し、スループットを最大化してセグメント成長を促進するHPCおよびAIモデルの利用拡大 104
6.4.1.2 Ethernet 104
6.4.1.2.1 成長を推進するスケーラブルでコスト効率の高いネットワーキングソリューションに対する需要の高まり 104
6.4.1.3 その他 104
6.4.2 インターコネクト 105
6.4.2.1 需要を促進する高帯域幅のデータパスを必要とするAIモデルの複雑化 105

6.5 センサー 105
6.5.1 温度センサー 105
6.5.1.1 温度センサーの需要を促進する最適な運用効率に対する要求の高まり 105
6.5.2 湿度センサー 106
6.5.2.1 環境要因に対する認識の高まりが湿度モニタリングの採用を促進 106
6.5.3 エアフローセンサー 106
6.5.3.1 増加するサーバーラックがエアフローセンサー市場を牽引 106
6.5.4 その他のセンサー 106
6.6 電力管理 108
6.6.1 多相コントローラー 108
6.6.1.1 セグメント成長を促進するための性能管理と最適化の必要性 108
6.6.2 ポイントオブロード(POL)(DC/DCコンバータ) 108
6.6.2.1 市場成長を促進するエネルギー効率と高性能コンピューティングに対する需要の高まり 108
6.6.3 低ドロップアウト(LDO) 109
6.6.3.1 安定した出力電圧を維持する能力が需要を促進 109
6.6.4 48V 中間バスコンバータ(IBC) 109
6.6.4.1 効率的な電力管理の適切な供給を確保 109
6.6.5 ホットスワップコントローラ/EFUSE 109
6.6.5.1 データセンターにおける低レイテンシの需要の高まりがホットスワップコントローラ市場を牽引 109
6.6.6 パワーシーケンサ 110
6.6.6.1 異なる電圧レールのパワーアップシーケンスの制御に役立つ 110
6.6.7 ベースボード管理コントローラ(BMC) 110
6.6.7.1 サーバーハードウェアのリモート監視および管理に対する需要の高まりが市場を牽引 110
6.7 アナログ&ミックスドシグナル ICS 112
6.7.1 マルチチャネル ADC/DAC 112
6.7.1.1 各種センサーから生成されたデータの効率的な制御に利用されるコンバーター 112
6.7.2 マルチチャネルADC/DAC 113
6.7.2.1 データセンターのチップ内の他のコンポーネント間の高速データ転送に役立つ 113
6.7.3 MUX 113
6.7.3.1 複数のデータセンターサーバー間のストリーミングに役立つ 113
6.7.4 電流センサアンプ 113
6.7.4.1 需要を満たすための消費電力のモニタリングの必要性 113
6.7.5 スーパーバイザ ICS 113
6.7.5.1 燃料市場の成長を支える電源の安定化の必要性 113
6.7.6 ファンコントローラ 114
6.7.6.1 データセンターの規模と性能の拡大がファンコントローラの需要を生み出す 114
6.7.7 クロックIC 114
6.7.7.1 市場成長を支える安定した高速データ転送の重要性 114
7 データセンター規模別データセンターチップ市場 117
7.1 はじめに 118
7.2 小規模データセンター 119
7.2.1 エッジ、コンピューティング、コスト効率、スケーラビリティ、迅速な展開に対するニーズが市場を牽引 119
7.3 中規模データセンター 120
7.3.1 冗長性と高可用性機能が需要を牽引 120
7.4 大規模データセンター 121
7.4.1 大規模データ処理、クラウドコンピューティング、スケーラビリティ、高可用性が市場を牽引 121
8 用途別データセンターチップ市場 123
8.1 はじめに 124
8.2 生成型AI 125
8.2.1 ルールベースモデル 127
8.2.1.1 金融分野における不正行為の検出ニーズの高まりが市場を牽引 127
8.2.2 統計モデル 127
8.2.2.1 セグメント成長を促進するための複雑なデータ構造からの正確な予測の必要性 127
8.2.3 ディープラーニング 128
8.2.3.1 AI テクノロジーの進歩による需要の促進 128
8.2.4 生成敵対的ネットワーク(GAN) 129
8.2.4.1 セグメント成長を促進するための大規模データの処理が急務 129
8.2.5 オートエンコーダー 130
8.2.5.1 データセンターのストレージスペースを最適化するためのデータの圧縮と再構築機能が需要を促進 130
8.2.6 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 130
8.2.6.1 市場成長を加速させる、現実的で高品質な画像や動画に対する需要の高まり 130
8.2.7 トランスフォーマモデル 131
8.2.7.1 セグメント成長を促進する画像合成やキャプション用途での利用拡大 131
8.2.8 機械学習 132
8.2.8.1 画像および音声認識と予測分析における利用の増加が市場成長に貢献 132
8.2.9 自然言語処理 132
8.2.9.1 市場成長を支えるリアルタイム用途のニーズの高まり 132
8.2.10 コンピュータビジョン 133
8.2.10.1 需要を押し上げる高度な処理能力に対するニーズの高まり 133
8.3 一般用途コンピューティング 134
9 エンドユーザー別データセンターチップ市場 135
9.1 はじめに 136
9.2 クラウドサービスプロバイダー 137
9.2.1 急増するAIワークロードとクラウド採用が市場成長を促進 137
9.3 企業 138
9.3.1 成長機会の創出に向けた自然言語処理、画像認識、予測分析の利用拡大 138
9.3.2 医療 139
9.3.2.1 市場成長を促進するコンピュータ支援による創薬・薬剤開発におけるAIの統合 139
9.3.3 金融サービス 140
9.3.3.1 金融機関における不正検出のニーズの高まりが需要を後押し 140
9.3.4 自動車 141
9.3.4.1 安全で快適な運転体験への注目が高まり、需要を促進 141
9.3.5 小売&eコマース 143
9.3.5.1 チャットボットやバーチャルアシスタントの利用拡大により、カスタマーサービスを向上させ、市場を促進 143
9.3.6 メディア&エンターテイメント 144
9.3.6.1 視聴者の好みや人口統計情報のリアルタイム分析による市場成長の促進 144
9.3.7 その他 145
9.4 政府機関 146
9.4.1 市場成長を支えるルーチン作業の自動化とリアルタイムの洞察の抽出に焦点を当てる 146
10 地域別データセンターチップ市場 148
10.1 はじめに 149
10.2 北米 150
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 150
10.2.2 米国 154
10.2.2.1 市場を牽引するデジタルソリューションへの需要の高まり 154
10.2.3 カナダ 155
10.2.3.1 デジタル変革と5Gサービスの拡大が市場成長を後押し 155
10.2.4 メキシコ 155
10.2.4.1 都市中心部における接続性を確保するための政府主導のイニシアティブが需要を後押し 155

10.3 ヨーロッパ 156
10.3.1 ヨーロッパのマクロ経済の見通し 156
10.3.2 ドイツ 160
10.3.2.1 市場を牽引するインダストリー4.0の採用とテクノロジーインフラの進歩 160
10.3.3 英国 161
10.3.3.1 市場成長を支えるため、さまざまな産業によるデータセンターおよびHPCの採用が増加 161
10.3.4 フランス 161
10.3.4.1 市場成長を促進するため、連邦政府がデータセンターインフラを支援 161
10.3.5 ヨーロッパのその他地域 161
10.4 アジア太平洋地域 162
10.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 162
10.4.2 中国 167
10.4.2.1 市場成長を加速させる高速データ処理に対する需要の高まり 167
10.4.3 日本 167
10.4.3.1 AIやIoTなどのデータ集約型テクノロジーの採用が急増し、市場を牽引する 167
10.4.4 インド 167
10.4.4.1 政府によるAIインフラの強化に向けた取り組みが市場成長を促進する 167
10.4.5 アジア太平洋地域その他 168
10.5 その他地域 168
10.5.1 その他地域におけるマクロ経済の見通し 168
10.5.2 南米 173
10.5.2.1 需要を促進するためのネットワークインフラ開発に対する政府の強力な支援 173
10.5.3 中東およびアフリカ 173
10.5.3.1 GCC諸国 174
10.5.3.2 中東およびアフリカのその他地域 174
11 競合状況 175
11.1 概要 175
11.2 主要企業の戦略/2021年から2024年の勝利への権利 175
11.3 収益分析、2021年~2023年 177
11.4 市場シェア分析、2023年 177
11.5 企業評価および財務指標、2024年 180
11.6 ブランド/製品比較 181

11.7 企業評価マトリクス:主要企業、2023年 182
11.7.1 星 182
11.7.2 新興リーダー 182
11.7.3 普及している企業 182
11.7.4 参加者 182
11.7.5 企業フットプリント:主要企業、2023年 184
11.7.5.1 企業フットプリント 184
11.7.5.2 地域フットプリント 185
11.7.5.3 コンポーネントフットプリント 186
11.7.5.4 エンドユーザーフットプリント 187
11.7.5.5 用途 188
11.8 企業評価マトリクス:新興企業/中小企業、2023年 189
11.8.1 先進的な企業 189
11.8.2 対応力のある企業 189
11.8.3 ダイナミックな企業 189
11.8.4 スタート地点 189
11.8.5 ベンチマーキングによる競争力評価:スタートアップ企業/中小企業、2023年 191
11.8.5.1 主なスタートアップ企業/中小企業の詳細リスト 191
11.8.5.2 主要新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 191
11.9 競合シナリオ 192
11.9.1 製品発売 192
11.9.2 取引 193
11.9.3 その他の動向 194
12 企業プロフィール 195
NVIDIA Corporation (US)
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US)
Intel Corporation (US)
Micron Technology, Inc. (US)
Google (US)
SK HYNIX INC. (South Korea)
AWS (US)
Samsung (South Korea)
Texas Instruments Incorporated (US)
Alibaba (China)
Analog Devices (US)
Monolithic Power Systems, Inc.(US)
STMicroelectronics (Switzerland)
Sensirion AG (Switzerland)
Honeywell International, Inc. (US)
AKCP(US)
Bosch Sensortec (Germany)
Renesas Electronic Corporation (Japan)
Infineon (Germany)
Diodes Incorporated (US)
Imagination Technologies (UK)
Graphcore (UK)
Cisco Systems, Inc. (US)
Dell Inc. (US)
Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
13 付録 263
13.1 ディスカッションガイド 263
13.2 KnowledgeStore:MarketsandMarketsの購読ポータル 266
13.3 カスタマイズオプション 268
13.4 関連レポート 268
13.5 著者詳細情報 269

"The global data center chip market is expected to grow from USD 206.96 billion in 2025 to USD 390.65 billion by 2030, growing at a CAGR of 13.5% from 2025 to 2030. "
The expansion of data center capacity is one of the primary drivers of growth in the data center chip market. With the growing demand for more digital services, organizations handle more significant volumes of data and are adopting emerging technologies, increasing the demand for data center capacity. This expansion comes from the proliferation of data-intensive applications, the birth of cloud computing, the rise in the number of IoT devices, and the trend of increased data-based decisions.

"Generative AI in the Application segment to grow with the highest CAGR during the forecast period"
The data center chip market is expected to experience a high growth rate in the Generative AI segment due to the rapid adoption of generative models such as GPT-4, DALL-E and Stable Diffusion across industries. In real-time, these models require massive computational power to generate high-quality content, such as text, images, and videos. The deployment of Generative AI for applications such as content creation, drug discovery, and design automation increases the demand for high-performance data center chips in various organizations. Companies like NVIDIA and AMD continue developing specific GPUs with highly improved tensor cores optimized to suit the parallel processing demands that the generative model requires. The growth in the market for custom AI accelerators, specially designed to fit generative tasks, such as those of Cerebras and Graphcore, is fueling its rapid growth. The capability to deal with the high computation of Generative AI models in reducing latency and energy consumption is a key factor fueling the accelerated growth in this market.

"The AI processor is expected to have the largest market share in the processor market during the forecast period. "
AI processor includes GPU, CPU, and FPGAs. Data center chips primarily contain the central processing unit, often called processors, as they have most of the computation work in executing processes to process data. These processors perform arithmetic and logical operations, perform input/output operations on the commands, and supervise the activities among other components in the data. Currently, the modern trend is for multicore processors with improvements in performance and decreasing power consumption through the execution of different tasks at a given time. A GPU is a powerful processor, which can handle multiple tasks simultaneously, making them ideal for accelerating complex computations, including machine learning, deep learning, and data analysis. It accelerates tasks that require lots of data and heavy processing, thus making it possible to execute big computing applications faster and more efficiently.

"North America is expected to have the second-largest market during the forecast period. "
North America took the second-largest market share of data center chip market share in 2024. The presence of prominent technology firms and data center operators is driving the market across the North American region. The region hosts companies such as NVIDIA Corporation (US), Intel Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US), and Google (US). Cloud service providers include Amazon Web Services, Inc. (AWS) (US), Microsoft Azure (US), and Google Cloud (US). These data centers are further backed by AI infrastructure to provide real-time services worldwide. The region also hosts several startups set up in the area for delivering data center chips for data centers, which include SAPEON Inc. (US), Tenstorrent (Canada), Taalas (Canada), Kneron, Inc. (US), SambaNova Systems, Inc. (US). Many modern data centers in this region are equipped with state-of-the-art AI hardware. The presence of large-scale data centers and leading data center chip developers in the area are driving the market growth.
In determining and verifying the market size for several segments and subsegments gathered through secondary research, extensive primary interviews have been conducted with key officials in the data center chip market. Following is the breakup of the profiles of the primary participants for the report.

• By Company Type: Tier 1 – 40 %, Tier 2 – 40%, and Tier 3 – 20%
• By Designation: Directors –40%, Managers- 40%, and Others – 20%
• By Region: North America– 40%, Asia Pacific – 20%, Europe- 30%, and RoW – 10%

The report profiles key players in the data center chip market and analyzes their market shares. Players profiled in this report are NVIDIA Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US), Intel Corporation (US), Micron Technology, Inc. (US), Google (US), SK HYNIX INC. (South Korea), AWS (US), Samsung (South Korea), Texas Instruments Incorporated (US), Alibaba (China), Analog Devices (US), Monolithic Power Systems, Inc., (US), STMicroelectronics (Switzerland), Sensirion AG (Switzerland), Honeywell International, Inc. (US), AKCP(US), Bosch Sensortec (Germany), Renesas Electronic Corporation (Japan), Infineon (Germany), Diodes Incorporated (US), Imagination Technologies (UK), Graphcore (UK), Cisco Systems, Inc. (US), Dell Inc. (US), Huawei Technologies Co., Ltd. (China).

Research Coverage
The report defines, describes, and forecasts the data center chip market based on component, data Center size, application, end-user, and region. It provides detailed information regarding drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing its growth. It also analyzes competitive developments such as product launches, acquisitions, expansions, contracts, partnerships, and actions carried out by the key players to grow in the market.

Reasons to Buy This Report
The report will help market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall data center chip market and the subsegments. It will also help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:
• Analysis of key drivers (Expansion of data center capacity, Surging demand for high data volumes and pressing need for fast and efficient data processing, Continuous advancement in machine learning and deep learning technologies, Rising focus on parallel computing in AI data center), restraints (Shortage of skilled professional, High cost associated with data center GPUs), opportunities (Emergence of sovereign AI, Emergence of FPGA-based Accelerator), and challenges (High energy consumption of data centers, Security concerns associated with data centers) influencing the growth of the data center chip market.
• Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and new product & service launches in the data center chip market
• Market Development: Comprehensive information about lucrative markets – the report analyses the data center chip market across varied regions
• Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the data center chip market
• Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and offerings of leading players NVIDIA Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), Intel Corporation (US), Micron Technology, Inc. (US), SK HYNIX INC. (South Korea), among others in the data center chip market strategies.

❖ 世界のデータセンターチップ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・データセンターチップの世界市場規模は?
→MarketsandMarkets社は2025年のデータセンターチップの世界市場規模を2069億6000万米ドルと推定しています。

・データセンターチップの世界市場予測は?
→MarketsandMarkets社は2030年のデータセンターチップの世界市場規模を3906億5000万米ドルと予測しています。

・データセンターチップ市場の成長率は?
→MarketsandMarkets社はデータセンターチップの世界市場が2025年~2030年に年平均13.5%成長すると予測しています。

・世界のデータセンターチップ市場における主要企業は?
→MarketsandMarkets社は「NVIDIA Corporation (US)、Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US)、Intel Corporation (US)、Micron Technology, Inc. (US)、Google (US)、SK HYNIX INC. (South Korea)、AWS (US)、Samsung (South Korea)、Texas Instruments Incorporated (US)、Alibaba (China)、Analog Devices (US)、Monolithic Power Systems, Inc.(US)、STMicroelectronics (Switzerland)、Sensirion AG (Switzerland)、Honeywell International, Inc. (US)、AKCP(US)、Bosch Sensortec (Germany)、Renesas Electronic Corporation (Japan)、Infineon (Germany)、Diodes Incorporated (US)、Imagination Technologies (UK)、Graphcore (UK)、Cisco Systems, Inc. (US)、Dell Inc. (US)、Huawei Technologies Co., Ltd. (China)など ...」をグローバルデータセンターチップ市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[世界のデータセンターチップ市場(~2030年):提供別(GPU、CPU、FPGA、Trainium、Inferentia、T-head、Athena ASIC、MTIA、LPU、メモリ(DRAM(HBM、DDR))、ネットワーク別(NIC/ネットワークアダプタ、相互接続)] (コード:SE 9185)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のデータセンターチップ市場(~2030年):提供別(GPU、CPU、FPGA、Trainium、Inferentia、T-head、Athena ASIC、MTIA、LPU、メモリ(DRAM(HBM、DDR))、ネットワーク別(NIC/ネットワークアダプタ、相互接続)]についてメールでお問い合わせ


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