1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. OS別スニペット
3.2. ドライバー別スニペット
3.3. デプロイメント別スニペット
3.4. アプリケーション別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1.インフラコストの削減と意思決定の改善
4.1.1.2.クラウドベースのサービス採用の増加
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1.データセキュリティ問題の拡大
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. COVID-19の分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. COVID-19中のシナリオ
6.1.3. COVID-19後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格ダイナミクス
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. オペレーティングシステム別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
7.1.2. 市場魅力度指数:オペレーティングシステム別
7.2. ウィンドウズ
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)
7.3. macOS
7.4. Linux
7.5. その他
8. ドライバ別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
8.1.2. 市場魅力度指数、ドライバー別
8.2. マルチティア ODBC ドライバ
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)
8.3. 単一階層 ODBC ドライバ
9. デプロイメント別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
9.1.2. 市場魅力度指数、デプロイメント別
9.2. クラウド
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)
9.3. オンプレミス
10. アプリケーション別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
10.1.2. 市場魅力度指数、用途別
10.2. マーケティングとコラボレーション
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)
10.3. ビッグデータとNOSQL
10.4. ファイルとAPI
10.5. アカウンティング
10.6. 電子商取引
10.7. その他
11. エンドユーザー別
11.1. はじめに
11.1.1. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. 製造業市場
11.2.1. 序論
11.2.2. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)
11.3. BFSI
11.4. 政府機関
11.5. IT・通信
11.6. エレクトロニクス
11.7. ヘルスケア
11.8. 自動車
11.9. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析&前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
12.2.4. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
12.2.5. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
12.2.6. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
12.2.7. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、国別
12.2.8.1. 米国
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別ダイナミクス
12.3.3. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
12.3.4. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
12.3.5. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
12.3.6. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
12.3.7. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
12.4.4. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
12.4.5. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
12.4.6. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
12.4.7. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
12.5.4. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
12.5.5. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
12.5.6. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
12.5.7. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、オペレーティングシステム別
12.6.4. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、ドライバー別
12.6.5. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
12.6.6. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、アプリケーション別
12.6.7. 市場規模分析&前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13. 競合情勢
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業情報
15. 付録
15.1. 会社概要とサービス
15.2. お問い合わせ
❖ 世界のオープンデータベース接続(ODBC)市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・オープンデータベース接続(ODBC)の世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年のオープンデータベース接続(ODBC)の世界市場規模を12億米ドルと推定しています。
・オープンデータベース接続(ODBC)の世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年のオープンデータベース接続(ODBC)の世界市場規模を47億米ドルと予測しています。
・オープンデータベース接続(ODBC)市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はオープンデータベース接続(ODBC)の世界市場が2023年~2030年に年平均19.10%成長すると予測しています。
・世界のオープンデータベース接続(ODBC)市場における主要企業は?
→DataM Intelligence社は「CData Software、Inc、Devart、MariaDB、Microsoft、Oracle、IBM Corporation、SAP、Databricks、Progress Software Corporatione、Skills and Services GmbHなど ...」をグローバルオープンデータベース接続(ODBC)市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。