1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 施設別
3.2. 光源別
3.3. 栽培システム別
3.4. 作物別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 植物工場の利点に関する意識の高まり
4.1.1.2. 従来の農法に比べ、収穫量が多いこと
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 高額な設備投資
4.1.2.2. YY社
4.1.3. 機会
4.1.3.1. YY
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. COVID-19の分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID-19以前のシナリオ
6.1.2. 現在のCOVID-19シナリオ
6.1.3. ポストCOVID-19または将来シナリオ
6.2. COVID-19の中での価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 施設別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
7.1.2. 市場魅力度指数、施設別
7.2. 温室
7.2.1. イントロダクション
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
7.3. 屋内農場
7.4. その他
8. 光源別
8.1. イントロダクション
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、光源別
8.1.2. 市場魅力度指数、光源別
8.2. 太陽光
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
8.3. 完全人工光
9. 栽培システム別
9.1. イントロダクション
9.1.1. の市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
9.1.2. 市場魅力度指数、栽培システム別
9.2. 非土壌ベース栽培システム
9.2.1. イントロダクション
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. 土壌ベース
9.4. ハイブリッド
10. 作物別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
10.1.2. 市場魅力度指数、作物別
10.2. 果物
10.2.1. イントロダクション
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
10.3. 野菜
10.4. 花卉
10.5. その他
11. 地域別
11.1. イントロダクション
11.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
11.3. 市場魅力度指数、地域別
11.4. 北米
11.4.1. 序論
11.4.2. 主な地域別動向
11.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
11.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ライト別
11.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
11.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
11.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.4.7.1. 米国
11.4.7.2. カナダ
11.4.7.3. メキシコ
11.5. ヨーロッパ
11.5.1. イントロダクション
11.5.2. 主な地域別動向
11.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
11.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ライト別
11.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
11.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
11.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.5.7.1. ドイツ
11.5.7.2. イギリス
11.5.7.3. フランス
11.5.7.4. スペイン
11.5.7.5. イタリア
11.5.7.6. その他のヨーロッパ
11.6. 南米
11.6.1. イントロダクション
11.6.2. 地域別主要市場
11.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
11.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ライト別
11.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
11.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
11.6.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.6.7.1. ブラジル
11.6.7.2. アルゼンチン
11.6.7.3. その他の南米諸国
11.7. アジア太平洋
11.7.1. イントロダクション
11.7.2. 主な地域別動向
11.7.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
11.7.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ライト別
11.7.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
11.7.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
11.7.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.7.7.1. 中国
11.7.7.2. インド
11.7.7.3. 日本
11.7.7.4. オーストラリア
11.7.7.5. その他のアジア太平洋地域
11.8. 中東・アフリカ
11.8.1. 序論
11.8.2. 主な地域別動向
11.8.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、施設別
11.8.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ライト別
11.8.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、栽培システム別
11.8.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、作物別
12. 競争環境
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング／シェア分析
12.3. M&A分析
13. 企業情報
14. 付録
14.1. 会社概要とサービス
14.2. お問い合わせ
世界の植物工場市場（2023年-2030年） |
| 【英語タイトル】Global Plant Factory Market - 2023-2030 | |
 | ・商品コード：DATM24MA363 ・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence ・発行日：2023年4月 ・ページ数：210 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール ・調査対象地域：グローバル ・産業分野：食品 |
| Single User（1名閲覧用） | USD4,350 ⇒換算￥661,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
| Global Site License（閲覧人数無制限） | USD7,850 ⇒換算￥1,193,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
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※販売価格オプションの説明 ※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税 ※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡） ※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能） |
市場概要 世界の植物工場市場は2022年にYY百万米ドルに達し、2030年にはYY百万米ドルに達することで有利な成長を目撃すると予測されています。予測期間中（2023-2030年）のCAGRは7.8%です。
「植物工場」と呼ばれる閉鎖栽培農業システムにより、年間を通じて継続的に野菜を生産することが可能になります。植物工場は、作物の生産時間を短縮し、水と肥料を節約し、無農薬生産を実現します。この工場では、光、温度、水分、二酸化炭素のレベルを人工的な手段で調整します。
植物工場は、高品質で化学薬品を使用しない食品の生産に役立ちます。近代的な製造業、養液栽培、バイオテクノロジー、IT技術が植物工場に結集しており、工場内の気候を正確に調節しています。植物工場では、人工的な熟成剤や農薬が使用されないため、より栄養価の高い野菜ができます。
市場の動向
慣行農法に比べ収穫量が多い
植物工場は農家の資源消費を減少させるため、裏庭菜園家から商業栽培者、スーパーマーケットからレストランまで、ほとんどの栽培者がこの農法を実施することが可能になります。国連の数多くの研究は、水耕栽培システムが作物収量と食糧生産を増加させる可能性を強調しています。2018年の国連報告書によると、水耕栽培システムで生産された植物は、従来の農業で栽培されたものに比べて収量が20～25％高く、生産性は2～5倍高いといいます。
2019年のFAOの調査によると、水耕栽培システムは最適化された栽培条件と効率的な資源利用により、従来の農業システムよりも生産性が最大5倍高くなる可能性があります。
生産者は機械の故障リスクと普及率の遅れに直面する
他の高度な技術と同様、植物工場も機器故障のリスクとは無縁ではありません。工場やプラントで使用される複雑で高度に自動化されたシステムを効率的に稼働させ続けるためには、専門的な修理やメンテナンスが必要となります。機器の故障が発生した場合、修理や交換に費用がかかる可能性があり、すぐに対処しなければ作物の損失につながる可能性があります。
機器の故障リスクが高まれば生産量が制限されるため、導入率はさらに低下し、市場拡大を阻害する難しい要因となります。例えば、システム内の水ポンプが壊れれば、結果として数時間で植物が枯れるかもしれません。
COVID-19影響分析
COVID-19分析には、COVID前シナリオ、COVIDシナリオ、COVID後シナリオが含まれ、価格動向（COVID前シナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトラム（取引制限、封鎖、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業を活性化させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVID問題を緩和するためにメーカーが行ったことをここで取り上げる）が含まれます。
セグメント分析
世界の植物工場市場は、施設、光、栽培システム、作物、地域によって区分されます。
太陽光への依存度の高さが太陽光セグメントの成長を牽引
植物工場の太陽光への依存度の高さが、予測期間中の同セグメントの成長を牽引すると予想されます。植物工場は、植物の成長と発育に不可欠な天然の光源である太陽光に大きく依存しています。太陽光は、植物の光合成やその他の生理機能に不可欠な幅広い波長の光を提供します。植物工場は、自然光を利用することでエネルギー経費を削減し、収益性を高めることができます。
地理的分析
アジア太平洋地域における政府のイニシアチブの高まり
アジア太平洋地域の市場は、急速に拡大する農業セクターと政府からの支援により、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されます。農家を支援し、さまざまな救済策が広く受け入れられるようにし、インドが食糧安全保障を達成できるようにするには、政府の取り組みとインセンティブが必要です。政府は園芸の生産高を倍増させたいと考えており、そのため新しい温室建設への支援も強いです。さらに、政府は農家や園芸家が安全な食品を生産できるよう支援しています。
競争状況
市場の主な世界的プレイヤーは、Plenty Unlimited Inc.、Bright Farms、Bowery Farming、AppHarvest、AeroFarms、Crop One、Mirai Co. Ltd.、Gotham Greens、Crop One、Sky Greensです。
レポートを購入する理由
• 施設、光、栽培システム、作物、地域に基づく世界の植物工場市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解します。
• トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
• 植物工場市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。
• PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
• 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供。
世界の植物工場市場レポートは、約69の表、67の図、210ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 調査専門家
• 新興企業
❖ レポートの目次 ❖
| ★調査レポート[世界の植物工場市場（2023年-2030年）] (コード：DATM24MA363)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。 |
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