世界の自動車用デジタルツイン市場2023年-2032年:種類別(システムデジタルツイン、製品デジタルツイン、プロセスデジタルツイン)、用途別(予知保全、業務最適化、製品設計・開発、その他)、技術別(モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、シミュレーションツール、その他)

【英語タイトル】Digital Twins in Automotive Market By Type (System Digital Twin, Product Digital Twin, Process Digital Twin), By Application (Predictive Maintenance, Business Optimization, Product Design and Development, Others), By Technology (Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Simulation tools, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料(ALD23OCT006)・商品コード:ALD23OCT006
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年7月
・ページ数:285
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:自動車
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❖ レポートの概要 ❖

自動車用デジタルツインとは、実際の車両、手順、システムの仮想コピーのことです。自動車産業では、実際の車両をデジタル化または複製することでデジタルツインを作成します。デジタル画像は、物理的な対応物と同一であることを意味するため、「ツイン」という用語が使用されています。
また、日本の自動車はソフトウェア会社と協力し、新車のテストにデジタルツインを活用しています。例えば、UD Trucksは2022年5月、PTC社と提携し、デジタル時代のエンジニアリングとサプライチェーンの能力向上を目的とした新しいデータプラットフォームを導入しました。

PTCと提携することで、UDトラックスはデータ共有インフラを強化し、プロトタイプ試験にデジタルツイン技術を適用できるようになると予測されています。この進歩により、問題の迅速な特定が容易になり、開発プロセスにおける迅速な修正と改善が可能になります。

さらに、インドに進出しているグローバル自動車企業は、インド自動車市場の要件に対応するため、子会社を通じてデジタルツインを採用しました。例えば、2022年6月、MG Motor Indiaは、モノのインターネット(IoT)、データ分析、プラントシミュレーション、MindSphereなどのデジタル技術の力を活用するため、シーメンスAGと戦略的パートナーシップを結びました。Siemens AGは、生産性の向上、コスト削減、排出量削減を推進する、製造工程の仮想レプリカであるデジタルツインを開発しました。そのため、この地域は、自動車メーカーがデジタルツインソリューションを適応させて効率性を向上させる継続的な取り組みを行っていることから、自動車市場におけるデジタルツインに多くの機会を提供しています。

さらに、ソフトウェア企業が自律走行車開発のためにデジタルツインソフトウェアにMLを統合しているため、機械学習の採用が増加しています。例えば、2020年9月、SiemensとVSI Labsは、自動運転車技術の進歩を加速させるためにパートナーシップを締結しました。この協業の一環として、SiemensのPAVE360プラットフォームは、VSI LabsのCapability Demonstratorに不可欠な各種プロセッサ、エレクトロニクス、センサ、システムのテストと検証のためのデジタルツインシミュレーションの開発に活用されます。デジタルツインシミュレーションの利用により、AV技術の徹底的なテストと検証が可能になり、その進歩と実世界への配備準備に貢献することが期待されます。

さらに、AIを活用したデジタルツインは、EVバッテリーとそれを支えるシステムの開発・試験にも役立っています。例えば、2022年11月、フランスの自動車メーカーであるRenaultは、自社の自動車開発にソフトウェア中心のアプローチを採用するため、グーグルと提携しました。AIを活用することで、両社は新型車のデジタルツインを構築することを目指しています。さらに、電気自動車の充電ステーションなど、頻繁に訪れる場所に適応することで、ユーザー体験をパーソナライズすることも協業の狙い。そのため、多くのソフトウェア企業や自動車関連企業がデジタルツインにおけるAIの活用を増やしており、これが自動車におけるデジタルツイン市場の成長を牽引しています。

さらに、IoTは自動車用デジタルツインで、センサーの設置、データの交換、製品やシステムのリアルタイムでの監視・管理、リアルタイム性能情報の提供、他の技術との統合、リアルタイムデータの提供、生産車両フリートの監視とモデル化に使用されています。自動車用デジタルツインにIoTを活用することで、コスト削減、効率向上、性能最適化が可能になります。

自動車用デジタルツインの世界市場は、タイプ、アプリケーション、テクノロジー、地域に区分されます。タイプ別では、システムデジタルツイン、製品デジタルツイン、プロセスデジタルツインに二分されています。
アプリケーション別では、予知保全、ビジネス最適化、製品設計・開発、その他に分類されます。技術別では、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、シミュレーションツール、その他に分類されます。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで分析されます。
自動車用デジタルツイン市場レポートでは、Altair Engineering Inc.、ANSYS, Inc.、Bosch Rexroth AG、General Electric Company、IBM Corporation、PTC Inc.、Rockwell Automation, Inc.、SAP SE、Schneider Electric SE.、Siemensなどの主要企業が紹介されています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
2022年から2032年までの市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、市場の有力な機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
の地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります:
四半期ごとの更新可能です*(コーポレート・ライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります)
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本レポートで可能なカスタマイズ(追加費用とスケジュールが必要です。)
クライアントの関心に応じた企業プロファイルの追加
国または地域の追加分析-市場規模と予測
企業プロファイルの拡張リスト
SWOT分析

主要市場セグメント

タイプ別:
システムデジタルツイン
製品デジタルツイン
プロセスデジタルツイン

テクノロジー別:
モノのインターネット(IoT)
人工知能(AI)
機械学習(ML)
シミュレーションツール
その他

アプリケーション別:
予知保全
ビジネス最適化
製品設計・開発
その他

地域別:
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イタリア
イギリス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
その他のアジア太平洋地域
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主な市場プレイヤー
General Electric Company
Altair Engineering Inc.
SAP SE
IBM Corporation
Schneider Electric SE.
ANSYS, Inc.
Rockwell Automation, Inc.
Siemens
Bosch Rexroth AG
PTC Inc.

第1章. 序章
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場概要
第4章. 自動車用デジタルツインの市場分析:タイプ別
第5章. 自動車用デジタルツインの市場分析:用途別
第6章. 自動車用デジタルツインの市場分析:技術別
第7章. 自動車用デジタルツインの市場分析:地域別
第8章. 競争状況
第9章. 企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Moderate bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Moderate bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Increase in demand for efficient product design and development
3.4.1.2. Need for efficient performance monitoring and predictive maintenance
3.4.1.3. Cost reduction due to virtual testing

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Integrating digital twin technology into existing systems
3.4.2.2. Vulnerability of digital twins to cyber attacks

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Utilization of emulation software and digital twin technology
3.4.3.2. Sustainable practices and environmental impact

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. System Digital Twin
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Product Digital Twin
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Process Digital Twin
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Predictive Maintenance
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Business Optimization
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Product Design and Development
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Others
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Internet of Things (IoT)
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Artificial Intelligence (AI)
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Machine Learning (ML)
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Simulation tools
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
6.6. Others
6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2. Market size and forecast, by region
6.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key trends and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by Technology
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.4. Market size and forecast, by Technology
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.4. Market size and forecast, by Technology
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.4. Market size and forecast, by Technology
7.3. Europe
7.3.1. Key trends and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by Technology
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.4. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.4. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.3. Italy
7.3.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.4. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.4. UK
7.3.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.4. Market size and forecast, by Technology
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.4. Market size and forecast, by Technology
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key trends and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by Technology
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.4. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.4. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.4. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.4. Market size and forecast, by Technology
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.4. Market size and forecast, by Technology
7.5. LAMEA
7.5.1. Key trends and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by Technology
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.4. Market size and forecast, by Technology
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.4. Market size and forecast, by Technology
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.4. Market size and forecast, by Technology
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product Mapping of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Altair Engineering Inc.
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. ANSYS, Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Bosch Rexroth AG
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.3.7. Key strategic moves and developments
9.4. General Electric Company
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.5. IBM Corporation
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.6. PTC Inc.
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Rockwell Automation, Inc.
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. SAP SE
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Schneider Electric SE.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Business performance
9.9.7. Key strategic moves and developments
9.10. Siemens
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
9.10.7. Key strategic moves and developments

LIST OF TABLES
TABLE 01. GLOBAL DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 02. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR SYSTEM DIGITAL TWIN, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 03. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR PRODUCT DIGITAL TWIN, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 04. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR PROCESS DIGITAL TWIN, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 05. GLOBAL DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 06. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR PREDICTIVE MAINTENANCE, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 07. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR BUSINESS OPTIMIZATION, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 08. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR PRODUCT DESIGN AND DEVELOPMENT, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 09. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR OTHERS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 10. GLOBAL DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 11. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR INTERNET OF THINGS (IOT), BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 12. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI), BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 13. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR MACHINE LEARNING (ML), BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 14. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR SIMULATION TOOLS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 15. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET FOR OTHERS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 16. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 17. NORTH AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 18. NORTH AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 19. NORTH AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 20. NORTH AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 21. U.S. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 22. U.S. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 23. U.S. DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 24. CANADA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 25. CANADA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 26. CANADA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 27. MEXICO DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 28. MEXICO DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 29. MEXICO DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 30. EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 31. EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 32. EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 33. EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 34. GERMANY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 35. GERMANY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 36. GERMANY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 37. FRANCE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 38. FRANCE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 39. FRANCE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 40. ITALY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 41. ITALY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 42. ITALY DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 43. UK DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 44. UK DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 45. UK DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 46. REST OF EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 47. REST OF EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 48. REST OF EUROPE DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 49. ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 50. ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 51. ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 52. ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 53. CHINA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 54. CHINA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 55. CHINA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 56. JAPAN DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 57. JAPAN DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 58. JAPAN DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 59. INDIA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 60. INDIA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 61. INDIA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 62. SOUTH KOREA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 63. SOUTH KOREA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 64. SOUTH KOREA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 65. REST OF ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 66. REST OF ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 67. REST OF ASIA-PACIFIC DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 68. LAMEA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 69. LAMEA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 70. LAMEA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 71. LAMEA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 72. LATIN AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 73. LATIN AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 74. LATIN AMERICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 75. MIDDLE EAST DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 76. MIDDLE EAST DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 77. MIDDLE EAST DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 78. AFRICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 79. AFRICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 80. AFRICA DIGITAL TWINS IN AUTOMOTIVE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 81. ALTAIR ENGINEERING INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 82. ALTAIR ENGINEERING INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 83. ALTAIR ENGINEERING INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 84. ALTAIR ENGINEERING INC.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 85. ALTAIR ENGINEERING INC.: KEY STRATERGIES
TABLE 86. ANSYS, INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 87. ANSYS, INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 88. ANSYS, INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 89. ANSYS, INC.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 90. ANSYS, INC.: KEY STRATERGIES
TABLE 91. BOSCH REXROTH AG: KEY EXECUTIVES
TABLE 92. BOSCH REXROTH AG: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 93. BOSCH REXROTH AG: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 94. BOSCH REXROTH AG: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 95. BOSCH REXROTH AG: KEY STRATERGIES
TABLE 96. GENERAL ELECTRIC COMPANY: KEY EXECUTIVES
TABLE 97. GENERAL ELECTRIC COMPANY: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 98. GENERAL ELECTRIC COMPANY: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 99. GENERAL ELECTRIC COMPANY: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 100. IBM CORPORATION: KEY EXECUTIVES
TABLE 101. IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 102. IBM CORPORATION: SERVICE SEGMENTS
TABLE 103. IBM CORPORATION: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 104. PTC INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 105. PTC INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 106. PTC INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 107. PTC INC.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 108. PTC INC.: KEY STRATERGIES
TABLE 109. ROCKWELL AUTOMATION, INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 110. ROCKWELL AUTOMATION, INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 111. ROCKWELL AUTOMATION, INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 112. ROCKWELL AUTOMATION, INC.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 113. ROCKWELL AUTOMATION, INC.: KEY STRATERGIES
TABLE 114. SAP SE: KEY EXECUTIVES
TABLE 115. SAP SE: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 116. SAP SE: SERVICE SEGMENTS
TABLE 117. SAP SE: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 118. SAP SE: KEY STRATERGIES
TABLE 119. SCHNEIDER ELECTRIC SE.: KEY EXECUTIVES
TABLE 120. SCHNEIDER ELECTRIC SE.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 121. SCHNEIDER ELECTRIC SE.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 122. SCHNEIDER ELECTRIC SE.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 123. SCHNEIDER ELECTRIC SE.: KEY STRATERGIES
TABLE 124. SIEMENS: KEY EXECUTIVES
TABLE 125. SIEMENS: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 126. SIEMENS: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 127. SIEMENS: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 128. SIEMENS: KEY STRATERGIES

★調査レポート[世界の自動車用デジタルツイン市場2023年-2032年:種類別(システムデジタルツイン、製品デジタルツイン、プロセスデジタルツイン)、用途別(予知保全、業務最適化、製品設計・開発、その他)、技術別(モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、シミュレーションツール、その他)] (コード:ALD23OCT006)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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