1 はじめに
1.1 調査目的 46
1.2 市場の定義 46
1.2.1 包含と除外 47
1.3 調査範囲 47
1.3.1 市場セグメンテーション 48
1.3.2 対象地域 49
1.4 考慮した年数 49
1.5 考慮した通貨 50
表1 米ドル為替レート、2018年～2023年 50
1.6 利害関係者 50
1.7 変化の概要 51
1.7.1 景気後退の影響 51
2 調査方法 53
2.1 調査データ 53
図1 エッジコンピューティング市場：調査デザイン 54
2.1.1 二次データ 54
2.1.2 一次データ 55
2.1.2.1 一次インタビューの内訳 56
2.1.2.2 主要な業界インサイト 56
2.2 市場のブレークアップとデータの三角測量 57
図2 エッジコンピューティング市場：市場細分化とデータ三角測量 57
2.3 市場規模の推定 58
図3 エッジコンピューティング市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 58
2.3.1 トップダウンアプローチ 59
図4 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ 59
2.3.2 ボトムアップアプローチ 59
図5 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ 60
図6 エッジコンピューティング市場：調査フロー 60
2.3.3 市場規模推定アプローチ 61
図 7 市場規模推定手法：サプライサイド分析 61
図8 市場規模推定手法：供給側からのボトムアップアプローチ – ベンダーの総収入 61
図9 供給側からのボトムアップアプローチ：ベンダーの総売上高 62
図10 エッジコンピューティング市場：需要サイドアプローチ 62
2.4 市場予測 63
表2 要因分析 63
2.5 景気後退がエッジコンピューティング市場に与える影響 64
2.6 調査の前提 65
2.7 制限とリスク評価 67
3 エグゼクティブサマリー 68
3.1 エッジコンピューティング市場：景気後退の影響 69
図11 エッジコンピューティング市場における景気後退の影響 71
図12 エッジコンピューティング市場：成長率の高いセグメント 71
図 13 エッジコンピューティング市場：地域別スナップショット 71
4 プレミアムインサイト 73
4.1 エッジコンピューティング市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 73
図 14 待ち時間の改善、データセキュリティの強化、データ主権が市場成長に寄与 73
4.2 エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 74
図 15 予測期間中、ハードウェア分野が最大のシェアを占める 74
4.3 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別 74
図 16 データ管理分野が予測期間中に最大シェアを占める 74
4.4 エッジコンピューティング市場：サービス別 75
図 17：予測期間中はプロフェッショナルサービス分野が市場をリード 75
4.5 エッジコンピューティング市場：用途別 75
図 18：予測期間中、リアルタイムデータ処理・分析分野が最大シェアを占める 75
4.6 エッジコンピューティング市場：組織規模別 76
図 19 2029 年までに SMS 分野が大きなシェアを占める 76
4.7 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別 76
図 20 データ管理分野が予測期間中に市場をリード 76
4.8 エッジコンピューティング市場：業種別 77
図 21：予測期間中、製造業セグメントが最大の市場を占める 77
4.9 エッジコンピューティング市場：地域シナリオ 77
図 22 アジア太平洋地域は、今後 5 年間の投資で有利な市場に浮上 77
5 市場概要と業界動向 78
5.1 はじめに 78
5.2 市場ダイナミクス 79
図 23 エッジコンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題 79
5.2.1 推進要因 79
5.2.1.1 業界全体における IoT 技術の採用と実践の急増 79
図 24 世界のエッジコンピューティング採用を促進する要因（2022 年） 80
5.2.1.2 低遅延アプリケーションに対する需要の高まり 80
5.2.1.3 厳しい政府規制要件 81
5.2.1.4 AI と ML の統合 81
5.2.2 制約 81
5.2.2.1 エッジコンピューティング基盤の複雑性 81
5.2.3 機会 81
5.2.3.1 大規模5Gネットワーク展開の道を開く5Gネットワークの登場 81
5.2.3.2 IoTの普及 82
5.2.3.3 分野を超えたエッジコンピューティング・ソリューションの急速な採用 82
5.2.3.4 自律走行車とコネクテッドカー・インフラの出現 82
5.2.4 課題 82
5.2.4.1 データのプライバシーとセキュリティへの懸念の増大 82
5.2.4.2 互換性や相互運用性における課題 83
5.3 ケーススタディ分析 83
5.3.1 アカマイ、matrimony.com のウェブサイト最適化とユーザー維持率の向上を支援 83
5.3.2 ESPN がマイクロソフトの革新的テクノロジーを採用し、スポーツ制作の未来を再構築 84
5.3.3 ヴイエムウェア、ノーザン・ビーチ・カウンシルの地域自治体サービスの推進とデジタル化のペースセッターを支援 84
5.3.4 ヒューレット・パッカード・エンタープライズの自動ワークフローイネーブルメン トにより、チームパフォーマンスを最適化 85
5.3.5 99bridges 社、シスコの iot オペレーションダッシュボードで人間の習慣の回復と環境保護を支援 86
5.4 エコシステム分析 87
図 25 エッジコンピューティング市場：エコシステム分析 87
5.5 サプライチェーン分析 88
5.5.1 エッジコンピューティング技術プロバイダー 88
5.5.2 エッジコンピューティングハードウェアベンダー 88
5.5.3 ネットワークサービスプロバイダー 88
5.5.4 エンドユーザー
図 26 サプライチェーン分析 89
5.6 技術分析 89
5.6.1 主要技術 89
5.6.1.1 AIとML 89
5.6.1.2 エッジ分析 89
5.6.1.3 フォグコンピューティング 90
5.6.1.4 Wi-Fi 6 90
5.6.1.5 LPWANs 90
5.6.1.6 5G 90
5.6.1.7 IoT 90
5.6.1.8 AR/VR 91
5.7 価格分析 91
5.7.1 指標的価格分析 92
表3 エッジコンピューティング市場の主要プレーヤー別価格分析 92
5.7.2 平均販売価格の動向 93
5.8 エッジコンピューティング市場：ビジネスモデル 94
5.8.1 ハードウェアベンダーのビジネスモデル 94
5.8.2 ソフトウェアプロバイダのビジネスモデル 94
5.8.3 サービスプロバイダーのビジネスモデル 95
5.9 投資環境 95
図 27 エッジコンピューティング市場の主要ベンダー（投資家数および資金調達ラウンド数別、2023 年） 95
5.10 特許分析 96
図 28 特許公開件数（2012 年～2023 年） 96
図 29 特許所有者上位 5 社（世界）、2023 年 96
表4 特許所有者上位10社（2023年） 97
5.11 ポーターの5つの力分析 98
図30 ポーターの5つの力分析 98
表5 エッジコンピューティング市場におけるポーターの5つの力の影響 98
5.11.1 新規参入の脅威 99
5.11.2 代替品の脅威 99
5.11.3 供給者の交渉力 99
5.11.4 買い手の交渉力 99
5.11.5 競争の激しさ 99
5.12 規制の影響と業界標準 100
5.12.1 一般データ保護規制（GDpr） 100
5.12.2 医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA） 100
5.12.3 カリフォルニア州消費者プライバシー法（ccpa） 100
5.12.4 個人情報保護及び電子文書法（pipeda） 100
5.12.5 個人データ保護法（PDPA） 101
5.12.6 一般データ保護法（LGPD） 101
5.13 規制の状況 101
表 6 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 101
表7 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 102
表8 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の団体 103
表9 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の団体 104
5.14 主要な会議とイベント 105
表10 主要会議・イベント（2024-2025年） 105
5.15 貿易分析 107
5.15.1 輸入シナリオ 108
表11 輸入データ（国別、2018～2022年）（百万米ドル） 108
5.15.2 輸出シナリオ 108
表12 輸出データ（国別、2018-2022年）（百万米ドル） 109
5.16 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 109
図31 エッジコンピューティング市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット 109
5.17 主要ステークホルダーと購買基準 110
5.17.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 110
図 32 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響 110
表 13 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響力 110
5.17.2 購入基準 111
図 33 上位 3 業種における主な購買基準 111
表 14 上位 3 業種の主な購買基準 111
6 エッジコンピューティング市場：コンポーネント別 112
6.1 はじめに 113
6.1.1 コンポーネント：エッジコンピューティング市場の促進要因 113
図 34：予測期間中に最も高い成長率を示すソフトウェア分野 114
表 15 エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 114
表 16 エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2024～2029 年（百万米ドル） 114
6.2 ハードウェア 115
6.2.1 クラウドとデータセンターの負担軽減ニーズがエッジコンピューティングハードウェアの採用を促進 115
図 35：予測期間中、エッジセンサー分野が最も高い成長率を示す 115
表 17 エッジコンピューティング市場、ハードウェア別、2019～2023 年（百万米ドル） 116
表 18 エッジコンピューティング市場：ハードウェア別、2024～2029 年（百万米ドル） 116
表 19 ハードウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 116
表 20 ハードウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 116
6.2.2 エッジサーバー 117
表 21 エッジサーバー：エッジコンピューティング市場：地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 117
表22 エッジサーバー：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 117
6.2.2.1 エッジコンピューティングノード 117
6.2.2.2 エッジストレージデバイス 118
6.2.3 エッジゲートウェイ 118
表 23 エッジゲートウェイ：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 118
表24 エッジゲートウェイ：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 118
6.2.3.1 産業用エッジゲートウェイ 119
6.2.3.2 IoTエッジゲートウェイ 119
6.2.3.3 クラウドエッジゲートウェイ 119
6.2.4 エッジセンサー 119
表 25 エッジセンサー：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 120
表26 エッジセンサー：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 120
6.2.4.1 温度センサー 120
6.2.4.2 湿度センサー 120
6.2.4.3 圧力センサー 121
6.2.4.4 モーションセンサー 121
6.2.5 エッジデバイス 121
表 27 エッジデバイス：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 121
表28 エッジデバイス：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 122
6.2.5.1 産業用PC（IPC） 122
6.2.5.2 シングルボードコンピュータ（SBC） 122
6.2.5.3 マイクロコントローラ 122
6.3 ソフトウェア 123
6.3.1 エッジコンピューティングソフトウェアはリモートエッジ環境の包括的な可視化と制御を提供 123
図 36：予測期間中に最も高い成長率を示すネットワーク管理セグメント 123
表 29 エッジコンピューティング市場、ソフトウェア別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 123
表 30 エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2024～2029 年（百万米ドル） 124
表 31 ソフトウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 124
表32 ソフトウェア：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 124
6.3.2 データ管理 124
表 33 データ管理： エッジコンピューティング市場：地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 125
表 34 データ管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 125
6.3.2.1 データ処理 125
6.3.2.2 データ分析 125
6.3.2.3 データストレージ 126
6.3.2.4 データセキュリティ 126
6.3.3 デバイス管理 126
表 35 デバイス管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 126
表 36 デバイス管理： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 127
6.3.3.1 デバイスのプロビジョニング 127
6.3.3.2 ファームウェアとソフトウェアの更新 127
6.3.3.3 デバイスモニタリング 127
6.3.3.4 デバイスセキュリティ 128
6.3.4 アプリケーション管理 128
表 37 アプリケーション管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 128
表 38 アプリケーション管理： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 128
6.3.4.1 アプリケーション展開 129
6.3.4.2 ワークフローの自動化 129
6.3.4.3 サービスオーケストレーション 129
6.3.4.4 アプリケーションセキュリティ 129
6.3.5 ネットワーク管理 129
表 39 ネットワーク管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2019 年～2023 年（百万米ドル） 130
表 40 ネットワーク管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 130
6.3.5.1 接続性管理 130
6.3.5.2 パフォーマンス監視 130
6.3.5.3 ネットワーク最適化 131
6.3.5.4 ネットワークセキュリティ 131
6.4 サービス 131
6.4.1 運用ミスに関連するリスクの低減と最大限の製品保証の提供に注力し、市場を後押し 131
図 37：予測期間中、プロフェッショナルサービス分野の成長率が高まる 132
表 41 エッジコンピューティング市場、サービス別、2019～2023 年（百万米ドル） 132
表42 エッジコンピューティング市場：サービス別、2024～2029年（百万米ドル） 132
表 43 サービス： エッジコンピューティング市場：地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 132
表 44 サービス： エッジコンピューティング市場：地域別、2024-2029 年（百万米ドル） 133
6.4.2 プロフェッショナルサービス 133
表 45 プロフェッショナルサービス エッジコンピューティング市場：地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 133
表 46 プロフェッショナルサービス エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 134
6.4.2.1 コンサルティング 134
6.4.2.2 インプリメンテーション 134
6.4.2.3 サポート＆メンテナンス 134
6.4.3 マネージドサービス 135
表 47 マネージドサービス エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 135
表 48 マネージドサービス： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 135
7 エッジコンピューティング市場：組織規模別 136
7.1 はじめに 137
7.1.1 組織規模： エッジコンピューティング市場の促進要因
図 38 大企業セグメントが 2029 年までに市場をリード 137
表 49 エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019～2023 年（百万米ドル） 138
表 50 エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024～2029 年（百万米ドル） 138
7.2 大企業 138
7.2.1 大企業における業務効率向上のためのエッジコンピューティングソリューションの採用 138
表 51 大企業： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 139
表 52 大企業： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 139
7.3 中小企業（SMES） 139
7.3.1 ビジネスプロセスの複雑性を解決しコストを最適化するソリューションへの需要が市場を牽引 139
表 53 SMES：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 140
表 54 SMES：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 140
8 エッジコンピューティング市場、用途別 141
8.1 はじめに 142
8.1.1 アプリケーション エッジコンピューティング市場の促進要因 142
図 39 予測期間中に最も高い成長率を示す iot センサー＆データ活用分野 143
表 55 エッジコンピューティング市場、用途別、2019～2023 年（百万米ドル） 143
表56 エッジコンピューティング市場：アプリケーション別、2024年～2029年（百万米ドル） 143
8.2 リアルタイムデータ処理と分析 144
8.2.1 リアルタイムデータ処理と分析により、組織はネットワークのエッジで生成されたデータから実用的な洞察を引き出すことが可能に 144
表 57 リアルタイムデータ処理と分析： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 144
表 58 リアルタイムデータ処理と分析： エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 144
8.2.2 ストリーム処理 145
8.2.3 複合イベント処理（CEP） 145
8.2.4 データフュージョン 145
8.3 予知保全と最適化 145
8.3.1 予知保全によるダウンタイムの削減と市場成長の活用 145
表 59 予知保全と最適化：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 146
表60 予知保全と最適化：エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 146
8.3.2 予知保全 146
8.3.3 パフォーマンスの最適化 146
8.3.4 リソース割り当て 147
8.4 iotとセンサーデータの活用 147
8.4.1 エッジコンピューティングソフトウェアとサービスの高い普及を促進する大幅な待ち時間の短縮と帯域幅利用の最適化 147
表 61 iot & センサーデータ活用：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 147
表 62 iot & センサーデータ活用：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 148
8.4.2 iot デバイス管理 148
8.4.3 センサーデータ分析 148
8.4.4 エッジとクラウドの統合 148
8.5 遠隔監視・管理 149
8.5.1 遠隔監視・管理ソリューションは高速、高信頼性、低コストのデータ処理を実現 149
表 63 遠隔監視と管理： エッジコンピューティング市場、地域別、2019-2023 年（百万米ドル） 149
表 64 遠隔監視・管理： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 149
8.5.2 デバイスモニタリング 150
8.5.3 コマンド＆コントロール 150
8.5.4 アラートと通知 150
8.6 パーソナライズされた顧客体験 150
8.6.1 エッジコンピューティング・ソリューションは顧客エンゲージメントを強化し、効果的なコミュニケーションを提供 150
表 65 パーソナライズされた顧客体験： エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 151
表 66 パーソナライズされた顧客体験： エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 151
8.6.2 ユーザー行動分析 151
8.6.3 コンテキストコンテンツ配信 151
8.6.4 予測的レコメンデーション 152
8.7 その他のアプリケーション 152
表 67 その他のアプリケーション エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 153
表 68 その他のアプリケーション エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029年（百万米ドル） 153
9 エッジコンピューティング市場：業種別 154
9.1 はじめに 155
9.1.1 垂直分野： エッジコンピューティング市場の促進要因 155
図 40：予測期間中に最も高い成長率を示す製造業分野 157
表 69 エッジコンピューティング市場、垂直市場別、2019～2023 年（百万米ドル） 157
表 70 エッジコンピューティング市場、垂直市場別、2024～2029 年（百万米ドル） 158
9.2 製造業 158
9.2.1 エッジコンピューティングは、製造業における遠隔監視を実現するコスト効率の高い方法を提供。 158
表 71 製造業： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 158
表 72 製造業： エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 159
9.2.2 製造業 使用事例 159
9.2.2.1 品質管理 159
9.2.2.2 プロセスの最適化 159
9.2.2.3 装置の遠隔監視 159
9.2.2.4 コンディションベースのモニタリング 160
9.2.2.5 サプライチェーンの最適化 160
9.3 エネルギーと公益事業 160
9.3.1 エッジコンピューティングデバイスが原油の貯蔵と輸送に関する中流部門の問題解決に貢献 160
表 73 エネルギー＆公益事業： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 160
表 74 エネルギー＆公益事業： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029年（百万米ドル） 161
9.3.2 エネルギー＆公益事業： 使用事例 161
9.3.2.1 スマートグリッド 161
9.3.2.2 故障検知 161
9.3.2.3 分散型エネルギー管理 161
9.3.2.4 エネルギー最適化 162
9.3.2.5 パイプラインの最適化 162
9.4 政府・防衛 162
9.4.1 政府機関は迅速なデータ分析のために IT インフラにエッジコンピューティングソリューションを導入 162
表 75 政府・防衛：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 163
表 76 政府・防衛：エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 163
9.4.2 政府・防衛：ユースケース 163
9.4.2.1 スマートシティ 163
9.4.2.2 交通管理 163
9.4.2.3 環境モニタリング・汚染制御 164
9.4.2.4 公共安全・緊急対応 164
9.4.2.5 国境監視・セキュリティ 164
9.5 通信 164
9.5.1 エッジコンピューティングは通信事業者の低遅延ネットワーク拡大を支援 164
表 77 通信： エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 165
表 78 通信事業者： エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 165
9.5.2 通信：エッジコンピューティング市場 使用例 165
9.5.2.1 ネットワークの最適化 165
9.5.2.2 モバイルエッジコンピューティング（MEC） 165
9.5.2.3 コンテンツ配信ネットワーク（CDN） 166
9.5.2.4 ネットワークスライシング 166
9.5.2.5 エッジキャッシング 166
9.6 メディアとエンターテインメント 166
9.6.1 エッジコンピューティングはコンテンツ制作と配信に即時接続と優れた拡張性を提供 166
表 79 メディアとエンターテインメント： エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 167
表 80 メディア＆エンタテインメント： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 167
9.6.2 メディア＆エンターテインメント 使用例 167
9.6.2.1 パーソナライズされたコンテンツ推薦 167
9.6.2.2 リアルタイム・ビデオ・ストリーミング 167
9.6.2.3 エッジベースのゲーム 168
9.6.2.4 バーチャルプロダクション 168
9.6.2.5 インタラクティブなライブイベント 168
9.7 小売・消費財 168
9.7.1 エッジコンピューティングは新技術を活用して消費者の購買嗜好に関する洞察を収集 168
表 81 小売・消費財：エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 169
表 82 小売・消費財：エッジコンピューティング市場、地域別、2024-2029 （百万米ドル） 169
9.7.2 小売・消費財：ユースケース 169
9.7.2.1 リアルタイム在庫管理 169
9.7.2.2 パーソナライズド・マーケティング 169
9.7.2.3 インストア・アナリティクス 170
9.7.2.4 スマートチェックアウト 170
9.7.2.5 ダイナミックプライシング 170
9.8 輸送と物流 170
9.8.1 エッジコンピューティングはデータ共有と待ち時間を短縮し、車両やデータベースのデバイスやセンサーとの効果的かつ効率的な接続を促進 170
表 83 輸送と物流： エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 171
表 84 輸送・物流： エッジコンピューティング市場：地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 171
9.8.2 運輸・ロジスティクス： 使用例 171
9.8.2.1 車両管理 171
9.8.2.2 ルート最適化 171
9.8.2.3 リアルタイム貨物モニタリング 172
9.8.2.4 倉庫の自動化 172
9.8.2.5 自律走行車 172
9.9 ヘルスケア＆ライフサイエンス 172
9.9.1 リアルタイムの生命情報を記録するiotとスマートウェアラブルエッジデバイス 172
表 85 ヘルスケア＆ライフサイエンス： エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 173
表 86 ヘルスケア＆ライフサイエンス： エッジコンピューティング市場、地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 173
9.9.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス： 使用例 173
9.9.2.1 遠隔患者モニタリング 173
9.9.2.2 スマート病院 173
9.9.2.3 安全なデータ処理 174
9.9.2.4 ウェアラブル健康機器 174
9.9.2.5 エッジでのゲノム解析 174
9.10 その他の垂直分野 174
表 87 その他の垂直市場 エッジコンピューティング市場、地域別、2019年～2023年（百万米ドル） 175
表 88 その他の垂直市場 エッジコンピューティング市場：地域別、2024年～2029年（百万米ドル） 175
10 エッジコンピューティング市場：地域別 176
10.1 はじめに 177
図 41 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す 177
表 89 エッジコンピューティング市場、地域別、2019～2023 年（百万米ドル） 177
表 90 エッジコンピューティング市場、地域別、2024～2029 年（百万米ドル） 178
10.2 北米 178
10.2.1 北米：エッジコンピューティング市場の促進要因 179
10.2.2 北米：景気後退の影響 179
図 42 北米のエッジコンピューティング市場のスナップショット 180
表 91 北米：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023 年（百万米ドル） 180
表 92 北米：エッジコンピューティング市場：コンポーネント別：2024～2029 （百万米ドル） 181
表93 北米：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別、2019年～2023年（百万米ドル） 181
表94 北米：エッジコンピューティング市場：ハードウェア別：2024年～2029年（百万米ドル） 181
表 95 北米：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別、2019年～2023年（百万米ドル） 181
表96 北米：エッジコンピューティング市場：ソフトウェア別：2024～2029年（百万米ドル） 182
表 97 北米：エッジコンピューティング市場：サービス別：2019-2023 （百万米ドル） 182
表 98 北米：エッジコンピューティング市場：サービス別：2024年～2029年（百万米ドル） 182
表 99 北米：エッジコンピューティング市場：アプリケーション別：2019-2023 （百万米ドル） 182
表100 北米：エッジコンピューティング市場：アプリケーション別：2024～2029年（百万米ドル） 183
表101 北米：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 183
表102 北米：エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 183
表 103 北米：エッジコンピューティング市場：垂直市場別：2019-2023 （百万米ドル） 184
表 104 北米：エッジコンピューティング市場：垂直市場別 2024-2029 （百万米ドル） 184
表105 北米：エッジコンピューティング市場：国別、2019年～2023年（百万米ドル） 184
表106 北米：エッジコンピューティング市場：国別、2024年～2029年（百万米ドル） 185
10.2.3 米国 185
10.2.3.1 エッジコンピューティングソリューションと関連サービスの高い導入が市場を牽引 185
表 107 米国： エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2023年（百万米ドル） 185
表108 米国： エッジコンピューティング市場：コンポーネント別、2024年～2029年（百万米ドル） 185
表 109 米国：エッジコンピューティング市場：組織規模別 エッジコンピューティング市場：組織規模別、2019年～2023年（百万米ドル） 186
表110 米国：エッジコンピューティング市場：組織規模別 エッジコンピューティング市場：組織規模別、2024年～2029年（百万米ドル） 186
10.2.4 カナダ 186
10.2.4.1 エッジコンピューティングソフトウェアとサービスの実践によるデータセキュリティと業務効率の強化が市場を押し上げる 186
表111 カナダ：エッジコンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2023年（百万米ドル） 186
表112 カナダ：エッジコンピューティング市場：コンポー…
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❖ 世界のエッジコンピューティング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・エッジコンピューティングの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のエッジコンピューティングの世界市場規模を600億米ドルと推定しています。
・エッジコンピューティングの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のエッジコンピューティングの世界市場規模を1,106億米ドルと予測しています。
・エッジコンピューティング市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はエッジコンピューティングの世界市場が2024年～2029年に年平均13.0%成長すると予測しています。
・世界のエッジコンピューティング市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「IBM（米国）、Google（米国）、Microsoft（米国）、AWS（米国）、HPE（米国）、Dell Technologies（米国）、Cisco（米国）、NVIDIA（米国）など ...」をグローバルエッジコンピューティング市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
