AI搭載医療用画像ソリューションの世界市場(2024-2031)

【英語タイトル】Global AI-Enabled Medical Imaging Solutions Market - 2024-2031

DataM Intelligenceが出版した調査資料(DATM24DC7002)・商品コード:DATM24DC7002
・発行会社(調査会社):DataM Intelligence
・発行日:2024年12月
・ページ数:176
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療用画像
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❖ レポートの概要 ❖

概要 AI搭載医療用画像ソリューションの世界市場は、2023年には11億2000万米ドルに達し、2031年には126億4000万米ドルに達すると予測され、2024年から2031年の予測期間におけるCAGRは35.6%で成長すると見込まれています。

AI搭載医療用画像ソリューションとは、医療用画像分野に人工知能(AI)技術を統合し、診断画像の撮影、分析、解釈、報告のプロセスを強化することを指します。これらのソリューションは、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンなどの高度なAIアルゴリズムを活用し、画像の強化、セグメンテーション、解釈、意思決定支援など、医療用画像のワークフローのさまざまな側面を自動化し、改善します。

AI対応の医療用画像ソリューションに対する市場の需要は、技術の進歩、医療ニーズの増加、放射線医学における人工知能への好みの高まりにより、急速に拡大しています。例えば、北米放射線学会によると、現在の医療市場では、放射線科医向けのAIツールが主流となっています。FDAが承認した500以上のAIアルゴリズムの75%が放射線医学の実践を対象としており、70%から増加しています。

市場力学:推進要因と阻害要因

高齢者人口の増加
高齢者人口の増加は、AI対応医療画像ソリューション市場の成長を大きく牽引しており、予測期間中も市場を牽引することが見込まれています。世界的な高齢化が進むにつれ、がん、心血管疾患、神経変性疾患、筋骨格系障害などの加齢関連疾患の罹患率が上昇しています。これらの疾患には、頻繁なモニタリング、早期発見、正確な診断が必要であり、AI対応画像ソリューションにより、より効率的に実現することができます。
AIアルゴリズムは、放射線科医が医療画像をより正確かつ迅速に分析するのを支援し、ヒューマンエラーを減らし、より迅速な診断を実現します。高齢の患者は、同時に評価が必要な複数の健康問題を抱えていることが多いため、優先順位付け、分析、複雑な医療画像の解釈を行うAIの能力は、患者の治療結果を改善するために不可欠です。
例えば、世界保健機関(WHO)によると、2030年までに世界の人口の6人に1人が60歳以上になる見込みです。2020年の10億人から、2050年には14億人に増加すると予測されています。2050年には、60歳以上の人口は2倍(21億人)に増加すると見込まれています。80歳以上の人口は、2020年から2050年の間に3倍に増加し、4億2600万人に達すると予測されています。

さらに、NCOAの調査によると、60歳以上の成人の95%近くが少なくとも1つの慢性疾患を抱えており、80%近くが2つ以上の慢性疾患を抱えています。また、WHOによると、がんの発生率は人生の後期に劇的に上昇します。実際、2022年には、がんを患った人の約53%が65歳以上でした。AIを搭載した画像診断は、高齢者に多く見られる乳がん、肺がん、前立腺がんなどの早期発見に有効であることが証明されています。

データプライバシーとセキュリティに関する懸念
データプライバシーとセキュリティに関する懸念は、AI搭載の医療用画像診断ソリューション市場の成長を妨げる大きな課題です。これらの懸念は主に、医療データの機密性、AIシステムの複雑性、医療機関を標的としたサイバー攻撃の増加により生じています。
MRIスキャン、CTスキャン、X線などの医療用画像データには、極めて機密性の高い個人健康情報が含まれています。このデータは、AI分析のためにクラウドベースのシステムに保存されたり、ネットワーク経由で送信されることが多いため、不正アクセスを受けやすくなります。患者の機密データが漏洩した場合、個人のプライバシーが危険にさらされるだけでなく、医療提供者やAIベンダーの評判が傷つき、患者の信頼を失い、AI技術の採用が減少する可能性もあります。
例えば、コロラド州の病理学研究所は、180万人以上の患者に機密情報が漏洩したことを通知しています。これは、医療検査研究所が米国連邦規制当局に報告した最大の漏洩事件の1つであり、医療業界が特にハッカーに対して脆弱であることを示しています。

セグメント分析
世界のAI搭載医療用画像ソリューション市場は、画像モダリティ、導入モード、用途、エンドユーザー、地域別に区分されています。

用途:
AI搭載医療用画像ソリューションの世界市場シェアは、腫瘍学分野が大半を占めると予測される
AI搭載医療用画像ソリューション市場の大部分を占める腫瘍学分野は、予測期間中も市場シェアの大部分を維持し続けると予測される。この分野が優勢を占めている主な要因は、がんの早期発見の必要性、診断精度の向上、腫瘍学診断におけるAI技術の採用拡大である。
がんは世界的に主要な死因のひとつです。世界保健機関(WHO)によると、毎年約1,000万人ががんで死亡しています。世界的にがんの罹患率が増加するにつれ、AI搭載医療用画像ソリューションを含む効果的な診断ツールの需要が高まっています。

がんの生存率を向上させるには早期発見が重要です。AIは、早期のがん発見の精度とスピードを高める可能性を示しています。AIを搭載した画像診断ソリューションは、CTスキャン、MRI、マンモグラフィーなどの医療画像を分析し、がんの初期症状を検出できるため、より効果的かつ迅速な治療が可能になります。
例えば、ハーバード大学の研究チームは、世界中の24の病院と患者集団から収集した32の独立したデータセットから得られた19,400枚以上の全スライド画像で、AIツール「CHIEF(Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation)」の性能を検証しました。CHIEFは、11種類のがんを含む15のデータセットで、がん検出の精度がほぼ94%に達し、現行のAIアプローチを大幅に上回る結果を出しました。

北米は、AIを活用した医療用画像ソリューションの世界市場において、重要な地位を占めることが予想される。
予測期間において、北米地域は最大の市場シェアを占めることが予想される。北米、特に米国とカナダは、世界でも最も先進的な医療システムをいくつか有している。これらのシステムには、AI主導の医療用画像ソリューションを導入し、拡大するために必要なインフラとリソースがある。
例えば、米国の医療市場は世界最大規模であり、医療費は2022年に4.1%増加し、4兆5000億ドル、つまり1人当たり1万3493ドルに達したと、メディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)は報告しています。この多額の投資が、診断の精度と効率性を向上させるために、医療画像におけるAIのような最先端技術の採用を支えています。

特に米国を中心とする北米は、人工知能のイノベーションにおける世界のリーダーであり、医療画像を含む医療用途のAI技術の開発に大手テクノロジー企業が深く関与しています。例えば、2023年4月には、ExoはFDA認可済みの心臓および肺の人工知能(AI)用途をExo Irisで利用可能にした。Exo Irisは、Exoの高性能ハンドヘルド超音波診断装置である。ポケットサイズのデバイスで手頃な価格のAI搭載医療画像診断が利用できるようになり、医療従事者は即座に答えを得ることができ、心不全患者の診断を迅速化し、治療の新しい道筋を作ることができる。

AI 対応の医療用画像ソリューション市場で最も急速な成長を遂げているのはアジア太平洋地域です
AI 対応の医療用画像ソリューション市場で最も急速な成長を遂げているのはアジア太平洋地域です。アジア太平洋地域には、世界人口の 60% 以上にあたる 43 億人以上の人々が暮らしています。この大規模で多様な人口は、AI 対応の医療用画像のような高度な診断ソリューションを含む医療サービスへの大きな需要を生み出しています。人口の増加に伴い、がん、心臓血管疾患、神経疾患などの健康障害の発生率も高まっており、医療従事者がこれらの症状をより効果的に管理できるよう支援するAI搭載の診断ツールの需要が高まっています。
例えば、人口がそれぞれ14億人を超える中国とインドでは、肺がんや糖尿病などの疾患が増加しており、早期発見と診断におけるAI搭載の医療用画像ツールの採用を促す大きな要因となっています。

アジア太平洋諸国では、がん、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患が大幅に増加しており、これらの疾患を早期に発見するためには、AI駆動型の画像診断などの高度な診断ツールの導入が必要となっています。例えば、インドではがんの発生率が上昇しており、インド医学研究協議会(ICMR)は、2035年までにがん患者数が25%以上増加すると推定しており、早期診断のためのAI対応画像ソリューションの需要が高まっていることを示しています。

競合状況
AI搭載医療用画像ソリューション市場における世界の主要企業には、deepc GmbH、Qure.ai Technologies Private Limited、DeepTek.ai, Inc、Aidoc、Tempus AI, Inc.、Rayscape、Infervision、AIKENIST、Rad AI、Brainomix Limitedなどが挙げられます。

レポート購入のメリット
• パイプラインとイノベーション:進行中の臨床試験、製品パイプラインを検証し、医療機器と医薬品における今後の進歩を予測します。
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グローバル人工臓器&生体工学市場レポートは、60以上の主要な表、50以上の視覚的にインパクトのある図、176ページにわたる専門家の見識を含む詳細な分析を提供し、市場の全体像を明らかにします。

対象読者 2023
• メーカー:製薬会社、医療機器メーカー、バイオテクノロジー企業、受託製造業者、流通業者、病院。
• 規制および政策:コンプライアンス担当者、政府、医療経済学者、市場アクセス専門家。
• テクノロジーおよびイノベーション:AI/ロボットプロバイダー、研究開発専門家、臨床試験管理者、ファーマコビジランス専門家。
• 投資家:医療投資家、ベンチャーファンド投資家、製薬マーケティングおよび営業。
• コンサルティングおよびアドバイザリー:医療コンサルタント、業界団体、アナリスト。
• サプライチェーン:流通およびサプライチェーンマネージャー。
• 消費者および支援団体:患者、支援団体、保険会社。
• 学術および研究:学術機関。

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❖ レポートの目次 ❖

1. 調査手法および範囲
1.1. 調査手法
1.2. 調査目的およびレポートの範囲
2. 定義および概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 画像診断法による抜粋
3.2. 導入形態による抜粋
3.3. 用途による抜粋
3.4. エンドユーザーによる抜粋
3.5. 地域別
4. ダイナミクス
4.1. 影響因子
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 高齢者人口の増加
4.1.1.2. 迅速な分析と意思決定
4.1.2. 抑制要因
4.1.2.1. データプライバシーとセキュリティに関する懸念
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 特許分析
5.5. 規制分析
5.6. SWOT分析
5.7. 未充足ニーズ
6. 画像診断法別
6.1. はじめに
6.1.1. 市場規模分析および前年比成長率(%)別、画像診断法別
6.1.2. 市場魅力度指数、画像診断法別
6.2. X線画像*
6.2.1. はじめに
6.2.2. 市場規模分析および前年比成長率(%)別
6.3. 磁気共鳴画像法(MRI)
6.4. コンピュータ断層撮影(CT)
6.5. 超音波画像診断
6.6. マンモグラフィ
6.7. その他
7. 導入形態別
7.1. はじめに
7.1.1. 導入形態別市場規模分析および前年比成長率(%)
7.1.2. 導入形態別 市場魅力度指数
7.2. クラウドベースソリューション*
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.3. オンプレミスソリューション
7.4. ハイブリッドモデル
8. 用途別
8.1. はじめに
8.1.1. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
8.1.2. 用途別市場魅力度指数
8.2. 腫瘍学*
8.2.1. 概要
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率(%)
8.3. 循環器学
8.4. 神経学
8.5. 呼吸器疾患
8.6. 整形外科
8.7. 消化器科
8.8. その他
9. エンドユーザー別
9.1. はじめに
9.1.1. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
9.1.2. エンドユーザー別市場魅力度指数
9.2. 病院*
9.2.1. 概要
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
9.3. 診断センター
9.4. 専門クリニック
9.5. 学術・研究機関
10. 地域別
10.1. 概要
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、地域別
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. はじめに
10.2.2. 主な地域特有の動向
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、画像モダリティ別
10.2.4. 導入形態別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.2.5. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.2.6. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.2.7. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.2.7.1. 米国
10.2.7.2. カナダ
10.2.7.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 主要地域特有の動向
10.3.3. 画像モダリティ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.3.4. 導入形態別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.3.5. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.3.6. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.3.7. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.3.7.1. ドイツ
10.3.7.2. 英国
10.3.7.3. フランス
10.3.7.4. スペイン
10.3.7.5. イタリア
10.3.7.6. ヨーロッパのその他地域
10.4. 南アメリカ
10.4.1. はじめに
10.4.2. 主要地域別の動向
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、画像モダリティ別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、導入形態別
10.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
10.4.6. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.4.7. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.4.7.1. ブラジル
10.4.7.2. アルゼンチン
10.4.7.3. 南米その他
10.5. アジア太平洋
10.5.1. はじめに
10.5.2. 主要地域別の動向
10.5.3. 画像モダリティ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.5.4. 導入形態別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.5.5. 用途別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.5.6. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.5.7. 国別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.5.7.1. 中国
10.5.7.2. インド
10.5.7.3. 日本
10.5.7.4. 韓国
10.5.7.5. アジア太平洋地域その他
10.6. 中東およびアフリカ
10.6.1. はじめに
10.6.2. 主要地域特有の動向
10.6.3. 画像診断モダリティ別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.6.4. 導入形態別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.6.5. 用途別市場規模分析および前年比成長率(%)
10.6.6. エンドユーザー別市場規模分析および前年比成長率(%)
11. 競合状況
11.1. 競合シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. 合併・買収分析
12. 企業プロフィール
deepc GmbH
Qure.ai Technologies Private Limited
DeepTek.ai, Inc
Aidoc
Tempus AI, Inc.
Rayscape
Infervision
AIKENIST
Rad AI
Brainomix Limited
リストは網羅的なものではありません。
13. 付録
13.1. 当社およびサービスについて
13.2. お問い合わせ



❖ 世界のAI搭載医療用画像ソリューション市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・AI搭載医療用画像ソリューションの世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2023年のAI搭載医療用画像ソリューションの世界市場規模を11億2000万米ドルと推定しています。

・AI搭載医療用画像ソリューションの世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2031年のAI搭載医療用画像ソリューションの世界市場規模を126億4000万米ドルと予測しています。

・AI搭載医療用画像ソリューション市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はAI搭載医療用画像ソリューションの世界市場が2024年~2031年に年平均35.6%成長すると予測しています。

・世界のAI搭載医療用画像ソリューション市場における主要企業は?
→DataM Intelligence社は「deepc GmbH、Qure.ai Technologies Private Limited、DeepTek.ai, Inc、Aidoc、Tempus AI, Inc.、Rayscape、Infervision、AIKENIST、Rad AI、Brainomix Limitedなど ...」をグローバルAI搭載医療用画像ソリューション市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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