世界の医療における人工知能(AI)市場(2024年~2032年)

【英語タイトル】GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN HEALTHCARE MARKET FORECAST 2024-2032

Inkwood Researchが出版した調査資料(INK24JUN004)・商品コード:INK24JUN004
・発行会社(調査会社):Inkwood Research
・発行日:2024年3月
・ページ数:238
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

主な調査結果世界の医療における人工知能(AI)市場は、予測期間2024年から2032年にかけて年平均成長率36.28%で成長すると予測されています。AI導入を支える大量の医療データ、政府の積極的支援と相まってAIの研究開発に向けた投資、AIおよび機械学習の新興企業の増加、臨床意思決定のための検査における個別化医療の出現、AIによるリアルタイムモニタリングシステムの構築などです。

市場インサイト
ヘルスケアにおける世界の人工知能(AI)市場は、様々な要因により大きな成長を遂げています。主な要因の1つは、AI技術の採用を支える大量の医療データです。日々生成される膨大な医療情報は、医療現場におけるAIソリューションの開発と導入のための強固な基盤となります。これらの技術は、データ分析と機械学習アルゴリズムを活用して貴重な洞察を引き出し、診断精度を高め、患者のケアプロセスを簡素化します。
市場の拡大に寄与するもう1つの重要な要因は、政府の積極的な支援と連携したAIの研究開発に向けた多額の投資です。世界中の政府や民間企業は、医療成果の向上におけるAIの変革の可能性を認識しています。このため、AI研究イニシアチブへの資金拠出が増加し、先端技術の開発におけるイノベーションが促進されています。政策やイニシアチブを通じた政府の積極的な支援は、医療におけるAIの統合をさらに加速させ、患者ケア、診断精度、業務効率を高める進歩を助長する環境を作り出しています。
有望な成長見通しにもかかわらず、医療における人工知能(AI)の普及には課題が残ります。主な懸念事項の1つは、データ・セキュリティの維持が本質的に難しいことです。相互接続されたシステムへの依存度が高まり、機密性の高い医療情報が共有される中、サイバー脅威や不正アクセスから患者データを保護することは依然として重要な課題です。
さらに、コストの制約と投資収益率(ROI)の低さが、ヘルスケアにおけるAI技術の導入のハードルとなっています。これらの課題に対処することは、医療システムにおける人工知能(AI)の持続的かつ安全な統合をグローバルに確保する上で不可欠です。市場がこのような複雑な状況を乗り越えていく中で、医療における人工知能(AI)の変革の可能性は、医療行為と患者の転帰の未来を築き続けます。

地域別の洞察
世界の医療における人工知能(AI)市場の成長分析には、アジア太平洋、欧州、北米、その他の地域の地理的評価が含まれます。アジア太平洋地域は、世界の医療における人工知能(AI)市場で最も急成長している地域と推定されます。同市場は、政府や民間組織からの多額の投資と、革新的な新興企業の台頭により活況を呈しています。さらに、ヘルスケアにおけるAI技術の継続的な進歩がこの地域の成長をさらに促進し、世界的に極めて重要な役割を確立しています。

競争に関する洞察
ヘルスケアにおける世界の人工知能(AI)市場は、主要プレーヤーが市場シェアの獲得と技術的優位性の確立を競っているため、激しい業界間競争が特徴です。継続的な技術革新、戦略的パートナーシップ、規制遵守の追求は、急速に進化するこの分野で競争圏を構築する上で重要な要素です。市場の著名なプレーヤーには、GE HealthCare、Google、IBM Corporation、Intel Corporation、Medtronic Plcなどがあります。

当レポートの内容
– 市場全体に関する主な調査結果
– 市場ダイナミクスの戦略的内訳(促進要因、阻害要因、機会、課題)
– 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測
– 市場セグメンテーション:主要セグメントの徹底的な評価と市場予測
– 地域別分析: 言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価
– 主要分析 ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。
– 競争環境:要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明。
– 企業プロファイリング: 詳細な会社概要、提供する製品/サービス、SCOT分析、最近の戦略的動向など

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❖ レポートの目次 ❖

目次
1. 調査範囲と方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.3. 前提条件・制限事項
2. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場規模・推定
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
2.4.1. Covid-19が世界の人工知能(AI)市場に与える影響
2.5. 主な市場調査結果
2.5.1. ソフトウェアの提供が世界の人工知能(AI)市場をリードし、イノベーションと効率化を促進
2.5.2. ヘルスケア技術における人工知能(AI)を支配する自然言語処理
2.5.3. 医療における人工知能(AI)の主要ユーザーはヘルスケアプロバイダー
2.5.4. 投与ミスの削減が最も急成長しているアプリケーション
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な促進要因
3.1.1. AI導入を支える大量の医療データ
3.1.2. AI研究開発への投資と政府の積極的支援
3.1.3. AIおよび機械学習の新興企業の増加
3.1.4. 臨床的意思決定のための検査における個別化医療の出現
3.1.5. リアルタイムのモニタリングシステムを構築するAI
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. AIベースの技術採用の遅れ
3.2.2. データセキュリティの維持における課題
3.2.3. コスト制約と投資収益率(ROI)の低さ
4. 主要分析
4.1. 主な市場動向
4.1.1. ヘルスケア産業におけるAIの用途拡大
4.1.2. 創薬におけるAI需要の増加
4.1.3. 精度の高い医療と個別化された医薬品の開発の重視
4.1.4. 遺伝子学におけるAIの利用の増加
4.1.5. リアルタイムのモニタリングシステムを構築するAI
4.2. ポーターのファイブフォース分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. 供給者の力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.3.1. 米国における成長見通しマッピング
4.3.2. ドイツの成長展望マッピング
4.3.3. インドの成長展望マッピング
4.4. 市場成熟度分析
4.5. 市場集中度分析
4.6. バリューチェーン分析
4.6.1. データウェアハウス
4.6.2. 人工知能(AI)分析
4.6.3. ソフトウェア開発
4.7. 主要購買基準
4.7.1. アプリケーション
4.7.2. テクノロジー
4.7.3. 既存インフラとの統合
4.8. 規制の枠組み
5. オファリング別市場
5.1. ソフトウェア
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2. サービス
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
5.3. ハードウェア
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. テクノロジー別市場
6.1. 自然言語処理
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. クエリ方式
6.2.1. 市場予測図
6.2.2.セグメント分析
6.3. コンテキスト認識処理
6.3.1. 市場予測図
6.3.2.セグメント分析
6.4. ディープラーニング
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
7. エンドユーザー別市場
7.1. 医療プロバイダー
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. 製薬・バイオテクノロジー企業
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
ペイヤー
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
7.4. ACOSとMCOS
7.4.1. 市場予測図
7.4.2. セグメント分析
患者
7.5.1. 市場予測図
7.5.2. セグメント分析
8. アプリケーション別市場
8.1. ロボット支援手術
8.1.1. 市場予測図
8.1.2. セグメント分析
8.2. バーチャル看護アシスタント
8.2.1. 市場予測図
8.2.2.セグメント分析
8.3. 事務ワークフローアシスタンス
8.3.1. 市場予測図
8.3.2.セグメント分析
8.4. 不正検知
8.4.1. 市場予測図
8.4.2. セグメント分析
8.5. 投与ミス削減
8.5.1. 市場予測図
8.5.2. セグメント分析
8.6. 臨床試験参加者識別子
8.6.1. 市場予測図
8.6.2. セグメント分析
8.7. 予備診断
8.7.1. 市場予測図
8.7.2. セグメント分析
8.8. その他のアプリケーション
8.8.1. 市場予測図
8.8.2. セグメント分析
9. 地理的分析
9.1. 北米
9.1.1. 市場規模と予測
9.1.2. ヘルスケアにおける北米の人工知能(AI)市場の促進要因
9.1.3. ヘルスケアにおける北米の人工知能(AI)市場の課題
9.1.4. 北米ヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の主要企業
9.1.5. 国別分析
9.1.5.1. 米国
9.1.5.1.1.米国のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模・機会
9.1.5.2. カナダ
9.1.5.2.1. カナダの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.ヨーロッパ
9.2.1. 市場規模と予測
9.2.2. 欧州のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場促進要因
9.2.3. 欧州のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の課題
9.2.4. 欧州のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の主要企業
9.2.5. 国別分析
9.2.5.1. ドイツ
9.2.5.1.1. ドイツのヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模・機会
9.2.5.2. イギリス
9.2.5.2.1. 医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.5.3. フランス
9.2.5.3.1. フランスの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.5.4. イタリア
9.2.5.4.1. イタリア:医療における人工知能(AI)市場規模&機会
スペイン
スペインの医療分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.5.6. ベルギー
9.2.5.6.1 ベルギーの医療分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.5.7. ポーランド
9.2.5.7.1. ポーランド:ヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.2.5.8. その他のヨーロッパ
9.2.5.8.1 欧州以外の地域の医療分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3. アジア太平洋地域
9.3.1. 市場規模と予測
9.3.2. アジア太平洋地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の促進要因
9.3.3. アジア太平洋地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の課題
9.3.4. アジア太平洋地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の主要企業
9.3.5. 国別分析
中国
9.3.5.1.1.中国のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模・機会
日本
9.3.5.2.1. 日本の医療における人工知能(AI)市場規模&機会
インド
9.3.5.3.1. インドの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3.5.4. 韓国
9.3.5.4.1. 韓国のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3.5.5. オーストラリア・ニュージーランド
9.3.5.5.1. オーストラリア&ニュージーランド:医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3.5.6. インドネシア
9.3.5.6.1. インドネシアの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3.5.7. タイ
9.3.5.7.1. タイのヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.3.5.8. ベトナム
9.3.5.8.1. ベトナムのヘルスケア分野における人工知能(AI)市場規模・機会
9.3.5.9. その他のアジア太平洋地域
9.3.5.9.1. その他のアジア太平洋地域の医療分野における人工知能(AI)市場規模&機会
9.4. その他の地域
9.4.1. 市場規模と予測
9.4.2. その他の地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場促進要因
9.4.3. その他の地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場の課題
9.4.4.その他の地域の人工知能(AI)ヘルスケア市場における主要企業
9.4.5. 地域別分析
9.4.5.1. ラテンアメリカ
9.4.5.1.1. ラテンアメリカの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
9.4.5.2. 中東・アフリカ
9.4.5.2.1 中東・アフリカの医療における人工知能(AI)市場規模&機会
10. 競争環境
10.1. 主な戦略的展開
10.1.1. M&A
10.1.2. 製品の発売と開発
10.1.3. パートナーシップと契約
10.2. 企業プロフィール
1. DEEP GENOMICS INC
2. ENLITIC INC
3. GE HEALTHCARE
4. GENERAL VISION INC
5. GOOGLE
6. IBM CORPORATION
7. INTEL CORPORATION
8. KONINKLIJKE PHILIPS NV
9. MEDTRONIC PLC
10. MICROSOFT CORPORATION
11. NVIDIA CORPORATION
12. ONCORA MEDICAL
13. RECURSION PHARMACEUTICALS INC
14. STRYKER CORPORATION
15. SIEMENS HEALTHINEERS

表一覧
表1: 医療における人工知能(AI)市場スナップショット
表2:米国の成長展望マッピング
表3:ドイツの成長展望マッピング
表4: インドの成長展望マッピング
表5: 市場成熟度分析
表6: 市場集中度分析
表7: 医療における人工知能(AI)の世界市場、提供サービス別、過去年、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表8: 医療における人工知能(AI)の世界市場、オファリング別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表9: ソフトウェア世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表10: 世界のソフトウェア市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表11: 世界のサービス市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表12: サービス世界市場:地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表13:ハードウェアの世界市場:地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表14:ハードウェアの世界市場、地域別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表15:医療における人工知能(AI)の世界市場、技術別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表16:医療における人工知能(AI)の世界市場、技術別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表17:自然言語処理の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表18:自然言語処理の世界市場、地域別、予測年数、2024-2032年(単位:百万ドル)
表19:クエリング手法の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表20:クエリング手法の世界市場、地域別、予測年数、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表21:コンテキスト認識処理の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表22:コンテキスト認識処理の世界市場、地域別、予測年数、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表23:ディープラーニングの世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表24:ディープラーニングの世界市場、地域別、予測年数、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表25:医療における人工知能(AI)の世界市場、エンドユーザー別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表26:医療における人工知能(AI)の世界市場、エンドユーザー別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表27:ヘルスケアプロバイダーの世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表28:医療提供者の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表29:製薬・バイオテクノロジー企業の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表30:医薬品・バイオテクノロジー企業の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表31:支払者の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表32:支払者の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表33: acosおよびmcosの世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年 (単位:百万ドル)
表34: acosおよびmcosの世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年 (単位:百万ドル)
表35: 患者の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年 (単位:百万ドル)
表36:世界の患者市場、地域別、予測年数、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表37:医療における人工知能(AI)の世界市場、用途別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表38:医療における人工知能(AI)の世界市場、用途別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表39:ロボット支援手術の世界市場、地域別、過去年度、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表40:ロボット支援手術の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表41:バーチャル看護助手の世界市場、地域別、過去年度、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表42:バーチャル看護アシスタントの世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表43:管理ワークフローアシスタントの世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表44:管理ワークフローアシスタントの世界市場、地域別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表45:不正検知の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表46:不正検知の世界市場、地域別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表47:投与ミス削減の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表48:投与ミス削減の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表49:臨床試験参加者識別装置の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表50:臨床試験参加者識別子の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表51:予備診断の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表52:予備診断の世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年 (単位:百万ドル)
表53: その他のアプリケーションの世界市場、地域別、過去数年間、2018-2022年 (単位:百万ドル)
表54:その他のアプリケーションの世界市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表55:医療における人工知能(AI)の世界市場、地域別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表56:医療における人工知能(AI)の世界市場、地域別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表57:北米の医療における人工知能(AI)市場、国別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表58:北米の医療における人工知能(AI)市場、国別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表59:北米の医療における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業
表60:欧州の医療における人工知能(AI)市場:国別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表61:ヨーロッパの医療における人工知能(AI)市場:国別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表62:欧州の医療における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業
表63:アジア太平洋地域の医療における人工知能(AI)市場:国別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表64:アジア太平洋地域の医療における人工知能(AI)市場:国別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表65:アジア太平洋地域のヘルスケア分野における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業
表66:その他の地域の医療における人工知能(AI)市場、地域別、過去年度、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表67: その他の地域の医療における人工知能(AI)市場、地域別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表68:その他の地域の医療における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業
表 69: M&Aリスト
表70:製品発表&開発リスト
表71: パートナーシップ&契約一覧

図一覧
図1:主な市場動向
図2:ポーターのファイブフォース分析
図3:バリューチェーン分析
図4: 医療における人工知能(AI)の世界市場、2023年の成長可能性(提供製品別
図5: 医療における人工知能(AI)の世界市場、ソフトウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図6: 医療における人工知能(AI)の世界市場、サービス別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図7: 医療における人工知能(AI)の世界市場、ハードウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図8: 医療における人工知能(AI)の世界市場、成長性、技術別、2023年
図9: 医療における人工知能(AI)の世界市場、自然言語処理別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図10: 医療における人工知能(AI)の世界市場、クエリ方法別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図11: 医療における人工知能(AI)の世界市場、コンテキスト認識処理別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図12: 医療における人工知能(AI)の世界市場、ディープラーニング別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図13:医療における人工知能(AI)の世界市場、成長性、エンドユーザー別、2023年
図14:医療における人工知能(AI)の世界市場、医療提供者別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図15:医療における人工知能(AI)の世界市場:製薬企業・バイオテクノロジー企業別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図16:医療における人工知能(AI)の世界市場:支払者別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図17:医療における人工知能(AI)の世界市場:ACO・MCOS別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図18:医療における人工知能(AI)の世界市場:患者別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図19:医療における人工知能(AI)の世界市場、成長性、用途別、2023年
図20:医療における人工知能(AI)の世界市場、ロボット支援手術別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図21:医療における人工知能(AI)の世界市場:バーチャル看護助手別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図22:医療における人工知能(AI)の世界市場:管理ワークフロー支援別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図23:医療における人工知能(AI)の世界市場:不正検知別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図24:医療における人工知能(AI)の世界市場:投与エラー削減別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図25:医療における人工知能(AI)の世界市場:臨床試験参加者識別子別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図26:医療における人工知能(AI)の世界市場:予備診断別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図27:医療における人工知能(AI)の世界市場:その他の用途別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図28:北米の医療における人工知能(AI)市場:国別展望、2023年・2032年(単位)
図29:米国の医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図30:カナダの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図31:ヨーロッパの医療における人工知能(AI)市場、国別展望、2023年・2032年(単位)
図32:ドイツの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図33:イギリスの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図34:フランスの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図35:イタリアの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図36:スペインの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図37:ベルギーの医療における人工知能(AI)市場、2024-2032年(単位:百万ドル)
図38:ポーランドの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図39:その他のヨーロッパの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図40:アジア太平洋地域の医療における人工知能(AI)市場、国別展望、2023年・2032年(単位:%)
図41:中国の医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図42:日本の医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図43:インドの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図44:韓国の医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図45:オーストラリアとニュージーランドの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図46:インドネシアの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図47:タイの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図48:ベトナムの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図49:その他のアジア太平洋地域の医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図50:その他の地域の医療における人工知能(AI)市場、地域別展望、2023年および2032年(単位:%)
図51:ラテンアメリカの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図52:中東・アフリカの医療における人工知能(AI)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)

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