【英語タイトル】Global artificial intelligence in operating room market - 2024-2031
	・商品コード：DATM24JL038 ・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence ・発行日：2024年6月 ・ページ数：182 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール ・調査対象地域：グローバル ・産業分野：医療

概要世界の手術室における人工知能（AI）市場は、2023年にXX百万米ドルに達し、2031年にはXX百万米ドルに達すると予測され、予測期間2024年から2031年にかけてXX%の年平均成長率で成長すると予測されています。
世界の手術室における人工知能（AI）は、機械学習と人工知能の導入、アルゴリズムと技術の応用により、手術室、術前領域、麻酔後治療室におけるリソースの効率化と利用を最適化することを目的としています。
ロボット手術におけるAIの活用は、将来の手術トレーニングに大きな影響を与え、手術中の手術体験を向上させることが期待されます。どちらも精密な手術を実現することで、外科医療の質を高めることを目的としています。
また、手術室におけるAIは医療の震源地であり、効率的なリソース管理、人員、設備は、トップレベルの外科医療に不可欠です。最近では、人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合が経営を変革し、外科手術の計画と最適化を再定義しています。
AIベースのバーチャルアシスタントとチャットボットは、手術室でのコミュニケーションとワークフローの最適化に革命をもたらしています。これらのインテリジェントなシステムは、患者情報をシームレスに取得し、リアルタイムのデータ分析を提供し、重要な処置中に外科医に意思決定支援を提供します。
AIは手術室のワークフローに一定の貢献を始めていますが、医療業界におけるAIベースのソリューションの規制プロセスの標準化への取り組み、3D視覚化技術の進歩、手術室のワークフローを合理化する先進技術への嗜好の高まりが、さらなる普及を促進すると予想されます。

市場
ダイナミクス 促進要因
ロボット工学と医療視覚化技術の進歩

ロボット手術が「革命的」と呼ばれるのは、その実際の利点と潜在的な利点の両方が数多くあるからです。医療用ロボットが使用されるようになってから約30年。その起源は、先行する低侵襲手術（MIS）技術の弱点から生まれました。
非侵襲性ロボットは、FDAが承認した最初のプラットフォームであるサイバーナイフや画像誘導放射線手術などの画像誘導治療に役立っています。未来のマイクロボットは、切開をまったく必要としない潜在的な進歩です。
マイクロボットは循環系に導入され、特定の目的地に運ばれます。以前のマスター・スレーブ・システムと比較すると、マイクロロボットは非常に異なっており、オペレーターとの物理的な接続がなく、はるかに大きなアクセスが可能です。
内包された推進力、小型化された機能性、遠隔操作の正確さ、一貫した画像処理の可能性。これらの問題が解決されれば、マイクロロボットは手術に革命をもたらす可能性があります。
Kinepict Health社は、DVA（Digital Variance Angiography）を使用したKMIT（Kinepict Medical Imaging Tool）ソフトウェアのFDA 510(k)認可を取得しました。Kinepict社のDVA技術は、X線血管造影画像の計算に革命を起こすことを目的としています。DVAアルゴリズムは、X線血管造影の造影剤による変化を識別することにより血管を可視化する高度な統計的手法を使用します。
ロボット工学と人工知能は、医療における紛れもない未来であり、患者の治療を進歩させるだけでなく、こうした恩恵へのアクセスを増大させる素晴らしい可能性を秘めています。
Hugo RASシステムは、20年もの間、ロボット手術の導入を妨げてきた歴史的なコストと利用の障壁に対処するために設計されました。合併症の減少、入院期間の短縮、日常生活への早期復帰といった低侵襲手術の利点を患者に提供しているにもかかわらず、世界全体では手術の約3%がロボット手術で行われています。西ヨーロッパでは、手術の約2％がロボット手術であるのに対し、大多数（約65％）は開腹手術です。残りは従来の低侵襲手術です。

阻害要因
手術室へのAI技術導入に伴う高コスト、データプライバシーやセキュリティポーズに関する懸念、専門的なトレーニングの必要性、既存の医療ITインフラとの相互運用性の課題などの要因が、市場の妨げになると予想されます。
あらゆる新技術と同様に、AIとそのサブ分野は、メディアの誇大宣伝による非現実的な期待の影響を受けやすく、大きな失望と幻滅を招きかねません。ニューラルネットワークのような技術は「ブラックボックス」設計に基づいているためです。
ニューラルネットワークの自動化された性質により、人間が見落としたパターンを検出することは可能ですが、人間の科学者には、そのようなパターンがコンピュータによってどのように、あるいはなぜ見分けられたのかを評価する能力はほとんど残されていません。さらに、因果推論が進歩したとはいえ、AIはまだ臨床に必要なレベルでデータの因果関係を決定することはできませんし、分析結果の自動化された臨床的解釈を提供することもできません。
AIベースの機械やコンピューターなどを構築するには、複雑なエンジニアリングが必要なため、莫大なコストがかかります。さらに、ほとんどの人工知能（AI）や機械学習技術のアプリケーションは、医師に対してデータのみを提供し、医師はどのように治療を進めるべきかの判断を下すだけです。
AIはいかなる処置も行わず、投薬コースも処方しないため、健康問題を診断するソフトウェアは、インスリンポンプや新薬のような機器のように無作為化臨床試験に合格する必要はありません。

セグメント分析
手術室における人工知能（AI）市場は、提供、用途、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
手術室の人工知能（AI）市場シェアの約73.5％を占めるSaaS（Software-a-Service）セグメント
予測期間中、SaaS（Software-a-Service）セグメントが最大の市場シェアを占める見込み。SaaSアプリケーションは、Webベースのソフトウェア、オンデマンドソフトウェア、またはホスト型ソフトウェアと呼ばれることもあります。アプリケーションはSaaSプロバイダーのサーバー上で実行されます。プロバイダーは、セキュリティ、可用性、パフォーマンスなど、アプリケーションへのアクセスを管理します。
AIは、SaaSソフトウェアの自然言語処理能力を強化する上で非常に大きな影響を及ぼしており、開発者がバックエンドで大規模な手直しをすることなく、アプリケーションをユーザーの行動や習慣に迅速に適応させることができます。
このアプリケーションは、ソフトウェア（アプリケーション）がすでにインストールされ、設定されているため、従来のモデルとは異なります。例えばサーバーをクラウドで提供すれば、数時間でアプリケーションを利用できるようになります。これにより、インストールや設定に費やす時間が短縮され、ソフトウェア導入の妨げとなる問題を減らすことができます。
例えば、2022年7月、ロイヤル フィリップスは、人工知能（AI）を搭載したMR高速化ソフトウェアSmartSpeedが米国食品医薬品局（FDA）の510（k）認可を取得したと発表しました。フィリップスの既存のMRアクセラレーションエンジン「Compressed SENSE」に高度なAIデータ収集アルゴリズムを追加したSmartSpeedは、スキャン時間を3倍短縮し、画質をほぼ損なうことなく、より高い画像解像度を実現し、診断の信頼性とMR部門の生産性を大きく前進させます。
フィリップスのAIベースのSmartSpeed再構成は、私たちにとって加速技術の新たなベンチマークです。既存のCompressed SENSEをあらゆる面で改善し、優れた画質と診断の信頼性を保ちながらスキャン時間を短縮することができます。
さらに、AIを活用した技術の利用が進むことで、患者ケアの向上や外科手術の合理化が進みます。
例えば、2023年10月、手術チームが必要な知識、ツール、および可能な限り最良の患者転帰を得るための支援を保証するソフトウェアを開発し、リリースする医療技術事業者であるORtelligenceは、最新のイノベーションであるRep+TMをリリースしました。Rep+は、SaaS（Software-as-a-Service）、AIを搭載した手術支援ソフトウェアツールであり、手術チームのトレーニング、サポート、および効率化を提供する医療専門家の努力をサポートすることにより、患者ケアを改善し、手術プロセスに革命を起こすことを目的としています。

地理的分析
手術室の人工知能（AI）市場シェアの約43.2％を北米が占め
予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占める見込み。
認知度の上昇により医療インフラが整備され、技術がますます高度化することで、同地域の市場が拡大する見込みです。
医療は米国経済において最も重要な分野の1つです。そのため、米国食品医薬品局（FDA）は、Center for Devices and Radiological Health’s Digital Health Center of Excellenceから「人工知能/機械学習（AI/ML）ベースの医療機器としてのソフトウェア（SaMD）行動計画」を発表しました。
この地域は、最先端の医療システムと、人工知能技術革新の最前線にあるトップITおよびヘルスケア企業の存在によって際立っています。北米の医療従事者が最先端技術をいち早く取り入れたことで、AIを外科手術の現場に迅速に取り入れることが容易になりました。
医療技術への多額の支出や、デジタルヘルスソリューションの構築を支援する規制も、この地域に利益をもたらしています。これらの要素は、AI技術の開発と普及に最適な環境を育み、北米をこの分野の主要なプレーヤーにしています。
また、2024年1月には、米国マサチューセッツ州のブリガム・アンド・ウィメンズ・フォークナー病院が、手術中のすべてのステップを記録する新しいAI技術を手術室に導入したことを明らかにしました。特定の医療専門家の反対にもかかわらず、このいわゆるORブラックボックスの目的は、手術チームが効率と安全プロトコルを向上させる方法を発見することです。

COVID-19の影響分析
COVID-19は、手術室市場における人工知能（AI）に大きな影響を与えました。最前線で働くすべての労働者、特に患者と直接接触する労働者が大きなリスクにさらされています。
病原体の蔓延を抑え、医療従事者と患者を守るために、選択的手術の中止を含め、医療サービスは主に制限されており、患者や病院にとって大きな負担、莫大な経済的損失をもたらしています。
遮蔽層としてのロボットの統合は、医療従事者と患者を物理的に分離するのに役立ち、病原体汚染の遍在する恐怖に対抗し、手術量を維持するための強力なツールです。
術前、術中、術後のケアにおいて、ロボットと人工知能は感染汚染を軽減し、患者が殺到する手術環境における患者管理を支援します。ヘルスケアでは、デジタル化と機械知能がウイルス対策で重要性を増しています。したがって、手術室における人工知能（AI）市場は、予測期間中に成長が見られるでしょう。
2024年のNCBIの発表によると、パンデミックは世界の医療システムに大きな影響を与えましたが、パンデミックと戦う上で治療的意義を持つ自律型人工知能（AI）技術に基づく先駆的なアプリケーションを推進・開発するプラットフォームにもなっています。人工知能は、ウイルスの感染力と拡散に関する既存データの評価、分析、三角測量を通じて、ウイルスのヒトからヒトへの感染確率を低減できることを実証することに成功しました。

市場区分
サービス別
– サービス型ソフトウェア（SaaS）
– ハードウェア
アプリケーション別
– 手術計画
– 診断
– トレーニング
– 転帰とリスク分析
エンドユーザー別
– 病院
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o スペイン
o イタリア
o その他のヨーロッパ
– 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 中東およびアフリカ

競争状況
手術室における人工知能（AI）市場における世界の主要プレーヤーには、Activ Surgical, Inc.、Brainomix Ltd.、Caresyntax, Inc.、DeepOR S.A.S.、ExplORer Surgical Corp.、Holo Surgical Inc.、LeanTaaS Inc.、Medtronic Plc、Proximie、Theator Inc. Tianjin JingMing New Tech. Tianjin JingMing New Tech. Ltd.、HANSON MEDITEC CO.、Huaian Meide Medical Instrument Co.

主な動向
 2024年4月18日、メドトロニックはTouch Surgery Performance Insightsプラットフォームに手術ワークフロー、器具、解剖学的検出にわたる14の新しいAI駆動アルゴリズムを導入すると発表。
 2024年3月18日、ジョンソン・エンド・ジョンソン メドテックは、エヌビディアと共同で手術用人工知能（AI）の加速と拡張に取り組んでおり、コネクテッド手術室全体で手術の意思決定、教育、コラボレーションのためのリアルタイム分析へのアクセス向上とAIアルゴリズムのグローバルな利用をサポートしていると発表。
 2023年9月26日、UNC外科、UNC-NCSU合同生物医学工学科、UNCリネバーガー総合がんセンターは、新たな臨床・研究パートナーシップを設立しました。この共同研究により、AIによるがん管理システムを開発したいとのことです。このコラボレーションを利用することで、彼らはがん治療を管理できるAIモデルを開発したいと考えています。
 2023年9月25日、US Medical Innovations（USMI）とJerome Canady Research Institute for Advanced and Biological Technological Sciences（JCRI-ABTS）は、新しいCanady Robotic AI Surgical Systemの発売を発表。この新システムは、AIを搭載したソフトウェアプログラマーと3Dナビゲーションガイドによる手術計画を提供します。
 2023年9月14日、バプティスト・ヘルス・サウスフロリダと富士通は、手術室のスケジューリングに革命を起こし、稼働率を向上させるとともに、外科専門医の財政的安定性を向上させる「Surgical Capacity Optimization」ツールの導入を発表。
 2022 年 10 月 19 日、メドトロニック plc はロボット支援手術（RAS）システム HugoTM が 3 つの重要なグローバル市場参入および適応拡大の承認を取得したと発表。
 2021年4月9日、デジタル手術のパイオニアであるActiv Surgical社は、手術の可視化を強化する同社のActivSight術中画像モジュールの米国食品医薬品局（FDA）510(k)認可を発表。

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手術室における人工知能（AI）市場レポートは、約62表、51図、182ページを提供します。
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