1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Market Snippet By Deployment
3.2. Market Snippet By Technology
3.3. Market Snippet By Application
3.4. Market Snippet By Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The presence of huge database in businesses
4.1.1.2. The rising adoption of cloud-based services
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. The rising cybercrimes
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The growing volume of large complex data
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
7.2. On-premises*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Cloud
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
8.2. Machine Learning*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Natural Language Processing
8.4. Automated Reasoning
8.5. Others (Neural Networks, Deep Learning)
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. IT & Telecom*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Healthcare
9.4. Travel and Tourism
9.5. BFSI
9.6. Consumer Goods & Retails
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.3. Market Attractiveness Index, By Region
10.4. North America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. The U.S.
10.4.6.2. Canada
10.4.6.3. Mexico
10.5. Europe
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. Germany
10.5.6.2. The U.K.
10.5.6.3. France
10.5.6.4. Italy
10.5.6.5. Spain
10.5.6.6. Rest of Europe
10.6. South America
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.6.6.1. Brazil
10.6.6.2. Argentina
10.6.6.3. Rest of South America
10.7. Asia-Pacific
10.7.1. Introduction
10.7.2. Key Region-Specific Dynamics
10.7.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.7.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.7.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.7.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.7.6.1. China
10.7.6.2. India
10.7.6.3. Japan
10.7.6.4. Australia
10.7.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.8. Middle East and Africa
10.8.1. Introduction
10.8.2. Key Region-Specific Dynamics
10.8.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.8.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
10.8.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. IBM
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Key Highlights
12.1.4. Financial Overview
12.2. Google
12.3. Saffron Technology
12.4. Cognitive Scale
12.5. Numenta
12.6. Vicarious
12.7. Enterra Solutions
12.8. Microsoft Corporation
12.9. Palantir
12.10. Cold Light
LIST NOT EXHAUSTIVE
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
世界のコグニティブコンピューティング市場（2023-2030） |
| 【英語タイトル】Global Cognitive Computing Market - 2023-2030 | |
 | ・商品コード：DTM24FE218 ・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence ・発行日：2023年5月 ・ページ数：205 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール ・調査対象地域：グローバル ・産業分野：IT |
| Single User | USD4,350 ⇒換算￥661,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
| Global Site License | USD7,850 ⇒換算￥1,193,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
|
※販売価格オプションの説明 ※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税 ※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡） ※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能） |
| 市場概要 世界のコグニティブコンピューティング市場は、2022年に約220億米ドルに達したと推定され、2030年には最大1,220億米ドルに達することで有利な成長を目撃すると予測されています。予測期間中（2023年～2030年）の年平均成長率は21%です。 コグニティブコンピューティングシステムは、企業組織が利用可能なダークデータを収集、処理、解釈します。このシステムは、自然言語処理（NLP）と機械語からなるハードウェアとソフトウェアの典型的な組み合わせです。世界のコグニティブコンピューティング市場は、データ管理のためのクラウド・ベース・コンピューティングの利用増加によって牽引されています。クラウド導入分野は、市場成長を牽引するシェアの40%以上を占める見込みです。 市場ダイナミクス 増大する大規模複雑データ 世界市場の発展は、多くの分野にわたるビッグデータセットの応用など、コグニティブコンピューティング業界のトレンドの高まりの影響を受けています。これらのデータセットには膨大な量の情報が含まれており、従来のデータ分析ツールではこれらの情報を計算できないため、世界中の企業がコグニティブコンピューティングシステムの使用に注目しています。予想される期間中、このシフトは世界市場拡大の重要な推進力としても機能します。 サイバー犯罪の増加 データセキュリティへの脅威と有資格者の不足は、業界の成長を妨げる2つの問題です。それにもかかわらず、データ分析セクターは、深刻化するサイバーセキュリティリスクにさらされています。クラウドサービスやモバイル通信は増加傾向にあり、窃盗団に新たな標的を与えています。データ・セキュリティの問題は、コグニティブコンピューティング業界にとって依然として大きな障害となっています。アメリカ保険情報研究所（III）の報告によると、2020年と比較して、2021年のアメリカにおけるデータ侵害件数は68%増加しました。コグニティブコンピューティングソリューションのベンダーは、データベース管理に対して大きな影響力を持っています。 COVID-19影響分析 COVID-19の分析には、価格ダイナミクス（COVID前のシナリオと比較したパンデミック中およびパンデミック後の価格変動を含む）、需給スペクトル（取引制限、ロックダウン、およびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、または業界を復活させる取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（COVIDの問題を軽減するためにメーカーが行ったことをここで取り上げます）とともに、COVID前のシナリオ、COVIDシナリオ、COVID後のシナリオが含まれます。 セグメント分析 世界のコグニティブコンピューティング市場は、展開、技術、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されます。 サイバー犯罪の増加がBFSIセグメントの成長を牽引 市場シェアの30％以上はBFSIが占めています。個人情報や機密性の高い金融データを幅広く扱うため、BFSIは最も標的にされやすい業種です。機械学習アルゴリズムは、決済詐欺やサイバーテロの防止に活用されると予想されるため、その影響は今後より大きくなると予想されます。 地理的分析 アジア太平洋における住宅・商業建築の拡大 中小企業におけるクラウドコンピューティング需要の急増により、アジア太平洋のコグニティブコンピューティング市場は、予測期間中に大きく拡大すると予測されています。シンガポールのような国々は、ICTインフラストラクチャを、新しい産業やビジネスの発展を促進し、地域全体の競争力を高めるための重要なイネーブラと見なしています。近隣諸国がクラウド・コンピューティングを導入する際、シンガポールは主導的な地位を占めています。インドでは現在、クラウドIaaSサービスをサポートするエコシステムが発達していません。 競合の状況 主なグローバルプレイヤーは、IBM、Google、Saffron Technology、Cognitive Scale、Numenta、Vicarious、Enterra Solutions、Microsoft Corporation、Palantir、Cold Lightなどです。 レポートを購入する理由 - 展開、技術、アプリケーション、地域に基づく世界のコグニティブコンピューティング市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するために役に立ちます。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定します。 - コグニティブコンピューティングの市場レベルについて、すべてのセグメントを含む多数のデータポイントを記載したExcelデータシートを提供します。 - PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - 主要企業の主要製品で構成されたエクセルによる製品マッピングを提供します。 世界のコグニティブコンピューティング市場レポートは、約61の表、60の図、205ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 |
1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 展開別市場スニペット
3.2. 技術別市場スニペット
3.3. 用途別市場スニペット
3.4. 地域別市場スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. ビジネスにおける巨大なデータベースの存在
4.1.1.2. クラウド型サービス採用の増加
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. サイバー犯罪の増加
4.1.3. 機会
4.1.3.1. 増大する大規模で複雑なデータ
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症後/未来のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 展開別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
7.1.2. 市場魅力度指数、展開別
7.2. オンプレミス*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. クラウド
8. 技術別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
8.1.2. 市場魅力度指数、技術別
8.2. 機械学習*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.3. 自然言語処理
8.4. 自動推論
8.5. その他（ニューラルネットワーク、ディープラーニング）
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数、用途別
9.2. IT・通信*
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
9.3. 医療
9.4. 旅行・観光
9.5. 金融
9.6. 消費財・小売
9.7. その他
10. 地域別
10.1. 導入
10.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
10.3. 市場魅力度指数、地域別
10.4. 北米
10.4.1. 導入
10.4.2. 主要地域-特定動向
10.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
10.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
10.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
10.4.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
10.4.6.1. アメリカ
10.4.6.2. カナダ
10.4.6.3. メキシコ
10.5. ヨーロッパ
10.5.1. 導入
10.5.2. 主要地域-特定動向
10.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
10.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
10.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
10.5.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
10.5.6.1. ドイツ
10.5.6.2. イギリス
10.5.6.3. フランス
10.5.6.4. イタリア
10.5.6.5. スペイン
10.5.6.6. その他ヨーロッパ
10.6. 南米
10.6.1. 導入
10.6.2. 主要地域-特定動向
10.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
10.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
10.6.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
10.6.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
10.6.6.1. ブラジル
10.6.6.2. アルゼンチン
10.6.6.3. その他南米
10.7. アジア太平洋
10.7.1. 導入
10.7.2. 主要地域-特定動向
10.7.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
10.7.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
10.7.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
10.7.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
10.7.6.1. 中国
10.7.6.2. インド
10.7.6.3. 日本
10.7.6.4. オーストラリア
10.7.6.5. その他アジア太平洋
10.8. 中東・アフリカ
10.8.1. 導入
10.8.2. 主要地域-特定動向
10.8.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
10.8.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
10.8.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11. 競争環境
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. 合併・買収分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 弊社・サービスについて
13.2. お問い合わせ
❖ レポートの目次 ❖
| ★調査レポート[世界のコグニティブコンピューティング市場（2023-2030）] (コード：DTM24FE218)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。 |
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