1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Deployment
3.2. Snippet by Organization Size
3.3. Snippet by Service
3.4. Snippet by Deception Stack
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Government Initiatives
4.1.1.2. Growing Number of Zero-day and Targeted APT’s
4.1.1.3. Partnership for Establishing Cyber Threat Labs
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Network Management and Compatibility Issue
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Deployment
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
7.2. Cloud*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. On-Premise
8. By Organization Size
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Organization Size
8.2. Small and Medium Enterprises*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Large Enterprises
9. By Service
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Service
9.2. Managed Services*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Professional Services
10. By Deception Stack
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Deception Stack
10.2. Data Security*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Application Security
10.4. Endpoint Security
10.5. Network Security
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Government*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Medical
11.4. BFSI
11.5. Defense
11.6. IT
11.7. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Organization Size
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Service
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deception Stack
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Illusive Networks Ltd.*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. Attivo Networks Inc.
14.3. Rapid7, Inc.
14.4. Ridgeback Network Defense Inc.
14.5. Acalvio Technologies Inc.
14.6. Akamai Technologies Inc.
14.7. CounterCraft SL
14.8. CyberTrap Software GmbH
14.9. NTT Security Limited
14.10. Broadcom Inc.
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us
世界のディセプション技術市場（2023-2030） |
| 【英語タイトル】Global Deception Technology Market - 2023-2030 | |
 | ・商品コード：DTM24FE314 ・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence ・発行日：2023年10月 ・ページ数：201 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール ・調査対象地域：グローバル ・産業分野：IT |
| Single User | USD4,350 ⇒換算￥661,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
| Global Site License | USD7,850 ⇒換算￥1,193,200 | 見積依頼/購入/質問フォーム |
|
※販売価格オプションの説明 ※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税 ※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡） ※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能） |
| 概要 ディセプション技術の世界市場は、2022年に19億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率12.1%で成長し、2030年には57億米ドルに達すると予測されています。 ディセプション技術は、脅威が被害をもたらす前にその脅威を検知し、対応するためのプロアクティブな防御戦略を提供します。ディセプション技術は、脅威の早期検知と迅速な対応に重点を置いており、進化するサイバーセキュリティの状況に合致しています。従来のセキュリティ対策は予防に重点を置くことが多かったのですが、ディセプション技術は、すでにネットワーク内部に存在する脅威を積極的に特定することで、これらの対策を補完します。 例えば、ハネウェルは2022年1月14日、アカルビオ・テクノロジーズと共同で、ハネウェル脅威防御プラットフォーム（HTDP）と呼ばれる新しいサイバーセキュリティ・ソリューションを発表しました。 アジア太平洋は、予測期間中に最も速い速度で発展し、2022年には世界の欺瞞技術市場の約1/4を占めると予想されています。アジア太平洋では近年、サイバーセキュリティの脅威や攻撃が増加しており、これには高度な持続的脅威、ランサムウェア攻撃、データ侵害などが含まれます。この地域の政府や規制機関は、より厳格なデータ保護やサイバーセキュリティの規則や規制を導入しており、組織もこれらの規制に準拠するか、厳しい罰則に直面しています。 ダイナミクス 政府のイニシアチブの高まり 機密データ、重要インフラ、国家セキュリティを保護するため、世界中の政府がサイバーセキュリティへの支出を拡大しています。サイバーセキュリティ・イニシアチブに対する政府の資金提供や支援は、組織によるディセプション技術の採用を後押ししています。政府はしばしば、組織に高度なセキュリティ対策の実施を義務付けるサイバーセキュリティ規制や基準を導入しています。 例えば、2023年8月31日には、CERT-Inがサイバーセキュリティの脅威への対処を担当する国家機関となります。電子情報技術省（MeitY）が開始したこの取り組みは、"デジタル・インディア "の概念に沿ってインドのサイバーセキュリティ・エコシステムを改善することを意図しています。これは、MeitYとNational Electronic Governance Division（NeGD）のパートナーシップによるものです。 増加するゼロデイと標的型APT ゼロデイ脆弱性は日を追うごとに増加し、組織はサイバー攻撃の大きなリスクに直面しています。ディセプション技術は、ネットワーク内に欺瞞的なレイヤーを作成することで、攻撃者がこれらの脆弱性を見つけて悪用することを困難にします。APTは非常に巧妙で、特定の組織や業界を標的にした国家による攻撃であることがよくあります。ディセプション技術は、攻撃者を欺瞞的な罠に誘い込み、重要なシステムから隔離することで、このような高度な脅威を検知し、阻止するように設計されています。 2022年4月、Mandiant Threat Intelligenceは、ゼロデイ脆弱性の悪用が増加していることを報告しました。ゼロデイ脆弱性を悪用する主な犯人は、国家に支援されたグループ、特に中国のアクターであり続けています。さらに、ランサムウェアグループを含む金銭的な動機に基づく脅威アクターは、ゼロデイ脆弱性の利用を大幅に増加させました。 サイバー脅威ラボ設立のためのパートナーシップ サイバー脅威ラボは、サイバーセキュリティ分野の研究とイノベーションを促進します。学術機関と協力することで、テクノロジー企業は新たな脅威に関する最新の研究成果や洞察にアクセスすることができます。また、これらのラボは、欺瞞技術やその他のサイバーセキュリティ・ソリューションを実際のシナリオでテストするための制御された環境を提供し、最先端のセキュリティ対策の開発と改良を可能にします。 例えば、2023年2月13日、クラウドリスクと脅威検知のリーダーであるRapid7は、南フロリダ大学（USF）と提携し、USFにRapid7 Cyber Threat Intelligence Labを設立します。このイニシアチブは、Rapid7の慈善部門からの150万米ドルの投資によって賄われ、サイバー脅威検知分野における学際的な研究努力を支援することを目的としています。この共同研究は、サイバー脅威のインテリジェンスと検知に関連する研究努力を促進するものです。USFの複数の学問分野とカレッジの教員専門家と学生は、サイバーセキュリティ領域における革新的なプロジェクトに共同で取り組む予定です。 ネットワーク管理と互換性の問題 欺瞞技術は誤警報や誤検知を発生させる可能性があります。また、欺瞞技術は主に攻撃者がネットワーク内に侵入した後の検知に重点を置いているため、脅威が存在しないにもかかわらず脅威を示す警報が発せられ、存在しない問題を調査するために無駄な時間とリソースを費やすことになります。欺瞞資産のネットワークを管理することは、複雑でリソースを必要とします。組織は、欺瞞環境を現実的かつ最新の状態に保つ必要があります。 ディセプションソリューションの効果的な導入と維持には、ハードウェア、ソフトウェア、人材などのITリソースの追加が必要です。ディセプション技術を既存のセキュリティ・システムやワークフローと統合することは困難です。互換性の問題が生じる可能性があり、他のセキュリティ・ツールとのシームレスな連携が不可欠です。より大規模なネットワークをカバーするために、ディセプション・ ソリューションを拡張することは困難な場合があります。広範なインフラを持つ組織では、すべての資産で一貫したレベルのディセプションを維持することが困難な場合があります。 セグメント分析 ディセプション技術の世界市場は、導入組織の規模、サービス、デセプション・スタック、エンドユーザー、地域によって区分されます。 クラウドプラットフォームが市場の成長を促進 2022年には、クラウド展開が世界のディセプション技術市場の約3分の1を占める主要セグメントになると予想されます。組織はワークロードをクラウド環境に急速に移行しており、クラウドプラットフォームはサイバー攻撃の格好の標的となっています。ディセプション技術は、クラウドインフラストラクチャ内の脅威を検知し、対応するための追加的なセキュリティレイヤーを提供します。ディセプション技術は、攻撃者をおとり環境に誘い込み、その活動を捕捉することで、こうしたとらえどころのない脅威を効果的に検知することができます。 例えば、2022年11月22日、Acalvio TechnologiesはそのShadowPlexプラットフォームをAWS Marketplaceで利用可能にしました。このプラットフォームは、高度なサイバーセキュリティのための自律的なディセプション技術を提供し、オンプレミス、クラウド、リモートユーザー環境に容易に展開できるように設計されています。このプラットフォームは、ITと運用技術（OT）の両方の環境に包括的なデセプション機能を提供し、悪意のある活動を迅速かつ正確に検出することで、攻撃者の滞留時間を短縮します。 地理的浸透 北米における規制枠組みの拡大 北米は、世界の欺瞞技術市場の1/3以上を占める主要地域です。同地域では、サイバーセキュリティの脅威が日々進化しています。欺瞞を利用する技術は、こうした脅威を事前に特定し、対抗するための強力な手法を提供します。連邦レベル、州レベル、業界レベルにおいて、組織はさまざまなデータ保護とサイバーセキュリティの要件に従わなければなりません。ディセプション技術を導入することで、全体的なセキュリティが強化されるため、これらの規制要件へのコンプライアンスの達成を支援することができます。 例えば、2023年5月18日、連邦取引委員会は「バイオメトリック情報と連邦取引委員会法第5条に関する政策声明」を発表しました。この声明は、消費者のバイオメトリック情報の収集と利用について企業の責任を問うというFTCの意向を反映しています。ポリシー・ステートメントの注目すべき点の一つは、バイオメトリック情報の定義が広範であることです。これは、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）やワシントン州マイデータ法（Washington State My Data Act）など、既存のアメリカ法令に見られる定義を超えるものです。 競争状況 この市場における世界の主要企業には、Illusive Networks Ltd.、Attivo Networks Inc.、Rapid7, Inc.、Ridgeback Network Defense Inc.、Acalvio Technologies Inc.、Akamai Technologies Inc.、CounterCraft SL、CyberTrap Software GmbH、NTT Security Limited、Broadcom Inc.などがあります。 COVID-19 影響分析 パンデミックはサイバー攻撃と脅威の急増につながりました。脅威の主体は、混乱とリモートワークへの移行を利用して、フィッシング、ランサムウェア、サプライチェーン攻撃など、さまざまなサイバー攻撃を仕掛けました。この脅威の増加は、欺瞞技術を含む高度なサイバーセキュリティ・ソリューションの必要性を浮き彫りにしました。組織は、パンデミックの間にサイバー脅威の流入に直面し、堅牢なサイバーセキュリティ対策の重要性をより強く認識するようになりました。 リモートワークが当たり前になり、組織はリモートアクセスとエンドポイントのセキュリティ確保に注力しています。ディセプション技術は、ネットワーク内の不正アクセスや横方向の移動を検出することで、リモートワーカーやエンドポイントを保護する上で重要な役割を果たしています。パンデミック（世界的大流行）の際には、遠隔地の従業員が機密データやシステムにアクセスできたため、インサイダーの脅威が重要な懸念事項となりました。ディセプション技術は、ユーザーの行動を監視し、通常とは異なる不正な行動を検出することで、インサイダーの脅威を特定するのに役立ちます。 パンデミックの間、クラウドベースのサービスとインフラへの移行が加速しました。ディセプション技術は、クラウド環境を保護するためにその機能を拡張し、クラウドベースのアプリケーションやリソース内の脅威を検知して対応しました。ゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルは、特にリモートワークのシナリオにおいて、ネットワークにアクセスするすべてのユーザーとデバイスを検証しようとする組織の支持を集めました。ディセプション技術は、ユーザーとデバイスの動作を継続的に監視して検証することで、ゼロ・トラストの原則に合致します。 AIのインパクト AIを搭載したディセプション技術は、膨大な量のデータとネットワーク・トラフィックを分析し、従来の方法よりも効果的に異常や潜在的な脅威を特定することができます。機械学習モデルは継続的に学習し、新しい攻撃パターンに適応することができるため、高度な脅威の検出がより得意になります。AIにより、ディセプション技術はネットワーク・トラフィックとユーザー・アクティビティの行動分析を実行することができます。 AIを活用したディセプション・システムは、攻撃者を隔離、封じ込め、迂回させるためのアクションを自律的に実行することで、リアルタイムで脅威に対応することができます。AIは、組織固有のネットワーク環境や資産を模倣した高度にカスタマイズされた欺瞞シナリオを作成することができ、このレベルのカスタマイズは、攻撃者が現実の資産と欺瞞資産を区別することをより困難にします。 例えば、2023年9月11日、ロッキード・マーティンとアイオワ大学のオペレーター・パフォーマンス研究所（OPL）は、電子攻撃ミッション中の有人航空機と無人航空機の調整に人工知能（AI）を使用する実証実験に成功しました。Enhanced Collaborative High-Frequency Orientation System (ECOS)として知られるこのプロジェクトでは、パイロットが操縦する2機のL-29航空機が無人システムのサロゲートとして利用されました。 ロシア・ウクライナ戦争の影響 地政学的な紛争がサイバー攻撃やサイバースパイ活動の増加につながることはよくあります。国家に支援された脅威行為者は、この状況を悪用して組織、重要インフラ、政府機関を標的にする可能性があります。ディセプション技術は、攻撃者を欺瞞的な環境に誘い込み、早期警告を提供することで、こうした脅威を検知・軽減する上で重要な役割を果たす可能性があります。この紛争により、防衛、エネルギー、金融、重要インフラに関連する組織や産業に対する標的型攻撃が増加する可能性があります。 紛争によるサプライチェーンの混乱は、サイバーセキュリティ上のリスクをもたらす可能性があります。組織は、サプライ・チェーンのパートナーを評価し、安全を確保する必要があるかもしれません。ディセプション技術は、サプライ・チェーンに起因する潜在的な脅威を特定し、隔離するのに役立ちます。地政学的な緊張が高まるにつれて、企業は従業員と業務を保護するためにリモートワークを増やす可能性があります。リモートワーク環境のセキュリティを確保することが最も重要になります。ディセプション技術は、リモートアクセスポイントを監視し、不正な活動を検出するのに役立ちます。 デプロイメント別 - クラウド - オンプレミス 組織規模別 - 中小企業 - 大企業 サービス別 - マネージド・サービス - プロフェッショナル・サービス ディセプション・スタック別 - データ・セキュリティ - アプリケーション・セキュリティ - エンドポイントセキュリティ - ネットワーク・セキュリティ エンドユーザー別 - 政府機関 - 医療 - BFSI - 防衛 - IT - その他 地域別 - 北米 o アメリカ o カナダ メキシコ - ヨーロッパ o ドイツ イギリス o フランス o イタリア o ロシア o その他のヨーロッパ - 南アメリカ o ブラジル o アルゼンチン o その他の南米諸国 - アジア太平洋 o 中国 o インド o 日本 o オーストラリア o その他のアジア太平洋 - 中東・アフリカ 主な展開 - 2022年7月、ブーズ・アレン・ハミルトンとアカルヴィオ・テクノロジーズは、サイバー・ディセプション技術を民間および政府機関に提供するために提携します。AcalvioのShadowPlexサイバー・デセプション製品は、Booz Allenの既存のサイバーセキュリティ・サービスを補完し、オンプレミスおよびクラウド展開におけるITおよびOT環境でのサイバー脅威の検出、調査、対応を可能にします。 - 2022年9月、Commvault は Metallic ThreatWise の一般提供を発表しました。Metallic ThreatWise は、未知の脅威やゼロデイ脅威をプロアクティブに特定するよう設計された早期警告システムで、これにより侵害されたデータのリスクを低減し、ビジネスへの影響を最小限に抑えることができます。 - 2023年3月、アカマイ・テクノロジーズは、さまざまなクラウド環境でステートフルなアプリケーションを実行するための Kubernetes ネイティブプラットフォームを提供するクラウドベースのストレージテクノロジー・プロバイダー、オンダットの買収を発表しました。オンダットのテクノロジーは、Kubernetes クラスター上に直接永続ストレージを提供し、パブリック、プライベート、およびハイブリッドクラウドにおける重要なステートフルアプリケーションの安全な運用を促進します。 レポートを購入する理由 - デプロイメント組織の規模、サービス、デセプションスタック、エンドユーザー、地域に基づく世界のディセプション技術市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解するために役に立ちます。 - トレンドと共同開発の分析による商機の特定します。 - 欺瞞技術市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータポイントを収録したExcelデータシートを提供します。 - PDFレポートは、徹底的な定性インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。 - 主要企業の主要製品で構成された製品マッピングをエクセルで提供しています。 欺瞞技術の世界市場レポートは、約77の表、78の図、201ページを提供します。 対象読者 - メーカー/バイヤー - 業界投資家/投資銀行家 - 調査専門家 - 新興企業 |
1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 展開別スニペット
3.2. 組織規模別スニペット
3.3. サービス別スニペット
3.4. ディセプションスタック別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. 高まる政府の取り組み
4.1.1.2. ゼロデイAPTと標的型APTの数の増加
4.1.1.3. サイバー脅威研究所設立のためのパートナーシップ
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. ネットワーク管理・互換性の問題
4.1.3. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア-ウクライナ戦争影響分析
5.6. DMIオピニオン
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症以後のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 展開別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
7.1.2. 市場魅力度指数、展開別
7.2. クラウド*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. オンプレミス
8. 組織規模別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
8.1.2. 市場魅力度指数、組織規模別
8.2. 小・中企業*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.3. 大企業
9. サービス別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
9.1.2. 市場魅力度指数、サービス別
9.2. 管理サービス*
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
9.3. 専門サービス
10. ディセプションスタック別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
10.1.2. 市場魅力度指数、ディセプションスタック別
10.2. データセキュリティ*
10.2.1. 導入
10.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
10.3. アプリケーションセキュリティ
10.4. エンドポイントセキュリティ
10.5. ネットワークセキュリティ
11. エンドユーザー別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. 政府*
11.2.1. 導入
11.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
11.3. 医療
11.4. 金融
11.5. 防衛
11.6. IT
11.7. その他
12. 地域別
12.1. 導入
12.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 導入
12.2.2. 主要地域-特定動向
12.2.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
12.2.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
12.2.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
12.2.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
12.2.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.2.8.1. アメリカ
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. 導入
12.3.2. 主要地域-特定動向
12.3.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
12.3.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
12.3.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
12.3.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
12.3.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他ヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. 導入
12.4.2. 主要地域-特定動向
12.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
12.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
12.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
12.4.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
12.4.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他南米
12.5. アジア太平洋
12.5.1. 導入
12.5.2. 主要地域-特定動向
12.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
12.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
12.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
12.5.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
12.5.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他アジア太平洋
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 導入
12.6.2. 主要地域-特定動向
12.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開別
12.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、組織規模別
12.6.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、サービス別
12.6.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、ディセプションスタック別
12.6.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13. 競争環境
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. 合併・買収分析
14. 企業情報
15. 付録
15.1. 弊社・サービスについて
15.2. お問い合わせ
❖ レポートの目次 ❖
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