手のひら静脈生体認証の世界市場(2023-2030)

【英語タイトル】Global Palm Vein Biometrics Market - 2023-2030

DataM Intelligenceが出版した調査資料(DATM24AR0103)・商品コード:DATM24AR0103
・発行会社(調査会社):DataM Intelligence
・発行日:2023年11月
・ページ数:203
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:ITサービス
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❖ レポートの概要 ❖

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はサンプルでご確認ください。

概要 手のひら静脈バイオメトリクスの世界市場は、2022年に6億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に23.1%のCAGRで成長し、2030年には23億米ドルに達すると予測されています。
サイトやシステムへのアクセスを制限する必要性は、時代とともに拡大しています。現在、多くの組織がパスワードやカードによる本人確認に頼っています。しかし、一般的な手法には大きな障害があります。例えば、カードの紛失や盗難はセキュリティ上の問題を引き起こします。正しい暗証番号とカードの組み合わせを持っていれば、誰でも制限されたエリアやデータにアクセスできてしまいます。そのため、セキュリティ目的でのバイオメトリクスの利用が増加しており、市場成長の原動力となっています。
日本ではすでに、静脈バイオメトリクスが銀行のATMカードの代わりにデジタルIDとして活用されています。銀行は、この技術が高精度で、ATMカードを持ち歩いたり暗証番号を覚えたりする必要がないため、顧客にとって便利であることに気づきました。現在、日本の銀行の約80%が何らかのバイオメトリクス認証を導入しており、最も多いのは静脈認証です。
これだけ多くのバイオメトリクス認証ソリューションが利用可能になれば、企業は不正行為の可能性をさらに抑えるために多要素認証を選ぶかもしれません。このような変化は、市場の成長にも影響を与えると予想されます。例えば富士通は、手のひら静脈スキャン技術と顔認証システムを統合し、新たなアクセス・コントロール認証アプローチを導入する予定です。
2022年には、アジア太平洋地域が世界の手のひら静脈バイオメトリクス市場の約1/4を占める急成長地域になると予想されています。バイオメトリクス技術に対する意識の高まり、人口基盤の増加、工業企業の拡大が、手のひら静脈バイオメトリクス市場の需要拡大を促進しています。さらに、可処分所得の高さが市場拡大に有益な影響を与えています。
ダイナミクス
技術の進歩
COVID-19の流行が非接触技術の展開を加速。手のひら静脈認証は非接触であるため、医療、金融、入退室管理などさまざまな分野で衛生的で安全な認証方法となっています。手のひら静脈認証システムは、継続的な研究開発活動の結果、より高速かつ高精度になっています。継続的な進歩は技術の競争力を高め、その潜在的な用途を広げます。
従来の手のひら静脈認証のセンサーは、近赤外線を使用する必要があります。2023年、富士通は通常の携帯電話のカメラで手のひらを撮影するだけで、その人の静脈パターンを抽出できる新技術を発表し、大きな飛躍を遂げました。物理センサーで得られる静脈パターンに匹敵。利用者はどこからでもスマートフォンに登録でき、オフィスや店舗、会場に入る際に生体認証サービスを素早く利用することができます。
セキュリティに対する意識の高まりと需要
物理的なアクセス制御とデジタル認証の両方を含むプライバシーへの懸念が、手のひら静脈バイオメトリクスの成長の主な原動力となっています。組織は、暗証番号やパスワードのような旧来の技術ではセキュリティ侵害や詐欺が起こりやすいことが判明したため、より堅牢で安全な本人確認方法を求めています。手のひら静脈認証技術は、高い精度と信頼性で個人を識別できます。
例えば、Keyoは2023年に、スマートフォンサイズの画面、SOC2に準拠したデータの暗号化、特注のアプリケーションに対応する機能を備えた携帯型手のひら静脈スキャナー「Keyo Wave+」を発表しました。声明によると、カウンタートップや壁に設置し、数十億人規模に拡大することも可能。同社はまた、手のひら静脈バイオメトリクスの導入に際して、大規模な技術チームを持たない顧客を支援するため、コード不要の統合ツールも提供しています。
プライバシーに関する懸念と製品のコスト
手のひら静脈バイオメトリクス業界では、プライバシーに関する懸念が大きな障害となっています。個人は自分のバイオメトリック・データの収集と使用についてより警戒を強めています。手のひら静脈データの保存と悪用の可能性から、データ漏洩や個人情報盗難に関する懸念が生じます。バイオメトリクス・データは置き換えることができず、漏洩すると長期的なプライバシーとセキュリティの問題を引き起こしかねません。
手のひら静脈バイオメトリクス・デバイスを使用する企業や組織は、強力なセキュリティ対策と明確なデータの取り扱い慣行によってこれらの懸念に対処する必要があります。特に中小規模の組織(SME)では、手のひら静脈バイオメトリクス・デバイスを採用するための費用が、採用の大きな障害となる可能性があります。
この技術には、専用のデバイス、ソフトウェア、およびインフラストラクチャの購入が必要です。さらに、継続的なメンテナンスとサポート料金が総所有コストを増加させる可能性があります。予算の制約の結果、多くの組織が手のひら静脈バイオメトリクスの採用をためらっている可能性があります。
セグメント分析
世界の手のひら静脈バイオメトリクス市場は、コンポーネント、タイプ、技術、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメント化されます。
セキュリティと検証に対する意識の高まり
BFSIは、2023-2030年の予測期間中、手のひら静脈バイオメトリクスの世界市場の約3分の1を占め、支配的なセグメントになると予測されています。セキュリティ侵害の増加に伴い、BFSI分野では安全性の高い検証およびIDシステムの需要が拡大しています。いくつかの銀行や金融機関は、生体認証技術を組み合わせて、顧客への安全なアクセスを可能にしています。例えば、日本の商業銀行である東京三菱銀行は、安全で費用対効果の高いオプションを顧客に提供するために手のひら静脈バイオメトリクス・システムを導入しました。
多くのBFSI組織が手のひら静脈バイオメトリクスを導入しており、これが市場の需要を促進しています。例えば、金融サービス機関であるゲサ・クレジット・ユニオン(Gesa Credit Union)は、金融テクノロジー企業であるフィサーブ(Fiserv)と提携し、手のひら認証技術を利用しています。Fiserv社は、DNA口座管理プラットフォームおよび統合サービスであるVerifastを含む金融サービス・テクノロジー・ソリューションのプロバイダーです。手のひら認証による生体認証
地理的普及
北米における技術の進歩と製品の革新の高まり
2022年、北米は世界の手のひら静脈バイオメトリクス市場の35%以上を占める成長地域の1つです。同地域の組織は、個人を識別するためにバイオメトリクス形質を採用するシステムの導入に関心を高めています。例えば、ニュージャージー州のアトランティック・ヘルス・システムは、患者受け入れの迅速化と記録の正確性の向上のために、ペイシェント・セキュアの生体手のひら静脈スキャン・ソリューションを使用しています。
多くのBFSI組織が手のひら静脈バイオメトリクスを導入しており、これがこの地域の市場拡大を支えています。例えば、米国で設立された金融サービス組織であるゲサ・クレジット・ユニオン(Gesa Credit Union)は、手のひら認識技術を使用するために金融テクノロジー企業であるフィサーブ(Fiserv)と提携しています。フィサーブ社は、DNA口座処理プラットフォーム「ベリファスト(Verifast)」や、手のひら認証を使った生体認証を含む統合サービスなど、金融サービス・テクノロジー・ソリューションのプロバイダーです。
競争状況
同市場の主な世界的プレイヤーには、富士通株式会社、M2SYS Technology、株式会社日立製作所、日本電気株式会社、サフラン株式会社、Mantra Infotech、IDLink Systems、BioEnable、Matrix Security Solutions、IdentyTech Solutions America Inc.などがいます。
COVID-19の影響分析
新型コロナウイルスSARS-CoV-2によって引き起こされたCOVID-19パンデミックは、世界の情勢に大きな影響を与えました。その数多くの結果の中でも、パンデミックは手のひら静脈バイオメトリクスのようなバイオメトリクス技術の使用と成長に大きな影響を与えました。バイオメトリクスは、リモートワーカーにシームレスな認証を提供し、パスワードのような従来の認証技術への依存を減らす上で非常に重要です。
パンデミックの結果、サイバー攻撃や詐欺の試みが増加しています。ユーザーの静脈の異常や疑わしいパターンを分析することで、手のひら静脈バイオメトリクスは、アカウントの乗っ取りやフィッシング攻撃などの詐欺行為を検出するために使用されています。流行中、手のひら静脈バイオメトリクスの健康モニタリングへの利用を調査した組織もあります。
AI の影響
AI システムはユーザーの手のひら静脈のパターンを正確に分析および解釈できます。機械学習と深層学習のアプローチにより、コンピュータはユーザーの行動の微妙なパターンとバリエーションを認識できるようになり、偽陽性と偽陰性の数を減らすことができます。AIは手のひら静脈バイオメトリック・データのリアルタイム処理を可能にするため、ユーザー認証や不正検知が即座に行われ、異常や疑わしい行動が発見された場合に迅速なセキュリティ対策が提供されます。
人工知能を搭載した手のひら静脈バイオメトリクス・システムは、変化するユーザーの静脈パターンを継続的に学習して適応させるだけでなく、確立されたパターンからの変更や逸脱を認識することができるため、時間の経過とともに変化する可能性のある不正行為の検出に役立ちます。AIを搭載した手のひら静脈バイオメトリクス・システムは、時間とともに変化するユーザーの手のひら静脈パターンに適応することができます。自己学習アルゴリズムは、誤判定率を低下させながら精度を向上させます。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
サイバー攻撃やサイバー上の危険は、地政学的危機の時期に頻繁に増加します。危険な活動の兆候がないかユーザーの静脈を検査する手のひら静脈バイオメトリクスは、そのような危険の特定と軽減に非常に役立ちます。紛争の影響を受けた地域では、セキュリティリスクと個人情報保護の重要性に対する意識が高まっています。
紛争やセキュリティ上の懸念によって混乱が生じた結果、リモートで仕事をし、デジタル取引を行う人が増えています。物理的なトークンやパスワードを使用せずに継続的な認証を提供する手のひら静脈バイオメトリクスは、リモートアクセスやオンライン取引の保護に役立ちます。紛争や政情不安の影響を直接受けている国では、政府の監視や個人のデジタル活動のプライバシーに関する懸念が提起されています。
コンポーネント別
– ハードウェア
– ソフトウェア
タイプ別
– パームプリント
– 手のひら静脈バイオメトリクス
技術別
– ラインベース
– 部分空間ベース
– テクスチャベース
アプリケーション別
– セキュリティ
– ユーザー認証
– 勤怠管理
– その他
エンドユーザー別
– ホームセキュリティ
– ヘルスケア
– BFSI
– 軍事・防衛
– 教育
– 政府機関
– その他
地域別
– 北米
o 米国
o カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
– 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
– 中東およびアフリカ
主要開発
– 2023年、例えば医療業界におけるデジタルIDの第一人者であるImprivata社は、医療機関が患者の身元確認を行う際に頼りにしている生体手のひら静脈認証製品PatientSecureを開発しました。Imprivataは、パンデミックの真っ只中に自社デバイス用の非接触型ソリューションを必要としたため、Keyoと協力して、感染の危険性を低減しながらHDOが依存するようになった患者識別ルーチンをサポートする設計を行いました。
レポートを購入する理由
– コンポーネント、タイプ、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の手のひら静脈バイオメトリクス市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するため。
– トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
– 手のひら静脈バイオメトリクスの市場レベルの数多くのデータをすべてのセグメントでまとめたExcelデータシート。
– 徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的分析で構成されたPDFレポート。
– すべての主要企業の主要製品で構成されるエクセルで利用可能な製品マッピング。
手のひら静脈バイオメトリクスの世界市場レポートは、約61の表、58の図、203ページを提供します。
2023年のターゲットオーディエンス
– メーカー/バイヤー
– 業界投資家/投資銀行家
– 研究専門家
– 新興企業

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❖ レポートの目次 ❖

1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブ・サマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. タイプ別スニペット
3.3. 技術別スニペット
3.4. 用途別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 技術の進歩
4.1.1.2. セキュリティに対する意識の高まりと需要
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. プライバシーへの懸念と製品コスト
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID中の価格ダイナミクス-19
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. はじめに
7.1.1. 市場規模分析と前年比成長率分析(%), コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数(コンポーネント別
7.2. ハードウェア
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
7.3. ソフトウェア
8. タイプ別
8.1. 導入
8.1.1. タイプ別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数(タイプ別
8.2. パームプリント
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
8.3. 手のひら静脈バイオメトリクス
9. 技術別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), 手法別
9.1.2. 市場魅力度指数, 手法別
9.2. ラインベース
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
9.3. 亜空間ベース
9.4. テクスチャーベース
10. 用途別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), アプリケーション別
10.1.2. 市場魅力度指数、用途別
10.2. セキュリティ*市場
10.2.1. はじめに
10.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
10.3. ユーザー認証
10.4. 勤怠管理
10.5. その他
11. エンドユーザー別
11.1. はじめに
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), エンドユーザー別
11.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
11.2. ホームセキュリティ*市場
11.2.1. 序論
11.2.2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
11.3. ヘルスケア
11.4. BFSI
11.5. 軍事・防衛
11.6. 教育
11.7. 政府機関
11.8. その他
12. 地域別
12.1. はじめに
12.1.1. 地域別市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 序論
12.2.2. 主な地域別ダイナミクス
12.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.2.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.2.8.1. 米国
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. はじめに
12.3.2. 主な地域別ダイナミクス
12.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.3.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他のヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. はじめに
12.4.2. 主な地域別ダイナミクス
12.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.4.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他の南米諸国
12.5. アジア太平洋
12.5.1. はじめに
12.5.2. 主な地域別ダイナミクス
12.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.5.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他のアジア太平洋地域
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 序論
12.6.2. 主な地域別ダイナミクス
12.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%), コンポーネント別
12.6.4. 市場規模分析とYoY成長率分析(%)、タイプ別
12.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、技術別
12.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
12.6.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13. 競合情勢
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. M&A分析
14. 企業プロフィール
14.1. 富士通株式会社
14.1.1. 会社概要
14.1.2. 製品ポートフォリオと内容
14.1.3. 財務概要
14.1.4. 主な展開
14.2. M2SYSの技術
14.3. 日立製作所
14.4. 日本電気株式会社
14.5. サフラン
14.6. マントラ インフォテック
14.7. IDLinkシステムズ
14.8. バイオイネーブル
14.9. マトリックス・セキュリティ・ソリューションズ
14.10. アイデンテック・ソリューションズ・アメリカ

15. 付録
15.1. 会社概要とサービス
15.2. お問い合わせ



❖ 世界の手のひら静脈生体認証市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・手のひら静脈生体認証の世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年の手のひら静脈生体認証の世界市場規模を6億米ドルと推定しています。

・手のひら静脈生体認証の世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年の手のひら静脈生体認証の世界市場規模を23億米ドルと予測しています。

・手のひら静脈生体認証市場の成長率は?
→DataM Intelligence社は手のひら静脈生体認証の世界市場が2023年~2030年に年平均0.231成長すると予測しています。

・世界の手のひら静脈生体認証市場における主要企業は?
→DataM Intelligence社は「Fujitsu Limited, M2SYS Technology, Hitachi, Ltd., NEC Corporation, Safran, Mantra Infotech, IDLink Systems, BioEnable, Matrix Security Solutions and IdentyTech Solutions America Inc. ...」をグローバル手のひら静脈生体認証市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[手のひら静脈生体認証の世界市場(2023-2030)] (コード:DATM24AR0103)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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