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自然災害検知IoT市場規模
自然災害検知IoT市場は、2021年の推定3億米ドルから2026年には17億米ドルに達すると予測され、予測期間のCAGRは36.0％で拡大する。センサー、AI、ディープラーニング技術により、今後発生する災害の可能性を予測することが、市場成長の原動力となっている。
自然災害検知IoT市場のダイナミクス
ドライバー災害を事前に予測するためのIoTデバイスとセンサーの活用
自然災害への備えは継続的なプロセスである。テクノロジーの支援により、自然災害が大惨事にならないように、一般市民や政府を保護措置でサポートすることが極めて重要である。IoTデバイスや、火山活動、水位、気圧測定などのセンサーによって、ほぼリアルタイムのデータが収集される。山火事、竜巻、火山活動、クラウドバースト、地震などがセンサーによって検知され、早期に警告を発する。また、予知保全によって、重要なインフラやあらゆるインフラを保護することができる。センサーは、汚染物質や汚染物質（放射性物質も含む）を監視することで、危険からの救済を可能にする。最近、科学者たちはセンサーを使って膨大な量の地震データを収集し、それをAIで分析して地震の規模やパターンを評価している。このデータは、地震がいつ起こるかをより正確に予測することを容易にする。IoTベースのシステムの精度は、従来の予測方法よりもかなり高い。
抑制：IoT機器の脆弱性
IoT業界の進歩に伴い、IoTデバイスの種類と量が増加している。IoTデバイスは、スマートウェア、スマートホーム、スマートカー、スマート製造、スマート医療、その他多くの生活関連分野で広く利用されている。スマートフォン、ラップトップ、ウェアラブルなど、インターネットに接続されたあらゆるデバイスは、グローバルな危険追跡システム内のノードとして機能する。各IoTデバイスは、周囲の大気状態を検知し、自然災害研究者に重要なデータを送信するセンサーとして機能する可能性がある。それに伴い、IoTデバイスのセキュリティ上の脆弱性が絶えず浮上している。セキュリティの脆弱性の増加は、失敗した場合に深刻なリスクをもたらすだろう。
機会災害リスクの最小化と予防のための衛星リモートセンシングとGISの採用拡大
衛星リモートセンシングは、幅広い分野で24時間365日、あらゆる天候で機能している。地表や大気を調査し、災害を監視したり、資源を探査したりするために使用される。衛星リモートセンシングを防災支援に応用するためには、防災や災害対応に携わるシステム利用者やオペレータなどの人的要因や技術的要因が極めて重要である。GISでは、モデルを用いて異なる種類のデータを組み合わせることができる。GISでは、さまざまな種類の空間データと非空間データの組み合わせが可能であり、属性データを作成し、災害管理のさまざまな段階で有用な情報として利用することができる。GISは、緊急事態管理の必要条件を事件発生前に特定することを可能にする。津波、山火事、洪水、地震、ハリケーン、化学物質の雲散霧消、原油流出などの災害事象をモデル化し、GISで表示することができる。これは災害リスクの最小化と予防に役立つ。
課題被災地ではコミュニケーションが阻害される
自然災害が発生した場合、災害対応業務の効率化は人命救助に非常に重要である。しかし、携帯電話ネットワークで構成される通信システムの効率性には課題があり、通常、多くの原因によってクラッシュするため、混乱した多くの災害対応作業員間の連携は非常に困難である。通信の遮断を解消することで、生存率を大幅に向上させることができる。現地では、センサーと衛星がデータを収集し、それを災害管理ユニット（DMU）に伝達することで、必要な行動を可能な限り迅速にとることができる。災害のためにインターネット・サービスが中断されるという課題が生じるかもしれない。そのような状況では、DMUは最後に受信したデータに基づいて予備的な決定を下さなければならない。
レスキュー要員セグメントは予測期間中に最も速い速度で成長すると予測されている。
通信システムの強化が救助活動を支援IoTデバイスは、捜索・救助活動に役立つだけでなく、災害後の状況や必要な資源の備蓄レベルを監視することもできる。IoTは、通常の通信が修復されている間も、一般市民への情報配信に使用し続けることができる。捜索救助、緊急救援、災害によって生じた危険の最小化。IoTデバイスは、人命を救い、救援対策にかかる費用を最小限に抑える上で効率的である。また、救急隊員にとっても救助活動を容易にすることができる。そのため、IoT技術は救助隊員に高く採用されている。
洪水検知分野が予測期間中最大の市場シェアを占める
洪水などの自然災害をタイムリーに検知・回避するためには、進化するテクノロジーが重要な役割を果たす。IoTを活用した洪水関連パラメータの早期監視・検知システムの支援により、洪水による自然災害を未然に防ぐことが可能となる。このモデルは、河川の水位、流量の変動、湿度、温度の変動を監視するために提案され、利用される。そして、評価された値は一貫してウェブサーバー上で更新され、当局や人々に洪水警報を送り、迅速な行動をとるために利用される。
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占める
北米では、地震、干ばつ、土砂崩れ、洪水、ハリケーン、竜巻、津波など、さまざまな自然災害に直面している。これらの状況は、人命に深刻な影響を及ぼすだけでなく、高価なインフラや住宅、環境が破壊されるため、金融にも大きな影響を及ぼす。この地域のリーダーたちは、人命の損失や財産やインフラへの損害を減らすために、衛星IoTソリューションのような自然災害検知のためのIoTソリューションを採用すると予想される。
主要市場プレイヤー
自然災害検知IoT市場のベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、有機的・無機的な様々な成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。世界の自然災害検知IoT市場の主要ベンダーは、NEC（日本）、BlackBerry（カナダ）、Semtech（米国）、SAP（ドイツ）、ソニー（日本）、Nokia（フィンランド）、Sadeem Technology（サウジアラビア）、Lumineye（米国）、Venti LLC（米国）、SimpliSafe（インド）、One Concern（米国）、OnSolve（米国）である、Trinity Mobility（インド）、SkyAlert（メキシコ）、Serinus（ドイツ）、Knowx Innovations（インド）、OgoXe（フランス）、Aplicaciones Tecnológicas SA（スペイン）、Earth Networks（米国）、Responscity Systems（インド）、Sensoterra（オランダ）、Intel（米国）、Grillo（ブラジル）、Bulfro Monitech（インド）、Green Stream Technologies（米国）。本調査には、自然災害検知IoT市場におけるこれらの主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略など、詳細な競合分析が含まれている。
この調査レポートは、自然災害検知IoT市場を分類し、以下のサブセグメントごとに収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネント別
ハードウェア
ソリューション
ビーコン
フローティングセンサーネットワーク
雷検知システム
音響リアルタイム・モニタリング・システム
早期警報システム
その他のソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
コンサルティング
導入と統合
サポートとメンテナンス
トレーニングとシミュレーション
マネージド・サービス
アプリケーション別
洪水検知
干ばつ検知
山火事検知
地すべりの検出
地震検知
気象モニタリング
その他の用途
通信システム別
ファースト・レスポンダー・ツール
衛星補助装置
車両対応ゲートウェイ
緊急対応レーダー
エンドユーザー別
政府機関
民間企業
法執行機関
レスキュー隊員
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
北欧地域
その他の地域
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア・ニュージーランド
東南アジア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
中東
UAE
KSA
その他の中東
アフリカ
南アフリカ
エジプト
ナイジェリア
その他のアフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2022年2月、NECは神奈川県川崎市と、デジタル技術を活用した防災まちづくりにおける協力・連携に関する協定を締結した。日本の自治体を巻き込んだ前例のない取り組みだった。
2022年9月、セムテックとシエラワイヤレスは包括的なIoTプラットフォームを構築し、よりスマートで持続可能な地球への変革を可能にする契約を締結した。
2021年8月、BlackBerryは洪水に襲われる前に自律的な早期警告を提供する新しい洪水リスクと清浄水モニタリング・ソリューションを構築した。これは、ウィンザー大学との提携により開発されたブラックベリーのAtHocクリティカル・イベント管理プラットフォームに基づいている。
目次
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図 1 自然災害検知 iot 市場のセグメンテーション
1.3.2 地理的範囲
図2 市場：地理的範囲
1.3.3 含まれるものと除外されるもの
1.3.4年を考慮
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート（2019-2021年
1.5 利害関係者
2 研究方法 (ページ – 34)
2.1 調査データ
図 3 自然災害検知 iot 市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次情報源
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 主要プロファイルの内訳
2.1.2.4 一次情報源
2.1.2.5 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図4 市場規模の推定方法：アプローチ1（供給側）-ソリューション／サービスの収益
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
図5 ボトムアップ・アプローチ
図6 ボトムアップアプローチによる市場規模の推定（供給側）：ソリューション／サービスからの総収入
2.2.2 トップダウン・アプローチ
図7 トップダウン・アプローチ
2.2.3 自然災害検知iot市場の推定：需要サイド分析
図 8 市場規模の推定方法：需要サイド分析
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図9 データの三角測量
2.4 因子分析
表2 因子分析
2.5 前提条件
2.6 限界
2.7 市場：景気後退の影響
図10 2022年に前年比成長率が低下する市場
3 事業概要 （ページ – 45）
表 3 自然災害検知 iot 市場と成長率、2017～2021 年（百万米ドル、前年比）
表4 2022-2027年の市場と成長率（百万米ドル、前年比）
図11 2022年から2027年にかけて世界市場で最も成長率の高いサブセグメント
図12 市場、地域別および国別シェア、2022年
4 プレミアム・インサイト (ページ – 48)
4.1 自然災害検知iot市場の概要
図13 主要ベンダーによる主要な開発が予測期間中の市場を牽引する
4.2 市場、コンポーネント別
図14 2027年までにソリューション部門が市場を支配する
4.3 ソリューション別市場
図 15 早期警報システムは予測期間中に高い成長率を維持する
4.4 サービス別市場
図16 2027年までにプロフェッショナル・サービス分野が市場を支配する
4.5 専門サービス別市場
図 17 トレーニング・シミュレーション分野は予測期間中に高い成長率を維持する
4.6 用途別市場
図18 2027年までに洪水検知分野が市場を支配する
4.7 通信システム別市場
図 19 ファーストレスポンダー・ツール部門は予測期間中に高い成長率を維持する
4.8 自然災害検知iot市場、エンドユーザー別
図 20 2027 年までに市場を支配するのは政府機関セグメント
4.9 北米：市場：通信システム別、エンドユーザー別
図21 2022年に大きな市場シェアを占めるのは衛星支援機器と政府機関セグメント
5 市場概要（ページ – 53）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 22 自然災害検知 iot 市場の促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 災害を事前に予測するためのIoTデバイスやセンサーの活用
5.2.1.2 災害警報による被害と経済的損失の削減
5.2.1.3 緊急時計画にIoTを活用する政府の取り組みの増加
5.2.2 拘束
5.2.2.1 IoT機器の脆弱性
5.2.2.2 AIシステムに入る不正確なデータ
5.2.3 機会
5.2.3.1 災害リスクの最小化と予防のための衛星リモートセンシングとGISの採用拡大
5.2.3.2 AIとデータ分析ツールによる予測分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 被災地での通信障害
5.3 業界動向
5.3.1 バリューチェーン分析
図 23 自然災害検知 iot 市場：バリューチェーン分析
5.3.2 エコシステム分析
表5 市場：エコシステム
5.3.3 市場のバイヤー／顧客に影響を与える混乱
図24 市場：バイヤー／顧客に影響を与える混乱
5.3.4 ケーススタディ分析
5.3.4.1 ケーススタディ1：地震やその他の災害から人々を守るコントラコスタ郡
5.3.4.2 事例2：NEC、リオデジャネイロで自然災害の正確な警報を可能にするシミュレーション技術をテスト
5.3.4.3 ケーススタディ3：インテルによる早期洪水警報ソリューション
5.3.4.4 事例4：セムテックのLoRaとIoTを活用したIoT対応洪水監視システムと公共安全モニタリング
5.3.4.5 事例5：仙台市における津波への備えと対応のためのノキアのドローンソリューション
5.3.4.6 ケーススタディ6：ミシシッピ緊急事態管理庁（MEMA）の危機対応調整
5.3.5 価格分析
5.3.5.1 主要プレーヤー別平均販売価格
表6 主要メーカーの平均販売価格
5.3.5.2 平均販売価格の動向
5.3.6 ポーターの5つの力分析
表7 自然災害検知iot市場：ポーターの5力モデル分析
5.3.6.1 新規参入の脅威
5.3.6.2 代替品の脅威
5.3.6.3 買い手の交渉力
5.3.6.4 サプライヤーの交渉力
5.3.6.5 競争相手の激しさ
5.3.7 技術分析
5.3.7.1 IoT
5.3.7.2 人工知能／機械学習
5.3.7.3 5Gネットワーク
5.3.7.4 クラウド・コンピューティング
5.3.7.5 ビッグデータ
5.3.8 特許分析
5.3.8.1 方法論
5.3.8.2 文書タイプ
表8 出願特許、2020-2022年
5.3.8.3 イノベーションと特許出願
図25 年間特許取得件数、2020-2022年
5.3.8.3.1 上位志願者
図26 特許出願件数の多い上位10社（2020-2022年
表9 自然災害検知iot市場における特許一覧（2020～2022年
5.3.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.3.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表10 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.3.9.2 購入基準
図28 トップ3エンドユーザーの主な購買基準
表11 トップ3エンドユーザーの主な購買基準
5.3.10 2022-2023年の主要会議・イベント
表 12 自然災害検知 iot 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.4 規制の状況
5.4.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表13 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表14 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16行：規制機関、政府機関、その他の組織
5.4.1.1 北米
5.4.1.1.1 米国
5.4.1.1.2 カナダ
5.4.1.2 欧州
5.4.1.3 アジア太平洋
5.4.1.3.1 韓国
5.4.1.3.2 中国
5.4.1.3.3 インド
5.4.1.4 中東・アフリカ
5.4.1.4.1 UAE
5.4.1.4.2 KSA
5.4.1.5 ラテンアメリカ
5.4.1.5.1 ブラジル
5.4.1.5.2 メキシコ
6 自然災害管理IoT市場：コンポーネント別 (ページ番号 – 74)
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント：自然災害検知 iot 市場の促進要因
図 29 ソリューション部門は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 17 自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017-2021 年（百万米ドル）
表18 2022-2027 コンポーネント別市場（百万米ドル）
6.2 ハードウェア
6.2.1 自然災害を検知する無線センサーネットワーク
表 19 ハードウェア：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 20：ハードウェア：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.3 ソリューション
6.3.1 リアルタイムデータ収集のための自然災害検知iotソリューションの採用増加
表21 ソリューション：市場、地域別、2017-2021年（百万米ドル）
表 22 ソリューション：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
図 30 早期警報システムは予測期間中に最も高い成長率を示す
表23 ソリューション別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 24：ソリューション別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.3.2 ビーコン
表 25 ビーコン：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 26 ビーコン：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.3.3 フローティング・センサー・ネットワーク
表 27 フローティングセンサーネットワーク：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 28 浮遊センサーネットワーク：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
6.3.4 雷検知システム
表 29 雷検知システム：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 30 雷検知システム：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
6.3.5 音響リアルタイム・モニタリング・システム
表31 音響リアルタイムモニターシステム：地域別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 32 音響リアルタイム・モニタリング・システム：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.3.6 早期警戒システム
表33 早期警報システム：地域別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 34 早期警報システム：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.3.7 その他の解決策
表35 その他のソリューション：市場、地域別、2017-2021年（百万米ドル）
表 36 その他のソリューション：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4 サービス
図 31 マネージド・サービスは予測期間中に高い成長率を示す
表 37 サービス：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017 年～2021 年（百万米ドル）
表 38 サービス：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
表39：サービス別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表40：サービス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
6.4.1 プロフェッショナル・サービス
6.4.1.1 自然災害によるリスクを最小化し、適切なIoTデバイスの統合を支援する専門サービス
図 32 トレーニング・シミュレーション分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 41 自然災害検知 iot 市場、専門サービス別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 42：専門サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表43 プロフェッショナルサービス：市場、地域別、2017-2021年（百万米ドル）
表 44 プロフェッショナルサービス：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4.1.2 コンサルティング
表45 コンサルティング：市場、地域別、2017-2021年（百万米ドル）
表 46 コンサルティング：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4.1.3 展開と統合
表 47：展開と統合：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 48：展開と統合：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4.1.4 サポートとメンテナンス
表 49 サポートとメンテナンス：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 50 サポートとメンテナンス：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4.1.5 トレーニングとシミュレーション
表 51 トレーニングとシミュレーション：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 52 トレーニングとシミュレーション：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
6.4.2 マネージド・サービス
6.4.2.1 デバイスのグローバル展開プロセスの合理化
表 53 マネージドサービス：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 54 マネージドサービス：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
7 自然災害検知IoT 市場：用途別 (ページ数 – 94)
7.1 はじめに
7.1.1 アプリケーション：市場促進要因
図 33： 予測期間中、最も高い成長率を示す気象モニタリング分野
表55：用途別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表56 用途別市場、2022-2027年（百万米ドル）
7.2 洪水検知
7.2.1 iotベースの監視・検知システムによる洪水の防止
表 57 洪水検知：地域別市場、2017 年～2021 年（百万米ドル）
表 58 洪水検知：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
7.3 干ばつ検知
7.3.1 iot を使用して、環境関連コンポーネントに関する詳細な最新情報を提供する。
表 59 干ばつ検知：地域別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 60 干ばつ検知：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
7.4 山火事検知
7.4.1 センサーを用いた遠隔地や未管理地域における山火事の検知
表 61 山火事検知：地域別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 62 山火事検知：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
7.5 地滑りの検出
7.5.1 死者数削減のための自然災害検知iotソリューションの利用
表 63 地滑り検知：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017～2021 年（百万米ドル）
表64 地滑り検知：地域別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
7.6 地震検知
7.6.1 地震による被害を防ぐためのiotによる早期警報システム
表 65 地震検知：地域別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 66 地震検知：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
7.7 天候モニタリング
7.7.1 気候変動と気象条件を継続的に監視するiotシステム
表 67：気象モニタリング：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 68：気象モニタリング：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
7.8 その他のアプリケーション
7.8.1 暴風雨検知のためのデュアルセンサー技術
表 69 その他の用途：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 70 その他の用途：市場、地域別、2022-2027 年（百万米ドル）
8 自然災害検知IoT 市場：通信システム別（ページ番号 – 104）
8.1 導入
8.1.1 通信システム：市場促進要因
図 34 ファーストレスポンダー・ツール部門は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 71：通信システム別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 72：通信システム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
8.2 ファーストレスポンダー用具
8.2.1 被害者検知のためのiot、スマートデバイス、AI技術の利用
表73 ファーストレスポンダーツール：地域別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 74 ファーストレスポンダーツール：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
8.3 衛星支援機器
8.3.1 災害管理の迅速化のためのAIと衛星マッピング技術
表 75 衛星支援機器：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017～2021 年（百万米ドル）
表76 衛星支援機器：地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
8.4 車両対応ゲートウェイ
8.4.1 車両対応ゲートウェイにiotセンサーを配置することによる高速接続
表 77 車両対応ゲートウェイ：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 78 車両対応ゲートウェイ：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
8.5 緊急対応レーダー
8.5.1 合成開口レーダーは自然災害や人災のマッピングやモニタリングに役立つ
表 79 緊急対応レーダー：地域別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 80 緊急対応レーダー：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
9 自然災害検知IoT 市場：エンドユーザー別（ページ番号 – 111）
9.1 はじめに
9.1.1 エンドユーザー：市場促進要因
図 35：レスキュー要員部門は予測期間中に最も高い成長率を示す
表81：エンドユーザー別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表82：エンドユーザー別市場、2022-2027年（百万米ドル）
9.2 政府機関
9.2.1 緊急時計画にiotを活用する政府機関
表 83 政府機関：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 84 政府機関：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9.3 民間企業
9.3.1 災害監視のためのiot、AI、センサー技術の採用
表 85 民間企業：自然災害検知 iot 市場、地域別、2017～2021 年（百万米ドル）
表86 民間企業：市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4 法執行機関
9.4.1 自然災害の検知と管理を変えるAI、IoT、センサーアプリケーションの利用
表 87 法執行機関：地域別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 88 法執行機関：地域別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
9.5 救助要員
9.5.1 捜索救助活動に役立つiot機器
表 89 救助要員：地域別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 90 救助要員：地域別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
10 自然災害検知IoT 市場, 地域別 (ページ番号 – 118)
10.1 導入
表91：地域別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表92 地域別市場、2022-2027年（百万米ドル）
10.2 北米
10.2.1 北米：杵の分析
10.2.2 北米：景気後退の影響
図 36 北米：自然災害検知 iot 市場のスナップショット
表 93 北米：コンポーネント別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 94 北米：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 95 北米：サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 96 北米：サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 97 北米：専門サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 98 北米：専門サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 99 北米：ソリューション別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 100 北米：自然災害検知 iot 市場、ソリューション別、2022-2027 年（百万米ドル）
表 101 北米：用途別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 102 北米：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表103 北米：通信システム別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 104 北米：通信システム別市場：2022-2027 年（百万米ドル）
表105 北米：エンドユーザー別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表106 北米：エンドユーザー別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 107 北米：国別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表108 北米：市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
10.2.3 米国
10.2.3.1 衛星IoTによる自然災害への備え
表 109 米国：自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表110 米国：部品別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表111 米国：サービス別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表112 米国：サービス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表113 米国：専門サービス別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表114 米国：専門サービス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表115 米国：ソリューション別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表116 米国：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 117 米国：用途別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表118 米国：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表119 米国：通信システム別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表120 米国：通信システム別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表121 米国：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表122 米国：エンドユーザー別市場、2022-2027年（百万米ドル）
10.2.4 カナダ
10.2.4.1 新たな災害の発生を予測するIoTソリューション
表 123 カナダ：自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 124 カナダ：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 125 カナダ：サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表126 カナダ：サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 127 カナダ：専門サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表128 カナダ：専門サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表129 カナダ：ソリューション別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表130 カナダ：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表131 カナダ：用途別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表132 カナダ：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 133 カナダ：通信システム別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 134 カナダ：通信システム別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表135 カナダ：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表136 カナダ：エンドユーザー別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 欧州：杵の分析
10.3.2 欧州：景気後退の影響
表 137 欧州：自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 138 欧州：コンポーネント別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 139 欧州：サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 140 欧州：サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 141 欧州：専門サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表142 欧州：専門サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 143 欧州：ソリューション別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 144 欧州：ソリューション別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 145 欧州：用途別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表 146 欧州：用途別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表 147 欧州：通信システム別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 148 欧州：通信システム別市場：2022-2027 年（百万米ドル）
表 149 欧州：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表150 欧州：エンドユーザー別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 151 欧州：国別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表152 欧州：国別市場、2022-2027年（百万米ドル）
10.3.3 英国
10.3.3.1 地震検知におけるセンサー技術の利用
表 153 英国：自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 154 英国：コンポーネント別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 155 英国：サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表156 英国：サービス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表157 英国：専門サービス別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表 158 英国：専門サービス別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
表 159 英国：ソリューション別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 160 英国：ソリューション別市場、2022～2027 年（百万米ドル）
表 161 英国：用途別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表 162 英国：用途別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 163 英国：通信システム別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 164 英国：通信システム別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 165 英国：エンドユーザー別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 166 英国：エンドユーザー別市場 2022-2027 （百万米ドル）
10.3.4 ドイツ
10.3.4.1 自然災害を検知するためのIoTソリューション採用の増加
10.3.5 フランス
10.3.5.1 主要な危険への対応に関するフランスの好意的な政策
10.3.6 イタリア
10.3.6.1 山火事検知のためのIoT技術の利用の増加
10.3.7 スペイン
10.3.7.1 洪水早期発見のための政府資金の増額
10.3.8 北欧地域
10.3.8.1 安定した福祉社会は、自然災害の影響を受けにくい。
10.3.9 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋地域：杵柄分析
10.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 37 アジア太平洋地域：自然災害検知 iot 市場のスナップショット
表167 アジア太平洋地域：コンポーネント別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表168 アジア太平洋地域：コンポーネント別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 169 アジア太平洋地域：サービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表170 アジア太平洋地域：サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 171 アジア太平洋地域：プロフェッショナルサービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 172 アジア太平洋地域：プロフェッショナルサービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 173 アジア太平洋地域：ソリューション別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 174 アジア太平洋地域：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 175 アジア太平洋地域：用途別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 176 アジア太平洋地域：用途別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 177 アジア太平洋地域：通信システム別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表 178 アジア太平洋地域：通信システム別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 179 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表180 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表181 アジア太平洋地域：国別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表182 アジア太平洋地域：国別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
10.4.3 中国
10.4.3.1 自然災害検知のための地震モニタリングと早期警報システムの利用
表183 中国：自然災害検知iot市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表184 中国：部品別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表185 中国：サービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表186 中国：サービス別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表187 中国：専門サービス別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 188 中国：専門サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表189 中国：ソリューション別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 190 中国：ソリューション別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表191 中国：用途別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表192 中国：用途別市場、2022-2027年（百万米ドル）
表 193 中国：通信システム別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 194 中国：通信システム別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表195 中国：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 196 中国：エンドユーザー別市場 2022-2027 (百万米ドル)
10.4.4 インド
10.4.4.1 予防、緩和、災害対策に重点を置く
10.4.5 日本
10.4.5.1 気象庁による地震監視と地震観測網の運用
10.4.6 オーストラリアとニュージーランド
10.4.6.1 オーストラリアの自然災害による甚大な経済損失
10.4.7 東南アジア
10.4.7.1 東南アジアにおけるビッグデータの災害管理への応用
10.4.8 その他のアジア太平洋地域
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 中東・アフリカ：乳棒分析
10.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 197 中東・アフリカ：自然災害検知iot市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 198 中東・アフリカ：部品別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 199 中東・アフリカ：サービス別市場、2017-2021 年（百万米ドル）
表200 中東・アフリカ：サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 201 中東・アフリカ：専門サービス別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表202 中東・アフリカ：専門サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 203 中東・アフリカ：ソリューション別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 204 中東・アフリカ：ソリューション別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 205 中東・アフリカ：用途別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表206 中東・アフリカ：用途別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表 207 中東・アフリカ：通信システム別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 208 中東・アフリカ：通信システム別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表 209 中東・アフリカ：市場（エンドユーザー別）、2017～2021 年（百万米ドル
表 210 中東・アフリカ：市場：エンドユーザー別、2022～2027年（百万米ドル）
表 211 中東・アフリカ：地域別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 212 中東・アフリカ：地域別市場、2022～2027年（百万米ドル）
10.5.3 MIDDLE EAST
10.5.3.1 Ongoing developments for disaster risk reduction
表 213 中東：国別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 214 中東：市場、国別、2022-2027年（百万米ドル）
10.5.3.1.1 KSA
表 215 KSA：自然災害検知 iot 市場、コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 216 KSA：コンポーネント別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 217 KSA：サービス別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表 218 ksa：サービス別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 219 KSA：専門サービス別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 220 KSA：専門サービス別市場（2022-2027 年）（百万米ドル
表 221 KSA：ソリューション別市場、2017～2021 年（百万米ドル）
表 222 ksa：ソリューション別市場、2022-2027 年（百万米ドル）
表 223 KSA：市場、用途別、2017～2021年（百万米ドル）
表 224 KSA：市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表225 KSA：通信システム別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表226 KSA：通信システム別市場、2022～2027年（百万米ドル）
表 227 KSA：市場（エンドユーザー別）、2017～2021年（百万米ドル
表 228 KSA：市場、エンドユーザー別、2022～2027年（百万米ドル）
10.5.3.1.2 UAE
10.5.3.1.3 その他の中東地域
10.5.4 アフリカ
10.5.4.1 災害リスクファイナンス強化の必要性
表 229 アフリカ：国別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表230 アフリカ：市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
10.5.4.1.1 南アフリカ
10.5.4.1.2 エジプト
10.5.4.1.3 ナイジェリア
10.5.4.1.4 その他のアフリカ諸国
10.6 ラテンアメリカ
10.6.1 ラテンアメリカ：乳棒分析
10.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 231 ラテンアメリカ：自然災害検知iot市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 232 ラテンアメリカ：部品別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 233 ラテンアメリカ：サービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 234 ラテンアメリカ：サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 235 ラテンアメリカ：専門サービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 236 ラテンアメリカ：専門サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 237 ラテンアメリカ：ソリューション別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 238 ラテンアメリカ：ソリューション別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表 239 ラテンアメリカ：用途別市場、2017～2021年（百万米ドル）
表 240 ラテンアメリカ：市場、用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表241 ラテンアメリカ：通信システム別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表 242 ラテンアメリカ：通信システム別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表243 ラテンアメリカ：エンドユーザー別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表244 ラテンアメリカ：市場：エンドユーザー別、2022年～2027年（百万米ドル）
表245 ラテンアメリカ：国別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表246 ラテンアメリカ：市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
10.6.3 ブラジル
10.6.3.1 警報システム導入に向けた政府の取り組み
表 247 ブラジル：自然災害検知 iot 市場：コンポーネント別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 248 ブラジル：部品別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表249 ブラジル：サービス別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表250 ブラジル：サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表251 ブラジル：専門サービス別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表252 ブラジル：専門サービス別市場、2022年～2027年（百万米ドル）
表253 ブラジル：ソリューション別市場、2017-2021年（百万米ドル）
表 254 ブラジル：ソリューション別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表255 ブラジル：市場：用途別、2017-2021年（百万米ドル）
表 256 ブラジル：用途別市場 2022-2027 (百万米ドル)
表257 ブラジル：通信システム別市場：2017-2021年（百万米ドル）
表 258 ブラジル：通信システム別市場：2022-2027年（百万米ドル）
表259 ブラジル：エンドユーザー別市場、2017年～2021年（百万米ドル）
表260 ブラジル：エンドユーザー別市場 2022-2027 (百万米ドル)
10.6.4 メキシコ
10.6.4.1 意思決定と防災に役立つ国家リスク・アトラス
10.6.5 その他のラテンアメリカ諸国
11 競争力のある景観 (ページ – 191)
11.1 イントロダクション
11.2 主要プレーヤーが採用した戦略
表261 市場における主要企業が採用した戦略の概要
11.3 トップ企業の市場シェア分析
表262 市場：競争の度合い
11.4 過去の収益分析
図 38 主要プレーヤーの過去の収益分析（2019-2021 年）（百万米ドル
11.5 競争ベンチマーキング
表263 市場：主要新興企業/SMの詳細リスト
表264 市場：主要スタートアップ／メッシュの競合ベンチマーキング（ソリューション別、地域別
表 265 自然災害検知 iot 市場：主要新興企業/SM の競争ベンチマーク（用途別
表 266 市場：主要プレイヤーの競合ベンチマーク（ソリューション別、地域別
表 267 市場：主要プレーヤーの競合ベンチマーク（用途別
11.6 企業評価クワドラント
11.6.1 スターズ
11.6.2 新進リーダー
11.6.3 パーブシブ・プレーヤー
11.6.4 参加者
図39 市場の主要プレーヤー：企業評価マトリックス（2022年
11.7 スタートアップ／私の評価象限
11.7.1 進歩的企業
11.7.2 対応する企業
11.7.3 ダイナミック・カンパニー
11.7.4 スタートブロック
図 40 自然災害検知 iot 市場の新興企業/中堅企業：企業評価マトリクス、2022 年
11.8 競争シナリオ
11.8.1 製品発売
表268 2020年から2022年までの製品発売数
11.8.2 ディールス
表269 取引（2020-2022年
12 COMPANY PROFILES (Page No. – 204)
(Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments & MnM View)*
12.1 主要プレーヤー
12.1.1 ネック・コーポレーション
表270 NECコーポレーション：事業概要
図 41 ネック・コーポレーション：企業スナップショット
表 271 ネック・コーポレーション：提供する製品／ソリューション／サービス
表 272 ネック・コーポレーション：製品の発売と機能強化
表 273 ネック・コーポレーション：取引
12.1.2 ブラックベリー
表 274 ブラックベリー：事業概要
図42 ブラックベリー：企業スナップショット
表275 ブラックベリー：提供する製品／ソリューション／サービス
表 276 ブラックベリー：製品発表
表277 ブラックベリー：取引
12.1.3 セムテック
表 278 セミテック：事業概要
図 43 セミテック：企業スナップショット
表 279 セミテック：提供する製品／ソリューション／サービス
表 280 セミテック：製品発表
表 281 セミテック：取引
12.1.4 ソニー
表 282 ソニー：事業概要
図44 ソニー：企業スナップショット
表283 ソニー：提供する製品／ソリューション／サービス
表 284 ソニー：製品の発売
表 285 ソニー：取引
12.1.5 ノキア
表286 ノキア：事業概要
図45 ノキア：企業スナップショット
表287 ノキア：提供する製品／ソリューション／サービス
表 288 ノキア：製品発表
表289 ノキア：取引
12.1.6 SAP
表 290 サップ：事業概要
図 46 サップ：企業スナップショット
表 291 サップ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 292 樹液：製品の発売
表 293 サップ：取引
12.1.7 インテル
表 294 インテル：事業概要
図 47 インテル：企業スナップショット
表 295 インテル：提供する製品／ソリューション／サービス
表 296 インテル：製品の発売
表 297 インテル：取引
*未上場企業の場合、事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性があります。
12.2 スタートアップ／メッシュ
12.2.1 グリーン・ストリーム・テクノロジー
12.2.2 センソテラ
12.2.3 アースネットワーク
12.2.4 責任システム
12.2.5 グリロ
12.2.6 ブルフロ・モニテック
12.2.7 サディーム・テクノロジー
12.2.8 ルミネアイ
12.2.9 ヴェンティ
12.2.10 simplisafe
12.2.11 懸念事項
12.2.12 onsolve
12.2.13 トリニティ・モビリティ
12.2.14 スカイアラート
12.2.15 セリヌス
12.2.16 ノウックス・イノベーションズ PVT.LTD.
12.2.17 OGOXE
12.2.18 アプリケーション・テクノグラス社
13 隣接／関連市場（ページ数 – 243）
13.1 はじめに
13.2 公共安全とセキュリティ市場
13.2.1 市場の定義
13.2.2 市場概要
13.2.3 公共安全・セキュリティ市場（コンポーネント別
表 298 コンポーネント：公共安全・セキュリティ市場、2015～2020 年（百万米ドル）
表 299 コンポーネント：公共安全・セキュリティ市場 2021-2027 (百万米ドル)
13.2.4 公共安全とセキュリティ市場（ソリューション別
表300 ソリューション：公共安全・セキュリティ市場、2015年～2020年（百万米ドル）
表 301 ソリューション：公共安全・セキュリティ市場 2021-2027 (百万米ドル)
13.2.5 公共安全・セキュリティ市場（サービス別
表302 サービス：公共安全・セキュリティ市場、2015～2020年（百万米ドル）
表303 サービス：公共安全・セキュリティ市場、2021～2027年（百万米ドル）
13.2.6 公共安全・セキュリティ市場（業種別
表 304：公共安全・セキュリティ市場、2015-2020 年（百万米ドル）
表305 バーティカル：公共安全・セキュリティ市場 2021-2027 (百万米ドル)
13.2.7 公共安全とセキュリティ市場（地域別
表306 公共安全・セキュリティ市場（地域別）、2015年～2020年（百万米ドル
表307 公共安全・セキュリティ市場、地域別、2021-2027年（百万米ドル）
13.3 事故・緊急事態管理市場
13.3.1 市場の定義
13.3.2 市場概要
13.3.3 事故・緊急事態管理市場（コンポーネント別
表308 インシデント・緊急事態管理市場、コンポーネント別、2016-2020年（百万米ドル）
表309 インシデント・緊急事態管理市場：コンポーネント別、2021-2026年（百万米ドル）
13.3.4 事故・緊急事態管理市場（ソリューション別
表 310 インシデント・緊急事態管理市場、ソリューション別、2016-2020 年（百万米ドル）
表 311 インシデント・緊急事態管理市場：ソリューション別、2021-2026年（百万米ドル）
13.3.5 事故・緊急事態管理市場（サービス別
表 312 インシデント・緊急事態管理市場、サービス別、2016-2020 年（百万米ドル）
表 313 インシデント・緊急事態管理市場、サービス別、2021-2026 年 （百万米ドル）
13.3.6 事故・緊急事態管理市場（通信システム別
表 314 インシデント・緊急事態管理市場（通信システム別）：2016-2020 年（百万米ドル
表315 インシデント・緊急事態管理市場：通信システム別、2021-2026年（百万米ドル）
13.3.7 事故・緊急事態管理市場（業種別
表 316 インシデント・緊急事態管理市場（業種別）：2016-2020 年（百万米ドル
表 317 インシデント・緊急事態管理市場（業種別） 2021-2026 (百万米ドル)
13.3.8 事故・緊急事態管理市場（地域別
表 318 インシデント・緊急事態管理市場（地域別）：2016-2020 年（百万米ドル
表 319 インシデント・緊急事態管理市場（地域別）：2021-2026 年（百万米ドル
14 付録（ページ数 – 254）
14.1 ディスカッション・ガイド
14.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
14.3 カスタマイズ・オプション
14.4 関連レポート
14.5 著者詳細
