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ヘルスケアにおける量子コンピューティングの世界市場は、収益ベースで2023年に8500万ドル規模と推定され、2023年から2028年にかけて年平均成長率42.5％で成長し、2028年には5億300万ドルに達する見通しである。この新しい調査研究は、市場の業界動向分析で構成されています。この新しい調査研究は、業界動向、価格分析、特許分析、会議とウェビナー資料、主要関係者、市場における購買行動で構成されている。様々なヘルスケアアプリケーションをサポートする量子コンピューティングの技術進歩、医療画像解析や腫瘍学における潜在的なアプリケーションは、市場に機会を提供する重要な要因の一部である。
しかし、技術的な専門知識の不足やデータ管理の問題は、世界市場の成長を阻む主な要因のひとつである。
ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場のダイナミクス
ドライバー先進国だけでなく新興国でも量子コンピューティングへの投資が増加
先進国だけでなく新興国も、ヘルスケア分野の研究活動を支援するため、量子コンピューティングに多額の投資を始めている。連邦政府のデータによると、米国のQIS研究開発予算は2022年度に約9億米ドルだった。これは、全米科学技術評議会量子情報科学小委員会の報告書によると、米国が2019年度にこの分野に費やした金額の2倍にあたる。欧州諸国も量子コンピューティングに多額の投資を行っている。ドイツ政府は、様々な産業での利用を促進するため、IBMの量子コンピューティング研究に多額の投資を行うことを発表した。ドイツ政府は、量子技術の基礎研究から市場投入可能なアプリケーションへの移行を支援するため、7億2,050万米ドルを投資した。同様にフランスも、量子コンピューティング市場に投資して研究活動を支援することで、その地位を確立している。例えば、量子技術のための国家戦略は約18億米ドルを投資した。これは、第一世代NISQ量子加速器に関するグランドチャレンジ、官民共同研究開発を市場に近づけるための産業開発プログラム、数百人の新しい博士課程学生、ポスドク、若手研究者への財政支援、産業界に特化したトレーニングなどを支援した。ドイツもまた、COVID-19の影響に対抗するために量子コンピューティングの利用促進に力を入れている欧州地域の国である。2018年に制定されたドイツの国家戦略「量子技術?-基礎研究から市場へ」は、量子技術卓越研究センターを包含する枠組みで、同国のCOVID-19回復における量子技術研究を支援するために31億米ドルを投資している。投資は、産学共同プロジェクトによる科学的発見の進展を考慮して実施される。
新興国である中国やインドも、この分野に大きな投資を行っている。量子コンピューティング分野での米国の主な競争相手は中国である。中国は、量子テクノロジーやその他のハイテク産業の研究開発プロジェクトへの投資が期待される国家イニシアチブ「メイド・イン・チャイナ2025（MIC2025）」を開始した。さらに、中国科学院量子情報・量子物理学研究センター、宇宙規模での量子実験（QUESS）プロジェクト（ミシウス衛星）、北京・上海量子セキュア通信バックボーン、国立量子研究所は、過去数年間で100億米ドルの資金援助を受けている。これらは、中国がこの産業で足跡を残すのに役立つイニシアティブの一部である。同様に、2020年に設立されたインドの「量子テクノロジー＆アプリケーションに関する国家ミッション」には、10億米ドルの予算を伴う5カ年計画が含まれており、量子コンピューティングを研究に活用することに重点を置くことが期待されている。政府の支援は、ヘルスケア研究への取り組みや資金提供によって支えられており、今後数年間の市場成長を後押しすると期待されている。
量子コンピューティングに傾倒する支払者の増加
支払者のカテゴリーにおける量子コンピューティング技術の利用は、大きな可能性を秘めた新たなユースケースである。保険償還は面倒な作業であり、多大な労力を必要とする。毎年、医療提供者から大量の非構造化臨床データが収集される。医療データの80％以上は非構造化データであり、プロセスを複雑にしている。量子コンピューティングは、複雑なタスクを分解し、人間へのプレッシャーを軽減し、医療費を大幅に削減するだけでなく、リスクを正確に予測するのに役立つ。例えば、米国の保険料率はここ数年で大幅に上昇している。ACA取引所の典型的な保険会社は、2.5％という小幅な保険料率の引き上げを要求している。全体として、平均的な医療保険者が保険料率を引き下げたのは11州であった。ジョージア州、アラバマ州、アリゾナ州の平均保険料率はそれぞれ9.47％、8.36％、7.92％と最大の引き下げ幅となった。一方、平均保険料率が10％以上上昇したのはウェストバージニア、バーモント、ミネソタの3州だけであった。ウェストバージニア州の保険会社2社は13.32％の料率引き上げを提案し、バーモント州が12.46％、ミネソタ州が11.65％と続いた。したがって、保険料率を決定する価格設定構造、項目、モデルを理解することが不可欠となる。この作業は量子コンピューティングを使えば簡単にできる。集団健康、疾病リスク、利用率、あるいはプロバイダーの価格設定と利用率、きめ細かなリスクモデル開発のための情報に基づく意思決定などに量子コンピューティングの採用が増えれば、市場の成長が促進されると予想される。
制約：量子コンピュータシステムの精度の問題と高い実装コスト
量子コンピューティング・システムは、まだ最適な効率と100％の精度に達していない。創薬やゲノミクスの企業では、量子コンピューティングの運用中に問題が発生している。技術の複雑さによる運用効率の欠如は、精度にも影響を及ぼしている。さらに、量子コンピューティング・システムは、特定の温度に達してから冷却するまでに長い時間を要する。これが効率性を阻害し、生産性の低下を招いている。
量子コンピューターはコストが高く、その実装には長い時間がかかる。コストが高いのは、萌芽的でニッチな技術だからだ。量子コンピューター技術が成熟すれば、将来的には価格が下がるかもしれない。そのため現在、この技術の利用には消極的で、特にインドなどの新興国では従来型のコンピューティング・システムが好まれている。以上のような要因が、市場の成長に一定の影響を与えると予想される。
チャンス様々なヘルスケアアプリケーションを支える量子コンピューティングの技術的進歩
業界の主要企業は、エンドユーザーが最大限の効率を達成できるよう、先進的な量子コンピューティング・システムの開発に多額の投資を行っている。2023年、量子コンピューティング分野での開発はハードウェアへの投資に集中することはないと予想される。むしろ、より多くの量子ビットを搭載し、国際的に受け入れられるシステムの構築に焦点が当てられると予想される。例えば2021年、IBMは記録的な127量子ビットのシステムを公開した。最近では433量子ビットのOspreyプロセッサを発表し、2023年には1,121量子ビットのプロセッサ「Condor」のリリースを目指している。IBMは今年、わずか133量子ビットのHeronプロセッサを発表する予定だ。しかし、Heronの量子ビットは最高品質であり、各チップは他のHeronプロセッサーに直接接続できると予想されており、単一量子コンピューティング・チップから複数のプロセッサーで構成されるモジュラー型量子コンピューターへのシフトを予告している。エラーレートを最小限に抑えた量子コンピューティング・システムを開発するために、いくつかの企業が協力している。例えば、Google Quantum AIや、HoneywellとCambridge Quantum Computingが設立した新会社Quantinuumは、量子ビットをエラー訂正可能なアンサンブルに組み立てることで、基礎となる物理量子ビットを凌駕できることを実証する論文を発表している。Horizon Quantum社など他の企業も、こうした柔軟な計算ルーチンを可能にするプログラミング・ツールを開発している。これらの進歩は臨床ワークフローを容易にし、それによって今後数年間の可能性を生み出すと期待されている。
課題技術的専門知識の不足とデータ管理の問題
量子コンピュータは比較的複雑な技術であり、運用が難しく、熟練したスタッフを必要とする。新興国には膨大な人口があるにもかかわらず、熟練した労働力が不足しており、量子コンピュータのような技術的に高度なシステムを扱うことが困難になっている。特に、非構造化データが大量に存在する医療分野では、この黎明期の技術への適応は困難である。さらに、量子コンピュータのシステムは巨大であるため、データの健全性を管理・維持することが困難である。上記の要因は、ヘルスケア市場における量子コンピューティングの課題であることを証明している。しかし、医療インフラの改善により、これらの課題の大きさは今後数年で減少していくだろう。
ヘルスケア産業における量子コンピューティング・ソリューションやサービスの採用が増加していることが、量子コンピューティング市場の世界的な成長を牽引している。この業界では、クラウドコンピューティング、IoT、スマートロジスティクスなどの先進技術を活用して、ビジネスモデルを変更し、業務効率を高めている。これはまた、スマートサプライチェーンの開発、製造プロセスの改善、効率的なエンドツーエンドのエコシステムにもつながっている。
ヘルスケア市場における量子コンピューティングのサービス分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録した。
コンポーネントに基づき、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。2022年には、サービスセグメントが市場で大きなシェアと高い成長を占めた。サービスセグメントの成長は、インストール、機器のアップデート、定期的なソフトウェアアップグレード、従来のライセンス管理などがサービスの場合は不要であるなど、サービスが提供する利点に起因している。
ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場では、予測期間中、ゲノミクス・精密医療分野がアプリケーション別で最も高い成長を記録すると予想されている。
予測期間中、用途別ではゲノミクス・精密医療分野が最も高い成長を記録すると予想されている。創薬・薬剤開発分野の成長は、膨大な遺伝子データを効率的に処理・分析することで、患者により個別化された効果的な治療をもたらすことに起因している。
ヘルスケア分野における量子コンピューティング市場は、予測期間中にAPAC地域が最も高い成長率を示す。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。医療観光の増加、投資などの要因が新たな市場参入者の創出をもたらし、アジア太平洋地域におけるヘルスケアアプリケーション向け量子コンピューティングの発展を促進すると予測されている。
この市場で著名な企業には、IBM社（米国）、Google社（米国）、Rigetti & Co, LLC.(米国）、Quandela社（フランス）、D-Wave Quantum社（カナダ）、Quantinuum, Ltd. （米国・英国）、ID Quantique社（スイス）、Zapata Computing社（米国）などである。(米国・英国）、ID Quantique（スイス）、Zapata Computing（米国）、Atos SE（フランス）、IonQ（米国）、Classiq Technologies, Inc.（米国）、Xanadu Quantum Technologies Inc.（カナダ）、QC Ware（カリフォルニア州）、Protiviti, Inc.（米国）、Hefei Origin Quantum Computing Technology Co.(Ltd.（中国）、PwC（英国）、Deloitte（英国）、Accenture（アイルランド）、Amazon Web Services（米国）、Pasqal（フランス）、富士通（日本）、Sandbox AQ（米国）、SEEQC（米国）、Quintessence Labs（オーストラリア）、Qnami（スイス）。
この調査レポートは、ヘルスケア分野における量子コンピューティング市場を分類し、以下のサブマーケットごとに収益予測や動向分析を行っている：
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジー別
超伝導キュービット
トラップされたイオン
クォンタン・アニーリング
その他
アプリケーション別
創薬と開発
医療診断
ゲノミクスとプレシオン医学
放射線治療
リスク分析
その他
エンドユーザー別
製薬会社およびバイオ製薬会社
研究所と研究機関
医療従事者
医療機関
配備別
敷地内
クラウドベース
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
欧州
アジア太平洋
日本
中国
RoAPAC
その他の地域
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
最近の動向
2023年3月、Quandela社（フランス）はCryptoNext社（フランス）と提携し、機密データを安全に転送するための完全統合型量子安全ソリューションを開発することを目的とした。
2023年3月、IBM（米国）はクリーブランド・クリニック（英国）と提携し、この提携を通じてIBM Quantum System Oneがクリーブランド・クリニックに設置され、クリーブランド・クリニックが生物医学の発見を加速できるよう支援することを目的とした、医療研究に特化した世界初の量子コンピューターとなった。
2023年3月、D-Wave Quantum, Inc.（カナダ）は、新しいハイブリッド・ソルバー・プラグインであるDwave-Scikit-Learn-Pluginを発表した。このプラグインは、企業が量子技術を活用して機械学習（ML）アプリケーションの開発を効率化するのに役立つ。
目次
1 はじめに（ページ – 27）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
表1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場（地域別
1.3.2年
1.4 通貨
表2 米ドルへの換算に使用した為替レート
1.5 利害関係者
1.6 リミット
1.7 景気後退の影響
2 研究方法 （ページ – 31）
2.1 研究アプローチ
図1 調査デザイン
2.1.1 二次調査
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次調査
2.1.2.1 一次情報源
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.2.3 プライマリーの内訳
図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.4 一次専門家からの洞察
2.2 市場規模の推定
図3 ボトムアップ・アプローチ
図4 トップダウン・アプローチ
図5 ヘルスケア産業における量子コンピューティングの市場促進要因、阻害要因、機会、課題の分析によるCAGR予測
図6 CAGR予測：供給サイドの分析
2.3 市場内訳データの三角測量
図7 データ三角測量の方法
2.4 市場シェア推定
2.5 調査の前提
2.6 研究の限界
2.6.1 方法論に関連する限界
2.7 リスク評価
表3 リスク評価：市場
2.8 景気後退の市場への影響
3 事業概要 （ページ – 44）
図8 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2023年対2028年（百万米ドル）
図 9：展開別市場、2023 年対 2028 年（百万米ドル）
図10：技術別市場、2023年対2028年（百万米ドル）
図11 用途別市場、2023年対2028年（百万米ドル）
図12：エンドユーザー別市場、2023年対2028年（百万米ドル）
図13 市場：地域別スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ – 48)
4.1 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場の概要
図 14 量子コンピューティングの導入に対する政府の支援が市場成長を促進する
4.2 アジア太平洋地域：部品別市場
図15 2022年にアジア太平洋市場で最大のシェアを占めるのはハードウェア部門と日本
4.3 市場の地理的スナップショット
図16 中国市場は最も高い成長率で成長する
4.4 地域ミックス：市場
図 17 アジア太平洋地域が予測期間中に最も高い成長を遂げる
5 市場概要（ページ – 52）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図18 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
表4 市場ダイナミクス
5.2.1 市場ドライバー
5.2.1.1 先進国だけでなく新興国でも量子コンピューティングへの投資が増加している
5.2.1.2 支払者の量子コンピューティングへの傾斜の高まり
5.2.1.3 個別化医療に対する需要の高まり
5.2.1.4 量子コンピューティング新興企業への資金調達と投資の増加
5.2.2 拘束
5.2.2.1 量子計算システムの精度の問題と高い実装コスト
5.2.3 機会
5.2.3.1 様々なヘルスケアアプリケーションを支える量子コンピューティングの技術進歩
5.2.3.2 医用画像解析と腫瘍学への応用の可能性
5.2.4 課題
5.2.4.1 技術的専門知識の欠如とデータ管理の問題
6 業界の洞察 (ページ – 58)
6.1 業界動向
6.1.1 ハイブリッド量子古典コンピューティング
6.1.2 量子機械学習
6.1.3 ヘルスケア産業におけるアプリケーションの増加
6.2 技術分析
6.2.1 量子人工知能
6.2.2 量子通信技術
6.2.3 量子コンピューティング学界
6.2.4 サイバーセキュリティの変革
6.2.5 量子センシング
6.3 ポーターの5つの力分析
図 19 量子コンピューティング市場：ポーターの5つの力分析
6.4 規制分析
6.4.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表5 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表6 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表7 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織
表8行：規制機関、政府機関、その他の組織
6.4.2 規制基準
6.4.2.1 P1913 – ソフトウェア定義量子通信
6.4.2.2 P7130 – 量子技術定義標準
6.4.2.3 P7131 – 量子コンピューティングの性能指標とベンチマークの標準規格
6.5 バリューチェーン分析
図 20 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場：バリューチェーン分析
6.5.1 研究、設計、開発
6.5.2 メーカー＆サービスプロバイダー
6.5.3 マーケティング＆セールス担当役員
6.5.4 エンドユーザー
6.6 エコシステム分析
図21 市場：エコシステム分析
6.7 特許分析
図 22 ヘルスケア IT ソリューションの上位特許所有者と出願人（2011 年 1 月～2023 年 4 月）
図 23 特許分析：市場（2015 年 1 月～2023 年 4 月）
6.8 ケーススタディ分析
表9 量子ペプチド治療薬でコビッド19と戦うために、メンテンアイはD波量子コンピューティング製品を活用した
6.9 主要ステークホルダーと購買基準
6.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図24 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表10 ステークホルダーが購買プロセスに与えた影響(%)
6.9.2 購入基準
図 25 量子コンピューティングのコンポーネント別主要購買基準
表11 量子コンピューティングのコンポーネント別主要購買基準
6.10 主要会議とイベント（2023～2024年）
6.11 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図26 市場の収益シフト
7 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場, コンポーネント別 (ページ – 74)
7.1 はじめに
表 12 2021-2028 コンポーネント別市場（百万米ドル）
7.2 ソフトウェア
7.2.1 成長を支えるウェブ／クラウドベース・モデルへの移行
表 13 主要企業が提供するヘルスケア向け量子コンピューティング・ソフトウェア
表14 2021-2028年国別ソフトウェア市場（百万米ドル）
7.3 ハードウェア
7.3.1 ハードウェアの頻繁なアップグレードが市場成長を促進する
表15 ハードウェア向け、国別、2021-2028年（百万米ドル）
7.4 サービス
7.4.1 複雑なソフトウェアの導入がサービス需要を促進する
表16 サービス市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
8 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場（用途別） (ページ – 80)
8.1 導入
表 17 2021-2028 展開別市場（百万米ドル）
8.2 オンプレミス
8.2.1 データの安全性を確保するためにオンプレミスの量子コンピュータの導入が進む
表18 オンプレミス・ソリューション市場：国別、2021～2028年（百万米ドル）
8.3 クラウドベース
8.3.1 様々なアプローチを用いた研究開発において、クラウドベースの量子コンピューティングへの選好が高まる
表 19 クラウドベースのソリューション市場、国別、2021-2028 年（百万米ドル）
9 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場: 技術別 (ページ No – 84)
9.1 はじめに
表20 技術別市場、2021-2028年（百万米ドル）
9.2 超伝導量子ビット
9.2.1 低消費電力、高速性、低温動作能力が市場を牽引する
表 21 超伝導量子ビット市場 国別 2021-2028 (百万米ドル)
9.3 捕捉イオン
9.3.1 優れた接続性と高いゲート忠実度が市場を牽引する
表22 トラップドイオン市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
9.4 量子アニーリング
9.4.1 市場を動かすために可能な変数の組み合わせの中から、最も効率的な構成を素早く発見する。
表23 量子アニーリング市場：国別、2021-2028年（百万米ドル）
9.5 その他
表24 その他の技術市場：国別、2021～2028年（百万米ドル）
10 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場：用途別 (ページ – 90)
10.1 導入
表25 用途別市場、2021-2028年（百万米ドル）
10.2 創薬と開発
10.2.1 正確なデータ予測と創薬開発のためのソリューションが市場成長を促進する
表26 創薬・医薬品開発市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
10.3 医療診断
10.3.1 精密で高感度な医療診断が市場を牽引する
表27 医療診断用医薬品市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
10.4 ゲノミクスと精密医療
10.4.1 量子コンピューティング技術でゲノミクスと精密医療の力を解き放つ
表28 ゲノミクス・精密医療市場：国別、2021～2028年（百万米ドル）
10.5 放射線治療
10.5.1 量子放射線治療：がんとの闘いにおいてより個別化された精密な治療を可能にする
表29 放射線治療市場：国別、2021～2028年（百万米ドル）
10.6 リスク分析
10.6.1 価格設定モデルの管理を強化し、不正行為に関連するコストを削減する。
表30 リスク分析市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
10.7 その他（集団健康管理、医療におけるセキュリティ）
10.7.1 量子コンピューティングで集団医療を確実に変革する
表31 その他のアプリケーション（集団健康管理、医療におけるセキュリティ）市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
11 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場：エンドユーザー別 (ページ数 – 98)
11.1 イントロダクション
表32：エンドユーザー別市場、2021-2028年（百万米ドル）
11.2 製薬・バイオファーマ企業
11.2.1 医薬品開発の時間とコストを削減するソリューションへの需要の高まり
表33 製薬・バイオファーマ企業向け市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
11.3 研究所
11.3.1 学術機関や政府機関におけるゲノミクスにおけるAiの利用を促進するための研究活動の増加
表34 研究所・研究所市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
11.4 医療従事者
11.4.1 患者管理を改善し、コストを削減し、より良い患者治療を提供するための多くのメリット
表35 医療機関向け市場、国別、2021-2028年（百万米ドル）
11.5 医療費支払者
11.5.1 再入院と諸経費を削減し、採用を促進する可能性
表36 医療費支払者向け市場、国別、2021年～2028年（百万米ドル）
12 ヘルスケアにおける量子コンピュータ市場（地域別）（ページ番号 – 104
12.1 イントロダクション
表 37 2021-2028 年地域別市場（百万米ドル）
12.2 北米
図27 北米：市場スナップショット（2022年
表38 北米：市場：国別、2021-2028年（百万米ドル）
表39 北米：2021-2028年コンポーネント別市場（百万米ドル）
表 40 北米：展開別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表 41 北米：技術別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表42 北米：用途別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 43 北米：量子コンピューティング市場：エンドユーザー別 2021-2028 （百万米ドル）
12.2.1 米国
12.2.1.1 ヘルスケア分野における量子コンピューティングの応用拡大が市場成長を後押しする
表44 米国：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル）
表45 米国：展開別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表46 米国：技術別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表47 米国：用途別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表48 米国：エンドユーザー別市場、2021-2028年（百万米ドル）
12.2.2 カナダ
12.2.2.1 量子コンピューティング産業への投資と開発が市場を牽引する
表49 カナダ：2021-2028年コンポーネント別市場（百万米ドル）
表 50 カナダ：展開別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表51 カナダ：技術別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 52 カナダ：用途別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表53 カナダ：エンドユーザー別市場、2021-2028年（百万米ドル）
12.3 欧州
表 54 欧州：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場、国別、2021～2028 年（百万米ドル）
表 55 欧州：コンポーネント別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表 56 欧州：展開別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 57 欧州：技術別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 58 欧州：用途別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 59 欧州：エンドユーザー別市場 2021-2028 （百万米ドル）
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 量子コンピューティング・ソリューションの採用を促進するコラボレーションとパートナーシップ
表60 ドイツ：部品別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 61 ドイツ：展開別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表62 ドイツ：技術別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 63 ドイツ：用途別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表64 ドイツ：エンドユーザー別市場、2021-2028年（百万米ドル）
12.3.2 英国
12.3.2.1 成長を支える量子コンピューティング・アプリケーションへの注目の高まり
表 65 英国：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2021～2028 年（百万米ドル）
表 66 英国：展開別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 67 英国：技術別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 68 英国：用途別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 69 英国：エンドユーザー別市場 2021-2028 （百万米ドル）
12.3.3 フランス
12.3.3.1 政府による量子コンピューティングへの資金援助が成長を後押しする
表 70 フランス：部品別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 71 フランス：展開別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表72 フランス：技術別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表73 フランス：用途別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表 74 フランス：エンドユーザー別市場 2021-2028 （百万米ドル）
12.3.4 その他のヨーロッパ
表 75 その他のヨーロッパ：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場：コンポーネント別 2021-2028 (百万米ドル)
表 76 その他のヨーロッパ：展開別市場 2021-2028 （百万米ドル）
表77 その他のヨーロッパ：技術別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 78 その他のヨーロッパ：用途別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 79 その他のヨーロッパ：2021～2028年エンドユーザー別市場（百万米ドル）
12.4 アジア太平洋
図 28 アジア太平洋地域：ヘルスケアにおける量子コンピューティングのスナップショット
表80 アジア太平洋地域：国別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表 81 アジア太平洋地域：部品別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表 82 アジア太平洋地域：展開別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表83 アジア太平洋地域：技術別市場、2021年～2028年（百万米ドル）
表84 アジア太平洋地域：用途別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 85 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場 2021-2028 （百万米ドル）
12.4.1 日本
12.4.1.1 市場成長を支える技術の普及率上昇
表86 日本：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場、コンポーネント別、2021年～2028年（百万米ドル）
表 87 日本：展開別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表88 日本：技術別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表 89 日本：用途別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表90 日本：エンドユーザー別市場、2021-2028年（百万米ドル）
12.4.2 中国
12.4.2.1 アジア太平洋地域におけるヘルスケア市場の優位性
表 91 中国：部品別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 92 中国：展開別市場、2021-2028 年（百万米ドル）
表 93 中国：技術別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表94 中国：用途別市場 2021-2028 (百万米ドル)
表 95 中国：エンドユーザー別市場 2021-2028 (百万米ドル)
12.4.3 その他のアジア太平洋地域
表 96 その他のアジア太平洋地域：ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場：コンポーネント別 2021-2028 年 （百万米ドル）
表 97 その他のアジア太平洋地域：展開別市場、2021～2028 年（百万米ドル）
表98 その他のアジア太平洋地域：2021～2028年技術別市場（百万米ドル）
表 99 その他のアジア太平洋地域：用途別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表100 その他のアジア太平洋地域：2021～2028年エンドユーザー別市場（百万米ドル）
12.5 その他の地域
表101 その他の地域：2021-2028年コンポーネント別市場（百万米ドル）
表 102 その他の地域：展開別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表103 その他の地域：技術別市場、2021～2028年（百万米ドル）
表 104 その他の地域：用途別市場、2021-2028年（百万米ドル）
表105 その他の地域：2021-2028年エンドユーザー別市場（百万米ドル）
13 競争力のある景観 （ページ – 143）
13.1 概要
図29 2020年1月から2023年4月までの主要プレーヤーの主な動向
13.2 市場ランキング分析
図30 ヘルスケアにおける量子コンピューティング市場ランキング分析、プレイヤー別、2022年
13.3 市場上位企業の収益シェア分析
図31 市場：主要プレーヤーの収益分析
13.4 市場：研究開発費
図32 主要企業の研究開発費（2021年対2022年）
13.5 主要企業の地理的収益評価
図33 市場：地理的収益構成
13.6 競合ベンチマーキング
表106 市場参入企業の足跡
表 107 各社の製品フットプリント（26 社）
表 108 各社のアプリケーション・フットプリント（16 社）
表 109 各社の地域別フットプリント（25 社）
13.7 企業評価クワドラント
13.7.1 スターズ
13.7.2 新進リーダー
13.7.3 浸透型プレーヤー
13.7.4 参加者
図34 市場：企業評価象限（2022年）
13.8 新興／中堅企業の評価クワドラント
13.8.1 進歩的企業
13.8.2 ダイナミック・カンパニー
13.8.3 対応する企業
13.8.4 スターティングブロック
図35 市場：新興企業/MSの企業評価象限（2022年）
13.9 競争シナリオ
13.9.1 製品／サービスの発売と承認
表110 製品/サービスの発売と承認（2020年1月～2023年4月
13.9.2 ディールス
表111 取引件数（2020年1月～2023年4月
14 企業プロフィール（ページ – 158）
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MNMの見解)*。
14.1 主要プレーヤー
14.1.1 リゲッティ・アンド・カンパニー（Rigetti & Co, LLC.
表112 リゲッティ＆カンパニー社：会社概要
図36 リゲッティ・アンド・コー社：企業スナップショット（2022年）
14.1.2 IBM
表 113 IBM：会社概要
図 37 IBM：企業スナップショット（2022 年）
14.1.3 ディーウェーブ・クォンタム（株
表114 ディーウェーブ・クォンタム：会社概要
図38 ディーウェーブクォンタム：企業スナップショット（2022年）
14.1.4 クアンデラ
表115 クアンデラ：会社概要
14.1.5 IONQ
表 116 イオンQ：会社概要
図39 イオンク：企業スナップショット（2022年）
14.1.6 クァンティニューム社
表 117 クオンティニューム社：会社概要
14.1.7 グーグル
表 118 グーグル社：会社概要
図40 Google LLC: 企業スナップショット（2022年）
14.1.8 イド・クォンティーク
表 119 イド・クアンティーク：会社概要
14.1.9 サパタ・コンピューティング
表120 サパタ・コンピューティング：会社概要
14.1.10 アトスSE
表121 アトスSE：会社概要
図41 アトスSE：企業スナップショット（2022年）
14.1.11 QCウェア
表 122 QCウェア：会社概要
14.1.12 classiq technologies ltd.
表123 Classiq Technologies Ltd.: 会社概要
14.1.13 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ社
表124 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ：会社概要
14.1.14 合肥オリジン量子コンピューティング技術有限公司
表125 禾飛起源量子計算技術有限公司：会社概要
14.1.15 株式会社プロティビティ
表126 プロティビティ：会社概要
14.1.16 PWC
表127 PWC：会社概要
14.1.17 デロイト
表128 デロイト：会社概要
14.1.18 アクセンチュア
表 129 アクセンチュア：会社概要
図 42 アクセンチュア：企業スナップショット（2022 年）
14.2 その他の選手
14.2.1 アマゾン ウェブ サービス（AWS）
14.2.2 PASQAL
14.2.3 富士通
14.2.4 サンドボックスAQ
14.2.5 SEEQC
14.2.6 クインテッセンラボズ
14.2.7 QNAMI
*事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MNMの見解などの詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
15 付録（ページ番号 – 207）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 knowledgestore: marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
