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ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場規模は、2022年に412億2,000万米ドルとなり、2032年には約853億4,000万米ドルに達すると予測されている。
重要な収穫
コンポーネント別では、サーバー・セグメントが2022年に34％の最高収益シェアを獲得している。サービス分野は2023年から2032年にかけて年平均成長率4.8％で拡大している。
展開別では、オンプレミス部門が2022年の売上シェア61％を占めている。クラウド分野は予測期間中、年平均成長率8.1％で拡大している。
最終用途別では、政府・防衛分野が2022年に26.2％の売上シェアを占めた。
北米地域は、2022年に41.5%という最大の売上シェアを獲得している。
アジア太平洋地域は、2023年から2032年までの年平均成長率が8.6%に達すると予想されている。
成長因子
ハイ・パフォーマンス・コンピューティングとは、ビジネス、科学、工学の各分野で多数の問題を処理しながら、高性能を実現するコンピュータの能力を集約することである。さらに、ハイパフォーマンス・コンピューティング・システムは、高度にデータ集約的な計算タスクに利用される、あらゆるタイプのマイクロサーバーとサーバーで構成される。現在、ハイパフォーマンス・コンピューティングは、経済科学の進歩と競争力に決定的に結びついており、すべての国にとって不可欠なものとなっている。また、HPCに関する世界的な調査では、主要プレイヤーの3/4以上がスーパーコンピューティングのプラットフォームを選択し、それなしでは生存が不可能であることを表明している。
マイクロ・サーバーの高速コンピューティングや高性能コンピューティング・システムの機能、パフォーマンスと運用の有効性の向上、高品質なサービスによるスマートな展開は、世界中で高性能コンピューティングの市場成長を後押しする主要な要因の一部である。さらに、これらのシステムに関して直面する主な課題には、冷却システムの運用、電力、データとストレージ管理がある。データ・ストレージ管理の重要性は、今後ますます高まるだろう。さらに、ソフトウェアのハードルはさらに上昇し続け、市場の成長を妨げている。この方法論は、ビジネスにおける競争の優位性を維持することを可能にする堅牢で信頼性の高い製品を作るために、様々な勤勉と学術機関の間で主に採用されている。さまざまな販売業者が、高性能に基づく技術ソリューションを提供することを目指している。したがって、この傾向は、市場を後押しする可能性が高く、それは将来的に成長を続けるだろう。
しかし、2022年以降は、複雑なアルゴリズムを計算するためのパワーや計算能力が強化されるといった利点から、高性能コンピューティング・システムに対する需要が高まり、市場は徐々にそのペースを取り戻すとみられる。また、クラウド・コンピューティングの普及が進んでいることに加え、様々な政府によってデジタル化への取り組みが採用されていることも、今後の市場成長の推進に決定的な役割を果たすだろう。
さらに、スーパーコンピューティングとしても知られるハイパフォーマンス・コンピューティングは、並列処理を使用してデータ処理を正確かつ高速に行い、効率的な出力を提供することを予見している。この並列処理は、アルゴリズムを実行するために消費される時間が大幅に短縮されるように、様々なプロセッサにプログラム命令を割り当てることによって達成される。HPCシステムはまた、コンピュータのグループから構成され、その合計またはクラブ化されたパワーは、さらに高い計算能力を提供する。つまり、HPCシステムは本来複雑な業務手順を簡素化できる可能性がある。その結果、HPCシステムの需要は将来的に拡大する可能性が高い。
COVID-19がハイパフォーマンス・コンピューティング市場を席巻したことによる好影響があった。これは、IBM、ホワイトハウス技術・科学政策局、全米科学財団（NSF）、米国エネルギー省が主導するユニークな官民コンソーシアムである。ハイパフォーマンス・コンピューティング・コンソーシアムにより、研究者は最も強力なハイパフォーマンス・コンピューティングのリソースを利用できるようになり、コロナ・ウイルスの理解を深め、それに対抗する方法を開発することができる。
デプロイメント・インサイト
しかし、クラウドベースの技術セグメントは、その高い採用率によって成長すると予想される一方、オンプレミスの展開方法の使用率は徐々に下がると思われる。ハイパフォーマンス・コンピューティングの導入方法には、クラウド型とオンプレミス型がある。クラウド・コンピューティング技術が各業界のプレーヤーに広く採用されていることから、クラウド展開が業界で高い支持を得ている。
アプリケーション・インサイト
主要セグメントは、高性能テクニカル・コンピューティングと高性能ビジネス・コンピューティングである。HPCのテクニカル・コンピューティングは、バイオサイエンス、政府、学術機関、化学、消費者製品、エネルギー、エレクトロニクスなど様々な分野で利用されている。さらに、高性能のデータ分析は、犯罪対策や治安維持のために政府部門で活用されている。これに加えて、ハイパフォーマンス・コンピューティングは、詐欺の発見や顧客の獲得・維持など、他の分野でも利用されている。高性能ビジネス・コンピューティングには、メディア・エンターテインメント、オンライン・ゲーム、小売、財政サービス、超大規模インターネット、運輸などが含まれる。
地域インサイト
北米は2022年に41.5％の最大シェアを占めた。 これは、この地域が技術に裏打ちされたソリューションの最大の固有市場であることに起因している。また、この地域は世界経済、特に新技術の普及と開発において強力なプレーヤーになると予想されている。大量の生データを再利用する必要性が高まる一方で、強固なセキュリティ対策を講じることは極めて重要である。このため、最新の技術を適用する必要性が高まっており、HPCシステムの導入が促進されている。また、北米はゼネラル・モーターズやボーイングといった大企業の主要な活動地域であり、他の中小企業とともに、直面している特殊な状況を緩和するためにHPCシステムを積極的に選択している。その結果、北米ではHPCシステムの放棄が増加している。
アジア太平洋地域は、科学探査や天気予報にHPCシステムの採用が増加しているため、予測期間中に最も高いCAGRで拡大すると予測されている。同時に、中国は高性能計算機市場をリードする上位10カ国に入る。中国は、Tianhe-2（Milkyway-2）やSunway TaihuLightなどのスーパーコンピュータの本拠地でもある。
主な市場動向
2021年4月、シリコンに特化し、差別化されたIPでカスタマイズ可能なソリューションを提供するOpenFiveは、ネットワーキング、AI/HPC、ストレージ・ソリューションをターゲットとしたIPソリューションを統合した高性能SoCのテープアウトに成功したと発表した。OpenFiveと名付けられた先進的な2.5Dパッケージング・ソリューションと低消費電力、高性能、低レイテンシーのD2D/HBMIPインターフェイスを組み合わせることで、設計者はシステム・オン・チップ（SoC）を作成できるようになった。
世界のハイパフォーマンス・コンピューティング市場における著名なプレーヤーには、以下のようなものがある：
アトスSE
アドバンスト・マイクロ・デバイス社
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
シスコシステムズ
デル・テクノロジーズ
富士通
インテル コーポレーション
IBMコーポレーション
レノボ
インスパー
レポート対象セグメント
展開別市場
クラウド
オンプレミス
アプリケーション別市場
ハイパフォーマンス・テクニカル・コンピューティング
政府機関
化学
バイオサイエンス
大学/学術
大型製品製造
消費財製造
エネルギー
エレクトロニクス
その他
ハイパフォーマンス・ビジネス・コンピューティング
メディア・エンターテイメント
オンラインゲーム
小売
金融サービス
超大規模インターネット
運輸
その他
コンポーネント別
ソリューション
サーバー
ストレージ
ネットワーク機器
ソフトウェア
サービス
設計とコンサルティング
インテグレーションとデプロイメント
サポートとメンテナンス、管理
サーバー価格帯別
250,000～500,000米ドル以上
25万米ドル以上10万米ドル以下
組織規模別
中小企業（SMEs）
大企業
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章 はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3. 前提条件と限界
第3章 エグゼクティブ・サマリー
3.1.マーケット・スナップショット
第4章 市場変数とスコープ
4.1.はじめに
4.2. 市場の分類と範囲
4.3. 産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売と流通経路の分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章 COVID 19がハイパフォーマンス・コンピューティング市場に与える影響
5.1. COVID-19の展望：ハイパフォーマンス・コンピューティング産業への影響
5.2. COVID 19 – 業界への影響評価
5.3. COVID 19の影響：世界の主要な政府政策
5.4. COVID-19の市場動向と機会
第6章 市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場促進要因
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.バイヤーの交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境
7.1.1.企業市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダー・ランドスケープ
7.1.3.1. サプライヤーのリスト
7.1.3.2. バイヤーリスト
第8章 ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場：デプロイメント別
8.1. ハイパフォーマンス・コンピューティング市場、展開別、2021-2030年
8.1.1.クラウド
8.1.1.1. 市場収入と予測（2019-2030年）
8.1.2.オン・プレミ
8.1.2.1.市場収益と予測（2019-2030）
第9章 ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場：用途別
9.1. ハイパフォーマンス・コンピューティング市場、用途別、2021-2030年
9.1.1.ハイパフォーマンス・テクニカル・コンピューティング
9.1.1.1. 市場収入と予測（2019-2030年）
9.1.2.ハイパフォーマンス・ビジネス・コンピューティング
9.1.2.1.市場収益と予測（2019-2030）
第10章 ハイパフォーマンス・コンピューティングの世界市場、地域別推計と動向予測
10.1.北米
10.1.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.1.2. 市場収益と予測、用途別（2019-2030年）
10.1.3. 米国
10.1.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.1.3.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.1.4. その他の北米地域
10.1.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.1.4.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.2. ヨーロッパ
10.2.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.2.2. 市場収益と予測、用途別（2019-2030年）
10.2.3. 英国
10.2.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.2.3.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.2.4. ドイツ
10.2.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.2.4.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.2.5. フランス
10.2.5.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.2.5.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.2.6. その他のヨーロッパ
10.2.6.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.2.6.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.3. APAC
10.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.3.2. 市場収益と予測、用途別（2019-2030年）
10.3.3. インド
10.3.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.3.3.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.3.4. 中国
10.3.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.3.4.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.3.5. 日本
10.3.5.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.3.5.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.3.6. その他のアジア太平洋地域
10.3.6.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.3.6.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.4. MEA
10.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.4.2. 市場収益と予測、用途別（2019-2030年）
10.4.3. GCC
10.4.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.4.3.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.4.4. 北アフリカ
10.4.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.4.4.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.4.5. 南アフリカ
10.4.5.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.4.5.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.4.6. その他のMEA諸国
10.4.6.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.4.6.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.5. ラテンアメリカ
10.5.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019-2030年）
10.5.2. 市場収益と予測、用途別（2019-2030年）
10.5.3. ブラジル
10.5.3.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.5.3.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
10.5.4. その他のラタム諸国
10.5.4.1. 市場収益と予測、デプロイメント別（2019～2030年）
10.5.4.2. 市場収益と予測、用途別 (2019-2030)
第11章 企業プロフィール
11.1. アトスSE
11.1.1. 会社概要
11.1.2. 展開の提案
11.1.3. 財務パフォーマンス
11.1.4. 最近の取り組み
11.2. アドバンスト・マイクロ・デバイス社
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 展開の提案
11.2.3. 財務パフォーマンス
11.2.4. 最近の取り組み
11.3. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ開発LP
11.3.1. 会社概要
11.3.2. 展開の提案
11.3.3. 財務パフォーマンス
11.3.4. 最近の取り組み
11.4. シスコシステムズ社
11.4.1. 会社概要
11.4.2. 展開の提案
11.4.3. 財務パフォーマンス
11.4.4. 最近の取り組み
11.5. デル・テクノロジーズ
11.5.1. 会社概要
11.5.2. 展開の提案
11.5.3. 財務パフォーマンス
11.5.4. 最近の取り組み
11.6. 富士通
11.6.1. 会社概要
11.6.2. 展開の提案
11.6.3. 財務パフォーマンス
11.6.4. 最近の取り組み
11.7. インテル・コーポレーション
11.7.1. 会社概要
11.7.2. 展開の提案
11.7.3. 財務パフォーマンス
11.7.4. 最近の取り組み
11.8. IBMコーポレーション
11.8.1. 会社概要
11.8.2. 展開の提案
11.8.3. 財務パフォーマンス
11.8.4. 最近の取り組み
11.9.レノボ
11.9.1. 会社概要
11.9.2. 展開の提案
11.9.3. 財務パフォーマンス
11.9.4. 最近の取り組み
11.10. インスプール
11.10.1. 会社概要
11.10.2. 展開の提案
11.10.3. 財務パフォーマンス
11.10.4. 最近の取り組み
第12章 調査方法
12.1.一次調査
12.2. 二次調査
12.3. 前提条件
第13章 付録
13.1.会社概要
13.2. 用語集
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