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[360ページレポート]ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場は、2023年の27億米ドルから2028年には118億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は34.4％になると予測されています。急速に進化する技術に伴い、ヘルスケア業界は定期的に新しいアプローチを採用している。AIのサブセットである自然言語処理は、自然言語を通じて人間とコンピュータのコミュニケーションを促進する。 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPは、膨大な量の医療テキストを解釈し、臨床上の意思決定、文書化、患者ケアを強化するために使用される。NLPは記録から未整理のデータを構造化し、診断や治療の提案を支援する。また、傾向を特定し、医薬品開発と安全性をサポートします。さらに、パーソナライズされたサポートのためのチャットボットなどの患者エンゲージメントツールを強化し、迅速な文献レビューによって研究を促進し、規制コンプライアンスを保証します。
2030年までのヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPの技術ロードマップ
本レポートは、2030年までの技術ロードマップを網羅し、短期、中期、長期の展開に関する考察を掲載しています。
短期ロードマップ（2023～2025年）
患者記録からの臨床記録抽出をより正確かつ効率的に行うためのNLPアルゴリズムの強化。
データ抽出と分析を改善するために、放射線学レポートと画像診断にNLPを適用。
チャットボットやバーチャルアシスタントが、基本的な健康情報や予約スケジュールを提供する。
科学文献や臨床試験データのテキストマイニングに使用されるNLPは、薬物標的同定のために使用されます。
中期ロードマップ（2025～2028年）
音声ベースのNLPを統合してリアルタイムの臨床文書化を実現し、医療従事者の管理負担を軽減
より正確な診断を可能にする高度なイメージング技術との統合。
パーソナライズされた健康推奨と、コンテキストを意識した対応のための治療アドヒアランスサポートを提供する、高度な患者中心のNLPアプリケーション。
創薬ワークフローの自動化が進み、NLPがターゲット検証と化合物スクリーニングを支援する。
長期ロードマップ（2028～2030年）
AIを活用した先進的な臨床文書作成ツールで、文書の質を高める。
NLPを使用したAI主導の画像解析ツール、および精度と文脈理解を向上させた包括的な診断のためのジェネレーティブAI。
NLP、Generative AI、LLMを活用したAI主導の会話エージェントが、微妙な患者との対話を実現。
ジェネレーティブAIが促進するNLP主導の予測モデル、医薬品開発を加速。
市場ダイナミクス
ドライバー臨床意思決定支援の強化に注力
高度な臨床意思決定支援に対する需要は増加しており、これがヘルスケア＆ライフサイエンス分野におけるNLPの成長を牽引している。医師は従来、情報に基づいた治療の意思決定を電子カルテ（EHR）ソフトウェアに依存してきたが、これらのシステムは主に臨床意思決定支援システムを通じて構造化データを処理していた。しかし、臨床判断支援システムでは構造化データのみの処理には限界があり、より包括的な洞察の必要性が生じています。
NLPは、このシナリオで未開発の可能性を引き出す重要なソリューションとして浮上している。NLPは、従来の臨床意思決定支援システムのデータ範囲を超えて、様々なソースから複雑な情報を抽出することを可能にし、意思決定能力を大幅に向上させる。医療システムは、臨床意思決定支援システムの機能を向上させ、予測分析を強化するためにNLPを活用している。これは、医師の語りや患者のメモといった非構造化データを理解することで達成される。NLPの統合は、臨床意思決定支援の改善を追求し、患者データをより徹底的かつ広範囲に理解できるようにすることが動機となっている。最終的に、これはより良い医療結果と十分な情報に基づいた医療行為を促進する。
拘束：自然言語処理モデル開発における領域特有の言語と医療用語に関する問題
医療用語や言語の使用は、ヘルスケアやライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）の進歩に大きな課題を投げかけている。これらの障壁を克服するためには、医療用語やソーシャルメディア上の言説など、言語のサブセットのニュアンスに対応できる業界特有のNLPモデルを開発することが不可欠となる。臨床テキストはPDFレポート、臨床ノート、EHRなどデータのソースによって大きく異なるため、一貫性のないデータになってしまう。さらに、用語は様々な臨床専門分野によって大きく異なるため、さらに複雑な問題が生じます。従来のNLP手法では、医療テキストに埋め込まれた独特の語彙、文法構造、意図された意味を理解することはできません。
例えば、「Prescribe azithromycin 500 mg for SOB related to pneumonia」というフレーズを考えてみましょう。NLPは、薬、投与量、臨床上の略語（SOB）、処方の状況や患者の現在の状態に関する文脈上のニュアンスなどの詳細を理解するのに苦労する。
このような複雑さがヘルスケアやライフサイエンスにおけるNLPの発展を妨げており、正確な解釈と洞察に満ちた分析を可能にするために、医療用語の複雑な言語やニュアンスを操ることのできる専門的なモデルが必要とされている。
チャンスヘルスケアのための価値ある洞察を生み出す高度なAI技術の出現
高度なAI、特に大規模な言語モデルは、ヘルスケアとライフサイエンスに大きな機会を提供しています。これらの最先端技術は、ヘルスケアの様々な側面を改善し、自然言語処理の成長を促進する。大規模言語モデルは、臨床現場における電子カルテ（EHR）の取り扱いの効率性と正確性を高める。臨床文書を見直し、改良し、矛盾や欠落している情報を特定し、治療計画と診断の整合性を確保する。さらに、これらのAIを搭載したモデルは、クリニカルテキスト分析を通じて非構造化臨床テキストを掘り下げ、臨床ノート、退院サマリー、電子カルテなどの多様なソースから貴重な洞察を抽出します。コンテンツを解読し理解する能力は、放射線報告書からの重要なデータの抽出を加速し、関連する所見を効率的にインデックス化して検索することで、迅速かつ正確な診断を促進します。さらに、大規模言語モデルは、膨大な生物医学文献や臨床データを分析することで、創薬や医薬品開発において極めて重要な役割を果たしている。これらは遺伝子マーカーを特定し、疾病メカニズムを明らかにし、潜在的な創薬標的を示唆することで、標的治療の道を開き、その潜在的な有効性を確認する。ヘルスケアとライフサイエンスにおけるNLPの急速な拡大は、高度なAI技術の出現によって推進され、患者ケアの向上と科学の進歩のための情報処理、分析、活用に革命をもたらしている。
課題NLPアルゴリズム導入時の説明可能性と解釈可能性の達成
NLPモデルの透明性と解釈可能性を達成することは、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野への統合を成功させるために極めて重要である。しかし、これらのモデルはしばしばブラックボックスとして機能し、意思決定プロセスが隠されているため、これは重要な課題となっています。NLPモデルの背後にある推論を説明するために、説明可能なAIや注意メカニズムが開発されてきましたが、根本的な複雑さは依然として残っています。ヘルスケア業界では、患者や医療従事者との信頼関係を築き、受け入れられるためには、透明性と解釈可能性が重要です。これらのモデルが結論を導き出すプロセスを明確にしなければ、その正確性、偏り、信頼性に対する懸念が根強く残り、臨床現場での普及を妨げてしまいます。したがって、NLPモデルの解釈可能性と透明性を達成することは、NLPモデルの認知度を高め、ヘルスケア＆ライフサイエンス分野への統合を成功させるために不可欠です。
サービス別では、サービスが予測期間中に最も高いCAGRを維持する。
ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPのサービスは、データ駆動型の洞察と業務効率を改善するための幅広いツールとソリューションを提供します。これらのサービスには、特定のヘルスケア・アプリケーションに合わせたNLPモデルの開発、カスタマイズ、展開が含まれる。各社は、臨床記録の分析、医療記録からの情報抽出、患者からのフィードバックの感情分析、科学文献のテキストマイニングによる創薬の促進などのタスクに対応するモデルの作成を専門としている。これらの企業はまた、NLPソリューションを既存の医療インフラと統合し、シームレスな相互運用性と業界規制へのコンプライアンスを確保するためのコンサルティング・サービスも提供している。
用途別では、臨床試験マッチングが予測期間中最大の市場規模を占める。
臨床試験のマッチングにNLPを使用することで、AIを活用してプロセスを自動化・合理化する。この技術は、臨床医の負担を軽減し、臨床試験の適格性に関する患者スクリーニングの効率を高める。意味的に強化された文書表現や機械学習などの技術は、手間のかかる患者募集プロセスを自動化します。NLPは、説明的な臨床文書から重要な情報を抽出し、特定の臨床試験に対する患者の適格性を判断することで、手作業と時間の消費を大幅に削減します。
エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業が予測期間中に最も高いCAGRを維持する。
製薬・バイオ企業は、ヘルスケアおよびライフサイエンス市場に革命を起こすため、NLPの活用を加速させています。NLPを活用することで、製薬・バイオ企業は研究開発努力を最適化し、医薬品の安全性対策を改善し、戦略的なビジネス決定を行うことができます。これによりイノベーションが促進され、ヘルスケア＆ライフサイエンス製品の品質とアクセシビリティが向上します。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める。
北米のヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPの採用は大きく成長すると予想される。この傾向は主に、先進技術の広範な統合と、業界大手による積極的な戦略が後押ししている。北米がヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、医療記録の文脈理解を可能にするNLPシステムの需要が高まっているためである。さらに、コグニティブ・コンピューティングの出現が、特に精密医療アプリケーションにおけるNLPソリューションの取り込みをさらに刺激している。
主要市場プレイヤー
ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場のベンダーは、市場での提供を強化するために、パートナーシップや契約、新製品の発売、製品のアップグレード、事業拡大、M＆Aなど、さまざまな種類の有機的および無機的な成長戦略を実施しています。ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場における主要ベンダーには、IBM（米国）が含まれる。IBM（米国）、Microsoft（米国）、Google（米国）、AWS（米国）、IQVIA（米国）、Oracle Corporation（米国）、Inovalon（米国）、Dolbey and Company（米国）、Averbis（ドイツ）、SAS Institute（米国）、3M（米国）、Press Ganey（米国）、Ellipsis Health（米国）、Centene Corporation（米国）、Lexalytics（米国）、Caption Health（米国）、Clinithink（米国）、Hewlett Packard Enterprise（米国）、Oncora Medical（米国）、Flatiron Health（米国）、Apixio（米国）、Edifecs（米国）、John Snow Labs（米国）、ITRex Group（米国）、フォーシー・メディカル（米）、Gnani.ai（インド）、Notable（米国）、Biofourmis（米国）、Suki（米国）、Wave Health Technologies（米国）、Corti（デンマーク）、CloudMedx（米国）、MedlnReal（オランダ）、Emtelligent（カナダ）、Enlitic（米国）、Deep 6 AI（米国）。
この調査レポートは、ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場を、提供、NLPタイプ、NLP手法、用途、エンドユーザー、地域に基づいて分類しています。
提供する：
ソリューション
タイプ別
ソフトウェア
プラットフォーム
導入形態別
オンプレミス
クラウド
サービス
プロフェッショナルサービス
トレーニング＆コンサルティング
6システムの統合と導入
マネージドサービス
NLPタイプ別：
ルール・ベース
統計的
ニューラル
ハイブリッド
NLPテクニックによって：
光学式文字認識
名称 事業体認識
センチメント分析
テキストの分類
トピックモデリング
画像とパターン認識
その他のNLP技術（予測リスク分析、自動コーディング、スペル訂正、メールフィルタリング、質問応答、シミュレーションとモデリング）
申請により：
臨床判断と診断
創薬・医薬品開発
クリニカルトレイルマッチング
電子カルテの検索
ヘルスケアチャットボット＆バーチャルアシスタント
臨床文書処理
メディカル・イメージング
その他のアプリケーション（遠隔医療と遠隔健康相談、ヘルスケアナレッジグラフ）
エンドユーザー別
臨床医
ヘルスケア研究者
医療管理者
医療保険と支払の専門家
製薬・バイオテクノロジー企業
その他のエンドユーザー（医学教育者・研究者、データプライバシー・倫理コンサルタント）
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア
UAE
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年10月、Inovalon社はAWSと協業し、ヘルスケア業界向けのAI/MLソリューションを開発した。当初の焦点はリスク調整だが、協業は疾病管理、集団健康、臨床意思決定支援など他の分野にも拡大する見込み。協業の目標は、患者の転帰を改善し、コストを削減することである。
2023年9月、Apollo Hospitalsは、デジタルプラットフォームApollo 24|7を通じてすべてのインド人がヘルスケアにアクセスできるようにするため、Google Cloudとのパートナーシップを拡大することを発表した。このパートナーシップには、Google CloudのVertex AIと生成AIモデルを使用したClinical Intelligence Engine（CIE）の開発が含まれている。アポロ病院はまた、医療クエリに応答し、臨床テキストサマリーを生成できるグーグルが開発したLLMであるMed-PaLM 2の使用も検討しており、医療サービスをさらに強化する。
2023年8月、オラクルはTeleVoxと提携し、医療機関にクラウドベースの患者エンゲージメント・ソリューションを提供する。この提携により、TeleVoxの患者エンゲージメントに関する専門知識と、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）のスケーラビリティ、セキュリティ、信頼性が融合されることになる。
2023年4月、ModernaはIBMと、mRNA治療薬とワクチンの科学的進歩を加速させる目的で、mRNA研究に量子コンピューティングと人工知能を活用する契約を締結した。この契約は、データ主導の洞察と革新的なソリューションを活用することで、ヘルスケアとバイオテクノロジーに革命をもたらす可能性のある最先端技術を探求することを目的としている。
2023年3月、シネオス・ヘルス社はマイクロソフト社との複数年にわたるパートナーシップを発表し、同社の臨床試験と商業プログラムに人工知能（AI）を導入するためのプラットフォームを使用することを明らかにした。
目次
1 はじめに （ページ – 35）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ
1.7.1 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ – 41)
2.1 調査データ
図1 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
表2 一次インタビュー
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLP：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模の推定方法 – アプローチ1（供給側）：ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPのソリューション／サービスからの収益
図5 市場規模の推定方法 – アプローチ2、ボトムアップ（供給側）：ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPのソリューション／サービスからの総収入
図6 市場規模の推定方法 – アプローチ3、ボトムアップ（供給側）：ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPのソリューション／サービスからの総収入
図7 市場規模推定手法 – アプローチ4、ボトムアップ（需要側）：ヘルスケア＆ライフサイエンス支出におけるNLP全体のコンポーネントレベルのシェア
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.5 研究の前提
2.6 制限とリスク評価
2.7 ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP世界市場に対する景気後退の影響
3 事業概要 （ページ – 54）
表4 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場と成長率、2018-2022年（百万米ドル、前年比）
表5 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場と成長率、2023-2028年（百万米ドル、前年比）
図8 2023年に市場規模を拡大するのはソリューション部門
図9 2023年にはソフトウェア部門がより大きな市場を占める
図10 2023年はクラウド分野が大きなシェアを占める
図11 2023年に市場をリードするのはプロフェッショナル・サービス部門
図12 2023年に最大の市場を占めるのはシステム・インテグレーション＆インプリメンテーション部門
図13 2023年に市場をリードするのは統計セグメント
図14 2023年、テキスト分類分野が最大市場を占める
図15 臨床試験マッチング分野が2023年に最大市場を占める
図16 2023年に市場をリードするのは医療研究者セグメント
図17 2023年に最も成長するのは北米市場
4 プレミアム・インサイト (ページ – 61)
4.1 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図18 高度なAI技術の出現がヘルスケア＆ライフサイエンス市場の採用を促進する
4.2 世界のヘルスケア＆ライフサイエンス市場における景気後退の概要
図19 ヘルスケア・ライフサイエンス市場は2023年、前年比成長率がわずかに低下する
4.3 ヘルスケア・ライフサイエンス市場、主要用途別
図20 2028年までに市場をリードするヘルスケア・チャットボット＆バーチャルアシスタント・セグメント
4.4 ヘルスケア・ライフサイエンス市場：主なNLP手法別、エンドユーザー別
図21 2023年に大きなシェアを占めるのはテキスト分類とヘルスケア研究者分野
4.5 ヘルスケア・ライフサイエンス市場、地域別
図22 北米が2023年に市場を支配する
5 市場概要と業界動向（ページ – 64）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 23 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおける NLP 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 ケア提供と患者エンゲージメントを強化する需要の高まり
5.2.1.2 重大な健康問題を改善するための予測分析の必要性
5.2.1.3 臨床意思決定支援の強化に焦点を当てる
5.2.2 拘束
5.2.2.1 自然言語処理モデル開発における領域特有の言語と医療用語に関する問題点
5.2.2.2 既存の医療システムとNLPを統合する際の複雑さ
5.2.3 機会
5.2.3.1 生産性向上のためのコンピュータ支援コーディングの採用増加
5.2.3.2 ヘルスケアのための価値ある洞察を生み出す高度なAI技術の出現
5.2.3.3 医療用コグニティブ・コンピューティングの登場
5.2.4 課題
5.2.4.1 NLP技術の導入とメンテナンスのコストが高い
5.2.4.2 NLPアルゴリズムを展開する際の説明可能性と解釈可能性の問題
5.3 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の進化
図 24 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおける NLP 市場の進化
5.4 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：アーキテクチャ
図25 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソリューションにおけるNLPの機能要素
5.5 エコシステム／市場マップ
図26 ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLPの主要支払者
表6 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLPプレーヤーの役割
5.6 ケーススタディ分析
5.6.1 ケーススタディ1：CSSLベーリングは、iqviaのNLPチームであるlinguamaticsと協力し、概念実証を行った。
5.6.2 ケーススタディ 2: アトリウス・ヘルス社が、臨床医のプログレス・ノートと臨床報告書のフリーテキスト・フィールドから臨床データを抽出するためのクエリーを作成するために、linguamatics i2e を使用。
5.6.3 ケース・スタディ3：ヒューマナがワトソンのボイス・エージェントを採用し、医療提供者に強化されたセルフサービス機能を提供
5.6.4 ケーススタディ4：バイオ製薬会社がiqviaのソリューションを導入して医療技術評価を実施
5.6.5 ケーススタディ5：フィリップスがアマゾンのエラスティック・コンピュート・クラウド（amazon ec2）を採用し、セキュアでリサイズ可能なコンピューティング能力を獲得した。
5.6.6 ケーススタディ6：カリフォルニア大学のathena breast health networkが、乳がん検診の最適な頻度と方法を決定するために、グーグル・クラウド・プラットフォーム上のマンモスフィアを選択した。
5.6.7 ケーススタディ7：データのプライバシーとセキュリティを確保するためにawsと協力したヘルスプリックス
5.6.8 ケーススタディ8：ビオメリューはSASと協力し、高度なデータ管理、分析、データ可視化技術を使用してアンチバイオグラムのプロセスを変革した。
5.6.9 ケーススタディ9：Cuf社は、システムと従業員をGoogleワークスペースに移行し、5ヶ月で全社を新システムに統合することに成功した。
5.6.10 ケーススタディ10：シーモードは、クリニックから提供された超音波画像を使用して、avaの背後でmlモデルを訓練するために、avaをアマゾンウェブサービス（AWS）クラウド上で立ち上げた。
5.6.11 ケーススタディ11：CDPはデータ処理スタックをクラウドに移行し、AWS上に専用の健康人工知能サービスを実装してアップグレードした。
5.7 サプライチェーン分析
図 27 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおける NLP 市場：サプライチェーン分析
5.8 技術分析
5.8.1 主要技術
5.8.1.1 機械学習
5.8.1.2 クラウド・コンピューティング
5.8.1.3 モノのインターネット
5.8.1.4 ビッグデータ＆アナリティクス
5.8.2 補完技術
5.8.2.1 拡張現実（AR）
5.8.2.2 バーチャルリアリティ（VR）
5.8.2.3 ウェアラブル＆センサー
5.8.3 隣接技術
5.8.3.1 ブロックチェーン
5.8.3.2 3Dプリンティング
5.8.3.3 ロボティック・プロセス・オートメーション
5.8.3.4 ナノテクノロジー
5.9 ジェネレーティブAIとLLMがヘルスケア＆ライフサイエンス市場のNLPに与える影響
表7 ジェネレーティブAIとLLMがヘルスケア＆ライフサイエンス市場のNLPに与える影響
5.10 ポーターの5つの力分析
表8 ポーターの5つの力がヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場に与える影響
図28 ポーターの5つの力分析
5.10.1 新規参入の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 サプライヤーの交渉力
5.10.4 買い手の交渉力
5.10.5 競争の激しさ ライバル関係
5.11 価格分析
5.11.1 指標価格分析（ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLPベンダー別
表9 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソリューションにおけるNLPの参考価格水準
5.11.2 主要プレーヤーの平均販売価格動向（トップアプリケーション別
図29 主要メーカーの平均販売価格動向（上位用途別
表10 主要メーカーの平均販売価格動向（主要用途別
5.12 特許分析
5.12.1 方法論
5.12.2 出願特許（文書タイプ別
表11 出願特許（2013-2023年
5.12.3 イノベーションと特許出願
図30 過去10年間に付与された特許数（2013-2023年
5.12.3.1 ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場参入企業上位10社
図31 ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLP申請者上位10社（2013-2023年
図 32 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 分野で取得された特許の地域別分析（2013-2023 年
表12 ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLP特許所有者上位20社（2013-2023年
表13 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLPの特許一覧（2022-2023年
5.13 主要会議＆イベント
表14 主要会議・イベントの詳細リスト（2023-2024年
5.14 関税と規制の状況
5.14.1 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソフトウェアにおけるNLP関連関税
表15 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソフトウェアにおけるNLP関連関税（2022年
5.14.2 規制機関、政府機関、その他の組織
表16 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表17 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表18 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表19 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織一覧
表20 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.3 北米
5.14.3.1 米国
5.14.3.1.1 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）
5.14.3.1.2 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
5.14.3.1.3 AI/MLベースの医療機器としてのソフトウェア（SaMD）行動計画
5.14.3.2 カナダ
5.14.3.2.1 カナダ公共安全規制
5.14.4 欧州
5.14.4.1 一般データ保護規則（GDPR）
5.14.5 アジア太平洋
5.14.5.1 韓国
5.14.5.1.1 個人情報保護法（以下「PIPA」という。）
5.14.5.2 中国
5.14.5.3 インド
5.14.5.4 シンガポール
5.14.6 中東・アフリカ
5.14.6.1 UAE
5.14.6.2 KSA
5.14.7 ラテンアメリカ
5.14.7.1 ブラジル
5.14.7.2 メキシコ
5.15 貿易分析
5.15.1 コンピュータ・ソフトウェアの輸入シナリオ
図 33 コンピューターソフトウェアの輸入（主要国別）、2015～2022 年（10 億米ドル
5.15.2 コンピューター・ソフトウェアの輸出シナリオ
図 34 コンピューターソフトウェア輸出、主要国別、2015 年～2022 年（10 億米ドル）
5.16 主要ステークホルダーと購買基準
5.16.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図35 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力
表21 上位3つのアプリケーションの購入プロセスにおける利害関係者の影響力
5.16.2 購入基準
図36 上位3アプリケーションの主な購買基準
表22 上位3用途の主な購入基準
5.17 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図37 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.18 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLPの技術ロードマップ
5.19 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLPのベストプラクティス
5.20 ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLP：ビジネスモデル
5.20.1 Saasモデル
5.20.2 コンサルティング・サービス・モデル
5.20.3 収益分配モデル
5.20.4 ペイ・パー・ユース・モデル
6 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける NLP 市場, 分野別 (ページ – 118)
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
図 38 サービス部門は予測期間中に高い成長率を記録する
表23 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 24 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：オファリング別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.2 ソリューション
6.2.1 イノベーションを促進し、患者ケアを強化するために医療従事者に権限を与える必要性が市場の成長を促進する
図 39 予測期間中、ソフトウェア・セグメントはより高い成長率で成長する
表25 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 26 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：ソリューションタイプ別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表27 ソリューション：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 28 ソリューション：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.2.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソリューションにおけるNLP市場（タイプ別
6.2.2.1 ソフトウェア
表29 ソフトウェア：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表30 ソフトウェア：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2.2.2 プラットフォーム
表31 プラットフォーム：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 32 プラットフォーム：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.2.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス・ソリューションにおけるNLP市場（展開形態別
表33 ソリューション：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 34 ソリューション：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：展開モード別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.2.3.1 クラウド
表35 クラウド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 36 クラウド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.2.3.2 オンプレミス
表37 オンプレミス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 38：オンプレミス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.3 サービス
6.3.1 特定のヘルスケア・アプリケーションにNLPモデルを導入するニーズの高まりが市場を促進する
図 41 マネージド・サービス分野は2028年までに高い成長率で成長する
表39 ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場、サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 40 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場、サービス別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表 41 サービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 42 サービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.3.2 プロフェッショナル・サービス
図 42 トレーニング＆コンサルティング分野が予測期間中最大の市場を占める
表43 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 44 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表45 プロフェッショナルサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 46 プロフェッショナルサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.3.2.1 トレーニング＆コンサルティング・サービス
表 47 トレーニング＆コンサルティングサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場（地域別、2018 年～2022 年） （百万米ドル
表 48 トレーニング＆コンサルティングサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.3.2.2 システムの統合と実施
表49 システムインテグレーション＆インプリメンテーションサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表50 システムインテグレーション＆インプリメンテーションサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.2.3 サポート＆メンテナンス
表51 サポート＆メンテナンスサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 52 サポート＆メンテナンスサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
6.3.3 マネージド・サービス
表53 マネージドサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 54 マネージドサービス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
7 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける NLP 市場: NLP タイプ別 (Page No. – 137)
7.1 はじめに
7.1.1 NLPの種類：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
図 43 予測期間中、ニューラル・セグメントがより高い CAGR を記録する
表55 ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018-2022年（百万米ドル）
表56 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 ルールに基づく
7.2.1 適応性が高く効率的なヘルスケアNLPソリューションへの需要の高まりが成長を促進する
表 57 ルールベース：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 58 ルールベース：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
7.3 統計
7.3.1 医療テキストから洞察を得るための統計的NLP手法の能力が市場成長を押し上げる
表59 統計：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表60 統計：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.4 ニューラル
7.4.1 患者の転帰を向上させ、市場拡大を促す研究を促進する必要性の高まり
表 61 神経：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 62 神経：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
7.5 HYBRID
7.5.1 ハイブリッドNLPモデルによる有意義な洞察の抽出による意思決定強化が市場成長を促進する
表 63 ハイブリッド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 64 ハイブリッド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
8 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける NLP 市場：NLP 技術別 (ページ – 144)
8.1 導入
8.1.1 NLPテクニック：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
図 44 センチメント分析部門は予測期間中に高い CAGR を記録する
表 65 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP 手法別、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 66 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLP手法別、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 光学式文字認識
8.2.1 デジタルコンテンツへのデータ処理強化に注力し、医療サービスにおける光学式文字認識の採用を促進
表67 光学式文字認識：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 68 光学式文字認識：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
8.3 名前付きエンティティ認識
8.3.1 患者ケアの向上のためにデータ整理を強化する必要性の高まりが市場を促進する
表 69 名前付きエンティティ認識：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 70 名前付きエンティティ認識：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
8.4 センチメント分析
8.4.1 患者体験を分析する需要の高まりが市場成長を促進する
表71 センチメント分析：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表72 センチメント分析：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.5 テキストの分類
8.5.1 医療機関の高度な分析能力の強化がテキスト分類の必要性を高める
表73 テキスト分類：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 74 テキスト分類：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
8.6 トピックモデリング
8.6.1 テキストデータから洞察とトレンドを発見する必要性が市場を牽引する
表75 トピックモデリング：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 76 トピックモデリング：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
8.7 画像とパターン認識
8.7.1 異常の検出と疾患の早期発見に対するニーズの高まりが市場を活性化する
表77 画像＆パターン認識：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表78 画像＆パターン認識：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.8 その他のNLPテクニック
表79 その他のNLP技術：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 80 その他の NLP テクニック：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
9 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける NLP 市場：用途別 (ページ – 154)
9.1 はじめに
9.1.1 アプリケーション：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
図45 ヘルスケア・チャットボット＆バーチャルアシスタント分野は予測期間中に最も高い成長を記録する
表 81 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、用途別、2018～2022年（百万米ドル）
表 82 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 市場：用途別 2023-2028 年 （百万米ドル）
9.2 臨床意思決定サポート
9.2.1 効果的な意思決定のために臨床データを分析する必要性の高まりが市場を促進する
表83 臨床意思決定支援：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 84 臨床意思決定支援：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
9.2.2 病気の識別と診断
9.2.3 治療に関する推奨事項
9.2.4 薬物アレルギー警告
9.2.5 その他
9.3 創薬・医薬品開発
9.3.1 医薬品開発と生体分子理解の必要性の高まりが成長を促進する
表85 創薬・医薬品開発：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表86 創薬・医薬品開発：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.3.2 化学実体認識
9.3.3 化合物スクリーニング
9.3.4 医薬品情報と投薬管理
9.3.5 その他
9.4 臨床試験のマッチング
9.4.1 臨床試験のマッチングが臨床スタッフの労働集約的な作業を自動化する
表87 臨床証跡のマッチング：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 88 臨床試験マッチング：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.2 患者の適格性評価
9.4.3 試験プロトコル分析
9.4.4 テキストベースの臨床試験マッチング
9.4.5 その他
9.5 電子カルテの検索と取得
9.5.1 医療データへのアクセシビリティを高める必要性の高まりが、医療サービスにおけるNLPの採用を促進する
表89 電子カルテの検索と取得：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表90 電子カルテの検索と取得：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.5.2 患者データの検索
9.5.3 病歴の要約
9.5.4 EHRデータマイニング
9.5.5 その他
9.6 ヘルスケア・チャットボット＆バーチャルアシスタント
9.6.1 市場成長を後押しするユーザーエンゲージメントと顧客サービスの強化ニーズの高まり
表91 ヘルスケア用チャットボット＆バーチャルアシスタント：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表92 ヘルスケア用チャットボット＆バーチャルアシスタント：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.6.2 症状チェックとトレイジ
9.6.3 投薬リマインダー
9.6.4 特許教育
9.6.5 その他
9.7 臨床文書処理
9.7.1 臨床文書処理への応用を促進するために、文脈と言語のニュアンスを理解するNLP技法の能力
表93 臨床文書処理：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表94 臨床文書処理：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.7.2 コーディングと請求の自動化
9.7.3 医療転写
9.7.4 臨床ノートの要約
9.7.5 その他
9.8 医療用イメージング
9.8.1 医療用画像診断とNLPの統合は診断精度を高め、患者ケアを改善する
表 95 医療用イメージング：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 96 医療用イメージング：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
9.8.2 放射線レポート分析
9.8.3 画像のキャプションと注釈
9.8.4 コンピュータ支援診断
9.8.5 その他
9.9 その他のアプリケーション
表 97 その他の用途：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 98 その他の用途：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
10 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 市場：エンドユーザー別（ページ No.）
10.1 導入
10.1.1 エンドユーザー：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
図 46 医薬品・バイオテクノロジー企業部門は予測期間中に高い成長率を記録する
表 99 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 市場：エンドユーザー別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 100 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の NLP 市場：エンドユーザー別 2023-2028 年 （百万米ドル）
10.2 臨床開業医
10.2.1 需要喚起のための治療計画強化の必要性の高まり
表101 臨床開業医：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 102 臨床開業医：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.2 医師／医者
10.2.3 看護師
10.2.4 薬剤師
10.2.5 その他
10.3 ヘルスケア研究者
10.3.1 様々な情報源からの大量の医療データを分析する必要性が市場を牽引する
表103 ヘルスケア研究者：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 104 ヘルスケア研究者：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：地域別 2023-2028 年 （百万米ドル）
10.3.2 臨床研究者
10.3.3 生物医学科学者
10.3.4 疫学者
10.3.5 その他
10.4 医療管理者
10.4.1 市場拡大を促すため、業務効率と意思決定の強化に注力する
表105 ヘルスケア管理者：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 106 ヘルスケア管理者：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.2 病院管理者
10.4.3 健康ITマネージャー
10.4.4 ヘルスケア・データアナリスト
10.4.5 その他
10.5 医療保険と支払の専門家
10.5.1 医療保険および支払機関の専門家は、業務の様々な側面を改善するためにNLPのテクニックを使用している。
表 107 医療保険・支払者専門家：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表108 医療保険・支払者専門家：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.5.2 健康保険会社
10.5.3 政府系医療機関
10.5.4 その他
10.6 製薬・バイオテクノロジー企業
10.6.1 NLP技術の採用を促進するために、医薬品の安全性に関する洞察を得ることに重点を置く
表 109 製薬・バイオテクノロジー企業：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表110 製薬・バイオテクノロジー企業：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：地域別2023～2028年（百万米ドル）
10.6.2 メディカル・アフェアーズ＆マーケット・リサーチャー
10.6.3 規制関連業務
10.6.4 ファーマコビジランス部門
10.6.5 その他
10.7 その他のエンドユーザー
表111 その他のエンドユーザー：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表112 その他のエンドユーザー：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
11 ヘルスケア・ライフサイエンスにおける NLP 市場：地域別（ページ番号 – 190）
11.1 イントロダクション
図 47 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す
図 48 インドは予測期間中最高の成長率を示す
表113 ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表 114 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.2 北米
11.2.1 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
図 49 北米：市場スナップショット
表115 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 116 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 117 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 118 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：ソリューションタイプ別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表119 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 120 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおける NLP 市場：展開モード別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表121 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 122 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 123 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 124 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 125 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 126 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP タイプ別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表127 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLP手法別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 128 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP 技術別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 129 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 130 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別 2023-2028 （百万米ドル）
表131 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 132 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：エンドユーザー別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 133 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 134 北米：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：国別 2023-2028 年 （百万米ドル）
11.2.3 米国
11.2.3.1 革新的なNLPソリューションの急速な導入と利用が成長を促進する
表135 米国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表136 米国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 137 米国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表138 米国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
11.2.4 カナダ
11.2.4.1 AI技術の急速な採用と導入が需要を押し上げる
表139 カナダ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 140 カナダ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表141 カナダ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表142 カナダ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
表143 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 144 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：提供サービス別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 145 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 146 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：ソリューションタイプ別 2023-2028 （百万米ドル）
表 147 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 148 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおける NLP 市場：展開モード別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 149 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 150 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 151 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 152 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表153 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 154 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル）
表 155 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：NLP手法別、2018年～2022年（百万米ドル）
表156 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLP手法別、2023～2028年（百万米ドル）
表157 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表158 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表159 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 160 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：エンドユーザー別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 161 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 162 欧州：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2023～2028年（百万米ドル）
11.3.3 英国
11.3.3.1 ヘルスケアおよびライフサイエンス分野からのNLP技術に対する需要の高まりが市場を活性化する
表 163 英国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 164 英国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：提供製品別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 165 英国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 166 英国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP タイプ別 2023-2028 年 （百万米ドル）
11.3.4 ドイツ
11.3.4.1 ヘルスケア産業におけるデジタルモビリティとデジタル支出の拡大が市場拡大の原動力に
表167 ドイツ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表168 ドイツ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 169 ドイツ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表170 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.3.5 フランス
11.3.5.1 研究開発への注力の高まりとグローバル企業の資本流入が市場を牽引する
表 171 フランス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018～2022年（百万米ドル）
表 172 フランス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 173 フランス：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 174 フランス：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.3.6 イタリア
11.3.6.1 臨床研究を変革し、創薬を加速する必要性の高まりが市場を牽引する
11.3.7 スペイン
11.3.7.1 先進的な臨床サポートとグローバルなアクセシビリティへの取り組みを通じて、ヘルスケア＆ライフサイエンスに革命を起こすことに注力し、成長を促進する
11.3.8 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
11.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 50 アジア太平洋地域：市場スナップショット
表 175 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 176 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 （百万米ドル）
表 177 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 178 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 179 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 180 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおける NLP 市場：展開モード別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表181 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表182 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表183 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表184 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表185 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表186 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
表187 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：NLP手法別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 188 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLP手法別、2023～2028年（百万米ドル）
表189 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 190 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：用途別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 191 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表192 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別 2023年～2028年（百万米ドル）
表 193 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 194 アジア太平洋地域：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.3 中国
11.4.3.1 膨大な量の臨床データを効果的に管理する必要性の高まりが、NLP技術の採用を促す
表195 中国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 196 中国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表197 中国：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 198 中国：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.4.4 日本
11.4.4.1 ヘルスケアサービスの効率化とパーソナライゼーションを強化するためのAIとNLP技術の採用拡大が市場を押し上げる
表 199 日本：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表200 日本：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表201 日本：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表202 日本：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.5 インド
11.4.5.1 NLP技術の採用を推進する政府のイニシアチブの増加
表 203 インド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：提供製品別、2018～2022 年（百万米ドル）
表204 インド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 205 インド：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP タイプ別、2018～2022 年（百万米ドル）
表206 インド：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
11.4.6 韓国
11.4.6.1 成長する技術進歩が市場拡大を促進する
11.4.7 ANZ
11.4.7.1 患者のケアと意思決定を変革するために先端技術を医療分野に組み込む
11.4.8 ASEAN
11.4.8.1 パーソナライズされた治療を提供する必要性の高まりがNLPテクニックの普及を促す
11.4.9 その他のアジア太平洋地域
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場の促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 207 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 208 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 209 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 210 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野の NLP 市場：ソリューションタイプ別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 211 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 212 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別 2023-2028 (百万米ドル)
表 213 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 214 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 215 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 216 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 217 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 218 中東・アフリカ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表219 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：NLP技術別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 220 中東・アフリカ：医療・ライフサイエンス分野の NLP 市場：NLP 技術別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 221 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 222 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 223 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 224 中東・アフリカ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別 2023-2028 (百万米ドル)
表225 中東・アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表226 中東・アフリカ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.5.3 サウジアラビア
11.5.3.1 技術導入を促進する政府のイニシアチブの増加が成長を促進する
表 227 サウジアラビア：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 228 サウジアラビア：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 229 サウジアラビア：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表230 サウジアラビア：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.4 UAE
11.5.4.1 市場拡大のための効率化とコスト削減の重視
表231 UAE：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表232 UAE：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表233 UAE：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表234 UAE：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
11.5.5 南アフリカ
11.5.5.1 NLPの活用により革命的な変革を遂げるメンタルヘルスケアサービス
表 235 南アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 236 南アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 237 南アフリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 238 南アフリカ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.6 トルコ
11.5.6.1 EHRの利用可能性の高まりと患者ケア強化の需要が成長を促進する
11.5.7 エジプト
11.5.7.1 低コストで個別化された医療サービスへの需要の高まりが市場を押し上げる
11.5.8 その他の中東・アフリカ地域
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス市場の促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表239 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 240 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表241 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 242 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：ソリューションタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 243 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 244 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスソリューションにおけるNLP市場：展開モード別 2023-2028 (百万米ドル)
表245 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 246 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表247 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 248 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 249 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表250 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表251 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：NLP手法別、2018年～2022年（百万米ドル）
表252 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLP手法別 2023-2028 (百万米ドル)
表253 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 254 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表255 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表256 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：エンドユーザー別 2023-2028 (百万米ドル)
表257 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表258 ラテンアメリカ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.6.3 ブラジル
11.6.3.1 投資を促進し、市場浸透を後押しする医療規制機関の増加
表259 ブラジル：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表260 ブラジル：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表261 ブラジル：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 262 ブラジル：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.4 メキシコ
11.6.4.1 新たな政策の展開とAIへの投資の増加が成長を後押しする
表263 メキシコ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表264 メキシコ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表265 メキシコ：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 266 メキシコ：医療・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.5 アルゼンチン
11.6.5.1 NLP技術の採用を促進する患者データのより良い分析への注力
11.6.6 その他のラテンアメリカ地域
12 競争力のある景観 (ページ – 258)
12.1 概要
12.2 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
表267 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の主要NLPベンダーが採用した戦略の概要
12.3 収益分析
図 51 主要プレーヤーの事業セグメント収益分析、2018-2022 年（10 億米ドル）
12.4 市場シェア分析
図52 主要企業の市場シェア分析（2022年
表 268 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：競合の激しさ
12.5 ブランド／製品の比較分析
表269 ブランド／製品比較分析（ソフトウェア別
表270 ブランド／製品比較分析（プラットフォーム別
12.6 会社評価マトリックス
12.6.1 スターズ
12.6.2 新進リーダー
12.6.3 パーベイシブ・プレーヤー
12.6.4 参加者
図53 企業評価マトリックス（2022年
12.6.5 会社のフットプリント
図 54 製品フットプリント（24 社）
表 271 アプリケーション・フットプリント（24 社）
表272 地域別フットプリント（24社）
表273 企業フットプリント（24社）
12.7 スタートアップ／チーム評価マトリクス
12.7.1 進歩的企業
12.7.2 ダイナミック・カンパニー
12.7.3 スタートブロック
図55 2022年の新興企業／ME評価マトリックス
12.7.4 新興／中堅企業の競合ベンチマーキング
表274 ヘルスケア＆ライフサイエンス市場におけるNLP：主要新興企業／テーマの詳細リスト
表 275 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：新興企業／MEの競合ベンチマーキング（2022年
12.8 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の主要LPベンダーの評価と財務指標
図 56 ヘルスケア・ライフサイエンス分野の主要 NLP ベンダーの財務指標
図 57 ヘルスケア・ライフサイエンス業界における主なNLPベンダーのYTD価格総合リターンと株式ベータ
12.9 競争シナリオとトレンド
12.9.1 製品の発売と強化
表276 ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：製品の発売と機能強化（2021～2023年
12.9.2 ディールス
表277 ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：取引件数（2021～2023年
13 企業プロフィール（ページ数 – 279）
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）*。
13.2.1 IBM
表278 IBM：事業概要
図58 IBM：企業スナップショット
表 279 IBM: 提供する製品／ソリューション／サービス
表280 IBM：製品の発売と強化
表 281 IBM: 取引
13.2.2 マイクロソフト
表282 マイクロソフト：事業概要
図 59 マイクロソフト：企業スナップショット
表283 マイクロソフト：提供する製品／ソリューション／サービス
表 284 マイクロソフト：製品の発売と強化
表 285 マイクロソフト：取引
13.2.3 グーグル
表286 グーグル：事業概要
図60 グーグル：企業スナップショット
表287 グーグル：提供する製品／ソリューション／サービス
表288 グーグル：製品の発売と強化
表289 グーグル：取引
13.2.4 AWS
表 290 AWS：事業概要
図 61 AWS：企業スナップショット
表 291 AWS：提供する製品／ソリューション／サービス
表 292 AWS：製品の発売と機能強化
表 293 AWS: 取引
表294 AWS：その他
13.2.5 IQVIA
表 295 イクヴィア：事業概要
図62 イクヴィア：企業スナップショット
表 296 イクヴィア：提供する製品／ソリューション／サービス
表 297 イクヴィア：製品の発売と強化
表 298 イクヴィア：取引
表 299 イクヴィア：その他
13.2.6 オラクル
表300 オラクル株式会社：事業概要
図 63 オラクル：企業スナップショット
表 301 オラクル株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 302 オラクル：製品の発売と機能強化
表303 オラクル: 取引
13.2.7 イノバロン
表304 イノバロン：事業概要
表305 イノバロン：提供する製品／ソリューション／サービス
表 306 イノバロン：製品の発売と強化
表307 イノヴァロン：取引
表308 イノバロン：その他
13.2.8 ドルビー・アンド・カンパニー
表309 ドルビー・アンド・カンパニー：事業概要
表310 ドルビー・アンド・カンパニー：提供する製品／ソリューション／サービス
表 311 ドルビー・アンド・カンパニー：製品の発売と強化
表 312 ドルビー・アンド・カンパニー：取引実績
13.2.9 アバービス
表 313 アベルビス：事業概要
表 314 アヴァービス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 315：アバビス：製品の発売と強化
表 316 アベルビス：取引
13.2.10 サス・インスティテュート
表 317 サス・インスティテュート：事業概要
表 318 サス・インスティテュート：提供する製品／ソリューション／サービス
表 319 サス・インスティテュート：製品の発売と強化
表 320 サス・インスティテュート：取引
表321 サス・インスティテュート：その他
13.2.11 3M
表322 3M：事業概要
図64 3M：企業スナップショット
表323 3M：提供する製品／ソリューション／サービス
表 324 3M：製品の発売と強化
表 325 3M: 取引
表 326 3M：その他
13.3 その他の主要プレーヤー
13.3.1 プレス・ゲイニー
13.3.2 エリプシス・ヘルス
13.3.3 lexalytics
13.3.4 センテーン・コーポレーション
13.3.5 キャプション・ヘルス
13.3.6 クリニシンク
13.3.7 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
13.3.8 オンコラ・メディカル
13.3.9 フラットアイアン・ヘルス
13.3.10 APIXIO
13.3.11 エディフェックス
13.3.12 ジョン・スノー・ラボ
13.3.13 イトレックス・グループ
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
13.4 スタートアップ／ミックス
13.4.1 フォーゼ・メディカル
13.4.2 gnani.ai
13.4.3 注記事項
13.4.4 バイオフォーミス
13.4.5 SUKI
13.4.6 ウェーブ・ヘルス・テクノロジー
13.4.7 コルティ
13.4.8 cloudmedx
13.4.9 メディンレアル
13.4.10 エムテリジェント
13.4.11 エンリッチ
13.4.12 ディープ 6 アイ
14 隣接・関連市場 (ページ – 339)
14.1 はじめに
14.2 教育市場におけるNLP
14.2.1 市場の定義
14.2.2 市場概要
14.2.3 教育分野におけるNLP市場（提供サービス別
表 327 教育分野におけるNLP市場、提供サービス別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 328 教育分野におけるNLP市場（提供サービス別）：2023～2028年（百万米ドル
14.2.4 教育分野におけるNLP市場（モデルタイプ別
表 329 教育分野におけるNLP市場：モデルタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 330 教育分野におけるNLP市場：モデルタイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
14.2.5 教育分野におけるNLP市場（エンドユーザー別
表 331 教育分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 332 教育分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.2.6 教育分野におけるNLP市場（用途別
表 333 教育におけるNLP市場、用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 334 教育分野におけるNLP市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
14.2.7 教育分野におけるNLP市場（地域別
表 335 教育分野におけるNLP市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 336 教育分野におけるNLP市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
14.3 金融市場におけるNLP
14.3.1 市場の定義
14.3.2 市場概要
14.3.3 金融におけるNLP市場（提供サービス別
表337 金融におけるNLP市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 338 金融分野におけるNLP市場（オファリング別）：2023～2028年（百万米ドル
14.3.4 金融におけるNLP市場（用途別
表339 金融におけるNLP市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 340 金融におけるNLP市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.3.5 金融におけるNLP市場（テクノロジー別
表 341 金融におけるNLP市場、技術別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 342 金融におけるNLP市場、技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.3.6 金融におけるNLP市場（業種別
表 343 金融におけるNLP市場、業種別、2019年～2022年（百万米ドル）
表344 金融におけるNLP市場（業種別）：2023-2028年（百万米ドル
14.3.7 金融におけるNLP市場（地域別
表345 金融におけるNLP市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 346 金融分野におけるNLP市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
15 付録（ページ番号 – 351）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
