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世界のスマートシティ市場規模は2022年に1兆2,000億米ドルと推定され、2032年には約10兆2,700億米ドルに達すると予想され、2023年から2032年までの年平均成長率は24％である。
重要な収穫
用途別では、スマート輸送分野が2022年に21％の市場シェアを獲得している。
環境ソリューション分野は、予測期間中に年平均成長率28.7％で成長する見込みである。
スマート・ユーティリティ分野では、エネルギー管理分野が2022年の市場シェアの57％を占めている。
廃棄物管理分野は、2023年から2032年までの年平均成長率が28％に達すると予測されている。
スマート交通の分野では、高度道路交通システム（ITS）分野が2022年の市場シェア47％を占めている。
駐車場管理分野は予測期間中、年平均成長率26.3％で推移すると予想されている。
スマート・ガバナンスの分野では、スマート・インフラ分野が2022年に29％の市場シェアを占める。
スマート照明分野は、2023年から2032年までのCAGRが25.9%に達すると予測されている。
北米地域の2022年の市場シェアは32％である。
アジア太平洋地域は、予測期間中に29.2%のCAGRを記録する見込みである。
2023年から2032年までの米国のスマートシティ市場
米国のスマートシティ市場規模は、2022年に0.22兆米ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は24％で、2032年には約1.85兆米ドルに達すると予測されている。
通信、IT、小売、銀行などさまざまな業種における技術進歩やデジタル変革の高まりが、北米のスマートシティ市場の成長につながった。北米は情報通信技術（ICT）インフラが整備されており、地方政府や連邦政府とICT業界のさまざまな新興企業やベンダーとの強力な協力関係が、過去数年間の北米スマートシティ市場の成長に大きく寄与している。市民接続インフラの配備拡大が、スマートシティ市場の成長につながるだろう。米国運輸省とスマート・シティ・カウンシルは共同で、北米地域でさまざまなネットワーキング・イベントを開催し、スマート・シティのコンセプトを推進している。
アジア太平洋地域は、2023年から2032年までのCAGRが27.9%超と最も高くなると予想されている。デジタルインフラとデジタルトランスフォーメーションに対する政府の関心の高まりが、アジア太平洋地域のスマートシティ市場の成長に拍車をかけている。急速な都市化、人口増加、力強い経済成長、グローバリゼーションの進展が、予測期間中にアジア太平洋地域のスマートシティ市場の成長を促進すると予想される主な要因である。公共セキュリティ、交通、エネルギーなど様々な産業を強化するための政府投資の増加は、予測可能な将来における主要な成長ドライバーになると予想される。
成長因子
都市化の進展、インフラ管理ニーズの高まり、資産管理などが、スマートシティ開発に向けた政府投資を後押しするさまざまな要因となっている。コンシューマー・テクノロジー協会によると、スマートシティ開発に対する世界の支出額は2020年に343億5,000万米ドルになると推定されている。技術の進歩は、交通の流れを管理し、都市インフラを監視し、大気や水質を監視するために、スマートシティにおけるモノのインターネット技術の採用に拍車をかけている。公共の安全の確保、資源の効率的利用、効率的なエネルギー消費に対する需要の高まり、健康的な環境に対するニーズの高まりが、予測期間中のスマートシティ市場の成長を後押しすると予想される。国連経済社会局によると、2019年の都市人口は55.7%で、2050年には68.4%に達すると予測されている。
世界人口の急増と都市人口の急増が、世界中で持続可能なインフラに対する需要を牽引している。各国政府は、スマート・シティの開発を通じて、人口増加による急速な都市化の懸念に対処するための措置を講じ、多額の投資を行っている。ユーティリティ管理、安全性、モビリティは、スマートシティで効率的に処理される主要な側面である。人工知能、ナノテクノロジー、ビッグデータ分析、クラウド・コンピューティング、モノのインターネット、コグニティブ・コンピューティング、オープンデータといった斬新な技術の採用が急増していることが、世界中のスマートシティ市場成長の主要な推進力となっている。
建設・運営・譲渡（BOT）、建設・所有・運営（BOO）、組織行動管理（OBM）、部品表（BOM）など、さまざまな官民パートナーシップ・モデルの導入が拡大していることが、世界中でさまざまなスマートシティ・プロジェクトの実施を大きく後押ししている。
スマート・ユーティリティ・インサイト
スマートユーティリティに基づくと、エネルギー管理分野が約57％の市場シェアを占め、2022年の世界のスマートシティ市場を支配した。都市化と工業化の進展に伴い、エネルギー需要が大幅に増加しており、安全性と高効率を確保するために人工知能、モノのインターネット、機械学習技術を使用する仮想発電所の導入が促進されている。技術的に高度なエネルギー管理システムの導入と開発を促進し、ブロックチェーンのような技術を統合するための研究開発に対する市場プレイヤーの投資の増加は、このセグメントの成長を支持している。
水管理分野は、予測期間中に最も急成長する分野と予測されている。飲料水不足が深刻化し、持続可能な生活を推進するイニシアチブが高まっていることから、世界中で水管理システムを導入するための法規制が実施されている。技術的進歩の高まりにより、高度計測インフラ（Advanced Metering Infrastructure）のスマート水道メーターのようなIoTベースの水管理システムが採用され、都市におけるスマートな水の利用と配給が促進されている。
スマート・ガバナンスの洞察
都市監視は、世界のスマートシティ市場において2022年の収益の22％を占める圧倒的なセグメントであった。都市監視は、スマートシティにおける公共資産、市民サービス、交通システム、コミュニティサービスの管理と監視において重要な役割を果たしている。公共の安全に関連する懸念の高まりが、スマートシティ全体でビデオ管理ソリューションIPカメラの採用につながり、これが都市監視セグメントの成長を飛躍的に押し上げている。IPカメラの価格低下と分析およびソフトウェア技術の進歩の高まりは、都市監視セグメントの主要な推進要因である。
コマンド・コントロール・センター（CCC）は、2023年から2032年までのCAGRが21.5％と最も高く、予測期間中に最も好機が訪れるセグメントと予想される。スマート照明、都市監視、廃棄物管理、エネルギー管理、インテリジェント交通管理システム、水管理システムなど、ほとんどすべてのスマートシティシステムとアプリケーションは、CCCからアクセスされ制御される。CCCはスマートシティの頭脳と考えられている。
スマート照明分野は、予測期間中にCAGR 25.9%に達すると予測されている。
アプリケーション・インサイト
アプリケーション別では、スマート交通分野が21％の収益シェアを獲得し、2022年の世界のスマートシティ市場を牽引した。急速な都市化と経済活動の活発化により、交通渋滞が増加している。この要因は、資産とインフラを管理するためにスマート交通ソリューションを採用するよう、世界中のさまざまな政府を刺激している。人工知能やモノのインターネットの交通分野への導入が進んでいることが、世界中のスマート交通分野の成長につながっている。さらに、電気自動車とオンデマンド・ライドシェアリングに対する需要の高まりが、世界中のスマート交通ソリューションの需要を大幅に押し上げている。
一方、スマートガバナンス分野は予測期間中に最も急成長する分野と予想される。透明性、セキュリティ、説明責任、コラボレーションの改善と促進を目的とした政府によるスマート技術の採用が増加していることが、このセグメントの成長を後押ししている。販売業者やOEMの支援により、様々な政府が公共の安全を確保し犯罪行為を排除するためにビデオ監視ソリューションを導入しており、スマートガバナンスの向上が期待されている。
主な市場動向
2021年8月、シュナイダーエレクトリックは、スマート管理、エネルギー効率、電気安全性を25％向上させるEcoStruxureTM Railをインドに導入した。
世界のスマートシティ市場における著名なプレーヤーには、以下のようなものがある：
ジーメンス
シスコ
日立
IBM
マイクロソフト
シュナイダーエレクトリック
ファーウェイ
インテル
NEC
ABB
AGTインターナショナル
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
スマート・ユーティリティ
水管理
廃棄物管理
エネルギー管理
スマート・ガバナンス
CCS
電子政府
都市監視
スマートインフラ
スマート照明
アプリケーション別
スマートビルディング
スマート・ガバナンス
スマート・ユーティリティ
スマート・トランスポーテーション
環境ソリューション
スマートヘルスケア
スマート・モビリティ・マネジメント
スマートな公共安全
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
スマート・トランスポーテーション
高度道路交通システム
駐車場管理
スマート・チケット＆トラベル・アシスタンス
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 スマートシティ市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープスマートシティ産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.スマートシティの世界市場、スマートユーティリティのタイプ別
8.1.スマートシティ市場、スマートユーティリティタイプ別、2023～2032年
8.1.1.水管理
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.廃棄物管理
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.エネルギー管理
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.世界のスマートシティ市場、スマートガバナンスタイプ別
9.1.スマートシティ市場、スマートガバナンスタイプ別、2023～2032年
9.1.1.CCS
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.電子統治
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.都市監視
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.4.スマートインフラ
9.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.5.スマート照明
9.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.スマートシティの世界市場、テクノロジータイプ別
10.1.スマートシティ市場、技術タイプ別、2023～2032年
10.1.1.オープンデータへの取り組み
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.駐車場アプリ
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.シティガイドアプリ
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.Wi-Fi
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.5.リアルタイム情報
10.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.6.サーベイランス
10.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.7.シェアリングエコノミー
10.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.8.危機対応システム
10.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.スマートシティの世界市場、アプリケーションタイプ別
11.1.スマートシティ市場、アプリケーションタイプ別、2023～2032年
11.1.1.スマートビルディング
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.スマート・ガバナンス
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.スマートユーティリティ
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.4.スマート輸送
11.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.5.環境ソリューション
11.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.6.スマートヘルスケア
11.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.7.スマート・モビリティ・マネジメント
11.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.8.スマートな公共安全
11.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.スマートシティの世界市場、コンポーネントタイプ別
12.1.スマートシティ市場、コンポーネント別、2023～2032年
12.1.1.ハードウェア
12.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.2.ソフトウェア
12.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.3.サービス
12.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第13章.スマートシティの世界市場、地域別推計と動向予測
13.1.北米
13.1.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.1.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.1.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.1.6.米国
13.1.6.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.6.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.6.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.1.6.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.1.7.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.1.8.北米以外の地域
13.1.8.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.8.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.8.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.1.8.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.1.8.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.ヨーロッパ
13.2.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.2.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.2.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.6.英国
13.2.6.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.6.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.6.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.2.7.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.2.8.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.9.ドイツ
13.2.9.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.9.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.9.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.2.10.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
13.2.11.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.12.フランス
13.2.12.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.12.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.12.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.2.12.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.2.13.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.14.その他のヨーロッパ
13.2.14.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.14.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.14.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.2.14.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.2.15.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.APAC
13.3.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020-2032年）
13.3.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.3.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.3.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.6.インド
13.3.6.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.6.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.6.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.3.6.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.3.7.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.8.中国
13.3.8.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.8.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.8.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.3.8.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.3.9.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.10.日本
13.3.10.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.10.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.10.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.3.10.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.3.10.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.11.その他のAPAC地域
13.3.11.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.11.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.11.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.3.11.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.3.11.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.MEA
13.4.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.4.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.4.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.6.GCC
13.4.6.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.6.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.6.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.4.6.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.4.7.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.8.北アフリカ
13.4.8.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.8.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.8.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.4.8.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.4.9.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.10.南アフリカ
13.4.10.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.10.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.10.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.4.10.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.4.10.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.11.その他のMEA諸国
13.4.11.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.11.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.11.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.4.11.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.4.11.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.ラテンアメリカ
13.5.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.2.スマートガバナンス別の市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.5.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.5.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.6.ブラジル
13.5.6.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.6.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.6.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
13.5.6.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.5.7.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.8.その他のラタム諸国
13.5.8.1.スマートユーティリティ別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.8.2.スマートガバナンス別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.8.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
13.5.8.4.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
13.5.8.5.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
第14章.企業プロフィール
14.1.ジーメンス
14.1.1.会社概要
14.1.2.提供商品
14.1.3.財務パフォーマンス
14.1.4.最近の取り組み
14.2.シスコ
14.2.1.会社概要
14.2.2.提供商品
14.2.3.財務パフォーマンス
14.2.4.最近の取り組み
14.3.日立
14.3.1.会社概要
14.3.2.提供商品
14.3.3.財務パフォーマンス
14.3.4.最近の取り組み
14.4.IBM
14.4.1.会社概要
14.4.2.提供商品
14.4.3.財務パフォーマンス
14.4.4.最近の取り組み
14.5.マイクロソフト
14.5.1.会社概要
14.5.2.提供商品
14.5.3.財務パフォーマンス
14.5.4.最近の取り組み
14.6.シュナイダーエレクトリック
14.6.1.会社概要
14.6.2.提供商品
14.6.3.財務パフォーマンス
14.6.4.最近の取り組み
14.7.ファーウェイ
14.7.1.会社概要
14.7.2.提供商品
14.7.3.財務パフォーマンス
14.7.4.最近の取り組み
14.8.インテル
14.8.1.会社概要
14.8.2.提供商品
14.8.3.財務パフォーマンス
14.8.4.最近の取り組み
14.9.NEC
14.9.1.会社概要
14.9.2.提供商品
14.9.3.財務パフォーマンス
14.9.4.最近の取り組み
14.10.ABB
14.10.1.会社概要
14.10.2.提供商品
14.10.3.財務パフォーマンス
14.10.4.最近の取り組み
14.11.AGTインターナショナル
14.11.1.会社概要
14.11.2.提供商品
14.11.3.財務パフォーマンス
14.11.4.最近の取り組み
第15章 調査方法研究方法論
15.1.一次調査
15.2.二次調査
15.3.前提条件
第16章付録
16.1.私たちについて
16.2.用語集
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