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世界のクラウド・コンピューティング市場規模は、2022年には4,800億米ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は17%で、2032年には2,297億7,000万米ドルに達すると予想されている。
重要な収穫
2022年の売上高シェアは41％を超え、北米が世界市場を独占した。
サービス別では、SaaS（Software as a Service）分野が2022年に55％の売上シェアを獲得している。
展開別では、プライベート展開分野が2022年に47％の売上シェアを獲得している。
企業規模別では、大企業セグメントが2022年に51.7％の売上シェアを占める。
最終用途別では、BFSIセグメントが2022年の売上シェア26％を占めている。
米国のクラウド・コンピューティング市場 2023〜2032年
米国のクラウド・コンピューティング市場規模は2022年に974億4,000万米ドルに達し、2023年から2032年までの年平均成長率は16.80%で、2032年には4,584億5,000万米ドルに達すると予測されている。
2022年のクラウド・コンピューティング市場は、北米が売上高シェアで首位となった。米国は、業界全体で先進技術の採用を重視し、デジタルトランスフォーメーションを好んでいる。米国は、AI、IoT、AR/VR、ML、コネクテッド・インダストリー、付加製造、ビッグデータ分析など、さまざまな新技術をいち早く導入している。さらに、強力で確立されたITおよび通信インフラが存在するため、4Gおよび5G技術が急速に採用されている。さらに、アマゾン、マイクロソフト、アップル、グーグルといったハイテク大手の存在が、北米クラウド・コンピューティング市場の成長に大きく貢献している。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを目撃すると予想されている。中国やインドのような新興経済国の急速な台頭と、アリババのような地域のハイテク大手の出現が市場成長に寄与している。さらに、Make in Indiaのような様々な政府の取り組みが、製造業やIT産業への巨額の投資を引き寄せており、今後数年間はクラウド・コンピューティング・サービスの需要を押し上げると予想されている。
成長因子
人工知能や機械学習のような最新の新技術の人気の高まりと、クラウドコンピューティングへの急速な導入が、世界のクラウドコンピューティング市場の成長を後押ししている。COVID-19のパンデミックが先進国や発展途上国全体で発生して以来、技術の進歩が急速に増加している。在宅勤務モデルの採用が増加する中、クラウド・コンピューティングは企業のビジネス機能の維持を可能にしている。クラウド・コンピューティング技術は、企業が重要なデータを効率的に保存、アクセス、管理することを可能にする。スマートフォン、ノートパソコン、インターネットの普及に伴い、膨大な量のデータを保存・処理する必要性が大幅に高まり、企業は顧客や取引先に顧客中心のサービスを提供できるようになった。
顧客満足度重視の高まり、運用支出を抑制する必要性の高まり、資本支出を抑制する必要性の高まりは、世界のクラウド・コンピューティング市場の成長を大きく促進している最も顕著な要因の一部である。データ・セキュリティ、コンプライアンス要件の充足、迅速なデータ復旧は、世界中でクラウド・コンピューティング・サービスの需要を高める主な要因である。
Amazon Prime、Netflix、Disney+Hotstar、Apple TVといった様々なOTT（Over the Top）プラットフォームに対する需要の高まりや、Microsoft Teams、Google Meet、Zoom、Skypeといったオンライン・コミュニケーション・プラットフォームの採用増加が、ここ数年のクラウド・コンピューティング市場の成長に大きく寄与している。急速なデジタル化により、さまざまな組織がデジタル化を余儀なくされ、インフラを近代化することでコスト効率と敏捷性が向上している。さらに、強固な通信・ITインフラ整備への投資が増加していることも、予測期間中の世界クラウド・コンピューティング市場の成長をさらに後押しすると予想される。
市場ダイナミクス
ドライバー政府機関によるクラウド・コンピューティングの受け入れ
2023年6月、Smart Nation SingaporeとDigital Government Officeは、人工知能に基づく政府クラウドクラスタープラットフォームを立ち上げた。政府機関は、シンガポールの公共部門で人工知能ソリューションの受け入れを促進するため、グーグル・クラウドと提携した。政府機関によるクラウド・コンピューティングの受け入れは、クラウド・コンピューティング市場の重要な促進要因となっている。
世界中の政府は、導入された技術のセキュリティ、拡張性、費用対効果を検証するため、クラウド・コンピューティング・ソリューションの受け入れに注力している。その結果、民間企業もこれに追随するようになっている。また、このような受け入れは、公共部門のイノベーションを促進すると同時に、現地のクラウド・ソリューション・プロバイダーに継続的かつ安定的な収益をもたらす。このように、政府によるクラウド・ソリューションの受け入れが、市場の成長を後押ししている。
制約：過疎地でのインターネット接続の不安定さ
クラウド・サービスは信頼性の高い高速なインターネット接続に大きく依存しているため、過疎地ではインターネット接続が不安定であったり、適切に接続されていなかったりすることが、クラウド・コンピューティング市場にとって課題となっている。アクセスが不安定だと、データ転送に時間がかかったり、サービスが中断したり、クラウドアプリケーションの使い勝手が低下したりする可能性があり、クラウド・コンピューティングが提供するスケーラビリティやリモートアクセスの利点が制限される。このため、これらの地域ではクラウドサービスの導入が妨げられ、クラウドプロバイダーの成長と収益性に影響を与える。このように、低開発地域ではインターネット接続が不安定であることが、市場の足かせとなっている。
チャンス専門的なコンピューティング・ソリューションの統合
クラウド・コンピューティング市場の成長には、業界の要件に応じた専門的なコンピューティング・ソリューションの統合が大きなチャンスとなる。このようなソリューションの統合により、特定のタスクをより効率的かつ個別に処理することが可能になる。クラウド・ソリューション・プロバイダーは、特化したハードウェアやアクセラレータをサービスとして提供できるため、顧客はハードウェア・インフラに多額の投資をすることなく、これらのリソースにアクセスできる。特化したソリューションにより、ワークロードを管理し、コストを最適化することができる。このように、産業界が特化型コンピューティング・ソリューションの統合に注力し始めるにつれ、クラウド・コンピューティング・ソリューションの市場は成長すると予想される。米国を拠点とするRCHソリューションズは、特化型コンピューティング・ソリューションの最も著名なプロバイダーのひとつである。同社は、研究開発チームが科学的ブレークスルーの実現を加速するための専門ソリューションを提供している。
課題規制のハードル
クラウド・コンピューティング・ソリューションの導入における規制上のハードルは、市場にとって大きな課題である。国や地域によって法律や規制が異なるため、データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに影響を及ぼす可能性がある。プロバイダーはこのような複雑な問題を乗り越え、異なる基準を満たすようにサービスを適応させなければならない。その結果、クラウド・コンピューティング・システムの拡大が遅れ、システム構築のコストが増大し、プロバイダーとユーザーの双方に不確実性が生じる可能性がある。さらに、こうした規制によって国境を越えたデータ共有が制限され、クラウドサービスのシームレスでグローバルな性質が制限される可能性もある。このように、規制のハードルは、世界のクラウド・コンピューティング市場が対処すべき課題であると考えられている。
展開の洞察
デプロイメントに基づくと、プライベートデプロイメントセグメントが2022年に最も高い収益シェアを獲得した。プライベートデプロイのクラウドコンピューティングサービスは、小規模なユーザーグループが利用できる。プライベートデプロイメントの主な特徴には、セルフサービス、弾力性、拡張性などがあり、企業による適応性を高めている。プライベートクラウドは、内部ホスティングとファイアウォールを使用することで、サードパーティのサービスプロバイダに対してより高いセキュリティとプライバシーを提供し、データ保護を強化する。
予測期間中、ハイブリッド展開が最もオポチュニスティックなセグメントになると予測されている。パブリッククラウドとプライベートクラウドの統合モデルである。ハイブリッドモデルは、コストの最適化、ビジネスモデル、アプリケーションの近代化、ビジネスオペレーション、ユーザーエクスペリエンスの向上を目的として、各業界で支持を集めている。エッジコンピューティングの急速な台頭により、今後世界中の企業でハイブリッドクラウドの需要が高まると予想されている。
サービス・インサイト
2022年にはSaaS（Software as a Service）が主流セグメントとなった。クラウドに移行する企業が急増していると推定される。70％以上の企業が、アプリケーションの大半をSaaS（Software as a Service）プラットフォームに移行している。リモートワークの採用が増えたことで、SaaSプラットフォームの需要が大幅に増加しており、この傾向は予測期間中も続くと予想される。
SaaS製品は世界中で力強い成長を遂げており、その総所有コスト（TCO）はオンプレミスモデルと同等になると予想されている。クラウドベースのサービスを提供する企業の急増とSaaSデリバリーモデルに対する需要の高まりが、SaaSセグメントの成長を後押しすると予想される。SaaSは優れた柔軟性、オプション、Webベースのサブスクリプションを提供し、遠隔地からプログラムにアクセスするのに役立つ。これらすべての要因がこのセグメントの成長を後押ししており、SaaSは予測期間中に最も急成長するセグメントとなる見込みです。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザーによって、BFSIセグメントは2022年に最も高い収益シェアを獲得した。オンラインバンキング活動の大幅な増加は、BFSI分野におけるクラウドコンピューティング市場の主要な促進要因である。クラウドコンピューティングは、BFSIの経費管理、柔軟性の向上、技術革新の促進、顧客との接続の改善に役立っている。さらに、消費者関連データの保存と管理のためのクラウドサービスの採用が増加していることも、同市場におけるBFSI分野の成長に寄与している。オンライン送金、統一された顧客体験、デジタルウォレット、決済ゲートウェイなどは、近い将来、BFSI業界で重要な役割を果たすと予想され、クラウドコンピューティング市場の成長に大きな影響を与えるだろう。
予測期間中、製造業は最もオポチュニスティックなセグメントになると予想されている。この業界は、リアルタイムの可視性やデータのシームレスな管理といった利点から、クラウドサービスの主要なユーザーになると予測されている。クラウド・サービス・モデルは、ビッグデータ、機械学習、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ分析などの新技術を取り入れることで、製造業を支援する。情報の保存、サプライチェーンの処理、企業リソースの計画など、製造部門におけるクラウドサービスの採用が増加していることから、予測期間中にこのセグメントの成長が促進されると予想される。
主な市場動向
2020年1月、IBMコーポレーションはAiベースの予測ソリューション「Advertising Accelerator with Watson」を発表した。広告主やマーケターがオーディエンスの嗜好を理解し、有益なインサイトを提供するのに役立つ。
著名なプレーヤーには次のようなものがある：
アドビ株式会社
アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
アマゾン・ドット・コム
グーグル合同会社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
マイクロソフト株式会社
オラクル・コーポレーション
セールスフォース・ドットコム
SAP SE
ワークデイ社
レポート対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
配備別
プライベート
ハイブリッド
パブリック
サービス別
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
カスタマー・リレーションシップ・マネジメント（CRM）
企業資源管理（ERM）
ヒューマン・キャピタル・マネジメント（HCM）
コンテンツ管理
コラボレーションと生産的なスイートルーム
サプライチェーン・マネジメント（SCM）
その他（ビジネスインテリジェンス（BI）とアナリティクス、PPM、オペレーションと製造アプリケーション）
インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（IaaS）
プライマリー・ストレージ
災害復旧とバックアップ
アーカイブ
計算する
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
アプリケーション開発とプラットフォーム
アプリケーションのテストと品質
分析とレポート
統合とオーケストレーション
データ管理
エンドユーザー別
ITおよびテレコム
BFSI
製造業
ヘルスケア
小売・消費財
メディアとエンターテインメント
エネルギーと公益事業
政府・公共部門
その他
組織規模別
中小企業（SMEs）
大企業
ワークロード別
ストレージ、バックアップ、ディザスタリカバリ
アプリケーション開発とテスト
データベース管理
ビジネス・アナリティクス
統合とオーケストレーション
企業資源管理
コラボレーションとコンテンツ管理
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 クラウドコンピューティング市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：クラウドコンピューティング産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 クラウドコンピューティングの世界市場クラウドコンピューティングの世界市場、デプロイメント別
8.1.クラウドコンピューティング市場、展開別、2023〜2032年
8.1.1.プライベート
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.ハイブリッド
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.公開
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.クラウドコンピューティングの世界市場、サービス別
9.1.クラウドコンピューティング市場、サービス別、2023〜2032年
9.1.1.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.サービスとしてのインフラストラクチャー（IaaS）
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.クラウドコンピューティングの世界市場、エンドユーザー別
10.1.クラウドコンピューティング市場、エンドユーザー別、2023〜2032年
10.1.1.ITおよび電気通信
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.BFSI
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.製造
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.ヘルスケア
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.5.小売・消費財
10.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.6.メディアとエンターテイメント
10.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.7.エネルギーとユーティリティ
10.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.8.政府・公共部門
10.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.9.その他
10.1.9.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.クラウドコンピューティングの世界市場、組織規模別
11.1.クラウドコンピューティング市場、組織規模別、2023〜2032年
11.1.1.中小企業（SMEs）
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.大企業
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.クラウドコンピューティングの世界市場、ワークロード別
12.1.クラウドコンピューティング市場、ワークロード別、2023～2032年
12.1.1.ストレージ、バックアップ、ディザスタリカバリ
12.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.2.アプリケーションの開発とテスト
12.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.3.データベース管理
12.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.4.ビジネス分析
12.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.5.統合とオーケストレーション
12.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.7.企業資源管理
12.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.8.コラボレーションとコンテンツ管理
12.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
第13章.クラウドコンピューティングの世界市場、地域別推計と動向予測
13.1.北米
13.1.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.1.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.1.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.6.米国
13.1.6.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.6.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.1.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.1.6.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.7.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.8.北米以外の地域
13.1.8.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.8.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.1.8.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.1.8.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.8.5.市場収益と予測、ワークロード別（2020～2032年）
13.2.ヨーロッパ
13.2.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.2.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.6.英国
13.2.6.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.6.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.2.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.7.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.8.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.9.ドイツ
13.2.9.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.9.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.2.9.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.10.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.11.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.12.フランス
13.2.12.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.12.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.2.12.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.12.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.13.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.14.その他のヨーロッパ
13.2.14.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.14.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.2.14.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.14.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.15.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.APAC
13.3.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.3.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.6.インド
13.3.6.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.6.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.3.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.6.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.7.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.8.中国
13.3.8.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.8.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.3.8.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.8.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.9.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.10.日本
13.3.10.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.10.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.3.10.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.10.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.10.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.11.その他のAPAC地域
13.3.11.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.11.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.3.11.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.11.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.11.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.MEA
13.4.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.6.GCC
13.4.6.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.6.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.4.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.6.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.7.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.8.北アフリカ
13.4.8.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.8.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.4.8.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.8.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.9.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.10.南アフリカ
13.4.10.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.10.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.4.10.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.10.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.10.5.市場収益と予測、ワークロード別（2020～2032年）
13.4.11.その他のMEA諸国
13.4.11.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.11.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.4.11.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.11.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.11.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.ラテンアメリカ
13.5.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.5.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.6.ブラジル
13.5.6.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.6.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.5.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.6.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.7.ワークロード別市場収益と予測（2020～2032年）
13.5.8.その他のラタム諸国
13.5.8.1.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.8.2.市場収益と予測、サービス別（2020～2032年）
13.5.8.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.8.4.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.8.5.市場収益と予測、ワークロード別（2020～2032年）
第14章.企業プロフィール
14.1.アドビ株式会社
14.1.1.会社概要
14.1.2.提供商品
14.1.3.財務パフォーマンス
14.1.4.最近の取り組み
14.2.アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
14.2.1.会社概要
14.2.2.提供商品
14.2.3.財務パフォーマンス
14.2.4.最近の取り組み
14.3.アマゾン・ドット・コム
14.3.1.会社概要
14.3.2.提供商品
14.3.3.財務パフォーマンス
14.3.4.最近の取り組み
14.4.グーグル合同会社
14.4.1.会社概要
14.4.2.提供商品
14.4.3.財務パフォーマンス
14.4.4.最近の取り組み
14.5.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.5.1.会社概要
14.5.2.提供商品
14.5.3.財務パフォーマンス
14.5.4.最近の取り組み
14.6.マイクロソフト株式会社
14.6.1.会社概要
14.6.2.提供商品
14.6.3.財務パフォーマンス
14.6.4.最近の取り組み
14.7.オラクル株式会社
14.7.1.会社概要
14.7.2.提供商品
14.7.3.財務パフォーマンス
14.7.4.最近の取り組み
14.8.セールスフォース・ドットコム
14.8.1.会社概要
14.8.2.提供商品
14.8.3.財務パフォーマンス
14.8.4.最近の取り組み
14.9.SAP SE
14.9.1.会社概要
14.9.2.提供商品
14.9.3.財務パフォーマンス
14.9.4.最近の取り組み
14.10.ワークデイ社
14.10.1.会社概要
14.10.2.提供商品
14.10.3.財務パフォーマンス
14.10.4.最近の取り組み
第15章 調査方法研究方法論
15.1.一次調査
15.2.二次調査
15.3.前提条件
第16章付録
16.1.私たちについて
16.2.用語集
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