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世界の薬局自動化市場規模は2022年に56億米ドルを占め、2023年から2032年までの年平均成長率は8.4％で、2032年には約124億9000万米ドルになると予想されている。
成長因子
世界の薬局自動化市場の成長は、投薬ミスを減らすのに役立つデバイスへのニーズの高まりによって牽引されている。さらに、自動化されたデバイスや革新的な技術の採用が増加しているだけでなく、老人人口の増加も世界の薬局自動化市場の成長に貢献しています。医療費の増加も、予測期間における世界の薬局自動化市場の成長と発展を促進しています。
世界の薬局自動化市場の成長を促進するもう1つの要因は、世界中の医薬品セクターの拡大である。インド・ブランド・エクイティ財団によると、インド企業は2017年から2018年にかけて172億7000万ドル相当の医薬品を輸出しており、この数字は2020年までに30％上昇して200億ドルに達すると予測されている。医薬品ビジネスの隆盛は、世界の薬局自動化市場の成長を後押しすると期待されている。
老年人口は世界的に増加している。その結果、生命を脅かす疾患や慢性疾患の数が増加し、処方箋の数も増加している。2021年6月に発表されたEconomic analysis of the prevalence and clinical and economic impact of medication error in England（イングランドにおける投薬ミスの有病率と臨床的・経済的影響に関する経済分析）の研究によると、イングランドの国民保健サービスでは年間推定2億3,700万件の処方ミスが発生しており、その結果、数百人の死者が出ている。その結果、薬局や病院は、患者の安全性を高めながらコストを削減するために、新しい薬局自動化技術を導入しています。
合併・買収の増加や、製品能力を拡張するための企業間提携の増加は、世界の薬局自動化市場の成長を促進すると予測されている。特に新興国の主要市場プレーヤーは、競争力のある価格で製品を供給しながら、継続的な製品開発に注力している。
市場のダイナミクス：
ドライバー
処方データ管理ソリューションへの要求の高まり
堅牢な処方データ管理機能を備えた薬局自動化システムは、患者の安全性を高めるのに役立ちます。処方箋充填プロセスを自動化することで、これらのソリューションは、誤った投薬量や薬物相互作用などの投薬ミスのリスクを最小限に抑えます。また、処方データ管理ソリューションは、患者の投薬履歴や潜在的な問題に対するアラートへのリアルタイムアクセスを提供し、より良い意思決定と患者ケアを促進します。規制の増加と厳格なデータ管理の必要性により、薬局はコンプライアンス・プロセスを簡素化し、エラーやコンプライアンス違反のリスクを低減するために自動化に目を向けています。このように、処方データ管理ソリューションに対する要求の高まりが市場の成長を促進すると見られている。
2023年6月、国際的なクラウド・ベース・プロバイダーであるBoomerangFXは、北米向けの美容医療用電子処方システムを立ち上げるため、Dr.Firstとの提携を発表した。
投薬ミス削減の重視
医療提供者が患者ケアの向上に注力する中、薬局自動化市場は今後数年で大きく成長すると見られている。投薬ミスは医療機関にとって経済的な影響を及ぼし、追加治療や入院期間の延長、法的な影響による医療費の増加につながります。投薬ミスを減らすことで、薬局自動化システムは是正措置の必要性を最小限に抑え、潜在的な法的紛争を回避することでコスト削減に貢献する。さらに、自動化されたシステムは在庫管理を最適化し、無駄を省き、薬剤費の抑制に役立ちます。
拘束：
正確な結果に対する懸念
薬局の自動化は、医療従事者と患者の信頼と受け入れに依存している。もし精度に懸念が残るようであれば、薬剤師は調剤や薬物相互作用チェックのような重要なタスクを自動化に頼ることをためらうかもしれません。薬局の自動化における精度の問題は、医療提供者に経済的な影響を与える可能性があります。自動化システムによって引き起こされたエラーは、高額な法的請求、評判へのダメージ、または薬剤の再処理や影響を受けた患者への補償に関連する追加費用につながる可能性があります。医療提供者は、正確さへの懸念が潜在的な金銭的リスクであると認識すれば、自動化技術への投資をためらうかもしれない。このように、自動化システムが提供する精度や正確な結果に対する懸念は、市場拡大の妨げとなっている。
変革のための高い初期投資コスト
薬局の自動化システムを導入するには、薬局の物理的なレイアウトやインフラを変更する必要があるかもしれない。例えば、ロボット調剤システムや自動保管システムを導入する場合、スペースや構造の調整が必要になるかもしれない。改築やインフラのアップグレードは、自動化の全体的なコストを大幅に増加させる可能性があります。薬局自動化システムの導入には、しばしば既存の薬局ワークフローやシステムとの統合が必要となります。この統合プロセスは複雑で時間がかかり、カスタマイズ、ソフトウェア開発、ITサポートに追加コストがかかる。さらに、自動化システムを効果的に使用・管理するための薬局スタッフのトレーニングも、全体的なコストに上乗せされる。したがって、このような高額な初期費用が市場の大きな阻害要因となっている。
チャンスだ：
人工知能（AI）技術の浸透
人工知能（AI）アルゴリズムは、潜在的なエラーや矛盾を自動的にチェックすることで、薬剤師が処方箋を確認するのを支援することができる。処方箋を患者記録や関連する医療データベースと比較することで、AIは誤った投与量、薬物相互作用、禁忌などの潜在的な問題にフラグを立てることができ、薬剤師は情報に基づいた意思決定を行うことができる。一方、ジェネレーティブAIソリューションは、医療提供者に在庫管理を提供することができる。
AIは、過去のデータ、季節変動、その他の要因に基づいて薬の需要を予測することで、在庫管理を最適化することができます。薬局が最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや過剰在庫のリスクを軽減するのに役立ちます。また、AIを搭載したシステムは有効期限を監視し、在庫の適切な回転を促進して無駄を最小限に抑えることもできる。このように、人工知能の浸透は市場に多くの機会をもたらすと見られている。
医薬品のオンライン販売の増加
Covid-19のパンデミックは、移動制限と長期の封鎖を伴い、世界中の医薬品のオンライン販売に大きな成長機会をもたらしている。この要素は、世界の薬局オートメーション市場にも多くの機会を開くことが観察されている。オンラインでの医薬品購入の利便性が、注文数の急増につながっている。この需要の増加は、注文処理、処方箋の確認、調剤を処理する自動化システムの必要性を生み出している。薬局自動化ソリューションは、これらのプロセスを合理化し、正確で効率的な注文処理を実現します。オンライン販売では、しばしば医薬品の発送や患者への配送が必要となります。ファーマシーオートメーション技術は、梱包と調剤プロセスにおける医薬品の安全性を確保し、エラーのリスクを低減します。さらに、自動化システムには患者カウンセリングや服薬リマインダーなどの機能を組み込むことができ、処方された治療の遵守を促進します。
チャレンジだ：
標準化の欠如
標準化は、薬局オートメーションシステム内のコンポーネントのシームレスなアップグレード、メンテナンス、および交換のために不可欠です。標準化されたインターフェイスとプロトコルがない場合、新しいテクノロジーとの統合や、古くなったコンポーネントの交換は、複雑で、コストと時間がかかります。異なる薬局オートメーションシステム間のユーザーインターフェイスとワークフローの標準化の欠如は、トレーニングとサポートに課題をもたらす可能性があります。薬剤師や薬剤師技師は、異なるシステムを学習し適応する必要があり、トレーニングコストの増加、導入時間の長期化、および複数のインターフェースに不慣れなことによる潜在的なエラーにつながります。市場におけるこの課題に対処するため、多くの標準化団体が医療提供者や製薬会社と協力しています。
セグメント・インサイト
製品インサイト
2022年の薬局自動化市場は、調剤システム部門が支配的であった。このセグメントの成長は、投薬ミスによる死亡者数の増加に起因している。また、厳しい政府規制も調剤システム分野を後押ししている。さらに、先進技術の採用がセグメントの拡大に道を開いている。
自動投薬調剤システムセグメントは予測期間中に力強い成長を遂げると予測されている。2019年にPharmacy Purchasing and Productsが行った薬局自動化機器に関する調査によると、病院薬局の84％が自動調剤キャビネットを採用しているか、採用する予定である。このセグメントの成長を促進する主な要因の1つは、無菌調剤の利用の拡大である。
エンドユーズ・インサイト
2022年の薬局自動化市場は、小売薬局セグメントが支配的であった。スーパーマーケット薬局、チェーン薬局、量販店薬局、独立薬局などが小売薬局の例である。このセグメントの成長の背景には、調剤過誤を減らすニーズの高まり、小売薬局数の急増、薬剤師の負担増がある。
病院薬局分野は予測期間中に大きな成長が見込まれる。この背景には、自動調剤キャビネット、自動薬剤保管庫、バーコード付き単位用量包装システムなどの利用が拡大し、生産と効率が向上していることがある。例えば、2020年12月、Owensboro Healthは、医薬品調剤の問題を減少させ、在庫管理を強化するためにOmnicell Central Pharmacy Dispensing Serviceを導入した。
地域インサイト
2022年の薬局自動化市場は北米が独占北米地域の薬局自動化市場は米国が支配的であった。米国食品医薬品局によると、米国では毎年10万件以上の薬剤過誤の疑いが報告されている。さらに、ジョンズ・ホプキンス大学が実施した調査によると、米国では毎年25万人以上が薬剤過誤によって死亡している。その結果、薬剤ミスは国の主要な死因の1つとなっており、北米地域における薬局自動化市場の成長を牽引している。さらに、技術開発も北米薬局自動化市場の拡大を後押ししている。例えば、OmnicellのXTシリーズ自動調剤システムは、米国のデューク大学病院の5つの病院に設置されている。これらの更新されたキャビネットは、容量が30％向上し、以前の設計と同じフットプリントで30％多くの医薬品を保持することができます。 北米地域は、2022年に1678億米ドルと評価された。
一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速い速度で発展すると予想されている。中国がアジア太平洋地域の薬局オートメーション市場を支配している。アジア太平洋地域の薬局自動化市場は、老人人口の増加、医療資金と投資の増加によって牽引されています。さらに、投薬ミスを最小限に抑えるための要求の高まりが、アジア太平洋地域の薬局オートメーション市場の成長を促進している。医療の安全性と質に関するオーストラリア委員会（Australian Commission on Safety and Quality in Healthcare）によると、オーストラリアでは医療センターや病院の入院患者の2.0%から3.0%を投薬ミスが占めている。
主な動き
オムニセルは2016年、独立系およびチェーン薬局に薬局ベースの患者ケアソリューションと投薬の同期化を提供する企業であるアテブ社を買収した。
薬局オートメーションのプロバイダーであるParata Systems社は、2019年10月に次世代バイアル充填ロボットであるMax 2の導入を宣言した。この薬局自動化ロボットは、バイアルの充填、ラベリング、キャッピングを自動化し、生産性を高め、多忙な薬局のニーズに応える。
ロボットによる薬剤保管・検索システムを専門とするドイツの企業であるロワ社は、2011年にケアフュージョン社に買収され、米国以外の地域の病院や小売薬局でのブランドシェアを拡大している 。
2021年8月、ソフトウェア対応薬局プロバイダーであるiA社は、薬局サービスを近代化するため、新しいPharmacy Fulfillment、Therapy Management Solutions、SmartPodの発売を宣言した。
CareFusion Corporationは、感染予防、投薬管理、手技の有効性、呼吸ケア、手術室の分野における包括的なソリューション・ポートフォリオを持つ世界的な医療技術企業で、2015年にBDに買収された。
ウォルグリーンズ・ブーツ・アライアンスとアメリソース・バーゲンは2021年1月に戦略的提携を結んだ。アメリソース・バーゲンはウォルグリーンズ・ブーツ・アライアンス・ヘルスケア事業を買収し、小売薬局事業の拡大に注力できるようになった。両社はこの戦略的提携の結果、業務提携を拡大・延長している。
スイスログ・ヘルスケアは2020年6月、薬局を健康ハブに変える「オープンファーマシー」を開始した。その結果、地域薬局は課題を克服し、変化するダイナミクスやトレンドに適応できるようになった。
TCGRxとScriptPro LLCは2014年に販売と共同マーケティングの協定を結び、同社は全米の小売薬局にTCGRxアドヒアランス包装ソリューションを提供できるようになりました。2016年10月に開催された全米地域薬剤師会年次大会で、カービー・レスターは同社の主力製品である錠剤計数装置KL1とKL1 Plusの改良版を発表しました。
世界の薬局自動化市場における著名なプレーヤーには、以下のようなものがある：
アメリソース・ベルゲン・コーポレーション
アキュ・チャート・プラス・ヘルスケア・システムズ社
マッケソン・コーポレーション
ピアソン・メディカル・テクノロジーズ
ケアフュージョン（ベクトン・ディッキンソン社）
メダシスト・ソリューションズ・グループ
タッチポイント・メディカル
ディーノバ S.R.L
パラタ・システムズ・エルエルシー
スイスログ・ヘルスケア
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
製品別
調剤システム
自動医薬品配合システム
包装・ラベリングシステム
保管・検索システム
卓上タブレットカウンター
最終用途別
入院患者向け薬局
急性期医療
長期介護施設
外来薬局
外来/ファスト・トラック・クリニック
病院小売
薬局給付管理機構と通販薬局
小売薬局
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 薬局オートメーション市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：薬局自動化産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 薬局自動化の世界市場薬局自動化の世界市場、製品別
8.1.薬局自動化市場、製品別、2022-2030年
8.1.1.調剤システム
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.自動医薬品配合システム
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.3.包装・ラベリングシステム
8.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.4.保管・検索システム
8.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.5.卓上錠剤カウンター
8.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章 ファーマシーオートメーションの世界市場薬局自動化の世界市場、エンドユース別
9.1.薬局自動化市場、エンドユース別、2022-2030年
9.1.1.入院患者用薬局
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.外来薬局
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.3.包装・ラベリングシステム
9.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.4.薬局利益管理機構と通販薬局
9.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.5.小売薬局
9.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.薬局自動化の世界市場、地域別推計と動向予測
10.1.北米
10.1.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.1.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.1.3.米国
10.1.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.1.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.1.4.北米以外の地域
10.1.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.1.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.2.ヨーロッパ
10.2.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.2.3.英国
10.2.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.2.4.ドイツ
10.2.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.2.5.フランス
10.2.5.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.2.6.その他のヨーロッパ
10.2.6.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.3.APAC
10.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.3.3.インド
10.3.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.3.4.中国
10.3.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.3.5.日本
10.3.5.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.3.6.その他のAPAC地域
10.3.6.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.4.MEA
10.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.4.3.GCC
10.4.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.4.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.4.4.北アフリカ
10.4.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.4.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.4.5.南アフリカ
10.4.5.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.4.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.4.6.その他のMEA諸国
10.4.6.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.4.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.5.ラテンアメリカ
10.5.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.5.3.ブラジル
10.5.3.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.5.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
10.5.4.その他のラタム諸国
10.5.4.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.5.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2017～2030年）
第11章.企業プロフィール
11.1.アメリソース・バーゲン・コーポレーション
11.1.1.会社概要
11.1.2.提供商品
11.1.3.財務パフォーマンス
11.1.4.最近の取り組み
11.2.アキュ・チャート・プラス・ヘルスケア・システムズ社
11.2.1.会社概要
11.2.2.提供商品
11.2.3.財務パフォーマンス
11.2.4.最近の取り組み
11.3.マッケソン・コーポレーション
11.3.1.会社概要
11.3.2.提供商品
11.3.3.財務パフォーマンス
11.3.4.最近の取り組み
11.4.ピアソン・メディカル・テクノロジーズ
11.4.1.会社概要
11.4.2.提供商品
11.4.3.財務パフォーマンス
11.4.4.最近の取り組み
11.5.ケアフュージョン（ベクトン・ディッキンソン社）
11.5.1.会社概要
11.5.2.提供商品
11.5.3.財務パフォーマンス
11.5.4.最近の取り組み
11.6.メダシスト・ソリューションズ・グループ合同会社
11.6.1.会社概要
11.6.2.提供商品
11.6.3.財務パフォーマンス
11.6.4.最近の取り組み
11.7.タッチポイント・メディカル
11.7.1.会社概要
11.7.2.提供商品
11.7.3.財務パフォーマンス
11.7.4.最近の取り組み
11.8.ディーノバ S.R.L.
11.8.1.会社概要
11.8.2.提供商品
11.8.3.財務パフォーマンス
11.8.4.最近の取り組み
11.9.パラタ・システムズ・エルエルシー
11.9.1.会社概要
11.9.2.提供商品
11.9.3.財務パフォーマンス
11.9.4.最近の取り組み
11.10.スイスログ・ヘルスケア
11.10.1.会社概要
11.10.2.提供商品
11.10.3.財務パフォーマンス
11.10.4.最近の取り組み
第12章 調査方法研究方法
12.1.一次調査
12.2.二次調査
12.3.前提条件
第13章付録
13.1.私たちについて
13.2.用語集
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