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世界のサービスロボット市場規模は2022年に410億米ドルを占め、2023年から2032年までの年平均成長率は15.30％で、2032年には約1,695億米ドルに達すると予測されている。
エッジ人工知能チップの進歩や、通信サービスにおける5Gの導入が、サービスロボットを後押しすると予想される。プロフェッショナル・サービス・ロボットは、これらの発展により、より大きな恩恵を受けるだろう。プロフェッショナル・サービス・ロボットは、少ない消費電力で高いパフォーマンスを示すだろう。また、大手市場関係者は、さまざまなロボット・ソリューションのための統合的で包括的な設計を強化するために、技術的なブレークスルーを提供しようとしている。世界初の5Gおよび人工知能ベースのプラットフォームは、クアルコムが提供した。これは、プロフェッショナル・サービス・アプリケーションおよび産業サービス・アプリケーションに使用されるものであった。
パンデミック（世界的大流行）の最中、この業界は大きな経済的影響を受けた。製造の中心地は中国であり、パンデミックの間、生産が大幅に遅れたため、グローバル・チェーンに大きな影響が出た。さまざまな技術の進歩により、限られた時間で複数の作業をこなせるようになった機械の柔軟性は、その能力を高めている。物流、医療、農業、防衛など多くの分野でロボットが使用され、ワークフロープロセスに革命が起きている。ヘルスケア産業におけるロボットの導入は、外科医がより良い方法で低侵襲手術を行うのに役立っている。これらのロボットはまた、人間には不可能な、より正確な切断や動作を行うためのツールとしても使用されている。このようなロボットには、データの分析、予測分析、視覚認識のための人工知能を含む技術が使用されており、非常に役立っている。農業用ロボットには、グラフィック処理装置や3Dセンシング機能を備えたものも多く、作物をつぶすことなく正しい収穫を行うために、作物の熟度を判断することができる。
成長因子
サービスロボット市場は、自動化、人工知能、エンジニアリング、機械学習など、技術進歩のペースが速いロボット産業によって継続的に成長している。ロボットの導入により、人間のタスク遂行能力は極端に変化し、これは最も有益な結果である。国際ロボット連盟によると、ロボットの数はここ数十年で3倍に増加したと推定されている。ロボット工学の向上傾向も、今後20年間のロボットの成長に役立つと予想される。ロボット工学の利用により、生産性が向上し、発展途上国の経済状況が改善されるだろう。サービスロボットもまた、低開発経済圏の多くの産業部門に多大な機会をもたらすと期待されている。熟練労働者の不足により、これらの国々は遅れをとっている。しかし、自動化の導入とロボット工学の利用により、産業部門だけでなく住宅部門にも大きなビジネスチャンスがもたらされるだろう。ロボット工学は、非常に長い期間にわたって使用されてきたため、成熟したものとなり、その結果、これらの装置は労働者の間で非常に安全に使用できるようになり、産業全体の運営に付加価値を生み出すことができる。アジア太平洋地域の医療技術セクターは、これらの国々における高齢化によって成長している。そのため、この地域ではサービス・ロボットの需要が高まっている。これらのサービス・ロボットは、家庭用や個人用に配備されており、非常に便利である。
タイプ・インサイト
サービスロボットの種類によって、市場はパーソナルロボットとプロフェッショナルロボットに区分される。予測期間中、プロフェッショナルサービスロボット分野の市場シェアが大きくなると予想される。プロフェッショナル・セグメントは近年良い成長を遂げている。物流、防衛、建設、医療など多くの産業でサービスロボットの需要が増加しているため、市場は順調に成長している。他の多くの分野での自動化とモビリティの採用により、サービスロボット市場のシェアに大きな影響を与えている。プロフェッショナル分野の成長は、熟練労働者の不足による人件費の高騰、研究開発投資の増加、サービスロボットが産業オートメーションに利用可能であることの認知度の向上が原因である。
パーソナルロボット分野も予測期間中に良い成長を示すと予想される。パーソナルロボットは住宅分野で使用される。家庭環境における個人の教育に役立てるため、世界中で増加傾向にある。これらのパーソナルロボットは、芝刈り、プール掃除、掃除機、床掃除、娯楽にも非常に役立つ。これらのパーソナル・ロボットは、住宅環境における様々な機能にわたって使用されているため、時間の節約に役立ち、また費用対効果も高いため、良い成長が見られます。これらのロボットは、予測期間中にヨーロッパ、アメリカ、アジア太平洋地域で大きな成長の可能性を秘めている。このセグメントの成長を抑制する主な要因は、バッテリーの容量とロボットの操作性である。バッテリーの寿命が延び、操作性が向上すれば、将来的にはより良いビジネスチャンスが生まれるだろう。
コンポーネント・インサイト
コンポーネント別では、サービス・ロボットの配備は用途がより特定されることが予想されるため、ソフトウェア・コンポーネントがより多くなると推定される。例えば、工場フロアでの群動作用にプログラムされたAGVは、食品配達用にプログラムすることもできる。宅配ドローンは、環境を考慮した操作のためにリアルタイムのソフトウェアを必要とするかもしれない。したがって、ソフトウェア市場は予測期間中に高いCAGRで成長すると予想される。
アプリケーション・インサイト
アプリケーション別に見ると、サービスロボット市場は産業・商業セグメントと国内セグメントに二分される。今後数年間で飛躍的な成長を遂げるだろう。産業セグメントはさらに、医療、建設・解体、防衛、農業、輸送、物流に分けられる。ロジスティクス分野は、この分野での自動化が進んでいるため、最大のシェアを占めるだろう。サービスロボットは、時間を節約し、効率的な機能を提供するために、商品の移動や保管に使用される。この分野は、今後数年間、多くの産業におけるサプライチェーンプロセスで高い需要が見込まれる。サービスロボットは物流分野以外にも、医療分野でも使用されている。
医療サービスロボットは、多くの重要な業務に統合されたロボットソリューションを使用する人々のシフトがあるため、予測期間中に十分な成長を示すと予想される。医療分野では、サービスロボットはハイテク検査ラボにも広く使用される。検査ラボでサービスロボットを使用することで、検査結果もより正確になる。サービスロボットは無人航空機にも使用されている。これらのビークルは防衛や農業分野で配備されている。これらの作業員には、兵士のパフォーマンスを向上させ、あらゆる危害から兵士を守るのに役立つ能力がある。農業分野では、これらの無人航空機は生産物の熟度を判断することができ、土地の肥沃度を把握するのにも役立ち、作物の検査にも役立つ。
これら2つの分野とは別に、建設・解体分野も予測期間中に着実な成長を示すと予想されている。世界中で住宅プロジェクトや商業プロジェクトが増加しているため、建設・解体分野ではサービスロボットの需要が非常に高まっている。現在あるインフラを再構築するために、政府機関による投資も増加しており、これはこのセグメントを後押しすると予想される。また、サービス・ロボットが人間の福利厚生に使用されることから、住宅分野も良好な成長が見込まれている。
地理インサイト
地域別では、サービスロボット市場はヨーロッパ地域で最も高い成長を示している。この地域の多くの国で個人用ロボットと業務用ロボットの需要が増加しているためである。この地域には多くの市場プレーヤーが存在する。ヨーロッパには多くの製造業が立地している。これらの産業からは、医療、防衛、物流、小売分野への需要が増加している。ドイツ、イギリス、フランス、イタリアなどの国々では、ロボットソリューションの採用が増加しているため、予測期間中に大きく成長すると推定される。
アジア太平洋地域が2番目に高いシェアを持ち、次いでヨーロッパが予測期間中に十分な成長を示すと予想されている。この地域でサービスロボットの導入が増加している最も重要な要因は、産業用ロボット分野での研究開発活動である。アジア太平洋地域の政府は、ロボット工学、人工知能、自動化、その他の技術への投資を増やしている。韓国、日本、中国がこの地域の成長の主な理由になると予想される。 工業化の進展、グローバル化、多くの産業における自動化のニーズの高まりが、サービスロボットの需要を生み出している。インドや中国のような発展途上国では、多くの人々の生活水準が向上しており、このこともこの地域の市場成長を後押ししている。中南米、中東、アフリカも成長が期待される。中南米、中東、アフリカもまた、順調に成長すると予想されている。これらの地域では技術的な成長が緩やかであるため、サービスロボットの成長はやや鈍化するとみられる。
サービスロボットの主要市場プレイヤー
アイロボット株式会社
インテュイティブ・サージカル社
本田技研工業株式会社
パナソニック株式会社
エーソン社
株式会社勇進ロボットLtd.
サムスン電子株式会社
デラバル
ロバート・ボッシュ
ABエレクトロラックス
主な市場動向
ソフトバンクロボティクスグループとロボット工学・人工知能企業のベア・ロボティクス社は2020年9月、外食産業やホスピタリティ産業向けの新型ロボット「SERVI（サーヴィ）」を開発・提供するために協業した。
インテュイティブ・サージカル社は、2020年2月にオルフェウス・メディカル社を買収した。オルフェウス・メディカル社は、病院に情報技術接続を提供するだけでなく、手術ビデオを簡単に処理、アクセス、アーカイブして使用するための専門知識を提供することで、統合情報プラットフォームを拡大する。
iRobotは2020年1月にIf This Then That (IFTTT)とパートナーシップを締結した。IFTTTは新しい組込み型スマートホームの組み合わせを提供するウェブベースのサービスのための主要な統合および発見プラットフォームである。IFTTTを通じて、iRobotはスマートサーモスタット、照明、ホームセキュリティなどのデバイスやサービスをiRobot HOMEアプリケーションに統合することを目指す。
イタリアを拠点とするピアッジオ社は2019年11月、約3,250米ドルの食料品運搬ロボット「ギータ」を発表した。このロボットはハンズフリーのキャリアを装備しており、他の物体を持ち上げることができる 。
近代鉄道客車工場は、”Sona-1.5 “と名付けられた人型ロボットを製作することで、現代の分野で新たな次元を確立しようとしている。2019年に発表された。この人型ロボットはインド製で、工場内で書類をある場所から別の場所へ運ぶのに役立つ。
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
タイプ別
プロフェッショナル
個人と国内
COVID-19 各種市場への影響
アプリケーション別
国内
工業用/商業用
運輸・物流
メディカル
ディフェンス
建設・解体
無人自動車
農業 $ 林業
その他（小売、広報など）
コンポーネント別
ハードウェア
機体
センサー
カメラ
アクチュエータ
電源
制御システム
ナビゲーション・システム
推進システム
その他
ソフトウェア
環境
空中
グラウンド
マリン
COVID-19が様々な環境のサービスロボット市場に与える影響
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 サービスロボット市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：サービスロボット産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.サービスロボットの世界市場、タイプ別
8.1.サービスロボット市場、タイプ別、2023-2032年
8.1.1.プロフェッショナル
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.個人および国内
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.COVID-19 様々なタイプの市場への影響
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.サービスロボットの世界市場、用途別
9.1.サービスロボット市場、アプリケーションe別、2023～2032年
9.1.1.国内
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.工業用/商業用
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.サービスロボットの世界市場、コンポーネント別
10.1.サービスロボット市場、コンポーネント別、2023～2032年
10.1.1.ハードウェア
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.ソフトウェア
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.サービスロボットの世界市場、環境別
11.1.サービスロボット市場、環境別、2023～2032年
11.1.1.空中
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.グラウンド
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.マリン
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.4.COVID-19が様々な環境のサービスロボット市場に与える影響
11.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.サービスロボットの世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.1.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.5.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.6.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.6.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.5.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.6.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.6.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.7.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.8.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.5.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.2.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.6.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.7.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.8.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.5.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.6.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.7.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.8.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.4.環境別市場収益と予測（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.2.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.5.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.6.4.環境別市場収入と予測（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1. アイロボット社
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2. インテュイティブ・サージカル社
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.本田技研工業株式会社
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4. パナソニック株式会社
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.エーソン社
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6. 祐進ロボット株式会社Ltd.
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7. サムスン電子株式会社
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.デラバル
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.ロバート・ボッシュ・ドイツ
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10. ABエレクトロラックス
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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