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世界の精密農業市場規模は、2022年に98億米ドルと推定され、2023年から2032年までの予測期間に13.30%の複合年間成長率（CAGR）で、2032年までに約340億1000万米ドルを超えると予測されている。 北米の精密農業市場は、2022年に36億米ドルと評価された。
重要なポイント
北米の精密農業市場は、2023年から2032年にかけて年平均成長率11.5％で成長している。
アジア太平洋地域は、2023年から202年にかけて年平均成長率15.5％で成長すると予測されている。
北米地域の2022年の売上シェアは約46％である。
ヨーロッパ地域は2022年に24％以上の売上シェアを獲得している。
気象追跡・予測アプリケーション分野は、予測期間中CAGR 17.8%で成長している。
製品別では、2022年にはハードウェア・セグメントが約69％の市場シェアを占め、ソフトウェア・セグメントは年平均成長率15.8％で成長すると予測されている。
用途別では、収量モニタリング部門が2022年に45％の市場シェアを獲得している。
技術別では、リモートセンシングと可変レート・セグメントが2022年の市場シェア58％を占めた。
市場促進要因
精密農業は、モノのインターネット（IoT）の普及と農家が高度な分析を利用するようになったおかげで注目を集めている。高度な分析とは情報科学の一部で、さまざまな機器や方法を活用して情報を測定し、収量や土壌に適切に焦点が当てられていることを保証するものだ。農家はこのデータのおかげで、活動をより容易に設計することができる。
精密農法は、農家が圃場の変動を正確に調整し、生産性を高め、生産コストを下げることを可能にするため、ブームが到来すると予測されている。これらの方法は、土壌、作物、地域の天気予報に関するリアルタイムのデータを分析することで関連データの収集を支援し、農家に実用的な洞察を与える。精密農業が農業業界で人気を集めているのは、ITベースの革新的な農業技術を活用することで作物の生産性を高めることができるからだ。
精密農業市場の成長を牽引する最も重要な要因は、精密農業における人件費削減のための先端技術の急速な導入と、IoT機器の導入拡大である。農業分野におけるIoT、精密農業に伴う大幅なコスト削減、気候の変化と食糧需要の増加に対応する必要性、世界各国の政府による精密農業技術の推進力の高まりなどが挙げられる。灌漑や耕作といった農業のさまざまな側面をより深く理解するために、IoT、GPS、リモートセンシングのアプリケーション制御といったさまざまな技術が利用されている。IoTは、農家が作物の適切なモニタリングに関する様々な課題を解決するのに役立つ。農場に設置されたセンサーを通じて周囲の温度や土壌水分量に関するデータをリアルタイムで提供し、農家が収穫時期や作物の相場、作付け、土地管理についてより適切な判断を下すのに役立つ。これが精密農業市場の成長に寄与している主な要因のひとつである。
管理可能な耕作の進歩の受け入れに作用する別の変数には、牧場主のためのより良い指導と準備、効果的にオープンなデータ、金銭的資産へのアクセス、自然食品への人気が含まれる。通常の資産の消費と気候の衰退は、収量創出を制限する責任のある要素の一部である。生態学的な懸念の高まりは、牧場主に、通常の資産の保全のような合理的なアグリビジネスのリハーサルに集中する力を与えている。これにより、収穫の持続性と保証をさらに発展させる必要性が高まり、市場の発展を支えている。
例えば、収量を増加させ浪費を減少させる抜け目のない計画による垂直栽培のような機械開発は、様々な学習経験を広げてきた。その上、運転手のいない農場トラック、方向フレームワーク、GPS検出フレームワークのような進歩への関心の拡大も、調査期間中の正確な園芸市場規模の発展に拍車をかけると予想される。例えば、土壌センサー、環境センサー、水センサーのような様々なセンサーが畑の周りに設置され、牧場主の収量観察を支援し、一定のデータを得る。さらに、これらのセンサーは同様に、牧場主が収穫の無駄を減らして高い収益を得るのを助ける。これらのセンサーは、農業、薬物・医療、自動車、スポーツなど、さまざまな用途にも広く受け入れられている。
しかし、COVID-19以降では、経営陣のプログラミング装置と遠隔検出を活用することで、より高い評価を得られる可能性がある。組織は以前から、作物の健康状態の観察、収量のチェック、給水システムの予約、圃場計画、刈り取りなど、絶え間ない意思決定を可能にするために、遠隔段階での追加的なゼロインを始めている。
北米の精度耕作市場は、2022年に有益な所得ベルトとして生じたが、これは、方向フレームワークのような進歩やガジェットのより高い受信に起因し、収量を開発するための可変レート技術（VRT）。反対に、抜け目のない取り決めには、特に中国、インド、ブラジルのような新興国において、牧場主にとってマイナス面となる高いベンチャーが含まれる。精度の高い園芸市場への関心は高いが、一般的な作成コストを削減し、生産性を向上させるため、長期的には、ベンチャーからの卓越した利益を提供する。
しかし、技術の向上により、労働者はオートメーションに取って代わられ、業界関係者はより短時間でより多くの生産を達成できるようになった。新技術の導入により、農家はより広い圃場を、より短時間で、より効率的に耕すことができる。精密農業は、最先端技術を利用した先進的な農業手法であり、農家が人件費を抑えながら生産量を向上させるのに役立っている。スマート・センサー、GPS、GNSS、自動操舵・誘導技術、可変率技術（VRT）などは、精密農業で使われる最も一般的な技術の一部である。
スマートフォンは歴史上最も広く使われている技術革新のひとつであり、ユーザーフレンドリーな農業プログラム（アプリ）の普及により、携帯電話は農家にとって強力で携帯可能なツールに成長しつつある。スマートフォンのアプリの大半は安価で、天候や気候条件など農業に役立つ情報を提供している。これらのアプリは、農家が十分な情報を得た上で意思決定を行う上で効果的だ。スマートフォンは、センサー、高解像度カメラ、GPS受信機など、いくつかのハードウェアデバイスと組み合わせて使用することができ、サンプル収集、航空写真撮影、記録管理（専門家が推奨する作業）などの活動を行うことができる。ソフトウェアツールを使えば、特定の農業アプリは圃場データを入力し、エーカーごとにグリッド化することができる。
これらの組織によって作られた精密農業は、異なる用途のためにいくつかのパートナーによって購入されている。コロナウイルスは、さまざまな精密農業生産者組織の活動に影響を与えただけでなく、その供給業者や販売業者の組織にも影響を与えた。COVID-19以前とは対照的に、精密農業に対する出荷の減少や国内での関心の鈍化も、現在の精密農業に対する関心に悪影響を与え、やや悪化させると予想される。この市場で活動している主要な組織も同様に、2020年の主要な部分において、彼らの要求入学にパンデミックの影響を見ている。
オファリング・インサイト
2022年の収益シェアはハードウェアが最も大きく、予測期間中も引き続き市場を支配すると推定される。ハードウェアセグメントには、自動化・制御システム、センシングデバイス、アンテナ、アクセスポイントなどが含まれる。自動化および制御システム、センシングデバイス、ドローンなどのハードウェアコンポーネントはすべて、農家をサポートする上で重要である。例えば、GISガイダンスシステムは農業のワークフローや環境を可視化できるため、生産者は大きな恩恵を受ける。さらに、VRTテクノロジーは、農薬や種子の追加が必要な場所を特定し、圃場全体に均一に散布できるように農家を支援する。
精密農業ソフトウェアには、ウェブベースとクラウドベースの2種類がある。クラウドコンピューティングは、共有ネットワーク、サーバー、ストレージデバイスの使用に基づいており、ハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャを維持するための高額な費用を排除します。その結果、予測期間中、ソフトウェアカテゴリーは著しいCAGRで成長すると推定される。予測分析ソフトウェアは、作物の輪作、土壌管理、理想的な植え付けシーズン、収穫のタイミングをガイドする。
テクノロジー・インサイト
定量施肥（VRA）、収量モニタリング、農作業管理システム、作物スカウティング、土壌モニタリング、天候追跡、予測、圃場マッピングは、精密農業分野での用途の一部である。圃場散布、地図ベースのVRA、石灰VRA、肥料VRA、センサーベースのVRA、農薬VRA、リンVRA、窒素VRA、播種VRAは、すべて可変率施肥（VRA）の例である。農場外での圃場モニタリングと農場内での収量モニタリングは、どちらも収量モニタリングの一部である。一方、土壌モニタリングは、水分と養分のモニタリングからなり、圃場マッピングは、境界と排水マッピングを含む。その多くの用途と高い受容率により、可変レート・アプリケーション（VRA）はアプリケーション・カテゴリーで精密農業業界をリードしている。
GPSとGNSSシステムの普及により、高精度測位システムは2022年に精密農業市場の28％以上という大きなシェアを占めた。これらの技術は、位置情報に基づくデータの識別と処理に一般的に使用されている。さらに、精密農業技術はGPSを利用してプロセスの効率を改善し、農薬、燃料、種子への無駄な支出を排除する。この技術は、農場管理ソフトウェアと組み合わせることで、GPSが提供する空間データに加えて、車両間通信や自動記録保持にも利用できる。
アプリケーション・インサイト
収量モニタリングセグメントは、2022年に最大の収益ホルダーとなり、農家の圃場決定を支援することから、予測期間中もその優位性を維持する可能性が高い。農家は、農場での収量モニタリングを利用して、収穫時のリアルタイムデータを取得し、過去の地理的データベースを開発することができる。それは公平な地主交渉、環境遵守の証明、食品安全の実績を提供するため、このセグメントは精密農業市場で最も高い割合を占めると予測されている。
地域インサイト
2022年には、北米が最も高い売上シェアを持っていた。同地域はテクノロジーをいち早く導入した地域である。近代農業技術の採用を支援する政府の活動が活発化し、インフラが強化されたことが、この地域市場の高収益に貢献している。農家の意識を高めるため、米国農務省に属する国立食糧農業研究所（NIFA）は、地理空間、センサー、精密技術プロジェクトを実施している。NIFAはランド・グランド大学と連携し、農家が堅牢なセンサー、それに付随するソフトウェア、幅広い複雑な生物学的物質やプロセスをモデル化、監視、評価するためのツールを開発するのを支援している。さらに、カナダ政府は2016年11月、クリーン・シード・キャピタル・グループに42万5000ドルを出資し、精密農業技術の市場向上を支援している。この投資の目的は、肥料と農薬の過剰使用を減らすことである。これらの資金援助により、同社は農家向けのCX6 SMARTシードドリルも開発した。
2023年から2032年にかけて、アジア太平洋地域の精密農業市場は最も速い速度で発展すると予測されている。この地域の精密農業市場の成長を促進する主な要素は、中国、インド、インドネシアなどの国々で農業の近代化が進んでいることである。この地域の新興諸国では人口が増加しており、農業生産高を増加させる必要があるため、精密農業機器の需要が増加している。インド、スリランカ、ナイジェリアなどの発展途上国では、近代的な精密農業技術の導入を奨励し、それによって収量を最大化するために、多くの政府イニシアチブが実施されている。中国とイスラエルは2017年9月、イスラエルの環境に優しい技術の中国への輸出を促進するため、3億米ドルの貿易協定に調印した。さらに、効果的な行政的枠組みにより、農家は精密農業機器の適切な使用とメンテナンスに関する完全な知識を得ることもできる。
市場インサイトと動向
ジョン・ディアは2021年5月、自律走行技術事業を手がけるベア・フラッグ・ロボティクスを2億5,000万米ドルで買収すると発表した。この買収により、両社は農家に最新の技術ソリューションを提供できるようになるため、恩恵を受けることになる。
米国の精密農業技術大手のレーベン・インダストリーズ社は、2021年11月にCNHインダストリアル社に12億米ドルで買収された。この買収により、同社は最先端の精密農業技術への投資と技術革新が可能になる。
農業機械メーカーのAGCOは2021年5月、レーベンなどと提携した。その目的は、作物保護製品の散布の効果と効率を向上させるための散布技術を評価することである。
市場の主要プレーヤー
AG DNA
AGジャンクション
AGリーダー・テクノロジー
AGCO株式会社
アグリボティクス
バイエル クロップサイエンス
ケースIH農業
クリアエッグ・オペレーションズ
株式会社コンサービス
ディア・アンド・カンパニー
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
提供
ハードウェア
オートメーションと制御システム
ディスプレイ
誘導・操舵システム
GPS/GNSSデバイス
ドローン/UAV
灌漑コントローラー
ハンドヘルドモバイルデバイス/ハンドヘルドコンピュータ
流量・アプリケーション制御装置
その他
センシング・モニタリング機器
収量モニター
土壌センサー
水分センサー
温度センサー
栄養センサー
水センサー
気候センサー
ソフトウェア
ローカル/ウェブベース
クラウドベース
サービス
システムインテグレーションとコンサルティングサービス
マネージドサービス
接続サービス
プロフェッショナル・サービス
メンテナンス・サポート・サービス
アプリケーション別
収量モニタリング
クロップスカウティング
フィールドマッピング
可変レートアプリケーション
精密灌漑
精密播種
精密施肥
窒素VRA
リン酸 VRA
石灰VRA
農薬VRA
天気予報
在庫管理
労務管理
財務管理
その他
テクノロジー別
精密農業ガイダンスシステム
リモートセンシング 精密農業
可変レート技術 精密農業
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 精密農業市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：精密農業産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.精密農業の世界市場、サービス別
8.1.精密農業市場、オファリング別、2023～2032年
8.1.1 ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.精密農業の世界市場、用途別
9.1.精密農業市場、用途別、2023～2032年
9.1.1.収量モニタリング
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.クロップスカウティング
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.フィールドマッピング
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.4.変動金利の適用
9.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.5.天候の追跡と予測
9.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.6.在庫管理
9.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.7.農場労務管理
9.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.8.財務管理
9.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.9.その他
9.1.9.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.精密農業の世界市場、技術別
10.1.精密農業市場、技術別、2023～2032年
10.1.1.精密農業指導システム
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.リモートセンシング精密農業
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.可変レート技術による精密農業
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.精密農業の世界市場、地域別推定と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.4.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.5.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.3.技術別市場収益と予測（2020-2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.4.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.5.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.6.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.7.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.4.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.5.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.6.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.7.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.4.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.5.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.6.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.7.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.4.3.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収益と予測、オファリング別（2020～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.5.3.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.AG DNA
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.AGジャンクション
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.AGリーダー・テクノロジー
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.AGCO株式会社
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.アグリボティクス
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.バイエルクロップサイエンス
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.ケースIH農業
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.クリアエッグオペレーション
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.株式会社コンサービス
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.ディア・アンド・カンパニー
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供商品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
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