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AI TRiSMの市場規模と動向
世界のAI信頼・リスク・セキュリティ(TRiS)管理市場規模は2023年に19.6億米ドルと推定さ れ、2024年から2030年にかけて年平均成長率21.3％で成長すると予測されている。この成長の主な要因は、倫理的なAIの実践に対する需要の高まりにある。組織は、AIアプリケーションの倫理的・社会的な意味を認識するようになっており、その結果、公正で責任あるAI導入を保証する包括的なフレームワークの必要性が高まっている。AIの信頼・リスク・セキュリティ管理（AI TRiSM）ソリューションの重要性は、倫理的懸念に対処することで信頼を確立し、それによってAI技術のポジティブなイメージを促進する上で重要な役割を果たすことから、顕著になっている。組織は、AIのライフサイクルを責任を持って管理するために、AIガバナンス・ソリューションを求めるようになっている。同時に、進化する規制は、規制遵守を確実にするためにAI TRiSMの実践を義務付けている。消費者の情報化が進むにつれ、信頼、セキュリティ、倫理的配慮を優先したAIアプリケーションに対する需要が高まっている。
AI技術の採用は、さまざまな業界や業種に広がっている。ほとんどのAIプロバイダーは、それぞれのソリューションが適切なデータ・セキュリティとプライバシー保護を確保するように設計されていると主張しているが、プライバシーの侵害やデータ・セキュリティの危殆化など、AI関連のリスクに対する懸念は収まる気配がない。差別的なアルゴリズム、データ侵害、AIを活用した監視システムに関連する懸念の高まりを受け、AI活用における信頼性と透明性の確保を求める声は、特に責任あるAIの実践を示すよう組織に圧力をかけている。こうした懸念に対処するため、組織は一般的にAI TRiSMソリューションを採用し、AI関連のリスクを軽減するだけでなく、ブランドイメージや市場での評判を高めることで社会的信用を構築している。
AI TRiSMは、先進的なAI技術とその実用化のギャップを埋める強力な役割を果たすこともできる。様々な業界や業種におけるAIの変革の可能性は大きいが、AIに関連する潜在的なリスクに対する懸念は、AIの普及を阻む要因となっている。しかし、AI TRiSMはこのようなリスクを軽減し、信頼と信用を築き、組織がAIの進歩の可能性を最大限に活用できるよう支援することができる。説明可能なAI（XAI）のような進歩は、TRiSMフレームワークが説明可能性に強く重点を置いていることに特に合致しており、開発者に透明で解釈可能なAIモデルを構築するのに必要なツールを提供することで、規制とユーザーの懸念の両方に対処できる可能性がある。
市場の集中度と特徴
業界の成長ステージは高く、そのペースは加速している。AI TRiSMを採用する企業は、情報に基づいた意思決定、価値ある洞察の獲得、信頼と安全性を損なうことなくカスタマイズされた体験の提供のためにAIの能力を活用することができ、その結果、業界の競争力を高めることができる。AI TRiSMを採用することで、企業は関連するリスクを効果的に管理しながら、AIの可能性を最大限に活用できるようになります。AI TRiSMは、多様な業界や業種に広く適用され、AI技術が信頼を呼び起こし、リスクが軽減され、セキュリティが保証される環境を醸成する上で重要な役割を果たすことができます。
AI TRiSM業界は、M&A（合併・買収）が盛んに行われていることが特徴であり、倫理的AIの実践には、規制機関、研究機関、テクノロジー＆コンサルティング企業の協力が不可欠である。規制機関は、倫理的AIのガイドラインを策定・施行し、コンプライアンスを監督し、国際協力を促進する上で重要な役割を果たす。研究機関は、倫理的AI研究の実施、利害関係者の教育、バイアス検出や説明可能なAIのためのツールの開発によって貢献する。テクノロジー企業やコンサルティング企業は、倫理的AIソリューションの開発と導入、責任あるAI開発の支援、既存の製品やサービスへの倫理的配慮の統合に積極的に取り組んでいる。これらの主体が一体となって、責任ある透明性の高いAI開発を促進し、公平性、説明責任、プライバシーに関する問題に取り組む包括的なエコシステムを形成している。
AI規制はリスクベースのアプローチを追求する方向にシフトしており、リスクの高いAIアプリケーションに焦点を当てる一方で、適切な保護措置を確保するための企業の柔軟性を保証している。OECDやG20などの政府間機関は、人権、持続可能性、透明性、強固なリスク管理などの基本原則を提唱・強調しており、責任あるAI開発を義務付ける規制の基礎となっている。EUのGDPRや米国の分野別規制などの規制枠組みは、透明性、説明可能性、データガバナンス、サイバーセキュリティ脅威の軽減を重視している。
AI TRiSM業界は、代替品からの脅威は低い。ファイアウォールや大企業による自社開発といった従来のセキュリティ・ソリューションは、市場の特定の側面に対処する代替手段を提供している。しかし、自社開発には多額の投資と専門知識が要求されるため、アクセスが制限される。一方、オープンソースの新たな代替製品は、商用製品と比べて開発の成熟度と包括性に欠ける。
各業界でAIソリューションの統合が進むにつれ、信頼、リスク、セキュリティ管理を重視した効果的なAIガバナンスの必要性が高まっている。また、AI導入の急増は、AI技術の効果的で安全な実装を保証するAI TRiSM製品およびサービスに対する需要の高まりも後押ししている。倫理的なAIの実践に対する企業の関心の高まりは、AI開発における透明性、公平性、説明責任を確保するツールの需要を後押ししている。このことは、近い将来、AI TRiSMソリューションとサービスの需要を促進する可能性が高い。
コンポーネント・インサイト
2023年の収益シェアは70.7%で、ソリューションセグメントが市場をリードしている。AI TRiSMソリューションは、ML実務者やソフトウェア開発者が、最終的なソフトウェアに展開するモデルを最終決定する前に、作成中のMLモデルの数を監視、評価、解釈、洞察の提供を可能にするソフトウェアソリューションである。これらのソリューションは、モデルの予測を関係者に伝えることで、信頼性を確保します。これらのソリューションは、ソフトウェア開発プロセスの一部として容易に使用することができ、即座のデバッグを最適化し、開発中のモデルの品質を保証し、モデルのパフォーマンスに関する分析を提供し、複雑なロジックをシンプルで実用的な洞察に合理化します。
サービス分野は予測期間中に大きく成長すると推定される。サービス分野は、AI TRiSMソリューションの展開と実装に関連する専門的サービスとマネージドサービスをカバーしている。AI TRiSM市場がまだ黎明期であることから、AI TRiSMソリューションの適切かつ効率的な使用方法や既存システムとのシームレスな統合に関する十分な理解不足が迫っており、ベンダーは適度なコストで展開・導入サービスを提供している。ベンダーはまた、販売後のサービスも提供しており、これには通常、ビデオ、音声、電子メールなどのコミュニケーション・モードによる、指定された営業時間数のコンサルティングが含まれる。
タイプ・インサイト
2023年に最大の収益シェアを占めたのは説明可能性セグメントであった。組織は、特に医療、金融、自律走行など、意思決定が人命や福祉に影響を与える重要な領域において、AIシステムに対する信頼構築の重要性を認識している。この時点で、説明可能性の強化は信頼を醸成するだけでなく、責任あるAI利用のための規制遵守を支援する。その結果、AI TRiSMソリューションに投資する企業は、説明責任を確保し、リスクを軽減し、AIの倫理とガバナンスの複雑な状況を理解するために説明可能性を優先し、それによってこのセグメントの成長を促進している。
ModelOpsセグメントは予測期間中に大きく成長すると予測されている。ModelOpsまたはModel Operationsは、開発、テスト、デプロイメント、モニタリング、および保守を包含する、AIおよびMLモデルのエンドツーエンドのライフサイクル管理を指す。AIモデルの複雑化とMLモデルの様々なビジネスプロセスへの統合により、効率的で信頼性の高いModelOpsソリューションの必要性が高まっている。このセグメントの成長に寄与する主な要因の1つは、さまざまな業界にわたって展開されるAIモデルの数が急激に増加していることである。
アプリケーション・インサイト
2023年の収益シェアは、ガバナンス＆コンプライアンスセグメントが最大を占めた。同分野の成長は、様々な業界でAIが広く採用され、強固なガバナンスとコンプライアンスフレームワークの需要を促進していることに起因している。その他の要因としては、AI技術への依存度の高まり、偏見やセキュリティの脆弱性などの関連リスクに対する意識の高まり、規制環境の進化、消費者が倫理的で責任あるAIの実践を求めることによる社会的監視の高まりなどが挙げられる。
バイアスの検出と緩和セグメントは、予測期間中に大きな成長が予測される。同分野の成長は、不当な差別や不正確な結果など、偏ったAIの悪影響に対する組織の意識の高まりに起因している。また、各国政府がAIバイアス問題への対処を組織に義務付けているため、規制圧力もバイアス検出・緩和ソリューションの需要を促進している。同時に、技術の進歩は、これらのソリューションの有効性とアクセシビリティに寄与しており、新たな技術は、AIの偏りを検出し緩和する上で重要な役割を果たしている。
展開の洞察
2023年の収益シェアは、オンプレミス部門が最も大きい。多くの企業は、インフラストラクチャを直接管理するために、オンプレミスのAI TRiSMソリューションを好んでいる。オンプレミスの導入により、企業は特定のニーズや規制要件に応じてセキュリティ対策を管理・カスタマイズできるようになる。このレベルの制御は、厳格な規制によってデータの取り扱いとセキュリティ・プロトコルに対する高度な監視と制御が義務付けられている金融や医療などの業界では特に重要である。
クラウドセグメントは予測期間中に大きく成長すると推定される。クラウド展開により、アクセシビリティと柔軟性が強化される。組織はAI TRiSMの機能にリモートアクセスすることができ、分散したチームや地域にまたがるシームレスなコラボレーションとリアルタイムのモニタリングが可能になる。この柔軟性は、グローバルに拠点を展開し、多様な事業を展開する企業にとって極めて重要であり、セキュリティ管理とガバナンス機能を効率的に一元化することができる。クラウド・サービスは従量課金モデルで機能するため、企業はインフラストラクチャーの初期費用を回避し、消費したリソースに対してのみ料金を支払うことができる。この柔軟性は、ハードウェアやメンテナンスに多額の先行投資をすることなく、最先端のAI TRiSMソリューションの恩恵を受けながら、予算を効率的に管理したい企業にとって魅力的です。
企業規模の洞察
2023年に最大の売上シェアを占めたのは大企業セグメントであった。これは、大企業内でマーケティングや営業から財務やリスク管理まで、多様な領域にわたってAIの統合が進んでいることに起因している。AI TRiSMソリューションの必要性は、AI技術への依存度の高まりから生じ、大企業内での責任ある安全な導入の必要性が強調されている。AI TRiSMソリューションは、規制遵守を実証し、データプライバシーを管理するツールを提供し、AIモデルにおけるモデルの説明可能性と公平性を確保することで、大企業を支援します。大企業は、バイアス、セキュリティの脆弱性、説明可能性の問題など、AIに関連する潜在的なリスクも認識しています。
中小企業（SME）セグメントは、予測期間中に大きな成長を遂げると予測されている。AIの普及に伴い、中小企業はステークホルダーとの信頼関係の構築と維持の重要性を認識しつつある。倫理的なAIの実践と効果的なセキュリティ対策へのコミットメントを示すことは、中小企業にとって、顧客、パートナー、規制当局との信頼関係を構築し、市場での信頼性と競争力に貢献するために不可欠である。さらに、中小企業は経済成長とイノベーションに大きく貢献している。AI技術が多様な業界の事業運営に不可欠なものとなるにつれ、中小企業は、責任あるAI導入に伴う複雑な状況を乗り切るために、包括的なAI TRiSM慣行を採用する必要性を認識しつつあります。
最終用途の洞察
2023年には、IT・通信分野が最大の収益シェアを占めた。AI技術は、IT企業のITインフラの最適化と自動化、ビジネスの生産性と効率の改善、パーソナライズされた顧客体験の提供、データ管理の強化、ビジネスプロセスを対象としたリアルタイム分析の実行を支援する。このように、AI技術はIT＆通信業界に関連するいくつかのビジネス・アプリケーションに対応することができる。しかし、AIの利用が進むにつれて、データ漏洩、データ漏えい、悪意ある攻撃などのリスクも高まっている。いくつかのIT企業は、こうしたリスクを軽減する取り組みの一環として、AI対応ソリューションを監視し、データや専有製品を保護するための規制ソリューションを導入している。
ヘルスケア分野は予測期間中に大きな成長が予測される。医療データの解釈、管理業務の自動化、臨床上の意思決定の促進、疾病の発生予測、診断の補助など、AIの利用が増加しており、患者の全体的な体験と医療行為を再構築している。2023年、米国食品医薬品局（FDA）は、米国の病院での使用が承認されたAI対応医療機器のリストを発表した。リストには、GEヘルスケア、Brainomix Limited、Edwards Lifesciences, LLC、Ad Sonioなどの企業が開発した複数の医療機器が含まれている。デジタル・ヘルスケア・ソリューション市場の主要企業の一つであるGEヘルスケアは、このリストで承認された機器の数が最も多かった。デバイスの大半は放射線学分野向けに開発されたもので、次いで心臓血管学、神経学の順となっている。
地域インサイト
北米が市場を支配し、2023年には32.6%のシェアを占めた。北米には世界有数のテクノロジー企業が存在するため、AI市場において競争優位にある。これらの企業は、クラウドプラットフォームやガバナンス構造など、AIの基盤となる能力を有しており、競争上の差別化と顕著な成長機会を獲得している。高品質で信頼性の高いAIシステムを提供し、法規制への対応も万全であることは、短期的にも長期的にも業界のトップランナーにとって大きなアドバンテージとなる。この優位性により、新規顧客の獲得、既存顧客の維持、投資家の信頼の構築が可能になる。
米国のAI TRiSM市場動向
米国のAI TRiSM市場は、予測期間中に大きく成長する見込みである。より透明で理解しやすい説明可能なAIモデルの設計に注目が集まり、より良い信頼と管理が可能になり、拡張可能で費用対効果の高いクラウドベースのAI TRiSMソリューションの採用が増加していることが、市場の成長を促進している。さらに、自動化、データ分析、意思決定などの多様なタスクのために多くの産業でAIが使用されるようになり、それに伴いAIソリューションの使用に関連する信頼性、透明性、潜在的なリスクに関する懸念が増加していることも、市場の利益となっている。
欧州AI TRiSM市場動向
AIの進歩は、さまざまなアプリケーションや通常の業務のあり方を変えつつある。欧州連合（EU）は、革新的な技術の開発と利用のための規定を改善するため、人工知能を規制する意向だ。AIは、ヘルスケアの改善、交通機関の安全性と清潔性の向上、製造業の効率化、より安価で持続可能なエネルギーソリューションの開発など、数多くの利点を生み出す可能性を秘めている。
英国のAI TRiSM市場は予測期間中に大幅な成長が見込まれる。産業界全体でAI技術の利用が拡大することで、英国の経済情勢に革命をもたらし、全国の人々の生活を向上させ、産業の運営方法を再構築し、優れた公共サービスを提供する態勢が整っている。
フランスのAI TRiSM市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。フランスのAI TRiSM市場は、責任あるAI開発に取り組む企業や組織にとって有望な展望を示している。AI導入に伴う課題に対処し、独自のトレンドを活用することで、フランスは倫理的で信頼できるAI導入のリーダーとしての地位を確立する態勢を整えている。
ドイツのAI TRiSM市場が欧州市場で最大のシェアを占めた。ドイツ連邦政府は2018年11月に国家人工知能戦略を導入し、AI made in Germanyを最先端の安全なAIアプリケーションの世界的に認知された商標とすることを目標としている。この戦略に沿って、政府はその実施を支援するために50億米ドル以上を割り当てることを約束した。
アジア太平洋地域のAI TRiSM市場動向
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されている。AIソリューションとサービスは、金融、小売、輸送、ヘルスケア、農業、製造などの分野で導入されている。同地域の政策立案者は、社会的利益を促進する上でAIが果たす役割の評価に注力している。ベストプラクティスと倫理原則を確立することで、政策立案者は、AIや関連イノベーションに関連する意図しないリスクやまだ確認されていないリスクを最小限に抑えつつ、個人、組織、地域社会がAIの利点を活用できるように準備する上で極めて重要な役割を果たすことができる。
中国AI TRiSM市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。中国は現在、人工知能ガバナンスに関する世界で最も早く、最も複雑な規制を実施している。これには、インターネット上で最も普及しているAIの形態である推薦アルゴリズムを管理する政策が含まれる。
インドのAI TRiSM市場は予測期間中に大幅な成長が見込まれる。インドでは、AIベースのアプリケーションは主に民間セクターによって推進されてきた。AIがビジネスプロセスや意思決定に組み込まれるにつれ、バイアス、セキュリティの脆弱性、説明可能性の欠如といった潜在的リスクに対する懸念が高まっている。こうした意識が、こうしたリスクを軽減し、個人データ保護法案（PDP法案）を含む新たな規制に準拠するためのAI TRiSMソリューションの需要を促進している。
日本のAI TRiSM市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。日本政府は、医療、製造、運輸など様々な分野でAIの導入を推進している。日本での市場成長は、企業や組織によるAI導入の増加、AIリスクに対する意識の高まり、日本における厳格なデータプライバシー規制など、いくつかの要因によって牽引されると予測される。
中東・アフリカ（MEA）のAI TRiSM市場動向
AIが地域の経済成長に与える潜在的な経済効果は相当なもので、AIによる経済貢献の年間成長率は地域全体で20％から34％と予想されている。最も高い成長率が見込まれるのはUAEとサウジアラビアである。国家AI戦略の普及、専門部署の設置、さまざまなAI関連イニシアチブの開始は、同地域の経済変革を推進する上でAIが極めて重要な役割を担っていることを浮き彫りにしている。
サウジアラビア王国（KSA）のAI TRiSM市場は予測期間中に大幅な成長が見込まれる。サウジアラビアは、国家開発計画「ビジョン2030」の一環として、AI技術の統合を積極的に進めている。サウジアラビアは、2030年までにサウジアラビアをテクノロジー分野の世界的リーダーとして位置づけるため、専門機関「サウジアラビア・データ・人工知能庁」を設立し、「データ・AI国家戦略」を策定している。
アラブ首長国連邦（UAE）のAI TRiSM市場は、予測期間中に大幅な成長が見込まれる。ドバイAI戦略2023やアブダビAI戦略2030のようなイニシアティブに示されるように、UAEはデジタルトランスフォーメーションとAI導入に注力しており、国全体でAIの倫理的で安全な導入を確保するための強固なAIガバナンスソリューションの必要性が加速している。
AI信託・リスク・セキュリティ管理企業の主な洞察
著名な企業は、市場シェアを拡大するための主要なビジネス戦略として、製品の発売や開発、それに続く事業拡大、M&A、契約、協定、パートナーシップ、コラボレーションを利用してきた。各社は、市場への浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために様々な手法を用いている。例えば、2023年12月、SAP SEとドイツの多国籍エンジニアリング・テクノロジー企業であるRobert Bosch GmbHは、プライバシーを保持したデータ分析のためのセキュアなマルチパーティコンピューティング（MPC）の可能性を活用するために協業した。この協業は、MPCの能力を強化し、さまざまな業界の顧客やパートナーに新たなビジネスチャンスをもたらすことを目的としている。
主要なAI信託、リスクおよびセキュリティ管理企業：
以下は、AI TRiSM市場の主要企業である。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定している。
AT&T Inc.
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
ロジックマネージャー社
ムーディーズ・アナリティクス
RSA Security LLC.
SAP SE
SAS Institute Inc.
ServiceNow Inc.
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
最近の動向
2023年10月、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションはAIを活用した脅威検知・対応サービスを開始した。このサービスには、顧客のハイブリッド・クラウド環境における24時間365日の監視、自動修復、セキュリティ・アラートの調査が含まれる。範囲は、オンプレミス、クラウド、運用技術にまたがる既存のセキュリティ・ツールと投資を包含する。
2023年9月、インドの多国籍企業であるウィプロ・リミテッドは、ServiceNowと協力し、インテリジェントなServiceNowのリスクおよびセキュリティ・ソリューションであるWipro CyberTransformを発表した。このソリューションにより、企業はリスク、コンプライアンス、セキュリティ体制を効率的に統合できるようになった。
2023年6月、TruEra Inc.は、既存のモデル評価ツール「TruEra Diagnostics」を強化するAI品質監視ソリューション「TruEra Monitoring」を発表した。この継続的なモニタリング・システムは、モデルのライフサイクル全体を通じて動作するため、AIチームはデータモデルの品質とパフォーマンスを最適化するための問題を迅速に特定し、対処することができます。
世界のAI TRiSM市場レポート・セグメンテーション
このレポートは世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界のAI TRiSM市場レポートをコンポーネント、タイプ、用途、展開、企業規模、最終用途、地域に基づいて区分しています：
コンポーネントの展望（売上高、10億米ドル、2017～2030年）
ソリューション
サービス
タイプ別展望（売上高、10億米ドル、2017～2030年）
説明可能性
モデルオプス
データ異常検知
データ保護
AIアプリケーション・セキュリティ
アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
ガバナンス＆コンプライアンス
バイアスの検出と軽減
セキュリティと異常検知
プライバシー管理
展開の見通し（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
オンプレミス
クラウド
企業規模の展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
大企業
中小企業
最終用途の展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
IT・通信
BFSI
製造業
小売＆Eコマース
ヘルスケア
政府
メディア＆エンターテイメント
その他
地域別展望 （売上高、10億米ドル、 2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア王国
アラブ首長国連邦
南アフリカ
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 情報調達
購入データベース
Gvr社内データベース
二次情報源と第三者の視点
一次調査
1.4 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
市場策定とデータの可視化
1.6. データ検証＆出版
第2章 エグゼクティブサマリー
市場展望
2.2. セグメント別の展望
競合他社の洞察
第3章.市場変数、トレンド、スコープ
市場の系譜
3.2. 業界バリューチェーン分析
Aiトリスム市場-市場ダイナミクス
市場促進要因分析
責任あるAiプラクティスを実証することの重要性の高まり
責任あるAiの開発と展開を確実にする必要性の高まり
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.2.1.高い導入コスト
業界の課題
3.4. ビジネス環境ツール分析：Ai Trism市場
ポーターのファイブフォース分析
供給者の交渉力
バイヤーの交渉力
代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5.競合の競争力
杵柄分析
3.4.2.1.政治情勢
経済情勢
3.4.2.3. 社会的景観
3.4.2.4.技術的ランドスケープ
3.4.2.5.環境的ランドスケープ
3.4.2.6.法的展望
3.5 経済メガトレンド分析
第4章.AI TRiSM市場：コンポーネント別推定とトレンド分析
4.1 AI TRiSM市場：コンポーネント別：主要な要点
4.2 AI TRiSM市場：コンポーネントの動向分析、2023年・2030年
4.3 ソリューション
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4 サービス
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章.AI TRiSM市場：タイプ別推定と動向分析
AI TRiSM市場：タイプ別：主要な要点
5.2 AI TRiSM市場：タイプ別動向分析、2023年・2030年
5.3 説明可能性
市場の推定と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
5.4.
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. データ異常検知
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6 データ保護
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
AIアプリケーションセキュリティ
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 AIアプリケーションセキュリティ市場AI TRiSM市場：アプリケーションの推定と動向分析
6.1 AI TRiSM市場：用途別：主要な要点
6.2 AI TRiSM市場：アプリケーション動向分析、2023年・2030年
6.3 ガバナンスとコンプライアンス
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
バイアスの検出と緩和
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. セキュリティと異常検知
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6 プライバシー管理
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章.AI TRiSM市場
7.1 AI TRiSM市場：展開別：主要な要点
7.2.AI TRiSM市場：デプロイメントの動き分析、2023年・2030年
7.3.オンプレミス
7.3.1. 市場推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4 クラウド
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章.AI TRiSM市場
8.1.AI TRiSM市場：企業規模別：主要な要点
8.2 AI TRiSM市場：企業規模別動向分析、2023年・2030年
8.3 中小企業
8.3.1.市場推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.4 大企業
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第9章.AI TRiSM市場：エンドユースの推定と動向分析
9.1 AI TRiSM市場：エンドユーザー別：主要な要点
9.2 AI TRiSM市場：エンドユーザー別動向分析（2023年・2030年
9.3 IT・通信
9.3.1. 市場推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
9.4.BFSI
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.5.
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.6.
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.7 ヘルスケア
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.8. 政府機関
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.9. メディア＆エンターテインメント
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
9.10. その他
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第10章.AI TRiSM市場：地域別推定と動向分析
10.1 AI TRiSM市場：地域別動向分析、2023年〜2030年
10.2 北米
10.2.1.市場推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
10.2.2 米国
10.2.2.1.市場推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
10.2.3. カナダ
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
ヨーロッパ
市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
ドイツ
10.3.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
イギリス 10.3.3.
市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
10.3.4.
市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
10.4. アジア太平洋地域
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
10.4.2. 中国
10.4.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
日本
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
インド
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
10.4.5.
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
オーストラリア
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
10.5 中南米
市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
ブラジル
10.5.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
10.5.3. メキシコ
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
中東・アフリカ
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
サウジアラビア王国（KSA）
10.6.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
アラブ首長国連邦 10.6.3.
市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
10.6.4. 南アフリカ
市場予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第11章 競争環境
11.1 企業の分類
11.2 各社の市場ポジショニング
11.3 企業ヒートマップ分析
11.4 戦略マッピング
11.5 企業プロフィール／リスト
11.5.1. AT&T INC.
11.5.1.1. 概要
11.5.1.2. 財務パフォーマンス
11.5.1.3. 製品ベンチマーク
11.5.1.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.2. インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
11.5.2.1.概要
11.5.2.2. 財務パフォーマンス
11.5.2.3. 製品ベンチマーク
11.5.2.4.戦略的イニシアティブ
11.5.3. ロジックマネージャー社
11.5.3.1. 概要
11.5.3.2. 財務パフォーマンス
11.5.3.3. 製品ベンチマーク
11.5.3.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.4. ムーディーズ・アナリティクス社
11.5.4.1. 概要
11.5.4.2. 財務パフォーマンス
11.5.4.3. 製品ベンチマーク
11.5.4.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.5. RSA SECURITY LLC.
11.5.5.1. 概要
11.5.5.2. 財務パフォーマンス
11.5.5.3. 製品ベンチマーク
11.5.5.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.6. SAP SE
11.5.6.1.
11.5.6.2. 財務パフォーマンス
11.5.6.3. 製品ベンチマーク
11.5.6.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.7. 株式会社サス・インスティテュート
11.5.7.1.
11.5.7.2. 財務パフォーマンス
11.5.7.3. 製品ベンチマーク
11.5.7.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.8. 株式会社サービセノ
11.5.8.1. 概要
11.5.8.2. 財務パフォーマンス
11.5.8.3. 製品ベンチマーク
11.5.8.4. 戦略的イニシアティブ
11.5.9. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
11.5.9.1.
11.5.9.2. 財務パフォーマンス
11.5.9.3. 製品ベンチマーク
11.5.9.4. 戦略的取り組み
テーブル一覧
表1 AI TRiSM – 産業スナップショット＆主要購買基準、2017年～2030年
表2 AI TRiSMの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表3 AI TRiSMの世界市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表4 AI TRiSMの世界市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表5 AI TRiSMの世界市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表6 AI TRiSMの世界市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表7 AI TRiSMの世界市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表8 AI TRiSMの世界市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表9 AI TRiSMの世界市場地域別推計・予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表10 AI TRiSM別AI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表11 AI TRiSM市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表12 説明可能性別のAI TRiSM市場、2017年～2030年（USD Million）
表13 AI TRiSM市場：ModelOps別、2017年～2030年（USD Million）
表14 AI TRiSM市場：データ異常検知別、2017年～2030年（百万米ドル）
表15 AI TRiSM市場：データ保護別、2017年～2030年（USD Million）
表16 AIアプリケーションセキュリティ別のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表17 AI TRiSM市場：ガバナンス・コンプライアンス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表18 AI TRiSM市場：偏り検知・緩和別、2017年～2030年（百万米ドル）
表19 AI TRiSM市場：セキュリティ＆異常検知別、2017年～2030年（百万米ドル）
表20 AI TRiSM市場：プライバシー管理別、2017年～2030年（百万米ドル）
表21 AI TRiSM市場：オンプレミス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表22 AI TRiSM市場：クラウド別、2017年～2030年（百万米ドル）
表23 AI TRiSM市場 中小企業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表24 AI TRiSM市場 大企業別、2017年～2030年（USD Million）
表25 AI TRiSM市場：IT・通信別、2017年～2030年（USD Million）
表26 AI TRiSM市場：BFSI別、2017年～2030年（USD Million）
表27 AI TRiSM市場：製造業別、2017年～2030年（USD Million）
表28 AI TRiSM市場：小売・eコマース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表29 AI TRiSM市場：ヘルスケア別、2017年～2030年（百万米ドル）
表30 AI TRiSM市場：政府機関別、2017年～2030年（百万米ドル）
表31 AI TRiSM市場：メディア＆エンターテインメント別、2017年～2030年（USD Million）
表32 AI TRiSM市場：その他別、2017年～2030年（百万米ドル）
表33 北米のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表34 北米AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表35 北米AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表36 北米AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表37 北米AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表38 北米AI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表39 北米AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表40 米国のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表41 米国AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表42 米国のAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表43 米国のAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44 米国のAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表45 米国のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表46 米国のAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表47 カナダのAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表48 カナダのAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表49 カナダAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50 カナダAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51 カナダAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 カナダのAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表53 カナダAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表54 欧州AI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表55 欧州AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56 欧州AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表57 欧州AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表58 欧州AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表59 欧州AI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60 欧州AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表61 英国AI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表62 英国AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表63 英国AI TRiSM市場：タイプ/テクノロジー別、2017年～2030年（USD Million）
表64 英国AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表65 英国AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 66 英国のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表67 英国AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表68 ドイツのAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表69 ドイツAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表70 ドイツAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
表71 ドイツAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表72 ドイツAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表73 ドイツAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表74 ドイツAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表75 フランスのAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表76 フランスAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77 フランスAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
表78 フランスAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表79 フランスAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表80 フランスAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表81 フランスAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表82 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表83 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表84 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：タイプ/病期別、2017年～2030年（百万米ドル）
表85 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表86 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表87 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表88 アジア太平洋地域のAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表89 中国AI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表90 中国AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表91 中国AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表92 中国AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表93 中国AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表94 中国AI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表95 中国AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96 日本のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表97 日本AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表98 日本AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
表99 日本AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
表100 日本のAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101 日本AI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表102 日本のAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表103 インドAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表104 インドAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表105 インドAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表106 インドAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表107 インドAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表108 インドAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表109 インドAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表110 オーストラリアAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表111 オーストラリアのAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル
表112 オーストラリアのAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（USD Million）
表113 オーストラリアのAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
表114 オーストラリアAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（USD Million）
表115 オーストラリアのAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表116 オーストラリアAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 117 韓国のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表118 韓国AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表119 韓国AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表120 韓国AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表121 韓国AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表122 韓国のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表123 韓国のAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表124 中南米のAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表125 中南米のAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表126 中南米のAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表127 中南米のAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表128 中南米のAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表129 中南米のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表130 中南米のAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表131 ブラジルAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表132 ブラジルAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表133 ブラジルAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表134 ブラジルAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
表135 ブラジルのAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（USD Million）
表136 ブラジルAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表137 ブラジルのAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表138 メキシコAI TRiSM市場：2017～2030年（百万米ドル）
表139 メキシコAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表140 メキシコAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表141 メキシコAI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表142 メキシコAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（USD Million）
表143 メキシコAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表144 メキシコAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表145 MEAのAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表146 MEAのAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表147 MEA AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表148 MEA AI TRiSM市場：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表149 MEA AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表150 MEAのAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表151 MEA AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表152 UAE AI TRiSM市場：2017～2030年（百万米ドル）
表153 UAE AI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表154 UAE AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表155 UAE AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表156 UAE AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表157 UAE AI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表158 UAE AI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表159 サウジアラビア王国のAI TRiSM市場：2017～2030年（百万米ドル）
表160 サウジアラビア王国のAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表161 サウジアラビア王国AI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表162 サウジアラビア王国AI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表163 サウジアラビア王国 AI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表164 サウジアラビア王国のAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 165 サウジアラビア王国 AI TRiSM 市場：エンド – 用途別、2017 – 2030 （百万米ドル）
表166 南アフリカのAI TRiSM市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表167 南アフリカのAI TRiSM市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表168 南アフリカAI TRiSM市場：タイプ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表169 南アフリカAI TRiSM市場：アプリケーション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表170 南アフリカのAI TRiSM市場：展開別、2017年～2030年（USD Million）
表171 南アフリカのAI TRiSM市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表172 南アフリカのAI TRiSM市場：エンドユーザー用途別、2017年～2030年（USD Million）
図表一覧
図1 調査プロセス
図2 市場形成
図3 市場のセグメンテーションとスコープ
図4 AI TRiSM市場（2017年～2030年
図5 AI TRiSM – バリューチェーン分析
図6 AI TRiSM市場のダイナミクス
図7 主要ビジネスチャンス分析
図8 AI TRiSM市場のコンポーネント別シェア（2023年・2030年
図9 AI TRiSM市場のタイプ別シェア、2023年・2030年
図10 AI TRiSM市場のアプリケーション別シェア、2023年・2030年
図11 AI TRiSM市場の展開別シェア、2023年・2030年
図12 AI TRiSM市場の企業規模別シェア、2023年・2030年
図13 AI TRiSM市場の用途別シェア（2023年・2030年
図14 AI TRiSM市場の地域別シェア（2023年・2030年
図15 北米市場主なポイント
図16 欧州市場：主要課題
図17 アジア太平洋市場主要課題
図18 中南米市場主要課題
図19 MEA市場主なポイント
