❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
Stratistics MRCによると、世界のデータレイク市場は2023年に78億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は27.3%で、2030年には399億ドルに達すると予測されている。データレイクとは、膨大な量の構造化、半構造化、非構造化データを大規模に保存できる集中リポジトリのことです。構造化データを必要とする従来のデータベースやデータウェアハウスとは異なり、データレイクは分析や処理に必要になるまで生データをそのままの形式で保管できる。ログ、センサーデータ、画像、動画など、多様なデータタイプを、前もってスキーマを強制することなく保存することができます。
インド準備銀行によると、2023会計年度、インド準備銀行（RBI）はインド全土で1万3000件以上の銀行詐欺事件を報告した。これは前年度に比べて増加し、過去10年間の傾向を覆すものであった。
市場のダイナミクス：
ドライバー
効率的なセキュリティ対策へのニーズの高まり
市場では、多様なデータの膨大なリポジトリを保護するための強固なセキュリティ対策が求められている。機密情報の流入に伴い、暗号化、アクセス制御、異常検知は必須となる。高度な認証プロトコルとAIを活用した監視により、侵害を防ぎ、厳格な規制へのコンプライアンスを確保することができます。脅威が進化する中、適応力のあるセキュリティ戦略は、これらの広大なデータ・エコシステムの完全性を強化し、機密情報の取り扱いにおける信頼性と信頼性を浸透させるために極めて重要です。
拘束：
複雑性と統合
市場は進化しており、複雑さと統合の両方が強調されている。組織が膨大な量のデータを利用するようになると、ソリューションは多様なソースやフォーマットにわたるシームレスな統合を目指している。これには、さまざまなツールやプラットフォーム間の相互運用性を確保しながら、複雑なデータ構造を管理する必要がある。焦点は、複雑さを簡素化する包括的なソリューションを提供し、広大なデータレイクのランドスケープ全体で効率的なデータ処理、分析、洞察を可能にすることにある。
チャンスだ：
先端技術の導入が進む
最先端技術の急速な導入により、市場は急成長を遂げている。AI主導のアナリティクス、クラウド統合、スケーラブルなストレージ・ソリューションがデータ管理を再定義している。企業はこれらのイノベーションを活用してデータ処理を合理化し、意思決定を強化し、価値ある知見を引き出している。市場の拡大は、多様なデータソースをシームレスに統合し、膨大なデータセットを扱う上で比類のない俊敏性と効率性を提供できるかどうかにかかっている。
脅威だ：
技術的専門知識の欠如
この市場は、技術的専門知識の不足という課題に直面している。このような大規模なリポジトリの構築と維持には、データアーキテクチャ、統合、管理に関する専門的なスキルが要求される。多様なデータ形式の取り扱い、セキュリティの確保、効果的なガバナンスの導入に精通した専門家の不足が、データレイク・ソリューションの最適な活用と成長を妨げている。組織がデータレイクの可能性を十分に活用し、価値ある洞察を得るためには、この専門知識のギャップを埋めることが極めて重要です。
Covid-19の影響：
COVID-19の流行は、リモートワークやデジタル業務の増加に対応するため、組織が堅牢なデータストレージと分析ソリューションを求めたため、データレイクの需要を加速させた。オンライン活動によるデータ量の増加や、機敏な意思決定のためのリアルタイムの洞察の必要性により、市場は成長を目の当たりにした。この急増は、多様なデータソースを効率的に管理するためのスケーラブルなクラウドベースのデータレイクの重要性を強調し、この分野での技術革新と投資を促進した。
予測期間中、人材分野が最大となる見込み
予測期間中、人材分野が最大となる見込み。市場内の人材部門は、人材獲得、労働力管理、従業員エンゲージメントを最適化するために、広範なデータリポジトリを活用することに重点を置いている。高度な分析、AI主導の洞察、予測モデルを採用し、採用の合理化、従業員体験のパーソナライズ、定着戦略の強化を図る。データレイクのHRは、多様なデータソースを活用することで、情報に基づいた意思決定を可能にし、適切な人材と適切な機会を確実にマッチングさせ、組織の成長と効率性を促進します。
予測期間中、教育分野のCAGRが最も高くなると予想される
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは教育分野である。教育市場は、教育データの包括的な保存と分析の必要性によって急速に拡大している。この技術により、データ管理が合理化され、教育者は個別学習、学術研究、管理上の意思決定のための貴重な洞察を得ることができるようになり、教育現場における革新と効率性が促進される。
最もシェアの高い地域：
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されている。膨大な量の多様なデータを活用することに焦点を当て、企業はデータレイクプラットフォームの採用を増やしている。主要企業は、進化するビジネスニーズに対応するため、汎用性の高いアーキテクチャと高度なアナリティクスツールを提供し、しのぎを削っている。同地域は、技術の進歩や包括的なデータ管理ソリューションの必要性に後押しされ、堅調な成長が見込まれている。
CAGRが最も高い地域：
予測期間中のCAGRはアジア太平洋地域が最も高いと予測されている。データ主導の意思決定が重視されるようになり、APACの企業は拡張性と柔軟性に優れたデータストレージソリューションへの投資を増やしている。主要企業は、クラウドベースのストレージとアナリティクスを活用して洞察を引き出し、多様なニーズに応える包括的なプラットフォームを提供している。市場の軌跡は持続的な成長を示唆しており、企業はダイナミックな環境の中で競争力を維持するために効率的なデータ管理を優先している。
市場の主要プレーヤー
データレイク市場の主要企業には、Atos SE、Google LLC、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAS Institute Inc.、Amazon Web Services Inc.、Snowflake Inc.、Cloudera Inc.、Teradata Corporation、BigStep、Koverse, Inc.、Dremio、Temenos Headquarters SA、Atos SE、Cazena, Inc.、Oracleなどがある。
主な進展
202年12月、アトスはAWSとの協業による新ソリューションの開発を発表した。このソリューションは、SAPおよびSAP以外のデータサイロへのシンプルなアクセスを提供することで、顧客が企業の主要業績評価指標（KPI）を迅速かつ適切に監視できるようにするものである。
2022年11月、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）はAmazon Security Lakeの提供開始を発表した。この新しいサイバーセキュリティ・ソリューションは、オンプレミスとクラウドのソースからの安全データを、ユーザーのAWSアカウント内の専用データレイクに自動的に一元化する。
対象コンポーネント
– サービス
– ソリューション
対象業務
– 人事
– マーケティング
– 営業
– 財務
– オペレーション
展開モード
– クラウド
– オンプレミス
対象組織サイズ
– 中小企業
– 大企業
対象エンドユーザー
– 運輸・物流
– 教育
– 銀行、金融サービス、保険
– 通信・情報技術
– 小売・Eコマース
– 医療・ライフサイエンス
– 製造業
– エネルギー・公益事業
– メディア・娯楽
– 政府機関
– 旅行・ホスピタリティ
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 世界のデータレイク市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 サービス
5.2.1 プロフェッショナルサービス
5.2.2 コンサルティング
5.2.3 マネージドサービス
5.2.4 サポートとメンテナンス
5.2.5 システムインテグレーションとデプロイメント
5.3 ソリューション
5.3.1 データディスカバリー
5.3.2 データ統合と管理
5.3.3 データレイク分析
5.3.4 データの可視化
6 世界のデータレイク市場、ビジネス機能別
6.1 はじめに
6.2 ヒューマンリソース
6.3 マーケティング
6.4 営業
6.5 財務
6.6 オペレーション
7 データレイクの世界市場、導入形態別
7.1 導入
7.2 クラウド
7.3 オンプレミス
8 データレイクの世界市場：組織規模別
8.1 はじめに
8.2 中小企業
8.3 大企業
9 データレイクの世界市場：エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 運輸・物流
9.3 教育
9.4 銀行、金融サービス、保険
9.5 通信、情報技術
9.6 小売・Eコマース
9.7 ヘルスケア・ライフサイエンス
9.8 製造業
9.9 エネルギー・公益事業
9.10 メディア・娯楽
9.11 政府
9.12 旅行・ホスピタリティ
9.13 その他のエンドユーザー
10 世界のデータレイク市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 アトスSE
12.2 グーグル
12.3 IBMコーポレーション
12.4 マイクロソフト
12.5 オラクル・コーポレーション
12.6 SAS Institute Inc.
12.7 アマゾン・ウェブ・サービス
12.8 Snowflake Inc.
12.9 Cloudera Inc.
12.10 テラデータ・コーポレーション
12.11 ビッグステップ
12.12 Koverse, Inc.
12.13 ドレミオ
12.14 テメノス本社SA
12.15 アトスSE
12.16 カゼナ社
12.17 オラクル
表一覧
1 データレイクの世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 データレイクの世界市場展望、コンポーネント別（2021-2030年） ($MN)
3 データレイクの世界市場展望、サービス別（2021-2030年） ($MN)
4 データレイクの世界市場展望：プロフェッショナルサービス別（2021〜2030年） ($MN)
5 データレイクの世界市場展望：コンサルティング別（2021〜2030年） ($MN)
6 データレイクの世界市場展望：マネージドサービス別（2021〜2030年） ($MN)
7 データレイクの世界市場展望：サポート・メンテナンス別（2021〜2030年） ($MN)
8 データレイクの世界市場展望：システムインテグレーションとデプロイメント別 (2021-2030) ($MN)
9 データレイクの世界市場展望、ソリューション別 (2021-2030) ($MN)
10 データレイクの世界市場展望：データディスカバリー別 (2021-2030) ($MN)
11 データレイクの世界市場展望：データ統合・管理別 (2021-2030) ($MN)
12 データレイクの世界市場展望：データレイク分析別（2021-2030年） ($MN)
13 データレイクの世界市場展望、データ可視化別 (2021-2030) ($MN)
14 データレイクの世界市場展望：ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
15 データレイクの世界市場展望：人事別 (2021-2030) ($MN)
16 データレイクの世界市場展望：マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
17 データレイクの世界市場展望：販売別（2021〜2030年） ($MN)
18 データレイクの世界市場展望：金融別（2021〜2030年） ($MN)
19 データレイクの世界市場展望：業務別（2021〜2030年） ($MN)
20 データレイクの世界市場展望：展開モード別（2021〜2030年） ($MN)
21 データレイクの世界市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
22 データレイクの世界市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
23 データレイクの世界市場展望：組織規模別（2021-2030年） ($MN)
24 データレイクの世界市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
25 データレイクの世界市場展望：大企業別（2021-2030年） ($MN)
26 データレイクの世界市場展望：エンドユーザー別（2021-2030年） ($MN)
27 データレイクの世界市場展望：運輸・物流別 (2021-2030) ($MN)
28 データレイクの世界市場展望：教育別 (2021-2030) ($MN)
29 データレイクの世界市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
30 データレイクの世界市場展望：通信・情報技術別（2021-2030年） ($MN)
31 データレイクの世界市場展望：小売・Eコマース別（2021-2030年） ($MN)
32 データレイクの世界市場展望：ヘルスケア・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
33 データレイクの世界市場展望：製造業別（2021-2030年） ($MN)
34 データレイクの世界市場展望：エネルギー・公益事業別（2021-2030年） ($MN)
35 データレイクの世界市場展望：メディア・エンターテインメント別（2021-2030年） ($MN)
36 データレイクの世界市場展望：政府機関別（2021-2030年） ($MN)
37 データレイクの世界市場展望：旅行・ホスピタリティ別（2021-2030年） ($MN)
38 データレイクの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖