❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
Stratistics MRCによると、世界のフェイク画像検出市場は2023年に4億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は43.6%で、2030年には52億ドルに達すると予測されている。フェイク画像検出には、アルゴリズムや技術を使用して、加工または捏造された画像を識別することが含まれます。通常、画像データの矛盾や異常を発見するために、逆画像検索、メタデータ分析、デジタルフォレンジックなどの手法を用いる。高度な機械学習やディープラーニングのアプローチも、画像の継ぎ合わせや操作のアーチファクトなど、微妙な改変を検出するために利用されます。
市場のダイナミクス：
ドライバー
誤った情報の拡散
偽情報の絶え間ない拡散により、開発者は偽画像検出アルゴリズムの革新と改善に挑戦しています。このため、画像解析、機械学習、人工知能が進歩し、操作された画像や偽の画像をより適切に識別できるようになりました。組織や個人は、誤情報の拡散に対抗するため、画像の真正性を検証する信頼性の高い方法を求めている。この成長は新たなプレーヤーと投資を市場に引き付け、競争を促進し、技術革新を促進する。
拘束：
製造コストが高く、適用が難しい
製造コストが高いため、小規模な企業、組織、または個人にとっては、偽造画像検出ソ リューションが法外に高価になり、その利用が制限される可能性があります。その結果、効果的な偽造画像検出手段を導入できるのは、多額の予算を持つ大規 模企業だけというシナリオになりかねません。さらに、潜在的な顧客は、障壁を認識することで採用を遅らせたり、見送ったりする可能性があり、その結果、市場の拡大や成熟までの時間枠が長くなってしまいます。
チャンスだ：
人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩
人工知能と機械学習は、偽造画像検出プロセスの自動化を可能にし、手作業による介入の必要性を低減します。自動化された検出システムは、大量の画像を迅速に分析し、操作の可能性がある事例にフラグを立て、人間の専門家による更なるレビューを促します。これにより、画像認証ワークフローの効率が向上し、新たな脅威への迅速な対応が可能になります。このように、画像操作の新しい形態が出現すると、検出アルゴリズムは更新され、新たな脅威を先取りするために再トレーニングされるため、偽造画像対策における継続的な有効性が保証されます。
脅威だ：
競争の激しい原材料の入手可能性
原材料をめぐる熾烈な競争により、技術革新を目指した研究開発の努力から資源や注意がそれる可能性がある。メーカーは、新しく改良された偽造画像検出技術の開発に投資するよりも、コスト削減策や既存製品の最適化に重点を置くかもしれない。そのため、新規参入企業は、競争力のある価格で信頼できる原材料の調達先を確保するのに苦労し、既存企業と効果的に競争する妨げとなる可能性がある。
コビッド19の影響
リモートワークやオンラインでの交流が、加工画像の普及を促進し、市場の成長を牽引している。しかし、経済の不確実性が一部の組織の予算を制約し、購買決定に影響を与えている。さらに、サプライチェーンの混乱や物流の課題が、生産や流通に影響を与えている。こうしたハードルにもかかわらず、誤報に対抗する必要性がAIと機械学習の技術革新を推進し、検出能力を高めている。
電子透かし・電子署名分野は予測期間中最大となる見込み
電子透かしやデジタル署名の存在は、画像操作や改ざんに対する抑止力として機能するためである。画像に元のソースまで遡れる識別子が付けられていることを知ることで、悪意のある行為者が偽の画像や改ざんされた画像を作成しようとすることを抑制し、誤情報の蔓延を減らすことができる。
ヘルスケア＆メディカルイメージング分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
医療機関は、データの完全性、患者のプライバシー、医療画像の真正性に関する厳しい規制要件にさらされている。米国のHIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act：医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）や欧州のGDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則）などの規制への準拠が、コンプライアンスを維持し法的リスクを軽減するための偽造画像検出技術の採用を後押ししている。
最もシェアの高い地域：
アジア太平洋地域が予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されているのは、アジア太平洋地域の電子商取引とソーシャルメディア分野が活況を呈しており、偽画像検出ソリューションのビジネスチャンスとなっているためである。Eコマース・プラットフォームやソーシャルメディア・ネットワークは、偽の商品画像や加工されたビジュアルの拡散に対抗する必要に迫られており、検知ツールに対する需要を促進しています。さらに、これらの分野での進歩は、より正確で効率的な検出アルゴリズムにつながる偽画像検出の技術革新を推進している。
CAGRが最も高い地域：
北米には世界最大級のeコマース・プラットフォームやソーシャル・メディア・ネットワークがあるため、予測期間中の年平均成長率は北米が最も高いと予測されている。これらのプラットフォームは、偽の製品画像、操作されたビジュアル、偽情報を拡散する悪意ある行為者によってますます標的にされています。その結果、デジタルコンテンツの完全性を保護し、詐欺行為から消費者を守るために、偽画像検出ソリューションに対する需要が高まっています。検出技術の進歩、精度の向上、市場リーチの拡大を目指したコラボレーションが、市場の成長と成熟に寄与している。
市場の主要プレーヤー
偽画像検出市場の主要企業には、Adobe Inc、BioID、Blackbird.AI、CyberExtruder、Deepware Scannerand、DuckDuckGoose AI、Facia、Gradiant、Hitachi Terminal Solutions Korea Co.Ltd、Honeywell International、iDenfy、Image Forgery Detector、InVID、iProov、Microsoft Corporation、Q-integrity、Reality Defender、Sensity AI、Truepicが含まれる。
主な進展
2024年4月、アドビはクリエイティブな探求とアイデア創出を新たな高みへと導くファイヤーフライイメージ3の基盤モデルを発表する。生成速度の大幅な進化により、アイデア発想と創造プロセスがより生産的かつ効率的に
2024年4月、コグニザントとマイクロソフトは、企業におけるジェネレーティブAIの採用を拡大し、業界の変革を推進するためのグローバル・パートナーシップを発表する。このパートナーシップは、インドにおけるAIの導入とイノベーションを大幅に加速させる可能性も秘めています。
2024年3月、アドビはマリオット・インターナショナルとの協業を拡大し、デジタルサービスと1対1のパーソナライゼーションを通じてゲストとの関係を深める。これにより、マリオット・インターナショナルは、30以上のブランドと約8,800の施設を擁するポートフォリオにおいて、個人と最適な選択肢をマッチングすることができる。
対象製品
– ソリューション
– サービス内容
– その他のサービス
展開モデル
– オンプレミス
– クラウド
対象組織サイズ
– 大企業
– 中小企業
対象技術
– 機械学習（ML）とディープラーニング（DL）
– 画像フォレンジック
– 電子透かしとデジタル署名
– AIベースの検出アルゴリズム
– ブロックチェーンベースの検証システム
– その他の技術
対象アプリケーション
– ソーシャルメディア・プラットフォーム
– Eコマース＆オンラインマーケットプレイス
– ニュース＆メディア
– ヘルスケア＆メディカルイメージング
– 不正検知
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
– 政府機関
– テレコム
– 不動産
– 教育機関
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 偽画像検出の世界市場、提供製品別
5.1 はじめに
5.2 ソリューション
5.2.1 コンテンツの真正性検証
5.2.2 AI生成コンテンツ検出
5.2.3 ディープフェイク画像検出
5.2.4 フォトショップ画像検出
5.2.5 リアルタイム検出
5.2.6 モバイルアプリ
5.2.7 ブラウザー拡張機能
5.3 サービス
5.3.1 サポート＆メンテナンス
5.3.2 導入と統合
5.3.3 コンサルティング
5.4 その他のサービス
6 偽画像検出の世界市場、展開モデル別
6.1 導入
6.2 オンプレミス
6.3 クラウド
7 フェイク画像検出の世界市場：組織規模別
7.1 はじめに
7.2 大企業
7.3 中小企業
8 偽画像検出の世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 機械学習（ML）と深層学習（DL）
8.2.1 畳み込みニューラルネットワーク
8.2.2 Generative Adversarial Networks（GANs）
8.3 画像フォレンジック
8.3.1 メタデータ解析
8.3.2 エラーレベル分析
8.4 電子透かしとデジタル署名
8.5 AIベースの検出アルゴリズム
8.6 ブロックチェーンベースの検証システム
8.7 その他の技術
9 偽画像検出の世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 ソーシャルメディアプラットフォーム
9.3 Eコマースとオンラインマーケットプレイス
9.4 ニュース・メディア
9.5 ヘルスケア・医療画像
9.6 不正検知
9.7 その他のアプリケーション
10 偽画像検出の世界市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
10.3 政府
10.4 テレコム
10.5 不動産
10.6 教育機関
10.7 その他のエンドユーザー
11 偽画像検出の世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
13.1 アドビ
13.2 バイオID
13.3 ブラックバードAI
13.4 サイバーエクストルーダー
13.5 ディープウェア・スキャナンド
13.6 DuckDuckGoose AI
13.7 フェイシア
13.8 グラディアント
13.9 Hitachi Terminal Solutions Korea Co.Ltd.
13.10 ハネウェル・インターナショナル
13.11 iDenfy
13.12 画像偽造検出器
13.13 InVID
13.14 iProov
13.15 マイクロソフト・コーポレーション
13.16 Q-integrity
13.17 リアリティディフェンダー
13.18 Sensity AI
13.19 トゥルーピック
表一覧
1 フェイク画像検出の世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 フェイク画像検出の世界市場展望、オファリング別 (2021-2030) ($MN)
3 偽造画像検出の世界市場展望：ソリューション別 (2021-2030) ($MN)
4 偽造画像検出の世界市場展望、コンテンツ真正性検証別 (2021-2030) ($MN)
5 偽画像検出の世界市場展望、AI生成コンテンツ検出別 (2021-2030) ($MN)
6 偽画像検出の世界市場展望、ディープフェイク画像検出別 (2021-2030) ($MN)
7 フェイク画像検出の世界市場展望、フォトショップ画像検出別 (2021-2030) ($MN)
8 偽造画像検出の世界市場展望、リアルタイム検出別 (2021-2030) ($MN)
9 偽造画像検出の世界市場展望、モバイルアプリ別 (2021-2030) ($MN)
10 偽画像検出の世界市場展望、ブラウザ拡張機能別 (2021-2030) ($MN)
11 偽造画像検出の世界市場展望、サービス別 (2021-2030) ($MN)
12 偽造画像検出の世界市場展望：サポート＆メンテナンス別 (2021-2030) ($MN)
13 偽造画像検出の世界市場展望：展開・統合別 (2021-2030) ($MN)
14 偽造画像検出の世界市場展望：コンサルティング別 (2021-2030) ($MN)
15 偽造画像検出の世界市場展望、その他のオファリング別 (2021-2030) ($MN)
16 偽造画像検出の世界市場展望：展開モデル別 (2021-2030) ($MN)
17 偽画像検出の世界市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
18 偽造画像検出の世界市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
19 フェイク画像検出の世界市場展望：組織規模別（2021-2030年） ($MN)
20 偽造画像検出の世界市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
21 偽画像検出の世界市場展望：中小規模企業別 (2021-2030) ($MN)
22 偽画像検出の世界市場展望：技術別 (2021-2030) ($MN)
23 偽画像検出の世界市場展望：機械学習（ML）＆ディープラーニング（DL）別 (2021-2030) ($MN)
24 偽画像検出の世界市場展望：畳み込みニューラルネットワーク別 (2021-2030) ($MN)
25 偽画像検出の世界市場展望：生成逆数ネットワーク（GAN）別 (2021-2030) ($MN)
26 偽画像検出の世界市場展望、画像フォレンジック別 (2021-2030) ($MN)
27 偽画像検出の世界市場展望、メタデータ分析別 (2021-2030) ($MN)
28 偽画像検出の世界市場展望、エラーレベル分析別 (2021-2030) ($MN)
29 偽造画像検出の世界市場展望、電子透かしとデジタル署名別 (2021-2030) ($MN)
30 偽造画像検出の世界市場展望、AIベースの検出アルゴリズム別 (2021-2030) ($MN)
31 偽造画像検出の世界市場展望、ブロックチェーンベースの検証システム別 (2021-2030) ($MN)
32 偽造画像検出の世界市場展望、その他の技術別 (2021-2030) ($MN)
33 偽造画像検出の世界市場展望、用途別 (2021-2030) ($MN)
34 偽画像検出の世界市場展望：ソーシャルメディアプラットフォーム別 (2021-2030) ($MN)
35 偽造画像検出の世界市場展望：Eコマース・オンラインマーケットプレイス別 (2021-2030) ($MN)
36 フェイク画像検出の世界市場展望：ニュース＆メディア機関別 (2021-2030) ($MN)
37 偽画像検出の世界市場展望：ヘルスケア・医療画像別 (2021-2030) ($MN)
38 偽画像検出の世界市場展望、不正検出別 (2021-2030) ($MN)
39 偽造画像検出の世界市場展望、その他の用途別 (2021-2030) ($MN)
40 偽造画像検出の世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
41 偽造画像検出の世界市場展望：銀行、金融サービス、保険（BFSI）別 (2021-2030) ($MN)
42 偽造画像検出の世界市場展望：政府別 (2021-2030) ($MN)
43 偽造画像検出の世界市場展望：電気通信別 (2021-2030) ($MN)
44 偽造画像検出の世界市場展望：不動産別 (2021-2030) ($MN)
45 偽造画像検出の世界市場展望：教育機関別 (2021-2030) ($MN)
46 偽造画像検出の世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖