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Stratistics MRCによると、世界の予測保全市場は2023年に103億4,000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は31.7%で、2030年には710億5,000万ドルに達すると予測されている。予知保全市場には、高度な分析、機械学習アルゴリズム、IoTセンサーの利用が含まれ、機器の故障を事前に予測することで、保全スケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減する。過去のデータとリアルタイムのセンサー情報を分析することで、予知保全ソリューションは潜在的な故障を示すパターンと異常を検出し、予防的な保全介入を可能にする。このアプローチにより、企業はコストのかかる計画外のダウンタイムを回避し、メンテナンスコストを最小限に抑え、資産の寿命を延ばすことができます。
世界銀行のデータによると、アメリカの2020年の製造業付加価値は2兆3,370億米ドルを大きく上回った。カナダ政府の統計によると、製造業のGDPへの寄与は1740億カナダドル近く、製造業からの輸出は年間3540億カナダドルであった。
市場のダイナミクス：
ドライバー
資産パフォーマンス管理への需要の高まり
APMは、データ分析、機械学習、IoTセンサーを統合し、産業資産の健全性と性能をリアルタイムで監視します。データを継続的に収集・分析することで、APMシステムは、潜在的な機器の故障や非効率性を示すパターンや異常を事前に特定することができます。このプロアクティブなアプローチにより、組織はメンテナンス・タスクをより効率的にスケジューリングし、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用コストを削減することができる。さらに、資産の寿命を最大化し、メンテナンス戦略を最適化することの重要性が業界でますます認識されるにつれ、APMソリューションの採用は増加の一途をたどっている。
拘束：
導入コスト
予知保全技術は、機器の故障を未然に発見することで大幅なコスト削減の可能性を提供する一方で、そのようなシステムを導入するために必要な初期投資は、多くの組織にとって法外なものとなる可能性がある。このコストには、予知保全ソフトウェアとハードウェアの購入だけでなく、データ収集、統合、人材育成に関連する費用も含まれる。しかし、既存の機械にセンサーやコネクティビティ機能を後付けすることは、コストをさらにエスカレートさせる可能性がある。
チャンスだ：
センサー技術の進歩
センサー技術の進歩は、機器の健全性をより正確かつタイムリーに監視できるようにすることで、予知保全市場に革命をもたらしている。IoT接続、機械学習アルゴリズム、リアルタイムデータ分析などの機能を備えたこれらのセンサーは、温度、振動、性能指標などのさまざまなパラメーターの継続的な監視を可能にします。このデータを収集・分析することで、予知保全システムは潜在的な機器の故障を事前に予測することができ、コストのかかるダウンタイムを防ぎ、運用効率を最大化することができる。さらに、これらのセンサーは、使用パターンと環境条件についての洞察を提供し、より正確なメンテナンス・スケジューリングとリソース割り当てを可能にします。
脅威だ：
環境と操業の変動性
温度変動、湿度レベル、様々な要素への暴露などの環境要因は、時間とともに機器の性能に異なる影響を与える可能性がある。同様に、多様な使用パターン、作業負荷の変動、およびメンテナンス慣行に起因する運転の変動性も、予知保全の取り組みをさらに複雑にしています。このような動的な変動要因は、機器の故障やメンテナンスの必要性を正確に予測できる、堅牢な予測メンテナンスモデルの開発を困難にしています。業種を超えた運用環境の多様性は、さらに複雑さを増し、業種に合わせたソリューションが必要となります。
Covid-19の影響：
企業は、施錠や社会的距離を置く措置がとられる中、物理的な接触を最小限に抑え、業務の継続性を確保しようとしたため、遠隔監視や予測分析技術の採用が加速した。このような予知保全ソリューションに対する需要の急増は、製造、エネルギー、輸送などの重要産業において、資産パフォーマンスを最適化し、予期せぬダウンタイムを防止する必要性によってもたらされた。パンデミックによって引き起こされた景気減速により、企業はコスト効率と資産の最適化を優先するようになり、運用を合理化しリソースを最大限に活用するための予知保全ツールの導入がさらに促進された。
腐食モニタリング分野は予測期間中最大になる見込み
腐食モニタリング分野は予測期間中最大になると予想されている。腐食は多くの産業で一般的な問題であり、放置すると機器の劣化、構造的弱点、最終的にはコストのかかる故障につながる。腐食モニタリングシステムを予知保全戦略に組み込むことで、企業は腐食の初期兆候を検出し、さらなる損傷を防ぐためのタイムリーな介入が可能になります。これらのシステムは、センサー、プローブ、非破壊検査法などの様々な技術を活用し、継続的に腐食レベルを評価し、将来の劣化を予測します。
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのは、エネルギー・公益事業分野である。
エネルギー・公益事業分野は、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。発電所、グリッドネットワーク、ユーティリティ施設には膨大なインフラと設備が広がっており、効率的なメンテナンスの実践が最も必要とされている。この分野での予知保全には、IoTセンサーを通じて機器の状態を継続的に監視し、膨大な量のデータを分析して異常を検出し、潜在的な故障を事前に予測することが含まれる。このプロアクティブ・アプローチは、メンテナンス・コストを削減するだけでなく、安全性と信頼性を向上させ、消費者への中断のないサービス提供を保証すると同時に、リソースの利用率を最大化し、環境への影響を最小限に抑えます。
最もシェアの高い地域：
顧客チャネルの普及、資産メンテナンスや運用コストに対する懸念の高まり、人工知能（AI）、機械学習（ML）、音響モニタリング、モノのインターネット（IoT）などの最先端技術の採用増加により、推定期間中、北米が市場の最大シェアを占めた。さらに、同地域の市場は、予測指標に対する認識の高まり、その重要性、早期の技術導入の結果、さらに成長している。
CAGRが最も高い地域：
欧州地域は予測期間中に有益な成長を目撃すると予測されている。エネルギー効率や排出削減に関する欧州連合の指令のような規制の実施は、企業が予知保全戦略を採用する動機となっている。その結果、企業はこれらの規制を遵守すると同時に運用パフォーマンスを向上させるため、予知保全技術への投資を増やしている。さらに、予知保全ソリューションの採用に対して助成金、補助金、税制上の優遇措置を提供する政府のイニシアティブは、これらの技術をさまざまな分野の企業がより利用しやすくすることで、市場の成長をさらに刺激している。
市場の主要プレーヤー
予知保全市場の主要企業には、シーメンス、シュナイダー・エレクトリックSE、ロックウェル・オートメーション、ロバート・ボッシュGmbH、マイクロソフト、IBMコーポレーション、日立製作所、ハネウェル・インターナショナル、ゼネラル・エレクトリック、シスコシステムズ、アクセンチュアplcなどがある。
主な進展
2022年7月、ヒューストンの2社が新たな予知保全ソフトウェアを開発すると発表した。シェイプ・コーポレーションは、ラディックス・エンジニアリング・アンド・ソフトウェア社とともに、浮体式生産ユニットを運営する企業が、キャッシュフローと環境、健康にプラスの影響を与えるシステムを導入できるツールを共同開発した。
2022年7月、ケオリスとストラティオは、ケオリスの車両に予知保全ソリューションを提供する提携を発表した。ケオリスは公共交通システムにソリューションを提供し、ストラティオはコンピューターによる保守管理システムを開発している。ストラティオ・プラットフォームにより、ケオリスのエンジニアがリアルタイムデータを利用できるようになり、ダウンタイムを最小限に抑えることができるようになる。
2022年7月、Valmetは機械のより良い追跡を可能にする新しいアプリケーションを発表しました。このアプリケーションはValmetのインダストリアル・インターネット・ポートフォリオの一部で、製紙・パルプ業界の様々な機械に予知保全と根本原因分析ソリューションを提供します。
2022年3月、C3 AIはシェル・コーポレーションの予知保全プログラムで1万台を超える驚異的な台数を達成したと発表した。このプログラムでは、300万以上のセンサーと11,000以上のMLモデルが使用されている。
対象コンポーネント
– サービス
– ソリューション
– その他のコンポーネント
モニタリング技術
– 腐食モニタリング
– サーモグラフィー
– オイル分析
– 振動モニタリング
– トルク監視
– その他のモニタリング技術
対象となる組織規模
– 中小企業
– 大企業
対象テクノロジー
– 人工知能
– アナリティクスとデータ管理
– その他のテクノロジー
対象エンドユーザー
– 製造業
– IT・通信
– ヘルスケア
– エネルギー＆公益事業
– 自動車・運輸
– 航空宇宙・防衛
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキ
1 エグゼクティブ・サマリー
2 前書き
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 予知保全の世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 サービス
5.2.1 トレーニング＆コンサルティング
5.2.2 サポート＆メンテナンス
5.3 ソリューション
5.3.1 スタンドアロン
5.3.2 統合型
5.4 その他のコンポーネント
6 予知保全の世界市場、監視手法別
6.1 はじめに
6.2 腐食モニタリング
6.3 サーモグラフィ
6.4 オイル分析
6.5 振動モニタリング
6.6 トルクモニタリング
6.7 その他のモニタリング技術
7 予知保全の世界市場、組織規模別
7.1 はじめに
7.2 中小企業
7.3 大企業
8 予知保全の世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 人工知能
8.3 分析とデータ管理
8.4 その他の技術
9 予知保全の世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 製造業
9.3 IT・通信
9.4 医療
9.5 エネルギー・公益事業
9.6 自動車・運輸
9.7 航空宇宙・防衛
9.8 その他のエンドユーザー
10 予知保全の世界市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロファイル
12.1 シーメンス
12.2 シュナイダーエレクトリックSE
12.3 ロックウェル・オートメーション
12.4 ロバート・ボッシュGmbH
12.5 マイクロソフト
12.6 IBMコーポレーション
12.7 日立製作所
12.8 ハネウェル・インターナショナル
12.9 ゼネラル・エレクトリック
12.10 シスコシステムズ
12.11 アクセンチュア
表一覧
1 予知保全の世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 予知保全の世界市場展望：コンポーネント別（2021-2030年） ($MN)
3 予知保全の世界市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
4 予知保全の世界市場展望：トレーニング＆コンサルティング別 (2021-2030) ($MN)
5 予知保全の世界市場展望：サポート＆メンテナンス別 (2021-2030) ($MN)
6 予知保全の世界市場展望：ソリューション別 (2021-2030) ($MN)
7 予知保全の世界市場展望：スタンドアロン別 (2021-2030) ($MN)
8 予知保全の世界市場展望：統合型別 (2021-2030) ($MN)
9 予知保全の世界市場展望：その他のコンポーネント別 (2021-2030) ($MN)
10 予知保全の世界市場展望：監視手法別 (2021-2030) ($MN)
11 予知保全の世界市場展望：腐食モニタリング別 (2021-2030) ($MN)
12 予知保全の世界市場展望：サーモグラフィ別 (2021-2030) ($MN)
13 予知保全の世界市場展望：オイル分析別 (2021-2030) ($MN)
14 予知保全の世界市場展望：振動モニタリング別 (2021-2030) ($MN)
15 予知保全の世界市場展望：トルク監視別 (2021-2030) ($MN)
16 予知保全の世界市場展望：その他の監視技術別 (2021-2030) ($MN)
17 予知保全の世界市場展望：組織規模別 (2021-2030) ($MN)
18 予知保全の世界市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
19 予知保全の世界市場展望：大企業別（2021-2030年） ($MN)
20 予知保全の世界市場展望：技術別（2021-2030年） ($MN)
21 予知保全の世界市場展望：人工知能別 (2021-2030) ($MN)
22 予知保全の世界市場展望：分析・データ管理別 (2021-2030) ($MN)
23 予知保全の世界市場展望：その他の技術別 (2021-2030) ($MN)
24 予知保全の世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
25 予知保全の世界市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
26 予知保全の世界市場展望：IT・通信別 (2021-2030) ($MN)
27 予知保全の世界市場展望：医療別（2021-2030年） ($MN)
28 予知保全の世界市場展望：エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
29 予知保全の世界市場展望：自動車・運輸別 (2021-2030) ($MN)
30 予知保全の世界市場展望：航空宇宙・防衛別 (2021-2030) ($MN)
31 予知保全の世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
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