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Stratistics MRCによると、世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場は2024年に63億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は23.2%で、2030年には222億ドルに達すると予測されている。ニューロモーフィック・コンピューティングは、脳の神経構造をエミュレートして複雑な計算を効率的に実行する。従来のプロセッサーとは異なり、人工ニューロンとシナプスのネットワークを使用して情報を処理し、生物学的システムにヒントを得た方法でパターン認識、意思決定、学習などのタスクを可能にする。このアプローチは、速度、エネルギー効率、適応性において優れており、機械学習、ロボット工学、感覚処理などのアプリケーションに適している。
シスコシステムズによると、2022年に世界で接続されるウェアラブルデバイスの数は11億1000万台に達する。また、2023年10月には、最先端のニューロモーフィック・ビジョン・システムを開発するProphesee社が、イベントベースのMetavisionセンサー「GenX320」を発表した。
市場のダイナミクス：
ドライバー
より強力で効率的なAI/MLシステムの必要性
ニューロモーフィック・コンピューティングは、脳のような神経回路網を模倣し、複雑なデータを処理する能力を強化し、従来のアーキテクチャよりも高いエネルギー効率でリアルタイム計算を実行する利点がある。産業界が高度な分析、パターン認識、意思決定にAIや機械学習を活用しようとする中、ニューロモーフィック・コンピューティング・ソリューションの需要が高まっている。
拘束：
限られたソフトウェア・エコシステム
ニューロモーフィック・コンピューティングの様々なアプリケーションは、固有の要件に合わせた専用のソフトウェア・ツールやフレームワークを必要とするため、断片化や相互運用性の問題につながっている。この制限は、包括的なソリューションの開発を制限し、業界全体におけるニューロモーフィック・システムの展開を遅らせる。さらに、標準化された開発環境やサポート・サービスが乏しいため、既存のインフラとの統合が複雑になり、スケーラビリティが阻害される。
チャンスだ：
脳をヒントにしたコンピューティング・ソリューションへの需要の高まり
ブレイン・インスパイアード・コンピューティング・ソリューションは、脳のニューラル・アーキテクチャに着想を得たソリューションで、エネルギー効率、並列処理、認知能力において優位性を発揮する。より強力なAIや機械学習機能を求める産業界では、リアルタイムのデータ処理、パターン認識、意思決定を必要とするタスクにニューロモーフィック・コンピューティングを採用するケースが増えている。ヘルスケア、ロボット工学、IoTなどの分野で需要が高まるにつれ、ニューロモーフィック・ハードウェアとソフトウェアへの投資は増加の一途をたどっている。
脅威だ：
アルゴリズムとバックエンド処理の複雑さ
ニューロモルフィックアーキテクチャ用にニューラルネットワークアルゴリズムを開発し最適化するには、専門的な知識とリソースが必要であり、開発コストの上昇と展開時間の長期化につながる。さらに、分散システム間でのデータ管理、同期、スケーリングなどのバックエンド操作は、複雑でリソースを必要とします。こうした複雑さは、既存のITインフラとのシームレスな統合を妨げ、小規模な組織へのアクセスを制限する。
コビッド19の影響
COVID-19の流行は、医療ビジネス市場に好影響を与えた。IBM、ヒューレット・パッカード、クアルコムを含むいくつかの市場リーダーは、ニューロモーフィック・コンピューティング・ソリューションを世界中のいくつかの病院や診療所に押し込んだ。彼らの技術の計算能力は、通常の病院エコシステム内の様々な困難を軽減することができた。パンデミックは、次世代エレクトロニクスへの旺盛な需要で資本設備セクターを活気づかせた。
予測期間中、ニューロモーフィック・チップ・セグメントが最大になると予想される。
ニューロモルフィックチップは、複雑なデータの高速でエネルギー効率に優れた処理を可能にし、ニューロモルフィックアルゴリズムとアプリケーションの性能を高めるため、予測期間中に最大となる見込みである。産業界は、AI、機械学習、感覚処理の能力向上から恩恵を受け、医療診断、自律システム、IoTなどの分野での採用を促進する。
予測期間中、ニューロモーフィック・ビジョン・システム分野のCAGRが最も高くなる見込み
ニューロモルフィック・ビジョン・システム分野は、デジタル環境における生物学的視覚処理を再現し、高精度で効率的な視覚データのリアルタイム解釈を可能にすることから、予測期間中のCAGRが最も高くなると予想されている。自律走行車、監視、拡張現実などの産業は、物体認識、シーン理解、状況認識の向上から利益を得ている。ニューロモーフィック・ビジョン・システムをニューロモーフィック・コンピューティング・プラットフォームと統合することで、システム全体の性能と効率が向上し、特殊なハードウェアとソフトウェア・ソリューションの需要が高まる。
最もシェアの高い地域：
北米市場は、米国やカナダなどの早期導入国がニューロモーフィック・コンピューティング・システム・アプリケーションの最前線であることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。同地域の主要トレンドの1つは、AIベースの音声・音声認識技術である。この統合により、音声認識エンジンの微調整が容易になり、より優れた音声体験を提供できるようになった。
CAGRが最も高い地域：
欧州には、ニューロモーフィックコンピューティング技術の開発と採用を進めることに注力しているイニシアチブと組織がいくつかあるため、予測期間中、欧州が最も高いCAGRを維持すると予測されている。さらに、欧州諸国ではバイオメトリの利用が増加しており、ニューロモーフィック・コンピューティングの画像処理アプリケーションに全く新しい実装領域をもたらしている。全体として、欧州はニューロモーフィック・コンピューティングの分野で重要な役割を担っており、組織や研究者がこのエキサイティングで急速に進化する技術に関わる機会は多い。
市場の主要プレーヤー
ニューロモーフィック・コンピューティング市場の主要企業には、BrainChip Holdings Ltd.、General Vision Inc.、GrAI Matter Labs、Gyrfalcon Technology Inc.、Hewlett Packard Company、HRL Laboratories, LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Knowm Inc.、Nepes Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung Electronics Co.Ltd.、SK Hynix Inc.、SynSense AG、Vicarious FPC Inc.
主な進展
2024年6月、BrainChipは新しいホワイトペーパーでTENNs-PLEIADESを紹介する。このホワイトペーパーでは、時間ネットワーク・アーキテクチャ、イベントベースのベンチマーク実験、このようなアプローチが達成できる可能性に関するトピックを取り上げている。
2024年6月、ブレインチップとフロントグレード・ゲイズラーは、宇宙用マイクロプロセッサーをAI機能で強化する。この提携は、真の人工知能（AI）機能を組み込んだ世界初のスペースグレードSoCの導入を目指すもので、重要なマイルストーンとなる。
2023年11月、HPはINDO-MIMと提携し、金属積層造形を推進する。INDO-MIMはこの提携の一環として、まず3台の最新鋭HP Metal Jet S100プリンターに投資し、積層造形のグローバルな推進へのコミットメントを強化した。
対象コンポーネント
– ニューロモルフィック・チップ
– ソフトウェア
– センサー
– メモリー
– インターフェース
– その他のコンポーネント
対象となる展開
– エッジコンピューティング
– クラウドコンピューティング
対象技術
– 記憶型ニューラルネットワーク(MNN)
– スパイキング・ニューラル・ネットワーク(SNN)
– ニューロモーフィック・ハードウェア
対象アプリケーション
– ロボット工学
– 機械学習
– ニューロモーフィック視覚システム
– ブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）
– 自然言語処理
– 感覚処理
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– ヘルスケア＆ライフサイエンス
– IT＆テレコム
– 自動車
– コンシューマー・エレクトロニクス
– 防衛・航空宇宙
– 産業オートメーション
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ニューロモーフィック・チップ
5.3 ソフトウェア
5.4 センサー
5.5 メモリ
5.6 インターフェース
5.7 その他のコンポーネント
6 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場、展開別
6.1 導入
6.2 エッジコンピューティング
6.3 クラウドコンピューティング
7 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場：技術別
7.1 はじめに
7.2 メモリスティック・ニューラル・ネットワーク（MNNs）
7.3 スパイキング・ニューラル・ネットワーク（SNNs）
7.4 ニューロモーフィック・ハードウェア
8 世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場、用途別
8.1 はじめに
8.2 ロボット工学
8.3 機械学習
8.4 視覚システム
8.5 ブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）
8.6 自然言語処理
8.7 感覚処理
8.8 その他の応用
9 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 ヘルスケア＆ライフサイエンス
9.3 IT・電気通信
9.4 自動車
9.5 コンシューマー・エレクトロニクス
9.6 防衛・航空宇宙
9.7 産業オートメーション
9.8 その他のエンドユーザー
10 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロファイル
12.1 ブレインチップ・ホールディングス
12.2 General Vision Inc.
12.3 GrAI Matter Labs
12.4 Gyrfalcon Technology Inc.
12.5 ヒューレット・パッカード社
12.6 HRLラボラトリーズLLC
12.7 IBMコーポレーション
12.8 インテル株式会社
12.9 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
12.10 ノーム・インク
12.11 ネペス・コーポレーション
12.12 クアルコム・テクノロジーズ
12.13 サムスン電子Ltd.
12.14 SKハイニックス
12.15 シンセンスAG
12.16 Vicarious FPC Inc.
表一覧
1 ニューロモーフィック・コンピューティングの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、コンポーネント別（2022-2030年） ($MN)
3 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、ニューロモーフィックチップ別 (2022-2030) ($MN)
4 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
5 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、センサー別 (2022-2030) ($MN)
6 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、メモリ別 (2022-2030) ($MN)
7 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、インターフェース別 (2022-2030) ($MN)
8 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、その他のコンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
9 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、展開別 (2022-2030) ($MN)
10 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、エッジコンピューティング別 (2022-2030) ($MN)
11 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、クラウドコンピューティング別 (2022-2030) ($MN)
12 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
13 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、メモリスティブニューラルネットワーク（MNN）別 (2022-2030) ($MN)
14 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）別 (2022-2030) ($MN)
15 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、ニューロモーフィックハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
16 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
17 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望：ロボット工学別 (2022-2030) ($MN)
18 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、機械学習別 (2022-2030) ($MN)
19 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、ニューロモーフィックビジョンシステム別 (2022-2030) ($MN)
20 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、ブレインコンピュータインターフェイス（BCI）別 (2022-2030) ($MN)
21 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、自然言語処理別 (2022-2030) ($MN)
22 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、感覚処理別 (2022-2030) ($MN)
23 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
24 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
25 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望：ヘルスケア＆ライフサイエンス別 (2022-2030) ($MN)
26 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、IT・テレコム別 (2022-2030) ($MN)
27 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場展望、自動車別 (2022-2030) ($MN)
28 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、家電製品別 (2022-2030) ($MN)
29 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望：防衛・航空宇宙別 (2022-2030) ($MN)
30 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望、産業オートメーション別 (2022-2030) ($MN)
31 ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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