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Stratistics MRCによると、世界のデジタルツイン市場は2024年に176億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は36.5%で、2030年には1,138億ドルに達すると予測されている。デジタルツインは、物理的な物体、プロセス、システムを仮想的に表現したもので、リアルタイムのシミュレーション、モニタリング、分析を可能にする。センサー、IoTデバイス、その他のソースから収集されたデータを使用して、物理的な実体の特性、動作、パフォーマンスを反映する。このデジタル・カウンターパートは、実際の物体やプロセスに影響を与えることなく、予測的洞察、シナリオ・テスト、最適化を可能にする。デジタル・ツインが進化するにつれて、よりスマートな都市、効率的な工場、個別化されたヘルスケア、持続可能な実践に貢献し、相互接続が進む世界で産業がどのように革新し、運営し、価値を提供するかに革命をもたらします。
市場のダイナミクス：
ドライバー
インダストリー4.0の台頭
デジタル・ツインはこの変革において極めて重要な役割を果たし、物理資産やプロセスのリアルタイム監視、予知保全、仮想シミュレーションを可能にする。工場や企業がスマートテクノロジーやIoTデバイスを導入するにつれ、業務効率の最適化、製品開発サイクルの強化、ダウンタイムの削減を目的としたデジタルツインへの需要が高まっている。このような市場拡大の背景には、AIとアナリティクスを活用し、デジタルに統合されたエコシステムにおいて生産性、品質管理、持続可能性への取り組みを改善する、俊敏で応答性の高いシステムのニーズがある。
拘束：
高い導入コスト
高い導入コストには、ハードウェア、ソフトウェア、既存システムとの統合を含む初期設定費用、および継続的なメンテナンスとトレーニングが含まれる。小規模な組織や予算が限られている分野では、効率性や革新性といった潜在的なメリットがあるにもかかわらず、こうした費用がデジタルツインテクノロジーへの投資を躊躇させる可能性がある。さらに、高いコストはROIの実現を遅らせ、意思決定に影響を与え、市場の成長を鈍らせる可能性がある。
チャンスだ：
持続可能性への取り組みに注力
デジタル・ツインは、予測分析とリアルタイムのモニタリングを通じて、エネルギー消費を最適化し、廃棄物を最小限に抑え、業務効率を高めることを可能にする。シナリオをシミュレートし、データを分析することで、企業は環境に優しい実践と持続可能なイノベーションの機会を特定することができます。このような持続可能性の重視は、環境に配慮した慣行に対する規制要件や消費者の期待に合致するため、製造、エネルギー、輸送、建設などの分野にわたるデジタル・ツイン技術への投資を促し、市場の成長を促進する。
脅威だ：
データ管理の課題
データ管理の課題は、デジタルツイン市場の成長と有効性の大きな障害となっている。多様なソースからの大量のリアルタイムデータの取り扱い、データの品質と一貫性の確保、データのセキュリティとプライバシーの維持といった問題は、導入と活用の妨げとなる。様々なシステムからのデータを統合し、プラットフォーム間の相互運用性を維持することの複雑さが、デジタルツインの展開をさらに複雑にしている。これらの課題は、意思決定の遅延、不正確な洞察、運用コストの増加につながる可能性がある。
コビッド19の影響
デジタル・ツインは、遠隔監視、予知保全、仮想シミュレーションを容易にし、物理的なオペレーションが中断する中でも継続性を可能にした。製造業、ヘルスケア、小売業などの業界は、レジリエンスの強化、サプライチェーン効率の向上、安全プロトコルの確保にデジタルツインを活用した。経済の不確実性により当初は頓挫したものの、パンデミックはデジタルトランスフォーメーションの重要性を浮き彫りにし、デジタルツイン技術への投資の増加を促した。このようなデジタル化へのシフトは、パンデミック後も続くと予想され、デジタルツイン市場のさらなる革新と拡大を世界的に促進している。
予測期間中、プロセスツインセグメントが最大となる見込み
プロセスツインは、運用効率を高め、ダウンタイムを削減し、品質管理を改善するため、予測期間中に最大となる見込みである。自動車、製薬、食品加工などの業界は、予知保全、プロセス最適化、規制基準の遵守のためにプロセスツインを活用している。このようなデジタルツインの専門的なアプリケーションは、コスト削減と生産性向上を促進するだけでなく、プロセスの自動化と継続的な改善におけるイノベーションを促進する。
予測メンテナンス分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
予測メンテナンス分野は、リアルタイムのデータ分析とシミュレーションによって機器の健全性を継続的に監視し、故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測する。製造、エネルギー、輸送などの業界は、メンテナンス・スケジュールとリソース割り当てを合理化し、大きな利益を得る。
最もシェアの高い地域：
北米は、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、VR（バーチャル・リアリティ）、IoTといった技術の出現がデジタルツイン産業に影響を与え始めていることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。米国の主要企業であるInternational Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、General Electricなどは、顧客獲得と市場シェア拡大のため、新製品の開発や既存製品の強化に効果的に取り組んでいる。
CAGRが最も高い地域：
アジア太平洋地域は、デジタルインフラの増加、製造業の生産高増加、技術導入の改善などにより、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されている。さらに、スマートシティプロジェクトにおけるデジタルツインの活用や、デジタル化に対する政府の積極的な取り組みが、市場に力強い成長機会をもたらしている。さらに、日本のデジタルツイン市場は、ロボット工学の分野で目覚ましい発展を遂げている。日本の企業や研究機関は、AIを活用してさまざまなタスクを実行する革新的なロボットを生み出す最前線にいる。
市場の主要プレーヤー
デジタルツイン市場の主要プレイヤーには、ABB Group、Amazon Web Services, Inc.、ANSYS Inc.、Autodesk Inc.、AVEVA Group plc、Bentley Systems Inc.、Dassault Systemes SE、General Electric、Hexagon AB、日立製作所、IBM Corporation、Microsoft Corporation、PTC Inc.、Robert Bosch GmbH、Rockwell Automation、SAP SE、Siemens AGなどである。
主な進展
2024年6月、ABBは次世代ロボティクス制御プラットフォームOmniCoreを発表する。次世代ロボティクスへの1億7,000万ドルを超える投資の成果であるOmniCoreプラットフォームは、モジュール式で将来性のある制御アーキテクチャへのステップチェンジです。
2024年6月、ABBはシーメンスの中国における配線アクセサリ事業を買収し、電化ポートフォリオを拡大する。ABBが買収する製品には、配線アクセサリ、スマートホームシステム、スマートドアロック、およびその他の周辺ホームオートメーション製品が含まれる。
2024年6月、ヴァレオはダッソー・システムズと提携し、研究開発のデジタル化を加速。この導入により、ヴァレオは自動車の電動化、自律走行、ソフトウェア駆動に必要な技術を開発できるようになる。また、同社の研究開発費の最適化もサポートする。
対象タイプ
– パーツツイン
– 製品ツイン
– プロセスツイン
– システムツイン
– その他のタイプ
対象となる展開
– クラウド
– オンプレミス
対象となる企業規模
– 中小企業（SMEs）
– 大企業
対象技術
– IoT（モノのインターネット）
– AI（人工知能）と機械学習
– AR/VR（拡張現実/仮想現実）
– ビッグデータ分析
– ブロックチェーン
– 5Gコネクティビティ
– その他のテクノロジー
対象アプリケーション
– 予知保全
– 製品設計と開発
– 性能モニタリング
– 資産・在庫管理
– ビジネス最適化
– シミュレーションとトレーニング
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– 製造業
– ヘルスケア
– 自動車・運輸
– 航空宇宙・防衛
– エネルギー＆公益事業
– 建設・不動産
– 小売
– 農業
– 電気通信
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 デジタルツインの世界市場：タイプ別
5.1 はじめに
5.2 パーツツイン
5.3 プロダクトツイン
5.4 プロセスツイン
5.5 システムツイン
5.6 その他のタイプ
6 世界のデジタルツイン市場：デプロイメント別
6.1 導入
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス
7 デジタルツインの世界市場：企業規模別
7.1 はじめに
7.2 中小企業（SMEs）
7.3 大企業
8 デジタルツインの世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 IoT（モノのインターネット）
8.3 AI（人工知能）と機械学習
8.4 AR/VR（拡張現実/仮想現実）
8.5 ビッグデータ分析
8.6 ブロックチェーン
8.7 5Gコネクティビティ
8.8 その他のテクノロジー
9 デジタルツインの世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 予知保全
9.3 製品設計・開発
9.4 パフォーマンスモニタリング
9.5 資産・在庫管理
9.6 ビジネスの最適化
9.7 シミュレーションとトレーニング
9.8 その他のアプリケーション
10 デジタルツインの世界市場：エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 製造業
10.3 ヘルスケア
10.4 自動車・運輸
10.5 航空宇宙・防衛
10.6 エネルギー・公益事業
10.7 建設・不動産
10.8 小売
10.9 農業
10.10 通信
10.11 その他のエンドユーザー
11 デジタルツインの世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
13.1 ABBグループ
13.2 アマゾン・ウェブ・サービス
13.3 ANSYS Inc.
13.4 オートデスク
13.5 AVEVA Group plc
13.6 ベントレー・システムズ
13.7 ダッソー・システムズ SE
13.8 ゼネラル・エレクトリック
13.9 ヘキサゴンAB
13.10 日立製作所
13.11 IBMコーポレーション
13.12 マイクロソフト株式会社
13.13 PTC Inc.
13.14 ロバート・ボッシュGmbH
13.15 ロックウェル・オートメーション
13.16 SAP SE
13.17 シーメンスAG
表一覧
1 デジタルツインの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 デジタルツインの世界市場展望、タイプ別（2022-2030年） ($MN)
3 デジタルツインの世界市場展望、パーツツイン別 (2022-2030) ($MN)
4 デジタルツインの世界市場展望、プロダクトツイン別 (2022-2030) ($MN)
5 デジタルツインの世界市場展望、プロセスツイン別 (2022-2030) ($MN)
6 デジタルツインの世界市場展望、システムツイン別 (2022-2030) ($MN)
7 デジタルツインの世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
8 デジタルツインの世界市場展望、展開別 (2022-2030) ($MN)
9 デジタルツインの世界市場展望、クラウド別 (2022-2030) ($MN)
10 デジタルツインの世界市場展望、オンプレミス別 (2022-2030) ($MN)
11 デジタルツインの世界市場展望、企業規模別（2022-2030年） ($MN)
12 デジタルツインの世界市場展望：中小企業規模別 (2022-2030) ($MN)
13 デジタルツインの世界市場展望：大企業規模別 (2022-2030) ($MN)
14 デジタルツインの世界市場展望：技術別 (2022-2030) ($MN)
15 デジタルツインの世界市場展望：IoT（モノのインターネット）別 (2022-2030) ($MN)
16 デジタルツインの世界市場展望、AI（人工知能）・機械学習別 (2022-2030) ($MN)
17 デジタルツインの世界市場展望、AR/VR（拡張現実/仮想現実）別 (2022-2030) ($MN)
18 デジタルツインの世界市場展望：ビッグデータ分析別 (2022-2030) ($MN)
19 デジタルツインの世界市場展望、ブロックチェーン別 (2022-2030) ($MN)
20 デジタルツインの世界市場展望、5Gコネクティビティ別 (2022-2030) ($MN)
21 デジタルツインの世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
22 デジタルツインの世界市場展望：用途別 (2022-2030) ($MN)
23 デジタルツインの世界市場展望：予知保全別 (2022-2030) ($MN)
24 デジタルツインの世界市場展望：製品設計・開発別 (2022-2030) ($MN)
25 デジタルツインの世界市場展望、性能監視別 (2022-2030) ($MN)
26 デジタルツインの世界市場展望：資産・在庫管理別 (2022-2030) ($MN)
27 デジタルツインの世界市場展望、ビジネス最適化別 (2022-2030) ($MN)
28 デジタルツインの世界市場展望：シミュレーション＆トレーニング別 (2022-2030) ($MN)
29 デジタルツインの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
30 デジタルツインの世界市場展望：エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
31 デジタルツインの世界市場展望：製造業別 (2022-2030) ($MN)
32 デジタルツインの世界市場展望：ヘルスケア別（2022-2030年） ($MN)
33 デジタルツインの世界市場展望：自動車・運輸別 (2022-2030) ($MN)
34 デジタルツインの世界市場展望：航空宇宙・防衛別 (2022-2030) ($MN)
35 デジタルツインの世界市場展望：エネルギー・公益事業別 (2022-2030) ($MN)
36 デジタルツインの世界市場展望：建設・不動産別 (2022-2030) ($MN)
37 デジタルツインの世界市場展望、小売業別 (2022-2030) ($MN)
38 デジタルツインの世界市場展望：農業別 (2022-2030) ($MN)
39 デジタルツインの世界市場展望：通信別（2022-2030年） ($MN)
40 デジタルツインの世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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