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Stratistics MRCによると、世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場は、2024年に327億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は25.3%で、2030年には1,265億ドルに達する見込みである。 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）は、大量のデータを分析・管理するために必要なツール、インフラ、専門知識へのアクセスを組織に提供するクラウドベースのモデルである。 BDaaSプラットフォームは、ハードウェアやソフトウェアに多額の先行投資をすることなく、データの保存、処理、分析、可視化など、包括的な一連のサービスを提供します。 クラウド・コンピューティングのスケーラビリティと柔軟性を活用することで、BDaaSは企業が膨大なデータセットを効率的に保存・処理し、価値ある知見を抽出し、データ主導の意思決定を行うことを可能にします。 これらのプラットフォームには、データ処理と分析を最適化するために、機械学習や人工知能などの高度な技術が組み込まれていることがよくあります；
Forbes E-Commerce Statistics 2024によると、小売販売だけでなく、Eコマースビジネス全体が盛んになっている。 2027年までに、全小売売上の22.6％がオンラインに向けられるだろう。 Amazon、AliExpress、eBayは毎年最も人気のあるeコマースサイトである。
マーケット・ダイナミクス:
Driver:
増加するデータ生成量。
企業や個人が、ソーシャルメディア、IoT デバイス、センサー、オンライン取引など、さまざまなソースからかつてない量のデータを生成するにつれ、堅牢なデータ管理と分析ソリューションへの需要が飛躍的に高まっています。 BDaaSプラットフォームは、スケーラブルなインフラストラクチャと高度な分析ツールを提供し、膨大なデータセットを効率的に保存、処理し、そこから洞察を導きます。 データの量、速度、多様性が増大し続ける中、企業はデータの可能性を最大限に活用するためのスケーラブルで柔軟なソリューションを必要としており、市場の成長を牽引しています。
制約：。
データのセキュリティとプライバシーに関する懸念。
組織が大量の機密データを管理・分析するために BDaaS プラットフォームへの依存を高めるにつれ、この情報のセキュリティとプライバシーの確保が最重要課題となっています。 注目されるデータ漏洩やプライバシー事故は、BDaaSプロバイダーに対する信頼を損ない、こうしたサービスの採用をためらわせることにつながる。 不正アクセス、データ漏洩、個人情報の悪用に対する懸念は、特に医療や金融などの規制産業において、BDaaSソリューションの活用を躊躇させる要因となっている。 さらに、GDPRやCCPAのような厳しいデータ保護規制は、BDaaSプロバイダーに法的義務とコンプライアンス義務を課し、運用コストと複雑性を増大させ、市場の成長を妨げている。
デジタルトランスフォーメーション
企業が業務を近代化し、データ主導の洞察力を活用するためにデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブを実施するにつれ、BDaaSソリューションに対する需要は著しく高まっている。 さらなるデジタル・トランスフォーメーションには、レガシー・システムやアプリケーションのクラウドへの移行が含まれることが多い。 BDaaSプロバイダーは、シームレスなデータ移行、統合、管理を容易にするスケーラブルなクラウドベースのソリューションを提供し、組織にクラウドコンピューティングの柔軟性と俊敏性を活用する力を与え、市場の成長を促進している。
脅威：
熟練した労働力の不足。
BDaaS環境で強固なデータセキュリティを維持するためには、熟練した労働力が不可欠です。 適切なアクセス制御を実装し、潜在的な脅威を監視し、データプライバシー規制の遵守を確保するためには、データセキュリティの専門家が必要である。 このような専門知識の欠如は、セキュリティ上の懸念を高め、企業がBDaaSプロバイダーに機密データを任せることを躊躇させ、サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場を阻害する可能性がある。
コビッド-19の影響
リモートワークとデジタルトランスフォーメーションが必須となる中、変化する市場ダイナミクスと消費者行動に適応するため、企業はますますデータ分析に依存しています。 BDaaSプラットフォームは、スケーラブルで柔軟なデータ管理とアナリティクス機能を提供し、組織が分散した従業員にもかかわらず、大規模なデータセットから洞察を導き出せるようにする。 さらに、パンデミックは俊敏性と回復力の重要性を浮き彫りにし、企業がBDaaSのようなクラウドベースのソリューションに投資して、業務を迅速に拡張し、進化する課題に対応するよう促した。 その結果、パンデミックは、企業がデータ主導の意思決定とデジタル・イノベーションを優先するにつれて、BDaaS市場の成長を促進した；
サービスとしてのハドゥープ（HaaS）セグメントは予測期間中に最大になると予想される。
Hadoop as a Service (HaaS)は予測期間中に最大になると予想されている。 分散データ処理のためのオープンソースフレームワークであるHadoopは、ビッグデータ技術の要となっている。 HaaSは、Hadoopクラスタを展開・運用するためのクラウドベースのマネージド・ソリューションを企業に提供し、オンプレミスのインフラやITリソースを不要にします。 HaaSとBDaaSプラットフォームの統合により、ビッグデータ・ソリューションのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率が向上しました。 Hadoopの分散コンピューティング機能を活用することで、BDaaSプロバイダーは、より堅牢で効率的なデータ処理、ストレージ、分析サービスを顧客に提供することができる。
小売・消費財セグメントは予測期間中最も高いCAGRが見込まれる。
小売業と消費財企業は、競争優位性を得るためにビッグデータとアナリティクスを活用する最前線にいるため、小売業と消費財セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを持つと予想される。 これらの業界は、購買履歴、閲覧行動、人口統計情報など、膨大な量の顧客データを生成・収集している。 BDaaSプラットフォームを活用することで、これらの組織は、意思決定を強化し、業務を最適化し、顧客にパーソナライズされた体験を提供するために、これらのデータを効果的に管理、分析し、そこから洞察を引き出すことができます。
最大のシェアを持つ地域：。
北米は、確立された技術エコシステム、堅牢なインフラ、高度な分析ツールの普及が北米のBDaaS市場の急成長に貢献しているため、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予測されている。 ヘルスケア、金融、eコマースなどさまざまな業界の企業が、データ処理とストレージのニーズを合理化するためにBDaaSを採用するようになっており、クラウドベースのプラットフォームが提供するスケーラビリティとコスト効率を活用することで、同地域の市場成長を後押ししている。
最も年平均成長率が高い地域： アジア太平洋地域は、最も年平均成長率が高いと予測されている。
アジア太平洋地域は、クラウドベースのデータ管理ソリューションの採用が増加し、データ主導の意思決定に対する需要が高まっていることから、予測期間において最も高いCAGRを維持すると予測されている。 BDaaSプラットフォームは、インフラやITリソースへの多額の投資を必要とせずに、大規模で複雑なデータセットにアクセスし、活用する能力を組織に提供する。 さらに、デジタル環境が急速に拡大し、データ主導の取り組みが重視されるようになったアジア太平洋地域は、BDaaSの主要市場として浮上している；
市場の主要プレーヤー
ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場の主要企業には、Accenture PLC、Alteryx Ltd.、Amazon Web Services Inc.、CenturyLink、GoodData、Google LLC、Guavus Inc.、Hewlett-Packard Company、Hitachi Vantara、IBM Corporation、Information Builders Inc.、Microsoft Corporation、Opera Solutions LLC、Oracle Corporation、Qubole、SAP SE、SAS Institute Inc.、Snowflake Inc.、Splink、Wipro Ltd.などがあります。
主な展開：
2024年5月、アクセンチュアは、司法・公安分野で革新的なサービスやテクノロジー・ソリューションを提供し、緊密な相乗効果を発揮するイタリアの共同出資コンサルタント会社、Customer Management ITとSirfinPAの買収を完了した。
アクセンチュアは2024年5月、オランダのアイントホーフェンに本社を置く、複雑なハイテク製品やシステム向けの組込みソフトウェアのスペシャリストであるTeamexpat社を買収した。 このシステムは、マイクロチップの性能を決定する微細パターンを半導体材料に印刷するために紫外線を使用する。
2024年5月、Amazon QuickSightがテーブルの多列ソートを開始。 テーブルの並べ替えを追加、削除、並べ替え、リセットすることができます。 また、作者によって定義された非表示および非表示のビジュアルフィールドを使用して複数カラムのソートを実行したり、カラムヘッダーコンテキストメニューから単一カラムのソートを選択することもできます。
Solution Types Covered:
– Hadoop as a Service (HaaS)
– Data-as-a-Service (DaaS)
– Data Analytics as a Service (DAaaS) ；
Deployment Models Covered:
– パブリッククラウド
– プライベートクラウド
– ハイブリッドクラウド
Organization Sizes Covered:
– 中小企業（SMEs）
– 大企業（Large Enterprises
対象エンドユーザー： エンターテインメント
– エネルギー＆公益事業
– 通信＆IT
– 運輸＆物流
– 教育＆研究
– その他エンドユーザー
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ；
o 中国
o インド o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
当レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズサービス：
本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供させていただきます：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名な国の市場推定、予測、CAGR（注：
– 競争ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 調査アプローチ
2.5 調査ソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次調査ソース
2.5.
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 Drivers
3 Restraints
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
3；
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.
5 世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場、ソリューションタイプ別
5.1 はじめに
5.2 Hadoop as a Service (HaaS)
5.3 データ・アズ・ア・サービス（DaaS）
5.4 Data Analytics as a Service (DAaaS)
5；
6 世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場、展開モデル別
6.1 はじめに
6.2 パブリッククラウド
6.3 プライベートクラウド
6.ハイブリッド・クラウド
7 世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場、組織規模別
7.1 はじめに
7.2 中小企業（SMEs）
7.
8 世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
8.3 ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.4 小売＆消費財
8.5 政府・公共部門
8.6 メディア・娯楽部門
8.7 エネルギー・公益事業
8 通信・IT
8.9 運輸・物流
8.10 教育・研究
8.11 その他のエンドユーザー
8；
9 世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnership, Collaboration and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 その他の主要戦略
10；
11 会社プロファイル
11.1 Accenture PLC
11.2 Alteryx Ltd
11.3 Amazon Web Services Inc.
11.4 CenturyLink
11.5 GoodData
11.6 Google LLC
11.7 Guavus Inc.
11.8 Hewlett-Packard Company
11.9 Hitachi Vantara
11.10 IBM Corporation
11.11 Information Builders Inc.
11.12 Microsoft Corporation
11.13 Opera Solutions LLC
11.14 Oracle Corporation
11.15 Qubole
11.16 SAP SE
11.17 SAS Institute Inc.
11.18 Snowflake Inc
11.19 Splink
11.20 Wipro Ltd
List of Tables ；
1 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN) ；
2 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、ソリューションタイプ別（2022-2030年） ($MN)
3 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、サービスとしてのHadoop（HaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
4 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、サービスとしてのデータ分析（DaaS）別（2022-2030年） ($MN)
5 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
6 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、展開モデル別（2022-2030年） ($MN)
7 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
8 ビッグデータサービス（BDaaS）の世界市場展望、プライベートクラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
9 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、ハイブリッドクラウド別（2022-2030年）（$MN）
10 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望、組織規模別（2022-2030年）（$MN） ；
11 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）の世界市場展望：中小企業（SMEs）別（2022-2030年） ($MN)
12 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）の世界市場展望：大企業別（2022-2030年） ($MN) ；
13 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）の世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
14 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） ($MN)
15 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望：ヘルスケア・amp；
20 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望：通信・IT別（2022-2030年） ($MN)
21 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望：運輸・物流別（2022-2030年） ($MN) ；
22 サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場展望：教育・研究（2022-2030年） ($MN) ；
23 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）の世界市場展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
24 ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）の北米市場展望：国別（2022-2030年） ($MN) ；
25 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、ソリューションタイプ別（2022-2030年） ($MN)
26 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、Hadoop as a Service（HaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
27 北米ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場の展望、データ・アズ・ア・サービス（DaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
28 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022-2030年） ($MN)
29 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望、展開モデル別（2022-2030年） ($MN) ；
30 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN)
31 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：プライベートクラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
32 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：ハイブリッドクラウド別（2022-2030年） ($MN)
33 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：組織規模別（2022-2030年） ($MN) ；
34 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：中小企業（SMEs）別（2022-2030年） ($MN)
35 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：大企業別（2022-2030年） ($MN) ；
36 北米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
37 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） ($MN)
38 北米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：ヘルスケア・amp； ライフサイエンス (2022-2030) ($MN)
39 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：小売・消費財 (2022-2030) ($MN) ；
40 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：官公庁・公共部門別（2022-2030年） ($MN)
41 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：メディア・エンターテイメント別（2022-2030年） ($MN) ；
42 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：エネルギー・公益事業（2022-2030年） ($MN)
43 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：通信・IT（2022-2030年） ($MN) ；
44 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：運輸・物流（2022-2030年） ($MN)
45 北米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：教育・研究（2022-2030年） ($MN) ；
46 北米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
47 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：国別（2022-2030年） ($MN)
48 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：ソリューションタイプ別（2022-2030年） ($MN) ；
49 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、Hadoop as a Service（HaaS）別（2022-2030年） ($MN)
50 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、Data-as-a-Service（DaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
51 欧州のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022-2030年） ($MN)
52 欧州のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、展開モデル別（2022-2030年） ($MN) ；
53 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN)
54 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：プライベートクラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
55 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：ハイブリッドクラウド別（2022-2030年） ($MN)
56 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：組織規模別（2022-2030年） ($MN) ；
57 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：中小企業（SMEs）別（2022-2030年） ($MN)
58 欧州ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場展望：大企業別（2022-2030年） ($MN) ；
59 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
60 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）（2022-2030年） ($MN)
61 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：ヘルスケア・ライフサイエンス（2022-2030年） ($MN) ；
62 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望：小売・消費財（2022-2030年） ($MN) ； 研究 (2022-2030) ($MN)
69 欧州ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
70 アジア太平洋地域ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、国別 (2022-2030) ($MN) ；
71 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、ソリューションタイプ別（2022-2030年） ($MN)
72 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのHadoop（HaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
73 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ（DaaS）別（2022-2030年） ($MN) ；
74 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022-2030年） ($MN)
75 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、展開モデル別（2022-2030年） ($MN) ；
76 アジア太平洋地域のビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場の展望：パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN)
77 アジア太平洋地域のビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）市場の展望：プライベートクラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
80 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：中小企業（SMEs）別（2022-2030年） ($MN)
81 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：大企業別（2022-2030年） ($MN) ；
82 アジア太平洋地域のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
83 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） ($MN)
84 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：ヘルスケア・amp； ライフサイエンス (2022-2030) ($MN)
85 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望：小売業・消費財 (2022-2030) ($MN) ；
86 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：官公庁・公共部門別（2022-2030年） ($MN)
87 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：メディア・エンターテイメント別（2022-2030年） ($MN) ；
88 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望：エネルギー・公益事業別（2022-2030年） ($MN)
89 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望：通信・IT別（2022-2030年） ($MN) ；
90 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：運輸・物流（2022-2030年） ($MN)
91 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：教育・研究（2022-2030年） ($MN) ；
92 アジア太平洋地域のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
93 南アメリカのサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望：国別（2022-2030年） ($MN) ；
94 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場展望、ソリューションタイプ別（2022-2030年） ($MN) ；
95 南米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：HaaS（Hadoop as a Service）別（2022-2030年） ($MN)
96 南米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：DaaS（Data-as-a-Service）別（2022-2030年） ($MN) ；
97 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022年～2030年） ($MN)
98 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、展開モデル別（2022年～2030年） ($MN) ；
99 南米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
100 南米のビッグデータサービス（BDaaS）市場の展望：プライベートクラウド別（2022-2030年） ($MN)
101 南米のビッグデータサービス（BDaaS）市場の展望：ハイブリッドクラウド別（2022-2030年） ($MN) ；
102 南米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：組織規模別（2022-2030年） ($MN) ；
103 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：中小企業（SMEs）別（2022-2030年） ($MN)
104 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：大企業別（2022-2030年） ($MN) ；
105 南米のBDaaS（Big Data as a Service）市場の展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN) ；
106 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） ($MN)
107 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：ヘルスケア・ライフサイエンス別（2022-2030年） ($MN) ；
108 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：小売・消費財（2022-2030年） ($MN)
109 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：政府・公共部門（2022-2030年） ($MN) ；
110 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：メディア・娯楽（2022-2030年）別（$MN）
111 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：エネルギー・公益（2022-2030年）別（$MN） ；
112 南米のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場の展望：通信・IT（2022-2030年） ($MN) ； Research (2022-2030) ($MN)
115 南米ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
116 中東・アフリカ ビッグデータサービス（BDaaS）市場展望、国別 (2022-2030) ($MN) ； アフリカのサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ分析（DaaS）別（2022年～2030年） ($MN)
120 中東・amp;アフリカのサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、サービスとしてのデータ分析（DAaaS）別（2022年～2030年） ($MN)
121 中東・amp； アフリカのサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、展開モデル別（2022-2030年） ($MN)
122 中東・アフリカのサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の市場展望、パブリッククラウド別（2022-2030年） ($MN) ； 133 Middle East & Africa Big Data as a Service (BDaaS) Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
134 Middle East & Africa Big Data as a Service (BDaaS) Market Outlook, By Energy &； Logistics (2022-2030) ($MN)
137 中東・アフリカBDaaS (Big Data as a Service) Market Outlook, By Education & Research (2022-2030) ($MN)
138 中東・アフリカBDaaS (Big Data as a Service) Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
