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Stratistics MRCによると、世界のインダストリー4.0市場は2024年に1,409億1,000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は18.9%で、2030年には3,981億4,000万ドルに達する見込みである。 インダストリー4.0は第4次産業革命とも呼ばれ、デジタル技術の製造・産業プロセスへの統合を特徴としている。 自動化、人工知能、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）などの概念を包含し、より効率的で柔軟性があり、相互接続された「スマート工場」を実現する。 この変革により、リアルタイムのデータ分析、予知保全、カスタマイズ可能な生産が可能になり、生産性の向上とコスト削減につながる。
サイバー犯罪マガジンが2021年に発表した調査によると、サイバー犯罪のコストは2021年に世界で6.0兆米ドルに達し、2025年には10.5兆米ドルに達すると予測されている。 メアリヴィル大学によると、2025年までに毎年、全世界で180兆ギガバイト以上のデータが生成されるという；
マーケット・ダイナミクス：
ドライバー:
産業用ロボットに対する需要の高まり。
産業用ロボットに対する需要の高まりは、インダストリー4.0市場の主要な推進力となっている。 インダストリー4.0が自動化、効率化、接続性に重点を置く中、産業用ロボットは製造プロセスの合理化において重要な役割を果たしている。 これらのロボットは精度、スピード、柔軟性を向上させ、企業は急速に変化する市場の需要に対応することができる。 さらに、AIや機械学習などのロボット技術の進歩により、ロボットは人間の介入を最小限に抑えながら複雑な作業を行うことができる。 産業界が生産性の向上と人件費の削減を目指す中、産業用ロボットの導入は急増を続けており、インダストリー4.0市場の成長を牽引している。
抑制：。
多額の設備投資。
インダストリー4.0市場における大幅な設備投資の抑制は、IoT、AI、ロボティクスなどの先進技術の実装に関連する高コストに起因する。 企業は多くの場合、ハードウェア、ソフトウェア、専門の人材を獲得するための多額の初期費用に直面する。 さらに、これらの技術を既存のシステムに統合することの複雑さは、コストをさらにエスカレートさせる。 さらに、技術進歩のペースが速いため、競争力を維持するために継続的な投資が必要となり、財務的なプレッシャーが増しています；
チャンス：
世界的に増加する産業用インターネットの採用。
世界中で産業用インターネットの採用が増加していることは、インダストリー4.0市場に大きな機会をもたらしている。 産業界がデジタルトランスフォーメーションを受け入れる中、IoTデバイス、高度な分析、AI主導のソリューションが製造プロセスに統合されることで、効率性、生産性、費用対効果が向上する。 この融合により、予知保全、リアルタイム監視、オペレーションの最適化が可能になり、ダウンタイムの削減と資産活用の向上につながります。 さらに、インダストリアル・インターネットはサプライチェーン全体の相互接続性を促進し、関係者間のシームレスなコラボレーションとデータ交換を可能にします；
脅威：。
インダストリー4.0ソリューションの費用便益分析の欠如。
徹底的な費用便益分析の欠如は重大な脅威となる。 そのような分析がなければ、企業は潜在的な投資対効果を十分に理解しないままテクノロジーに投資してしまうかもしれない。 これは、リソースの浪費、機会の損失、ひいては競争力の阻害につながる可能性がある。 さらに、コストとベネフィットを明確に理解しなければ、企業は効果的な投資の優先順位付けに苦慮し、デジタルトランスフォーメーションの旅を遅らせる可能性がある。
Covid-19の影響：
COVID-19の大流行はインダストリー4.0市場に大きな影響を与え、ある分野では成長を加速させ、別の分野では課題を突きつけている。 リモートワークが当たり前になる中、デジタル接続、自動化、仮想コラボレーションを可能にするテクノロジーへの需要が急増している。 しかし、グローバルサプライチェーンの混乱がインダストリー4.0ソリューションの導入に影響を与え、展開や生産に遅れが生じている。 このような課題にもかかわらず、パンデミックは、将来の危機に直面した際の回復力と適応力を構築する上で、インダストリー4.0技術の重要性を強調している。
産業用ロボット&スマートコントローラセグメントは予測期間中最大になる見込み。
インダストリー4.0の文脈で、産業用ロボットとスマートコントローラ分野は大きな成長を遂げている。 この成長は、高度なロボット工学とインテリジェント・コントローラーが製造プロセスに統合され、自動化、効率化、柔軟性が強化されることによって推進されている。 スマート・コントローラーを搭載した産業用ロボットは、適応・協調機能がますます強化され、人間とともに安全かつ効率的に作業できるようになっている。 さらに、人工知能や機械学習の進歩により、これらのシステムの機能が強化され、予知保全や生産プロセスの最適化が可能となっている。
メモリセグメントは予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる。
インダストリー4.0市場では、製造、物流、ヘルスケアなどの分野にわたるさまざまなアプリケーションでメモリソリューションの需要が増加しているため、メモリ分野が成長している。 産業界がIoTデバイス、AI、エッジコンピューティングなど、よりデータ集約的なプロセスや技術を採用するにつれ、ストレージや処理能力に対するニーズが高まっている。 この成長は、コネクテッドデバイスによって生成されるデータの指数関数的な増加と、リアルタイムの分析と意思決定の必要性によってもたらされる。 企業はこれらの需要に対応するため、不揮発性メモリ（NVM）や大容量RAMのような高度なメモリ技術に投資しており、インダストリー4.0市場におけるメモリ分野の拡大を実感している。
最大のシェアを持つ地域：。
北米はインダストリー4.0技術導入の最前線にあり、この分野で力強い成長を遂げている。 高度なインフラ、熟練した労働力、支援的な規制環境により、この地域は様々な産業で自動化、AI、IoT、その他のインダストリー4.0ソリューションが広く採用されている。 シリコンバレーのような技術ハブの大手企業がイノベーションを推進する一方、既存の産業大手は事業の近代化に継続的に投資している。 さらに、この地域の研究開発への注力は、インダストリー4.0構想の拡大をさらに促進する。 企業が効率性、敏捷性、競争力を求めて努力する中、北米はインダストリー4.0技術の進化にとって重要なハブであり続け、今後も継続的な成長と進歩が期待される。
CAGRが最も高い地域： アジア太平洋地域は、インダストリー4.0技術において著しい成長を遂げている。
アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、自動化の採用増加、技術進歩を促進する政府のイニシアチブなどの要因によって、インダストリー4.0市場の著しい成長を目の当たりにしてきた。 中国、日本、韓国、インドなどの国々は、強固な製造部門と技術力を活用し、この進化における主要プレーヤーとして台頭してきた。 人口が急増し、中産階級が台頭しているこの地域は、自動車、エレクトロニクス、ヘルスケアなどの産業における革新的なソリューションへの需要をさらに高めている。 戦略的パートナーシップや投資と相まって研究開発に力を入れているアジア太平洋地域は、インダストリー4.0イノベーションのダイナミックなハブであり続けている。
市場の主要プレーヤー市場の主要プレーヤー
インダストリー4.0市場の主要プレーヤーには、ABB、AIBrain、Amazon Web Services、Ansys、Cisco、General Electric、General Vision、Google、HP、IBM、Intel、KUKA、Microsoft、三菱、SAP、Siemens、Stratasys、Yaskawaなどがあります；
主な進展：。
2024年6月、アフリカ開発銀行（AfDB）とテクノロジー大手インテルは、300万人のアフリカ人と3万人の政府職員に高度な人工知能（AI）スキルを身につけさせるために手を組んだ。 AfDBのウェブサイトの声明によると、この協力はアフリカのデジタル・エコシステムに革命を起こすことを目的としている。
2024年5月、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）とSAP SEは、現代のクラウド企業資源計画（ERP）体験を変革し、企業が生成型人工知能（AI）で新たな能力と効率性を推進するのを支援するための戦略的協業を拡大すると発表した。
対象ソフトウェア：
– Asset Performance Managements
– Field Service Management
– Operations Performance Management
– Technology’s Co；
対象テクノロジー：
– モノのインターネット
– アディティブ・マニュファクチャリング（3Dプリント） ；
– ブロックチェーン
– 人工知能
– デジタルツイン ；
– Augmented Reality Virtual Reality
– Industrial Metrology ；
– スマートファクトリー
– シミュレーション
– 機械学習 ；
– ビッグデータおよびアナリティクス
– 高度なヒューマン・マシン・インターフェース（HMI） ；
対象コンポーネント：
– ネットワーキング コンポーネント (ゲートウェイ & ルーター)
– プロセッサ
– バッテリ管理 ；
– ロボット ドローン ；
– アクチュエーター
– ディスプレイ モニター ；
対象接続：
– ワイヤレス技術
– 有線技術 ；
対象プラットフォーム：
– クラウド
– ハイブリッド ；
– オンプレミス
対象エンドユーザー：
– Logistics
– Home Commercial
– Foundry ；
– Food Beverages
– Energy ；
対象地域：
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
– アジア o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ；
o 中国
o インド ；
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
当レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場推計に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細戦略、財務、最新動向を記載した企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズサービス：
本レポートをご購読のすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受け取る権利があります：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的なプロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名な国の市場推定、予測、CAGR（注：
-競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 世界のインダストリー4.0市場、ソフトウェア別
5.1 はじめに
5.2 資産パフォーマンス管理
5.3 フィールドサービス管理
5.4 オペレーションパフォーマンス管理
6 インダストリー4.0の世界市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 産業用ロボットとスマートコントローラー
6.2.1 産業用ロボットの提供
6.2.1.1 多関節ロボット
6.2.1.2 直交ロボット
6.2.1.3 協調型産業用ロボット
6.2.1.4 円筒型ロボット
6.2.1.5 パラレルロボット
6.2.1.6 SCARA（選択コンプライアンス多関節ロボットアーム）ロボット
6.2.1.7 その他の産業用ロボット製品
6.2.1.7.1 スイングアームロボット
6.2.1.7.2 球体ロボット
6.2.2 産業用ロボットの用途
6.2.2.1 溶接・はんだ付け
6.2.2.2 加工
6.2.2.3 ハンドリング
6.2.2.4 塗布
6.2.2.5 組立・分解
6.3 5G
6.4 モノのインターネット
6.4.1 ノード
6.4.2 ゲートウェイ
6.5 アディティブ・マニュファクチャリング（3Dプリンティング）
6.5.1 3Dプリンティングの提供
6.5.1.1 3Dプリンティング材料
6.5.1.2 3Dプリンター
6.5.2 3Dプリンティング用途
6.5.2.1 ツーリング
6.5.2.2 プロトタイピング
6.5.2.3 機能部品製造
6.6 ブロックチェーン
6.6.1 リアルタイムの労働力追跡と管理
6.6.2 品質管理とコンプライアンス
6.6.3 予知保全
6.6.4 ロジスティクスとサプライチェーン管理
6.6.5 偽造品管理
6.6.6 ビジネスプロセスの最適化
6.6.7 資産追跡と管理
6.7 人工知能
6.7.1 人工知能の提供
6.7.2 人工知能アプリケーション
6.7.2.1 再生利用
6.7.2.2 品質管理
6.7.2.3 生産計画
6.7.2.4 予知保全と機械検査
6.7.2.5 材料移動
6.7.2.6 フィールドサービス
6.8 デジタル・ツイン
6.8.1 システムデジタルツイン
6.8.2 製品デジタルツイン
6.8.3 プロセス・デジタル・ツイン
6.9 拡張現実と仮想現実
6.9.1 センサー
6.9.1.1 磁力計
6.9.1.2 ジャイロスコープ
6.9.1.3 加速度センサー
6.9.2 プロジェクター
6.9.3 カメラ
6.10 工業計測
6.10.1 工業用計測機器の提供
6.10.1.1 光学デジタイザ＆スキャナ（ODS）
6.10.1.1.1 レーザースキャナー
6.10.1.1.2 レーザートラッカー
6.10.1.2 座標測定機（CMM）
6.10.2 工業計測アプリケーション
6.10.2.1 リバースエンジニアリング
6.10.2.2 品質管理と検査
6.10.2.3 マッピングとモデリング
6.11 スマート工場
6.12 シミュレーション
6.13 機械学習
6.14 位置検出技術
6.15 産業オートメーション
6.16 水平・垂直システム統合
6.17 サイバーセキュリティとクラウドコンピューティング
6.18 ビッグデータと分析
6.19 高度なヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
7 インダストリー4.0の世界市場、コンポーネント別
7.1 はじめに
7.2 ネットワーキング・コンポーネント（ゲートウェイ＆ルーター）
7.3 プロセッサ
7.4 バッテリー管理
7.4.1 エネルギーハーベスティングモジュール
7.4.2 太陽光パネル
7.4.3 電源
7.4.4 熱電ソース
7.4.5 薄膜・印刷電池
7.5 メモリ
7.5.1 NORフラッシュ
7.5.2 NANDフラッシュ
7.5.3 マルチチップパッケージ
7.5.4 メモリーカード
7.5.5 産業用ソリッド・ステート・ドライブ（SSD）
7.5.6 ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリー（DRAM）
7.6 デバイスと装置
7.6.1 ハンドヘルド・スキャナー
7.6.2 追跡装置
7.7 無線周波数識別（RFID）
7.8 制御システム
7.9 歩留まりモニター
7.10 ロボティクス＆ドローン
7.11 アクチュエーター
7.11.1 振動
7.11.2 位置
7.11.3 温度
7.11.4 圧力
7.11.5 熱
7.12 ディスプレイとモニター
8 世界のインダストリー4.0市場、コネクティビティ別
8.1 はじめに
8.2 ワイヤレス技術
8.2.1 Wi-Fi （ワイヤレス・フィデリティ）
8.2.2 メッセージ・キューイング・テレメトリ・トランスポート（MQTT）
8.2.3 LoRaWAN（低電力広域ネットワーク）
8.2.4 GHz（ギガヘルツ）
8.2.5 ブルートゥース・ロー・エナジー（BLE）
8.3 有線技術
8.3.1 イーサネット
8.3.2 Modbus
8.3.3 PROFINET
8.4 セルラー技術
9 インダストリー4.0の世界市場、プラットフォーム別
9.1 イントロダクション
9.2 クラウド
9.3 ハイブリッド
9.4 オンプレミス
10 インダストリー4.0の世界市場：エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 運輸
10.3 医薬品・化粧品
10.4 石油・ガス
10.5 製造業
10.6 物流
10.7 住宅・商業
10.8 鋳造
10.9 食品・飲料
10.10 エネルギー・電力
10.11 自動車
10.12 農業
10.13 航空宇宙・防衛
10.14 化学
10.15 建設
10.16 消費財
10.17 エレクトロニクス・半導体
10.18 ヘルスケア
11 世界のインダストリー4.0市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロフィール
13.1 ABB
13.2 AIBrain
13.3 アマゾン・ウェブ・サービス
13.4 アンシス
13.5 シスコ
13.6 ゼネラル・エレクトリック
13.7 ジェネラル・ビジョン
13.8 グーグル
13.9 HP
13.10 IBM
13.11 インテル
13.12 KUKA
13.13 マイクロソフト
13.14 三菱
13.15 SAP
13.16 シーメンス
13.17 ストラタシス
13.18 安川電機
表一覧
1 インダストリー4.0の世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 インダストリー4.0の世界市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
3 インダストリー4.0の世界市場展望、資産パフォーマンス管理別 (2022-2030) ($MN)
4 インダストリー4.0の世界市場展望、フィールドサービス管理別 (2022-2030) ($MN)
5 インダストリー4.0の世界市場展望、業務パフォーマンス管理別 (2022-2030) ($MN)
6 インダストリー4.0の世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
7 インダストリー4.0の世界市場展望、産業用ロボット＆スマートコントローラ別 (2022-2030) ($MN)
8 インダストリー4.0の世界市場展望、産業用ロボット提供別 (2022-2030) ($MN)
9 インダストリー4.0の世界市場展望、多関節ロボット別 (2022-2030) ($MN)
10 インダストリー4.0の世界市場展望、直交ロボット別 (2022-2030) ($MN)
11 インダストリー4.0の世界市場展望、協調型産業用ロボット別 (2022-2030) ($MN)
12 インダストリー4.0の世界市場展望、円筒型ロボット別 (2022-2030) ($MN)
13 インダストリー4.0の世界市場展望、パラレルロボット別 (2022-2030) ($MN)
14 インダストリー4.0の世界市場展望、スカラ（選択コンプライアンス多関節ロボットアーム）ロボット別 (2022-2030) ($MN)
15 インダストリー4.0の世界市場展望、その他の産業用ロボット製品別 (2022-2030) ($MN)
16 インダストリー4.0の世界市場展望、スイングアームロボット別 (2022-2030) ($MN)
17 インダストリー4.0の世界市場展望、球形ロボット別 (2022-2030) ($MN)
18 インダストリー4.0の世界市場展望、産業用ロボット用途別 (2022-2030) ($MN)
19 インダストリー4.0の世界市場展望、溶接・はんだ付け別 (2022-2030) ($MN)
20 インダストリー4.0の世界市場展望、加工別 (2022-2030) ($MN)
21 インダストリー4.0の世界市場展望、ハンドリング別 (2022-2030) ($MN)
22 インダストリー4.0の世界市場展望、ディスペンシング別 (2022-2030) ($MN)
23 インダストリー4.0の世界市場展望、組立・分解別 (2022-2030) ($MN)
24 インダストリー4.0の世界市場展望、5G別 (2022-2030) ($MN)
25 インダストリー4.0の世界市場展望、モノのインターネット別 (2022-2030) ($MN)
26 インダストリー4.0の世界市場展望、ノード別 (2022-2030) ($MN)
27 インダストリー4.0の世界市場展望、ゲートウェイ別 (2022-2030) ($MN)
28 インダストリー4.0の世界市場展望、積層造形（3Dプリンティング）別 (2022-2030) ($MN)
29 インダストリー4.0の世界市場展望、3Dプリンティング提供別 (2022-2030) ($MN)
30 インダストリー4.0の世界市場展望、3Dプリンティング材料別 (2022-2030) ($MN)
31 インダストリー4.0の世界市場展望、3Dプリンター別 (2022-2030) ($MN)
32 インダストリー4.0の世界市場展望、3Dプリンティング用途別 (2022-2030) ($MN)
33 インダストリー4.0の世界市場展望、工具別 (2022-2030) ($MN)
34 インダストリー4.0の世界市場展望、プロトタイピング別 (2022-2030) ($MN)
35 インダストリー4.0の世界市場展望、機能部品製造別 (2022-2030) ($MN)
36 インダストリー4.0の世界市場展望、ブロックチェーン別 (2022-2030) ($MN)
37 インダストリー4.0の世界市場展望、リアルタイム労働力追跡・管理別 (2022-2030) ($MN)
38 インダストリー4.0の世界市場展望、品質管理とコンプライアンス別 (2022-2030) ($MN)
39 インダストリー4.0の世界市場展望、予知保全別 (2022-2030) ($MN)
40 インダストリー4.0の世界市場展望、物流とサプライチェーン管理別 (2022-2030) ($MN)
41 インダストリー4.0の世界市場展望、偽造品管理別 (2022-2030) ($MN)
42 インダストリー4.0の世界市場展望、ビジネスプロセス最適化別 (2022-2030) ($MN)
43 インダストリー4.0の世界市場展望、資産追跡・管理別 (2022-2030) ($MN)
44 インダストリー4.0の世界市場展望、人工知能別 (2022-2030) ($MN)
45 インダストリー4.0の世界市場展望、人工知能提供別 (2022-2030) ($MN)
46 インダストリー4.0の世界市場展望、人工知能アプリケーション別 (2022-2030) ($MN)
47 インダストリー4.0の世界市場展望、埋立地別 (2022-2030) ($MN)
48 インダストリー4.0の世界市場展望、品質管理別 (2022-2030) ($MN)
49 インダストリー4.0の世界市場展望、生産計画別 (2022-2030) ($MN)
50 インダストリー4.0の世界市場展望、予知保全と機械検査別 (2022-2030) ($MN)
51 インダストリー4.0の世界市場展望、材料移動別 (2022-2030) ($MN)
52 インダストリー4.0の世界市場展望、フィールドサービス別 (2022-2030) ($MN)
53 インダストリー4.0の世界市場展望、デジタルツイン別 (2022-2030) ($MN)
54 インダストリー4.0の世界市場展望、システムデジタルツイン別 (2022-2030) ($MN)
55 インダストリー4.0の世界市場展望、製品デジタルツイン別 (2022-2030) ($MN)
56 インダストリー4.0の世界市場展望、プロセスデジタルツイン別 (2022-2030) ($MN)
57 インダストリー4.0の世界市場展望、拡張現実とバーチャルリアリティ別 (2022-2030) ($MN)
58 インダストリー4.0の世界市場展望、センサー別 (2022-2030) ($MN)
59 インダストリー4.0の世界市場展望、磁力計別 (2022-2030) ($MN)
60 インダストリー4.0の世界市場展望、ジャイロスコープ別 (2022-2030) ($MN)
61 インダストリー4.0の世界市場展望、加速度計別 (2022-2030) ($MN)
62 インダストリー4.0の世界市場展望、プロジェクター別 (2022-2030) ($MN)
63 インダストリー4.0の世界市場展望、カメラ別 (2022-2030) ($MN)
64 インダストリー4.0の世界市場展望、産業用計測機器別 (2022-2030) ($MN)
65 インダストリー4.0の世界市場展望、産業用計測提供製品別 (2022-2030) ($MN)
66 インダストリー4.0の世界市場展望、光学デジタイザ＆スキャナ（ODS）別 (2022-2030) ($MN)
67 インダストリー4.0の世界市場展望、レーザースキャナー別 (2022-2030) ($MN)
68 インダストリー4.0の世界市場展望、レーザートラッカー別 (2022-2030) ($MN)
69 インダストリー4.0の世界市場展望、座標測定機(CMM)別 (2022-2030) ($MN)
70 インダストリー4.0の世界市場展望、工業計測アプリケーション別 (2022-2030) ($MN)
71 インダストリー4.0の世界市場展望、リバースエンジニアリング別 (2022-2030) ($MN)
72 インダストリー4.0の世界市場展望、品質管理・検査別 (2022-2030) ($MN)
73 インダストリー4.0の世界市場展望、マッピングとモデリング別 (2022-2030) ($MN)
74 インダストリー4.0の世界市場展望、スマート工場別 (2022-2030) ($MN)
75 インダストリー4.0の世界市場展望、シミュレーション別 (2022-2030) ($MN)
76 インダストリー4.0の世界市場展望、機械学習別 (2022-2030) ($MN)
77 インダストリー4.0の世界市場展望、位置検出技術別 (2022-2030) ($MN)
78 インダストリー4.0の世界市場展望、産業オートメーション別 (2022-2030) ($MN)
79 インダストリー4.0の世界市場展望、水平・垂直システム統合別 (2022-2030) ($MN)
80 インダストリー4.0の世界市場展望、サイバーセキュリティとクラウドコンピューティング別 (2022-2030) ($MN)
81 インダストリー4.0の世界市場展望、ビッグデータとアナリティクス別 (2022-2030) ($MN)
82 インダストリー4.0の世界市場展望、先進ヒューマンマシンインターフェース（HMI）別 (2022-2030) ($MN)
83 インダストリー4.0の世界市場展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
84 インダストリー4.0の世界市場展望、ネットワークコンポーネント（ゲートウェイ＆ルーター）別 (2022-2030) ($MN)
85 インダストリー4.0の世界市場展望、プロセッサ別 (2022-2030) ($MN)
86 インダストリー4.0の世界市場展望、バッテリー管理別 (2022-2030) ($MN)
87 インダストリー4.0の世界市場展望、エネルギーハーベスティングモジュール別 (2022-2030) ($MN)
88 インダストリー4.0の世界市場展望、太陽光発電パネル別 (2022-2030) ($MN)
89 インダストリー4.0の世界市場展望、電源別 (2022-2030) ($MN)
90 インダストリー4.0の世界市場展望、熱電ソース別 (2022-2030) ($MN)
91 インダストリー4.0の世界市場展望、薄膜電池と印刷電池別 (2022-2030) ($MN)
92 インダストリー4.0の世界市場展望、メモリ別 (2022-2030) ($MN)
93 インダストリー4.0の世界市場展望、NORフラッシュ別 (2022-2030) ($MN)
94 インダストリー4.0の世界市場展望、NANDフラッシュ別 (2022-2030) ($MN)
95 インダストリー4.0の世界市場展望、マルチチップパッケージ別 (2022-2030) ($MN)
96 インダストリー4.0の世界市場展望、メモリカード別 (2022-2030) ($MN)
97 産業用ソリッドステートドライブ(SSD)別、インダストリー4.0の世界市場展望 (2022-2030) ($MN)
98 インダストリー4.0の世界市場展望、ダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）別 (2022-2030) ($MN)
99 インダストリー4.0の世界市場展望、デバイス・機器別 (2022-2030) ($MN)
100 インダストリー4.0の世界市場展望、ハンドヘルドスキャナー別 (2022-2030) ($MN)
101 インダストリー4.0の世界市場展望、トラッキングデバイス別 (2022-2030) ($MN)
102 インダストリー4.0の世界市場展望、無線自動識別（RFID）別 (2022-2030) ($MN)
103 インダストリー4.0の世界市場展望、制御システム別 (2022-2030) ($MN)
104 インダストリー4.0の世界市場展望、歩留まりモニター別 (2022-2030) ($MN)
105 インダストリー4.0の世界市場展望、ロボット・ドローン別 (2022-2030) ($MN)
106 インダストリー4.0の世界市場展望、アクチュエーター別 (2022-2030) ($MN)
107 インダストリー4.0の世界市場展望、振動別 (2022-2030) ($MN)
108 インダストリー4.0の世界市場展望、位置別 (2022-2030) ($MN)
109 インダストリー4.0の世界市場展望、温度別 (2022-2030) ($MN)
110 インダストリー4.0の世界市場展望、圧力別 (2022-2030) ($MN)
111 インダストリー4.0の世界市場展望、熱別 (2022-2030) ($MN)
112 インダストリー4.0の世界市場展望、ディスプレイ・モニター別 (2022-2030) ($MN)
113 インダストリー4.0の世界市場展望、接続性別 (2022-2030) ($MN)
114 インダストリー4.0の世界市場展望、ワイヤレス技術別 (2022-2030) ($MN)
115 インダストリー4.0の世界市場展望、Wi-Fi（ワイヤレスフィデリティ）別 (2022-2030) ($MN)
116 インダストリー4.0の世界市場展望、メッセージキューイングテレメトリトランスポート（MQTT）別 (2022-2030) ($MN)
117 インダストリー4.0の世界市場展望、LoRaWAN（低電力広域ネットワーク）別 (2022-2030) ($MN)
118 インダストリー4.0の世界市場展望、GHz（ギガヘルツ）別 (2022-2030) ($MN)
119 インダストリー4.0の世界市場展望、Bluetooth Low Energy (BLE)別 (2022-2030) ($MN)
120 インダストリー4.0の世界市場展望、有線技術別 (2022-2030) ($MN)
121 インダストリー4.0の世界市場展望、ETHERNET別 (2022-2030) ($MN)
122 インダストリー4.0の世界市場展望、モドバス別 (2022-2030) ($MN)
123 インダストリー4.0の世界市場展望、PROFINET別 (2022-2030) ($MN)
124 インダストリー4.0の世界市場展望、セルラー技術別 (2022-2030) ($MN)
125 インダストリー4.0の世界市場展望、プラットフォーム別 (2022-2030) ($MN)
126 インダストリー4.0の世界市場展望、クラウド別 (2022-2030) ($MN)
127 インダストリー4.0の世界市場展望、ハイブリッド別（2022-2030年） ($MN)
128 インダストリー4.0の世界市場展望、オンプレミス別 (2022-2030) ($MN)
129 インダストリー4.0の世界市場展望、エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
130 インダストリー4.0の世界市場展望、輸送機関別（2022-2030年） ($MN)
131 インダストリー4.0の世界市場展望、医薬品・化粧品別 (2022-2030) ($MN)
132 インダストリー4.0の世界市場展望、石油・ガス別 (2022-2030) ($MN)
133 インダストリー4.0の世界市場展望、製造業別 (2022-2030) ($MN)
134 インダストリー4.0の世界市場展望、物流別 (2022-2030) ($MN)
135 インダストリー4.0の世界市場展望、家庭・商業施設別 (2022-2030) ($MN)
136 インダストリー4.0の世界市場展望、鋳造業別 (2022-2030) ($MN)
137 インダストリー4.0の世界市場展望、食品・飲料別 (2022-2030) ($MN)
138 インダストリー4.0の世界市場展望、エネルギー・電力別 (2022-2030) ($MN)
139 インダストリー4.0の世界市場展望、自動車別 (2022-2030) ($MN)
140 インダストリー4.0の世界市場展望、農業別 (2022-2030) ($MN)
141 インダストリー4.0の世界市場展望、航空宇宙・防衛別 (2022-2030) ($MN)
142 インダストリー4.0の世界市場展望、化学製品別 (2022-2030) ($MN)
143 インダストリー4.0の世界市場展望、建設業別 (2022-2030) ($MN)
144 インダストリー4.0の世界市場展望、消費財別 (2022-2030) ($MN)
145 インダストリー4.0の世界市場展望、エレクトロニクス・半導体別 (2022-2030) ($MN)
146 インダストリー4.0の世界市場展望、ヘルスケア別 (2022-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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