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Stratistics MRCによると、世界の電気デジタルツイン市場は2024年に11億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は14.2%で、2030年には26億ドルに達すると予測されている。 電気デジタルツインは、電気システムを仮想的に表現したもので、実世界をリアルタイムで反映する。 センサーやIoTデバイスからのデータを統合し、システムのパフォーマンスをシミュレーション、予測、最適化します。 このデジタルレプリカは、システムの挙動に関する洞察を提供し、潜在的な問題を特定し、意思決定を促進することで、効率的なモニタリング、分析、メンテナンスを可能にします。 先進技術を活用することで、運用効率、信頼性、全体的なシステム管理を強化します。
国際エネルギー機関（IEA）によると、世界の発電量に占める再生可能エネルギーの割合は、2019年の27％に対し、2020年には29％となった。 再生可能エネルギーによる発電量は8％増加し、2021年には8,300TWhに達すると予想されている。
市場ダイナミクス： 。
Driver:
変動する再生可能エネルギーの統合と分散化
可変的な再生可能エネルギー源の統合と分散化は、市場において極めて重要である。 デジタル・ツインは、再生可能エネルギー資産のリアルタイム監視と最適化を可能にし、その信頼性と効率を高める。 分散化は、多様な電源と場所に発電を分散させることで、グリッドの回復力を促進します。 これらの技術を組み合わせることで、ユーティリティ企業や事業者は、急速に進化するエネルギー状況の中で、グリッドの変動を管理し、エネルギー・フローを最適化し、持続可能性の目標を効果的に達成することができます。
制約：。
システムの複雑さとデータの可用性
市場は、システムの複雑さとデータの可用性という大きな課題に直面している。 多様なサブシステムを統合し、多数のソースからのリアルタイム・データ・アクセスを確保することがハードルとなっている。 正確なシミュレーションと予測分析を達成するには、包括的なデータセットが必要ですが、多くの場合、異なるフォーマットやプラットフォームに分散しています。 このような課題を克服するには、デジタル・ツインのエコシステム全体で同期と信頼性を維持するための、堅牢な統合フレームワークと高度なデータ管理戦略が必要です。
機会：。
資産パフォーマンス管理の改善。
市場における資産パフォーマンス管理 (APM) の向上は、高度な分析とリアルタイムのモニタリングを通じて運用効率を高めます。 物理資産の仮想レプリカを作成することで、APMは保守スケジュールを最適化し、故障を予測し、ダウンタイムを削減します。 最終的に、APMをElectrical Digital Twinsに統合することで、製造業、公益事業、インフラストラクチャなどの業界において、強固な資産の信頼性、長寿命、全体的なオペレーションの卓越性が保証されます。
脅威：。
標準化の欠如。
市場において、重要な課題は標準化の欠如にある。 この欠如は、異なるプラットフォームやシステム間の相互運用性を複雑にし、シームレスなデータ交換や統合を妨げる。 これは互換性の問題につながり、カスタム統合に関連するコストを増加させる。 共通のプロトコルとフォーマットを確立し、業界全体でより効果的なコラボレーションを可能にし、デジタル・ツインがオペレーションとメンテナンス・プロセスの最適化においてその潜在能力をフルに発揮できるようにするためには、標準化の取り組みが不可欠です。
COVID-19の影響：
COVID-19の大流行は、業界全体でその採用を加速させることで、市場に大きな影響を与えた。 サプライチェーンやオペレーションの混乱に伴い、企業は遠隔監視や予知保全のためにデジタル・ツインにますます注目するようになり、オペレーションの回復力が強化された。 この時期、不確実性の中でリスクを軽減し、資産パフォーマンスを最適化する技術の役割が浮き彫りになった。 企業がデジタルトランスフォーメーションとパンデミック後の回復力を優先する中、電気デジタルツイン市場は、効率性、コスト削減、運用継続性において実証されたメリットにより、持続的な成長の態勢を整えている。
予測期間中、アクチュエータ分野が最大になる見込み。
予測期間中、アクチュエーターが最大になると予想されている。 これらのデバイスは、デジタル命令を物理的な動きに変換し、正確な制御と監視を可能にする。 アクチュエータは、製造、エネルギー、輸送などの産業において、予知保全、運用効率、システム最適化の精度を保証します。 その統合はシミュレーションの忠実度を高め、複雑で相互接続されたシステムの性能と信頼性を向上させるための包括的な分析とリアルタイムの調整を可能にする。
予測期間中、プロセス最適化セグメントのCAGRが最も高くなる見込み。
予測期間中、プロセス最適化分野のCAGRが最も高くなると予測されている。 電気システムの正確なデジタルレプリカを作成することで、企業はオペレーションを合理化し、メンテナンスの必要性を予測し、リソース配分を最適化することができる。 このプロアクティブなアプローチは、ダウンタイムを最小限に抑え、コストを削減し、全体的な生産性を向上させます。 高度なアナリティクスとIoTの統合を活用することで、企業は電気インフラの高い信頼性と持続可能性を実現し、進化する市場の需要に効果的に応えることができます。
最大のシェアを持つ地域：。
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されている。 物理的な電気系統をデジタルで再現することで、製造、エネルギー、公益事業などさまざまな産業でリアルタイムの監視、予知保全、性能最適化が可能になる。 スマートグリッドソリューションの採用が拡大し、運用効率への注目が高まる中、同地域ではシミュレーションモデルを活用して信頼性を高め、全体的な資産管理戦略を改善することで、市場は大幅な成長を遂げる構えだ。
CAGRが最も高い地域： アジア太平洋地域は、CAGRが最も高いと予測されています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを維持すると予測されている。 太陽光や風力のような再生可能エネルギーの導入が進む中、これらのエネルギー源の断続性や変動性を管理するための高度なデジタルソリューションの必要性が高まっている。 デジタル・ツインは、グリッドへの再生可能エネルギーの統合を最適化するのに役立ちます。 デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0を目指した政府の支援政策やイニシアティブは、電気インフラを含む様々なセクターでデジタルツインの採用を加速させている。
市場の主なプレーヤー：電気デジタルツイン市場の主なプレーヤーには、シーメンスAG、ABBが含まれる。
Electrical Digital Twin市場の主要プレイヤーには、Siemens AG、ABB Group、Schneider Electric SE、General Electric Company、IBM Corporation、Dassault Systemes、Bentley Systems, Incorporated、Honeywell International Inc.、日立製作所、Rockwell Automation, Inc.、SAP SE.、Hexagon AB、ESI Group、Synopsys, Inc.、Smart Wires Inc.、Lanner Group、Cyient Ltd.などがいる。
主な展開：。
2023年10月、ABBはカナダを拠点とするComputer Modelling Group (CMG) – 20年以上にわたり炭素回収に携わってきた世界的なシミュレーション技術企業 – とパートナーシップを締結し、商業的な炭素回収・貯留（CCS）事業のための既存のデジタルツイン技術に地下モデリングを組み込む。
2023年4月、シーメンスLDAとスルザーは、それぞれのIoTプラットフォームとサービスであるBLUE BOX™とSIDRIVE IQを組み合わせたデジタルコラボレーションを発表し、両社は機器の信頼性を向上させ、運用コストを削減する統合ソリューションを提供するために協力する。
対象となるタイプ：
– デジタルグリッド
– デジタル風力発電所
– デジタルガス・蒸気発電所
– 分散型エネルギー資源
– デジタル水力発電所
– その他のタイプ
Component Types Covered:
– Sensor
– Actuators
– Control Systems
– Communication Modules
– Software Platforms
Technologies Covered:
– クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング
– 人工知能
– 拡張現実（AR）
– 機械学習
– その他の技術
Applications covered:
– 予知保全
– パフォーマンスの最適化
– 資産管理
– プロセスの最適化
– その他のアプリケーション ；
対象エンドユーザー：
– Energy & Utilities
– Manufacturing
– Automotive
– Aerospace & Defense
– Healthcare
– Retail
– Other End Users ；
対象地域：uid=”109″> o UK
o Italy
o France
o Spain
o Rest of Europe
– Asia Pacific
o Japan ；
o 中国
o インド ；
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域 ；
– 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米
– 中東 ； アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東& Africa
レポートが提供するもの：
– 地域別および国別セグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データを網羅
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新技術の進歩をマッピングしたサプライチェーントレンド
無料カスタマイズサービス：
本レポートをご購読のすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを受け取る権利があります：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
o 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
– 地域セグメンテーション
o クライアントの関心に応じた著名国の市場推定、予測、CAGR（注：
– 競合のベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング。
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 電気デジタルツインの世界市場：タイプ別
5.1 はじめに
5.2 デジタルグリッド
5.3 デジタル風力発電所
5.4 デジタルガス・蒸気発電所
5.5 分散型エネルギー資源
5.6 デジタル水力発電所
5.7 その他のタイプ
6 電気デジタルツインの世界市場、コンポーネントタイプ別
6.1 はじめに
6.2 センサー
6.3 アクチュエーター
6.4 制御システム
6.5 通信モジュール
6.6 ソフトウェアプラットフォーム
7 電気デジタルツインの世界市場、技術別
7.1 はじめに
7.2 クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング
7.3 人工知能
7.4 拡張現実（AR）
7.5 機械学習
7.6 その他の技術
8 電気デジタルツインの世界市場、用途別
8.1 はじめに
8.2 予知保全
8.3 パフォーマンスの最適化
8.4 資産管理
8.5 プロセス最適化
8.6 その他の用途
9 電気デジタルツインの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 エネルギー＆公益事業
9.3 製造業
9.4 自動車
9.5 航空宇宙・防衛
9.6 ヘルスケア
9.7 小売
9.8 その他のエンドユーザー
10 電気デジタルツインの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 シーメンスAG
12.2 ABBグループ
12.3 シュナイダーエレクトリックSE
12.4 ゼネラル・エレクトリック社
12.5 IBM コーポレーション
12.6 ダッソー・システムズ
12.7 ベントレー・システムズ社
12.8 ハネウェル・インターナショナル
12.9 株式会社日立製作所
12.10 ロックウェル・オートメーション社
12.11 SAP SE
12.12 ヘキサゴンAB
12.13 ESIグループ
12.14 シノプシス
12.15 スマートワイヤー
12.16 ラナー・グループ
12.17 サイエント・リミテッド
表一覧
1 電気デジタルツインの世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
2 電気デジタルツインの世界市場展望：タイプ別（2022-2030年） ($MN)
3 電気デジタルツインの世界市場展望、デジタルグリッド別 (2022-2030) ($MN)
4 電気デジタルツインの世界市場展望、デジタル風力発電所別 (2022-2030) ($MN)
5 電気デジタルツインの世界市場展望：デジタルガス・蒸気発電所別 (2022-2030) ($MN)
6 電気デジタルツインの世界市場展望、分散型エネルギー資源別 (2022-2030) ($MN)
7 電気デジタルツインの世界市場展望、デジタル水力発電所別 (2022-2030) ($MN)
8 電気デジタルツインの世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
9 電気デジタルツインの世界市場展望、コンポーネントタイプ別 (2022-2030) ($MN)
10 電気デジタルツインの世界市場展望：センサー別 (2022-2030) ($MN)
11 電気デジタルツインの世界市場展望：アクチュエータ別 (2022-2030) ($MN)
12 電気デジタルツインの世界市場展望：制御システム別 (2022-2030) ($MN)
13 電気デジタルツインの世界市場展望：通信モジュール別 (2022-2030) ($MN)
14 電気デジタルツインの世界市場展望：ソフトウェアプラットフォーム別 (2022-2030) ($MN)
15 電気デジタルツインの世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
16 電気デジタルツインの世界市場展望：クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング別 (2022-2030) ($MN)
17 電気デジタルツインの世界市場展望、人工知能別 (2022-2030) ($MN)
18 電気デジタルツインの世界市場展望：拡張現実（AR）別 (2022-2030) ($MN)
19 電気デジタルツインの世界市場展望、機械学習別 (2022-2030) ($MN)
20 電気デジタルツインの世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
21 電気デジタルツインの世界市場展望：用途別 (2022-2030) ($MN)
22 電気デジタルツインの世界市場展望：予知保全別 (2022-2030) ($MN)
23 電気デジタルツインの世界市場展望：性能最適化別 (2022-2030) ($MN)
24 電気デジタルツインの世界市場展望：資産管理別 (2022-2030) ($MN)
25 電気デジタルツインの世界市場展望、プロセス最適化別 (2022-2030) ($MN)
26 電気デジタルツインの世界市場展望：その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
27 電気デジタルツインの世界市場展望：エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
28 電気デジタルツインの世界市場展望：エネルギー・公益事業別 (2022-2030) ($MN)
29 電気デジタルツインの世界市場展望：製造業別 (2022-2030) ($MN)
30 電気デジタルツインの世界市場展望：自動車別 (2022-2030) ($MN)
31 電気デジタルツインの世界市場展望：航空宇宙・防衛別 (2022-2030) ($MN)
32 電気デジタルツインの世界市場展望：ヘルスケア別 (2022-2030) ($MN)
33 電気デジタルツインの世界市場展望：小売業別 (2022-2030) ($MN)
34 電気デジタルツインの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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