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[337ページレポート]予測期間中、データセンター変革市場はCAGR 10.5%で2023年の115億米ドルから2028年には189億米ドルに成長すると予測される。データセンター変革市場の成長を後押しする重要な要因としては、データセンター内のネットワークの著しい混雑に取り組む必要性、エッジデバイスの普及、レガシーの近代化などが挙げられる。
データセンター変革市場への景気後退の影響
景気後退の影響は市場に中期的なものである。データセンター・トランスフォーメーション・サービスを提供する市場ベンダーへの影響は軽微である。例えば、ロシアのウクライナ侵攻に関連して、シスコはロシアとベラルーシでの事業を当面停止した。ロシアとベラルーシでの事業には、販売、サービス、関連サポート機能が含まれていた。しかし、インフレ、進行中のロシア・ウクライナ紛争、迫り来る景気後退の脅威にもかかわらず、2022年上半期の個人投資家は、クラウド・コンピューティングを支えるデータセンターに数十億ドルを注ぎ込んだ。
データセンター変革市場のダイナミクス
ドライバー：データセンターの稼働時間とエネルギー効率を向上させるために不可欠な要件
主要なデータセンターの顧客において、障害やダウンタイムは、即座に多額の損失、ブランド損害、生産性の低下、潜在的なデータ損失の最大の原因となっている。2019年のUptime Instituteのグローバルデータセンター調査によると、回答者の50％が過去3年間に停電や深刻なITサービスの低下を経験している。Uptime Instituteの2020年版レポートによると、停電は回答者の37%以上が停電の重大な原因としている。電力供給の問題は、ネットワークやデータセンターの停止を引き起こす最も一般的な要因となってきました。データセンター全体のエネルギー需要の増大と電力使用効率（PUE）の低下により、データセンターの電力使用量の増大による環境への影響を抑制するため、さまざまな政府がPUE上限を導入せざるを得なくなっている。そのため、複数の企業が電力効率、可用性、俊敏性、回復力を向上させるために、最新のデータセンター・インフラ・アプローチを採用しています。DCIMは、データセンターのパフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを防止するために、ノードの監視、資産に関する情報の取得、ワークフローの管理、ネットワークと電力の接続性の追跡を支援します。プロアクティブ・メンテナンスと適時のトラブルシューティングにより、データセンターの可用性とエネルギー効率を向上させるとともに、新しいエネルギー規制を遵守し、全体的なパフォーマンスを改善します。
抑制：データセキュリティとプライバシーへの懸念
企業がインフラを近代化し、データをクラウド環境に移行する際、機密情報の機密性、完全性、可用性を確保することが最重要となります。データ漏洩、不正アクセス、法規制違反のリスクは、このような移行期にピークに達します。シームレスな移行と強固なセキュリティ対策の微妙なバランスを取るには、綿密な計画、厳格な暗号化、アクセス制御、進化するデータ保護規制の遵守が必要です。こうした懸念に適切に対処できなければ、風評被害や法的な影響、顧客からの信頼の低下につながり、データセンター変革のイニシアチブの進行を大きく妨げることになりかねません。企業は、データセンター変革のさまざまな局面でサードパーティ・ベンダーと協業することが多い。サードパーティのリスクを軽減するためには、これらのベンダーがデータプライバシー規制やセキュリティ標準に準拠していることを確認することが不可欠です。また、オンプレミス環境とクラウド環境の間でデータを移行する場合、企業は個人データや機密データを保護するために、一貫したデータ取り扱い方法を維持する必要があります。一部の規制では、特定のデータを特定の地理的境界内に留めることを義務付けている。クラウド・サービスを含むデータセンターの変換は、データの居住性と主権に関する要件を考慮する必要がある。欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）など、多くの地域や業界には厳しいデータ保護規制がある。データセンターの変革は、複雑で厳しいこれらの規制へのコンプライアンスを確保しなければならない。クラウド・プロバイダーは強固なセキュリティ対策を提供しているが、企業はデータを保護しなければならない。クラウドの設定ミス、脆弱なアクセス制御、不十分な暗号化は、セキュリティ・インシデントにつながる可能性がある。
チャンスデータセンターの統合と最適化により、データセンター変革サービスの需要が高まる
データセンター統合は、データセンター変革サービスの需要を促進する上で重要な役割を果たしている。データセンター統合とは、組織のデータセンター数を減らすことで、ITリソースを最適化・集中化することを指す。この戦略により、企業は業務を合理化し、リソースの利用率を向上させ、効率を高め、コストを削減することができる。しかし、データセンター統合は、包括的な変革努力を必要とする複雑な事業である。
企業は世界中で絶えず買収を繰り返している。このような買収により、企業はより良いビジネス成果を上げるためにデータセンターの統合や移転を余儀なくされることがあります。移転はコスト削減に役立つと同時に、運用の柔軟性を高め、効率を向上させます。データセンターの移転には、財務および運用上の課題が伴い、プロセス主導のアプローチが必要となる。データセンター・トランスフォーメーション・サービスは、この機会を活用し、統合と移転のプロセスを支援し、アプリケーションの依存関係マッピング、プログラム管理、仮想サーバー移行サービス、データセンター間のオンライン・データ移行サービスを含む総合的なデータセンター戦略を提供することができます。したがって、データセンターの統合には、全体的なITインフラと運用の変革が必要です。リソースの移行、最適化、統合、セキュリティ確保が複雑になればなるほど、専門的なデータセンター変革サービスへの需要が高まります。これらのサービスは、企業が複雑な統合をうまく進め、最終的に、より効率的で費用対効果の高い、合理的なデータセンター環境を実現するのに役立ちます。
米国連邦政府は多くのデータセンターを所有しており、そのフットプリントを削減し、非効率を排除するために長い間奮闘してきた。米行政管理予算局（OMB）は、この課題に対処するため、データセンター最適化イニシアチブ（Data Center Optimization Initiative：DCOI）を設立した。DCOIは、連邦政府機関に対し、インフラの統合と近代化のためのデータセンター戦略の策定と報告を求めている。これに伴い、連邦政府機関ではデータセンター変革ソリューションの採用が増加している。サンバード・ソフトウェアやNlyteソフトウェアなどのデータセンター・インフラストラクチャ・プロバイダーは、DCOIのKPIを列挙し、DCOI最適化の取り組みに関する洞察を提供するDCIMソフトウェアでダッシュボードを提供している。米国政府説明責任局（GAO）によると、2021年度に連邦政府機関は58のデータセンターを閉鎖し、6億1200万米ドルを節約した。
チャレンジダウンタイムと混乱への挑戦
ダウンタイムとは、サービス、アプリケーション、重要なビジネス機能がユーザーから利用できなくなることを指し、ディスラプションとは、通常業務に対するあらゆる障害や中断を指す。どちらの課題も、データセンターの変革を進める組織にとって、広範囲に及ぶ結果をもたらす可能性があります。ダウンタイムやディスラプションは事業運営を停止させ、財務上の損失や機会損失、顧客の不満を招きます。電子商取引、金融、医療など、24時間365日の可用性が極めて重要な業界では、短時間のダウンタイムでさえ深刻な結果を招きかねません。特に取引量の多いビジネスでは、ダウンタイムの1分1秒がコストになります。ダウンタイムが長引いたり、頻繁に発生したりすると、顧客の信頼が損なわれ、企業の評判が低下します。ユーザーが頻繁な中断を経験したり、信頼できない組織だと認識したりすると、顧客ロイヤルティやブランド認知が低下する可能性がある。規制要件の対象となる業界では、変革中であってもデータの安全性とコンプライアンスを確保する必要がある。ダウンタイムや混乱は、コンプライアンス基準に違反する可能性があり、法的影響につながる。ダウンタイムや中断の問題に対処するには、慎重な計画と実行が必要である。組織は、リスク評価を優先し、段階的な変換アプローチを採用し、堅牢なテストと検証を実施し、予期せぬ問題に対処するためのコンティンジェンシープランを持つべきである。ダウンタイムと混乱という課題を克服するために、組織は、混乱を最小限に抑え、事業継続性を確保し、変革プロセスを通じてシームレスなユーザー・エクスペリエンスを維持することを最優先とする包括的な戦略で、データセンター変革に取り組まなければならない。
本セクションでは、コロケーションプロバイダー、クラウドサービスプロバイダー、データセンターベンダー、システムインテグレーター、業種別に構成されるデータセンター変革エコシステムを紹介する。データセンター変革のエコシステムは、市場の様々なベンダーによって異なります。データセンター変革エコシステムは、ベンダー、ソリューション／サービス、エンドユーザー／業種というすべての要素間の関係を表している。システムインテグレーターは、顧客／ユーザーの要件に応じてカスタマイズされたアプリケーションを設計、構築、合成、実装する。SI事業者は、統合前にデータセンター変革ソリューションのテストと認証を行い、適合性を判断する。SIプレーヤーは、ソフトウェア、ハードウェア、サービス、またはその他の関連機器間の統合機能を所有し、包括的なデータセンター変革システムを開発する。
サービスタイプ別では、最適化分野が予測期間中に2番目に高いCAGRを記録するだろう。
データセンターの最適化は、既存のインフラストラクチャの効率、パフォーマンス、費用対効果を最大化します。主な目標は、現在のセットアップの中でリソースを最大限に活用することです。データセンターの最適化により、運用コストとエネルギー消費を最小限に抑えながら、データセンターが最大限の能力を発揮できるようになります。最適化には、機能性を損なうことなく必要なリソースを削減するためのデータセンターの再構成や変更が含まれます。データセンター最適化サービスは、企業がパフォーマンスを最適化し、データセンターを進化させる方法を決定し、現在のインフラからより多くの価値を実現するのを支援します。データセンター最適化サービスは、ビジネスクリティカルなアプリケーションのパフォーマンス向上、運用オーバーヘッドの削減、リスクの少ない技術革新の迅速な導入、効率的な設備とデータセンター運用によるコスト削減、生産性の向上、ビジネスプロセスの強化、収益の増加などのメリットを提供します。データセンターの統合は、物理的なデータセンター施設の数を削減することであり、多くの場合、コスト削減に重点を置いています。一方、データセンターの最適化は、施設の数に関係なく、既存のインフラストラクチャの効率とパフォーマンスを最大化することです。エンドユーザーは、それぞれの目標や状況に応じて、どちらか、あるいは両方の戦略を追求することが多い。
データセンターの規模別では、中規模データセンターが予測期間中に2番目に高い成長を遂げるだろう。
中型データセンターの面積は10,000～25,000平方フィート。企業やクラウド・サービス・プロバイダーは中型データセンターを利用している。これらのデータセンターの特徴は、大企業のデータセンター・ニーズを満たすために、コンピューティング・パワーを多用することである。また、運用コストの制約が厳しく、エネルギー効率に対するニーズが高いことも特徴である。さらに、中規模データセンターでは、サーバーを最適に利用するための仮想化環境の利用率が高く、さまざまなデータセンター・リソースの最適な割り当てが求められます。中規模データセンターでは、高性能、効率的な設計、容易な導入を促進するために、データセンター変革サービスの導入が進んでいる。小規模データセンターが手狭になったものの、大規模データセンターのような大規模なキャパシティを必要としない組織は、特定の拡張要件を満たすために中規模施設を選択することが多い。
予測期間中、北米のデータセンター変革市場で最大のシェアを占めるのは米国市場である。
2023年のデータセンター変革市場では、北米が最も大きなシェアを占め、この傾向は2028年まで続くと推定される。高度なITインフラ、多数の企業の存在、技術スキルの利用可能性など、いくつかの要因から、データセンター変革の採用が最も進んでいる市場である。米国はクラウドの導入準備が最も進んでおり、米国の企業はAI、ML、データコンタクトセンター・ソリューションにより多くの費用を投じるだろう。米国のデータセンター・トランスフォーメーション市場は、広範なIT業界の中でもダイナミックで急速に進化している分野である。この市場には、データセンター・インフラを近代化、最適化、適応させ、デジタル時代における企業の進化するニーズに対応するための幅広いサービスとソリューションが含まれている。米国は世界最大のデータセンター変革市場のひとつである。同市場は、データセンターの近代化とデジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりにより、一貫した成長を遂げている。さまざまな業界の企業がデジタルトランスフォーメーションに取り組んでおり、多くの場合、更新された俊敏なデータセンター・インフラが必要とされている。データセンター変革のプロバイダーには、IBM、デロイト、アクセンチュア、コグニザントなどがある。
主要市場プレイヤー
市場の主要テクノロジーベンダーには、Dell（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、Schneider Electric（フランス）、Cisco（米国）、NTT（日本）、HCLTech（インド）、Accenture（アイルランド）、Cognizant（インド）、Google（米国）、Wipro（インド）、Atos（フランス）、TCS（インド）、Hitachi（日本）、NetApp（米国）、Mindteck（インド）、Bytes Technology Group（英国）が含まれる、General Datatech（米国）、Insight Enterprises（米国）、Tech Mahindra（インド）、NETSCOUT（米国）、Dyntek（米国）、Softchoice（カナダ）、InKnowTech（インド）、Rahi Systems（米国）、Blue Mantis（英国）、GreenField Software（インド）、Hyperview（カナダ）、FlexiScale（英国）、LiquidStack（米国）、RackBank Datacenters（インド）、Vapor IO（米国）。主要企業の多くは、データセンター変革の需要に対応するため、パートナーシップや製品開発を採用している。
この調査レポートは、データセンター変革市場をサービスタイプ、ティアタイプ、データセンタータイプ、データセンター規模、業種、地域に基づいて分類しています。
サービスタイプに基づく：
統合サービス
最適化サービス
オートメーション・サービス
インフラ管理サービス
ティアタイプに基づく：
ティア1
ティア2
ティア3
ティア4
データセンターのタイプに基づく：
クラウドデータセンター
コロケーション・データセンター
エンタープライズ・データセンター
データセンターの規模に基づく：
小規模データセンター
中規模データセンター
大規模データセンター
ベースはバーティカル：
IT＆テレコム
BFSI
ヘルスケア
小売
交通
製造業
政府・防衛
エネルギー＆公益事業
その他の事業（教育、メディア＆エンターテインメント）
地域に基づく：
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
UAE
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年8月、IBMはIBM Turbonomicバージョン8.9.6のリリースに伴い、現在Turbonomic SaaSクライアントにアクセス可能な新しいTurbonomicレポート・ダッシュボードの導入を発表しました。IBM Turbonomic内のこれらのアップグレードされたレポート・ダッシュボードは、アプリケーション・パフォーマンスとサプライ・チェーンの活用の両方に関する詳細な観察を提供します。
2023年8月、シスコとハイブリッド・マルチクラウド・コンピューティングのリーダーであるNutanix, inc.は、ITの近代化とビジネス変革のための業界で最も完全なハイパーコンバージド・ソリューションを提供することで、ハイブリッド・マルチクラウドの導入を加速するグローバル戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップにより、データセンター、パブリッククラウド、エッジにわたる環境の標準化、簡素化、セキュリティ確保という課題に取り組む両社に、市場機会の拡大がもたらされます。
シュナイダーは2023年7月、重要な負荷を保護するために設計された頑丈な無停電電源装置（UPS）であるイージーアップス3相モジュラーを発表した。イージーアップス3相モジュラーは、50～250kWの容量範囲で提供され、n+1スケーラビリティと、遠隔監視サービスを可能にするエコシュアアーキテクチャとの互換性を特徴としています。モジュラー設計とライブスワップ機能により、中小規模のデータセンターやビジネスクリティカルなアプリケーションに最適です。
2023年7月、HCLTechは、アジア太平洋（APAC）地域のデータセンター向けに炭素効率の高いソリューションを開発するため、エネルギー管理と産業オートメーションのデジタル変革におけるリーダーの1つであるシュナイダーエレクトリックとの協業を発表した。
IBMは2023年6月、企業や研究機関、政府機関向けに最先端の量子コンピューティングへのアクセスを容易にするため、ヨーロッパを拠点とする初の量子データセンターを開設する計画を発表した。
2023年6月、NTTは最新の超大規模データセンター・キャンパス「チェンナイ2」を公開した。さらに、海底ケーブルシステムMISTを導入した。チェンナイ2キャンパスは、アンバトゥールに位置し、6エーカーの広さを持ち、2棟のデータセンタービルで合計34.8MWのクリティカルIT負荷を計画する最先端のプロジェクトである。
2023年6月、マイクロソフトはイタリアで初のクラウド地域が利用可能になる予定であることを発表した。これにより、イタリアの企業はスケーラブルで可用性と回復力のあるクラウドサービスを利用できるようになり、同国におけるデジタルトランスフォーメーションと持続可能なイノベーションの推進に対するマイクロソフトのコミットメントが確認された。
2023年6月、デルは、エッジロケーションに安全なエンタープライズ接続を提供することを目的としたデル・プライベート・ワイヤレス・プログラムを最近拡充した。このプログラムは現在、AirspanおよびDruidワイヤレス・ソリューションをサポートしており、エッジにおける安全で信頼性の高いワイヤレス接続のための強化されたオプションを企業に提供しています。
2023年5月、ウィプロはFullStride Cloud StudioがGoogle CloudのRapid Migration Program (RaMP)と提携し、顧客がクラウドへの移行を加速し、ビジネス成果に軸足を置いた移行戦略を追求できるよう支援すると発表した。
2023年3月、シスコはインドのチェンナイにデータセンターを開設し、さらにムンバイにも拡大することを発表した。インドにおけるハイブリッド環境とマルチクラウド環境の確保が目的だ。
2023年2月、マイクロソフトとSAPは提携し、カタールにあるマイクロソフトのハイパースケールクラウドデータセンター地域でRISE with SAPの提供を開始しました。カタールのSAP顧客は、Microsoft Azure上でRISE with SAPをホストできるようになり、カタール、GCC、MENA地域におけるクラウドファースト経済構築の機会が拡大します。
2023年1月、NTTは液浸冷却（LIC）と直接接触式液冷（DCLC）技術の先駆的な導入を発表した。NTTはこのほど、アジア太平洋（APAC）地域で初めて、ナビ・ムンバイ・データセンターにこれらの技術を導入し、重要なマイルストーンを達成した。この施設はマハペ・キャンパス内にあり、13,740平方フィートの広さで、4.8MWの容量を誇ります。
グーグルは2023年1月、ナビ・ムンバイにある約381,000平方フィートのデータセンターの長期リース契約を締結した。この戦略的な動きは、グーグルによるインドでのクラウドインフラ拡充の一環であり、主要成長市場の1つであるインドでの需要増加に対応するものです。
2022年11月、アトスとAWSはグローバル戦略的トランスフォーメーション契約を共同で発表した。この契約により、Atosの顧客は、実質的なインフラ・アウトソーシング契約を結んでおり、クラウドへのワークロード移行を促進し、デジタルトランスフォーメーションを実現することができます。AWSとアトスは、グローバルITアウトソーシングとデータセンター変革のための革新的な業界ソリューションの開発と提供で協業します。さらに、AWSとAtosは、レガシーデータセンターやITハードウェア資産の移行を含め、Atosのワークフォーススキルの向上とデータセンター、クラウド、セキュリティ運用の最適化に注力します。
2022年3月、マイクロソフトとフォータムは、フィンランドのヘルシンキ首都圏に建設予定のマイクロソフト・データセンターから発生する余剰熱をフォータムが利用することで協力した。これらのデータセンターは100％クリーンエネルギーで運営される。フォータムは、サーバーの冷却過程で発生する環境に優しい熱を、地域暖房ネットワークに接続された住宅、企業、サービス・プロバイダーに供給する。データセンター地域からのこの廃熱回収イニシアチブは、この種のものとしては世界最大となる見込みだ。
目次
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート（2018-2022年
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 36)
2.1 調査データ
図1 データセンター変革市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場予測：要因インパクト分析
表2 因子分析
2.3 市場規模の推定
図2 市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
図3 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
図5 市場：調査の流れ
2.3.3 市場推定アプローチ
図6 市場規模推計方法（供給側）：ベンダーの収益推計図
図 7 市場規模の推定方法：供給側分析
図8 供給側からのボトムアップ・アプローチ：ベンダーの総収入
図9 デマンドサイド・アプローチ：さまざまな業種からの収益
図 10 デマンドサイドアプローチ：データセンター変革市場
2.4 データの三角測量
図11 市場：データの三角測量
2.5 不況の影響と調査の前提
2.5.1 景気後退の影響
2.5.2 研究の前提
2.6 制限とリスク評価
3 事業概要 （ページ – 51）
表3 データセンター変革市場の規模と成長、2017年～2022年（百万米ドル、前年比）
表4 2023-2028年の市場規模と成長率（百万米ドル、前年比）
図12 著しい成長を遂げる世界市場
図13 北米が2023年に最大のシェアを占める
図14 市場の急成長分野
4 プレミアム・インサイト (ページ – 57)
4.1 市場の概要
図 15 デジタル変革、クラウドの採用、コスト／エネルギー効率の必要性、レガシーの近代化が市場の成長を押し上げる
4.2 市場：サービスタイプ別、2023年対2028年
図16 2023年に最大の市場シェアを占めるのは統合サービス分野
4.3 階層タイプ別市場（2023年対2028年
図 17 2023 年にはティア 4 セグメントが最大シェアを占める
4.4 データセンタータイプ別市場（2023年対2028年
図18 2023年に最大の市場シェアを占めるエンタープライズ・データ・センター・セグメント
4.5 データセンター規模別市場（2023年対2028年
図 19 2023 年には大規模データセンター・セグメントが最大の市場シェアを占める
4.6 業種別市場（2023-2028年
図20 2023年に最大の市場シェアを占めるのはBfsiの垂直市場
4.7 市場：地域シナリオ（2023-2028年
図21 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場になると予想される
5 データセンター変革市場の概観と業界動向（ページ – 61）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 22 市場ダイナミクス：市場
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 デジタルトランスフォーメーションの活用によるデータセンターの進化
図23 世界のデジタルトランスフォーメーション技術とサービスへの支出（2017～2026年）（1兆米ドル
5.2.1.2 クラウド導入とハイブリッド化の増加
5.2.1.3 データセンターの稼働時間とエネルギー効率を向上させるために不可欠な要件
5.2.1.4 世界的なデータセンター・コロケーション施設の急増
5.2.1.5 データ爆発
5.2.1.6 データセンター内のネットワークの混雑に対処する必要性の高まり
5.2.2 拘束
5.2.2.1 データ・セキュリティとプライバシーへの懸念
5.2.2.2 変換に関する複雑さ
5.2.3 機会
5.2.3.1 データセンター施設数の増加
図24 インド：データセンター市場投資額（2019年～2025年）（10億米ドル
5.2.3.2 AIと自動化への需要の高まり
図25 約50％の回答者がソフトウェア定義の電力を選択（2022年
5.2.3.3 データセンターの統合と最適化
5.2.4 課題
5.2.4.1 ダウンタイムと中断の課題
5.2.4.2 データセンターに関する専門知識のために他のベンダーと提携する必要性
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 カーハート、IBMターボノミクスでクラウドファースト戦略を実現
5.3.2 タイ政府はシュナイダーを利用して二酸化炭素排出量と電力使用量を削減し、エネルギー効率を向上させた。
5.3.3 アニマル・ロジックがシュナイダーのプレハブ・システムを採用し、プランニングとオペレーションのパフォーマンスを強化
5.3.4 シームレスなクラウド移行により、グローバルな技術プロバイダーであるGDTのスケーラビリティが向上し、リスクが低減した。
5.3.5 GDTのデータセンター・ソリューションで生産性と顧客体験を向上
5.4 サプライチェーン分析
図26 市場：サプライチェーン
5.5 エコシステム分析
図 27 データセンター変革市場：エコシステム
5.6 技術分析
5.6.1 仮想化
5.6.2 クラウド・コンピューティング
5.6.3 AIと機械学習
5.6.4 ソフトウェア定義インフラ（SDI）
5.7 指標価格分析
5.8 特許分析
図28 特許公開件数、2012-2022年
図29 特許所有者トップ5（世界）
表5 米国：特許出願人トップ10
5.9 ポーターの5つの力分析
図30 市場：ポーターの5つの力分析
表6 ポーターの5つの力の影響
5.9.1 新規参入による脅威
5.9.2 代替品による脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 規制の状況
5.10.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表8 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.10.2 規制の状況
5.10.2.1 北米
5.10.2.2 欧州
5.10.2.3 アジア太平洋地域
5.10.2.4 中東・アフリカ
5.10.2.5 ラテンアメリカ
5.11 データセンターの変革：クラウドプロバイダーによる採用傾向
表11 主要クラウド・プロバイダー一覧
5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
図31 市場：バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 32 縦断的な購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表12 バーティカル部門の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.13.2 購入基準
図33 業種別の主な購買基準
表13 業種別の主な購買基準
5.14 ビジネスモデル分析
図34 市場：ビジネスモデル
5.14.1 オンプレミス型ビジネスモデル
5.14.2 クラウドベースのビジネスモデル
5.14.3 ハイブリッド・ビジネスモデル
5.15 主要会議とイベント
表14 市場：主な会議とイベント（2023年・2024年
6 データセンター変革 市場：サービスタイプ別（ページ番号 – 94）
6.1 はじめに
図 35 自動化サービスは予測期間中に最も高い成長率を示す
表15：サービスタイプ別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表16 サービスタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.2 コンソリデーション・サービス
6.2.1 コスト削減と効率向上のため、複数のデータセンターをより少ないデータセンターに統合する。
6.2.2 コンソリデーション・サービス：市場促進要因
6.2.3 ケーススタディ
6.2.4 移住
6.2.5 仮想化
6.2.6 保管と管理
6.2.7 エネルギー効率
表 17 連結サービス：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 18 コンソリデーションサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3 最適化サービス
6.3.1 データセンターの最適化により、施設数に関係なく、既存のデータセンターインフラの効率とパフォーマンスを最大化する。
6.3.2 最適化サービス：市場促進要因
6.3.3 ケーススタディ
6.3.4 エネルギー効率の最適化
6.3.5 災害復旧と事業継続の最適化
6.3.6 拡張性と柔軟性
表 19 最適化サービス：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 20 最適化サービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.4 オートメーション・サービス
6.4.1 AIを活用したデータセンターの変革により、リソースの最適配分とエネルギー効率の向上を実現
6.4.2 自動化サービス：データセンター変革市場の促進要因
6.4.3 ケーススタディ
6.4.4 監視と警告
6.4.5 報告および文書化
6.4.6 キャパシティ・プランニング
表 21 自動化サービス：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 22 自動化サービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.5 インフラ管理サービス
6.5.1 あらゆるデータセンターリソースの監視と管理を支援するインフラ管理サービス
6.5.2 インフラ管理サービス：市場促進要因
6.5.3 ケーススタディ1
6.5.4 ケーススタディ2
6.5.5 資産管理
6.5.6 キャパシティ・プランニング
6.5.7 電力モニタリング
6.5.8 環境モニタリング
表 23 インフラ管理サービス：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 24 インフラ管理サービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7 データセンター変革 市場：階層タイプ別（ページ番号 – 108）
7.1 はじめに
表25 市場：データセンターの階層タイプ
図 36 予測期間中、ティア 3 セグメントが最も高い成長率を示す
表 26：階層タイプ別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 27：ティアタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.2 TIER 1
7.2.1 成長を牽引するティア1の値ごろ感
7.2.2 ティア1：市場ドライバー
表28 ティア1：地域別市場、2017～2022年（百万米ドル）
表 29 ティア 1：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3 TIER 2
7.3.1 中堅企業にとってティア2データセンターは魅力的な選択肢になる
7.3.2 第2層：市場ドライバー
表30 ティア2：地域別市場、2017～2022年（百万米ドル）
表 31 ティア 2：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.4 TIER 3
7.4.1 ティア3データセンターは、高水準の信頼性を必要とするが、限られたダウンタイムを許容できる企業に適している。
7.4.2 ティア3：市場ドライバー
表 32 ティア 3：地域別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表33 ティア3：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.5 TIER 4
7.5.1 ティア4データセンターは、フォールトトレラントであり、広範な潜在的障害に耐えられること。
7.5.2 第4層：市場ドライバー
表34 ティア4：地域別市場、2017～2022年（百万米ドル）
表35 ティア4：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
8 データセンター変革市場：データセンタータイプ別（ページ番号 – 117）
8.1 導入
図 37 クラウドデータセンターは予測期間中に最も高い成長率を示す
表 36 データセンタータイプ別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 37 データセンタータイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 クラウドデータセンター
8.2.1 データとアプリケーションをホストするクラウドサービスプロバイダー
8.2.2 クラウドデータセンター：市場促進要因
表 38 クラウドデータセンター：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表39 クラウドデータセンター：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
8.3 コロケーション・データセンター
8.3.1 データセンターをホストするために複数の組織にスペースを貸すコロケーション施設
8.3.2 データセンター・コロケーション：市場促進要因
表40 コロケーションデータセンター：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 41 コロケーションデータセンター：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.4 企業向けデータセンター
8.4.1 大規模な資本支出を伴う企業データセンターの建設と維持管理
8.4.2 企業向けデータセンター：市場促進要因
表 42 企業データセンター：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 43 企業データセンター：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9 データセンターの転換（データセンター規模別） (ページ No – 125)
9.1 はじめに
図 38 小規模データセンターは予測期間中に最も高い成長率を示す
表44：データセンター規模別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 45：データセンター規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 小規模データセンター
9.2.1 エッジコンピューティングの必要性、コスト効率、拡張性、迅速な展開、コンプライアンスへの配慮が小規模データセンターの成長を促す
9.2.2 小規模データセンター：市場促進要因
表 46 小型データセンター：地域別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 47 小型データセンター：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.3 中規模データセンター
9.3.1 中規模データセンターが企業の多様なニーズに応える
9.3.2 中規模データセンター：市場促進要因
表48 中規模データセンター：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 49 中規模データセンター：地域別市場 2023-2028 （百万米ドル）
9.4 大規模データセンター
9.4.1 大規模データ処理のニーズ、クラウド・コンピューティングの需要、スケーラビリティ、高可用性、コスト効率が市場を牽引する
9.4.2 大規模データセンター：市場促進要因
表50 大規模データセンター：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表51 大規模データセンター：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10 データセンター変革 市場：垂直方向別（ページ番号 – 132）
10.1 導入
図 39 予測期間中に最大の市場規模を占めるのは BFSI 業種
表 52：垂直市場別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 53：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2 IT & テレコム
10.2.1 IT・通信業界は、進化する需要に対応するため、データセンター・インフラとテクノロジーの近代化を進める
10.2.2 IT＆通信：市場促進要因
表54 IT＆通信：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 55：IT＆通信：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.3 BFSI
10.3.1 リアルタイム処理、データ・セキュリティ、データ分析、コンプライアンス、顧客体験の向上が需要を押し上げる
10.3.2 BFSI：市場ドライバー
表56 BFSI：データセンター変革市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 57 BFSI：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.4ヘルスケア
10.4.1 デジタルヘルス技術の導入、患者データの保護、規制の遵守、医療研究の進展が市場を牽引する必要性
10.4.2 ヘルスケア：市場促進要因
表58 ヘルスケア：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 59 ヘルスケア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.5 製造業
10.5.1 リアルタイムのデータ処理、オペレーションの最適化、よりスマートで効率的な生産プロセスのためのiiotの利点の活用の必要性が市場を促進する
10.5.2 製造業：市場促進要因
表60 製造業：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 61 製造業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.6 政府・防衛
10.6.1 リアルタイム処理、データ・セキュリティ、公共サービス向上のニーズがデータセンター変革の需要を喚起
10.6.2 政府・防衛：市場促進要因
表62 政府・防衛：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 63 政府・防衛：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.7 輸送
10.7.1 スマート交通システムの導入、iotデバイスの統合、効率の改善、乗客体験の向上、電気自動車の成長支援が市場を牽引する
10.7.2 輸送：データセンター変革市場の促進要因
表64 輸送：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 65 輸送：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.8 リテール
10.8.1 より迅速でパーソナライズされたオンライン体験とデータ主導の意思決定が市場を牽引する
10.8.2 小売：市場促進要因
表 66：小売：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 67：小売：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.9 エネルギー＆公益事業
10.9.1 スマートグリッド技術の導入、再生可能エネルギー源の統合、市場の牽引役となる送電網の回復力強化の必要性
10.9.2 エネルギー＆公益事業：市場促進要因
表 68 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 69 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.10 その他の業種
10.10.1 その他の業種：市場促進要因
表70 その他の垂直市場：地域別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 71 その他の垂直市場：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11 データセンター変革 市場：地域別（ページ番号 – 151）
11.1 イントロダクション
図 40 北米が予測期間中最大の市場シェアを占める
表72：地域別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表73：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
11.2 北米
11.2.1 北米：市場促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
11.2.3 北米：規制の状況
11.2.3.1 米国証券取引委員会
11.2.3.2 国際標準化機構 27001
11.2.3.3 カリフォルニア州消費者プライバシー法
11.2.3.4 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
11.2.3.5 2002年サーベンス・オクスリー法
図 41 北米：市場スナップショット
表 74 北米：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 75 北米：サービスタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 76 北米：階層タイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 77 北米：階層タイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 78 北米：データセンタータイプ別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 79 北米：データセンタータイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 80 北米：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 81 北米：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 82 北米：垂直市場別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 83 北米：垂直市場別 2023-2028 年（百万米ドル）
表84 北米：国別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 85 北米：国別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.2.4 米国
11.2.4.1 複数のデータセンター変革プロバイダーの存在が市場を牽引する
表 86 米国：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 87 米国：サービスタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 88 米国：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 89 米国：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.2.5 カナダ
11.2.5.1 成長するイノベーションとITインフラが市場を牽引する
表 90 カナダ：サービスタイプ別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 91 カナダ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 92 カナダ：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 93 カナダ：データセンター規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：市場促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
11.3.3 欧州：規制の状況
11.3.3.1 一般データ保護規則
11.3.3.2 欧州サイバーセキュリティ法
表 94 欧州：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 95 欧州：サービスタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 96 欧州：階層タイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 97 欧州：階層タイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 98 欧州：データセンタータイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 99 欧州：データセンタータイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 100 欧州：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 101 欧州：データセンター規模別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 102 欧州：垂直市場別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 103 欧州：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 104 欧州：国別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 105 欧州：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
11.3.4 英国
11.3.4.1 デジタルサービスへの需要の増加、持続可能性への取り組み、データプライバシー規制、技術の進歩が英国市場を牽引する
表 106 英国：サービスタイプ別市場、2017～2022年（百万米ドル）
表 107 英国：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 108 英国：データセンター規模別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 109 英国：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.5 ドイツ
11.3.5.1 デジタル化の進展がデータセンター変革サービスの成長を促進する
表110 ドイツ：データセンター変革市場：サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 111 ドイツ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表112 ドイツ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 113 ドイツ：データセンター規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.3.6 フランス
11.3.6.1 クラウド技術の導入を支援する政府の取り組み
表114 フランス：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 115 フランス：サービスタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 116 フランス：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 117 フランス：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.7 その他のヨーロッパ
表 118 欧州のその他：サービスタイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 119 欧州のその他：サービスタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 120 その他のヨーロッパ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 121 欧州のその他：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
11.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
11.4.3 アジア太平洋地域：規制の状況
11.4.3.1 個人情報保護法
11.4.3.2 シンガポール規格SS 564
11.4.3.3 中国のインターネット・データセンター
図42 アジア太平洋：地域別スナップショット
表 122 アジア太平洋地域：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 123 アジア太平洋地域：サービスタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 124 アジア太平洋地域：階層タイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 125 アジア太平洋地域：階層タイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表126 アジア太平洋地域：データセンタータイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表127 アジア太平洋地域：データセンタータイプ別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表128 アジア太平洋地域：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 129 アジア太平洋地域：データセンター規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 130 アジア太平洋地域：垂直市場別、2017～2022 年（百万米ドル）
表131 アジア太平洋地域：垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表132 アジア太平洋地域：国別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表133 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.4 中国
11.4.4.1 急速なデジタル化、経済成長、データ消費の増加が市場成長を促進する
表 134 中国：データセンター変革市場：サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 135 中国：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表136 中国：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 137 中国：データセンター市場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.5 日本
11.4.5.1 データセンター変革需要の高まりが市場を牽引
表138 日本：サービスタイプ別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 139 日本：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表140 日本：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 141 日本：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.6 インド
11.4.6.1 データセンター・インフラにおける近代化と革新の必要性が市場成長を促進する
表142 インド：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表143 インド：サービスタイプ別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表 144 インド：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 145 インド：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
表 146 その他のアジア太平洋地域：市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 147 その他のアジア太平洋地域：サービスタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 148 アジア太平洋地域のその他：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 149 アジア太平洋地域のその他：データセンター規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
11.5.3 中東・アフリカ：規制の状況
11.5.3.1 個人情報保護法
11.5.3.2 クラウド・コンピューティング規制の枠組み
表150 中東・アフリカ：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 151 中東・アフリカ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 152 中東・アフリカ：階層タイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 153 中東・アフリカ：階層タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 154 中東・アフリカ：データセンタータイプ別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 155 中東・アフリカ：データセンタータイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 156 中東・アフリカ：データセンター規模別市場、2017-2022 年（百万米ドル）
表 157 中東・アフリカ：データセンター規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表158 中東・アフリカ：垂直市場別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 159 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表160 中東・アフリカ：国別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 161 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.4 サウジアラビア
11.5.4.1 政府の取り組みの増加、データ需要、進化するデジタル環境が市場を牽引する
表 162 サウジアラビア：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 163 サウジアラビア：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 164 サウジアラビア：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 165 サウジアラビア：データセンター規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.5 アラブ首長国連邦（UAE）
11.5.5.1 政府の取り組み、経済の多様化、企業のデジタル需要の増加により、UAE市場は成長へ
表166 UAE：データセンター変革市場、サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表167 UAE：サービスタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表168 UAE：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表169 UAE：データセンター規模別市場、2023-2028年（百万米ドル）
11.5.6 南アフリカ
11.5.6.1 データセンターの設計、管理、エネルギー効率の革新を促進する南アフリカのダイナミックな技術環境
表170 南アフリカ：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 171 南アフリカ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 172 南アフリカ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 173 南アフリカ：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.5.7 その他の中東・アフリカ地域
表 174 その他の中東・アフリカ地域：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 175 その他の中東・アフリカ地域：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 176 中東・アフリカのその他地域：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 177 その他の中東・アフリカ地域：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
11.6.3 ラテンアメリカ：規制の状況
11.6.4 連邦個人情報保護法
表 178 ラテンアメリカ：データセンター変革市場：サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 179 ラテンアメリカ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 180 ラテンアメリカ：階層タイプ別市場、2017～2022 年（百万米ドル）
表 181 ラテンアメリカ：階層タイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 182 ラテンアメリカ：データセンタータイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表183 ラテンアメリカ：データセンタータイプ別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表 184 ラテンアメリカ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 185 ラテンアメリカ：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 186 ラテンアメリカ：垂直市場別、2017年～2022年（百万米ドル）
表187 ラテンアメリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 188 ラテンアメリカ：国別市場、2017-2022年（百万米ドル）
表 189 ラテンアメリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.5 ブラジル
11.6.5.1 複数のデータセンター変革プレーヤーの存在が市場成長を加速する
表 190 ブラジル：データセンター変革市場：サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 191 ブラジル：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表192 ブラジル：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 193 ブラジル：データセンター規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.6.6 メキシコ
11.6.6.1 政府支援の増加、デジタル化への取り組み、経済成長、データ要件の増加が市場を牽引
表 194 メキシコ：サービスタイプ別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表 195 メキシコ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 196 メキシコ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表197 メキシコ：データセンター規模別市場：2023-2028年（百万米ドル）
11.6.7 その他のラテンアメリカ諸国
表 198 その他のラテンアメリカ：市場：サービスタイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 199 その他のラテンアメリカ：サービスタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 200 その他のラテンアメリカ：データセンター規模別市場、2017年～2022年（百万米ドル）
表201 その他のラテンアメリカ：データセンター変革市場：データセンター規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
12 競争力のある景観 (ページ – 217)
12.1 概要
12.2 主要プレーヤーが採用した戦略／勝利への権利
図 43 主要データセンター変革ベンダーの戦略概要
12.3 収益分析
図44 主要データセンター変革プロバイダーの過去5年間のセグメント別収益分析（2018年～2022年）（百万米ドル
12.4 市場シェア分析
図45 市場シェア分析（2022年
表202 市場：競争の度合い
12.5 主要プレーヤーの市場ランキング
図46 主要データセンター変革プレーヤーの市場ランキング（2022年
12.6 ブランド比較／ベンダー製品状況
表 203 ブランド比較／ベンダー製品状況
12.7 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
図 47 データセンター変革市場：主要市場参加者のグローバル・スナップショット
12.8 主要プレーヤーの企業評価マトリックス
図 48 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：基準の重み付け
12.8.1 スターズ
12.8.2 新進リーダー
12.8.3 パーベイシブ・プレーヤー
12.8.4 参加者
図49 2022年における主要プレーヤーの企業評価マトリックス
12.8.5 主要企業のフットプリント
表204 主要企業のフットプリント（地域別
表 205 主要企業のフットプリント（サービスタイプ別
表206 主要企業の全体的なフットプリント
12.9 新興企業／中小企業のための企業評価マトリクス
図50 中小企業／新興企業の企業評価マトリックス：基準の重み付け
12.9.1 進歩的企業
12.9.2 レスポンシブ企業
12.9.3 ダイナミック・カンパニー
12.9.4 スタートブロック
図51 新興企業／MEの企業評価マトリックス（2022年
12.9.5 新興企業／MESのための競合ベンチマーキング
表207 主要新興企業/SMの詳細リスト
表 208 新興企業/中小企業のフットプリント（地域別
12.10 データセンター変革ベンダーの評価と財務指標
図 52 データセンター変革ベンダーの評価と財務指標
12.11 競争シナリオ
12.11.1 製品の発売と強化
表209 市場：製品の発売と強化（2020-2023年
12.11.2 ディールス
表 210 市場：取引（2020-2023年
表 211 データセンター変革市場：その他
13 企業プロフィール（ページ数 – 244）
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）*。
13.2.1 IBM
表 212 IBM：事業概要
図53 IBM：企業スナップショット
表 213 IBM: 提供する製品/サービス
表 214 IBM: 製品発表
表 215 IBM: 取引
表 216 IBM: その他
13.2.2 マイクロソフト
表 217 マイクロソフト：事業概要
図54 マイクロソフト：企業スナップショット
表 218 マイクロソフト：提供する製品／ソリューション／サービス
表 219 マイクロソフト：製品発表
表 220 マイクロソフト：取引
表 221 マイクロソフト：その他
13.2.3 デル・テクノロジーズ
表 222 デル・テクノロジーズ：事業概要
図 55 デル・テクノロジーズ：企業スナップショット
表 223 デル・テクノロジーズ：提供する製品／サービス
表 224 デル・テクノロジーズ：製品の発売と強化
表 225 デル・テクノロジーズ：取引
13.2.4 CISCO
表 226 シスコ：事業概要
図56 シスコ：企業スナップショット
表 227 シスコ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 228 シスコ：製品の発売と機能強化
表 229 シスコ：取引
表 230 シスコ：その他
13.2.5 シュナイダーエレクトリック
表 231 シュナイダーエレクトリック：事業概要
図 57 シュナイダーエレクトリック：企業スナップショット
表232 シュナイダーエレクトリック：提供する製品／サービス
表 233 シュナイダーエレクトリック：製品の発売と強化
表 234 シュナイダーエレクトリック：取引実績
13.2.6 NTT
表 235 NTT：事業概要
図 58 NTT：企業スナップショット
表236 NTT：提供する製品／サービス
表 237 NTT：製品の発売と強化
表 238 NTT: 取引
表 239 NTT: その他
13.2.7 HCLTECH
表 240 HCLテック：事業概要
図 59 HCLtech: 企業スナップショット
表241 HCLテック：提供する製品／サービス
表 242 HCLtech: 取引
13.2.8 アクセンチュア
表 243 アクセンチュア：事業概要
図 60 アクセンチュア：企業スナップショット
表 244 アクセンチュア：提供する製品／ソリューション
表 245 アクセンチュア：製品の発売と強化
13.2.9 ATOS
表246 アトス：事業概要
図 61 アトス：企業スナップショット
表247 アトス：提供する製品／ソリューション
表248 アトス：製品の発売と強化
表249 アトス：取引
13.2.10 グーグル
表250 グーグル：事業概要
図62 グーグル：企業スナップショット
表251 グーグル：提供する製品／ソリューション／サービス
表 252 グーグル：取引
表 253 グーグル：その他
13.2.11 ウィプロ
表254 ウイプロ：事業概要
図 63 ウイプロ：企業スナップショット
表255 ウイプロ：提供する製品／ソリューション／サービス
表256 ウイプロ：製品の発売と強化
表 257 ウイプロ：取引
13.2.12 TCS
表258 TCS：事業概要
図64 TCS：企業スナップショット
表259 TCS：提供する製品／ソリューション／サービス
表 260 TCS: 取引
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
13.3 その他の選手
13.3.1 認知者
13.3.2 日立
13.3.3 NETAPP
13.3.4 マインドテック
13.3.5 バイト・テクノロジー・グループ
13.3.6 ゼネラル・データテック（GDT）
13.3.7 インサイト・エンタープライズ
13.3.8 インクノウテック
13.3.9 テック・マヒンドラ
13.3.10 ネットスカウト
13.3.11 ライシステムズ
13.3.12 アオカマキリ
13.3.13 DYNTEK
13.3.14 ソフトチョイス
13.4 中小企業／新興企業
13.4.1 グリーンフィールド・ソフトウェア
13.4.2 ハイパービュー
13.4.3 ベーパー・イオ
13.4.4 フレキシスケール
13.4.5 リキッドスタック
13.4.6 ラックバンクのデータセンター
14 隣接／関連市場（ページ数 – 323）
14.1 はじめに
14.1.1 関連市場
14.1.2 リミット
14.2 データセンター・インフラ管理市場
表261 データセンターインフラ管理市場、コンポーネント別、2017-2020年（百万米ドル）
表262 データセンターインフラ管理市場：コンポーネント別、2021-2026年（百万米ドル）
表263 データセンターインフラ管理市場、アプリケーション別、2017年～2020年（百万米ドル）
表264 データセンターインフラストラクチャ管理市場、用途別、2021年～2026年（百万米ドル）
表265 データセンターインフラ管理市場、展開モデル別、2017年～2020年（百万米ドル）
表 266 データセンターインフラ管理市場：展開モデル別 2021-2026 （百万米ドル）
表267 データセンターインフラ管理市場：データセンタータイプ別、2017-2020年（百万米ドル）
表268 データセンターインフラ管理市場：データセンタータイプ別、2021-2026年（百万米ドル）
表 269 データセンターインフラ管理市場：業種別、2017年～2020年（百万米ドル）
表270 データセンターインフラ管理市場、垂直市場別、2021年～2026年（百万米ドル）
表271 データセンターインフラ管理市場、地域別、2017-2020年（百万米ドル）
表272 データセンターインフラ管理市場、地域別、2021年～2026年（百万米ドル）
14.3 データセンター・コロケーション市場
表273 データセンターコロケーション市場、タイプ別、2015年～2022年（10億米ドル）
表274 データセンターコロケーション市場、エンドユーザー別、2015年～2022年（10億米ドル）
表275 データセンターコロケーション市場：産業別、2015-2022年（百万米ドル）
表276 データセンターコロケーション市場、地域別、2015年～2022年（10億米ドル）
15 付録（ページ数 – 330）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
