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ロボットビジョン市場は、2023年の26億米ドルから2028年には40億米ドルに成長し、年平均成長率は9.1％を記録すると予測されている。ロボットビジョン市場を牽引する主な要因は、産業における自動化と品質検査のニーズの高まりと、3Dビジョンシステムの機能によりロボットシステムが再プログラミングなしで複数のタスクを実行できるようになったことである。
市場ダイナミクス
ドライバーロボットビジョンにおけるスマートカメラの使用の増加
スマートカメラはコンパクトで、高度に統合され、簡単にプログラムできます。より複雑なPCベースのビジョンシステムに代わる魅力的な選択肢を提供します。しかし、MIPIインターフェース、画像前処理、さらにはオンボードFPGAでビデオストリームをデコードするためのIPコアを備えた高機能組み込みカメラの出現により、組み込みシステムはその境界線を曖昧にしつつあります。スマートカメラは、原則として、より多くの処理能力を搭載している。さらに、システム・ストレージ、デジタルI/O、標準的な産業用通信インターフェースを、多くの場合、堅牢なスタンドアロン・ハウジングに内蔵していることが特徴です。
自己完結型のビジョンソリューションであるスマートカメラは、PCベースのシステムよりも迅速に統合でき、プログラミングも簡単です。また、低価格で費用対効果の高いソリューションを提供する傾向があります。スマートカメラシステムは、過酷な産業環境にも最適です。工場の床が散らかっていたり、作業スペースが不規則に消毒されていたり、汚れた埃っぽい環境に代表されるような産業は、スマート・カメラに適しています。その上、製薬や食品・飲料製造は、スマート・カメラ技術を早くから採用しています。
データ処理を高速化するプロセッサが内蔵されているだけでなく、スマートカメラには使いやすいソフトウェアが搭載されています。スマートカメラは、プロセッサや照明などの外付け部品がカメラに内蔵されているため、統合や設定に必要な労力を削減します。また、全体的なコストも削減できます。したがって、スマートカメラは、ハードウェアとソフトウェアが緊密に統合された設計により、ロボットビジョンシステムの普及を促進します。
制約：ロボットビジョンシステムの認知度の低さ
発展途上国では、ロボットビジョンシステムの認知度が低いため、顧客はあまり導入していない。例えばインドでは、産業用ロボットは主に自動車や金属などの重要な産業に導入されている。そのため、3Dビジョンシステムは主に工業生産工程で使用され、2D ビジョンシステムの普及率は低い。ロボットビジョンシステムの利点をエンドユーザーに知ってもらい、その利用を促進する必要がある。また、ロボットビジョンシステムは時間の経過とともに手頃な価格になってきており、スマートカメラや堅牢なソフトウェアパッケージの増加により、ビジョンシステムは幅広いユーザーにとってより身近なものになってきている。ビジョンシステムを効果的にプログラミングできる熟練工も不足している。若い世代は製造業を汚く危険な仕事と見なすことが多い。発展途上国の場合、この問題はさらに増幅される。北米やヨーロッパでは、ロボットビジョン企業がエンジニアを大学に派遣し、製造業における最新のビジョンシステム・ソリューションの利点を紹介している。このような活動により、産業界と教育機関の連携は改善されていますが、ロボットビジョンの専門家の人材不足は依然として蔓延しています。
機会ロボットビジョンシステムのカスタマイズの増加
ロボットビジョンの需要が高まるにつれ、カスタマイズのニーズも世界的に高まっている。ロボットビジョンシステムはカスタマイズされ、エンドユーザーに提供される。自動車組立、食品包装、医療機器製造、医薬品製造は、最先端のロボットビジョン技術をいち早く採用した業界である。これらの業界では、高品質な製品を求める顧客の需要の高まりに対応するため、カスタマイズされたロボットビジョンシステムが強く求められている。過去10年間で、製造業はますます柔軟でカスタマイズ可能な自動化プラットフォームに目を向けるようになり、大量/少量の注文のニーズを満たし、競争の激しい製造環境で長期的に生き残ることを確実にしています。この傾向により、協働ロボット（品質検査を含む様々な作業を人間と一緒に安全に行うように設計された、低価格の産業用ロボットプラットフォーム）は、ここ数年でニッチ製品の地位から成長した。例えば、Sick Ag社（ドイツ）は、業務に合わせてカスタマイズ可能な2Dおよび3Dビジョンセンサーを提供している。これらはすぐに使えるソリューションで、ビジョンやプログラミングの専門家でなくても簡単に設定でき、アプリケーションを解決するために変更することもできる。
同様に、Cotmac Electronicsもコグネックスの認定ソリューションパートナー（ASP）です。Cotmacは、機械に見る力を与えるビジョンベースの検査、ガイダンス、識別システムをカスタマイズして提供しています。ビジョンシステムは、工程エラーを早期に検出し、出荷品に欠陥がないことを確認し、廃棄部品を削減します。これらのシステムは頑丈で使いやすく、信頼性が高く、効率的です。Cotmacは、ロボティクスとインテリジェントなマテリアルハンドリングシステムを通じて、工程速度と位置決めを正確に一致させる生産の最適化を支援します。このように、カスタマイズされたロボットビジョンシステムの採用が増加しており、市場の成長を牽引する可能性が高い。
チャレンジ複雑な検査タスクのプログラミング
ロボットビジョンシステムは、主にステップバイステップのフィルタリングやルールベースのアルゴリズムを利用して、対象部品の偏差や欠陥を検出します。一貫性があり、よく製造された特徴では、このようなアルゴリズムは妥当な精度で確実に実行されます。しかし、欠陥や例外の数が増えるにつれて、新たな異常を考慮するようにロボットビジョンをプログラムすることが困難になります。このような課題は、アルゴリズム通りに対象物を識別できないことがあり、プロセス全体に影響を与える。例えば、食品・飲料業界では、ポテトチップス製造中にロボットビジョンシステムが腐ったジャガイモを認識しなかった場合、準備された製品の無駄、時間消費など、製造プロセス全体に影響を及ぼします。ビジョンシステムでは、スケール、回転、姿勢の歪みなどの要因による部品のばらつきに多少の許容範囲があります。複雑な表面テクスチャや不適切な照明による画像の歪みは、この課題にさらに拍車をかけます。機能的な異常はロバストプログラミングによって正確に検出できますが、視覚的な異常や外観的な異常はビジョンシステムで区別することが難しい場合が多くあります。そのため、ロボットビジョンシステムは、偏差や予測不可能な欠陥を含む複雑な検査をプログラムし、長期間にわたって維持することが困難な場合がある。しかし、視覚処理システム用のAIベースのソフトウェア・ソリューションの開発により、これらの課題のいくつかは解決されると期待されている。
3Dビジョンシステム部門は予測期間2023-2028年に最も高いCAGRで成長する
様々な要因が重なり、3Dビジョンシステムの拡大が進んでいる。ハードウェア、センサー、画像処理技術における技術革新により、精度が向上し、価格も手頃になりました。これらのシステムの多用途性は、ロボット工学、製造、ヘルスケア、エンターテイメントなど、業界を横断する多様なアプリケーションに反映されている。自動化、安全性の向上、セキュリティに対する需要が、3Dビジョンシステムの採用をさらに後押ししている。機械学習技術の進歩も、複雑な視覚データの理解と解釈を強化する上で極めて重要な役割を果たしている。継続的な技術革新により、将来はこの分野がさらに成長する計り知れない可能性を秘めている。
予測期間2023-2028年のCAGRが最も高いのはソフトウェア分野である。
予測期間中、ソフトウェアセグメントが最も高いCAGRで成長する可能性が高い。ディープラーニングによってロボットが物体を認識できるようになるため、ロボットビジョンソフトウェアにAIを統合することが、予測期間中のソフトウェア向けロボットビジョン市場の成長を促進すると見られている。ディープラーニングベースのビジョンソフトウェアは、人間の介入を最小限に抑え、製造業において許容可能な製品のばらつきや欠陥を区別することで、リアルタイムのソリューションを提供するのに役立つ。
食品・飲料業界は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想される。
ロボットビジョンは食品・飲料業界に革命をもたらし、著しい成長を遂げている。ロボットは高度なカメラと画像処理アルゴリズムを活用することで、視覚的に環境を認識・理解することができる。この技術は、品質検査、包装、仕分け、ピックアンドプレース作業、食品安全、トレーサビリティ、さらには自律走行車などにも応用されている。効率の向上、製品品質の向上、安全基準の改善により、ロボット・ビジョンは食品と飲料の未来を再形成し、前例のない進歩と可能性への道を開いている。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長する
アジア太平洋地域はロボットビジョンの最大市場であり、世界で最も経済成長の著しい地域の一つである。アジア太平洋地域は、ほとんどの産業の製造拠点と考えられているため、ロボットビジョン市場に大きな成長機会をもたらすと期待されている。中国は、産業用ロボットやビジョンシステムを含むすべての新興技術にとって潜在的な市場である。日本や韓国など、アジア太平洋地域の他の国々の大規模な製造業も、同地域の市場成長に貢献している。
主要市場プレイヤー
ロボットビジョン市場のプレーヤーは、製品投入、提携、パートナーシップ、買収など、さまざまな有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。主な参入企業は、コグネックス（米国）、Basler AG（ドイツ）、オムロン（日本）、National Instruments Corporation（米国）、Keyence Corporation（日本）、Teledyne DALSA（カナダ）、Sick AG（ドイツ）、Torvidel AS（ノルウェー）、Hexagon AB（スウェーデン）、Advantech（台湾）、Yaskawa America, Inc.(日本）、ISRA VISION（ドイツ）、ファナック株式会社（日本）、ABB（スイス）、Qualcomm Incorporated（米国）。
この調査には、ロボットビジョン市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれています。
本レポートでは、ロボットビジョン市場を、提供物別、製品タイプ・コンポーネント別、設置タイプ用途別、地域別に分類しています。
最近の動向
2023年5月、コグネックスはAdvantage 182ビジョンシステムを発表しました。この最先端のシステムは、位置特定、分類、検査などの複雑な作業を効率化するために精密に設計されています。このソリューションは、マシンビジョン機能、バーコード読み取り機能、高度なエッジ学習技術を統合しています。これらの高度な機能により、Advantage 182は、必要不可欠な有無検出や追跡機能から、特殊なアライメント作業や包括的なカラー検査まで、さまざまなアプリケーションの自動化を可能にします。
2023年4月、産業用ロボットのリーダーとして知られるコグネックスコーポレーションは、In-Sight 3800 ビジョンシステムを発表しました。この先進的なシステムは、高速生産ラインに対応するように設計されています。In-Sight 3800 は、包括的なビジョンツール、卓越した画像処理能力、適応性の高いソフトウェアにより、さまざまな検査アプリケーションにシームレスに統合されたソリューションを提供します。
2023年3月、テレダイン社はSapera Vision Software Edition 2023-03を発表した。テレダインDALSAのサペラビジョンソフトウェアは、画像取得、制御、画像処理、人工知能機能に信頼性の高い機能を提供し、一流のマシンビジョンアプリケーションの作成、高度化、実装を可能にします。最新のアップデートには、AIトレーニンググラフィカルツールAstrocyte 1.40の改良と、画像処理およびAIライブラリツールSapera Processing 9.40の強化が含まれます。
1 はじめに （ページ – 31）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 含まれるものと除外されるもの
1.4 調査範囲
1.4.1 対象市場
図 1 ロボットビジョン市場のセグメンテーション
1.4.2年
1.5通貨を考慮
1.6 リミット
1.7 利害関係者
1.8 変更点の概要
1.8.1 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ – 35)
2.1 調査データ
図 2 ロボットビジョン市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主要な二次資料のリスト
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリーの内訳
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.3 二次調査と一次調査
2.1.3.1 主要業界インサイト
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模の推定方法（供給側）：ロボットビジョン市場の収益
2.2.1 ボトムアップ・アプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模の算出方法
図4 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
2.2.2 トップダウン・アプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模の算出方法
図5 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 市場の内訳とデータの三角測量
2.4 リサーチの前提
図7 調査研究の前提
2.5 不況の影響を分析するアプローチ
2.6 リスク評価
表1 制限と関連リスク
3 事業概要 （ページ – 45）
図 8 2028 年には 2 次元画像システム部門がより大きな市場シェアを占める
図9 予測期間中、市場をリードするのはハードウェア・セグメント
図 10 予測期間中、食品・飲料分野が最も高い CAGR を示す
図 11 アジア太平洋地域のロボットビジョン市場は予測期間中に最も高い成長率を示す
4 プレミアム・インサイト (ページ – 49)
4.1 ロボットビジョン市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図 12 様々な産業における自動化需要の増加がロボットビジョン市場に有利な機会をもたらす
4.2 ロボットビジョン市場、タイプ別
図 13 3D ビジョン・システム部門は予測期間中により高い CAGR を示す
4.3 ロボットビジョン市場、コンポーネント別
図14 2028年、ハードウェア・セグメントがより大きな市場シェアを占める
4.4 ロボットビジョン市場、産業別
図 15 予測期間中、電気・電子分野が市場を支配する
4.5 ロボットビジョン市場、地域別
図16 アジア太平洋地域が2023年に最大シェアを占める
4.6 ロボットビジョン市場、国別
図 17 2023 年から 2028 年にかけてロボットビジョン市場で最も高い成長率を示すのはインド
5 市場概要（ページ – 52）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 18 ロボットビジョン市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 自動ロボットビジョンシステムによる品質検査のニーズの高まり
5.2.1.2 産業用ロボットにおける3Dビジョンシステムの使用増加
5.2.1.3 産業部門における安全性と高品質製品に対する需要の高まり
5.2.1.4 ロボットビジョンシステムにおけるスマートカメラの使用の増加
図 19 ロボットビジョン市場：促進要因とその影響
5.2.2 拘束
5.2.2.1 高い設置コスト
5.2.2.2 さまざまな用途における適応性の制限
5.2.2.3 ロボットビジョンシステムに関する認知度の低さ
図 20 ロボットビジョン市場：阻害要因とその影響
5.2.3 機会
5.2.3.1 産業オートメーション推進のための政府主導の取り組み
表2 政府主導の産業オートメーション投資の概要
5.2.3.2 AIとディープラーニング技術のロボットビジョンシステムへの統合
5.2.3.3 ロボットビジョンシステムのカスタマイズ
図 21 ロボットビジョン市場：ビジネスチャンスとその影響
5.2.4 課題
5.2.4.1 ロボットビジョンシステム製造の難しさ
5.2.4.2 複雑な検査タスクのプログラミング
図 22 ロボットビジョン市場：課題とその影響
5.3 バリューチェーン分析
図 23 ロボットビジョン市場：バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
図 24 ロボットビジョン市場：エコシステム分析
表 3 ロボットビジョン市場：エコシステム分析
5.5 価格分析
5.5.1 主要企業3社によるロボットビジョンシステムコンポーネントの平均販売価格（asp
図 25 主要 3 社が提供するロボットビジョンシステムコンポーネントの平均販売価格（asp
表 4 主要 3 社のロボットビジョンシステムコンポーネントの平均販売価格(USD)
表5 光学部品の地域別平均販売価格（米ドル
5.6 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図 26 ロボット・ビジョン市場におけるプレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット
5.7 技術分析
5.7.1 3Dビジョンシステム
5.7.2 ハイパースペクトルイメージング
5.7.3 ロボットビジョンシステムにおける人工知能（AI）
5.7.4 ロボットビジョンシステムの液体レンズ
5.7.5 4Dビジョンシステム
5.8 ポーターの5つの力分析
表6 ロボットビジョン市場：ポーターの5力分析
5.8.1 新規参入の脅威
5.8.2 代替品の脅威
5.8.3 サプライヤーの交渉力
5.8.4 買い手の交渉力
5.8.5 競争相手の激しさ
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3業界の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表7 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.9.2 購入基準
図28 上位3業界の主な購買基準
表8 上位3業界の主な購買基準
5.10 ケーススタディ分析
5.10.1 エアロボティックスは、多用途で変化し続ける作業環境におけるロボットパスの更新プロセスを簡素化するために、自動部品位置確認システム（aplv）を開発した。
5.10.2 MWES エンジニアード・システムズ、真空グリッパーを搭載した壁掛け型カワサキRS007Lロボット2台を開発
5.10.3 Varta 社、Visionpro 3d を使用して高速生産と製品品質を実現
5.11 貿易分析
図29 HSコード852580の輸入データ（主要国別）、2018-2022年（百万米ドル
図30 HSコード852580の主要国別輸出データ（2018～2022年）（百万米ドル
5.12 特許分析
図31 過去10年間に特許出願件数の多かった企業トップ10
図 32 ロボットビジョン市場：特許分析
表9 過去10年間の特許所有者トップ20
5.12.1 主要特許のリスト
5.13 主要会議・イベント（2023-2024年
表 10 ロボットビジョン市場：会議・イベント一覧
5.14規定
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
TABLE 11 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 12 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
TABLE 13 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
表14行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.15 基準
5.15.1 インターフェース／接続性
5.15.1.1 GigEビジョン
5.15.1.2 USB3ビジョン
5.15.1.3 CoaXPress (CXP)
5.15.2 カメラ
5.15.2.1 emva 1288
5.15.2.2 astm e57
5.15.3 レンズ
5.15.3.1 日本インダストリアルイメージング協会（JIAA）
5.15.4 プログラミング・インターフェース
5.15.4.1 GenICam
表 15 ロボットビジョン市場：規制分析
6 用途別ロボットビジョン市場 (ページ – 86)
6.1 はじめに
図 33 ロボットビジョン市場、展開別
6.2 ロボット誘導システム
6.2.1 ロボット誘導システムの使用をサポートするために、あらゆるサイズおよび形状の物体を操作し、組み立てる能力。
6.3 ロボットセル
6.3.1 目標位置と方向が明確なタスクでの採用が増加し、ロボットセルの需要を牽引
7 ロボットビジョン市場：検出アルゴリズム別（ページ番号 – 88）
7.1 はじめに
図 34 ロボットビジョン市場、検出アルゴリズム別
7.2 輪郭ベース
7.3 相関ベース
7.4 特徴抽出
7.5 点の雲
8 用途別ロボットビジョン市場 (ページ – 91)
8.1 導入
図 35 ロボットビジョン市場、用途別
図36 マテリアルハンドリング部門が2022年に最大シェアを占める
8.2 溶接とはんだ付け
8.2.1 溶接とはんだ付けの効率を最大化することが市場を牽引する
8.3 マテリアルハンドリング
8.3.1 マテリアルハンドリングの最適化と作業現場の効率性、正確性、安全性の向上が市場を促進する
8.4 梱包とパレタイジング
8.4.1 食品・飲料業界における包装ニーズがロボットビジョンの採用を促進する
8.5 ペインティング
8.5.1 塗装用途における費用対効果が市場を押し上げる
8.6 組立てと分解
8.6.1 組立工程における生産性と精度の向上に対する需要が市場を牽引する
8.7 切断、プレス、研磨、バリ取り
8.7.1 ロボットビジョンシステムの使用を促進する、切断、プレス、研削、バリ取り工程におけるリスク排除の必要性
8.8 測定、検査、試験
8.8.1 市場成長を支える精密測定、検査、試験作業
9 ロボットビジョン市場：タイプ別（ページ番号 – 98）
9.1 はじめに
図 37 ロボットビジョン市場、タイプ別
図 38：予測期間中、3D ビジョンシステム市場はより高い成長率を示す
表 16 ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 17 ロボットビジョン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 視覚システム
9.2.1 2Dビジョンシステムの成長を牽引する従来型アプリケーションへの展開の増加
表 18 2 次元ビジョンシステム：ロボットビジョン市場、産業別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 19 2 次元ビジョンシステム：ロボットビジョン市場：産業別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 20 2 次元ビジョンシステム：ロボットビジョン市場、地域別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 21 2 次元画像システム：ロボットビジョン市場、地域別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
9.3 3D ビジョンシステム
9.3.1 シングルカメラとマルチカメラの三角測量
9.3.1.1 ロボット分野の成長がシングルカメラとマルチカメラの三角測量の採用を促進する
9.3.2 構造化ライト
9.3.2.1 正確なオブジェクトマッピング機能で構造化光の利用を促進する
9.3.3 飛行時間（TOF）
9.3.3.1 大規模ワークスペースにおけるビジョン誘導ソリューションの導入が市場を牽引する
9.3.4 ステレオビジョン
9.3.4.1 3D建築への適性がステレオビジョンの需要を促進する
9.3.5 レーザーベース
9.3.5.1 物体の幾何学的情報の抽出への活用がレーザーベースビジョン市場を促進する
表22 3Dビジョンシステム：ロボットビジョン市場、産業別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 23 3d ビジョンシステム：ロボットビジョン市場、産業別、2023-2028 年（百万米ドル）
表24 3Dビジョンシステム：ロボットビジョン市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表25 3Dビジョンシステム：ロボットビジョン市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10 ロボットビジョン市場: コンポーネント別 (ページ – 107)
10.1 導入
図 39 ロボットビジョン市場、コンポーネント別
図 40 予測期間中、ハードウェア・セグメントがより大きな市場シェアを占める
表 26 ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 27 ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2 ハードウェア
表 28 ロボットビジョン市場、ハードウェア別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 29 ロボットビジョン市場、ハードウェア別、2023-2028 年 （百万米ドル）
10.2.1 カメラ
10.2.1.1 スマートカメラは画像の取り込みと処理を1つのシステムに統合する
表30 カメラ：ロボットビジョン市場、イメージングスペクトル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 31 カメラ：ロボットビジョン市場：イメージングスペクトル別 2023-2028 (百万米ドル)
10.2.1.2 フォーマット
10.2.1.2.1 ラインスキャン
10.2.1.2.1.1 迅速なデータ収集に使用されるラインスキャンカメラ
10.2.1.2.2 エリアスキャン
10.2.1.2.2.1 エリアスキャンカメラは動きの速いシーンを撮影する
10.2.1.2.3 cmos
10.2.1.2.3.1 光電効果に基づくCMOSセンサー
10.2.1.2.4 CCD
10.2.1.2.4.1 高画質画像を作成できるCCD
10.2.1.3 イメージングスペクトル
10.2.1.3.1 可視光線
10.2.1.3.1.1 可視スペクトルのロボットビジョンシステムの波長は400～700nmである。
10.2.1.3.2 可視＋赤外線
10.2.1.3.2.1 可視＋赤外カメラ 可視＋赤外カメラ 可視＋赤外カメラ 可視＋赤外カメラ 可視＋赤外カメラ 可視＋赤外カメラ
10.2.2 照明
10.2.2.1 照明は、カメラが適切かつ正確に機能するよう導く
10.2.3 光学
10.2.3.1 光学レンズがビジョンカメラの視野を決める
10.2.4 プロセッサとコントローラ
10.2.4.1 プロセッサは外部データソースに対して算術演算を実行する
10.2.4.2 FPGA
10.2.4.2.1.1 FPGAは様々な産業で応用されている
10.2.4.3 DSP
10.2.4.3.1 DSPは複数のデータと命令を同時にフェッチするのに役立つ
10.2.4.4 マイクロコントローラーとマイクロプロセッサー
10.2.4.4.1 マイクロコントローラーとマイクロプロセッサーはリアルタイムアプリケーション用に特別に設計されている
10.2.4.5 VPU
10.2.4.5.1 視覚関連アプリケーションの高速処理ニーズを満たすVPU
10.2.5 フレームグラバー
10.2.5.1 複数画像を同時に処理、保存、視覚化するフレームグラバー
10.2.6 その他
10.3 ソフトウェア
表 32 ロボットビジョン市場、ソフトウェア別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 33 ロボットビジョン市場、ソフトウェア別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.3.1 従来のソフトウェア
10.3.1.1 ロボットビジョンアプリケーション開発のためのフレームワークを提供する従来のソフトウェア
10.3.2 ディープラーニング・ソフトウェア
10.3.2.1 ディープラーニングフレームワークはプログラム開発者に高い柔軟性を提供する
11 産業別ロボットビジョン市場 (ページ – 119)
11.1 イントロダクション
図 41 ロボットビジョン市場、産業別
図42 自動車産業が2023年に第2位の市場シェアを占める
表 34 ロボットビジョン市場、産業別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 35 ロボットビジョン市場、産業別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.2 自動車
11.2.1 自動化された製造プロセスが市場を牽引する
表 36 自動車：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 37 自動車：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 38 自動車：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 39 自動車：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表40 自動車：ロボットビジョン市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 41 自動車：ロボットビジョン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.3 電気・電子
11.3.1 品質管理の向上、自動化、物体認識の必要性が市場を促進する
表 42 電気・電子：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 43 電気・電子：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 44 電気・電子：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 45 電気・電子：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 46 電気・電子：ロボットビジョン市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 47 電気・電子：ロボットビジョン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.4 化学、ゴム、プラスチック
11.4.1 ロボットビジョンの需要を支えるマテリアルハンドリングと検査作業での使用
表 48 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 49 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場：タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表50 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 51 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表 52 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場、地域別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 53 化学、ゴム、プラスチック：ロボットビジョン市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5 金属・機械
11.5.1 熟練労働者の不足が市場成長を促進する
表 54 金属・機械：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 55 金属・機械：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 56 金属・機械：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 57 金属・機械：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 58 金属・機械：ロボットビジョン市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 59 金属・機械：ロボットビジョン市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6 食品・飲料
11.6.1 製品の一貫性と食品・飲料の安全性を維持する必要性がビジョンガイデッドロボットの採用を促進する
表60 食品・飲料：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 61 食品・飲料：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル）
表 62 食品・飲料：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 63 食品・飲料：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表64 食品・飲料：ロボットビジョン市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 65 食品・飲料：ロボットビジョン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.7 精密工学・光学
11.7.1 主要産業への精密加工部品の供給需要の高まりが市場を促進する
表 66 精密工学・光学：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 67 精密工学・光学：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023～2028 年（百万米ドル）
表 68 精密工学・光学：ロボットビジョン市場、部品別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 69 精密工学・光学：ロボットビジョン市場、部品別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表70 精密工学・光学：ロボットビジョン市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 71 精密工学・光学：ロボットビジョン市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.8 医薬品・化粧品
11.8.1 製薬工場での重要な検査タスクがロボットビジョンの需要を押し上げる
表 72 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表73 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 74 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 75 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年 （百万米ドル）
表 76 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 77 医薬品・化粧品：ロボットビジョン市場：地域別 2023-2028 (百万米ドル)
11.9 その他
表 78 その他：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 79 その他：ロボットビジョン市場：タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 80 その他：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 81 その他：ロボットビジョン市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 82 その他：ロボットビジョン市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 83 その他：ロボットビジョン市場 地域別 2023-2028 (百万米ドル)
12 ロボットビジョン市場：地域別（ページ番号 – 142）
12.1 イントロダクション
図 43 ロボットビジョン市場：地域別スナップショット
図 44 アジア太平洋地域のロボットビジョン市場は予測期間中に最も高い成長率を記録する
表 84 ロボットビジョン市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 85 ロボットビジョン市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
12.2 北米
12.2.1 北米のロボットビジョン市場への景気後退の影響
図 45 北米：ロボットビジョン市場スナップショット
表 86 北米：ロボットビジョン市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 87 北米：ロボットビジョン市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 88 北米：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 89 北米：ロボットビジョン市場：タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 90 北米：ロボットビジョン市場、産業別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 91 北米：ロボットビジョン市場：産業別 2023-2028 (百万米ドル)
12.2.2 米国
12.2.2.1 自動車産業は有利な機会を提供する
12.2.3 カナダ
12.2.3.1 市場成長を後押しする政府の取り組み
12.2.4 メキシコ
12.2.4.1 自動化に対する製造業の関心の高まりが市場を押し上げる
12.3 欧州
12.3.1 欧州のロボットビジョン市場への景気後退の影響
図 46 欧州：ロボットビジョン市場スナップショット
表 92 欧州：ロボットビジョン市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 93 欧州：ロボットビジョン市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 94 欧州：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 95 欧州：ロボットビジョン市場：タイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表 96 欧州：ロボットビジョン市場、産業別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 97 欧州：ロボットビジョン市場：産業別 2023-2028 (百万米ドル)
12.3.2 ドイツ
12.3.2.1 産業用ロボット市場の確立が需要を押し上げる
12.3.3 英国
12.3.3.1 製品品質向上のための自動車へのビジョンシステムの搭載が市場を牽引
12.3.4 フランス
12.3.4.1 食品・飲料大手の自動化に対する関心の高まりが市場を発展させる
12.3.5 イタリア
12.3.5.1 成長する産業オートメーションが市場を促進する
12.3.6 スペイン
12.3.6.1 政府によるEV・HEV購入の奨励が市場に利益をもたらす
12.3.7 その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋
12.4.1 アジア太平洋地域のロボットビジョン市場への景気後退の影響
図 47 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場スナップショット
表 98 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場、国別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 99 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場、国別、2023-2028 年（百万米ドル）
表100 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 101 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場、産業別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 103 アジア太平洋地域：ロボットビジョン市場：産業別 2023-2028 (百万米ドル)
12.4.2 中国
12.4.2.1 電子産業と半導体産業が大きな需要を生む
12.4.3 日本
12.4.3.1 著名なビジョンセンサー・メーカーの存在が需要を押し上げる
12.4.4 韓国
12.4.4.1 堅調な製造業が市場に恩恵をもたらす
12.4.5 台湾
12.4.5.1 スマート工場、機械、技術、輸送インフラの開発が市場に利益をもたらす
12.4.6 インド
12.4.6.1 自動車と電子機器への高い輸入関税が市場を刺激する
12.4.7 その他のアジア太平洋地域
12.5列
12.5.1 景気後退が列国ロボットビジョン市場に与える影響
図 48 中東・アフリカは予測期間中、行の市場を支配する
表 104 行：ロボットビジョン市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 105: ロボットビジョン市場、地域別、2023-2028年 (百万米ドル)
表 106 行：ロボットビジョン市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル）
表 107 行：ロボットビジョン市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
表 108: ロウ：ロボットビジョン市場、産業別、2019-2022 (百万米ドル)
表 109: ロウ：ロボットビジョン市場：産業別 2023-2028 (百万米ドル)
12.5.2 中東・アフリカ
12.5.2.1 プラスチック産業と食品・飲料産業におけるロボットビジョンシステムの採用増加による市場開拓
12.5.3 南米
12.5.3.1 進行中の経済改革は有利な成長機会を提供する
13 競争力のある景観 （ページ – 167）
13.1 はじめに
表110 ロボットビジョン市場で主要企業が採用した主要戦略（2021-2023年
13.2 上位5社の収益分析
図 49 ロボットビジョン市場：収益分析、2019-2022 年
13.3 市場シェア分析（2022年
表 111 ロボットビジョン市場：競争の度合い
図50 ロボットビジョン市場シェア分析、2022年
13.4 主要企業評価マトリックス（2022年
13.4.1 スターズ
13.4.2 新進リーダー
13.4.3 浸透型プレーヤー
13.4.4 参加者
図 51 ロボットビジョン市場：主要企業評価マトリックス（2022年
13.5 2022年の新興企業／MES評価マトリックス
13.5.1 進歩的企業
13.5.2 対応する企業
13.5.3 ダイナミック・カンパニー
13.5.4 スターティングブロック
図 52 ロボット・ビジョン市場：新興企業／事業評価マトリックス、2022 年
13.6 競合ベンチマーキング
表 112 ロボットビジョン市場：主要新興企業／メッシュ一覧
表 113 ロボットビジョン市場：主要新興企業/メッシュの競合ベンチマーキング
13.6.1 ロボットビジョン市場のフットプリント
表 114 会社のフットプリント
表 115 タイプ：企業のフットプリント
表 116 産業：企業のフットプリント
表 117 地域：企業のフットプリント
13.7 競争シナリオとトレンド
13.7.1 製品発売
表 118 ロボットビジョン市場：製品の発売（2021～2023年
13.7.2 ディールス
表 119 ロボットビジョン市場：取引（2021～2022年
13.7.3 その他
表120 ロボットビジョン市場：その他、2021-2022年
14 企業プロフィール（ページ – 189）
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威))*。
14.1 主要プレーヤー
14.1.1 コグネックス株式会社
表 121 コグネックス株式会社：事業概要
図 53 コグネックス株式会社：会社概要
表 122 コグネックス株式会社: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 123 コグネックス株式会社：製品発表
14.1.2 バスラー
表 124 バスラーAG：事業概要
図 54 バスラー：会社概要
表 125 Basler ag: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 126 バスラーAG：製品発表
14.1.3 オムロン株式会社
表127 オムロン株式会社：事業概要
図 55 オムロン株式会社：企業スナップショット
表128 オムロン株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 129 オムロン株式会社：製品発表
14.1.4 ナショナルインストルメンツ
表130 ナショナルインスツルメンツ：事業概要
図56 ナショナルインスツルメンツ：企業スナップショット
表131 ナショナルインスツルメンツ：提供する製品／ソリューション／サービス
14.1.5 キーエンス
表 132 キーエンス株式会社：事業概要
図 57 キーエンス株式会社：企業スナップショット
表 133 キーエンス株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 134 キーエンス株式会社：製品発表
14.1.6 ダルサ・テレダイン
表 135 テレダイン・ダルサ：事業概要
図 58 テレダイン・ダルサ：企業スナップショット
表136 テレダイン・ダルサ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 137 テレダイン・ダルサ：製品発表
14.1.7 SICK AG
表 138 シックAG：事業概要
図 59 シックAG：企業スナップショット
表139 シックAG：提供する製品／ソリューション／サービス
表 140 シックAG：製品発表
14.1.8 トルディベルとして
表 141 トルディベル：事業概要
表 142 トルディベル：提供する製品／ソリューション／サービス
14.1.9 ヘキサゴンAB
表 143 ヘキサゴン社：事業概要
図 60 ヘキサゴン社：企業スナップショット
表144 ヘキサゴンAB：提供する製品／ソリューション／サービス
14.1.10 アドバンテック（株
表 145 アドバンテック：事業概要
図61 アドバンテック：会社概要
表 146 アドバンテック株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表147 アドバンテック株式会社：製品発表
14.1.11 YASKAWA AMERICA, INC.
表148 安川アメリカ：事業概要
図62 安川アメリカ：会社概要
表149 YASKAWA AMERICA, INC.
14.1.12 イスラ・ビジョン
表 150 アイラ・ヴィジョン：事業概要
図 63 イスラビジョン：企業スナップショット
表151 アイラビジョン：提供する製品／ソリューション／サービス
表152 アイラビジョン：製品発表
14.1.13 ファナック株式会社
表 153 ファナック株式会社：事業概要
図 64 ファナック株式会社：企業スナップショット
表 154 ファナック株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表 155 ファナック株式会社：製品発表
14.1.14 ABB
表 156 ABB：事業概要
図 65 ABB：会社概要
表157 ABB：提供する製品／ソリューション／サービス
14.1.15 Qualcomm Technologies, Inc.
表158 クアルコム・テクノロジーズ：事業概要
図66 クアルコム・テクノロジーズ：会社概要
表159 クアルコム・テクノロジーズ：提供製品／ソリューション／サービス
表160 クアルコム・テクノロジーズ：製品の発売
14.2 その他の選手
14.2.1 LMI Technologies Inc.
14.2.2 工業用ビジョンシステム
14.2.3 ビトロニック
14.2.4 matrox electronic systems ltd.
14.2.5 株式会社アドリンク・テクノロジー
14.2.6 ジビッド
14.2.7 ステマー・イメージング社
14.2.8 mvtec software gmbh
14.2.9 ウェングロー・センセリック社
14.2.10 AQUIFI
14.2.11 ID画像開発システム社
*事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM View（主な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細については、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
15 隣接・関連市場 (ページ – 254)
15.1 イントロダクション
15.2 限界
15.3 協調ロボット市場、コンポーネント別
表161 協調ロボット（cobot）市場、コンポーネント別、2018-2021年（百万米ドル）
表162 協調ロボット（cobot）市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
15.4 ハードウェア
表 163 ハードウェア：協働ロボット（cobot）市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 164 ハードウェア：協働ロボット（cobot）市場、コンポーネント別、2022年～2028年（百万米ドル）
15.4.1 ロボットアーム
15.4.1.1 ISO/TS 15066規格で定義されたロボットアーム設計
15.4.2 エンド・エフェクタまたはエンド・オブ・アーム工具（eoats）
15.4.2.1 溶接ガン
表165 ロボット溶接ガンを製造するプレーヤー
15.4.2.2 グリッパー
15.4.2.2.1 空気圧
15.4.2.2.1.1 空気圧式グリッパーは、作動に外部からの空気供給を必要とする。
15.4.2.2 電気
15.4.2.2.2.1 電動グリッパーは他のグリッパーに比べ最もプログラムしやすく、操作しやすい。
表166 電動グリッパーを製造するプレーヤー
15.4.2.2.3 器用なロボットハンド
15.4.2.2.3.1 4 本指のロボットハンドは、ロボットアームなしで使用することができる。
15.4.2.2.3.2 産業用ロボットアームや協働ロボットアームと組み合わせて使用される5本指ロボットハンド
15.4.2.2.4 真空
15.4.2.2.4.1 バキュームグリッパーは凹凸のあるワークや大面積のワークを容易に扱うことができる。
15.4.2.2.5 磁気
15.4.2.2.5.1 磁気グリッパーは他のタイプのグリッパーほど普及していない
表 167 磁気グリッパーを製造するプレーヤー
15.4.2.3 ロボットドライバー
15.4.2.4 サンディングおよびバリ取り工具
15.4.2.5 その他
15.4.3 ドライブ
15.4.3.1 ドライブは電気エネルギーを機械エネルギーに変換する
15.4.4 コントローラー
15.4.4.1 コントローラーは、コボットを操作するために必要な指示を実行する。
15.4.5 センサー
15.4.5.1 センサーは情報を測定し、意味のあるデータに変換するのに役立つ
15.4.6 電源
15.4.6.1 ほとんどのコボットは24Vまたは48Vで動作する
15.4.7 モーター
15.4.7.1 軽くて強力なモーターを搭載したコボット
15.4.8 その他
15.5 ソフトウェア
15.5.1 メーカーは、直感的なプログラミング・ソフトウェアを開発するために多大な努力を投資する。
16 付録（ページ番号 – 267）
16.1 業界の専門家による洞察
16.2 ディスカッション・ガイド
16.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
16.4 カスタマイズ・オプション
16.5 関連レポート
16.6 著者詳細
