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[318ページレポート]世界の農業アナリティクス市場規模は、2023年の14億米ドルから2028年には25億米ドルへと、年平均成長率（CAGR）13.1％で拡大すると予測されています。デジタル化傾向の高まりとリソースの最適活用ニーズの高まりも、市場成長の原動力になると予想される。しかし、データ収集と分析に関連する高コストは、業界の成長を妨げる要因の1つである。
市場ダイナミクス
ドライバーリソースの最適利用に対するニーズの高まり
持続可能な農業には効率的な資源利用が不可欠であり、農業分析ソリューションは農場の資源配分を最適化する上で重要な役割を果たしている。圃場センサー、機械、気象観測所など、さまざまなソースからのデータを統合することで、農家は資源の利用可能性と必要性に関する情報を収集することができます。このデータを高度な分析ツールと組み合わせることで、農家はデータ駆動型の意思決定を行い、資源を効果的に配分することができる。例えば、圃場センサーからの土壌水分データと気象データを分析することで、農家は作物に最適な灌漑スケジュールを決定できる。これにより、灌水の過不足を防ぎ、水の無駄を省き、作物の生育に適した水分量を確保することができる。同様に、土壌中の養分レベルをモニタリングし、作物の健康データを分析することで、農家は肥料をより正確に散布することができ、過剰な使用を避け、環境への影響を最小限に抑えることができる。このような資源配分への的を絞ったアプローチは、無駄を省くだけでなく、作物の健康と生産性を向上させる。
農業分析ソリューションは、農家が機械や設備の使用を最適化することも可能にする。機器の性能、燃料消費量、作業効率に関するデータを分析することで、農家は機械の稼働率を向上させ、ダウンタイムを削減する機会を特定できます。これにより、農家は機器のメンテナンス、交換、アップグレードに関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、最終的にコストを削減し、農場全体の生産性を向上させることができます。全体として、農業分析ソリューションの使用は、最適な資源利用を促進し、廃棄物を削減し、環境への影響を最小限に抑え、農法の持続可能性を向上させます。
抑制：データのプライバシーとセキュリティへの懸念
センサー、ドローン、データ分析ツールのような技術の進歩は、農場での資源生産と意思決定を増加させる精密農業に使用されている。これらのテクノロジーは農場に関する多くの情報を収集するため、農家はデータのプライバシーを懸念している。農家は、農業テクノロジープロバイダーが、自分たちのデータに不正アクセスし、収集し、外部と共有することを心配しています。農業分析におけるデータプライバシーとセキュリティは、データ量、データの多様性、データ統合、人為的ミス、認識不足のために困難な場合がある。さらに、農業データの保護に関するベストプラクティスや規制が存在しないことが状況を悪化させている。このような困難に対処するためには、強力なデータプライバシーとセキュリティのポリシー、暗号化やアクセス制御のような最先端のセキュリティ技術の使用、すべてのスタッフがデータプライバシーとセキュリティのベストプラクティスに関するトレーニングを受けることが必要です。
機会：IoT、AI、MLなどの技術的進歩
技術の進歩は、農業分野におけるデータ収集、分析、意思決定プロセスに革命をもたらし、農業アナリティクスの採用を促進する上で重要な役割を果たしている。まず、IoTデバイス、センサー、ドローンが開発され、広く利用できるようになったことで、農家は作業のさまざまな側面に関するデータをリアルタイムで収集できるようになった。このデータには、土壌の状態、天候パターン、作物の健康状態、機器の性能に関する情報が含まれる。このような詳細かつ最新のデータを収集できるようになったことで、農業においてより正確で洞察に満ちた分析を行うための基盤が整った。機械学習や 予測分析を含むAI技術により、農家は過去やリアルタイムのデータに基づいて正確な予測や推奨を行うことができる。AIアルゴリズムは、複雑なデータセットを分析し、パターンを認識し、作物管理、病気検出、収量予測、資源配分を最適化するための洞察を提供することができる。機械学習アルゴリズムは、過去のデータを分析してパターンを特定し、予測を行うことができる。農業では、機械学習モデルは、作物の病気の予測、灌漑スケジュールの最適化、家畜の行動の異常の検出、様々な作業の自動化に役立つ。これらのモデルは、より多くのデータが利用可能になるにつれて、継続的に学習し、改善することができる。
課題：技術的リテラシーとスキル・ギャップ
農業アナリティクス市場の成長には、技術リテラシーとスキルギャップが大きな課題となっている。重要な課題の1つは、農業におけるアナリティクスの潜在的なメリットについて、農家や農業関係者の認識や理解が不足していることである。多くの人は、データ分析の概念や、それがどのように意思決定や生産性を向上させるかについてよく知らないかもしれない。このような認識の欠如は、潜在的なユーザーが農業アナリティクス・ソリューションの価値を感じなかったり、自分たちの業務に関連性がなかったりするため、農業アナリティクス・ソリューションの採用を妨げる可能性がある。もう1つの課題は、農業部門特有のニーズに合わせたトレーニングや教育リソースの入手手段が限られていることです。農家や農業関係者は、アナリティクス・ツールの効果的な使い方や結果の解釈方法を教える、実践的で利用しやすいトレーニング・プログラムを必要としている。しかし、そのようなリソースを利用できる場所は限られていることが多く、特に研修機関やプログラムへのアクセスが乏しい農村部ではなおさらです。このような教育資源とトレーニング機会のギャップは、スキルギャップを助長し、農業アナリティクス市場の成長を阻害している。
さらに、技術的進歩のペースが速いため、技術的リテラシーが低い個人にとっては課題となり得る。新しいアナリティクス・ツールやプラットフォームは絶えず登場しており、最新の開発に対応し続けることは、すでに多忙なスケジュールと限られたリソースを抱えている農家や農業関係者にとって負担になりかねない。進化する技術に対応するための継続的なサポートやトレーニングがないため、ユーザーが農業分析ソリューションを効果的に活用することが難しくなり、市場の成長をさらに妨げる可能性がある。
こうした課題に対処するためには、農業界に特化した包括的な啓発キャンペーンや教育プログラムに投資することが極めて重要です。このような取り組みでは、農業アナリティクスの具体的なメリットを強調し、アナリティクスによってどのように農業経営を強化し、収量を向上させることができるかの実践例を示す必要があります。さらに、直感的なインターフェースを備えたユーザーフレンドリーなアナリティクス・ツールを開発することで、技術リテラシーのギャップを埋め、農家や利害関係者にとって導入プロセスを容易にすることができます。ユーザーが農業アナリティクスの可能性を十分に活用し、市場の成長に貢献できるようにするためには、トレーニング、ワークショップ、技術支援などの継続的なサポートも不可欠である。
農業タイプ別では、精密農業分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する
農業分析ソリューションとサービスを利用した畜産は、家畜の健康状態、摂食行動、衛生状態、位置追跡などに関するリアルタイムの情報収集に役立ち、家畜管理プロセスを強化し、生産性と生産品質を向上させる。畜産業では、RFID、GPS、給餌システム、農場管理システム、ロボット搾乳機、その他のソフトウェア技術ソリューションなどの機器を使用し、農場生産を改善している。
技術別では、可視化・レポーティング部門が予測期間中に最も高いCAGRで成長する。
農業アナリティクス市場では、価値ある洞察を提供し、データ主導の意思決定を促進することで、可視化とレポーティングが重要な役割を果たしている。この文脈では、可視化とは農業データをグラフィカルに表現することであり、レポーティングとはこれらの可視化を関連する分析結果や所見とともに提示することである。農家、農学者、その他の関係者が複雑な情報を素早く把握し、生のデータではすぐには分からないパターンや傾向を特定する必要性が、市場を牽引することになる。
エンドユーザー別では、農学者が予測期間中に最も高いCAGRで成長する。
農学者は、作物生産と土壌管理の科学と実践を専門とする専門家である。農業分析において重要な役割を担い、データを活用して農法を改善し、収量を最適化し、持続可能な農業システムを確保する。農学者は農家と密接に連携し、作物生産のさまざまな側面について専門的なアドバイスや指導を行います。彼らは農業アナリティクスを活用して、土壌サンプル、天候パターン、作物のパフォーマンスデータなど、圃場から収集したデータを分析します。このデータを解釈することで、農学者は土壌の肥沃度、栄養不足、病気や害虫のリスクを評価し、農家に合わせた提案を行うことができる。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める見込み
北米では、農家や農業関連企業がデータ主導のアプローチを活用して事業を最適化する中で、農業アナリティクスが重要な位置を占めています。先端技術の導入が進み、膨大な量のデータが利用できるようになったことで、農家や農業関連企業はアナリティクスを活用して業務に関する貴重な洞察を得て、十分な情報に基づいた意思決定を行うようになっている。インフラストラクチャーの急速な発展、デジタル技術の高い採用率、データ主導型ソリューションへの需要が、この地域における農業アナリティクス市場の成長に寄与している。
主要市場プレイヤー
農業アナリティクス・プラットフォーム・ベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、有機的成長戦略だけでなく無機的成長戦略もさまざまに実施し、市場での提供を強化している。農業分析ソリューションを提供している主なベンダーは、Deere & Company（米国）、IBM（米国）である。Company（米国）、IBM（米国）、Bayer Ag（ドイツ）、SAP（ドイツ）、Trimble（米国）、Accenture（アイルランド）、ABACO（イタリア）、DeLaval（スウェーデン）、Oracle（米国）、DTN（米国）、Farmers Edge（カナダ）、SAS Institute（米国）、Iteris（米国）、PrecisionHawk（米国）、Conservis（米国）、Stesalit Systems（インド）、Agribotix（米国）、Agrivi（英国）、Granular（米国）、FBN（米国）、Gro Intelligence（米国）、Resson（カナダ）、AgVue Technologies（米国）、Taranis（米国）、CropX（イスラエル）、Trace Genomics（米国）、Fasal（インド）、AgEye Technologies（米国）、HelioPas AI（ドイツ）、OneSoil（スイス）、Root AI（米国）、AgShift（米国）。
この調査レポートは、農業分析市場を地域レベルおよび世界レベルで、コンポーネント、展開モード、農場規模、応用分野に基づいて分類しています。
農業アナリティクス市場は、提供サービス別に以下のように区分される：
ソリューション
サービス
農業タイプ別に、農業アナリティクス市場は以下のように区分される：
精密農業
畜産
水産養殖
垂直農法
その他（有機農業と慣行農業）
農場規模に基づいて、農業分析市場は以下のように区分される：
大規模農場
中小規模農場
農業アナリティクス市場は、技術別に以下のように区分される：
リモートセンシングと衛星画像
地理情報システム
ロボット工学とオートメーション
ビッグデータとクラウド・コンピューティング
可視化とレポート
ブロックチェーン技術
その他（モバイル・アプリケーション、モノのインターネット（IoT）、機械学習とAI）
農業アナリティクス市場は、エンドユーザー別に以下のように区分される：
農家
農学者
アグリビジネス
農業研究者
政府機関
その他（保険査定業者、ドローンサービス、消費者・消費者団体）
地域別では、農業アナリティクス市場は以下のように区分されている：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
オランダ
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
日本
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
MEA
UAE
サウジアラビア
南アフリカ
イスラエル
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アグレンティーナ
ラテンアメリカ
最近の動向
2023年3月、IBMはモンサントの子会社であるThe Climate Corporationと提携し、新しい農業分析ソリューションを開発・販売することを発表した。このソリューションでは、IBMのワトソンIoTプラットフォームを使用して、気象データ、土壌データ、作物データなど、さまざまなソースからのデータを収集・分析する。このデータは、農家が作物の管理方法についてより適切な判断を下すために利用される。
2023年1月、John DeereとNutrien Ag Solutionsはデジタル接続で提携。この接続性により、両社はロジスティクスを最適化し、可変レート農法推奨をシームレスに機器に転送して実行できるようにすることで、生産者により良いサービスを提供できるようになる。
SAPは2023年1月、インドの農家にエンドツーエンドの農業サービスを提供するテクノロジー主導型プラットフォームのDeHaatと提携した。DeHaatは、SAPのクラウドERPソリューションS/4HANA Cloudを利用する。
バイエルは2022年10月、農家、消費者、地球が直面する課題に対する革新的な解決策を打ち出すため、ドイツ・モンハイムにあるバイエルのグローバル作物科学部門本部の敷地内に、パートナーシップに焦点を当てた未来型施設「ライフハブ・モンハイム」を設立すると発表した。
2022年2月、Trimble AgricultureはVirtual Farmを発表した。このソフトウェアは、労働者のスキルレベル、水管理、投入物管理などのトピックを調査し、Trimbleのサービスを通じてこれらの懸念に対処する機会をユーザーに提供します。
目次
1 はじめに （ページ – 31）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 地域範囲
1.3.3年
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート（2020-2022年
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
1.6.1 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ – 35)
2.1 調査データ
図1 農業分析市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
表2 一次インタビュー
2.1.2.1 プライマリー・プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要産業の洞察
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 農業分析市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模推計方法 – アプローチ1（供給側）：農業アナリティクス市場のソリューション/サービスの収益
図5 市場規模推定手法 – アプローチ2 – ボトムアップ（供給側）：農業アナリティクス市場の全ソリューション/サービスの総売上高
図6 市場規模の推定方法-アプローチ3、ボトムアップ（需要側）：農業アナリティクス支出全体に占める農業アナリティクスの割合
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.5 前提条件
2.6 限界
2.7 景気後退が農業分析市場に与える影響
3 事業概要 （ページ – 47）
表4 農業アナリティクスの市場規模と成長率、2017～2022年（百万米ドル、前年比）
表5 農業アナリティクスの市場規模および成長率、2023年～2028年（百万米ドル、前年比）
図7 2023年に高い市場シェアを確保するソリューション分野
図8 2023年に市場を支配するのはプロフェッショナル・セグメント
図9 トレーニングとコンサルティング・サービスが2023年に大きな市場シェアを占める
図10 2023年に市場をリードするのは大規模農場セグメント
図11 2023年に市場シェアを拡大するリモートセンシングと衛星画像分野
図12 精密農業分野が2023年に市場を支配する
図13 2023年に市場シェアを拡大する農家セグメント
図 14 農業アナリティクス市場（地域別
4 プレミアム・インサイト (ページ – 52)
4.1 農業分析市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図 15 農業におけるリスク評価ニーズの高まりが農業アナリティクスの導入を促進
4.2 農業アナリティクスの世界市場における景気後退の概要
図16 農業アナリティクス市場は2023年に前年比成長率でわずかな減少にとどまる
4.3 農業分析市場、農業タイプ別
図 17 予測期間中、精密農業分野が最も高い市場シェアを占める
4.4 農業分析市場、地域別
図18 北米が2023年に最も高い市場シェアを占める
4.5 北米の農業分析市場：農業タイプ別、エンドユーザー別
図19 2023年に最大の市場シェアを確保すると推定される精密農業と農家分野
5 市場概要と業界動向 （ページ – 55）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 20 農業アナリティクス市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 農場の大規模化と複雑化
5.2.1.2 最適なリソース活用の必要性の高まり
5.2.1.3 持続可能性の強化と環境負荷の低減
5.2.1.4 ビッグデータの農業への応用
5.2.2 拘束
5.2.2.1 データ収集と分析にかかる高いコスト
5.2.2.2 データのプライバシーとセキュリティへの懸念
5.2.3 機会
5.2.3.1 IoT、AI、MLなどの技術的進歩
5.2.3.2 農業分析の活用を進めるための官民連携の展望
5.2.4 課題
5.2.4.1 技術リテラシーの欠如とスキル・ギャップ
5.2.4.2 データ転送と保存
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ケーススタディ 1: e. & j. gallo winery におけるより良いワイン生産J.ガロ・ワイナリーにおけるIBMソリューションによるワイン生産の向上
5.3.2 ケース・スタディ2：IBMのGISマッピング・ソフトウエアを使い、活動を改善するために高度な分析を行う。
5.3.3 ケーススタディ3：デラバルがアビス酪農場の動物福祉と作業効率の向上を支援
5.3.4 ケーススタディ4：ネ ス ト レ が ア グ リ ビ 360 ア グ リ サ プ ラ イ チ ェ ー ン ・ プ ラ ッ ト フ ォ ー ム を 使 用 し 、チ ェ ー ン 全 体 に わ た る 完 全 なトレ ー サ ビ リ テ ィ を 実 現
5.3.5 ケーススタディ5：ベジテックとアグリヴィが農学を現代社会にもたらす
5.3.6 ケーススタディ6：コンサイスで生産性を向上させたワイマン
5.3.7 ケーススタディ7：スプロール農園がコンサイスで効率性と収益性を向上
5.3.8 ケーススタディ8：アグロペキュアリア・カノア・ミリム社、肥料使用の最適化により収益性と生産性を改善
5.3.9 ケーススタディ9：MFA、プロアグリカのソリューション導入で組織全体の標準化を合理化
5.3.10 ケーススタディ10：ワンズソイル収量がスマート農業のパフォーマンス向上を支援
5.3.11 ケーススタディ11：Woodhall Growers社がAg Leaderのソリューションで精度と柔軟性を実現
5.3.12 ケーススタディ12：デ・ボルトリ・ワインズ、アグワールドのソリューションで投入コストを15～20％削減
5.4 農業分析の歴史
図21 農業アナリティクスの歴史
5.5 農業分析市場：エコシステム
図 22 農業分析市場：エコシステム
5.6 サプライチェーン分析
図23 サプライチェーン分析：農業アナリティクス市場
5.7 価格モデル分析
表6 平均販売価格分析（2023年
5.8 特許分析
5.8.1 方法論
5.8.2 文書タイプ
表7 出願特許（2013-2023年
5.8.3 イノベーションと特許出願
図 24 特許取得件数の合計、2013 年 1 月～2023 年 4 月
5.8.3.1 上位志願者
図25 過去10年間に特許出願件数の多かった上位10社（2013-2023年
図26 特許取得の地域別分析（2013-2023年
表8 農業分析市場における特許所有者トップ10（2013-2023年
表9 農業分析市場における特許一覧（2021-2023年
5.9 技術分析
5.9.1 関連技術
5.9.1.1 GISベースの農業
5.9.1.2 センサー技術
5.9.2 アライド・テクノロジー
5.9.2.1 ブロックチェーン
5.9.2.2 スカイドローン
5.9.2.3 ロボット工学とオートメーション技術
5.10 ポーターの5つの力分析
図27 ポーターの5つの力分析
表10 ポーターの5つの力分析
5.10.1 新規参入の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 サプライヤーの交渉力
5.10.4 買い手の交渉力
5.10.5 競争相手の激しさ
5.11 主要会議＆イベント
表11 農業分析市場：会議・イベントの詳細リスト（2023-2024年
5.12 規制の状況
5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表12 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表13 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表14 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.12.2 規制（地域別
5.12.2.1 北米
5.12.2.2 欧州
5.12.2.3 アジア太平洋地域
5.12.2.4 中東・アフリカ
5.12.2.5 ラテンアメリカ
5.12.3 規制への影響と業界基準
5.12.3.1 一般データ保護規則
5.12.3.2 証券取引委員会規則17a-4
5.12.3.3 国際標準化機構／国際電気標準会議 27001
5.12.3.4 システム及び組織の管理 2 タイプⅡへの適合
5.12.3.5 金融監督庁
5.12.3.6 情報公開法
5.12.3.7 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.13 農業分析アーキテクチャの主要コンポーネント
5.13.1 データ収集
5.13.2 データ管理
5.13.3 データ分析
5.13.4 予測モデリング
5.13.5 意思決定支援システム
5.14 農業分析の種類
5.14.1 農業分析
5.14.2 家畜分析
5.14.3 養殖分析
5.15 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図28 上位3農業タイプの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表17 上位3つの農業タイプの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
5.15.2 購入基準
図29 農業タイプ上位3社の主な購買基準
表18 農業タイプ上位3社の主な購買基準
5.16 農業アナリティクス市場のバイヤー／顧客に影響を与える混乱
図 30 農業アナリティクス市場：バイヤー／クライアントに影響を与える混乱
5.17 農業アナリティクス市場の技術ロードマップ
表19 短期ロードマップ、2023-2025年
表20 中期ロードマップ（2026～2028年
表21 長期ロードマップ、2029-2030年
5.18 農業アナリティクスのビジネスモデル
5.19 農業分析市場における実践
5.19.1 農業教育と研修
5.19.2 農業市場の予測と価格分析
5.19.3 安全衛生
5.19.4 作物の選択と多様性
5.19.5 節水
6 農業分析市場：提供サービス別（ページ番号 – 97）
6.1 はじめに
6.1.1 提供：農業アナリティクス市場の促進要因
図 31 サービス部門は予測期間中、より高い CAGR を記録する
表22 農業アナリティクス市場、提供サービス別、2017-2022年（百万米ドル）
表23 農業アナリティクス市場規模、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2 ソリューション
表 24 ソリューション：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表25 ソリューション：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3 サービス
図 32 農業アナリティクス市場では予測期間中、マネージド・サービス分野がより高い成長率を示す
表 26 農業アナリティクス市場、サービス別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 27 農業アナリティクス市場、サービス別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 28 サービス：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表29 サービス：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.1 プロフェッショナル・サービス
図 33 システムの統合と導入が予測期間中に最も高い CAGR を記録する
表30 プロフェッショナルサービス：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表31 プロフェッショナルサービス：農業アナリティクス市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 32：プロフェッショナルサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表33 プロフェッショナルサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.1.1 トレーニングとコンサルティング
6.3.1.1.1 運営管理および技術更新において重要な役割を果たす
表 34 トレーニングとコンサルティング：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表35 トレーニングとコンサルティング：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.1.2 システムの統合と実施
6.3.1.2.1 効果的なシステム・コミュニケーションを確保し、セグメントの成長を促進する必要性の高まり
表 36 システム統合と実装：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 37 システム統合と実装：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.1.3 サポートとメンテナンス
6.3.1.3.1 農業アナリティクスの導入が増加し、セグメントの成長が促進される
表 38 サポートとメンテナンス：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 39 サポートとメンテナンス：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.2 マネージド・サービス
図 34 データ・サービス・サブセグメントが予測期間中に最も高い CAGR を示す
表 40 マネージドサービス：農業アナリティクス市場、サービス別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 41 マネージドサービス：農業アナリティクス市場、サービス別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 42 マネージドサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表43 マネージドサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.2.1 農場運営サービス
6.3.2.1.1 記録を作成し、非構造化データを単一の使いやすいクラウドベースまたはオンプレミスシステムに統合する。
表44 農場運営サービス：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表45 農場運営サービス：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
6.3.2.2 データサービス
6.3.2.2.1 リアルタイムの情報およびインテリジェンス機能を提供する。
表 46 データサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 47 データサービス：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.2.3 分析サービス
6.3.2.3.1 モバイル技術への需要の高まりがセグメント成長を押し上げる
表 48 分析サービス：農業分析市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表49 分析サービス：農業分析市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7 農業分析市場：農業タイプ別（ページ番号 – 113）
7.1 はじめに
7.1.1 農業タイプ：農業アナリティクス市場の促進要因
図 35 予測期間中、畜産が最も高い CAGR を記録する
表50 農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2017-2022年（百万米ドル）
表51 農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 精密農業
7.2.1 効率の向上と人件費の削減
表 52 精密農業：農業分析市場、技術別、2017～2022 年（百万米ドル）
表53 精密農業：農業分析市場、技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 54 精密農業：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表55 精密農業：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.2 収量のモニタリングと予測
7.2.3 可変レート技術
7.2.4 農業労働管理
7.2.5 意思決定支援システム
7.2.6 土壌の健全性分析
7.2.7 灌漑と水管理
7.2.8 天候追跡と予報
7.2.9 財務およびリスク管理
7.2.10 サプライチェーン・マネジメント
7.2.10.1 注文の配送と請求書の管理
7.2.10.2 出荷管理
7.2.10.3 在庫管理
7.2.11 その他の精密農業
7.3 畜産業
7.3.1 生産工程の最適化と生産性の向上
表56 畜産：農業アナリティクス市場、用途別、2017-2022年（百万米ドル）
表 57 畜産業：農業アナリティクス市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 58 畜産：農業アナリティクス市場、地域別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 59 畜産：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.2 給餌管理
7.3.3 熱ストレス管理
7.3.4 搾乳
7.3.5 繁殖管理
7.3.6 行動モニタリングと管理
7.3.7 リアルタイム・モニタリング
7.3.8 子牛の管理
7.3.9 サプライチェーン・マネジメント
7.3.9.1 注文の配送と請求書の管理
7.3.9.2 出荷管理
7.3.9.3 在庫管理
7.3.10 その他の畜産業
7.4 養殖業
7.4.1 データ主導の意思決定プロセスの採用がセグメントの成長を押し上げる
表60 養殖：農業分析市場、タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 61 養殖：農業アナリティクス市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 62 養殖：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 63 養殖：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.4.2 魚の追跡と船団航行
7.4.3 給餌管理
7.4.4 水質管理
7.4.5 品質管理とトレーサビリティ
7.4.6 病害虫管理
7.4.7 食料生産
7.4.8 エアレーションシステム
7.4.9 サプライチェーン・マネジメント
7.4.9.1 注文の配送と請求書の管理
7.4.9.2 出荷管理
7.4.9.3 在庫管理
7.4.10 その他の養殖業
7.5 垂直農業
7.5.1 限られたスペースで作物の収穫量を最大化するソリューションを提供する
表64 農業分析市場、垂直農法タイプ別、2017-2022年（百万米ドル）
表 65 農業分析市場、垂直農法タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 66 垂直農業：農業分析市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表67 垂直農業：農業分析市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.5.2 持続可能性と環境モニタリング
7.5.3 エネルギー最適化
7.5.4 栄養管理
7.5.5 リソース計画と最適化
7.5.6 グレーディングとマーケティング
7.5.7 植え付けと播種
7.5.8 サプライチェーン・マネジメント
7.5.8.1 注文の配送と請求書の管理
7.5.8.2 出荷管理
7.5.8.3 在庫管理
7.5.9 その他の垂直農法
7.6 その他の農業タイプ
8 農業分析市場：農場規模別（ページ番号 – 138）
8.1 導入
8.1.1 農場規模：農業アナリティクス市場の促進要因
図36 予測期間中、中小農場部門はより高い成長率を記録する
表 68 農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表69 農業アナリティクス市場、農場規模別、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 中小農場
8.2.1 中規模農場が農業分析市場を支配する
表70 中小規模農場：農業アナリティクス市場規模、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表71 中小規模農場：農業アナリティクス市場規模、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.3 大規模農場
8.3.1 オーナーは、土壌条件やその他の重要な詳細に関する詳細なデータポイントを取得するために先進技術を採用する。
表 72：大規模農場：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表73 大規模農場：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9 農業分析市場：技術別（ページ番号 – 143）
9.1 はじめに
9.1.1 テクノロジー：農業アナリティクス市場の促進要因
図 37 可視化およびレポーティング部門は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
表 74 テクノロジー：農業アナリティクス市場、2017-2022 年、（百万米ドル）
表 75 テクノロジー：農業アナリティクス市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 リモートセンシングと衛星画像
9.2.1 生産性の向上と環境スチュワードシップの推進
表76 リモートセンシングと衛星画像：農業分析市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表77 リモートセンシングと衛星画像：農業分析市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.3 地理情報システム
9.3.1 改善された作物管理と環境的に持続可能な農法
表 78 地理情報システム：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 79 地理情報システム：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.4 ロボット工学とオートメーション
9.4.1 農業データを分析し、農法を最適化する。
表80 ロボット工学とオートメーション：農業分析市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 81 ロボットとオートメーション：農業分析市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.5 ビッグデータとクラウド・コンピューティング
9.5.1 複雑な農業データから価値ある洞察を引き出す
表 82 ビッグデータおよびクラウドコンピューティング：農業アナリティクス市場、地域別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 83 ビッグデータとクラウドコンピューティング：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.6 視覚化と報告
9.6.1 複雑な情報を視覚的に直感的な表現に変換する
表 84 視覚化とレポーティング：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 85 視覚化とレポーティング：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.7 ブロックチェーン技術
9.7.1 多様なデータソースの安全なデータ管理、トレーサビリティ、および統合を提供する。
表86 ブロックチェーン技術：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表87 ブロックチェーン技術：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.8 その他の技術
10 農業分析市場：エンドユーザー別（ページ番号 – 154）
10.1 導入
10.1.1 エンドユーザー：農業アナリティクス市場の促進要因
図 38 農学者部門は予測期間中に最も高い CAGR を示す
表 88 農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 89 農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2 農家
10.2.1 生産性と持続可能性を高める革新的ソリューションの採用
表 90 農家：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 91 農家：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.3 農学者
10.3.1 改善された作物管理と環境的に持続可能な農法
表 92 農学者：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 93 農学者：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4 アグリビジネス
10.4.1 進化し続ける農業において収益性、持続可能性、イノベーションを促進する
表94 農業関連事業：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 95 農業関連事業：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.5 農業研究者
10.5.1 安全で強靭な食糧供給を確保する
表 96 農業研究者：農業アナリティクス市場、地域別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 97 農業研究者：農業アナリティクス市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.6 政府機関
10.6.1 政策立案のためのデータ収集、分析、配布
表 98 政府機関：農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 99 政府機関：農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.7 その他のエンドユーザー
11 農業分析市場：地域別（ページ数 – 163）
11.1 イントロダクション
図 39 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR を記録する
図 40 インドが予測期間中に最も速い成長を遂げる
表100 農業アナリティクス市場、地域別、2017-2022年（百万米ドル）
表101 農業アナリティクス市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
11.2 北米
11.2.1 北米：農業アナリティクス市場の促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
図 41 北米：市場スナップショット
表 102 北米：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表103 北米：農業分析市場：提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 104 北米：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表105 北米：農業アナリティクス市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 106 北米：農業アナリティクス市場、プロフェッショナルサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 107 北米：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 108 北米：農業アナリティクス市場、マネージドサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 109 北米：農業アナリティクス市場：マネージドサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表110 北米：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表111 北米：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表112 北米：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 113 北米：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
表114 北米：農業アナリティクス市場、技術別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 115 北米：農業アナリティクス市場：技術別 2023-2028 （百万米ドル）
表116 北米：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 117 北米：農業アナリティクス市場：エンドユーザー別 2023-2028 （百万米ドル）
表 118 北米：農業アナリティクス市場、国別、2017年～2022年（百万米ドル）
表119 北米：農業アナリティクス市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.2.3 米国
11.2.3.1 農業における人工知能の応用拡大
表120 米国：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表121 米国：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 122 米国：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表123 米国：農業アナリティクス市場、農場規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.2.4 カナダ
11.2.4.1 予測分析と機械学習に関する研究の高まり
表 124 カナダ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017-2022 年（百万米ドル）
表 125 カナダ：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 126 カナダ：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表127 カナダ：農業アナリティクス市場：農場規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：農業アナリティクス市場の促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
表128 欧州：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 129 欧州：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表130 欧州：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表131 欧州：農業アナリティクス市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 132 欧州：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別：2017年～2022年（百万米ドル）
表 133 欧州：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 134 欧州：農業アナリティクス市場、マネージドサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 135 欧州：農業アナリティクス市場：マネージドサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 136 欧州：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 137 欧州：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2023～2028年（百万米ドル）
表 138 欧州：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 139 欧州：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
表 140 欧州：農業アナリティクス市場、技術別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 141 欧州：農業アナリティクス市場、技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
表142 欧州：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017年～2022年（百万米ドル）
表143 欧州：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 144 欧州：農業アナリティクス市場、国別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 145 欧州：農業アナリティクス市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.3.3 英国
11.3.3.1 農業アナリティクスを支持する複数の政府イニシアティブと法律が市場成長を後押しする
表 146 英国：農業アナリティクス市場、サービス別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 147 英国：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 148 英国：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 149 英国：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.4 ドイツ
11.3.4.1 市場規模拡大のためのファーミング4.0と既存プレーヤーからの資金増加
表150 ドイツ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 151 ドイツ：農業アナリティクス市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 152 ドイツ：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 153 ドイツ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.5 フランス
11.3.5.1 農業分析におけるGISの利用拡大
表 154 フランス：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2017～2022年（百万米ドル）
表 155 フランス：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 156 フランス：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 157 フランス：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.6 イタリア
11.3.6.1 市場の成長を促進するAIベースの農業へのシフト
表158 イタリア：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 159 イタリア：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表160 イタリア：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 161 イタリア：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.7 オランダ
11.3.7.1 市場拡大に有利な先進的農法の利用拡大
表 162 オランダ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 163 オランダ：農業アナリティクス市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 164 オランダ：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 165 オランダ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.8 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場の促進要因
11.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 42 アジア太平洋：市場スナップショット
表 166 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表167 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表168 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 169 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表170 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別：2017年～2022年（百万米ドル）
表171 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、プロフェッショナルサービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 172 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、マネージドサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 173 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、マネージドサービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 174 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表175 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 176 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 177 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、農場規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 178 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、技術別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 179 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
表180 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017年～2022年（百万米ドル）
表181 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2023年～2028年（百万米ドル）
表182 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、国別、2017年～2022年（百万米ドル）
表183 アジア太平洋地域：農業アナリティクス市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.3 中国
11.4.3.1 「デジタルビレッジ」の導入が市場成長を促進する
表184 中国：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 185 中国：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表186 中国：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表187 中国：農業アナリティクス市場：農場規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.4 日本
11.4.4.1 アナリティクス技術の利用を促進する革新的技術と政府のイニシアティブの台頭
表 188 日本：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表189 日本：農業アナリティクス市場、サービス別、2023-2028年（百万米ドル）
表190 日本：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 191 日本：農業アナリティクス市場、農場規模別、2023-2028年（百万米ドル）
11.4.5 インド
11.4.5.1 インド農業セクターのデジタルトランスフォーメーションがAIテクノロジープロバイダーにチャンスをもたらす
表192 インド：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 193 インド：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 194 インド：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 195 インド：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.6 韓国
11.4.6.1 養殖産業への投資が増加し、有利な機会が生まれる
表 196 韓国：農業分析市場：提供サービス別、2017-2022 （百万米ドル）
表 197 韓国：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 198 韓国：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 199 韓国：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.7 ANZ
11.4.7.1 農業における農業ロボットの採用拡大が市場を強化する
表200 アンザ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表201 アンザス：農業アナリティクス市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表202 アンザ：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 203 アンザ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.8 その他のアジア太平洋地域
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場の促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 204 中東・アフリカ：農業分析市場：提供サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 205 中東・アフリカ：農業分析市場：提供サービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表206 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 207 中東・アフリカ：農業分析市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 208 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別：2017年～2022年（百万米ドル）
表 209 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 210 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場、マネージドサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 211 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場：マネージドサービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 212 中東・アフリカ：農業分析市場、農業タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 213 中東・アフリカ：農業分析市場、農業タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 214 中東・アフリカ：農業分析市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 215 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
表 216 中東・アフリカ：農業分析市場、技術別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 217 中東・アフリカ：農業分析市場：技術別 2023-2028 (百万米ドル)
表218 中東・アフリカ：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017年～2022年（百万米ドル）
表219 中東・アフリカ：農業分析市場：エンドユーザー別 2023-2028 (百万米ドル)
表 220 中東・アフリカ：農業分析市場、国別、2017～2022 年（百万米ドル）
表 221 中東・アフリカ：農業分析市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.5.3 サウジアラビア
11.5.3.1 農民への補助金および無利子融資の供与
表 222 サウジアラビア：農業分析市場：提供サービス別、2017-2022 （百万米ドル）
表 223 サウジアラビア：農業分析市場：提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 224 サウジアラビア：農業分析市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表225 サウジアラビア：農業分析市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.4 UAE
11.5.4.1 AIとML技術の進歩と採用が市場を押し上げる
表226 UAE：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表227 UAE：農業アナリティクス市場、提供サービス別、2023-2028年（百万米ドル）
表 228 UAE：農業アナリティクス市場、農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 229 UAE：農業アナリティクス市場（農場規模別）、2023～2028年（百万米ドル
11.5.5 イスラエル
11.5.5.1 高度な分析ツールの採用が市場成長を促進する
表230 イスラエル：農業アナリティクス市場：提供サービス別、2017～2022年（百万米ドル）
表 231 イスラエル：農業分析市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 232 イスラエル：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 233 イスラエル：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.6 南アフリカ
11.5.6.1 市場を押し上げる政府の取り組み
表 234 南アフリカ：農業分析市場：提供サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 235 南アフリカ：農業分析市場：提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 236 南アフリカ：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 237 南アフリカ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.5.7 その他の中東・アフリカ地域
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場の促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 238 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 239 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 240 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表241 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表242 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別：2017年～2022年（百万米ドル）
表 243 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：プロフェッショナルサービス別 2023-2028 （百万米ドル）
表 244 ラテンアメリカ：農業分析市場：マネージドサービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 245 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：マネージドサービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 246 ラテンアメリカ：農業分析市場、農業タイプ別、2017年～2022年（百万米ドル）
表247 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、農業タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 248 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 249 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
表250 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、技術別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 251 ラテンアメリカ：農業分析市場：技術別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 252 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、エンドユーザー別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 253 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：エンドユーザー別 2023-2028 (百万米ドル)
表 254 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場、国別、2017年～2022年（百万米ドル）
表255 ラテンアメリカ：農業アナリティクス市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.6.3 ブラジル
11.6.3.1 市場拡大を強化する農業セクターのデジタル化へのイニシアティブの高まり
表256 ブラジル：農業アナリティクス市場：提供サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 257 ブラジル：農業アナリティクス市場：提供サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 258 ブラジル：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 259 ブラジル：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.4 メキシコ
11.6.4.1 市場の成長を支えるスマート農業技術の開発イニシアティブの増加
表260 メキシコ：農業アナリティクス市場、サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 261 メキシコ：農業アナリティクス市場：サービス別 2023-2028 (百万米ドル)
表 262 メキシコ：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表 263 メキシコ：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.5 アルゼンチン
11.6.5.1 市場規模を拡大する衛星画像、リモートセンシング、データ分析の応用
表264 アルゼンチン：農業分析市場：サービス別、2017年～2022年（百万米ドル）
表265 アルゼンチン：農業分析市場：製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 266 アルゼンチン：農業アナリティクス市場：農場規模別、2017年～2022年（百万米ドル）
表267 アルゼンチン：農業アナリティクス市場：農場規模別 2023-2028 (百万米ドル)
11.6.6 その他のラテンアメリカ地域
12 競争力のある景観 (ページ – 227)
12.1 概要
12.2 主要企業が採用した戦略
表268 主要農業分析ベンダーが採用した戦略の概要
12.3 収益分析
図43 主要市場プレイヤーの収益分析（2020-2022年
12.4 市場シェア分析
図44 主要企業の市場シェア分析（2022年
表269 農業分析市場：競争の度合い
12.5 会社評価マトリックス
12.5.1 スターズ
12.5.2 新進リーダー
12.5.3 パーベイシブ企業
12.5.4 参加者
図45 主要企業の評価マトリックス（2022年
12.5.5 競合ベンチマーキング
表270 農業分析市場：主要企業の製品フットプリント分析（2022年
表 271 農業分析市場：その他プレイヤーの製品フットプリント分析（2022年
12.6 スタートアップ／チーム評価マトリクス
12.6.1 進歩的企業
12.6.2 対応する企業
12.6.3 ダイナミック・カンパニー
12.6.4 スタートブロック
図46 新興企業／MEの評価マトリックス（2022年
12.6.5 スタートアップ／MES競合ベンチマーキング
表272 農業分析市場：主要新興企業/メッシュの詳細リスト
12.7 競争シナリオとトレンド
12.7.1 製品発売
表273 2020年から2023年までの製品発売数
12.7.2 ディールス
表274 取引（2020-2023年
13 企業プロフィール（ページ番号 – 245）
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤー
(事業概要、製品・サービス、主な洞察、最近の動向、SWOT分析、MnMビュー）*。
13.2.1 IBM
表275 IBM：事業概要
図47 IBM：企業スナップショット
表276 ibm：提供する製品／ソリューション／サービス
表 277 IBM: 製品発表
表 278 IBM: 取引
13.2.2 ディア・アンド・カンパニー
表 279 ディア・アンド・カンパニー：事業概要
図 48 ディア・アンド・カンパニー：企業スナップショット
表280 ディア・アンド・カンパニー：提供する製品／ソリューション・サービス
表281 ディア・アンド・カンパニー：取引
13.2.3 バイエル
表 282 バイエル薬品：事業概要
図 49 バイエル薬品：企業スナップショット
表 283 バイエル薬品：提供する製品／サービス／ソリューション
表 284 バイエル薬品：製品の発売
表 285 バイエル：取引
13.2.4 SAP
表 286 サップ：事業概要
図 50 サップ：企業スナップショット
表 287 サップ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 288 サップ：製品の発売
表 289 サップ：取引
13.2.5 トリムブル・インク
表 290 トリムブル・インク：事業概要
図 51 トリムブル・インク：企業スナップショット
表 291 トリムブル・インク：提供する製品／ソリューション／サービス
表 292 トリムブル・インク：製品発表
表 293 トリムブル・インク：取引
13.2.6 アクセンチュア
表 294 アクセンチュア：事業概要
図 52 アクセンチュア：企業スナップショット
表 295 アクセンチュア：提供する製品／サービス／ソリューション
表 296 アクセンチュア：取引
13.2.7 アバコ・グループ
表 297 アバコ・グループ：事業概要
表 298 アバコグループ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 299 アバコ・グループ：取引
13.2.8 デラバル
表300 デラバル：事業概要
図53 デラバル：企業スナップショット
表 301 デラバル：提供する製品／ソリューション／サービス
表302 デラバル：製品の発売と開発
表303 就業中：取引
13.2.9 オラクル
表304 オラクル：事業概要
図54 オラクル：企業スナップショット
表305 オラクル: 提供する製品/ソリューション/サービス
表306 オラクル: 取引
13.2.10 DTN
表307 DTN：事業概要
表308 dtn：提供する製品／ソリューション／サービス
表309 DTN：取引
13.2.11 ファーマーズ・エッジ
表 310 ファーマーズ・エッジ：事業概要
表 311 ファーマーズ・エッジ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 312 ファーマーズ・エッジ：取引
13.2.12 サス・インスティテュート
表 313 サス・インスティテュート：事業概要
表 314 サス・インスティテュート：提供する製品／ソリューション／サービス
表315 サス・インスティテュート：取引
13.3 その他の主要プレーヤー
13.3.1 ITERIS
13.3.2 プレシジョンホーク
13.3.3 コンサドーレ
13.3.4 ステザリット・システムズ
13.3.5 アグリボティクス
13.3.6 AGRIVI
13.3.7 粒状
13.3.8 FBN
13.3.9 グロインテリジェンス
13.3.10 レッソン
13.4 スタートアップ
13.4.1 アグビュー・テクノロジー
13.4.2 タラニス
13.4.3 CROPX
13.4.4 トレース・ゲノミクス
13.4.5 ファサル
13.4.6 エイジーアイ・テクノロジーズ
13.4.7 ヘリオップ・アイ
13.4.8 ONESOIL
13.4.9 ルートAI
13.4.10 agshift
*事業概要、製品・サービス、主要な洞察、最近の動向、SWOT分析、MnM Viewに関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
14 隣接・関連市場 (ページ – 299)
14.1 はじめに
14.2 精密農業市場 – 2030年までの世界予測
14.2.1 市場の定義
14.2.2 市場セグメント
14.2.2.1 オファリング別
表316 精密農業市場、サービス別、2018-2021年（百万米ドル）
表317 精密農業市場、サービス別、2022-2030年（百万米ドル）
14.2.2.1.1 ハードウェア別
表 318 精密農業市場、ハードウェア別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 319 精密農業市場、ハードウェア別、2022-2030年（百万米ドル）
14.2.2.1.2 ソフトウェア別
表320 ソフトウェア：精密農業市場、展開タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表321 ソフトウェア：精密農業市場、展開タイプ別、2022-2030年（百万米ドル）
14.2.2.1.3 サービス別
表322 精密農業市場のサービス（サービスタイプ別）、2018年～2021年（百万米ドル
表323 精密農業市場のサービス（サービスタイプ別）、2022-2030年（百万米ドル
14.2.2.2 技術別
表324 精密農業市場、技術別、2018年～2021年（百万米ドル）
表325 精密農業市場、技術別、2022-2030年（百万米ドル）
14.2.2.3 用途別
表 326 精密農業市場、用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
14.2.2.4 地域別
14.2.2.4.1 はじめに
表327 精密農業市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表328 精密農業市場、地域別、2022-2030年（百万米ドル）
14.3 農業AI市場 – 2028年までの世界予測
14.3.1 市場の定義
14.3.2 市場概要
14.3.2.1 技術別
表329 農業におけるAI市場、技術別、2019年～2022年（百万米ドル）
表330 農業におけるAI市場、技術別、2023-2028年（百万米ドル）
14.3.2.2 オファリング別
表331 農業におけるAI市場、提供サービス別、2019-2022年（百万米ドル）
表332 農業におけるAI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.3.2.2.1 ハードウェア別
表333 ハードウェア：農業AI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 334 ハードウェア：農業AI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.3.2.2.2 ソフトウェア別
表 335 ソフトウェア：農業AI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 336 ソフトウェア：農業AI市場、タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
14.3.2.2.3 サービス別
表337 サービス：農業AI市場、タイプ別、2019-2022年（百万米ドル）
表 338 サービス：農業AI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
14.3.2.3 用途別
表339 農業におけるAI市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表 340 農業におけるAI市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
14.3.2.4 地域別
表 341 農業分野におけるAI市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 342 農業分野におけるAI市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
15 付録（ページ番号 – 310）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 knowledgestore: marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
