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自律型AIと自律型エージェント市場統計
[375ページレポート]世界の自律型AIと自律型エージェント市場規模は、収益ベースで2023年に48億ドルを超え、2028年には約285億ドルに達する見通しであり、予測期間2023-2028年のCAGRは43.0％を記録する。自律型AIとエージェントの拡大は、AIアプリケーションの採用の増加、並列計算リソースへのアクセスの改善、自律走行とヘルスケアの進歩など、さまざまな要因によって推進されている。
市場ダイナミクス
ドライバー自律型AIとエージェントの触媒としてのAIアプリケーションの増加
自律型AIとエージェントの台頭の大きな原動力のひとつは、多様な領域でAIの応用が増加していることだ。ヘルスケア、金融から輸送、製造に至るまで、AIは複雑な問題を解決し、プロセスを最適化するために採用されている。これらのアプリケーションは、高度なアルゴリズム、機械学習、データ分析技術を活用して貴重な洞察を引き出し、意思決定を自動化している。効率的でインテリジェントなソリューションへの需要が高まるにつれ、人間が常に介入しなくても適応し、独立して動作する自律型AIシステムやエージェントの必要性も高まっている。
抑制：自律型AIとエージェントにおける限られた適応性と文脈理解
限られた適応性と文脈理解は、様々な領域における自律型AIやエージェントの有効性を妨げる重要な制約である。こうした制約は、人間同士の相互作用の複雑さや、実世界のシナリオの動的な性質から生じる。AIシステムは、あらかじめ定義されたパラメータの範囲内では特定のタスクに秀でているかもしれないが、不慣れな状況に適応したり、予測不可能な環境を処理したりするのに苦労することが多い。多様な手がかりや環境要因の解釈と適切な対応を伴う文脈理解は、AIアルゴリズムにとって困難な課題である。
チャンス自律型AIとエージェントによるヘルスケアの進歩
ヘルスケアの進歩は、自律型AIやエージェントを応用し、医療の提供方法に革命をもたらす顕著な機会を提示している。これらのテクノロジーは、診断、治療計画、創薬を強化し、患者の予後改善と医療提供の最適化につながる可能性を秘めている。自律型AIは、患者記録、検査結果、医療画像などの膨大な医療データを分析し、医療従事者の正確な診断を支援することができる。
課題：倫理的・法的問題がマーケットに大きな課題をもたらす
自律型AIシステムやエージェントがより高度になり普及するにつれて、いくつかの倫理的考慮事項が生じる。大きな懸念のひとつは、自律走行車やロボットによる事故や危害の可能性である。自律システムが関与する事故の場合の責任の判断は、複雑な法的問題を引き起こす。法的枠組みや規制は、急速に進化する自律型AI技術に対応するのに苦労することが多い。責任、プライバシー、安全基準、データ保護に対処する包括的な法的枠組みの確立が極めて重要になる。
業種別では、BFSI分野が予測期間中最大の市場規模を占める
BFSI（銀行、金融サービス、保険）セクターは、自律型AIと自律型エージェントによる変革のインパクトを経験しており、金融機関の運営とサービス提供の方法に革命をもたらしている。これらの先進テクノロジーは、自動化、意思決定の強化、顧客体験の向上など、他に類を見ない機会を提供している。BFSI分野の自律型AIシステムは、機械学習アルゴリズムを活用して膨大な量の金融データを分析し、パターンを検出し、不正検知、リスク管理、投資戦略などの分野で自律的な意思決定を行う。
サービス別では、トレーニング、サポート、メンテナンス分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。
自律型AIとエージェントの分野におけるトレーニング、サポート、メンテナンスサービスは、AIシステムを効果的に活用し、維持しようとする組織にとって極めて重要です。トレーニング・サービスは、AI技術やエージェント・システムの能力を活用するために必要なスキルや知識をユーザーに習得させることに重点を置いています。サポート・サービスは、AIシステムの運用中に発生する可能性のある問題や課題に対処するための技術支援やトラブルシューティングを含みます。メンテナンス・サービスは、AIシステムの信頼性と長寿命を確保するための事前モニタリング、パフォーマンスの最適化、定期的なアップデートに重点を置いています。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める
北米、特に米国とカナダは、自律型AIと自律型エージェントの開発と採用における主要地域である。この地域には、人工知能の進歩の最前線にある大手テクノロジー企業、研究機関、新興企業が集まっている。自律型AIとは、AIシステムが人間の介入なしに動作し、意思決定を行う能力を指す。北米では、自律型AIは輸送、ヘルスケア、金融、製造、エンターテインメントなどさまざまな分野で応用されている。
主要市場プレイヤー
自律型AIおよび自律型エージェントのベンダーは、市場での提供サービスを強化するために、新製品の発売、製品のアップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施している。自律型AIと自律型エージェントの世界市場における主要ベンダーは、IBM（米国）、AWS（米国）、Microsoft（米国）、Oracle（米国）、Google（米国）、Waymo LLC（米国）、DeepMind（英国）、OpenAI（米国）、Salesforce（米国）、SAP SE（ドイツ）、NVIDIA Corporation（米国）、Baidu（中国）、ServiceNow（米国）、H2O.ai（米国）、Genesys（米国）、Aerogility（英国）、Kore.ai（米国）、Fetch.ai（英国）、Automation Anywhere（米国）、Tecnotree（フィンランド）、C3.ai（米国）、Helpshift（米国）、Algotive（米国）、CognosysAI（米国）、Level AI（米国）、Mobileye（イスラエル）、Deeproute.ai（中国）、Cogito（米国）、Uber Technologies（米国）、Attri（米国）。
この調査レポートは、自律型AIと自律型エージェント市場を提供、技術、業種、地域に基づいて分類しています。
提供する：
ハードウェア
ソフトウェア
タイプ別
計算エージェント
ロボットエージェント
配置別
クラウド
オンプレミス
サービス
技術によって：
機械学習
ディープラーニング
教師あり学習
教師なし学習
強化学習
大規模言語モデル
自然言語処理
コンテキスト認識
コンピュータ・ビジョン
垂直方向で
BFSI
小売とEコマース
電気通信
製造業
ヘルスケアとライフサイエンス
エネルギー＆公益事業
自動車、輸送、物流
政府・防衛
メディア＆エンターテイメント
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東・アフリカ
ラテンアメリカ
最近の動向
2023年5月、IBMは、企業が信頼できるデータを用いて最先端のAIのインパクトを拡大・加速できるようにする新しいAI・データプラットフォーム「WatsonX」を発表した。WatsonXは、AI開発スタジオ、データストア、AIガバナンス・ツールキットを含む包括的なプラットフォームである。
2023年3月、アマゾンはAmazon Chime SDKとAmazon Lex forchatbotsの統合を発表した。この新しい統合により、構築者は自然言語を理解するAIを搭載したチャットツールを作成できるようになる。
2022年6月、ウェイモはウーバーとの提携を発表した。この提携により、ウェイモ・ヴィアの自動運転トラックは、ウーバー・フレイトの荷主や運送業者のネットワークを利用して荷物の検索や輸送の予約ができるようになる。これにより、ウェイモは事業範囲を拡大し、顧客により多くの輸送オプションを提供できるようになる。
2021年9月、Google Cloudは、PyTorchとTensorFlowのサポート拡大、新しいAutoML機能、データ準備と管理ツールの改善を含むVertex AIプラットフォームのメジャーアップグレードを発表した。
2020年9月、IBMとProMare社は、IBMのAI、自動化、クラウド、エッジ技術を搭載した完全自律型研究船「メイフラワー自律船（Mayflower Autonomous Ship：MAS）」の完成と進水を発表した。IBMとProMare社のパートナーシップは、自律型船舶の分野において重要な進展である。
目次
1 はじめに （ページ – 34）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 含まれるものと除外されるもの
1.4 市場範囲
1.4.1 市場の細分化
1.4.2 対象地域
1.4.3年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.6 利害関係者
2 研究方法 (ページ – 39)
2.1 調査データ
図1 自律AI・自律エージェント市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次面接
2.1.2.2 主要プロファイルの内訳
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図2 自律AI・自律エージェント市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
2.3.1 トップダウン・アプローチ
2.3.2 ボトムアップ・アプローチ
図3 アプローチ1（供給側）：自律型AI・自律型エージェント市場の提供による収益
図4 アプローチ2-ボトムアップ（供給側）：自律型AI・自律型エージェントプレーヤーの提供による集団的収益
図5 アプローチ3-ボトムアップ（供給側）：自律型AIと自律型エージェントの提供による収益とその後の市場推定
図6 アプローチ4-ボトムアップ（需要側）：自律型AI・自律型エージェントの支出全体に占める自律型AI・自律型エージェントの提供割合
2.4 市場予測
表2 因子分析
2.5 前提条件
表3 調査の前提
2.6 限界
2.7 世界の自律型AI・自律型エージェント市場への景気後退の影響
表4 世界の自律型AI・自律型エージェント市場への景気後退の影響
3 事業概要 （ページ – 54）
表5 世界の自律型AIと自律型エージェントの市場規模と成長率、2018-2022年（百万米ドル、前年比）
表6 2023-2028年の世界市場規模および成長率（百万米ドル、前年比）
図7 2023年に最大の市場規模を握るのはソフトウェア分野
図8 2023年に最大の市場規模を握るのはプロセッサー・セグメント
図9 2023年に市場規模を拡大するのは計算機部門
図10 クラウドが2023年に大きなシェアを占める
図11 2023年にはコンサルティング部門が最大の市場規模を占める
図12 2023年に最大の市場規模を握るのは機械学習分野
図13 教師付き学習分野が2023年に最大の市場規模を占める
図14 2023年に最大の市場規模を握るのはBFSIの垂直市場
図15 北米が2023年に最大の市場シェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ – 59)
4.1 自律AIと自律エージェント市場における魅力的な市場機会
図16 予測期間中、自律走行ソフトウェアへの高い需要が市場を牽引する
4.2 業種別市場
図 17 予測期間中に最大の市場規模を握るのは BFSI 業種
4.3 地域別市場
図18 2023年までに北米が最大シェアを占める
4.4 市場：主要製品と業種
図19 2028年までにソフトウェアとBfsiセグメントが最大シェアを占める
5 市場概要と業界動向 （ページ – 61）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図20 自律AIと自律エージェント市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 自律型AIと自律型エージェントの触媒となるAIアプリケーションの増加
5.2.1.2 並列計算資源の利用可能性の向上
5.2.2 拘束
5.2.2.1 自律AIと自律エージェントの限られた適応性と文脈理解
5.2.2.2 人間とAIの相互作用と信頼の欠如
5.2.3 機会
5.2.3.1 交通システムに革命をもたらすAI自律走行技術の進歩
5.2.3.2 自律型AIと自律型エージェントによる顧客サービスとパーソナライゼーションの向上
5.2.3.3 AIと自律エージェントによるヘルスケアの進歩
5.2.4 課題
5.2.4.1 市場にとって大きな課題となる倫理的・法的問題
5.2.4.2 データのプライバシーとセキュリティの課題
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 自動車、輸送・物流
5.3.1.1 ケーススタディ1：IBMクラウド・オートメーションによるメイフラワー号の自律航行
5.3.1.2 ケーススタディ2：自動運転車の開発スピードアップにAWSを活用するZoox社
5.3.2 BFSI
5.3.2.1 ケーススタディ1：アラベスクAIがグーグルのクラウドプラットフォームで財務パフォーマンス分析を高度化
5.3.2.2 ケーススタディ2：ビジョン・バンコ、H2OドライバーレスAIで顧客体験を改善
5.3.3 ヘルスケア・ライフサイエンス
5.3.3.1 ケーススタディ1：NHSはディープマインドと協力してデジタルヘルスのイノベーションを推進する
5.3.4 製造業
5.3.4.1 ケーススタディ1：自動化で業務を合理化するスタンレー・ブラック・アンド・デッカー社
5.3.5 小売＆eコマース
5.3.5.1 ケーススタディ1：コンセンサスによる機械学習のためのデータ収集の簡素化
5.3.6 メディア＆エンタテインメント
5.3.6.1 ケーススタディ1：Google CloudがMeredith Corporationのスケーラブルなデータプラットフォーム構築を支援
5.3.7 エネルギー＆公益事業
5.3.7.1 ケーススタディ1 会話型AIでエネルギー会社の顧客サービス向上を支援するKore.ai
5.3.7.2 ケーススタディ2：ENGIE、C3.aiでエネルギー管理を変革
5.3.8 教育
5.3.8.1 事例1：Automation AnywhereのRPAソリューションによるメルボルン大学の事務業務の変革
5.4 自律AIと自律エージェント市場：エコシステム分析
図21 市場：エコシステム分析
表7 市場：プラットフォーム・プロバイダー
表8 市場：サービス・プロバイダー
表9 市場：エンドユーザー
表10 市場：フレームワーク・プロバイダー
表11 市場：マルチエージェントAIのフレームワーク
表12 市場：規制当局
5.5 価格分析
表13 自律AIと自律エージェント市場：価格水準
5.6 特許分析
5.6.1 方法論
5.6.2 文書タイプ
表 14 出願された特許（2013 年～2023 年
5.6.3 イノベーションと特許出願
図22 特許取得件数の合計、2013-2023年
5.6.3.1 上位志願者
図23 特許出願件数の多い上位10社（2013-2023年
表15 特許所有者トップ20、2013-2023年
表16 自律AI・自律エージェント市場の特許一覧（2021-2023年
5.7 市場の簡単な進化の歴史
5.8 AI技術の種類（機能別
図24 人工知能（機能別
表 17 人工知能（機能別
5.9 バリューチェーン分析
図25 自律AIと自律エージェント市場：バリューチェーン分析
5.9.1 研究開発（R&D）
5.9.2 データ収集と前処理
5.9.3 アルゴリズムの開発とトレーニング
5.9.4 システムの統合と展開
5.9.5 モニタリングと最適化
5.9.6 メンテナンスとサポート
5.10 自律AIと自動機械学習の比較
表18 オートAIとオートMLの比較
5.11 技術分析
5.11.1 関連技術
5.11.1.1 AIとML
5.11.1.2 知覚と感知
5.11.1.3 ロボティクスとオートメーション
5.11.1.4 人間と機械の相互作用
5.11.1.5 接続性とネットワーク
5.11.2 アライド・テクノロジー
5.11.2.1 クラウド・コンピューティング
5.11.2.2 セキュリティとプライバシー
5.11.2.3 データ管理と分析
5.12 ポーターの5つの力分析
図26 ポーターの5つの力分析
表19 ポーターの5つの力分析
5.12.1 新規参入の脅威
5.12.2 代替品の脅威
5.12.3 サプライヤーの交渉力
5.12.4 買い手の交渉力
5.12.5 競争相手の激しさ
5.13 主要会議・イベント（2023-2024年
表20 カンファレンス＆イベントの詳細リスト（2023-2024年
5.14 関税と規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表21 北米：規制機関、政府機関、その他の組織
表22 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織
表23 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表24行：規制機関、政府機関、その他の組織
5.14.1.1 北米
5.14.1.1.1 米国
5.14.1.1.2 カナダ
5.14.1.2 欧州
5.14.1.3 アジア太平洋
5.14.1.3.1 韓国
5.14.1.3.2 中国
5.14.1.3.3 インド
5.14.1.4 中東・アフリカ
5.14.1.4.1 UAE
5.14.1.4.2 KSA
5.14.1.4.3 バーレーン
5.14.1.5 ラテンアメリカ
5.14.1.5.1 ブラジル
5.14.1.5.2 メキシコ
5.15 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図27 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表25 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響度（%）（日本
5.15.2 購入基準
図28 上位3業種の主な購買基準
表 26 上位 3 業種の主な購買基準
5.16 自律型AIおよび自律型エージェント市場のバイヤー/クライアントに影響を与えるトレンド/混乱
図 29 市場：バイヤー／顧客に影響を与えるトレンド／混乱
5.17 市場におけるベストプラクティス
5.18 市場展望の技術ロードマップ
表27 短期ロードマップ（2023-2025年
表28 中期ロードマップ（2026～2028年
表29 長期ロードマップ、2029-2030年
5.19 市場のビジネスモデル
5.19.1 Paas（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）
5.19.2 サービス・ベース・モデル
5.19.3 ハイブリッド・モデル
5.20 自律AIと自律エージェント開発の主要段階
5.20.1 データの取得と準備
5.20.2 モデルの開発とトレーニング
5.20.3 テストと評価
5.20.4 統合と展開
5.20.5 継続的なモニタリングと改善
5.20.6 倫理的および法的考察
6 オートノマスAIおよびオートノマスエージェント市場：提供製品別 (ページ – 109)
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング：市場促進要因
図30 予測期間中、最も高い成長率を示すサービス
表30：市場（オファリング別）、2018年～2022年（百万米ドル
表31：市場（オファリング別）、2023-2028年（百万米ドル
6.2 ハードウェア
6.2.1 ハードウェア技術の絶え間ない進歩が市場拡大の原動力となる
図 31 予測期間中、プロセッサーが最大の市場規模を占める
表 32 ハードウェア：自律型 AI と自律型エージェント市場、地域別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 33 ハードウェア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2.2 プロセッサー
6.2.3 ラムとストレージ・デバイス
6.2.4 センサーと入力装置
6.2.5 ネットワーク接続性
6.3 ソフトウェア
6.3.1 多様な自律型AIエージェントに特化したソフトウェアアルゴリズムへの需要の高まり
図 32 ロボット・エージェント・ソフトウェアは予測期間中に高い CAGR を記録する
表34 ソフトウェア：市場、タイプ別、2018-2022年（百万米ドル）
表 35 ソフトウェア：市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表36 ソフトウェア：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 37 ソフトウェア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.2 自律的AIエージェント
6.3.2.1 ロボットエージェント
表38 ロボット薬剤：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表39 ロボット薬剤：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.2.2 計算エージェント
表40 計算エージェント：自律AIと自律エージェント市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表 41 計算エージェント：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.2.2.1 ソフトウェア・エージェント
6.3.2.2.1.1 検索エージェント
6.3.2.2.1.2 学習エージェント
6.3.2.2.1.3 プランニング・エージェント
6.3.2.2.1.4 会話エージェント
6.3.2.2.1.5 知識のあるエージェント
6.3.2.2.1.6 娯楽エージェント
6.3.2.2.1.7 その他のエージェント
6.3.2.2.2 人工生命エージェント
6.3.3 市場、展開別
図 33 クラウド分野は予測期間中、より高い成長率を示す
表 42：展開別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 43：展開別市場（2023-2028 年）（百万米ドル
6.3.3.1 クラウド
6.3.3.1.1 成長を促進するための追加計算リソースへの迅速なアクセス能力
表44 クラウド：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表45 クラウド：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
6.3.3.2 オンプレミス
6.3.3.2.1 厳しいデータプライバシーとセキュリティポリシーへの需要が成長を促進する
表46 オンプレミス：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 47：オンプレミス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.4 サービス
6.4.1 自律システムを管理する高品質サービスへの需要
図 34 コンサルティング・サービスが予測期間中最大の市場規模を占める
表48 自律AIと自律エージェント市場、サービス別、2018-2022年（百万米ドル）
表 49：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表50 サービス：市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表 51 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.4.2 コンサルティング・サービス
6.4.2.1 成長を促進するための専門家による指導と戦略的アドバイスへの要求の高まり
表 52 コンサルティングサービス：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 53 コンサルティングサービス：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
6.4.3 展開と統合
6.4.3.1 既存インフラへのAI技術のシームレスな統合が成長を後押しする
表 54 展開と統合：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 55 展開と統合：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.4.4 トレーニング、サポート、メンテナンス
6.4.4.1 継続的な機能性と信頼性を確保するための継続的なサポートとメンテナンス
表 56 トレーニング、サポート、メンテナンス：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 57 トレーニング、サポート、メンテナンス：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
7 自動AIおよび自動エージェント市場、技術別 (ページ – 130)
7.1 はじめに
7.1.1 テクノロジー：市場促進要因
図 35 コンピューター・ビジョンは予測期間中に最も高い成長率を示す
表58：技術別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表59 技術別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 機械学習
7.2.1 ml-動力自律システムの潜在的利点の高まりが成長を後押しする
図 36 教師付き学習が予測期間中に最大の市場規模を占める
表60 機械学習：自律AIと自律エージェント市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 61 機械学習：市場 2023-2028 （百万米ドル）
表62 機械学習：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表63 機械学習：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2.2 ディープラーニング
7.2.2.1 ラベル付きデータセットの入手可能性と計算能力の進歩が成長を後押しする
表64 ディープラーニング：市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表 65 ディープラーニング：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.2.2.2 教師付き学習
7.2.2.2.1 インテリジェントシステムの訓練にラベル付きデータを活用する必要性
表66 教師付き学習：市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表 67 教師付き学習：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.2.2.3 教師なし学習
7.2.2.3.1 様々な領域でインテリジェントシステムの自律性と適応性を高め、成長を促進する
表68 教師なし学習：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表69 教師なし学習：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.2.4 強化学習
7.2.2.4.1 成長を後押しする複雑なタスクで超人的なパフォーマンスを達成するAIエージェントの必要性
表70 強化学習：自律AIと自律エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 71 強化学習：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.2.2.5 大言語モデル（LLM）
7.2.2.5.1 顧客体験を向上させるため、より自然で魅力的な人間と機械のインタラクションへの需要
表72 llm：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表73 llm：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.3 自然言語処理
7.3.1 様々な産業における言語ベースのタスクの効率的な自動化が成長を促進する
表74 自然言語処理：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 75 自然言語処理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.4 コンテキスト認識
7.4.1 コンテキスト認識でパーソナライズされたユーザー体験が市場を押し上げる
表 76 コンテキスト認識：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 77 コンテキスト認識：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.5 コンピュータビジョン
7.5.1 コンピュータビジョンアルゴリズムの継続的な進歩、強力なハードウェアとセンサーの利用可能性
表78 コンピュータビジョン：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 79 コンピュータビジョン：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8 オートノマスAIとオートノマスエージェント 市場：垂直方向別 (ページ – 143)
8.1 導入
8.1.1 垂直市場：市場促進要因
図 37 ヘルスケア＆ライフサイエンスは予測期間中に最も高い成長率を示す
表 80：垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 81：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 銀行、金融サービス、保険
8.2.1 自律化技術による金融機関のエンパワーメントが成長を促進する
表82 BFSI：ユースケース
表83 BFSI：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表84 BFSI：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表 85 BFSI：市場、用途別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 86 BFSI：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.2.2 不正の検出と防止
8.2.3 リスク評価と管理
8.2.4 アルゴリズム取引
8.2.5 信用スコアリングとアンダーライティング
8.2.6 顧客サービスの自動化（チャットボット）
8.2.7 インテリジェント文書処理
8.2.8 投資ポートフォリオ管理
8.2.9 規制遵守モニタリング
8.2.10 その他の BFSI アプリケーション（ローン不履行予測、アンチマネーロンダリング）
8.3 小売とeコマース
8.3.1 パーソナライズされた体験を提供する自律型AIとエージェントの能力
表87 小売業とeコマース：ユースケース
表88 小売・eコマース：自律型AI・自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 89 小売・eコマース：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 90 小売・eコマース：アプリケーション別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 91 小売・eコマース：アプリケーション別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.3.2 推薦エンジン
8.3.3 バーチャル店舗
8.3.4 顧客サービスのためのチャットボットとバーチャルアシスタント
8.3.5 在庫管理と最適化
8.3.6 需要予測
8.3.7 サプライチェーン・ロジスティクスの最適化
8.3.8 価格の最適化
8.3.9 自動レジシステム
8.3.10 倉庫の自動化とオーダーフルフィルメント
8.3.11 その他の小売＆eコマース・アプリケーション（品質管理、不正検知・防止、顧客感情分析）
8.4 テレコミュニケーション
8.4.1 接続性とコミュニケーション体験の向上が成長を促進する
表 92 電気通信：ユースケース
表93 通信：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表94 通信：自律型AIと自律型エージェント、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 95 通信：市場、用途別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 96 通信：市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.4.2 インテリジェント・ネットワーク・プランニングと最適化
8.4.3 故障の検出と解決
8.4.4 インテリジェント・バーチャルアシスタント
8.4.5 サービス品質管理
8.4.6 ネットワーク・セキュリティと脅威インテリジェンス
8.4.7 ダイナミック・サービス・プロビジョニング
8.4.8 データの収益化と分析
8.4.9 自律的な請求と収益保証
8.4.10 その他の通信アプリケーション（顧客解約予測、仮想ネットワーク管理、コールセンター自動化）
8.5 製造業
8.5.1 市場の需要に機敏に対応して勢いを得る必要性
表 97 製造業：ユースケース
表98 製造業：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 99 製造業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表100 製造業：市場、用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表101 製造業：市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
8.5.2 品質管理と検査
8.5.3 予知保全
8.5.4 製品の組み立てと自動化
8.5.5 RPA/AIにおける認知的意思決定
8.5.6 自律型ロボット
8.5.7 自律的マテリアルハンドリング
8.5.8 生産ラインの最適化
8.5.9 在庫およびサプライチェーン管理
8.5.10 その他の製造アプリケーション（生産ラインの最適化、在庫管理）
8.6 ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.6.1 自律型AI自律型エージェントの応用による医学的ブレークスルーの可能性が成長を牽引する
102表 ヘルスケアとライフサイエンス：ユースケース
表103 ヘルスケア＆ライフサイエンス：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 104 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
105表 ヘルスケア＆ライフサイエンス：市場、用途別、2018-2022年（百万米ドル）
106 表 ヘルスケア＆ライフサイエンス：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.6.2 医療診断
8.6.3 医療用イメージング
8.6.4 患者データ分析とパターン認識
8.6.5 創薬と開発
8.6.6 遠隔患者モニタリング
8.6.7 個別化されたヘルスケアの推奨
8.6.8 バーチャル看護助手
8.6.9 ロボット手術とアシスト
8.6.10 その他のヘルスケア・アプリケーション（臨床研究・臨床試験、ゲノム、精密医療）
8.7 エネルギーと公益事業
8.7.1 クリーンで持続可能なエネルギー源への移行が成長を牽引する
表 107 エネルギー＆公益事業：ユースケース
表108 エネルギー＆公益事業：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 109 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表110 エネルギー＆公益事業：市場、用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表111 エネルギー＆公益事業：用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.7.2 スマートグリッドの管理と最適化
8.7.3 エネルギー消費モニタリング
8.7.4 エネルギーインフラの予知保全
8.7.5 再生可能エネルギーの統合と最適化
8.7.6 故障検出と診断
8.7.7 エネルギー需要予測
8.7.8 効率的な資源配分
8.7.9 送電網のセキュリティとサイバー脅威の検知
8.7.10 その他のエネルギー＆公益事業アプリケーション（エネルギー資産最適化および需要応答管理）
8.8 自動車、運輸、物流
8.8.1 道路におけるヒューマンエラーと事故を大幅に減らす可能性
表112 自動車、輸送、物流：ユースケース
表113 自動車、輸送、物流：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 114 自動車、輸送、物流：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表115 自動車、輸送、物流：市場、用途別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 116 自動車、輸送、物流：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.8.2 予測分析と需要予測
8.8.3 トラフィック管理と最適化
8.8.4 車両管理
8.8.5 ルートプランニングと最適化
8.8.6 ラストマイル・デリバリーの自動化
8.8.7 サプライチェーンの最適化
8.8.8 倉庫オートメーション
8.8.9 半自律・自律走行車
8.8.10 その他の自動車、輸送、ロジスティクス・アプリケーション（予知保全、スマート・ロジスティクス、リスク管理と安全性）
8.9 政府・防衛
8.9.1 セキュリティと監視に対する需要の増加が成長を促進する
表 117 政府・防衛：ユースケース
表 118 政府・防衛：自律型AIと自律型エージェント市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 119 政府・防衛：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表120 政府・防衛：用途別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 121 政府・防衛：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
8.9.2 スマート・チケッティング
8.9.3 自律的監視とモニタリング
8.9.4 法執行
8.9.5 情報分析とデータ処理
8.9.6 軍事作戦における自律的意思決定
8.9.7 国境警備と監視
8.9.8 災害対応と復興支援
8.9.9 無人水中・空中車両
8.9.10 電子政府・デジタル都市サービス
8.9.11 その他の政府・防衛用途（サイバーセキュリティと情報分析）
8.10 メディア＆エンタテインメント
8.10.1 パーソナライズされた没入型コンテンツ機能に対する需要の高まりが成長を促進する
表 122 メディアとエンターテインメント：ユースケース
表123 メディア＆エンターテインメント：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 124 メディア＆エンターテインメント：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 125 メディア＆エンターテインメント：用途別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 126 メディア＆エンターテインメント：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
8.10.2 自動コンテンツ生成
8.10.3 ビデオ＆オーディオ分析
8.10.4 視聴者インサイトとアナリティクス
8.10.5 リアルタイムのコンテンツモデレーション
8.10.6 知的財産保護
8.10.7 その他のメディア＆エンターテイメント・アプリケーション
8.11 その他
表127 その他の垂直市場：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表128 その他の垂直市場：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9 自動AIおよび自動エージェント 市場：地域別 (ページ数 – 194)
9.1 はじめに
図 38 南アフリカが予測期間中最も高い成長率を占める
図 39 予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を占める
表129：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表130：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.2 北米
9.2.1 北米：市場促進要因
9.2.2 北米：景気後退の影響
図 40 北米：市場スナップショット
表131 北米：自律型AIと自律型エージェント市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表132 北米：市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 133 北米：市場、製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 134 北米：市場：オファリング別 2023-2028 （百万米ドル）
表135 北米：ハードウェア別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 136 北米：ハードウェア別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 137 北米：市場：ソフトウェアタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 138 北米：ソフトウェアタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 139 北米：展開別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 140 北米：展開別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 141 北米：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表142 北米：サービス別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表143 北米：技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 144 北米：技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 145 北米：ml技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 146 北米：ml テクノロジー別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 147 北米：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 148 北米：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.2.3 米国
9.2.3.1 産業界における自律型ソリューションへの需要の高まりが市場を牽引する
9.2.4 カナダ
9.2.4.1 堅牢なAIエコシステムが成長を促進する
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州：市場促進要因
9.3.2 欧州：景気後退の影響
表 149 欧州：自律型 AI と自律型エージェント市場、国別、2018～2022 年（百万米ドル）
表150 欧州：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
表 151 欧州：市場、製品別、2018～2022年（百万米ドル）
表 152 欧州：市場：提供製品別（2023-2028 年）（百万米ドル
表153 欧州：ハードウェア別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 154 欧州：ハードウェア別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 155 欧州：ソフトウェアタイプ別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 156 欧州：ソフトウェアタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 157 欧州：展開別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 158 欧州：展開別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 159 欧州：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 160 欧州：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 161 欧州：技術別市場、2018～2022年（百万米ドル）
表 162 欧州：技術別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 163 欧州：ml技術別市場、2018～2022年（百万米ドル）
表 164 欧州：ml テクノロジー別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 165 欧州：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 166 欧州：垂直市場別 2023-2028 年（百万米ドル）
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場成長を促進するための政府による投資とイニシアチブ
9.3.4 ドイツ
9.3.4.1 堅牢な産業基盤と技術的専門知識が市場成長に寄与する
9.3.5 フランス
9.3.5.1 市場の成長を促進する自律型AIとエージェントの進歩と取り組み
9.3.6 イタリア
9.3.6.1 技術的進歩が市場を押し上げる
9.3.7 スペイン
9.3.7.1 市場にとって好ましい環境を構築するための政府主導の取り組み
9.3.8 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
9.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 41 アジア太平洋地域：市場スナップショット
表167 アジア太平洋地域：自律型AIと自律型エージェント市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表168 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表 169 アジア太平洋地域：市場、製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表170 アジア太平洋地域：製品別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表 171 アジア太平洋地域：ハードウェア別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 172 アジア太平洋地域：ハードウェア別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 173 アジア太平洋地域：市場、ソフトウェアタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 174 アジア太平洋地域：市場：ソフトウェアタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 175 アジア太平洋地域：展開別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 176 アジア太平洋地域：展開別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 177 アジア太平洋地域：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 178 アジア太平洋地域：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 179 アジア太平洋地域：技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 180 アジア太平洋地域：技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表181 アジア太平洋地域：ml技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表182 アジア太平洋地域：2023～2028年ml技術別市場（百万米ドル）
表183 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 184 アジア太平洋地域：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.4.3 中国
9.4.3.1 現実世界の問題を解決し、経済成長を促進するAI開発
9.4.4 日本
9.4.4.1 AI駆動の自律型船舶の就航を目指す日本が市場を押し上げる
9.4.5 韓国
9.4.5.1 自律型AIとエージェントの可能性を引き出すイノベーション
9.4.6 ASEAN
9.4.6.1 技術的進歩とイノベーションの増加が成長を促進する
9.4.7 インド
9.4.7.1 AIを活用したソリューションを導入するインド企業
9.4.8 オーストラリアとニュージーランド
9.4.8.1 AIが国をデジタルに変える
9.4.9 その他のアジア太平洋地域
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ：自律型AIと自律型エージェントの市場促進要因
9.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 185 中東・アフリカ：自律型AIと自律型エージェント市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 186 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表187 中東・アフリカ：市場：製品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 188 中東・アフリカ：製品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表189 中東・アフリカ：ハードウェア別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 190 中東・アフリカ：ハードウェア別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 191 中東・アフリカ：市場：ソフトウェアタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 192 中東・アフリカ：市場：ソフトウェアタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 193 中東・アフリカ：展開別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 194 中東・アフリカ：展開別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 195 中東・アフリカ：サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 196 中東・アフリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表197 中東・アフリカ：技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 198 中東・アフリカ：技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 199 中東・アフリカ：ml技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 200 中東・アフリカ：ml テクノロジー別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 201 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表202 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
9.5.3 CSR
9.5.3.1 新たな経済機会を生み出す自律型AIの開発
9.5.4 UAE
9.5.4.1 市場の成長を促進する自動化需要
9.5.5 イスラエル
9.5.5.1 防衛・安全保障における自律型AIとエージェントの利用拡大
9.5.6 トルコ
9.5.6.1 経済繁栄の原動力となる急速な技術導入
9.5.7 南アフリカ
9.5.7.1 AIとMLが国の法制度を変える
9.5.8 その他の中東・アフリカ地域
9.6 ラテンアメリカ
9.6.1 ラテンアメリカ：自律型AIと自律型エージェントの市場促進要因
9.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 203 ラテンアメリカ：自律型AIと自律型エージェント市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 204 ラテンアメリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 205：ラテンアメリカ：市場、製品別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 206 ラテンアメリカ：市場：提供製品別（2023-2028 年）（百万米ドル
表 207 ラテンアメリカ：市場：ハードウェア別、2018-2022年（百万米ドル）
表 208 ラテンアメリカ：ハードウェア別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 209 ラテンアメリカ：市場：ソフトウェアタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 210 ラテンアメリカ：市場：ソフトウェアタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 211 ラテンアメリカ：展開別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 212 ラテンアメリカ：展開別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 213 ラテンアメリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 214 ラテンアメリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 215 ラテンアメリカ：技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 216 ラテンアメリカ：技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表217 ラテンアメリカ：ml技術別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表218 ラテンアメリカ：ml技術別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表219 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表220 ラテンアメリカ：自律型AIと自律型エージェント市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.6.3 ブラジル
9.6.3.1 政府のAIへの注力は成長を促進する
9.6.4 メキシコ
9.6.4.1 自律型AIと自律型エージェントの採用を促進する技術の進歩とイノベーションの成長
9.6.5 その他のラテンアメリカ地域
10 競争力のある景観 (ページ – 243)
10.1 概要
10.2 主要プレーヤーが採用した戦略
表 221 主要プレーヤーが採用した戦略
10.3 収益分析
図42 主要企業の収益分析（2018-2022年
10.4 市場シェア分析
図43 主要企業の市場シェア分析（2022年
表222 自律AIと自律エージェント市場：競合の激しさ
10.5 主要プレーヤーの評価象限マトリックス
10.5.1 スターズ
10.5.2 新進リーダー
10.5.3 浸透型プレーヤー
10.5.4 参加者
図44 主要プレーヤーの評価象限マトリックス（2023年
10.6 中小企業／新興企業の評価象限マトリックス
10.6.1 進歩的企業
10.6.2 対応する企業
10.6.3 ダイナミック・カンパニー
10.6.4 スタートブロック
図45 中小企業／新興企業の評価象限マトリックス（2023年
10.7 競合ベンチマーキング
表 223 主要企業の競争ベンチマーク（2023年
表224 主要中小企業／新興企業の詳細リスト
表225 中小企業／新興企業の競争ベンチマーク（2023年
10.8 自律AIと自律エージェント市場：製品展望
10.8.1 自律型AIと自律型エージェント製品の比較分析
表226 自律型AIと自律型エージェント製品の比較分析
10.8.2 AIエージェント
10.8.2.1 GPTエージェント
10.8.2.2 BabyAGI
10.8.2.3 AutoGPT
10.8.2.4 AgentLLM
10.8.2.5 ジャービス／ハギングGPT
10.8.2.6 Xircuits
10.8.2.7 MicroGPT
10.8.2.8 AutoGPT.js
10.8.2.9 SFighterAI
10.9 競争シナリオ
10.9.1 製品発売
表227 自律型AIと自律型エージェント市場：製品投入（2020-2023年
10.9.2 ディールス
表228 自律AIと自律エージェント市場：取引（2020-2023年
10.9.3 その他
表229 自律AIと自律エージェント市場：その他、2020-2022年
10.10 自律型AIと自律型エージェントの主要ベンダーの評価と財務指標
図46 主な自律AIおよび自律エージェント・ベンダーの評価と財務指標
10.11 自律型AIと自律型エージェントの主要ベンダーのYTD価格トータルリターンと株式ベータ値
図47 主な自律型AIおよび自律型エージェント・ベンダーのYTD価格トータルリターンと株式ベータ
11 企業プロフィール (ページ – 261)
11.1 イントロダクション
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向とMnM View）*。
11.2 主要プレーヤー
11.2.1 IBM
表230 ibm：事業概要
図48 IBM：財務概要
表231 ibm: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 232 IBM: 製品発表
表 233 IBM: 取引
11.2.2 オラクル
表 234 オラクル：事業概要
図49 オラクル：企業スナップショット
表 235 オラクル：提供製品
表236 オラクル：提供サービス
表 237 オラクル：製品の発売と機能強化
表 238 オラクル: 取引
11.2.3 AWS
表 239 AWS：事業概要
図50 AWS：企業スナップショット
表240 AWS：提供する製品／ソリューション／サービス
表241 AWS：製品発表
表242 AWS：取引
表243 AWS：その他
11.2.4 マイクロソフト
表244 マイクロソフト：事業概要
図51 マイクロソフト：企業スナップショット
表245 マイクロソフト：提供製品
表246 マイクロソフト：提供サービス
表247 マイクロソフト：製品の発売と機能強化
表248 マイクロソフト：取引
表249 マイクロソフト：その他
11.2.5 アルファベット（親会社）
11.2.5.1 グーグル
表250 グーグル：事業概要
図 52 グーグル：企業スナップショット
表251 グーグル：提供する製品／ソリューション／サービス
表252 グーグル：製品発表
表 253 グーグル：取引
表 254 グーグル：その他
11.2.5.2 ウェイモ
表 255ウェイモ：事業概要
表256 ウェイモ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 257ウェイモ：取引
11.2.5.3 ディープマインド
表 258 ディープマインド：事業概要
表 259 ディープマインド：提供する製品／ソリューション／サービス
表 260 ディープマインド：製品発表
表 261 ディープマインド: 取引
11.2.6 セールスフォース
表 262 セールスフォース: 事業概要
図 53 セールスフォース: 企業スナップショット
表 263 セールスフォース: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 264 セールスフォース: 製品発表
表 265 セールスフォース: 取引
11.2.7 SAP
表 266 サップ：事業概要
図 54 サップ：企業スナップショット
表 267 サップ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 268 サップ：製品の発売
表 269 サップ：取引
11.2.8 OPENAI
表270 オープンアイ：事業概要
表 271 オープンアイ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 272 オ ー ナ イ： 製 品 の 発 売
表 273 オープンアイ：取引
11.2.9 エヌビディア
表 274 エヌビディア：事業概要
図 55 NVIDIA：財務概要
表 275 エヌビディア：提供製品
表 276 NVIDIA：製品の発売と強化
表 277 エヌビディア：取引
11.2.10 BAIDU
表 278 バイドゥ：事業概要
図56 バイドゥ：企業スナップショット
表 279 バイドゥ：提供する製品／ソリューション／サービス
表280 バイドゥ：製品発表
表 281 百度：取引
11.2.11 サービセナウ
表 282 サービセノウ：事業概要
図 57 サービセノー：企業スナップショット
表 283 サービセノウ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 284 サービセノウ：製品の発売
表 285 サービセノー：取引
11.2.12 H2O.AI
表286 h2o.ai：事業概要
表287 h2o.ai：提供する製品／ソリューション／サービス
表288 h2o.ai：製品発表
表289 h2o.ai：取引実績
11.2.13 ジーンシス
表 290 ジーンシス：事業概要
表 291 ジーンシス：提供する製品／ソリューション／サービス
表 292 ジーンシス：取引
11.2.14 エアロジリティー
表 293 エアロジリティ：事業概要
表294 エアロジリティ：提供する製品／ソリューション／サービス
表 295 エアロジリティ：製品発表
表 296 エアロジリティ：取引
11.2.15 kore.ai
表 297 Kore.ai: 事業概要
表 298 kore.ai: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 299 Kore.ai：製品発表
表 300 Kore.ai: 取引
*未上場企業の場合、事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性があります。
11.3 その他の選手
11.3.1 fetch.ai
11.3.2 どこでもオートメーション
11.3.3 テクノツリー
11.3.4 C3.AI
11.3.5 ヘルプシフト
11.3.6 アルゴティブ
11.3.7 コグノシス
11.3.8 レベルai
11.3.9 モービルアイ
11.3.10 deeproute.ai
11.3.11 コギト
11.3.12 UBER
11.3.13 ATTRI
12 隣接・関連市場 (ページ – 353)
12.1 隣接市場および関連市場
12.1.1 導入
12.1.2 ジェネレーティブAI市場-2028年までの世界予測
12.1.2.1 市場の定義
12.1.2.2 市場概要
表301 世界のジェネレーティブAIの市場規模と成長率、2019-2022年（百万米ドル、前年比）
表302 世界のジェネレーティブAIの市場規模と成長率、2023-2028年（百万米ドル、前年比）
12.1.2.2.1 ジェネレーティブAI市場、提供製品別
表303 ジェネレーティブAI市場、オファリング別、2019-2022年（百万米ドル）
表304 ジェネレーティブAI市場、オファリング別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.2.2.2 ジェネレーティブAI市場（用途別
表305 ジェネレーティブAI市場、用途別、2019-2022年（百万米ドル）
表306 ジェネレーティブAI市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.2.2.3 ジェネレーティブAI市場（業種別
表307 ジェネレーティブAI市場、垂直分野別、2019-2022年（百万米ドル）
表308 ジェネレーティブAI市場、垂直分野別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.2.2.4 ジェネレーティブAI市場、地域別
表309 ジェネレーティブAI市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表310 ジェネレーティブAI市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3 会話型AI市場-2028年までの世界予測
12.1.3.1 市場の定義
12.1.3.2 市場概要
12.1.3.2.1 会話型AI市場、サービス別
表311 会話型AI市場、オファリング別、2018-2022年（百万米ドル）
表312 会話型AI市場、オファリング別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.2 会話AI市場（ビジネス機能別
表313 会話型AI市場、ビジネス機能別、2018-2022年（百万米ドル）
表314 会話型AI市場、ビジネス機能別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.3 会話型AI市場（チャネル別
表315 会話型AI市場、チャネル別、2018-2022年（百万米ドル）
表316 会話型AI市場、チャネル別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.4 会話AI市場、会話インターフェース別
表317 会話型AI市場、会話インターフェース別、2018-2022年（百万米ドル）
表318 会話型AI市場、会話インターフェース別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.5 会話AI市場、テクノロジー別
表319 会話型AI市場、技術別、2018-2022年（百万米ドル）
表320 会話型AI市場、テクノロジー、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.6 会話型AI市場（業種別
表321 会話型AI市場、垂直分野別、2018-2022年（百万米ドル）
表322 会話型AI市場、垂直分野別、2023-2028年（百万米ドル）
12.1.3.2.7 会話型AI市場、地域別
表323 会話型AI市場、地域別、2018-2022年（百万米ドル）
表324 会話型AI市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
13 付録（ページ番号 – 367）
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
