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医療診断におけるAIの世界市場は、収益ベースで2023年に13億ドル規模と推定され、2023年から2028年にかけて年平均成長率23.2％で成長し、2028年には37億ドルに達する見通しである。この新しい調査研究は、市場の業界動向分析から構成されている。この新しい調査研究は、業界動向、価格分析、特許分析、会議およびウェビナー資料、主要関係者、市場における購買行動で構成されています。この市場の成長は、ビッグデータの流入、業界を超えたパートナーシップとコラボレーションの増加、AIベースの技術を推進するための政府のイニシアチブの高まり、AIベースの新興企業への資金提供の可能性によってもたらされる。
しかし、AIの労働力が不十分であることや、医療用ソフトウェアに関する規制ガイドラインが曖昧であることが、市場の成長を抑制する要因になると予想される。
医療診断におけるAI市場のダイナミクス
ドライバー推進要因：放射線科医の業務負担を軽減するAIベースのソリューションに対する需要の高まり
AIベースのソリューションは医療画像診断において計り知れない可能性を秘めているため、診断業界ではここ数年、AIベースのソリューションに対する需要が大幅に増加している。診断画像の迅速な解析、放射線科医が見逃しがちなわずかなデータの効率的な解釈、画像トリアージと臨床判断支援の改善などの利点がある。 放射線科医はこれらのソリューションを利用して、画像の解釈からより良いケアの提供に重点を移している。米国医科大学協会の調査によると、放射線科医の不足は2033年までに42,000人近くまで増加する可能性がある。米国では人口100万人当たりの放射線科医の数は100人にも満たない。このことを考えると、放射線科医は無制限の診断データを解釈するために多大なプレッシャーと仕事量を経験している。
抑制：不十分なAI労働力と曖昧な医療ソフトウェア規制ガイドライン
AIは複雑なシステムであり、企業はAIシステムの開発、管理、導入のために一定のスキルセットを持った人材を必要としている。例えば、AIシステムを扱う人材は、コグニティブ・コンピューティング、ML・機械知能、ディープラーニング、画像認識などの技術に精通している必要がある。さらに、AIソリューションを既存のシステムに統合するには、人間の脳の行動を再現するための大規模なデータ処理が必要だ。小さなエラーでさえ、システム障害につながったり、望ましい結果に悪影響を及ぼす可能性がある。さらに、AI/ML技術に関する専門的な基準や認定がないことが、ヘルスケアにおけるAIの成長を抑制している。
課題：AIベースの技術導入への躊躇
デジタルヘルスが大きく発展したことで、医療提供者は斬新な治療アプローチで患者をサポートできるようになった。AI技術は、医師が患者をより良く診断し、本質的に治療することを容易にするツールを提供する。しかし、医師の間には新技術の受容を躊躇する傾向が見られる。例えば、医療従事者は、AIが今後数年で医師に取って代わるという誤った印象を持っている。医師や放射線技師は、共感や説得といったスキルは人間のスキルであると信頼しているため、テクノロジーが医師の存在を完全に排除することはできない。加えて、患者がこれらのテクノロジーに大きく傾倒し、必要な対面治療を見送る可能性もあり、長期的な医師と患者の関係にも問題が生じるかもしれないという懸念もある。医療従事者の中には、患者の状態を正確に診断するAIの能力に疑問を持っている者もいる。そのため、AIベースのソリューションが費用対効果に優れ、効率的で、信頼できるソリューションであり、医師の負担を軽減し、より良い患者ケアを提供するものであることを医療提供者に証明することは困難である。しかし、医療提供者はAIベースのソリューションがもたらすであろうメリットを徐々に受け入れつつある。したがって、今後数年間で、医師や放射線技師がヘルスケアにおけるAIベースの技術により傾倒する可能性がある。
チャンス未開拓の新興市場
インド、中国、ブラジルなどの新興市場は、医療診断AI市場で事業を展開するプレーヤーに大きな成長機会を提供すると予想されている。これは、これらの国々における患者人口の拡大によるものと考えられる。インドでは、National Institute of Health and Family Welfareによると、がん患者は常時200万人から250万人いると推定されており、毎年、約0.7百万人の新たな症例が国内で報告されている。さらに、インドや中国など新興国の医療分野は、特に画像診断機器の進歩を中心に、新しい医療技術の導入により急速に拡大している。これらすべての要因は、これらの国々における人口の増加と相まって、それぞれの医療システムにおける医療画像データ量の増加を予測させる。このことは、新興国におけるAIベースのソリューションに未開拓の開発機会を与える。
コンポーネント別では、ソフトウェア分野が世界の医療診断用AI産業で最大のシェアを占める
コンポーネントに基づき、医療診断におけるAI市場はソフトウェア、サービス、ハードウェアに二分される。2022年の医療診断におけるAI世界市場では、ソフトウェア分野が最大のシェアを占めている。このセグメントの大きなシェアは、人手不足と画像スキャン量の増加への挑戦という課題にもかかわらず、ソフトウェアソリューションが医療提供者の他者に対する競争力を支援するためである。
エンドユーザー別では、病院セグメントが医療診断AI産業で最大のシェアを占める
エンドユーザーに基づき、医療診断におけるAI市場は病院、画像診断センター、診断ラボ、その他のエンドユーザーに二分される。病院セグメントは、2022年の医療診断におけるAI世界市場で最大のシェアを占めた。病院が放射線科患者ワークフローの自動化とデジタル化に傾倒していること、病院や医療施設で患者ケアの質を高め、患者中心のケアに注力するために低侵襲手技の採用が拡大していることなどが要因である。
地域別では、北米が2022年の医療診断におけるAI産業の世界最大シェアを占める
2022年、北米は医療診断におけるAI市場で最大の市場シェアを占めた。放射線科医の不足、慢性疾患の有病率の増加、診断ツールにおけるAIの倫理的導入に関する研究の改善、研究資金の増加などの要因が、この地域市場の成長を促進する主な要因である。
この市場で著名なプレーヤーとしては、マイクロソフト（米国）、エヌビディア・コーポレーション（米国）、メラティブ（米国）、インテル・コーポレーション（米国）、グーグル（米国）、シーメンス・ヘルティニアーズ（ドイツ）、GEヘルスケア（米国）、デジタル・ダイアグノスティックス（米国）、Advanced Micro Devices Inc.(米国）、Advanced Micro Devices社（米国）、InformAI社（米国）、HeartFlow社（米国）、Enlitic社（米国）、icometrix社（ベルギー）、Aidence社（オランダ）、Butterfly Network社（米国）、Nano-X Imaging LTD.(イスラエル）、Viz.ai, Inc（米国）、Quibim（スペイン）、Qure.ai（インド）、Therapixel（フランス）、Aidoc（米国）、Koninklijke Philips N.V.（オランダ）、Lunit, Inc.（韓国）、EchoNous, Inc.（米国）、Brainomix（英国）。
本調査では、医療診断におけるAI市場を分類し、以下の各サブマーケットにおける収益予測と動向分析を行っている：
コンポーネント別
ソフトウェア
サービス
ハードウェア
プロセッサー
MPU
GPU
FPGA
ASIC
メモリ
ネットワーク
アダプタ
スイッチ
相互接続
アプリケーション別
生体内診断
専門分野別
放射線科
循環器内科
神経学
産婦人科
眼科
その他の専門分野
モダリティ別
コンピューター断層撮影
X線
磁気共鳴画像法
超音波
その他のモダリティ
体外診断
エンドユーザー別
病院
画像診断センター
診断研究所
その他のエンドユーザー
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
スペイン
その他の地域（RoE）
アジア太平洋
日本
中国
インド
その他のアジア太平洋地域（RoAPAC）
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
医療診断業界におけるAIの最新動向
2023年9月、メイヨー・クリニック（米国）とGEヘルスケア（米国）は、臨床医により良い装備を提供し、病状の診断と治療を支援するための研究・製品開発プログラムで協力した。
2023年1月、インテル コーポレーション（米国）は、第4世代インテルXeonスケーラブル・プロセッサー（開発コード名：Sapphire Rapids）、インテルXeon CPU Maxシリーズ（開発コード名：Sapphire Rapids HBM）、インテル・データセンターGPU Maxシリーズ（開発コード名：Ponte Vecchio）を発表し、AI、クラウド、ネットワーク、エッジ、世界最強のスーパーコンピューター向けに、データセンターのパフォーマンス、効率性、セキュリティ、新機能の飛躍を実現した。
2022年10月、Google Cloud（米国）は、画像医療データへのアクセス性、相互運用性、利便性を高める新たな業界ソリューション、Medical Imaging Suiteを発表した。Google Cloudは、画像診断のためのAIの開発を可能にし、画像のより迅速で正確な診断、医療従事者の生産性の向上、医療アクセスと患者の転帰の改善をサポートする。
2022年1月、シーメンス・ヘルティニアーズ社（ドイツ）とオハイオ州立ウェクスナー医療センター（米国）は、オハイオ州立大学の患者ケア、研究機関、および周辺地域に最先端の画像診断・治療技術を提供するために提携した。この提携により、最先端の放射線腫瘍学と高度な画像診断モダリティが外来患者ケア西キャンパスで提供される。
目次
1 はじめに （ページ – 45）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 対象市場
1.3.2年
1.3.3 通貨
1.4 利害関係者
1.5 変更点の概要
1.6 景気後退の影響
2 研究方法 (ページ – 49)
2.1 調査データ
図1 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
図2 一次情報源
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
2.1.2.2 主要業界インサイト
図3 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.2 市場規模の推定
図4 調査方法論：仮説の構築
図5 市場規模の推定
表1 因子分析
図6 医療診断におけるAI市場：促進要因、阻害要因、機会、課題の分析によるCAGR予測（2023年～2028年）
図7 CAGR予測：供給サイドの分析
図8 トップダウン・アプローチ
2.3 市場データの推定と三角測量
図9 データ三角測量の方法
2.4 前提条件
2.5 限界
2.5.1 スコープに関する制限
2.5.2 方法論に関連する限界
2.6 リスク評価
表2 リスク評価：医療診断におけるAI市場
2.7 医療診断市場におけるAI：景気後退の影響分析
3 事業概要 （ページ – 62）
図10 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2023年対2028年（百万米ドル）
図11 医療診断におけるAI市場、用途別、2023年対2028年（百万米ドル）
図12 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2023年対2028年（百万米ドル）
図 13 医療診断における AI 市場の地理的スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ – 65)
4.1 医療診断におけるAI市場の概要
図14 画像診断件数の増加とビッグデータの流入が市場を牽引する
4.2 北米：医療診断におけるAI市場：用途別、国別（2022年）
図15 2022年に生体内診断薬が北米で最大のシェアを占める
4.3 医療診断におけるAI市場：地理的成長機会
図16 最も高い成長率を記録するアジア太平洋諸国
4.4 医療診断におけるAI市場：地域ミックス
図 17 アジア太平洋市場は予測期間中に最も高い成長率で成長する
4.5 診断薬市場：先進国市場と新興国市場の比較
図 18 新興国は予測期間中に高い成長率を記録する
5 市場概要（ページ – 68）
5.1 導入
図 19 医療診断における AI 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.1.1 ドライバー
5.1.1.1 ビッグデータの流入
5.1.1.2 異業種間のパートナーシップとコラボレーションの拡大
5.1.1.3 放射線科医の業務負担を軽減するAIベースのソリューションへの需要の高まり
5.1.1.4 AIベースの技術を支援する政府のイニシアティブの高まり
5.1.1.5 AIベースの新興企業に対する資金調達の可能性
5.1.2 拘束
5.1.2.1 不十分なAI労働力と医療ソフトウェアの曖昧な規制ガイドライン
5.1.3 機会
5.1.3.1 未開拓の新興市場
5.1.3.2 人間を認識するAIシステムの開発への注目の高まり
5.1.4 課題
5.1.4.1 AIベースの技術導入への消極性
5.1.4.2 予算上の制約
5.1.4.3 非構造化医療データ
5.1.4.4 データ・プライバシーに関する懸念
5.1.4.5 限られた相互運用性
5.2 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図 20 医療診断における AI の収益シフトと新たな収益ポケット
5.3 バリューチェーン分析
図 21 医療診断における AI 市場：バリューチェーン
5.3.1 アップストリーム
5.3.2 ミッドストリーム
5.3.3 ダウンストリーム
5.4 生態系マッピング
図 22 医療診断における AI 市場：エコシステム
5.4.1 生態系における役割
5.5 ケーススタディ
5.5.1 マヨ・クリニック、AI対応のデジタル診断を統合し、グーグル・クラウド・プラットフォームで医学研究を促進
5.5.2 人員不足と静脈性肺結節の滞留という課題の解決
5.5.3 nvidiaのAIエンタープライズ・ソフトウェアとGPUが腫瘍ターゲティングの性能と精度の向上に貢献
5.5.4 浙江大学と浙江 de イメージソリューションが超音波処理にインテルの AI ソリューションを使用
5.5.5 ウェイテマタ地区保健委員会のプロジェクトが精密主導の保健ソリューションを活用
5.6 技術分析
5.6.1 機械学習
5.6.2 自然言語処理
5.6.3 コンピュータ・ビジョン
表3 主要ベンダーの技術開発
5.7 ポーターの5つの力分析
表4 医療診断におけるAI市場：ポーターの5つの力分析
5.7.1 新規参入の脅威
5.7.2 代替品の脅威
5.7.3 サプライヤーの交渉力
5.7.4 買い手の交渉力
5.7.5 競争相手の激しさ
5.8 業界動向
5.8.1 ヘルスケアにおける人工知能
5.8.1.1 ヘルスケアにおけるAIの鍵：データ
5.8.1.2 医療現場におけるARとMR
5.8.1.3 2022年の医療プライバシーとセキュリティ
5.8.1.4 自宅での体外診断検査サービスを提供する企業におけるAIへの需要の高まり
5.9 貿易分析
図23 医療診断用AIの2022年市場における上位国のHSコード854231の輸出データ(千米ドル)
図 24 医療診断用 AI 市場の上位国における hs コード 854231 の輸入データ（2022 年）（千米ドル
5.10 関税と規制の分析
5.10.1 医療診断ハードウェアにおけるaiの関税
表5 2022年、米国が輸出するプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税率
表6 中国が輸出するプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税（2022年
表7 ドイツが輸出するプロセッサーおよびコントローラーとしての電子集積回路の関税（2020年
5.10.2 規制機関、政府機関、その他の組織
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表11 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.10.3 北米
図25 米国FDAが認可したアルゴリズム（2008年～2023年
5.10.3.1 1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）
5.10.3.2 2009年経済的及び臨床的健康のための医療情報技術法（HITECH）
5.10.3.3 2017年消費者プライバシー保護法
5.10.3.4 2015年サイバーセキュリティ保護促進法
5.10.3.5 フューチャー・オブ・ライフ・インスティテュートのアシロマAI原則
5.10.4 欧州
5.10.4.1 欧州医療機器規則（EU 2017/745）及び体外診断用医療機器規則（EU 2017/746）と一般データ保護規則（General Data Protection Regulation 2016/679）の組み合わせ
5.10.4.2 AI法（人工知能法）
5.10.5 アジア太平洋
5.10.5.1 中華人民共和国のサイバーセキュリティ法
5.10.6 その他の地域
5.10.6.1 個人情報保護法
5.11 価格分析
図26 主要プレーヤーの平均販売価格動向（ハードウェア（プロセッサ）別
表12 プロセッサーの平均販売価格（タイプ別
5.11.1 平均販売価格の動向
5.12 特許分析
5.12.1 医療診断における人工知能の特許公開動向
図27 特許公開動向（2019～2023年）
5.12.2 インサイト：管轄地域と上位申請者の分析
図28 医療診断におけるAIの上位申請者と所有者（企業／機関）（2019～2023年）
表13 医療診断におけるAIの特許/特許出願リスト
5.13 主要会議とイベント（2023～2024年）
表 14 医療診断における AI 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.14 主要ステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
表15 医療診断におけるAIの購買プロセスに対する利害関係者の影響力
図29 エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表16 エンドユーザーの購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.14.2 購入基準
図30 エンドユーザーの主な購買基準
表17 エンドユーザーの主な購買基準
5.15 アンメットニーズ：医療診断におけるAI市場
表 18 医療診断における AI 市場：アンメットニーズ
5.16 エンドユーザーの期待
表 19 医療診断における AI 市場：エンドユーザーの期待
5.17 払い戻しシナリオ
表 20 米国医療保険で償還される主な AI 機器
表21 糖尿病網膜症の診断コーディングと償還
5.17.1 放射線科におけるAIソフトウェアの償還金
6 医療診断における人工知能市場, コンポーネント別 (ページ – 106)
6.1 はじめに
表22 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017-2021年（百万米ドル）
表23 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
6.2 ソフトウェア
6.2.1 意思決定を強化し、ワークフローを簡素化するためのソフトウェアにおけるAIプラットフォームの利用
表24 医療診断ソフトウェアのAI市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表25 医療診断ソフトウェアのAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
6.3 サービス
6.3.1 市場成長を支えるAIシステムの導入・統合ニーズの高まり
表 26 医療診断サービスにおける AI 市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 27 医療診断サービスにおける AI 市場、国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4 ハードウェア
6.4.1 市場成長を支える最適使用のための頻繁なアップグレード
表 28 医療診断ハードウェアの AI 市場、タイプ別、2017 年～2021 年（百万米ドル）
表 29 医療診断ハードウェアにおける AI 市場、タイプ別、2022-2028 年（百万米ドル）
表30 医療診断ハードウェアにおけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表31 医療診断ハードウェアにおけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
6.4.2 プロセッサー
表 32 プロセッサ市場、タイプ別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 33 プロセッサ市場、タイプ別、2022-2028 年（百万米ドル）
表34 プロセッサ市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表 35 プロセッサ市場、国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4.2.1 MPU
6.4.2.1.1 MPUがプロセッサ市場で最大シェアを占める
表 36：MPU 市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 37：MPU 市場、国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4.2.2 GPU
6.4.2.2.1 GPUは画像処理の精度と有効性の向上に重要な役割を果たす
表 38 Gpu 市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 39 Gpu 市場、国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4.2.3 FPGA
6.4.2.3.1 需要を牽引する幅広い利用の可能性
表40 FPGA市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表 41：FPGA市場、国別、2022～2028年（百万米ドル）
6.4.2.4 ASIC
6.4.2.4.1 エンドユーザーの需要を支える迅速なオペレーション
表42：asic市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表43 Asic市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
6.4.3 メモリ
6.4.3.1 AIアプリケーション向け広帯域メモリの開発が市場を牽引する
表44 医療診断メモリにおけるAI市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表45 医療診断メモリにおけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
6.4.4 ネットワーク
表46 医療診断ネットワークにおけるAI市場、タイプ別、2017-2021年（百万米ドル）
表 47 医療診断ネットワークにおける AI 市場、タイプ別、2022-2028 年（百万米ドル）
表 48 医療診断ネットワークにおける AI 市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表49 医療診断ネットワークにおけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
6.4.4.1 アダプター
6.4.4.1.1 アダプタがネットワーク市場で最大シェアを占める
表 50 アダプター市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 51 アダプター市場、国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4.4.2 スイッチ
表 52 スイッチ市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 53 スイッチ市場：国別、2022-2028 年（百万米ドル）
6.4.4.3 インターコネクト
6.4.4.3.1 効率的なデータ伝送のニーズが市場を牽引
表 54 相互接続市場、国別、2017-2021 年（百万米ドル）
表 55 相互接続市場：国別、2022-2028 年（百万米ドル）
7 医療診断における人工知能市場, 用途別 (ページ – 129)
7.1 はじめに
表56 医療診断におけるAI市場、用途別、2017-2021年（百万米ドル）
表 57 医療診断における AI 市場、用途別、2022-2028 年（百万米ドル）
7.2 生体内診断
7.2.1 in vivo診断薬市場、専門分野別
表58 生体内診断のための医療診断におけるAI市場、専門分野別、2017-2021年（百万米ドル）
表59 生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表60 生体内診断専門分野の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表61 生体内診断専門分野の医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.1.1 放射線医学
7.2.1.1.1 放射線科医の負担を軽減するAIベースの診断ツール
表 62 放射線医学の医療診断における AI（国別、2017～2021 年）（百万米ドル
表 63 放射線医学の医療診断における AI （国別、2022～2028 年） （百万米ドル
7.2.1.2 循環器内科
7.2.1.2.1 CVDに関連する複雑性の増加が市場を牽引する
表64 循環器科の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表65 循環器科の医療診断におけるAI市場、国別、2022年～2028年（百万米ドル）
7.2.1.3 神経
7.2.1.3.1 重要な脳障害の有病率の増加が市場を牽引する
表 66 神経学の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表67 神経学の医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.1.4 産科／婦人科
7.2.1.4.1 婦人科手術における低侵襲技術の使用増加が市場を牽引する
表 68 産科／婦人科の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表69 産科/婦人科向け医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.1.5 眼科
7.2.1.5.1 眼疾患の早期発見・予防ニーズの高まりが市場を牽引
表70 眼科向け医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表71 眼科向け医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.1.6 その他の専門分野
表72 その他の専門分野の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表73 その他の専門分野の医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.2 in vivo診断薬市場、モダリティ別
表74 生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表75 生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022-2028年（百万米ドル）
表76 生体内診断モダリティの医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表77 生体内診断モダリティの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.2.1 CT
7.2.2.1.1 AIソリューションを搭載した心臓CT機器の増加による市場の拡大
表78 CTの医療診断におけるAI市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表79 CTの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.2.2 X線
7.2.2.2.1 主要企業によるX線画像診断用の革新的なAIソリューションが市場を牽引する
表80 X線用医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表81 X線医療診断におけるAI市場、国別、2022年～2028年（百万米ドル）
7.2.2.3 MRI
7.2.2.3.1 技術進歩の高まりがMRIにおけるAIの採用を促進する
表82 MRIの医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表83 MRIの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.2.4 超音波
7.2.2.4.1 卵巣がんの有病率の増加が需要を押し上げる
表84 超音波の医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表85 超音波の医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.2.2.5 その他のモダリティ
表86 乳房画像診断におけるFDA承認のAiアプリケーション
表87 その他のモダリティの医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表88 その他のモダリティの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
7.3 体外診断薬
7.3.1 新興国におけるPOC検査導入の増加が市場成長を支える
表89 体外診断用医薬品におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表90 体外診断用医薬品におけるAI市場、国別、2022年～2028年（百万米ドル）
8 医療診断における人工知能市場：エンドユーザー別 (ページ – 154)
8.1 導入
表91 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 92 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
8.2 病院
8.2.1 先進的なAI画像診断ソリューションの導入が市場を牽引する
表93 病院向け医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表94 病院向け医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
8.3 画像診断センター
8.3.1 民間画像診断センターの増加が市場を牽引する
表95 画像診断センターの医療診断におけるAI市場、国別、2017-2021年（百万米ドル）
表96 画像診断センターの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
8.4 診断研究所
8.4.1 検体検査量の増加が市場を牽引する
表 97 診断ラボの医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表98 診断ラボの医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
8.5 その他のエンドユーザー
表99 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表100 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
9 医療診断における人工知能市場, 地域別 (ページ – 162)
9.1 はじめに
表101 医療診断におけるAI市場、地域別、2017-2021年（百万米ドル）
表102 医療診断におけるAI市場、地域別、2022-2028年（百万米ドル）
9.2 北米
9.2.1 北米：景気後退の影響
図 31 北米：医療診断における AI 市場のスナップショット
表103 北米：医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 104 北米：医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年（百万米ドル）
表105 北米：医療診断におけるAI市場、用途別、2017-2021年（百万米ドル）
表 106 北米：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表 107 北米：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表108 北米：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 109 北米：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表110 北米：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表111 北米：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表112 北米：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表113 北米：医療診断ハードウェアにおけるAI市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表114 北米：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 115 北米：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 116 北米：プロセッサ市場：タイプ別、2022-2028 年（百万米ドル）
表 117 北米：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 118 北米：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 （百万米ドル）
表119 北米：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表120 北米：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.2.2 米国
9.2.2.1 画像処理件数の増加が市場を牽引する
表121 米国：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表122 米国：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表123 米国：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表124 米国：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表125 米国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表126 米国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表127 米国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表128 米国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表129 米国：医療診断ハードウェアにおけるAI市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表130 米国：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表131 米国：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表132 米国：プロセッサ市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 133 米国：ネットワーク市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 134 米国：ネットワーク市場、タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表135 米国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表136 米国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022-2028年（百万米ドル）
9.2.3 カナダ
9.2.3.1 研究助成金と放射線医学の学術向上が市場を牽引する
表 137 カナダ：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表138 カナダ：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表139 カナダ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表140 カナダ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表141 カナダ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表142 カナダ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表143 カナダ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表144 カナダ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表 145 カナダ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 146 カナダ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 147 カナダ：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 148 カナダ：プロセッサ市場：タイプ別、2022-2028 年（百万米ドル）
表 149 カナダ：ネットワーク市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表150 カナダ：ネットワーク市場：タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表151 カナダ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表152 カナダ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 欧州：景気後退の影響
表 153 欧州：医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表154 欧州：医療診断におけるAI市場、国別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 155 欧州：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表156 欧州：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表157 欧州：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表158 欧州：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表159 欧州：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表160 欧州：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 161 欧州：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 162 欧州：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 163 欧州：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 164 欧州：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 165 欧州：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 166 欧州：プロセッサー市場、タイプ別、2022～2028 年（百万米ドル）
表 167 欧州：ネットワーク市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表168 欧州：ネットワーク市場、タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 169 欧州：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表170 欧州：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.3.2 ドイツ
9.3.2.1 医療診断におけるAI導入を促進する政府支援の増加
表 171 ドイツ：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表172 ドイツ：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表 173 ドイツ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表174 ドイツ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表175 ドイツ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表176 ドイツ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 177 ドイツ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 178 ドイツ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表 179 ドイツ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表180 ドイツ：医療診断用Aiハードウェア市場：タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 181 ドイツ：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 182 ドイツ：プロセッサ市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 183 ドイツ：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 184 ドイツ：ネットワーク市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表185 ドイツ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表186 ドイツ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.3.3 フランス
9.3.3.1 医療用画像処理におけるAI研究を強化するための企業への資金提供の可能性
表187 フランス：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 188 フランス：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表189 フランス：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 190 フランス：生体内診断におけるAI市場（専門分野別） 2022-2028 (百万米ドル)
表 191 フランス：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表192 フランス：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 193 フランス：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 194 フランス：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表195 フランス：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 196 フランス：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 197 フランス：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 198 フランス：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 （百万米ドル）
表 199 フランス：ネットワーク市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 200 フランス：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 （百万米ドル）
表201 フランス：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表202 フランス：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.3.4 英国
9.3.4.1 X線撮影手技の増加が市場を牽引する
表 203 英国：医療診断における AI 市場、用途別、2017～2021 年（百万米ドル）
表204 英国：医療診断におけるAI市場、用途別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 205 英国：生体内診断における AI 市場（専門分野別）、2017 年～2021 年（百万米ドル
表206 英国：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表207 英国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 208 英国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 209 英国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 210 英国：医療診断における AI 市場、コンポーネント別、2022-2028 年（百万米ドル）
表 211 英国：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 212 英国：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 213 英国：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 214 英国：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 215 英国：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 216 英国：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 217 英国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 218 英国：医療診断における AI 市場：エンドユーザー別 2022-2028 (百万米ドル)
9.3.5 イタリア
9.3.5.1 老年人口の増加によるEHRとEMRの量の増加がAIソリューションの需要を促進する
表219 イタリア：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表220 イタリア：医療診断におけるAI市場、用途別、2022年～2028年（百万米ドル）
表221 イタリア：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表 222 イタリア：生体内診断におけるAI市場（専門分野別） 2022-2028 (百万米ドル)
表223 イタリア：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表224 イタリア：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022-2028年（百万米ドル）
表225 イタリア：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017-2021年（百万米ドル）
表226 イタリア：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表 227 イタリア：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 228 イタリア：医療診断用Aiハードウェア市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 229 イタリア：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 230 イタリア：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 231 イタリア：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 232 イタリア：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表233 イタリア：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 234 イタリア：医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別 2022-2028 (百万米ドル)
9.3.6 スペイン
9.3.6.1 スペインにおけるAIの認知度向上が市場成長を後押しする
表235 スペイン：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表236 スペイン：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表237 スペイン：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表238 スペイン：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表239 スペイン：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表240 スペイン：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表241 スペイン：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表242 スペイン：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表243 スペイン：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表244 スペイン：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 245 スペイン：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 246 スペイン：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 （百万米ドル）
表247 スペイン：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 248 スペイン：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 （百万米ドル）
表249 スペイン：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表250 スペイン：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.3.7 その他のヨーロッパ
表251 欧州のその他：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表252 その他のヨーロッパ：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表253 欧州のその他：生体内診断用AI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表254 欧州のその他：生体内診断におけるAI市場：専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表255 欧州のその他：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表256 欧州以外の地域：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表257 欧州のその他：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表258 欧州のその他：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表259 欧州のその他地域：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表260 その他のヨーロッパ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 261 その他の欧州：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 262 その他の欧州：プロセッサ市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 263 欧州のその他：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表264 欧州のその他地域：ネットワーク市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表265 その他のヨーロッパ：医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 266 欧州のその他：医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別 2022-2028 (百万米ドル)
9.4 アジア太平洋
9.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 32 アジア太平洋地域：医療診断における AI 市場のスナップショット
表267 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、国別、2017年～2021年（百万米ドル）
表268 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、国別、2022年～2028年（百万米ドル）
表269 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表270 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2022年～2028年（百万米ドル）
表271 アジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表272 アジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表273 アジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表274 アジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 275 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表276 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表 277 アジア太平洋地域：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表278 アジア太平洋地域：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 279 アジア太平洋地域：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表280 アジア太平洋地域：プロセッサー市場、タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 281 アジア太平洋地域：ネットワーク市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 282 アジア太平洋地域：ネットワーク市場、タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表283 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表284 アジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.4.2 中国
9.4.2.1 臨床上の意思決定におけるAI利用の増加が市場を牽引する
表285 中国：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表286 中国：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表287 中国：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表288 中国：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表289 中国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表290 中国：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表291 中国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表292 中国：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022年～2028年（百万米ドル）
表293 中国：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表294 中国：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 295 中国：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 296 中国：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 297 中国：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 298 中国：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表299 中国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表300 中国：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.4.3 日本
9.4.3.1 高度なAIソリューションの導入を促進する強力な医療インフラ
表301 日本：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表302 日本：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表303 日本：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表304 日本：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表305 日本：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表306 日本：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022-2028年（百万米ドル）
表307 日本：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表308 日本：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表309 日本：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表310 日本：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 311 日本：プロセッサー市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 312 日本：プロセッサ市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表 313 日本：ネットワーク市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 314 日本：ネットワーク市場、タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表315 日本：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表316 日本：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022-2028年（百万米ドル）
9.4.4 インド
9.4.4.1 研究開発投資に対する政府の積極的な取り組みが市場を牽引する
表 317 インド：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 318 インド：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表 319 インド：生体内診断におけるAI市場：専門分野別、2017年～2021年（百万米ドル）
表320 インド：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表321 インド：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表322 インド：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022-2028年（百万米ドル）
表323 インド：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表324 インド：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表325 インド：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表326 インド：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 327 インド：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 328 インド：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 329 インド：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 330 インド：ネットワーク市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表331 インド：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表332 インド：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.4.5 その他のアジア太平洋地域
表333 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表334 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、用途別、2022年～2028年（百万米ドル）
表335 その他のアジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表336 その他のアジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2022年～2028年（百万米ドル
表337 その他のアジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表338 その他のアジア太平洋地域：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表339 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 340 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022年～2028年（百万米ドル）
表341 アジア太平洋地域のその他地域：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表342 アジア太平洋地域のその他地域：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 343 その他のアジア太平洋地域：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表344 その他のアジア太平洋地域：プロセッサ市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表345 その他のアジア太平洋地域：ネットワーク市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 346 その他のアジア太平洋地域：ネットワーク市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表347 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表348 その他のアジア太平洋地域：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.5 ラテンアメリカ
9.5.1 医療制度の安定化に向けた取り組みが活発化し、AIベースのツールの導入が進む
9.5.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 349 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、用途別、2017年～2021年（百万米ドル）
表350 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、用途別、2022-2028年（百万米ドル）
表351 ラテンアメリカ：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表352 ラテンアメリカ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表353 ラテンアメリカ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表354 ラテンアメリカ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 355 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表356 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022-2028年（百万米ドル）
表357 ラテンアメリカ：医療診断ハードウェアにおけるAI市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表358 ラテンアメリカ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 359 ラテンアメリカ：プロセッサー市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 360 ラテンアメリカ：プロセッサー市場：タイプ別 2022-2028 (百万米ドル)
表 361 ラテンアメリカ：ネットワーク市場：タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 362 ラテンアメリカ：ネットワーク市場：タイプ別、2022-2028年（百万米ドル）
表363 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表364 ラテンアメリカ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 医療費の増加がAIの成長を促す
9.6.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表365 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、用途別、2017-2021年（百万米ドル）
表366 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、用途別、2022年～2028年（百万米ドル）
表367 中東・アフリカ：生体内診断におけるAI市場（専門分野別）、2017年～2021年（百万米ドル
表368 中東・アフリカ：生体内診断におけるAI市場、専門分野別、2022年～2028年（百万米ドル）
表369 中東・アフリカ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表370 中東・アフリカ：生体内診断におけるAI市場、モダリティ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 371 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 372 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 373 中東・アフリカ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2017年～2021年（百万米ドル）
表 374 中東・アフリカ：医療診断用Aiハードウェア市場、タイプ別、2022年～2028年（百万米ドル）
表 375 中東・アフリカ：プロセッサー市場、タイプ別、2017～2021 年（百万米ドル）
表 376 中東・アフリカ：プロセッサ市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 377 中東・アフリカ：ネットワーク市場：タイプ別、2017～2021年（百万米ドル）
表 378 中東・アフリカ：ネットワーク市場：タイプ別、2022～2028年（百万米ドル）
表 379 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2017年～2021年（百万米ドル）
表380 中東・アフリカ：医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022年～2028年（百万米ドル）
10 競争力のある景観 （ページ – 271）
10.1 概要
10.2 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
表381 プレーヤーが採用した戦略の概要
10.3 収益分析
図33 主要企業の収益分析（2017-2022年
10.4 市場シェア分析
図34 医療診断におけるAI：市場シェア分析（2022年）
表 382 医療診断における AI 市場：競争の程度
図35 医療診断におけるAI市場：主要企業ランキング（2022年）
10.5 会社評価マトリックス
10.5.1 スターズ
10.5.2 新進リーダー
10.5.3 浸透型プレーヤー
10.5.4 参加者
図 36 医療診断における AI 市場：企業評価マトリックス、2022 年
10.5.5 企業フットプリント分析
表 383 企業全体のフットプリント（10 社）
表 384 アプリケーション（生体内診断モダリティ）の足跡（10 社）
表 385 地域別フットプリント（10 社）
10.6 スタートアップ／チーム評価マトリクス
10.6.1 進歩的企業
10.6.2 ダイナミック・カンパニー
10.6.3 対応する企業
10.6.4 スタートブロック
図37 医療診断におけるAI市場：新興企業／MEの評価マトリクス（2022年）
10.6.5 競合ベンチマーキング
表386 医療診断におけるAI市場：主要な新興企業/テーマの詳細リスト
表387 医療診断におけるAI市場：主要プレイヤーの競合ベンチマーキング（新興企業／中小企業）
10.7 競争シナリオ
10.7.1 製品の発売と強化
表 388 医療診断におけるAI市場：製品の発売と機能強化（2020年1月～2023年9月
10.7.2 ディールス
表389 主要契約（2020年1月～2023年9月
10.7.3 その他の開発
表390 医療診断におけるAI市場：その他の動向（2020年1月～2023年9月）
11 企業プロフィール（ページ – 284）
11.1 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMの視点、主要な強み/勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威)*。
11.1.1 マイクロソフト
表391 マイクロソフト：会社概要
図 38 マイクロソフト：企業スナップショット（2022 年）
11.1.2 エヌビディア・コーポレーション
表 392 エヌビディア・コーポレーション：会社概要
図 39 エヌビディアコーポレーション：企業スナップショット（2022 年）
11.1.3 メラティブ
表 393 メラティブ：会社概要
図 40 IBM：企業スナップショット（2021 年）
11.1.4 グーグル（アルファベット社）
表 394 グーグル：会社概要
図41 グーグル：企業スナップショット（2022年）
11.1.5 インテル株式会社
表 395 インテル コーポレーション：会社概要
図 42 インテル コーポレーション：企業スナップショット（2022 年）
11.1.6 シーメンス・ヘルスィニアース
表 396 シーメンス・ヘルスィニアース：会社概要
図 43 シーメンス・ヘルスィニアーズ：企業スナップショット（2022 年）
11.1.7 ジー・ヘルスケア
表 397 ジー・ヘルスケア：会社概要
図 44 ジー・ヘルスケア：企業スナップショット（2022 年）
11.1.8 アドバンスト・マイクロ・デバイス社
表398 アドバンスト・マイクロ・デバイス：会社概要
図45 ザイリンクス＆アドバンスト・マイクロ・デバイス：企業スナップショット（2022年）
11.1.9 Koninklijke philips n.v.
表 399 Koninklijke philips n.v.: 会社概要
図46 Koninklijke philips n.v.：企業スナップショット（2022年）
11.1.10 Digital Diagnostics, Inc.
表400 デジタル・ダイアグノスティックス・インク：会社概要
11.1.11情報
表401 インフォマイ：会社概要
11.2 その他の選手
11.2.1 Heartflow, Inc.
11.2.2 enlitic, inc.
11.2.3 エイデンス
11.2.4 バタフライ・ネットワーク社
11.2.5 nano x imaging ltd.
11.2.6 VIZ.AI, INC.
11.2.7 クビム
11.2.8 QURE.AI
11.2.9 セラピクセル
11.2.10 AIDOC
11.2.11 LUNIT, INC.
11.2.12 ECHONOUS, INC.
11.2.13 アイコメトリクス
11.2.14 ブレノミックス
*事業概要、提供する製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMビュー、主要な強み／勝つための権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
12 付録（ページ数 – 335）
12.1 ディスカッション・ガイド
12.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
12.3 カスタマイズ・オプション
12.4 関連レポート
12.5 著者詳細
