自律型農業機械の世界市場:~2030年予測 – 製品別(自律型トラクター、無人航空機(UAV)、自律型収穫機、農業ロボット、無人散布機、精密農業システム、その他製品)、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別分析

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Stratistics MRCによると、世界の自律型農業機器市場は2023年に34.8億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は24.5%で、2030年には92.6億ドルに達すると予測されている。自律型農業機械は農業の技術的飛躍を意味し、高度なロボット工学、人工知能、センシング技術を活用して、従来は人間や従来の機械が行っていた様々な作業を自動化する。これらの自律型機械は、作物の植え付け、監視、肥料や農薬の散布、収穫を正確かつ効率的に行うことができる。データ分析を統合することで、資源の利用を最適化し、人件費を削減し、収穫量を増加させる。

有機農業研究所(Research Institute of Organic Agriculture FiBL)とIFOAMが発行した『The World of Organic Agriculture(有機農業の世界)』第23版によると、少なくとも340万人の農家によって、7500万ヘクタール近い農地が自律型機器によって管理されている。

市場のダイナミクス:

ドライバー

精密農業の重要性が高まる

精密農業は、GPS、センサー、データ分析などの先進技術を活用して農場作業を最適化し、資源の使用を最小限に抑えながら生産性を最大化する。自律型農業機器は、作業を高精度で効率的に自動化することによって精密農業を実現する上で極めて重要な役割を果たしている。この傾向は、持続可能な農法、収穫量の向上、コスト削減に対するニーズの高まりによって推進され、市場における自律型農業機器の採用をさらに後押ししている。

拘束:

農村部での限られた接続性

自律型農業技術は、リアルタイムのモニタリングと制御のためのデータ伝送に大きく依存しており、インターネットや携帯電話の接続が不十分な地域では困難となる。この制限は自律型機器の有効性を妨げ、農家が意思決定や遠隔管理のためにタイムリーな情報にアクセスする能力を阻害する。信頼できる接続インフラがなければ、精密農業や資源の最適化など、自律型農業機器の潜在的な利点が損なわれるため、農村地域におけるこれらの技術の普及と市場成長が阻害される。

チャンスだ:

UAVの採用拡大

カメラやセンサーを搭載したUAVによって、農家は高解像度の画像や、作物の健康状態、土壌水分、害虫の発生状況に関するデータを収集することができる。このデータにより、農家は肥料や農薬の的確な散布など、作物管理に関して十分な情報に基づいた決定を下すことができる。UAVはまた、効率的な圃場マッピングとモニタリングを容易にし、生産性の向上と収穫量の最適化に貢献する。その結果、UAVの統合は自律型農業機器の進歩を加速し、その有効性と市場成長を高めている。

脅威だ:

複雑さと信頼性への懸念

ロボット工学、人工知能、センサーなどの先端技術の統合は、システム設計と運用に複雑さをもたらす。多様な環境条件や運用シナリオの中で、こうした複雑なシステムの信頼性を確保することは課題となっている。さらに、自律型機器の誤作動やエラーは、農作業の中断につながり、潜在的な作物の損失や生産性の低下を招き、市場の需要を阻害する。

コビッド19の影響

コビッド19の大流行は、自律型農業機器市場にさまざまな影響を与えた。サプライ・チェーンと製造工程における初期の混乱は市場の成長を鈍化させたが、この危機は農業における自律型技術の採用を加速させた。省力化ソリューションの必要性と社会的距離を縮める措置の必要性が、自律型機器への関心を煽った。さらに、食糧安全保障の確保に政府が注力することで、先進的農業技術への投資が増加している。

予測期間中、自律走行型トラクター部門が最大となる見込み

自律走行トラクター分野は有利な成長を遂げると推定される。自律走行トラクターは、効率性と生産性を高める先進技術を採用することで農業に革命を起こしている。人間のオペレーターを不要にすることで、自律走行型トラクターは24時間働くことができ、人件費を削減し、生産高を増加させる。また、農家は資源の利用を最適化し、環境への影響を最小限に抑え、作物の収量を向上させることができる。進化を続ける自律走行トラクターは、持続可能で効率的な農業の未来において重要な役割を果たすことになるだろう。

予測期間中、作物生産分野のCAGRが最も高くなると予想される

作物生産セグメントは、予測期間中に最も高いCAGR成長を目撃すると予測されている。自律型農業機械は、GPS、AI、ロボット工学などの先進技術を採用することで作物生産に革命をもたらす。これらの機械は、植え付け、散布、収穫などの作業を自律的に行い、農業の効率、精度、持続可能性を高める。これらの機械は、労働コストを削減し、資源利用を最適化し、投入物の的を正確に定めることで環境への影響を最小限に抑える。さらに、労働力不足や悪天候に伴うリスクを軽減し、安定した作物生産と、増加する世界人口の食糧安全保障を確保する。

最もシェアの高い地域:

アジア太平洋地域は、農業の近代化を推進する政府の取り組みが増加していることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。中国、インド、日本のような国々は、精密農業、生産性の向上、持続可能な農業実践の必要性から、自律型機器に対する大きな需要を目の当たりにしている。さらに、技術の進歩、支持的な規制枠組み、自動化の利点に関する意識の高まりが、この地域での市場拡大をさらに促進している。

CAGRが最も高い地域:

欧州は、持続可能な農業への注目の高まり、人件費の上昇、農業革新に対する政府の支援により、予測期間中のCAGRが最も高いと予測されている。ドイツ、フランス、オランダなどの国々が自律型農業技術の採用を主導している。さらに、ロボット工学、AI、精密農業技術の進歩が市場拡大に拍車をかけている。研究開発への継続的な投資と有利な規制政策により、欧州の自律型農業機器市場は今後数年間、継続的な成長と革新が見込まれる。

市場の主要プレーヤー

自律型農業機械市場の主要企業には、John Deere、CNH Industrial、AGCO Corporation、Trimble Inc.、DeLaval、Kubota Corporation、Yanmar Corporation、CLAAS Group、Autonomous Tractor Corporation、AG Leader Technology、PrecisionHawk、SwarmFarm Robotics、Clearpath Robotics、Raven Industries、Naio Technologiesなどがある。

主な進展

2023年9月、オーストラリアを拠点とする統合オートノミーのリーダー、スウォームファーム・ロボティクス社は、画期的な「ドック&リフィル」機能を発表した。この進歩は、ロボットが自律的に補給と給油を行うことを可能にすることで、機器の大きさを生産性から切り離すことを約束する。

2023年1月、農機具メーカーのジョン・ディア社は、2030年までに完全自律走行型トラクターを畑に導入する計画を発表した。同社は20年近くロボット工学とテクノロジーに投資しており、完全自律走行バージョンの農業用トラクター「8R」を開発した。

対象製品
– 自律走行トラクター
– 無人航空機(UAV)
– 自律型収穫機
– 農業用ロボット
– 無人散布機
– 精密農業システム
– その他の製品

対象技術
– GPSナビゲーションシステム
– リモートセンシング技術
– テレマティクス&コネクティビティ
– 機械学習と人工知能
– LiDAR(光検出と測距)
– その他のテクノロジー

対象アプリケーション
– 作物生産
– 家畜管理
– 酪農
– 園芸
– 林業
– その他の用途

対象となるエンドユーザー
– 大規模商業農場
– 中小規模農場
– 特殊作物生産者
– 農業協同組合
– その他のエンドユーザー

対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ

レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向(促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項)
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

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– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
o 主要企業のSWOT分析(3社まで)
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング


1 エグゼクティブ・サマリー

2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件

3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 技術分析
3.8 アプリケーション分析
3.9 エンドユーザー分析
3.10 新興市場
3.11 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル

5 自律型農業機械の世界市場、製品別
5.1 はじめに
5.2 自律走行トラクター
5.3 無人航空機(UAV)
5.4 自律型収穫機
5.5 農業用ロボット
5.6 ドライバーレス散布機
5.7 精密農業システム
5.8 その他の製品

6 世界の自律型農業機械市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 GPSベースのナビゲーション・システム
6.3 リモートセンシング技術
6.4 テレマティクス&コネクティビティ
6.5 機械学習と人工知能
6.6 LiDAR(光検出と測距)
6.7 その他の技術

7 自律型農業機械の世界市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 作物生産
7.3 家畜管理
7.4 酪農
7.5 園芸
7.6 林業
7.7 その他の用途

8 自律型農業機械の世界市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 大規模商業農場
8.3 中小規模農場
8.4 特殊作物生産者
8.5 農業協同組合
8.6 その他のエンドユーザー

9 自律型農業機械の世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域

10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略

11 会社プロファイル
11.1 ジョンディア
11.2 CNHインダストリアル
11.3 AGCOコーポレーション
11.4 Trimble Inc.
11.5 デラバル
11.6 株式会社クボタ
11.7 ヤンマー株式会社
11.8 CLAASグループ
11.9 オートノミートラクター株式会社
11.10 AGリーダーテクノロジー
11.11 プレシジョンホーク
11.12 スウォームファーム・ロボティクス
11.13 クリアパス・ロボティクス
11.14 レイヴン・インダストリーズ
11.15 ナイオ・テクノロジー

表一覧
1 自律型農業機器の世界市場展望、地域別(2021-2030年) ($MN)
2 自律型農業機器の世界市場展望:製品別(2021-2030年) ($MN)
3 自律型農業機械の世界市場展望:自律型トラクター別(2021〜2030年) ($MN)
4 自律型農業機械の世界市場展望:無人航空機(UAV)別 (2021-2030) ($MN)
5 自律型農業機械の世界市場展望、自律型収穫機別 (2021-2030) ($MN)
6 自律型農業機器の世界市場展望、農業ロボット別 (2021-2030) ($MN)
7 自律型農業機械の世界市場展望、ドライバーレス散布機別 (2021-2030) ($MN)
8 自律型農業機器の世界市場展望、精密農業システム別 (2021-2030) ($MN)
9 自律型農業機器の世界市場展望、その他の製品別 (2021-2030) ($MN)
10 自律型農業機器の世界市場展望、技術別 (2021-2030) ($MN)
11 自律型農業機器の世界市場展望:GPSベースのナビゲーションシステム別 (2021-2030) ($MN)
12 自律型農業機器の世界市場展望:リモートセンシング技術別 (2021-2030) ($MN)
13 自律型農業機器の世界市場展望:テレマティクスとコネクティビティ別 (2021-2030) ($MN)
14 自律型農業機械の世界市場展望:機械学習・人工知能別 (2021-2030) ($MN)
15 自律型農業機器の世界市場展望、LiDAR(光検出と測距)別 (2021-2030) ($MN)
16 自律型農業機器の世界市場展望、その他の技術別 (2021-2030) ($MN)
17 自律型農業機器の世界市場展望:用途別(2021-2030年) ($MN)
18 自律型農業機器の世界市場展望:作物生産別(2021〜2030年) ($MN)
19 自律型農業機器の世界市場展望:家畜管理別(2021〜2030年) ($MN)
20 自律型農業機器の世界市場展望:酪農経営別(2021-2030年) ($MN)
21 自律型農業機器の世界市場展望:園芸別(2021-2030年) ($MN)
22 自律型農業機器の世界市場展望:林業別(2021-2030年) ($MN)
23 自律型農業機器の世界市場展望:その他の用途別(2021〜2030年) ($MN)
24 自律型農業機器の世界市場展望:エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
25 自律型農業機器の世界市場展望:大規模商業農場別 (2021-2030) ($MN)
26 自律型農業機器の世界市場展望:中小規模農場別 (2021-2030) ($MN)
27 自律型農業機器の世界市場展望:特殊作物生産者別 (2021-2030) ($MN)
28 自律型農業機器の世界市場展望:農業協同組合別 (2021-2030) ($MN)
29 自律型農業機器の世界市場展望:その他のエンドユーザー別(2021-2030年) ($MN)

注:北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。

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