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Stratistics MRCによると、世界の臨床意思決定支援システム市場は2023年に17億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は9.5%で、2030年には32億ドルに達する見込みである。臨床意思決定支援システム（CDSS）とは、医療の現場で関連情報や知識を提供することにより、医療従事者の臨床判断を支援するために設計されたコンピュータベースのツールまたはソフトウェアである。これらのシステムは、患者データ、医療知識、ベストプラクティスを統合し、患者の診断、治療、管理を支援するための推奨、リマインダー、アラートを提供する。その目的は、医療成果を改善し、患者の安全性を高め、臨床医がより多くの情報に基づいた効率的な治療を提供できるようサポートすることである。
The Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC)によると、2021年現在、米国では連邦政府系以外の急性期病院の約96％、勤務医のほぼ5人に4人（78％）が認証された電子カルテ（EHR）システムを導入している。
市場のダイナミクス：
ドライバー
質の高い医療に対する需要の高まり
同市場は、優れた医療提供の重視の高まりにより、需要が拡大している。医療が複雑化するにつれ、CDSSは重要なソリューションとして浮上し、臨床医が十分な情報を得た上で意思決定を行い、患者の転帰を改善し、ミスを減らすのに役立っている。市場の拡大は、医療システム内の高度な技術統合に対するニーズの高まりを反映しており、効率的なデータ分析、個別化された患者ケア、合理化された意思決定プロセスを可能にし、より高い水準の医療提供を促進します。
拘束：
データの質とアクセシビリティ
市場では、最適なシステム機能を確保するために、データの正確性、完全性、アクセシビリティを高めることが常に重視されている。これには、多様なデータソースの統合、強固な検証プロセスの導入、シームレスな情報交換のための相互運用性の優先などが含まれる。データの品質とアクセシビリティを重視することは、医療従事者の信頼を育み、十分な情報に基づいた的確な臨床判断を可能にするため、その進化において極めて重要です。これらが市場の成長を抑制する要因となっている。
チャンスだ：
データの可用性を高める
同市場は、医療技術、相互運用性基準、デジタルカルテの進歩に後押しされ、データ利用可能性の急増を目の当たりにしている。この流入は、ゲノム情報、リアルタイムのモニタリング、包括的な病歴など、多様な患者データを包含している。データへのアクセシビリティが向上したことで、これらのシステムはより正確で個別化された推奨を提供できるようになり、臨床的意思決定プロセスの効率性と正確性を促進しながら、医療転帰と治療戦略の改善を促進する。
脅威だ：
コストとリソースの制約
開発には、高度な技術、熟練した人材、膨大な臨床データへの多大な投資が必要となる。導入には、カスタマイズ、既存の医療システムとの統合、継続的なメンテナンスに関連する費用がかかる。質の高いデータへのアクセスやアルゴリズム開発の専門知識を含むリソースの制約は、CDSSのスケーラビリティとイノベーションの妨げとなる。費用対効果と最適な機能性のバランスをとることは、この市場において大きなハードルとなっている。
Covid-19の影響：
COVID-19の大流行により、臨床意思決定支援システム（CDSS）の採用と開発が世界的に大きく加速した。遠隔医療や遠隔ヘルスケアサービスへの依存が高まったことで、先進的なCDSSへのニーズが高まり、市場成長が促進された。これらのシステムは、患者データの管理、診断精度の向上、治療計画の最適化において医療従事者を支援する。パンデミックは、効率的でデータ駆動型のヘルスケアソリューションの重要性を浮き彫りにし、この分野の市場拡大と技術革新につながった。
予測期間中、相互運用可能システム部門が最大となる見込み
予測期間中、相互運用可能システム部門が最大となる見込みである。これらのシステムは互換性を優先し、多様な医療ソフトウェアが効果的に通信できるようにする。相互運用性は、患者情報の流動的な交換を保証し、臨床上の意思決定における正確性と効率性を高める。市場トレンドは、様々な医療技術と相互接続できるCDSSソリューションに重点を置き、情報に基づいた医療介入のためのデータ活用を最適化する。
予測期間中、薬物アレルギー警告セグメントは最も高いCAGRが見込まれる
予測期間中のCAGRは、薬物アレルギー警報分野が最も高くなると予想されている。これらのシステムの主な利点の1つは、多くの人が特定の薬に対するアレルギーを持っているため、アレルギー警告を配信する機能がますます重要になってきていることである。薬物アレルギーを経験する患者の数は増加傾向にある。その結果、薬を投与した患者に悪影響を及ぼし、患者の症例をさらに悪化させる可能性がある。
最もシェアの高い地域：
北米は、医療業界における情報技術ソリューションの需要増加により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されている。質の高い医療を提供することの重要性が高まり、急速な技術進歩がこの地域の市場成長に貢献している。また、この地域における市場拡大は、技術の急速な発展や、高品質の医療サービスを提供することの意義の高まりによっても後押しされている。
CAGRが最も高い地域：
アジア太平洋地域は、主要国政府による研究開発費の増加により、予測期間中最も高いCAGRを維持すると予測されている。インド、中国、日本、オーストラリアなど、さまざまな国でヘルスケア分野への投資が増加している。研究開発技術の向上と、この分野への政府による支出と投資が、医療業界における情報技術の浸透を高めている理由である。
市場の主要プレーヤー
臨床意思決定支援システム市場の主要企業には、McKesson Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Cerner Corporation、Allscripts Healthcare, LLC、Siemens Healthineers GmbH、NextGen Healthcare Inc.、Wolters Kluwer N.V.、Agfa-Gevaert Group、Athenahealth, Inc.、IBM Corporation、Change Healthcare、Meditech、Epic Systems Corporation、Carestreamなどがあります。
主な進展
エルゼビアB.V.（英国）は2023年4月、臨床判断支援ソリューション「クリニカルキー」のアップグレード版を発表した。この強化されたプラットフォームには、包括的な医薬品コンペンディウム、最先端のモバイルアプリケーション、電子カルテ（EHR）へのシームレスな統合が組み込まれている。
2022年12月、Athenahealth社（米国）は、COVID-19ワクチンの即時投与を容易にするathenaOne EHRの機能強化をリリースしたと発表した。このロールアウトには、コミュニケーション、スケジューリング、ワークフロー、文書化、および報告機能が含まれる。
チェンジ・ヘルスケア（米国）は2022年4月、最新のエビデンスに基づく適切な治療を提供するための同社の主力臨床意思決定支援ソリューションであるInterQual 2022の新版を発売した。
対象となる製品タイプ
– 知識ベースシステム
– 非知識ベース・システム
– 相互運用可能なシステム
– その他の製品タイプ
対象コンポーネント
– ソフトウェア
– ハードウェア
– サービス
対象となる配達形態
– オンプレミス
– ウェブベース
– クラウドベース
対象アプリケーション
– 薬物アレルギー警告
– 薬物-薬物相互作用
– 臨床リマインダー
– 臨床ガイドライン
– 薬剤投与サポート
– その他のアプリケーション
対象となるエンドユーザー
– 薬局
– 病院
– 診療所
– 診断センター
– 外来手術センター
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 臨床意思決定支援システムの世界市場：製品タイプ別
5.1 はじめに
5.2 知識ベースシステム
5.3 非知識ベースシステム
5.4 相互運用可能システム
5.5 その他の製品タイプ
6 臨床意思決定支援システムの世界市場、コンポーネント別
6.1 はじめに
6.2 ソフトウェア
6.3 ハードウェア
6.4 サービス
7 臨床意思決定支援システムの世界市場、提供形態別
7.1 導入
7.2 オンプレミス
7.3 ウェブベース
7.4 クラウドベース
8 臨床意思決定支援システムの世界市場、用途別
8.1 導入
8.2 薬物アレルギー警告
8.3 医薬品-医薬品相互作用
8.4 臨床リマインダー
8.5 臨床ガイドライン
8.6 薬物投与サポート
8.7 その他のアプリケーション
9 臨床意思決定支援システムの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 薬局
9.3 病院
9.4 診療所
9.5 診断センター
9.6 外来手術センター
9.7 その他のエンドユーザー
10 臨床意思決定支援システムの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロファイル
12.1 マッケソン・コーポレーション
12.2 Koninklijke Philips N.V.
12.3 サーナー・コーポレーション
12.4 オールスクリプツ・ヘルスケア・エルエルシー
12.5 Siemens Healthineers GmbH
12.6 ネクストジェン・ヘルスケア
12.7 Wolters Kluwer N.V.
12.8 Agfa-Gevaertグループ
12.9 アテナヘルス社
12.10 IBMコーポレーション
12.11 チェンジ・ヘルスケア
12.12 メディテック
12.13 エピック・システムズ・コーポレーション
12.14 ケアストリーム
表一覧
1 臨床意思決定支援システムの世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：製品タイプ別 (2021-2030) ($MN)
3 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：知識ベースシステム別 (2021-2030) ($MN)
4 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：非知識ベースシステム別 (2021-2030) ($MN)
5 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：相互運用可能システム別 (2021-2030) ($MN)
6 臨床意思決定支援システムの世界市場展望、その他の製品タイプ別 (2021-2030) ($MN)
7 臨床意思決定支援システムの世界市場展望、コンポーネント別 (2021-2030) ($MN)
8 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：ソフトウェア別 (2021-2030) ($MN)
9 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：ハードウェア別 (2021-2030) ($MN)
10 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
11 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：提供形態別 (2021-2030) ($MN)
12 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
13 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：ウェブベース別 (2021-2030) ($MN)
14 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：クラウドベース別 (2021-2030) ($MN)
15 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：用途別 (2021-2030) ($MN)
16 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：薬物アレルギー警告別 (2021-2030) ($MN)
17 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：薬物間相互作用別 (2021-2030) ($MN)
18 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：臨床リマインダー別 (2021-2030) ($MN)
19 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：臨床ガイドライン別 (2021-2030) ($MN)
20 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：薬剤投与支援別 (2021-2030) ($MN)
21 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：その他の用途別 (2021-2030) ($MN)
22 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
23 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：薬局別 (2021-2030) ($MN)
24 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：病院別 (2021-2030) ($MN)
25 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：診療所別 (2021-2030) ($MN)
26 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：診断センター別 (2021-2030) ($MN)
27 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：外来手術センター別 (2021-2030) ($MN)
28 臨床意思決定支援システムの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
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