❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
[284ページレポート]クラウドデータベースとDBaaSの世界市場規模は、2023年の213億米ドルから2028年には575億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は22.0%になると予測されています。継続的なイノベーションに対するニーズの高まり、デジタル化、スマートフォン、タブレット、ソーシャルメディアに対する需要の高まりが、クラウドデータベースおよびDBaaS市場の成長を促進する主な要因となっている。さらに、運用を最適化するために利用できるリソースが限られている中堅企業や中小企業によるクラウドデータベースおよびDBaaSの採用が増加していることも、ユーザーベースの観点から市場の成長に大きく寄与している。
クラウド・コンピューティング・プラットフォーム上で提供されるデータベース・アズ・ア・サービスは、クラウドデータベースまたはDBaaSと呼ばれる。クラウドデータベースサービスプロバイダーが膨大なストレージ容量を持つデータベースをレンタルすることで、大量のデータを効率的に管理・分析することが可能になる。さらに、これらのサービスを利用することで、企業はクラウドデータベースシステムにアクセスすることができ、必要なハードウェアのセットアップ、必要なソフトウェアのインストール、システムの設定にかかる時間を節約することができる。クラウドデータベースとDBaaSサービスの費用対効果と効果的な時間管理は、さらなる利点のひとつだ。
推進要因様々な企業における構造化データへの需要の高まり
構造化データとしても知られる定量データは、機械学習アルゴリズムが容易に理解できる方法で整理されている。構造化クエリー言語（SQL）は、1974年にIBMによって作成されたプログラミング言語で、ビジネスユーザーがリレーショナルデータベースを使用して構造化データを入力、検索、操作できるようにする。構造化データは、その組織化されたアーキテクチャにより、データ操作とクエリを簡素化するため、機械学習アルゴリズムにとって理想的である。データのトピックに関する基本的な知識を持つユーザーでも、さまざまなデータタイプに関する深い理解を必要とせずに、構造化データにアクセスして解釈することができる。構造化データは、非構造化データよりも先に利用されたため、非構造化データよりも利用や分析に利用できるツールが多い。例えば、CRMソフトウェアは構造化データを処理する分析ツールを利用し、顧客の行動パターンや傾向を明らかにするデータセットを作成する。ホテルやチケットのオンライン予約のデータは、あらかじめ定義されたデータモデルの「行と列」のフォーマットに準拠している。会計事務所や経理部門は、構造化データを使用して財務取引を処理・記録する。現在、多くのテクノロジ企業がクラウドデータベースを利用して、さまざまな業界に対応している。たとえば、バラクーダネットワークスは、マルウェア、ランサムウェア、標的型攻撃、ゼロデイ脅威から世界中の企業を保護するクラウドベースのAdvanced Threat Protection（ATP）ネットワークを提供しています。ATPネットワークは、基盤となるデータベースとしてApache Cassandraを、運用と管理を簡素化するためにCassandraベースのDBaaSであるAstra DBを利用している。これがエンタープライズ・クラウド・データベースとDBaaS市場を牽引している。
制約：技術的知識と専門知識の不足
クラウドデータベースやDBaaSを利用するには、専門家やスタッフがクラウドソリューションの実装、処理、分析、セキュリティ確保に必要な技術的スキルと知識を持つことが不可欠だ。残念ながら、クラウドに関する専門知識が不足しているために、多くの組織が市場シェアと資金を失い、新たなテクノロジーを活用できずにいる。これは、特にクラウドデータベースとDBaaSの領域で、IT労働者の技術スキルが著しく不足していることが主な原因である。企業は、迅速な採用プロセスの必要性、ベテランのクラウドワーカーに対する高い賃金、組織文化に合った候補者を見つける難しさなど、人材に関するさまざまな問題に頭を悩ませている。結局のところ、十分なスキルを持ったクラウドワーカーがいなければ、こうした企業の成長エンジンは失速しかねない。ITリーダーの80%は、熟練労働者の不足が企業の最新ソフトウェア・エンジニアリングとクラウド環境の拡大を妨げていることを認めているが、90%以上はこの問題に積極的に取り組んでいる。
機会IoTとコネクテッド・デバイスの導入
技術の進歩が日進月歩であることは周知の事実だ。その中でも特に注目を集めているのが、密接な関係にあるIoTとクラウド・コンピューティングだ。IoTは目覚ましい成長を遂げており、現在100億台以上のアクティブデバイスが使用されており、2030年までに254億台の成長が見込まれている。一方、クラウドサービスは94％の企業で利用されており、企業のワークロードの83％がクラウドでホストされている。IoTデバイスは、ローカルまたはリモートで収集と処理を必要とする多くのデータを生成する。多くのIoTアプリケーションでは、リモートホスティングとアナリティクスがより実用的でコスト効率に優れていますが、エッジコンピューティングは有望な代替手段として浮上しています。エッジコンピューティングはデータをフィルタリングし、その一部だけを遠隔地のサーバーに送信することができるため、クラウドストレージの需要を減らすことができる。リアルタイムのデータ分析に大きな可能性を秘めており、将来的にはIoTデバイスやクラウドコンピューティングとともに機能することが期待されている。しかし、ほとんどの企業にとって、すべてのデータ処理とストレージをエッジに戻すことは現実的ではない。
課題ベンダーロックインのリスク
クラウドデータベースとDBaaSの採用は、業界標準が存在しないため、ベンダーロックインという大きな障害に直面している。この問題に対処するための技術ベースのソリューションやイニシアティブは開発されているものの、クラウドのコンテキストにおける問題の複雑さは、研究が限られているため完全には理解されていません。その結果、多くの顧客は、ベンダーのサービスを利用する際のアプリケーションの移植性や相互運用性の妨げとなる独自の標準に気づいていない。例えば、あるデータセンターから別のデータセンターへのデータ移行は、元のプロバイダーのシステムで行われた変更に起因する互換性の問題のために困難な場合があります。このような競争の激しい環境では、企業は1つのプロバイダーだけに頼ってライバルに対する優位性を保つことはできず、クラウド・データベースやDBaaSサービスの改善や改良を常に求めている。ベンダーのロックインは、互換性のないテクノロジー、ベンダーを乗り換えるための高額な初期費用、不適切なビジネス慣行、契約上の制約などによって引き起こされる。このような要因がクラウドデータベースやDBaaSサービスの採用を阻み、ベンダーが市場での競争に追いつくことを困難にしている。
組織規模別では、予測期間中、大企業セグメントがクラウドデータベースおよびDBaaS市場の成長に最も貢献する。
組織規模別では、大企業セグメントの市場シェアが高くなると予想されている。クラウドデータベースとDBaaS市場により、企業のグローバルなビジネス慣行は大きく変化している。企業規模のビジネスでは、時代遅れのオンプレミス・データベース・ソリューションを捨てて、適応性の高いクラウドベースの代替手段を選ぶようになっている。予測期間中、クラウドデータベースの市場成長は、デジタルデータベース管理とストレージに対する大規模企業からの需要の高まりに後押しされると予想される。大企業は、セキュリティを保証し、複雑なインフラ構成や管理負担を軽減するなどの追加的な利点を提供する、SQLを実装しないストレージ上に構築されたプライベート・クラウド・データベースを選択する傾向が強まっている。クラウドベースのアプリケーションやソリューションを構築するために、企業はクラウド仮想化ソリューション、ツール、データベースを利用することができる。
仮想イメージマシンとしてデータベースの利用が拡大することで、市場はさらに活性化するだろう。中小企業（SME）は予測期間中、より高い年平均成長率で成長すると予想される。モノのインターネットは産業全体を再構築することで、真に革命的な方法で世界をつなぐことを約束する。中小企業は、クラウドベースの分析によって生成されるビジネスインテリジェンスのおかげで、より良い意思決定を行うことができるようになります。高価なオフィスは、通勤時間や高価なITチームを必要とせず、ワーカーの特定のニーズに適応できる効果的なオンデマンドワークプレイスに取って代わられるだろう。チーム全員が最新の信頼できるデータにアクセスできるようになり、サイロ化が解消され、断片的なデータに簡単にアクセスできるようになる。こうした情報は、中小企業が独自のカスタマージャーニーを創造し、従業員体験を向上させるのに役立つだけでなく、より良い意思決定の基盤としても機能する。
業種別では、予測期間中、小売・消費財セグメントがクラウドデータベースおよびDBaaS市場でより大きな支配者になる。
特筆すべきは、クラウドベースのテクノロジー変革は、持続可能性という点で、小売企業に大きなメリットをもたらすということだ。ハードウェアを最大限に活用することで、クラウドへの移行は環境に直接的に多くのプラスの効果をもたらす。しかし、クラウド・ジャーニーは、持続可能な顧客体験、循環型ビジネスモデル、追跡可能で改善されたサプライチェーンを促進することで、小売企業が責任に向けて次の一歩を踏み出す機会にもなる。多くの小売企業は、パンデミック（世界的大流行）以前から、業務のクラウド化に着手していた。パンデミックによって、こうした計画が加速することも少なくない。現在の環境は小売企業にとって非常に厳しいが、いずれ状況は改善するだろう。そうなったとき、自社を変革するこの好機から利益を得ていない小売企業は、そうなった企業よりも不利な立場に立たされることになるだろう。そのためには、現行のシステムやアプリケーションをクラウドに移行するだけでは不十分だ。クラウドを利用して、クラウド対応の持続可能なテクノロジー・プラットフォーム上でビジネスを素早く再構築した小売企業は、真のデジタル小売企業へと変貌を遂げ、変化のスピードに対応し、顧客が求める体験を提供するために、コスト効率よく、継続的に進化と革新を遂げることができるようになる。オンラインショッピングの需要の高まりと競争の激化により、小売企業が生き残り、繁栄するためには、利用可能な最先端のテクノロジーをフル活用する必要があります。
ワークフローを簡素化し、ITコストを削減し、顧客体験を向上させるそのような技術のひとつが、クラウド・コンピューティングである。消費者の購買決定に影響を与える重要な要素のひとつは、製品の価格である。このため、売り手にとっては、競合他社の価格設定をモニターし、過去の販売傾向とマージンの影響を調べ、このデータを使って対面販売とオンライン販売の両方で商品の適正価格を設定することが極めて重要だ。しかし、このすべてを手作業で行うには多くの時間がかかり、信頼性の低いデータになりかねません。クラウドコンピューティングは、多数のソースからデータを取得し、価格分析用に準備することができますが、小売業におけるクラウドコンピューティングは、正確なデータを提供し、データスペシャリストの時間を大幅に節約することができます。また、クラウドベースの小売ソリューションは、店舗やオンラインで自動的に価格を更新することができます。小売業で最も大変な仕事の1つは、在庫の管理、監視、維持です。多数の店舗を持つ企業では、在庫をリアルタイムで追跡し、監視し続けることはさらに難しくなります。しかし、小売業向けクラウドサービスを利用すれば、リアルタイムで在庫を追跡・監視することができます。複数の店舗を持つ小売企業は、クラウド・コンピューティングのおかげで、さまざまな店舗の在庫を手作業で同期する必要がなくなりました。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長する。
オーストラリアでは、ニューカッスル・カウンシルのスマートシティ戦略が、ビッグデータ、モノのインターネット、クラウド接続が、より住みやすく先進的な都市環境の開発にどのように貢献できるかに焦点を当てている。クラウド・コンピューティングは、COVID-19の流行期には、マレーシアのデジタルトランスフォーメーションの礎石と広く見なされていた。アリババ・クラウドのような一次ベンダーは、中小企業でも大企業と同様の取引ができるようにした。これにより、これらの企業はサービスを十分に活用できるようになった。アジア太平洋地域のデータセンター市場をリードしているのは、中国とオーストラリアである。最大の光ファイバー網、4G、5G独立ネットワーク網はすべて中国にある。現時点で91万6,000の基地局が5G用に建設されており、世界の5G接続の70％から80％のうち3億6,500万以上を占めている。OTTサービスや大型ディスプレイでのオンライン・ストリーミング・コンテンツの需要が高まった結果、消費されるデータ量が大幅に増加している。中国にはネットフリックスはないが、Yuoku、Tencent Video、Mango TV、BilibiliなどのローカルOTTサービスがある。2021年の売上は340億米ドルと推定され、オンライン・ストリーミング市場の成長は見込まれている。オーストラリアでは現在、データの約10～12％が集中データセンターやクラウドの外で作成・処理されているが、この割合は、オーストラリアにも見られる世界的な傾向に従い、2025年までに65～70％に上昇すると予測されている。COVID-19の危機は、オーストラリアが接続性を高めるデジタル・インフラをいかに緊急に必要としているかを明らかにした。高速インターネット・サービスへの需要の高まりと、政府が全国ブロードバンド・ネットワーク（NBN）プロジェクトの一環として全国的に積極的なファイバー・トゥ・ザ・x（FTTx）ネットワークの拡張を重視していることから、ファイバー回線は2025年まで固定ブロードバンド技術の主流であり続けると予測されている。2022年8月、オーストラリアの通信事業者Telstraは、トランスポート・ネットワーク・インフラの展開のために新たなパートナーを選び、マッドマックス・スタイルの一度に2本のファイバー・ケーブルを敷設できる機器を購入し、ユニークな環境上の困難さで知られる国全体で大容量データ・トランスポート・ネットワークの建設を加速させた。
主要プレーヤー
Google （米国）、Microsoft （米国）、AWS （米国）、IBM （米国）、Oracle v（米国）、Alibaba Cloud（中国）、SAP（ドイツ）、MongoDB（米国）、EnterpriseDB（米国）、Redis Labs（米国）、Tencent（中国）、Rackspace（米国）、Teradata（米国）、CenturyLink（米国）、Neo4J（米国）、Datastax（米国）、Tigergraph（米国）、MariaDB（米国）、RDX（米国）、SingleStore（米国）。がクラウドデータベースとDBaaS市場の主要プレーヤーである。
この調査レポートは、クラウドデータベースとDBaaS市場をデータベースタイプのコンポーネント、サービス、展開モデル、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。
データベースのタイプ別に、クラウドデータベースとDBaaS市場は以下のように区分される：
構造化照会言語
構造化クエリー言語だけではない
コンポーネントに基づき、クラウドデータベースとDBaaS市場は以下のように区分される：
ソリューション
サービス
クラウドデータベースとDBaaS市場は、サービス別に以下のように区分される：
プロフェッショナル・サービス
コンサルティング
実施
サポートとメンテナンス
マネージド・サービス
クラウドデータベースとDBaaS市場は、デプロイメントモデルに基づいて以下のように区分される：
プライベートクラウド
パブリッククラウド
ハイブリッド・クラウド
組織規模に基づき、クラウドデータベースとDBaaS市場は以下のように区分される：
大企業
中小企業（SMEs）
クラウドデータベースとDBaaS市場は、業種別に以下のように区分される：
BFSI
IT＆テレコム
政府
小売・消費財
製造業
エネルギー＆公益事業
メディア＆エンターテイメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
その他の業種（教育、旅行・ホスピタリティ、運輸）
クラウドデータベースとDBaaS市場は、地域別に以下のように区分される：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦（UAE）
サウジアラビア
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2022年5月、グーグルはマニュファクチャリング・データ・エンジンとマニュファクチャリング・コネクトを発表した。これら2つの新しいソリューションにより、製造業者はこれまでサイロ化されていた資産を接続し、データを処理して標準化し、工場現場からクラウドまでの可視性を向上させることができるようになった。データが一元化されると、このソリューションによってAIとアナリティクスに基づく3つの重要なユースケース（製造分析と洞察、予知保全、機械レベルの異常検知）が可能になる。
2022年10月、マイクロソフトはLSEGと提携した。LSEGとマイクロソフトは、次世代データ・アナリティクス・ソリューションおよびクラウド・インフラストラクチャ・ソリューションに関する10年間の戦略的パートナーシップを発表、マイクロソフトは株式取得を通じてLSEGに出資する。Microsoft Azure、AI、Microsoft Teamsとの新たな協業により、LSEGのデータインフラストラクチャを構築し、直感的な次世代生産性、データ、アナリティクス、モデリングソリューションを構築。
2023年5月、IBMがPolar Securityを買収。企業がクラウドを発見し、継続的に監視し、セキュアに利用できるよう支援するテクノロジー・イノベーターであるPolar SecurityがIBMに買収された。Polar SecurityのDSPMテクノロジーは、IBMの主要データ・セキュリティ製品であるGuardiumファミリーに統合される。Polar SecurityのDSPMテクノロジーが加わることで、IBM Security® Guardiumは、あらゆるデータタイプとストレージロケーションに対応するデータセキュリティプラットフォームをセキュリティチームに提供することになる：SaaS、オンプレミス、パブリック・クラウド・インフラなど、あらゆるデータの種類と保存場所に対応するデータ・セキュリティ・プラットフォームを提供します。
目次
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 含まれるものと除外されるもの
1.3.3 対象地域
1.4年
1.5通貨を考慮
表1 米ドル為替レート（2019-2022年
1.6 利害関係者
1.7 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 34)
2.1 調査データ
図1 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 一次回答者
表2 主要回答者
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.2 市場の分類とデータの三角測量
図3 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図4 クラウドデータベースとDBAas市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ
図5 市場規模推計手法 – アプローチ1（供給側）：クラウドデータベース・ベンダーおよびDBAasベンダーが提供するサービスの売上高
図6 市場規模推計方法 – ボトムアップアプローチ（供給側）：クラウドデータベース・ベンダーとdbaasベンダーの総売上高
図7 市場規模の推定方法 – アプローチ2（需要サイド）
2.4 市場予測
表3 因子分析
2.4.1 景気後退の影響分析
2.5 研究の前提
2.6 制限とリスク評価
3 事業概要 （ページ – 44）
図 8 クラウドデータベースと DBAAS 市場：グローバルスナップショット
3.1 景気後退の影響の概要
図9 市場の主要セグメント
図 10 予測期間中、SQL 分野が大きなシェアを占める
図 11 予測期間中、ソリューション部門が大きなシェアを占める
図 12 パブリック・クラウド分野が予測期間中最大のシェアを占める
図 13 大企業セグメントが予測期間中に市場をリードする
図 14 IT・通信分野が予測期間中最大のシェアを占める
図15 北米が2028年までに最大のシェアを占める
4 プレミアム・インサイト (ページ – 52)
4.1 クラウドデータベース・DBAAS市場におけるプレーヤーの魅力的な機会
図 16 企業におけるデータベース需要の高まりが、クラウドデータベースおよび DBAAS サービスとソリューションの成長を促進する
4.2 データベースタイプ別市場、2023年対2028年
図 17 2023 年には sql セグメントがより大きなシェアを占める
4.3 2023年対2028年 コンポーネント別市場
図18 2023年に市場をリードするのはソリューション部門
4.4 展開モデル別市場（2023年対2028年
図19 2023年にはパブリック・クラウド・セグメントが市場を支配する
4.5 組織規模別市場（2023年対2028年
図20 2023年に大きなシェアを占めるのは大企業セグメント
4.6 業種別市場（2023年対2028年
図21 2023年に市場をリードするのはIT・通信業界
4.7 市場：地域シナリオ（2023-2028年
図22 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場となる
5 市場概要（ページ – 56）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 23 クラウドデータベースと DBAAS 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 自走式クラウドデータベースのニーズの高まり
5.2.1.2 低遅延クエリ処理への需要の高まり
5.2.1.3 様々な企業における構造化データの必要性
5.2.1.4 生成されるデータ量の増加
5.2.2 拘束
5.2.2.1 プライバシーとセキュリティへの懸念
5.2.2.2 技術的知識と専門知識の不足
5.2.2.3 ダウンタイムまたはデータへのアクセス不能
5.2.3 機会
5.2.3.1 データベース作業負荷の増加
5.2.3.2 NoSQLデータベースの採用拡大
5.2.3.3 IoTとコネクテッド・デバイスの普及
5.2.4 課題
5.2.4.1 規制・コンプライアンスポリシー厳守の必要性
5.2.4.2 ベンダーロックインのリスク
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 事例1：ホリデーメがレディスラボのソリューションを採用し、低レイテンシーで高速なフレームワークを実現
5.3.2 ケーススタディ2：複雑なワークフローを自動化・管理するためにneo4jのソリューショ ンを採用したキンカード
5.3.3 ケーススタディ3：効果的な経営を実現するために統合モジュールを採用したロクスタット
5.3.4 ケーススタディ4：SupercatはAmazon Auroraを凌駕し、mariadb xpandへのアップグレードでデータベースコストを削減した
5.3.5 ケーススタディ5：アペルヴィータが相互運用性向上のためにモンゴダブのアトラス・ソリューションを採用
5.4 エコシステム分析
図24 エコシステム分析
表4 市場エコシステムにおける企業とその役割
5.5 バリューチェーン分析
図25 バリューチェーン分析
5.6 技術分析
5.6.1 人工知能
5.6.2 ビッグデータ
5.6.3 モノのインターネット
5.6.4 データ分析
5.6.5 機械学習
5.7 特許分析
図26 特許公開件数、2012-2022年
図27 特許所有者トップ5（世界）
表5 特許出願人トップ10
5.8 価格分析
表6 価格分析
5.9 平均販売価格動向
5.10 ポーターの5つの力分析
図28 ポーターの5つの力分析
表7 ポーターの5つの力分析
5.10.1 新規参入の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 サプライヤーの交渉力
5.10.4 買い手の交渉力
5.10.5 競争相手の激しさ
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図29 主要業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表8 主要業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力
表9 上位3業種の購買プロセスにおける主要ステークホルダー
5.11.2 購入基準
図30 主要産業の主な購買基準
表10 主要エンドユーザーの主な購買基準
5.12 規制の状況
5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表11 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表12 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表13 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表14行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.12.2 規制への影響と業界基準
5.12.3 一般データ保護規則
5.12.4 証券取引法規則17a-4
5.12.5 ISO/IE 27001
5.12.6 システムと組織の管理 2 タイプⅡへの準拠
5.12.7 金融規制当局
5.12.8 情報の自由
5.12.9 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
5.13 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
図31 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.14 主要会議・イベント（2023年
表15 コンファレンス＆イベント一覧（2023年
5.15 市場：ビジネスモデル分析
6 クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースの種類別 (ページ – 87)
6.1 はじめに
6.1.1 データベースの種類：市場促進要因
図 32 Nosql 分野は予測期間中に高い CAGR を記録する
表 16 データベースタイプ別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 17 データベースタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2 構造化クエリー言語（SQL）
6.2.1 成長を牽引する管理リレーショナル・データベースへのオンデマンド・アクセスの必要性
表 18：SQL：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 19：SQL：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3 構造化クエリー言語（nosql）だけではない
6.3.1 データ量の増加とダイナミックでスケーラブルなデータベースへのニーズが市場成長を押し上げる
表 20 Nosql：地域別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表21 Nosql：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
7 クラウドデータベースとDBAAS市場：コンポーネント別 (ページ – 92)
7.1 はじめに
7.1.1 コンポーネント：市場促進要因
図 33 サービス部門は予測期間中、より高い CAGR で成長する
表22：コンポーネント別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 23 2023-2028 コンポーネント別市場（百万米ドル）
7.2 ソリューション
7.2.1 クラウドデータベースとdbaasソリューションの利用を促進する先進技術の採用増加
表24 ソリューション：市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 25 ソリューション：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3 サービス
7.3.1 ソリューションベンダーの地理的なリーチを強化する需要の高まりが、クラウドデータベースとDBAサービスの採用を促進する
表 26 サービス：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 27 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
8 クラウドデータベース／DBAAS 市場：サービス別 (ページ – 97)
8.1 導入
8.1.1 サービス：市場促進要因
図 34 マネージド・サービス部門は予測期間中に高い成長を遂げる
表28 サービス別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表29 サービス別市場、2023-2028年（百万米ドル）
8.2 プロフェッショナル・サービス
8.2.1 専門的なクラウドデータベースとDbaasソリューションのニーズが市場を牽引
表30：専門サービス別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 31：専門サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2.2 コンサルティング
8.2.3 インプリメンテーション
8.2.4 サポート＆メンテナンス
8.3 マネージド・サービス
8.3.1 基幹業務プロセスに集中する必要性の高まりが市場成長を促進する
9 クラウドデータベースとDBAAS 市場：展開モデル別（ページ – 101）
9.1 はじめに
9.1.1 展開モデル：市場促進要因
図 35 ハイブリッド・クラウド分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表 32：展開モデル別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 33：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 パブリック・クラウド
9.2.1 シンプルで導入が容易なクラウド・ソリューションへのニーズが市場成長を牽引
表34 パブリッククラウド：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表35 パブリッククラウド：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.3 プライベート・クラウド
9.3.1 プライベートクラウドソリューションの利用を促進するために、導入モデルをより適切に管理し、リスクを軽減したいという需要
表36 プライベートクラウド：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 37 プライベートクラウド：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.4 ハイブリッド・クラウド
9.4.1 環境に分散したワークロードを管理するソリューションへのニーズが市場を押し上げる
表38 ハイブリッドクラウド：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表39 ハイブリッドクラウド：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10 クラウドデータベースとDBAAS市場：組織規模別（ページ番号 – 107）
10.1 導入
10.1.1 組織規模：市場促進要因
図 36 SMS 分野は予測期間中に高い成長を記録する
表 40：組織規模別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 41：組織規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2 大企業
10.2.1 大企業のデジタル化傾向の高まりがクラウドデータベースとDBAソリューションの採用を後押し
表 42 大企業：市場、地域別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 43 大企業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.3 SMES
10.3.1 中小企業における費用対効果の高いデータベース・ソリューションのニーズが市場を牽引
表44 SMES：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 45 SMES：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11 クラウドデータベースとDBAAS 市場：垂直方向別（ページ番号 – 112）
11.1 イントロダクション
11.1.1 垂直市場：市場促進要因
図 37 小売・消費財部門が予測期間中に最も高い CAGR を達成
表 46：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 47：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.2 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
11.2.1 クラウド・ソリューションの採用を促進するための大量のデータベースの使用
表48 BFSI：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表49 BFSI：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
11.3 IT & テレコム
11.3.1 スマートフォンの普及と技術の進歩が市場成長を押し上げる
表50 IT＆通信：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表51 IT＆通信：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
11.4 政府
11.4.1 政府機関が生成する膨大なデータがクラウド・ソリューションの導入を促進する
表 52 政府：地域別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 53 政府：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.5 小売・消費財
11.5.1 クラウド・ソリューションとサービスの利用を促進するために、事業継続を支援し、競争力を強化する必要性
表54 小売・消費財：クラウドデータベース・DBAAS市場、地域別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 55 小売・消費財：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.6 製造業
11.6.1 欠陥を特定して生産工程を改善する需要が市場を押し上げる
表56 製造業：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 57 製造業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.7 エネルギー＆公益事業
11.7.1 クラウドデータベースとdbaasソリューションの普及を促進する消費と販売データの利用の増加
表58 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 59 エネルギー＆公益事業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.8 メディア・娯楽
11.8.1 複雑なビジネスデータを管理するソリューションへの需要が成長を促進する
表60 メディア＆エンターテインメント：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 61 メディア＆エンターテインメント：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.9 ヘルスケア＆ライフサイエンス
11.9.1 急速なデジタルトランスフォーメーションとEHRの広範な採用がクラウドソリューションの採用を促進する
表62 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 63 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
11.10 その他の業種
表64 その他の垂直市場：地域別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 65 その他の垂直市場：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
12 クラウドデータベースとDBAAS 市場：地域別（ページ数 – 125）
12.1 イントロダクション
図 38 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長を記録する
表66：地域別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表67 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
12.2 北米
12.2.1 北米：市場促進要因
12.2.2 北米：景気後退の影響
図 39 北米：市場スナップショット
表 68 北米：クラウドデータベース／DBAAS市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 69 北米：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 70 北米：データベースタイプ別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 71 北米：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 72 北米：部品別市場、2018～2022年（百万米ドル）
表73 北米：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 74 北米：サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 75 北米：サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 76 北米：専門サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 77 北米：専門サービス別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 78 北米：展開モデル別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 79 北米：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 80 北米：組織規模別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 81 北米：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 82 北米：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 83 北米：クラウドデータベース／DBAAS 市場：業種別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 84 北米：クラウドデータベースと DBAAS ソリューション市場、国別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 85 北米：クラウドデータベースおよび DBAas ソリューション市場：国別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表 86 北米：クラウドデータベース／DBAASサービス市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 87 北米：クラウドデータベース／DBAASサービス市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
表88 北米：公共市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 89 北米：公共市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
表90 北米：プライベート市場、国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 91 北米：プライベート市場：国別 2023-2028 (百万米ドル)
表 92 北米：ハイブリッド市場、国別、2018～2022年（百万米ドル）
表 93 北米：ハイブリッド市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
表 94 北米：大企業向け市場（国別）：2018-2022 年（百万米ドル
表 95 北米：大企業向け市場：国別 2023-2028 （百万米ドル）
表 96 北米：SMS 市場（国別）：2018～2022 年（百万米ドル
表 97 北米：SMS 市場：国別 2023-2028 年（百万米ドル）
表 98 北米：SQL 市場：国別、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 99 北米：SQL 市場：国別 2023-2028 年 （百万米ドル）
表100 北米：Nosql市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 101 北米：NosSQL 市場：国別 2023-2028 年 （百万米ドル）
12.2.3 米国
12.2.3.1 高い技術意識と多数のクラウドベンダーの存在が需要を促進する
表 102 米国：クラウドデータベース／DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表103 米国：データベースタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表 104 米国：部品別市場、2018-2022年（百万米ドル）
表 105 米国：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 106 米国：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 107 米国：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 108 米国：組織規模別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 109 米国：組織規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
12.2.4 カナダ
12.2.4.1 高いインターネット普及率が市場成長を促進する
表110 カナダ：クラウドデータベースとDBAas市場、データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 111 カナダ：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表112 カナダ：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 113 カナダ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表114 カナダ：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 115 カナダ：展開モデル別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表116 カナダ：組織規模別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 117 カナダ：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.3 欧州
12.3.1 欧州：市場促進要因
12.3.2 欧州：景気後退の影響
表 118 欧州：クラウドデータベース／DBAAS市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表119 欧州：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
表 120 欧州：データベースタイプ別市場、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 121 欧州：データベースタイプ別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 122 欧州：コンポーネント別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 123 欧州：コンポーネント別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 124 欧州：サービス別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 125 欧州：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 126 欧州：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 127 欧州：専門サービス別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 128 欧州：展開モデル別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 129 欧州：展開モデル別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 130 欧州：組織規模別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表131 欧州：市場：組織規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 132 欧州：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 133 欧州：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
12.3.3 英国
12.3.3.1 企業が従来のデータベースをクラウドベースのデータベースに変換して成長を促進する必要性
表 134 英国：クラウドデータベースと DBAAS 市場：データベースタイプ別、2018 年～2022 年（百万米ドル）
表 135 英国：データベースタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表136 英国：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 137 英国：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 138 英国：展開モデル別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 139 英国：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 140 英国：組織規模別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 141 英国：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.3.4 ドイツ
12.3.4.1 ハイテク製品の輸出増がクラウドデータベースとDBaaSサービスとソリューションの成長を後押しする
表142 ドイツ：クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 143 ドイツ：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 144 ドイツ：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 145 ドイツ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 146 ドイツ：展開モデル別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 147 ドイツ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表148 ドイツ：組織規模別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 149 ドイツ：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.3.5 フランス
12.3.5.1 投資収益率を改善するためにIT予算を削減する需要が市場の成長を後押しする
表 150 フランス：クラウドデータベース・DBAas市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 151 フランス：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表152 フランス：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 153 フランス：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 154 フランス：展開モデル別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 155 フランス：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表156 フランス：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 157 フランス：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.3.6 イタリア
12.3.6.1 スマートシティ構想の拡大がクラウドデータベースとDBaaSソリューションの採用を促進する
表158 イタリア：クラウドデータベースとDbaas市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 159 イタリア：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表160 イタリア：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 161 イタリア：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 162 イタリア：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 163 イタリア：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 164 イタリア：組織規模別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 165 イタリア：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.3.7 その他のヨーロッパ
表 166 欧州のその他地域：クラウドデータベース／DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 167 その他のヨーロッパ：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 168 欧州のその他：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 169 その他の欧州：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 170 その他のヨーロッパ：市場：展開モデル別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 171 欧州のその他：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 172 その他の欧州：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 173 欧州のその他：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.4 アジア太平洋
12.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
12.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 40 アジア太平洋地域：クラウドデータベースと DBAAS 市場のスナップショット
表174 アジア太平洋地域：国別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表175 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表 176 アジア太平洋地域：データベースタイプ別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 177 アジア太平洋地域：データベースタイプ別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 178 アジア太平洋地域：コンポーネント別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 179 アジア太平洋地域：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表180 アジア太平洋地域：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 181 アジア太平洋地域：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表182 アジア太平洋地域：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表183 アジア太平洋地域：専門サービス別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表 184 アジア太平洋地域：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 185 アジア太平洋地域：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表186 アジア太平洋地域：組織規模別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表187 アジア太平洋地域：市場：組織規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 188 アジア太平洋地域：垂直市場別、2018-2022 年（百万米ドル）
表 189 アジア太平洋地域：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
12.4.3 中国
12.4.3.1 政府の強力な支援と若者人口の増加がクラウドデータベースとDBaaSソリューションの利用を促進する
表 190 中国：クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 191 中国：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表192 中国：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 193 中国：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 194 中国：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 195 中国：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 196 中国：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表197 中国：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
12.4.4 インド
12.4.4.1 クラウドベースの法律を規制するイニシアチブの成長が市場を牽引する
表 198 インド：クラウドデータベース／DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 199 インド：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表200 インド：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 201 インド：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表202 インド：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 203 インド：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表204 インド：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 205 インド：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.4.5 日本
12.4.5.1 IoT、LTE、SDN、AIなどの先端技術の採用が増加し、成長を後押しする
表 206 日本：クラウドデータベース／DBAas市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 207 日本：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 208 日本：コンポーネント別市場、2018-2022 年（百万米ドル）
表 209 日本：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表210 日本：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 211 日本：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表212 日本：組織規模別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 213 日本：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
12.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 214 アジア太平洋地域のその他地域：クラウドデータベース／DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 215 アジア太平洋地域以外の地域：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 216 その他のアジア太平洋地域：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 217 その他のアジア太平洋地域：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 218 その他のアジア太平洋地域：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 219 アジア太平洋地域のその他：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表220 その他のアジア太平洋地域：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 221 アジア太平洋地域のその他：市場：組織規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.5 中東・アフリカ
12.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
12.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 222 中東・アフリカ：クラウドデータベース・DBAAS市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 223 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 224 中東・アフリカ：市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 225 中東・アフリカ：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表226 中東・アフリカ：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 227 中東・アフリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 228 中東・アフリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 229 中東・アフリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表230 中東・アフリカ：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 231 中東・アフリカ：専門サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 232 中東・アフリカ：展開モデル別市場、2018～2022 年（百万米ドル）
表 233 中東・アフリカ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 234 中東・アフリカ：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 235 中東・アフリカ：市場：組織規模別 2023-2028 （百万米ドル）
表 236 中東・アフリカ：垂直市場別、2018～2022 年（百万米ドル）
表 237 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
12.5.3 サウジアラビア
12.5.3.1 5Gファイバーネットワーク、Software-Definedネットワーク、データセンターの拡大が市場成長を促進する
表 238 サウジアラビア：クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 239 サウジアラビア：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 240 サウジアラビア：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 241 サウジアラビア：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 242 サウジアラビア：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 243 サウジアラビア：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 244 サウジアラビア：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 245 サウジアラビア：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
12.5.4 UAE
12.5.4.1 効果的な統合ビジネス環境を構築するための政府イニシアチブの高まりが市場成長を押し上げる
表246 UAE：クラウドデータベースとDBAAS市場、データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表247 UAE：データベースタイプ別市場、2023-2028年（百万米ドル）
表248 UAE：コンポーネント別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表249 UAE：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表250 UAE：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表251 UAE：展開モデル別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
表252 UAE：組織規模別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表253 UAE：組織規模別市場：2023-2028年（百万米ドル）
12.5.5 その他の中東・アフリカ地域
表 254 中東・アフリカその他地域：クラウドデータベース・DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 255 その他の中東・アフリカ地域：市場：データベースタイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
表256 その他の中東・アフリカ：市場：コンポーネント別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 257 その他の中東・アフリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 258 中東・アフリカのその他：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 259 中東・アフリカその他地域：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表260 その他の中東・アフリカ：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 261 その他の中東・アフリカ地域：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
12.6 ラテンアメリカ
12.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
12.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 262 ラテンアメリカ：クラウドデータベースとDBAAS市場：国別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 263 ラテンアメリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表264 ラテンアメリカ：市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表265 ラテンアメリカ：市場：データベースタイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 266 ラテンアメリカ：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 267 ラテンアメリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表268 ラテンアメリカ：サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 269 ラテンアメリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表270 ラテンアメリカ：専門サービス別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 271 ラテンアメリカ：専門サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 272 ラテンアメリカ：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 273 ラテンアメリカ：展開モデル別市場：2023年～2028年（百万米ドル）
表 274 ラテンアメリカ：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 275 ラテンアメリカ：市場：組織規模別 2023-2028 (百万米ドル)
表 276 ラテンアメリカ：垂直市場別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 277 ラテンアメリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
12.6.3 ブラジル
12.6.3.1 AWS、IBM、マイクロソフト、オラクルなど大手クラウドプレーヤーの存在とデータセンターの普及が市場の成長を促す
表 278 ブラジル：クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 279 ブラジル：データベースタイプ別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表280 ブラジル：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 281 ブラジル：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 282 ブラジル：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 283 ブラジル：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 284 ブラジル：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 285 ブラジル：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
12.6.4 メキシコ
12.6.4.1 デジタル化とインターネット普及の着実な進展が、クラウドデータベースとDBaaSソリューションの普及を促進する
表286 メキシコ：クラウドデータベースとDBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表287 メキシコ：データベースタイプ別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表288 メキシコ：部品別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表289 メキシコ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 290 メキシコ：展開モデル別市場、2018年～2022年（百万米ドル）
表 291 メキシコ：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表292 メキシコ：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 293 メキシコ：市場：組織規模別 2023-2028 (百万米ドル)
12.6.5 その他のラテンアメリカ地域
表 294 その他のラテンアメリカ地域：クラウドデータベース／DBAAS市場：データベースタイプ別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 295 その他のラテンアメリカ：市場：データベースタイプ別 2023-2028 (百万米ドル)
表296 その他のラテンアメリカ：市場：部品別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 297 その他のラテンアメリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 298 その他のラテンアメリカ：市場：展開モデル別、2018年～2022年（百万米ドル）
表 299 その他のラテンアメリカ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表300 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別、2018年～2022年（百万米ドル）
表301 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
13 競争力のある景観 （ページ – 201）
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤーの市場シェア分析
図41 主要企業の市場シェア分析
13.3 上位5社の収益分析
図 42 上位 5 ベンダーの収益分析（2018 年～2022 年）（10 億米ドル
13.4 2023年企業評価マトリックス
13.4.1 定義と方法論
図 43 企業評価マトリックス：基準の重み付け
13.4.2 スターズ
13.4.3 新進リーダー
13.4.4 浸透型プレーヤー
13.4.5 参加者
図44 主要プレーヤーの企業評価マトリックス（2023年
13.5 主要企業のフットプリント
表 302 データベースタイプ、コンポーネント、展開モード、地域別グローバル企業フットプリント
表303 グローバル企業のフットプリント（業種別
13.6 2023年の新興企業／MEの企業評価マトリックス
図45 新興企業/SMの企業評価マトリックス：基準の重み付け
13.6.1 進歩的企業
13.6.2 対応する企業
13.6.3 ダイナミック・カンパニー
13.6.4 スタートブロック
図46 新興企業／MEの企業評価マトリックス（2023年
13.6.5 新興企業／MEの競争ベンチマーク
表304 主要スタートアップ/メーカーの詳細リスト
13.7 新興／中堅企業のフットプリント
表305 新興企業/中小企業のフットプリント（データベースタイプ、コンポーネント、展開モード、地域別
表306 スタートアップ／中小企業のフットプリント（業種別
13.8 会社の財務指標
図47 企業の財務指標（2022年
13.9 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
図 48 主要市場参加者の世界スナップショット（2022 年
13.10 競争シナリオ
13.10.1 製品の発売と強化
表307 製品の発売と強化（2022-2023年
13.10.2 ディールス
表308 取引（2022-2023年
14 企業プロフィール (ページ – 218)
14.1 はじめに
14.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）*。
14.2.1 グーグル
表309 グーグル：事業概要
図49 グーグル：企業スナップショット
表 310 グーグル：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 311 グーグル：製品の発表と強化
表 312 グーグル：取引
14.2.2 マイクロソフト
表 313 マイクロソフト：事業概要
図50 マイクロソフト：企業スナップショット
表 314 マイクロソフト：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表315 マイクロソフト：取引
14.2.3 AWS
表 316 AWS：事業概要
図 51 AWS：企業スナップショット
表 317 AWS：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 318 AWS：製品の発表と機能強化
表 319 AWS: 取引
14.2.4 IBM
表320 ibm：事業概要
図 52 IBM：企業スナップショット
表 321 IBM：提供するプラットフォーム／ソリューション／サービス
表 322 IBM：製品の発売と機能強化
表 323 IBM: 取引
14.2.5 オラクル
表 324 オラクル：事業概要
図53 オラクル：企業スナップショット
表 325 オラクル：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 326 オラクル：製品の発売と機能強化
表 327 オラクル: 取引
14.2.6 アリババクラウド
表 328 アリババクラウド：事業概要
図54 アリババクラウド：企業スナップショット
表 329 アリババクラウド：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表330 アリババクラウド：取引
表331 アリババクラウド：その他
14.2.7 SAP
表 332 サップ：事業概要
図 55 サップ：企業スナップショット
表 333 サップ：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 334 サップ：製品の発売と機能強化
表 335 サップ：取引
14.2.8 MONGODB
表 336 モンゴッド：事業概要
図 56 Mongodb: 企業スナップショット
表 337 モンゴッド：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 338 Mongodb：製品の発売と機能強化
表 339 モンゴッド：取引
14.2.9 enterprisedb
表 340 エンタープライゼッドビー：事業概要
表 341 エンタープライズドビー：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 342 エンタープライズドビー：製品の発売と機能強化
表 343 エンタープライゼッド：取引
14.2.10 redis good
表344 レディス・ラボ：事業概要
表 345 レディス・ラボ：提供プラットフォーム／ソリューション／サービス
表 346 レディス・ラボ：製品の発売と機能強化
表 347 レディス・ラボ：取引
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
14.3 その他の企業
14.3.1 テンセント
14.3.2 ラックスペース
14.3.3 テラデータ
14.3.4 セントリンク
14.3.5 NEO4J
14.3.6 データスタックス
14.3.7 タイガーグラフ
14.3.8 MARIADB
14.3.9 RDX
14.3.10 シングルストア（memsql）
14.3.11 フェアコム
14.3.12 ゴキブリ研究所
14.3.13 arangodb
14.3.14 pingcap
15 隣接・関連市場（ページ数 – 265）
15.1 イントロダクション
15.1.1 関連市場
15.2 クラウド・コンピューティング市場
表 348 クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 349 クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2022年～2027年（10億米ドル）
表 350 クラウドコンピューティング市場、IAS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 351 クラウドコンピューティング市場：2022-2027年、IAS別（10億米ドル）
表 352 クラウドコンピューティング市場、PaaS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 353 クラウドコンピューティング市場、PaaS別、2022-2027年（10億米ドル）
表 354 クラウドコンピューティング市場、SAS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 355 クラウドコンピューティング市場、SAS別、2022-2027年（10億米ドル）
表 356 クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 357 クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2022-2027 年（10 億米ドル）
表358 クラウドコンピューティング市場、組織規模別、2017-2021年（10億米ドル）
表 359 クラウドコンピューティング市場、組織規模別、2022-2027年（10億米ドル）
表360 クラウドコンピューティング市場、垂直市場別、2017年～2021年（10億米ドル）
表361 クラウドコンピューティング市場、垂直市場別、2022-2027年（10億米ドル）
表362 クラウドコンピューティング市場、地域別、2017年～2021年（10億米ドル）
表363 クラウドコンピューティング市場、地域別、2022-2027年（10億米ドル）
15.3 クラウドストレージ市場
表364 クラウドストレージ市場、コンポーネント別、2018年～2021年（百万米ドル）
表365 クラウドストレージ市場、コンポーネント別、2022-2027年（百万米ドル）
表366 クラウドストレージ市場、用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表367 クラウドストレージ市場、アプリケーション別、2022-2027年（百万米ドル）
表368 クラウドストレージ市場、組織規模別、2018年～2021年（百万米ドル）
表369 クラウドストレージ市場：組織規模別、2022-2027年（百万米ドル）
表370 クラウドストレージ市場、展開モデル別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 371 クラウドストレージ市場：展開モデル別、2022-2027年（百万米ドル）
表372 クラウドストレージ市場、垂直市場別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 373 クラウドストレージ市場、垂直市場別、2022-2027年（百万米ドル）
表 374 クラウドストレージ市場、地域別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 375 クラウドストレージ市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
16 付録（ページ番号 – 276）
16.1 ディスカッション・ガイド
16.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
16.3 カスタマイズ・オプション
16.4 関連レポート
16.5 著者詳細
