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[250ページレポート】機密コンピューティング市場規模は、2023年の53億米ドルから2028年には594億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は62.1％になると予測されている。コンフィデンシャル・コンピューティングは、処理中のデータを保護することに重点を置き、それによって機密情報を不正アクセスから保護する新しい技術分野である。クラウドサーバーやサードパーティのシステムなど、信頼されていない環境でデータが処理されている場合でも、組織はデータを保護することができる。従来のコンピューティング・モデルは、オペレーティング・システム、ハイパーバイザー、ハードウェア・プラットフォームが信頼できることを前提としている。しかし、機密コンピューティングでは、これらのコンポーネントが危険にさらされる可能性があることを認識し、処理中のデータの機密性、完全性、プライバシーを確保するためにさまざまな技術を採用しています。コンフィデンシャル・コンピューティングにおける重要な技術の1つは、セキュア・エンクレーブまたはTrusted Execution Environment（TEEs）の概念である。これらのハードウェアベースのメカニズムは、コンピューティングシステム内に隔離された環境を作り出し、データやコードが権限のないエンティティによってアクセスされたり変更されたりしないように保護します。TEEの一般的な実装には、Intel SGX（Software Guard Extensions）やAMD SEV（Secure Encrypted Virtualization）などがある。
コンフィデンシャル・コンピューティング市場への不況の影響
COVID-19の大流行による世界的な不況は、機密コンピューティング市場にさまざまな影響を与えている。不況下では、企業は予算の制約に直面し、コスト削減策を優先する。機密コンピューティング・ソリューションを含む新技術への投資は、組織が必要不可欠な経費と中核業務に集中するため、優先順位が下げられたり、延期されたりする可能性がある。不況下では、企業はIT支出全体を削減するため、機密コンピューティングのような新技術の導入に影響が出ます。企業は、限られたリソースを、より重要であると認識される分野や、直接的なコスト削減に直結する分野に割り当てる。不況下では、企業はしばしばコスト効率と最適化を重視します。コンフィデンシャル・コンピューティング・ソリューションは、経済が不透明な中、具体的なメリットを求める顧客を惹きつけるために、コスト削減、リスク削減、業務効率の改善という観点から、その価値提案を実証する必要がある。景気後退は、企業が差別化を図り、より小さな市場を獲得しようとするため、競争の激化につながる。コンフィデンシャル・コンピューティング・ソリューション・プロバイダーは競争の激化に直面し、価格設定や市場浸透戦略に影響を与える。コンフィデンシャル・コンピューティング市場への景気後退の影響はまちまちです。予算の制約やIT支出の減少が課題となる一方で、セキュリティへの懸念の高まり、リモートワークの傾向、法規制の遵守要件は、機密コンピューティング・ソリューション・プロバイダーにチャンスをもたらす。経済情勢に適応し、データセキュリティとプライバシーの価値提案を効果的に伝えることは、不況期における市場の成長にとって極めて重要である。
コンフィデンシャル・コンピューティング市場のダイナミクス
推進要因：規制要件を満たす必要性の高まり
一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのデータプライバシー規制は、企業に顧客データの保護を義務付けています。コンフィデンシャル・コンピューティングは、組織がこれらの規制に準拠するのに役立つ安全でプライベートな処理環境を提供します。例えば、GDPRは、不正または違法な処理からの保護を含め、データの適切なセキュリティを確保する方法で個人データを処理することを義務付けています。コンフィデンシャル・コンピューティングは、データが安全かつ個人的に処理されることを保証することで、組織がこの要件を満たすのに役立ちます。医療、金融、政府など、さまざまな業界におけるさまざまなコンプライアンス規制は、組織に機密データの保護を義務付けています。例えば、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）は、医療機関に患者データの保護を義務付けています。コンフィデンシャル・コンピューティングは、機密データの安全な処理環境を提供することで、これらの組織がHIPAA要件に準拠するのに役立ちます。FedRAMP（Federal Risk and Authorization Management Program）やCSA（Cloud Security Alliance）などのクラウドセキュリティ規制は、クラウドサービスプロバイダーに対し、顧客データを保護するためのセキュリティ管理の実施を求めています。コンフィデンシャル・コンピューティングは、顧客データが安全かつプライベートな環境で処理されることを保証することで、クラウドサービスプロバイダーにセキュリティのレイヤーを提供します。コンフィデンシャル・コンピューティングは、組織の知的財産の保護を可能にする。例えば、企業秘密は法律によって保護されており、企業はそれらを保護するための合理的な措置を講じなければならない。コンフィデンシャル・コンピューティングは、企業が企業秘密への不正アクセスや漏洩から企業秘密を保護するのに役立つ安全な処理環境を提供します。
制約：機密コンピューティングに関連する高コスト
コンフィデンシャル・コンピューティング市場の主な阻害要因のひとつは、これらのソリューションの導入と維持にかかるコストの高さである。機密コンピューティング技術は、ハードウェア、ソフトウェア、人材に多額の投資を必要とすることが多く、中小企業にとっては導入が難しい。機密コンピューティング・ソリューションのコストが高い背景には、以下のような要因がある：
ハードウェアコスト：コンフィデンシャル・コンピューティング・ソリューションは、データと計算のセキュリティとプライバシーを確保するために、セキュア・エンクレーブや専用プロセッサなどの特殊なハードウェアを必要とすることが多い。このようなハードウェアの調達と維持にはコストがかかり、データセンターなどのインフラへの追加投資が必要になる場合もあります。
ソフトウェアのコスト：専用ハードウェアのほかに、機密コンピューティング・ソリューションには、データと計算を管理し、保護するためのソフトウェアが必要である。このソフトウェアは、ベンダーが独自にライセンス供与している場合があり、導入と保守の全体的なコストがかさむ。
人件費：コンフィデンシャル・コンピューティング・ソリューションの導入と維持には、データ・セキュリティー、暗号技術、クラウド・コンピューティングの専門知識を持つ熟練した専門家も必要です。このような専門家の雇用と維持にはコストがかかり、スキルを最新に保つための継続的なトレーニングも必要です。
統合コスト：機密コンピューティング・ソリューションは、既存の IT インフラと統合する必要があり、これには時間とコストがかかる。これには、既存のシステムやアプリケーションを機密コンピューティング・ソリューションに対応させるか、ゼロから新しいシステムやアプリケーションを開発する必要があります。
継続的なメンテナンスコスト：機密コンピューティング・ソリューションを維持するには、継続的な監視、更新、トラブルシューティングが必要です。特に、ソリューションが複雑であったり、複数のコンポーネントが含まれる場合は、コストと時間がかかる可能性があります。
チャンス機密性の高いAIソリューションのニーズの高まり
人工知能（AI）も増加傾向にあり、AIモデルやデータの機密性を保護するソリューションへのニーズが高まっている。コンフィデンシャルAIソリューションは、セキュアなエンクレーブと同型暗号化技術を使用して、機密性の高いAIデータを保護します。コンフィデンシャルAIとは、人工知能（AI）アプリケーションにおける機密データの機密性とプライバシーを保護するために使用される一連のテクノロジーとプラクティスを指します。AIモデルは通常、個人を特定できる情報（PII）や独自のビジネスデータなど、機密情報を含む大規模なデータセットで学習されます。これらのモデルは、新しいデータに基づいて予測や決定を行うことができます。しかし、AIアプリケーションで機密データを使用することは、プライバシーとセキュリティに重大なリスクをもたらします。AIモデルが適切に保護されていない場合、使用するデータの機密性を侵害する攻撃を受ける可能性があります。
課題機密コンピューティング技術に伴う複雑さ
コンフィデンシャル・コンピューティングの導入と維持には、専門的な知識とスキルが必要であり、その結果、一部の企業や組織、特にITリソースが限られている小規模な企業にとっては、参入障壁となっている。その理由はいくつかありますが、機密コンピューティングの背後にある技術は比較的新しく、常に進化しています。暗号化、セキュアなエンクレーブ、および信頼された実行環境に関する専門知識が必要であり、多くの組織で広く利用できるとは限りません。さらに、機密コンピューティングソリューションは、既存のITインフラストラクチャとの統合を伴うことが多く、困難な場合があります。このため、ソリューションが意図したとおりに機能し、新たな脆弱性や互換性の問題が生じないことを確認するために、広範なテストとデバッグが必要になります。コンフィデンシャル・コンピューティングの複雑さは、展開と管理に関する課題も生じさせます。
コンポーネント別では、サービスが予測期間中に2番目に高いCAGRを記録すると予測されている。
サービスは、機密コンピューティングソリューションの導入、展開、管理において重要な役割を果たす。専門知識、サポート、専門的なサービスを提供し、企業が機密コンピューティング技術を採用し、活用できるように支援する。機密コンピューティングサービスは、コンサルティングとアドバイザリーサービスを組織に提供し、機密コンピューティングを採用するメリット、リスク、意味を理解する手助けをする。適切な技術の選択、安全なアーキテクチャの設計、機密コンピューティング導入のためのセキュリティポリシーの定義に関するガイダンスを提供する。サービスでは、組織が機密コンピューティングソリューションを設計し、既存のインフラストラクチャやアプリケーションに統合するのを支援します。ユースケースの特定、アーキテクチャの青写真の作成、セキュアなエンクレーブやTEEの全体的なシステム設計へのシームレスな統合を支援します。
業種別では、小売・消費財が予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されている。
小売企業や消費財企業は、個人情報、購買履歴、支払明細など、膨大な量の顧客データを取り扱っています。コンフィデンシャル・コンピューティングは、このような機密データを確実に保護し、不正アクセスを防止して、データ漏洩、個人情報の盗難、詐欺のリスクを低減します。コンフィデンシャル・コンピューティングは、小売業における決済処理のセキュリティを強化します。信頼できる環境内で決済処理を安全に実行することで、コンフィデンシャル・コンピューティングはクレジットカード番号や認証データなどの機密性の高い決済情報を保護し、顧客取引のプライバシーと完全性を確保します。小売および消費財部門は、一般データ保護規則（GDPR）やペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）などのデータプライバシー規制の対象でもあります。コンフィデンシャル・コンピューティングは、安全なデータ処理と保存の仕組みを提供し、データプライバシーを確保し、データ侵害から保護することで、企業がこれらの規制に準拠するのを支援します。
北米の機密コンピューティング市場では、米国市場が最大のシェアを占めると予測されている。
2023年には北米が機密コンピューティング市場をリードすると予想される。コンフィデンシャル・コンピューティング市場において、2023年に北米で最大の市場シェアを占めるのは米国と推定され、この傾向は2028年まで続くと見られている。高度なITインフラ、多数の企業の存在、技術スキルの利用可能性など多くの要因から、機密コンピューティングの採用という点では最も発展した市場である。クラウド製品やサービスのセキュリティ評価、認可、継続的監視のための標準的アプローチであるFedRAMPなどの法的要件も、機密コンピューティングの採用に影響を与えている。データのプライバシーとセキュリティに対するニーズの高まりと技術の進歩が、機密コンピューティング・ソリューションの需要を押し上げている。米国では、機密データを保護し、データ保護規制を遵守するために、さまざまな業界が機密コンピューティングを採用している。金融、医療、政府、テクノロジーなどの業界が主要な採用企業となっている。コンフィデンシャル・コンピューティングは、データのプライバシーと機密性を保持しながら、安全なデータ処理、保存、分析を可能にする。アマゾンウェブサービス（AWS）、マイクロソフトアジュール、グーグルクラウドプラットフォーム（GCP）など、米国の主要なクラウドサービスプロバイダーが機密コンピューティングサービスを提供している。
主要市場プレイヤー
コンフィデンシャル・コンピューティング市場は、マイクロソフト（米）、IBM（米）、インテル（米）、グーグル（米）、AMD（米）など、ここ数年でコンフィデンシャル・コンピューティング契約を獲得した主要ベンダーなど、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されている。これらのベンダーは、グローバルなプロセスと実行の専門知識をもたらすことができる。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、バイヤーは機密コンピューティング市場で新しいことを実験／テストすることに積極的である。
この調査レポートは、機密コンピューティング市場をコンポーネント、アプリケーション、展開モード、業種、地域に基づいて分類しています。
コンポーネントに基づいている：
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
デプロイメント・モードに基づく：
オンプレミス
クラウド
アプリケーションに基づく：
データ・セキュリティ
安全な飛び地
ユーザー間の透明性
その他の用途
ベースはバーティカル：
BFSI
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
製造業
小売・消費財
教育
その他の事業
地域に基づく：
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
その他の欧州
アジア太平洋
日本
中国
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
中東
アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年5月、インテルは「Project Amber」と呼ばれる新しいセキュリティ・アズ・ア・サービス・ソリューションのリリースを発表した。このソリューションは独立した信頼機関であり、クラウド、ネットワークのエッジ、またはオンプレミス環境にあるコンピュート資産が信頼できるかどうかをリモートで検証するように設計されている。
2023年4 月 、マイクロソフトはDCesv5シリーズとECesv5シリーズのプレビュー版を発表し、機密VMファミリーの拡張を発表した。第4世代Intel Xeon Scalableプロセッサを搭載したこれらのVMは、Intel Trust Domain Extensions（TDX）と呼ばれる全く新しいハードウェアベースのTrusted Execution Environmentによって支えられている。企業はこれらのVMを使用することで、アプリケーションのコードを変更することなく、機密性の高いワークロードをシームレスにクラウド化することができます。
2023年4月、GoogleとIntelは、Intelの新しい機密コンピューティング技術であるIntel Trust Domain Extensions (Intel TDX)の潜在的なセキュリティ脆弱性を特定するための新しい研究プロジェクトで協力した。拡張された機能セットに加え、Intel Tdxはコードの変更を必要とせずに完全なvmコンピュートモデルを提供する。
2023年4月、マイクロソフトはKata Confidential Containersと連携し、AKSによるゼロトラスト・オペレーターのデプロイメントを実現すると発表した。Kata Confidential Containers（CoCo）プロジェクトの目標は、コンテナレベルでの機密コンピューティングを標準化し、Kubernetesでの消費を簡素化することだ。これは、Kubernetesユーザーが使い慣れたワークフローとツールを使って機密コンテナ・ワークロードをデプロイできるようにするためです。我々はまた、Azure Container Instances (ACI)上の機密コンテナについて、コンテナ強制ポリシー/完全認証と、DM verity強制によるOCIイメージスナップショッターをコミュニティで学習している。
2923年2月、ArmはLinuxカーネル用の初期Confidential Computing Architecture（CCA）コードを公開し、Arm CCAを中心としたKVM仮想化の統合、Realmsを管理するためのKVMユーザー空間ABI、Arm RealmsのLinuxゲストサポートを実現した。
2023年1月、インテルは第4世代インテルXeonスケーラブル・プロセッサー、インテルMaxシリーズCPUとGPUを発表し、同時にVM分離ソリューションと独立した信頼性検証サービスを開始し、最も包括的な機密コンピューティング・ポートフォリオの構築を支援する。
2022年12月、FortanixはFortanix Data Security ManagerがG-Cloudフレームワークで承認され、G-Cloud 13で利用可能になったと発表した。英国政府のG-Cloudは、英国の公共部門組織によるクラウドコンピューティングソリューションの調達を容易にします。具体的には、G-Cloud 13は、公共部門のバイヤーが、既製の従量課金型クラウド・ソリューションを含む多くのサービスを購入できるオンライン・カタログです。
IBMは2022年12月、クラウド・セキュリティ・アライアンス（安全なクラウド・コンピューティングを確保するための標準、認証、ベスト・プラクティスの定義に取り組む世界的な非営利団体）と協力し、金融サービスにおけるクラウドのセキュリティとリスク管理をさらに推進することを目指している。
2022年10月、グーグルはコンフィデンシャル・コンピューティング・ポートフォリオの次のソリューションであるコンフィデンシャル・スペースを発表した。このソリューションは、クラウドサービスプロバイダーのアクセスに対するハード化された保護を含め、企業が所有するデータがパートナーから保護され続けることを保証する信頼性をもって、共同データ分析やMLモデルのトレーニングなどのタスクを実行することを可能にする。
2022年5月、フォルタニクスはKeyfactorと提携し、この新しい統合により、大手企業やマネージドサービスプロバイダーは、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャ全体ですべてのマシンIDを効果的に管理できるようになり、同時に機密性の高い秘密鍵の保護を確実にするための複雑さを軽減することができます。
2022年5月、AMDはGoogle Cloud上でAMD Epycプロセッサを搭載した機密仮想マシンを発表した。 VMはGoogle Cloud上の既存のN2DおよびC2D VMに搭載されている。これらのVMは、コンピュート最適化VMにおける第3世代Epycプロセッサのパフォーマンスにより、Google Cloud上の機密コンピューティングのAMD Epycプロセッサ・ポートフォリオを拡張します。
2022年1月、マイクロソフトとHashiCorpは提携し、HashiCorp VaultはAzure Key Vault Managed HSMとのサードパーティ統合がサポートされました。マネージドHSMに保存されたハードウェアバックアップキーを使用して、HashiCorp Vaultを自動的に封印解除できるようになりました。これにより、お客様はMicrosoftクラウドのキーマネージャーを使用して自動で封印を解除することができ、鍵は安全なハードウェア境界内に保管され、MicrosoftはさらにTrusted Computing Baseから除外されます。
2021年1月、IBMとスイスを拠点とするオープンソースの金融情報プラットフォームであるDIAは、DIAが同社のプラットフォームをIBMクラウドに移行し、IBM Cloud Hyper Protect Servicesを活用して金融データのソース、保存、処理、公開方法を管理すると発表した。IBMのクラウド・コンフィデンシャル・コンピューティング機能に支えられたクラウド環境へのDIAのプラットフォームの移行は、潜在的な悪意のある内部および外部からの攻撃からデータとアプリケーションを保護するように設計されています。
2020年10月、カリフォルニア大学サンフランシスコ校のデジタルヘルス・イノベーション・センター（CDHI）、フォータニックス、インテル、マイクロソフト・アジュールは、臨床アルゴリズムの開発と検証を加速するために、プライバシーを保護するアナリティクスを備えた機密コンピューティング・プラットフォームを確立するための共同研究を開始した。
2020年9月、グーグルはコンフィデンシャルGKEノードのベータ版の一般提供開始と、コンフィデンシャルVMの一般提供開始という2つの発表を行った。
2019年9月、IBMはセキュリティとプライバシーを念頭に設計されたメインフレームコンピューターであるIBM z15を発表した。ハードウェア・アシスト暗号化、セキュア・ブート、セキュア・キー管理を備え、システム上で実行されるデータとアプリケーションを保護する。
目次
1 はじめに （ページ – 35）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.3.3年
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート（2019-2022年
1.5 利害関係者
2 研究方法 (ページ – 40)
2.1 調査データ
図1 機密コンピューティング市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
図4 市場規模推計方法 – アプローチ1（供給側）：機密コンピューティングベンダーからのソリューションとサービスの収益
図 5 市場規模の推定方法：ボトムアップアプローチ（供給側）：機密コンピューティングベンダーの総収入
図6 市場規模の推定方法（供給側）：供給側からのCAGR予測
図7 市場規模の推定方法 – アプローチ2（ボトムアップ）：機密コンピューティングベンダーが各コンポーネントから生み出した収益
図 8 市場規模の推定方法 – アプローチ 2（需要側）：さまざまな機密コンピューティング・アプリケーションから生み出される収益
2.4 市場予測
表2 因子分析
2.5 前提条件
2.6 限界
3 事業概要 （ページ – 52）
図9 世界の機密コンピューティング市場、2019-2028年（百万米ドル）
図10 2023-2028年、市場で最も急成長しているセグメント
図 11 予測期間中、最も高い CAGR を示すのはハードウェア・セグメント
図 12 データ・セキュリティ分野が予測期間中最大の市場規模を占める
図 13 クラウド展開モードは予測期間中により高い CAGR を示す
図14 2023年に最大の市場シェアを占めるのはBFSIの垂直市場
図15 市場：地域別スナップショット
4 プレミアム・インサイト (ページ – 57)
4.1 機密コンピューティング市場の概要
図16 機密データおよび計算を保護する必要性が市場成長を押し上げる
4.2 2023年対2028年 コンポーネント別市場
図 17 予測期間中、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占める
4.3 用途別市場（2023年対2028年
図 18 データ・セキュリティ分野が予測期間中最大の市場シェアを占める
4.4 展開モード別市場（2023年対2028年
図 19 クラウド分野が予測期間中に大きなシェアを占める
4.5 業種別市場（2023-2028年
図 20 予測期間中に最大の市場シェアを占めるのは BFSI 業種
4.6 市場：地域シナリオ（2023-2028年
図21 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場となる
5 市場概要と業界動向（ページ – 60）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 22 市場ダイナミクス：機密コンピューティング市場
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 データのプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まり
図 23 2022 年に発生した深刻なクラウド・セキュリティ・インシデントのトップはクラウド・データ侵害
5.2.1.2 クラウド・コンピューティングの採用拡大
図24 世界のクラウドITインフラ支出（2018-2026年
5.2.1.3 ハードウェアとソフトウェアの進歩
5.2.1.4 規制要件を満たす必要性の高まり
5.2.2 拘束
5.2.2.1 機密コンピューティングに関連する高コスト
5.2.2.2 規制遵守の問題
図25 95％の組織クラウドセキュリティに対する懸念は中程度から非常に高い
5.2.3 機会
5.2.3.1 AIソリューションへのニーズの高まり
5.2.3.2 エッジコンピューティングの台頭が機密コンピューティングの成長を押し上げる
5.2.3.3 クラウドベースの機密コンピューティングにおける新たな機会
5.2.4 課題
5.2.4.1 機密コンピュータに関する意識の欠如
5.2.4.2 機密コンピューティング技術に伴う複雑さ
5.2.4.3 機密コンピューティングの使用を制限する限定的な基準
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ケーススタディ1：SignalとAzure機密コンピューティングによるセキュアなエンクレーブ環境の拡張
5.3.2 ケーススタディ2：フォルタニクスのコンフィデンシャル・コンピューティングでヘルスケアAIを加速し、セキュアなヘルスケアデータ連携を実現したビーケーパライ社
5.3.3 ケーススタディ3：動画でユニークなトップゴルフ体験を伝える
5.3.4 ケーススタディ4：アイリーン・エナジー、機密コンピューティングを導入して安全に電力を供給
5.3.5 ケーススタディ5：最大のスケーラビリティと柔軟性
5.4 サプライチェーン分析
図 26 機密コンピューティング市場：サプライチェーン分析
5.5 エコシステム分析
図27 市場：エコシステム分析
5.6 技術分析
5.6.1 信頼された実行環境
5.6.2 ホモモーフィック暗号化
5.6.3 安全なマルチパーティ計算
5.6.4 機密容器
5.6.5 IDおよびアクセス管理
5.6.6 データ損失防止
5.7 価格分析
表 3 機密コンピューティング市場：価格分析（アンジュナセキュリティ別
表4 市場：価格分析（グーグル別
5.8 特許分析
図28 特許公開件数、2012-2022年
図29 特許所有者トップ5（世界）
表5 特許出願人トップ10（米国）
表6 市場：特許
5.9 ポーターの5つの力分析
図30 市場：ポーターの5つの力分析
表7 機密コンピューティング市場：ポーターの5力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 関税と規制の状況
5.10.1 北米
5.10.2 ヨーロッパ
5.10.3 アジア太平洋
5.10.4 中東・南アフリカ
5.10.5 ラテンアメリカ
5.11 2023年から2024年にかけての主な会議とイベント
表8 コンフィデンシャル・コンピューティング市場：2023年から2024年にかけての主な会議とイベント
5.12 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
図31 市場：バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.13 主要ステークホルダーと購買基準
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図32 エンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表9 エンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.13.2 購入基準
図33 エンドユーザーの主な購買基準
表10 エンドユーザーの主な購買基準
6 密室コンピューティング市場: コンポーネント別 (ページ – 84)
6.1 はじめに
図 34 予測期間中、ハードウェア部門が最も高い成長率を示す
6.1.1 コンポーネント：市場促進要因
表11 市場、コンポーネント別、2019-2022年（百万米ドル）
表 12 2023-2028 コンポーネント別市場（百万米ドル）
6.2 ハードウェア
6.2.1 ハードウェアが基本的なセキュリティ機能と分離メカニズムを提供する
表13 ハードウェア：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 14 ハードウェア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3 ソフトウェア
6.3.1 ソフトウェアツールおよびプラクティスが、機密コンピューティングソリューションの安全なソフ トウェア開発ライフサイクルを支援する
表15 ソフトウェア：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 16 ソフトウェア：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.4 サービス
6.4.1 組織がセキュアなエンクレーブを採用、実装、管理できるようにする
表17 サービス：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 18 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
7 密室コンピューティング 市場：用途別 (ページ – 90)
7.1 はじめに
図 35 データ・セキュリティ分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
7.1.1 アプリケーション：市場促進要因
表19 アプリケーション：市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 20 アプリケーション：市場 2023-2028 （百万米ドル）
7.2 データ・セキュリティ
7.2.1 機密コンピューティング技術は、データ居住と主権に関する懸念に対処する
表 21 データセキュリティ：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 22 データセキュリティ：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3 安全な飛び地
7.3.1 エンクレーブ内でデータを暗号化することにより、データの機密性と完全性を確保する。
表 23 セキュア・エンクレーブ：地域別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 24 セキュア・エンクレーブ：地域別市場 2023-2028 （百万米ドル）
7.4 ユーザー間の透明性
7.4.1 機密コンピューティング環境における機密データの取り扱いに関する信頼と信用を確立するための機密コンピューティング
表25 ユーザー間の透明度：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 26 ユーザー間の透明度：地域別市場、2023～2028 年（百万米ドル）
7.5 その他の用途
7.5.1 組織は、プライバシーを維持しながら、機密データを安全に処理、分析、共同作業する。
表27 その他の用途：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 28 その他の用途：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8 秘密コンピューティング 市場：展開モード別（ページ番号 – 97）
8.1 導入
図 36 クラウド展開モードは予測期間中に高い成長率を示す
8.1.1 展開モード：市場促進要因
表 29：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 30：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 オンプレミス
8.2.1 オンプレミス展開により、企業は機密コンピューティング・インフラを特定のニーズに合わせてカスタマイズできる
表31 オンプレミス：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 32：オンプレミス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.3 クラウド
8.3.1 クラウドの導入により、地理的に分散したチームが機密のコンピューティングリソースとデータにアクセスし、共同作業を行うことが可能になる。
表33 クラウド：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 34 クラウド：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9 秘密コンピューティング 市場：垂直方向別（ページ番号 – 102）
9.1 はじめに
図37 2023年に市場を支配するのはBfsiの垂直市場
9.1.1 垂直市場：市場促進要因
表35 垂直市場別、2019-2022年（百万米ドル）
表 36：垂直市場別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 BFSI
9.2.1 機密コンピューティングがデータプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理に役立つ
表37 BFSI：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表38 BFSI：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
9.3 政府・防衛
9.3.1 動画ストリーミング・ソフトウェアは、より良い顧客サービスを可能にし、マーケティング活動を通じてより多くの聴衆にリーチする。
表39 政府・防衛：地域別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 40 政府・防衛：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.4 ヘルスケア＆ライフサイエンス
9.4.1 機密コンピューティングは医療機器と接続された医療システムのセキュリティを強化する
表 41 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 42 ヘルスケア＆ライフサイエンス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.5 IT＆テレコミュニケーション
9.5.1 機密情報を保護しながら先進技術を活用する組織
表43 IT・通信：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表44 IT＆通信：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.6 製造業
9.6.1 機密コンピューティングは、製造企業に安全で弾力性のあるデジタルインフラを提供することで、イノベーション、生産性、競争上の優位性を実現する。
表45 製造業：機密コンピューティング市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 46 製造業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.7 小売・消費財
9.7.1 小売業者は、顧客の信頼を築き、競争上の優位性を維持し、データ侵害や機密情報への不正アクセスに関連するリスクを軽減することができる。
表 47 小売・消費財：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 48 小売・消費財：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
9.8 教育
9.8.1 機密性はイノベーションを促進し、個別化された学習を支援し、機密データを保護し、シームレスなコラボレーションと遠隔学習を促進する。
表 49 教育：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 50：教育：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.9 その他の業種
表51 その他の垂直市場：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 52 その他の垂直市場：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10 機密コンピュータ 市場：地域別（ページ番号 – 116）
10.1 導入
図 38 北米が予測期間中最大の市場シェアを占める
表53 市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表54 地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
10.2 北米
10.2.1 北米：市場促進要因
10.2.2 北米：景気後退の影響
図 39 北米：市場スナップショット
表 55 北米：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 56 北米：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 57 北米：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 58 北米：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 59 北米：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 60 北米：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 61 北米：垂直市場別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 62 北米：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表63 北米：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表64 北米：市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.2.3 米国
10.2.3.1 複数の機密コンピューティング・プロバイダーの存在が市場を牽引する
表 65 米国：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 66: 米国: 2023-2028 コンポーネント別市場 (百万米ドル)
表 67 米国：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 68 米国：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2.3.2 政府の取り組みとセキュリティの進歩が機密コンピューティング・サービスの普及を促進する
表 69 カナダ：部品別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 70 カナダ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 71 カナダ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 72 カナダ：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 欧州：市場促進要因
10.3.2 欧州：景気後退の影響
表 73 欧州：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 74 欧州：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 75 欧州：用途別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 76 欧州：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 77 欧州：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 78 欧州：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 79 欧州：垂直市場別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 80 欧州：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 81 欧州：国別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 82 欧州：市場：国別、2023～2028 年（百万米ドル）
10.3.3 英国
10.3.3.1 データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの重要性を認識する組織
表 83 英国：部品別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 84 英国：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 85 英国：展開モード別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 86 英国：展開モード別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.3.4 ドイツ
10.3.4.1 デジタル化の進展が機密コンピューティング・サービスの成長に拍車をかける
表 87 ドイツ：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 88 ドイツ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 89 ドイツ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 90 ドイツ：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.3.5 フランス
10.3.5.1 クラウド技術の導入を支援する政府の取り組み
表 91 フランス：部品別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 92 フランス：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 93 フランス：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 94 フランス：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.3.6 その他のヨーロッパ
表 95 その他の欧州：部品別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 96 その他のヨーロッパ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 97 その他のヨーロッパ：展開モード別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 98 その他のヨーロッパ：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
10.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図40 アジア太平洋：地域別スナップショット
表 99 アジア太平洋地域：部品別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 100 アジア太平洋地域：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2023-2028 年（百万米ドル）
表101 アジア太平洋地域：市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表103 アジア太平洋地域：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 104 アジア太平洋地域：展開モード別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 105 アジア太平洋地域：垂直市場別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 106 アジア太平洋地域：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 107 アジア太平洋地域：国別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表108 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4.3 中国
10.4.3.1 デジタル変革の進展が市場成長を促進する
表 109 中国：部品別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表110 中国：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表111 中国：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表112 中国：展開モード別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.4 日本
10.4.4.1 機密コンピューティングへの需要の高まりが市場を牽引する
表113 日本：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表114 日本：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表115 日本：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表116 日本：展開モード別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4.5 インド
表 117 インド：部品別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 118 インド：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 119 インド：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 120 インド：展開モード別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 121 その他のアジア太平洋地域：部品別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 122 その他のアジア太平洋地域：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 123 その他のアジア太平洋地域：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 124 その他のアジア太平洋地域：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
10.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 125 中東・アフリカ：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 126 中東・アフリカ：コンポーネント別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表127 中東・アフリカ：用途別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 128 中東・アフリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 129 中東・アフリカ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 130 中東・アフリカ：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表131 中東・アフリカ：市場、垂直市場別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 132 中東・アフリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表 133 中東・アフリカ：国別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 134 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.5.3 中東
10.5.3.1 重要インフラを標的とするサイバー脅威のリスクを低減するためのデータ暗号化と安全な処理
表 135 中東：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 136 中東：コンポーネント別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 137 中東：展開モード別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 138 中東：展開モード別市場 2023-2028 (百万米ドル)
10.5.4 アフリカ
10.5.4.1 政府の取り組みが機密コンピューティング・サービス導入の好機となる
表 139 アフリカ：コンポーネント別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 140 アフリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 141 アフリカ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表142 アフリカ：展開モード別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10.6 ラテンアメリカ
10.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
10.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表143 ラテンアメリカ：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 144 ラテンアメリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 145 ラテンアメリカ：用途別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 146 ラテンアメリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 147 ラテンアメリカ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 148 ラテンアメリカ：展開モード別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 149 ラテンアメリカ：垂直市場別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 150 ラテンアメリカ：垂直市場別 2023-2028 (百万米ドル)
表151 ラテンアメリカ：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表152 ラテンアメリカ：市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.6.3 ブラジル
10.6.3.1 大手機密コンピューティング・プレーヤーの存在が市場を押し上げる
表 153 ブラジル：機密コンピューティング市場、コンポーネント別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 154 ブラジル：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 155 ブラジル：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 156 ブラジル：展開モード別市場 2023-2028 （百万米ドル）
10.6.4 その他のラテンアメリカ諸国
表157 その他のラテンアメリカ：市場、コンポーネント別、2019年～2022年（百万米ドル）
表158 その他のラテンアメリカ：部品別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 159 その他のラテンアメリカ：展開モード別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 160 その他のラテンアメリカ：展開モード別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11 競争力のある景観 (ページ – 161)
11.1 イントロダクション
11.2 主要プレーヤーが採用した戦略
11.3 市場シェア分析
表161 2022年における主要ベンダーの市場シェア
図 41 機密コンピューティング市場：市場シェア分析
11.4 トップベンダーの過去の収益分析
図 42 過去の収益分析、2018-2022 年（百万米ドル）
11.5 会社の財務指標
図43 比較可能なトレーディング（EV/CY25e ebitdat）
11.6 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
図44 市場：主要市場参加者の世界スナップショット（2022年
11.7 主要企業評価象限
図 45 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：基準の重み付け
11.7.1 スターズ
11.7.2 新進リーダー
11.7.3 パーブシブ・プレーヤー
11.7.4 参加者
図46 主要プレーヤーの企業評価象限
表162 主要企業の全体的なフットプリント
11.8 2022年の新興企業／MEの評価象限
図 47 新興企業/SM の評価マトリックス：基準の重み付け
11.8.1 対応する企業
11.8.2 進歩的企業
11.8.3 ダイナミック・カンパニー
11.8.4 スタートブロック
図48 新興企業/SMの評価象限
表163 新興企業／SMの全体的な企業フットプリント
11.8.5 新興企業／メッシュの競合ベンチマーキング
表164 主要スタートアップの詳細リスト／MES
11.9 主要市場の発展
表165 市場：製品の発売と強化（2020-2023年
表 166 機密コンピューティング市場：取引（2019-2023年
12 企業プロフィール (ページ – 178)
12.1 イントロダクション
12.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMの視点、主要な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威)*。
12.2.1 IBM
表 167 IBM：事業概要
図49 IBM：企業スナップショット
表168 ibm: 提供する製品/サービス
表 169 IBM：製品の発売と機能強化
表 170 IBM: 取引
12.2.2 マイクロソフト
表 171 マイクロソフト：事業概要
図50 マイクロソフト：企業スナップショット
表 172 マイクロソフト：提供する製品／サービス
表 173 マイクロソフト：製品の発売と機能強化
表 174 マイクロソフト：取引
12.2.3 インテル
表 175 インテル：事業概要
図 51 インテル：企業スナップショット
表 176 インテル：提供する製品/サービス
表 177 インテル：製品の発売と強化
表 178 インテル：取引
12.2.4 グーグル
表 179 グーグル：事業概要
図 52 グーグル：企業スナップショット
表180 グーグル：提供する製品／サービス
表 181 グーグル：製品の発売と機能強化
表 182 グーグル：取引
12.2.5 AMD
表 183 amd：事業概要
図 53 amd：企業スナップショット
表184 amd：提供する製品／サービス
表 185 AMD：製品の発売と機能強化
表 186 amd: 取引
12.2.6 フォルタニックス
表 187 フォルタニックス：事業概要
表 188 フォルタニクス：提供する製品／サービス
表 189 フォルタニクス：製品の発売と機能強化
表 190 フォルタニックス：取引
12.2.7 ARM
表 191 アーム：事業概要
図 54 アーム：企業スナップショット
表192 アーム：提供する製品／サービス
表 193 アーム：製品の発売と強化
12.2.8 AWS
表 194 AWS：事業概要
図 55 AWS：企業スナップショット
表 195 AWS：提供する製品／サービス
表 196 AWS：製品発表と機能強化
表 197 AWS: 取引
12.2.9 アリババクラウド
表 198 アリババクラウド：事業概要
図56 アリババ・グループ：企業スナップショット
表 199 アリババクラウド：提供する製品／ソリューション／サービス
表 200 アリババクラウド：製品の発表と機能強化
12.2.10 スイスコム
表 201 スイスコム：事業概要
図 57 スイスコム：企業スナップショット
表 202 スイスコム：提供する製品／ソリューション
表 203 スイスコム：取引
12.3 その他の選手
12.3.1 ovhcloud
12.3.2 フェニックスナップ
12.3.3 AMI
12.4 スタートアップ／ミックス
12.4.1 ブロックチェーンの応用
12.4.2 R3
12.4.3 デセントリック
12.4.4 ハブのセキュリティ
12.4.5 エッジレスシステム
12.4.6 CYSEC
12.4.7 不透明なシステム
12.4.8 PROFIAN
12.4.9 スーパープロトコル
12.4.10 セクレタリウム
12.4.11 アンジュナのセキュリティ
12.4.12 トレゾライト
*事業概要、提供する製品・ソリューション・サービス、最近の動向、MnMビュー、主要な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 隣接／関連市場（ページ数 – 238）
13.1 はじめに
13.1.1 関連市場
13.1.2 限界
13.2 データ保護市場
表204 データ保護市場、コンポーネント別、2015年～2022年（10億米ドル）
表 205 ソリューション：データ保護市場、タイプ別、2015 年～2022 年（10 億米ドル）
表206 データ保護市場、サービス別、2015年～2022年（10億米ドル）
表 207 データ保護市場、導入モード別、2015 年～2022 年（10 億米ドル）
表 208 データ保護市場、組織規模別、2015 年～2022 年（10 億米ドル）
表 209 データ保護市場、産業別、2015年～2022年（10億米ドル）
13.3 クラウドセキュリティ市場
表 210 クラウドセキュリティ市場：セキュリティタイプ別、2015 年～2020 年（百万米ドル）
表 211 クラウドセキュリティ市場、セキュリティタイプ別、2020年～2026年 （百万米ドル）
表 212 クラウドセキュリティ市場、アプリケーション別、2015-2020 年 （百万米ドル）
表 213 クラウドセキュリティ市場、アプリケーション別、2020-2026 年 （百万米ドル）
表 214 クラウドセキュリティ市場：サービスモデル別、2015-2020 年（百万米ドル）
表 215 クラウドセキュリティ市場：サービスモデル別 2020-2026 （百万米ドル）
表 216 クラウドセキュリティ市場：組織規模別、2015-2020 年（百万米ドル）
表 217 クラウドセキュリティ市場：組織規模別、2020年～2026年（百万米ドル）
表 218 クラウドセキュリティ市場（業種別）：2015～2020 年（百万米ドル
表 219 クラウドセキュリティ市場：2020～2026 年（百万米ドル）
14 付録（ページ番号 – 244）
14.1 ディスカッション・ガイド
14.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
14.3 カスタマイズ・オプション
14.4 関連レポート
14.5 著者詳細
